精准获取信息的方法——编写检索式
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“网络$”，代表“网络”、“网络软件”、“网络计算
机”、“网络操作系统”等词；
“electron$”，代表“electron”、
“electrons”、 “electronic”、 “electronics”等词。
“?” 、 “#” 和 “$”的相同点与不同点：
（1）“？”与“#”均代表一个汉字、西文字符或其他字符； “#”与“$”均可以不代表任何汉字、西文字符或其他
例如：在含有概念A 的文献集合中，排除同时含有
概念B 的文献，可表示为：“A NOT B”或
“A-B”。
4 运算优先级
运算优选级顺序为(),NOT，OR ，AND ； 可以用括号改变它们之间的运算顺序。通常在有 括号的情况下，括号内的逻辑运算先执行，有多 层括号时，先执行最内层的括号。
例如：(A OR D) AND B，表示先执行“A OR D”的
（3）前人的理论依据及史料依据，可能是准确无误十分 丰富，也可能是篡改文献，贫乏薄弱得不足为据。我们要 通过细致查阅，搞清来龙去脉。
★检索效果评价
查全率是指检索出的相关文献量占系统中所有相关 文献总量的百分比，用来反映检索的全面性。 查准率是指检索出的相关文献量占所有检出文献总 量的百分比，用来反映检索的准确性。 查全率P=a/(a+c)ⅹ100%
S (speckle and nondestruc? (w) test?) /ab,ti,de
☆检索词的选定
确定检索词的基本准则
必须能正确反映检索要求；
必须符合数据库的检索用词规则； 优先选用具有检索意义学科名词术语；
多选常用的基本词汇进行组配。•
选择主题词要领
属种关系又称上下位关 《词表》是文献检索 系，包括概念是属概念，被 进行文献的主 的重要辅助工具，使用 包括的概念是种概念。利用 题分析，包括审读 时要注意从多角度查词， 属概念扩大检索途径，可提 文献，划分主题类 要充分利用辅助表。当 高查全率，利用种概念缩小 型和分析主题结构， 查找范围，可提高查准率。 查不到与某个具体概念 选直接表达文献主 相关关系指属种关系以 相对应的专指叙词时， 题概念的词表中的 外的具有交叉、并列、对立 可以把该概念分解为几 正式专指叙词； 关系的概念，以及形式与内 个较一般的概念(外延 容、本质与现象、原因与结 相对宽的)，然后再去 果等关系。善于利用这些关 查表。 系，有利于提高查全率。
精准获取信息的方法 ——编写检索式
主要内容
为什么要精准获取信息 检索策略和步骤
如何编写检索式
搜索引擎中的检索式
为什么要精准获取信息 ★保证检索的全面性
不仅要广泛查阅自己特定范围内的国内外有关研究成 果，而且要把视野放宽，广泛测览特定范围以外的有关研 究成果。不仅要搜集与自己观点一致的材料，也要搜集那 些与自己观点不一致，或与自己构思相矛盾的资料。不仅 要广泛查阅中文资料，同时也应查阅外文资料，以便及时 掌握最新的研究资料和动向特别是要着力搜集第一手资料， 以保证研究的客观全面。
在检索实际中，检索提问涉及的概念往往不 止一个，而同一个概念又往往涉及多个同义 词或相关词。 为了正确地表达检索提问，系统中采用布尔 逻辑运算符将不同的检索词组配起来，使一 些具有简单概念的检索单元通过组配成为一 个具有复杂概念的检索式，用以表达用户的 信息检索要求。
1 逻辑“与”
含义：检出的记录必须同时含有所有的检索词。
2 专指选词法
选用专指性强的主题词越多，则检出的文献针对性越强， 查准率就越高。 突出检索主题的深度。
3 转换选词法
检索词的确定必须经过对检索主题的正确分析得到。 选词过程中还经常会遇到不能直接查到所需文献的词，这 中间就需要有一个转变过程。 例如：检索《COBOL语言设计》课题，若不加分析就选用 “COBOL language design”，则必然碰壁。而通过正确分 析理解就会知道COBOL语言是一种用来编制计算机程序的语 言，所以应先确定检索词为“计算机程序语言(computer programming languages)”，然后再进一步与COBOL组配， 定能得到满意结果。 此种选词法可促使科技人员对主题词表的主题词结构及类 型有所了解，锻炼多角度选词的能力。
注：英文数据库通常用字母，中文数据库要用符号。
二、位置检索（邻近检索）技术
表明两或多个检索词之间关系的符号。 适用于两个检索词以指定间隔距离或者指定的顺序出现的场 合。可以看成特殊功能的AND算符。AND算符不限制两个检索 词的位置和出现顺序。 例如：communication AND satellite 命中的文献可能有 communication satellite； satellite communication; communicaticn devices for satellites; communicaticn links without satellites; 位置算符可以改进AND算符的这种不足，它是特殊功能的AND 算符。按照两个检索词出现的顺序和距离，可以有多种位置 算符，而且对同一位置算符，检索系统不同，规定的位置算 符也不同。
基本作用：一种用于交叉概念或限定关系的组配， 可以缩小检索范围，有利于提高检索的专指性。
