SPC统计过程控制演示课件(79张)
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SPC统计过程控制培训教材(PPT 72页)
➢ 戴明博士对日本指导质量管理的成功，让美国 人惊醒原来日本工商经营成功的背后竟然有一 位美国人居功最大，故开始对戴明博士另眼看 待。1980年6月24日全国广播公司(NBC)在电视 播放举世闻名的“日本能为什么我们不能”(If Japan Can, Why Can‘t We?)，使戴明博士一 夜成名。从此以后美国企业家重新研究戴明的 质量管理经营理念。
步骤8：运用控制限进行控制；
计数控制图和计点控制图
不良品率控制图（P图）
对产品不良品率进行监控时用的控制图 ;
质量特性良与不良，通常服从二项分 布; 当不良率P较小样本量n足够大时,该 分布趋向于正态分布
适用于全检零件或每个时期的检验样本 含量不同。
不良品率控制图（P图）
检验并记录数据 计算平均不合格品率P 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析
20世纪50年代以来，科学技术和工业生产的发展，对质量要求越来越高 ，要求人们运用“系统工程”的概念，把质量问题作为一个有机整体加以综 合分析研究，实施全员、全过程、全企业的管理。
SPC（统计过程控制）
－－统计性的反馈系统
Statistical: （统计）以概率统计学为基础，用 科学的方法分析数据、得出结论； ——使用数据分析
标准正态分布函数：N（0，1）
小概率事件理解
1.例行检查身体 2.烟雾探测器
正态分布图与控制图
正态分布图与控制图
？？那是不是说只有符合正态分布的特性（变量） 才可以用控制图呢？
休哈特实验
休哈特分别从矩形分布和三角分布的总体中，抽取n ＝4的样本，计算样本均值Xbar，经过多次实验后发 现，Xbar基本符合正态分布。
（William Edwards Deming）
步骤8：运用控制限进行控制；
计数控制图和计点控制图
不良品率控制图（P图）
对产品不良品率进行监控时用的控制图 ;
质量特性良与不良，通常服从二项分 布; 当不良率P较小样本量n足够大时,该 分布趋向于正态分布
适用于全检零件或每个时期的检验样本 含量不同。
不良品率控制图（P图）
检验并记录数据 计算平均不合格品率P 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析
20世纪50年代以来，科学技术和工业生产的发展，对质量要求越来越高 ，要求人们运用“系统工程”的概念，把质量问题作为一个有机整体加以综 合分析研究，实施全员、全过程、全企业的管理。
SPC（统计过程控制）
－－统计性的反馈系统
Statistical: （统计）以概率统计学为基础，用 科学的方法分析数据、得出结论； ——使用数据分析
标准正态分布函数：N（0，1）
小概率事件理解
1.例行检查身体 2.烟雾探测器
正态分布图与控制图
正态分布图与控制图
？？那是不是说只有符合正态分布的特性（变量） 才可以用控制图呢？
休哈特实验
休哈特分别从矩形分布和三角分布的总体中，抽取n ＝4的样本，计算样本均值Xbar，经过多次实验后发 现，Xbar基本符合正态分布。
（William Edwards Deming）
SPC_大全(PPT74页)
程
d2
c4
Sigma
计算Sigma
S
m i 1
(
xi
x)2
,
m 1
Pp,Ppk,Ppm
k个子组，每个子组容量 为n，则m k * n
Cp USL LSL (当USL、LSL都存在时）
6ˆ
Cr（或Cpr） 1（常以百分数表示） Cp
Cpu USL x（当USL存在时）
直通率分析 和 DPMO分析
直通率的含义 直通率分析方法及意义 DPMO的含义 DPMO分析方法及意义
直通率
工序一
浪费45，000ppm
TPY
通过检查，合格率95.5%
工序二的合格率97%
浪费30，000ppm
装配站 合格率94.4%
浪费56，000ppm
浪费131，000ppm
直通率（FPY）
然联系; 使用时只需把采集到的样本数据或统计量
在图上打点就行;
何时应该重新计算控制界限
1. 控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、 原材料、工艺方法、测量系统、环境）来制定 的。如果上述条件变化，则必须重新制定控制 图.
