SPC统计过程控制演示课件(79张)

计数值数据
用个数为单位来表示的 质量特性值数据。特点 ：不可以连续取值，即 整数位后不允许有小数 的数据，统计学上称高 离散型数据。 测量出现/不出现.
如：废品的件数、陷数、 出勤人数、通/止数据、 安装正确/错误数据、孔钻通/未通、 表面划伤/未划伤
波动（变差） 的概念
正是波动的存在，工程师才在
– 对过程的变差进行量化是改进过程中的关键一步。
– 了解造成变差的原因可帮助我们确定采取什么类型的措 施可达到持久的改进。
波动的种类
正常波动
是由偶然或随机因素造成的 。如：操作的方法的微小变 动、机床的微小振动、刀具 的正常磨损、夹具的微小松 动、材质上的微量差异等。 （它不能被操作人控制，只 能由技术、管理人员控制在 公差范围内。即普通原因产 生的变差）
SPC 的目的
·对过程作出可靠的评估； ·确定过程的统计控制界限，判断过 程是否失控和过程是否有能力； ·为过程提供一个早期报警系统，及时监 控过程的情况以防止废品的发生； ·减少对常规检验的依赖性，定时的观察 以及系统的测量方法替代了大量的检测和 验证工作；
企业通过应用SPC可以实现
－降低成本 －降低不良率，减少返工和浪费 －提高劳动生产率 －提供核心竞争力 －赢得广泛客户 － 更好地理解和实施质量体系
术语和定义
统计学
是通过对数据的 收集、分类、显 示来评价数据内 涵的系统的方法。 又称“数学的科学”。
总体
术语和定义
又称母体，是指所要 研究的全体，可以是 有限的，也可以是无 限的 。
样本
术语和定义
从总体中随机抽取出来 的，对它进行测量、分 析的一部分产品。
术语和定义
样品
又称个体。样本 中的每－单位产 品。
仅存在正常波动的过程 是“稳定”的过程，其 输出是可预测的
异常波动
是由系统性因素造成的。 如：原材料不合格、设 备装备出故障、夹具不 良、操作者不熟悉等。 异常波动造成的波动较 大，容易发现，应由加 工人发现并纠正。（即 特殊原因产生的变差）
存在异常波动的过程 是“不稳定”的，其 输出是不可预测的
波波动动的的种种类类
正态分布
34.13% 34.13%
0.13% 2.14%
13.60%
13.60%
2.14% 0.13%
–3S
–2S
–1S 0 +1S
68.26%
95.46%
99.73%
+2S +3S
SPC技术原理
–3S –2S –1S 0 +1S +2S +3S
100
UCL
90
技术上要求给出公差。 消除波动不是SPC的目的，
但通过SPC可对波动进行测量、 预测和控制
是指现实生活中没有两件东西是一样的。
生产实践证明，无论多么精密的设备和工具，多 么高超的操作技术，甚至由同一工人，在同一台 设备上，用同样的工具，加工同样的材料
的同种零件，零件之间的尺寸也或多或少总是有 差异，这种差异被称为波动。
波动（变差） 的概念
–没有两件绝对相同的事物。
•一个过程执行的方式每天都不同。
•对过程输出收集的测量数据或统计数据 也是随时间变化的。
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过程数据显示过程是如何随
时间而变化的
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55
50
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40 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41
– 特殊原因：在特定 时间或地点发生了 不同的事件
– 普通原因：在过程中总 是有某种程度的存在
人（MEN）：操作者对质量的认识、技术
熟练程度、身体。
机器（MACHINE）：机器设备、工装夹
具的精度和维修保养的状况等。
波动的 原因
材料（MATERIAL）：成份、理化性能等。
方法（METHED）：加工工艺、工装选择、
抽样和100%检验的不足
简单抽样可能会误导 100%检验是一种非常昂贵的方法，同时 并不比抽样精确多少 尽管检验把关，但返工/报废已经发生 通过抽样和检验进行检验把关并不能发 现问题 一些不合格品仍然可能到达客户手中
质量是生产出来的， 而不是检验出来的
-100%的人工检验，只能发现85%的缺陷。 -稳定的、有能力的过程才能保证产品的质量。 -过程包括：人、机、料、法、环，5M。 - 过程指标：Cp， Cpk；Pp， Ppk。
术语和定义
样本大小
又称样本容量。 一个样本中所 包含的样品数量。 （2～12）
术语和定义
样本数
为研究一个总体， 所抽取的样本数 量。（≥20）
数据的种类
计量值数据 用计量器具测量出来 的质量特性值数据。 特点是可以连续取值， 整数位后可以有小数 的数据。
例: 零件尺寸、材料的强度、 化学纯度、时间、重量、间隙的 大小、缸径大小、支架厚度
纠正措施
波动
SPC技术原理
统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程 控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息 及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影 响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以 达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过 程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在 系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控 状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时， 过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分 布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对 过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能 力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的 要求。
操作规程等。
测量（MEASUREMENT）：量具的选
择、精度及维修保养等。
环境（ENVIROMENT）：工作地点的温
度、湿度、照明及清洁条件等。
分析波动
材料
金相 化学 尺寸
设备
机器 夹具 工装
团队精神 沟通
专业知识 技术水平
人员
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湿度
调试
照明 温度 清洁度
指导书 测量系统 预防性维修
人机工程
环境
方法
什么是 SPC？
SPC（Statistical Process Control） 统计过程控制，简称SPC，
是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
检验和预防
检验是对过程结束后的输出进行测量
– 通过抽样检验-发现合格/不合格 – 通过100%检验发现合格/不合格
预防是在生产中对过程进行测量
– 通过对过程的测量，使质量问题在导致报废 、返工和成本增加之前对其进行纠正