用and 或*表示 示为：“A and B”或“A*B”
例如：查找同时含有概念A 和概念B 的文献，可表
2 逻辑“或”
含义：检出的记录中，至少含有两个检索词中的 一个。 基本作用：用于具有并列概念关系的组配。这种 组配可以扩大检索范围，提高查全率。可以避免 了命中文献的重复出现。 用OR 或“+”表示 示为：“A OR B”或“A+B”
改善同时得到提高。
★检索步骤
检索课题
词表
主题分析
选择数据库 确定检索词
用户
构造检索策略
N
结 果 返 回
原文 标引
制定检索式 计算机处理
结果评价
Y
数据库
★制定检索策略
什么是检索式
检索式：检索式是指计算机检索中用来表达用户检索提问 的逻辑表达式，由检索词、检索算符以及系统规定的其他 连接符号等构成
1)“(W)” 含义： “(W)”算符中的W含义为“With”。表示 其两侧的检索词必须紧密相连，除开空格和标点 号外，不得插入其他词或字母，两词的词序不可 颠倒。其简略形式为（）。 例如： communication (W) satellite communication （） satellite 两者相同
运算符
又称逻辑算符，是表达检索词之间逻辑关系和限制关系的 运算符号，它是复合检索式中必不可缺的构件。包括逻辑 算符、截词符、位臵算符等字段检索
☆编制检索式
用逻辑算符说明词间的逻辑关系 用位臵算符指定词间的位臵关系 用截词符描述词尾变化
检索字段
分析检索结果，调整检索式，直至满意 试解释检索式：
6 小结
检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使 用的技巧决定检索结果的满意程度。 用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的 相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响 方面引起注意。
另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运 算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确 但不能达到应有检索效果的事情是很多的。
字
符，检出的词均包括词干本身。 （2）不同点：
使用“？”，检出的词不包括词干本身；
使用“$”，可代表多个汉字、西文字符或其他字符 检出的词包括词干本身。
☆使用运算符的检索技术
1. 2.
布尔逻辑检索技术 位臵检索技术
3.
4. 5. 6.
截词检索技术
字段限定检索技术
原文检索技术
扩检与缩检
一、布尔逻辑检索技术
例如：检索含有检索项A 或检索项B 的文献，可表
3 逻辑“非” 含义：排除含有某些词的记录的，即检出的记录 中只能含有NOT算符前的检索词，但不能同时含 有其后的词。
基本作用：用于从某一检索范围中排除不需要的 概念。这种组配可以缩小检索范围。
用“NOT”或“-”表示，但在检索时建议使用NOT， 以避免与词间的分隔符“-”混淆。
4 通配符的运用
（1） “?”——代表检索词中的一个汉字、西文字符或其他 字符。 例如： “计算？”，表示“计算机”、“计算器”等词； “航？器”，表示“航空器”、“航天器”等词；
“int??net”，表示“internet”、 “intranet”等词。
（2）“#”——代表检索词中的一个汉字、西文字符或其他 字符，也可不代表任何汉字、西文字符或其他字符。 例如：
2）用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因 素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。 布尔算符使用正确但却不能达到应有检索效果的例子很多。 OR逻辑 有些检索词表达的概念，存在整体与部分的关系。在检索 中，这类关系如果处理不好，就不能得到满意的检索效果。 对此，一般原则是，如果检索词涉及到表达整体的概念， 就要针对具体情况分别列出每一个表达部分概念的检索词， 否则将出现漏检。 NOT逻辑 在检索逻辑中使用NOT，能排除含有由NOT指定的检索词的 文献，协助检索出更准确的文献。但是，使用NOT必须慎 重。因为， 如果两个关系紧密的检索词同在一个检索逻 辑中，对其中一个使用NOT逻辑会导致含另一个词的文献 也被排除。
查准率R=a/(a+b)ⅹ100%
R：表示查全率； P：表示查准率； a：检出的相关文献量为； b：检出的非相关文献量； c：系统中未检出的相关文献量。
查全率的互补数就是漏检率 查准率的互补数就是误检率。
查全率和查准率也是互补的关系。在一个特定的检索 系统中，当查全率不断提高的同时，查准率就会降低， 而当查准率提高的同时，查全率又会降低。但当查全 率和查准率都很低的时候，两者可以通过检索策略的
检索，再与B进行AND运算。
5 注意事项 1）有的检索工具以符号形象地表达布尔检索的功能， 如“+”表示逻辑与，“-”表示逻辑非。有的检索 工具直接把布尔逻辑隐含在菜单中，例如，Lycos以 “match all terms”表示逻辑与，以“match any term”表示逻辑或。绝大多数检索工具的高级检索 完全用表格和文字来表达布尔关系，如，Excite以 “必须包括（MUST contain）”表示逻辑与，用 “一定不含”（MUST NOT contain）表示逻辑非。 有的检索工具部分支持布尔关系，如Yahoo！尚不支 持逻辑非。