2. 一定时间后检验控制图还是否适用； 3. 过程能力值有大的变化时。
分析阶段 控制阶段
分析阶段
在控制图的设计阶段使用,主要用以确定 合理的控制界限;
每一张控制图上的控制界限都是由该图上 的数据计算出来;
从分析阶段转入控制阶段
在什么条件下分析阶段确定的控制限可以 转入控制阶段使用：
控制图是受控的 过程能力能够满足生产要求
控制阶段
控制图的控制界限由分析阶段确定; 控制图上的控制界限与该图中的数据无必
SPC统计过程控制培训课件PPT(48张)
音干扰、振动、照明、室内净化、现场
因 污染程度等等。
素
7
过程能力
SQE Training
过程能力（process capability）以往称为工序能力
过程能力是指工序处于控制状态下的实际加工能 力。---素充分标准化，处于稳定状态 下，工序所表现出来的保证工序质量的能力。
14
指数分类
SQE Training
1、Cp：分布中心无偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；
2、Cpk: 分布中心偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；
3、Cpm：目标值与规格中心不一致时衡量 过程能力的指数；
4、Cpu：上单侧过程能力指数； 5、Cpl： 下单侧过程能力指数。
15
SQE Training
过程能力决定于质量因素：人、机、料、法、环， 而与公差无关。过程能力是过程的固有属性。
8
SQE Training
进行过程能力分析的意义
一、保证产品质量的基础工作； 二、提高过程能力的有效手段； 三、找出产品质量改进的方向； 四、向客户证明加工过程的能力。
9
指数分类
SQE Training
Cp,Cpk,Cpm Pp,Ppk,Ppm
Ppk修正的过程性能指数 Ppk：“我们实际真正做到多好”
13
SQE Training
Cp,Cpk与Pp,Ppk的应用时机
短期过程能力指数
长期过程能力指数
Cp,Cpk,Cpm
Pp,Ppk,Ppm
新产品试作阶段; 初期生产阶段; 工程变更或设备变更时; 用于初始过程能力研究;
• 量产阶段; • 用于过程能力研究;
SQE Training
Statistical
因 污染程度等等。
素
7
过程能力
SQE Training
过程能力（process capability）以往称为工序能力
过程能力是指工序处于控制状态下的实际加工能 力。---素充分标准化，处于稳定状态 下，工序所表现出来的保证工序质量的能力。
14
指数分类
SQE Training
1、Cp：分布中心无偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；
2、Cpk: 分布中心偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；
3、Cpm：目标值与规格中心不一致时衡量 过程能力的指数；
4、Cpu：上单侧过程能力指数； 5、Cpl： 下单侧过程能力指数。
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SQE Training
过程能力决定于质量因素：人、机、料、法、环， 而与公差无关。过程能力是过程的固有属性。
8
SQE Training
进行过程能力分析的意义
一、保证产品质量的基础工作； 二、提高过程能力的有效手段； 三、找出产品质量改进的方向； 四、向客户证明加工过程的能力。
9
指数分类
SQE Training
Cp,Cpk,Cpm Pp,Ppk,Ppm
Ppk修正的过程性能指数 Ppk：“我们实际真正做到多好”
13
SQE Training
Cp,Cpk与Pp,Ppk的应用时机
短期过程能力指数
长期过程能力指数
Cp,Cpk,Cpm
Pp,Ppk,Ppm
新产品试作阶段; 初期生产阶段; 工程变更或设备变更时; 用于初始过程能力研究;
• 量产阶段; • 用于过程能力研究;
SQE Training
Statistical
统计过程控制(SPC)PPT课件
829 429 1479
2 1428 1387 1724 2172 1265
828 1859 1278 1472 1613
312 1529
3 890 970 1529 3056 1600 627 1048 2272 2190 719 1408 1217
4 729 1021 1279 2836 2179 2071 1724 1480 1859 1758 1236 1729
D4
3.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864
Xbar-R控制图的应用
例：对一条流水线的零件，每隔一个小时抽取 4 个，测某质量特性值，共测了25组。技术规 范为 0-0.50.5。为记录和计算方便，数据已放大 10，000倍，见下表。试用控制图作分析。
Number 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
LCLR
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
计算结果（2）
Number
14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
1
1048 1248 2146 2687 1455 1608 1489 1447 1720 829 429 1479
2
