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控制器以及执行器和通信网络全体的集合,为各种设备之
间的互联提供数据传输,使得该区域内不同地点的用户实
现协调操作及资源共享,是一种网络化实时和全分布式的
反馈系统。
T
执行器
对象
传感器
ca
网络
sc
控制器
网络控制系统的框参考图输入
第十五章 网络控制系统
网络给NCSs带来的关键问题有: ①执行器响应时刻和时延采样时刻之间存在不可忽略的滞后。 ②在某一时刻间隔内存在的数据时序抖动。 ③数据丢包。 一.被动分析方法 被动分析方法首先在不考虑网络情况下对控制器进行设计,
时序差错和数据包丢失等现象。

第十五章 网络控制系统

, 15.4.2 连续系统模型
。 连续型NCSs系统模型是指将网络控制系统看成一个连续系统进 行分析与设计。系统的动力学模型可以表示为
其中
z(t)
x(t ) e(t )
A11 A21
A12 x(t) A22 e(t)
A 11
A p
广泛应用。对网络系统的研究最早始于20世纪50年代,如随机 图ER模型等。随着国际标准化组织的开放系统互连基本参考模 型,即通常提到的七层协议(1977)问世以来,第三代的计算机 网络得到了学术界的广泛关注。该网络使用户能共享其中的大 多数硬、软件和数据资源、减少计算机的负荷,提高网络的可 靠性并使得计算机具有可扩展性和可换性。在无尺度网络模型 的引入和小世界模型的基础上,有关复杂网络的研究得到了进 一步深入。比如,通信网络、计算机网络、电力网、供水网、 食品供应网、交通网、银行金融系统、油管输网、输气管网、 输油管网以及控制网络等大量实际复杂网络中都含有无尺度以 及小世界的特性。目前,复杂网络已经在生物学、社会学和计 算机科学等相关领域中发挥了举足轻重的作用。李伯虎院士 (2008)提出的云计算概念进一步丰富了复杂网络的应用,云计 算将计算任务全部交给网络化的仿真平台,用户通过终端很难 感觉到网络化仿真平台的存在,仿佛在云雾中一样,故取名云 计算。
然后进一步考虑网络影响来分析闭环NCSs的系统性能。涉 及的主要方法有: 1) 网络摄动法[2]。 2) Lyapunov-Krasovskii方法[3-6]。 3) 其他方法。
第十五章 网络控制系统
二.主动分析方法 主动分析方法在考虑网络对NCSs影响的基础上进行,进而讨
论相应的系统分析以及控制器设计等问题。显然,与被动 分析方法相比,主动设计方法在控制器设计以及系统分析 过程中有效利用了网络信息,因而所得分析结果的保守性 更小,控制策略也更为合理。 主要的主动设计方法有: 1) 时延整形法[9]。 2) 多模型控制法[10]。 3) 随机控制方法[11]。 4) Lyapunov-Krasovskii方法[7, 13]。 5) 切换控制方法[14]。 6) 预测控制方法[15]。 7) 其他控制算法[16]。
传感器
k 3
k 2
k 1
k
k 1
控制器
执行器
NCSs中数据流程模型
thk ,thk1,...,t0k ,tk1
第十五章 网络控制系统
15.3.3 NCSs的节点驱动方式 NCSs中各节点的工作方式可以分为时间驱动 (time-driven) 和
事件驱动 (event-driven)两种。以控制器为例,所谓时间驱 动的工作方式是指控制器在时钟的作用下定时从等待队列 中取得反馈的采样信号,然后开始执行控制算法,产生决 策信息发送给执行器。而事件驱动即用事件“反馈信号到 达”,来驱动控制器执行控制算法产生决策信息。同样在 执行器结点也存在不同的驱动方式。与控制器和执行器不 同的是,传感器节点通常采用定长时间采样。
控制器存在时间和事件两种不同驱动方式的组合。 ②关于传输时延 的假设 时滞 为常数、随机分布或符合某确定分布。 和 满足 或 。 ③关于NCSs数据传输的假设 在NCSs中传输的每一数据包都是一个完整的数据,或者一个
完整的数据被分成多个数据包,即单包和多包传输问题。 ④数据单元在传输中由于网络阻塞、连接中断等原因会导致
第十五章 网络控制系统
目录 15.1 网络控制系统概述 15.2 网络控制系统概念和结构 15.3 网络控制系统的时序 15.4 网络控制系统模型 15.5 通信约束下的网络控制系统稳定性分析 15.6 网络控制系统控制器设计
第十五章 网络控制系统
15.1 网络控制系统概述 21世纪是一个网络化的时代,网络的普遍性决定了其在生活中的
+B
p
D c
C
p
BcC p
BpCc
Ac
A 12
B
p
D c
Bc
Bp
0
A 21
C p
0
0
C
A 22
C p
0
0
C
A12
15.4.3 离散系统模型
Ray等人[9]基于各节点均采用时间驱动方式提出了一种增广的 确定性离散系统模型。
第十五章 网络控制系统
15.4.3 离散系统模型 Ray等人[9]基于各节点均采用时间驱动方式提出了一种增广
15.4 网络控制系统模型 15.4.1 NCSs中的基本假设
由于网络的引入,使得控制系统的分析变得非常复杂,并往 往造成控制系统定常性、完整性、因果性和确定性的丧失 等[7]。
第十五章 网络控制系统
针对网络中的可变因素,同时也是NCSs建模的主要参数,已 有的假设主要集中在以下几方面:
①关于驱动方式的假设 假设传感器都是采用时间驱动方式,采样周期为 ,执行器和
第十五章 网络控制系统
高层控制器
第一层 网络
控制器1
控制器2
控制器k
第二层 网络
执行器1
执行器m
传感器1
传感器n
对象
网络控制系统的结构图
第十五章 网络控制系统
15.2 网络控制系统概念和结构
马里兰大学的学者G. C. Walsh在其论文中最早提及网络控制 系统“networked control systems”[2],但是未给出NCSs的 明确定义。通常认为NCSs是指某个区域现场所有传感器、
第十五章 网络控制系统
15.3 网络控制系统的时序
15.3.1 wk.baidu.com样速率分析
NCSs中采样速率由采样周期间隔以及数据的产生速率决定, 因此和网络的服务质量QoS(quality of service)有一定的关系。
①数据产生速率
②采样周期
15.3.2 延迟与抖动分析
网络化控制系统中的延迟与抖动如图所示
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