{库存优化管理}库存管理与生产计划的基本策略

前言:

库存是什么?

是资产还是万恶之源?

前言：

库存是资产还是万恶之源?

(1) 挑战零库存极限

(2)库存在企业总流程中的战略地位

(1)

挑战零库存极限

库存是管理的结果。过剩或短缺是种失控。库存失控不该是对变化的无奈，而是挑战

零库存极限的动力。－胡松评

胡松评编著主讲供应链物流采购讲

(2)库存在企业总流程中的战略地位

销售

分销

物流

应收款

经营决策

生产

库存

采购

应付帐

质量保证

设备更新

固定资产财务成本控制

人力资源

客户管理

研发

MRP闭环MRP MRPII ERP CAD CAP CAM CAQ PDM CIMS

(3)库存与采购/生产/销售/财务/储运的关系

第一讲：

库存源于销售预测

第一讲：

库存源于销售预测1.1 五大定性预测方法1.2 六大定量预测方法

1.1五大定性预测方法

A, 一般预测法: 一线销售员预测,逐级上报分析; B, 市场调研法: 问卷/面谈/电话收集数据, 适合R&D; C, 小组共识法 : 高级经理/销售经理/顾客代表头脑风暴;

D, 历史类比法 : 类似产品历史销售数据类比,适合

1.2六大定量预测方法

A,指数平滑法

B,季节性预测

C,简单平均法

D,加权平均法

E,简单移动平均法

六大定量预测方法之一：

指数平滑法

新一期预测值=上期预测值+常数0.1(上期实际需求-上期预测值)月份需求量观察值0.1指数平滑值

13000

228793000

331212988

428652955

528672896

六大定量预测方法之二：

季节性预测

时段第一年第二年第三年3年总和占全年%第1季度12514018344821.43

第2季度27024529581038.76

第3季度18617419055026.32

第4季度 84 9610228213.49

总计6656557702090100.00

假设下年度需求预测值为830, 那么:

第1季度的需求预测值=830 X 448/2090=830 X 21.43%=178第1季度的需求预测值=830 X 810/2090=830 X 38.76%=322

六大定量预测方法之三：

简单平均法

周次实际需求量

1140

2156

3184

4

加权平均法

周次实际需求量权重11401/6 21562/2 31843/6 4

第四周的预测值

= 1/6 X 140 + 2/6 X 156 + 3/6 X 184 = 167

简单移动平均法

月份实际销量三个月均数四个月均数120

221

323

42421.33

52522.6722.00 62724.0023.25

库存的平均移动预测方法

月度销量历史

数据合计均量下月

预测

误差

％

1160

2150

3175485161.6 4168160493164.3161.6 6.4 5165150508169.3164.30.7 6170175503167.6169.30.7

六大定量预测方法之六：

加权移动平均法

月份实际销量三个月的加权移动平均预测值120

221

323

4241/6X20+2/6 X21+3/6X 23=21.83 52523.17

62724.33

1.3二十四种库存预测方法简介1/8

方法简介预测期

1,德尔菲法Delphi 通过问卷询问一组专家，对一份问卷的

回答用来制作下一份问卷。这样专家之

间信息共享，最后科学决策，避免迷信

跟风某些权威(Bandwagon effect).

中长期

2,市场调查Market research 系统地、正式地、有意识地对真正的市

场展开调查，检验假设条件。

中长期

3,小组意见法Panel 因预测会受到社会各种不确定因素的影

响，不能反映真实情况，征求一线经理

中长期

方法简介预测期

4,销售人员预测法Sales force estimates 因为销售人员最接近客户，他们能很好

地预测客户的真正需求。

中短期

5,意想预测法Visionary forecast 主观猜测、想象，个人见解、判断，一

般情况下，此法缺乏科学性。

中长期

6,历史类比法historical 对新产品的导入期和成长期做历史对比

性分析，据此对相似模式作出预测。

中长期

方法简介预测期

7,移动平均法moving average 时间序列上移动平均的每一点都是一系

列连续点的算术平均数或加权平均数，

选择若干数据点以消除季节性等影响。

短期

8,指数平滑法Exponential smoothing 类似于移动平均法，只是对更近期的点

给予更大的权数，来调整季节等不确定。

短期

9,博克斯詹金斯法Box-Jenkins 通过计算机建成自回归的、综合的移动

平均模型，调整季节性和趋势性权重。

中短期