1428 1387 1724 2172 1265 828 1859 1278 1472 1613 312 1529
计算公式： Xbar图（后作） CL:xbar UCL:xbar+A2 Rbar LCL:xbar-A2 Rbar
R图（先作） Rbar D4 Rbar D3 Rbar
n
2
3
4
5
6
7
8
A2
2 1428 1387 1724 2172 1265
828 1859 1278 1472 1613
312 1529
3 890 970 1529 3056 1600 627 1048 2272 2190 719 1408 1217
4 729 1021 1279 2836 2179 2071 1724 1480 1859 1758 1236 1729
D4
3.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864
Xbar-R控制图的应用
例：对一条流水线的零件，每隔一个小时抽取 4 个，测某质量特性值，共测了25组。技术规 范为 0-0.50.5。为记录和计算方便，数据已放大 10，000倍，见下表。试用控制图作分析。
Number 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
LCLR
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
计算结果（2）
Number
14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
1
1048 1248 2146 2687 1455 1608 1489 1447 1720 829 429 1479
2
1428 1387 1724 2172 1265 828 1859 1278 1472 1613 312 1529
计算公式： Xbar图（后作） CL:xbar UCL:xbar+A2 Rbar LCL:xbar-A2 Rbar
R图（先作） Rbar D4 Rbar D3 Rbar
n
2
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5
6
7
8
A2
SPC统计过程控制讲解新版ppt课件
能在更广的范围内应用统计学方法。
中心极限定理是违反直觉的。
精选课件ppt
28
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
特殊变差 ------非稳定状态的分布模型
理想状态
实际状态
位置发生变化 典型值变化
宽度发生变化 最值距离变化
形状发生变化 对称值变化
过程中局部控制措施和系统控制措施
系统控制措施
消除过程中引起变差的普通或有规律的原因 系统措施是改善管理, 通常由管理人员实施
系统措施一般可以纠正85%的过程问题
精选课件ppt
39
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程能力 过程能力指数
精选课件ppt
40
SPC
由于过程中不确定因精素选课短件pp期t 作用而产生的差2异9
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
系统变差---稳定但不能接受的分布模型
时间
过程中存在的有一定规律长期作用所致的差异
精选课件ppt
30
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理
四.对输出采取措施
仅对输出采取措施只能是临时的管理方法 仅对输出采取措施不能改善产品质量特性 仅对输出采取措施不能改善过程的稳定性
精选课件ppt
17
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程变差
中心极限定理是违反直觉的。
精选课件ppt
28
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
特殊变差 ------非稳定状态的分布模型
理想状态
实际状态
位置发生变化 典型值变化
宽度发生变化 最值距离变化
形状发生变化 对称值变化
过程中局部控制措施和系统控制措施
系统控制措施
消除过程中引起变差的普通或有规律的原因 系统措施是改善管理, 通常由管理人员实施
系统措施一般可以纠正85%的过程问题
精选课件ppt
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SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程能力 过程能力指数
精选课件ppt
40
SPC
由于过程中不确定因精素选课短件pp期t 作用而产生的差2异9
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
普通变差,特殊变差和系统变差
系统变差---稳定但不能接受的分布模型
时间
过程中存在的有一定规律长期作用所致的差异
精选课件ppt
30
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程控制系统的四个基本原理
四.对输出采取措施
仅对输出采取措施只能是临时的管理方法 仅对输出采取措施不能改善产品质量特性 仅对输出采取措施不能改善过程的稳定性
精选课件ppt
17
SPC
统计过程控制
Statistical Process Control
过程变差