把握概念的含义
要利用概念之间
Fra Baidu bibliotek
的属种关系和相
关关系增加检索 线索
注意利用词表
1 直接选词法
当检索题目中使用的自由词与规范词相一致时，可直接选 取。 例如： “光缆(optical fiber)”、 “计算机辅助设计(computer aided design)”等，这 些词属于范围大、命中率高的选词，检索人员可直接进行 检索。这种方法的结果最为接近主题。
示例：使用布尔逻辑运算符
Intelligent robot and control（intelligent robot*control） 表明查询结果中必须同时包含intelligent robot和control Intelligent robot or control（intelligent robot+control） 表明查询结果中至少包含两个检索词中的任意一个,intelligent robot或 control Intelligent robot not control（intelligent robot-control） 表明检索结果包含intelligent robot，但同时必须去掉和control相关的内容
“微#机”，表示“微机”、“微型机”等词； “missile#”，表示“missile”、 “colo#r”，表示“color”、
“missiles”等词；
“colour”等词。
（3）“$”——代表检索词中的任意多个汉字、西文字符或其 他字符，也可不代表任何汉字、西文字符或其他字符。 例如：
★保证检索的准确性
通过细读，基本掌握若干年来所研究的领域内讨论过 的问题，分歧意见，代表人物和主要著作，主要倾向。要 认真推敲观点和论据，并做好记录。
从前人分歧矛盾中发现问题：
（1）前人的结论可能是正确的，但论据不充分；结论可 能是错误的，但研究过程或研究方法可能有启发；
（2）前人的争论焦点，可能是问题的关键所在，也可能 只在表面现象上争吵不休，并未触及问题的实质；
机”、“网络操作系统”等词；
“electron$”，代表“electron”、
“electrons”、 “electronic”、 “electronics”等词。
“?” 、 “#” 和 “$”的相同点与不同点：
（1）“？”与“#”均代表一个汉字、西文字符或其他字符； “#”与“$”均可以不代表任何汉字、西文字符或其他
例如：在含有概念A 的文献集合中，排除同时含有
概念B 的文献，可表示为：“A NOT B”或
“A-B”。
4 运算优先级
运算优选级顺序为(),NOT，OR ，AND ； 可以用括号改变它们之间的运算顺序。通常在有 括号的情况下，括号内的逻辑运算先执行，有多 层括号时，先执行最内层的括号。
例如：(A OR D) AND B，表示先执行“A OR D”的
（3）前人的理论依据及史料依据，可能是准确无误十分 丰富，也可能是篡改文献，贫乏薄弱得不足为据。我们要 通过细致查阅，搞清来龙去脉。
★检索效果评价
查全率是指检索出的相关文献量占系统中所有相关 文献总量的百分比，用来反映检索的全面性。 查准率是指检索出的相关文献量占所有检出文献总 量的百分比，用来反映检索的准确性。 查全率P=a/(a+c)ⅹ100%
S (speckle and nondestruc? (w) test?) /ab,ti,de
☆检索词的选定
确定检索词的基本准则
必须能正确反映检索要求；
必须符合数据库的检索用词规则； 优先选用具有检索意义学科名词术语；
多选常用的基本词汇进行组配。•
选择主题词要领
属种关系又称上下位关 《词表》是文献检索 系，包括概念是属概念，被 进行文献的主 的重要辅助工具，使用 包括的概念是种概念。利用 题分析，包括审读 时要注意从多角度查词， 属概念扩大检索途径，可提 文献，划分主题类 要充分利用辅助表。当 高查全率，利用种概念缩小 型和分析主题结构， 查找范围，可提高查准率。 查不到与某个具体概念 选直接表达文献主 相关关系指属种关系以 相对应的专指叙词时， 题概念的词表中的 外的具有交叉、并列、对立 可以把该概念分解为几 正式专指叙词； 关系的概念，以及形式与内 个较一般的概念(外延 容、本质与现象、原因与结 相对宽的)，然后再去 果等关系。善于利用这些关 查表。 系，有利于提高查全率。
精准获取信息的方法 ——编写检索式
主要内容
为什么要精准获取信息 检索策略和步骤
如何编写检索式
搜索引擎中的检索式
为什么要精准获取信息 ★保证检索的全面性
不仅要广泛查阅自己特定范围内的国内外有关研究成 果，而且要把视野放宽，广泛测览特定范围以外的有关研 究成果。不仅要搜集与自己观点一致的材料，也要搜集那 些与自己观点不一致，或与自己构思相矛盾的资料。不仅 要广泛查阅中文资料，同时也应查阅外文资料，以便及时 掌握最新的研究资料和动向特别是要着力搜集第一手资料， 以保证研究的客观全面。
在检索实际中，检索提问涉及的概念往往不 止一个，而同一个概念又往往涉及多个同义 词或相关词。 为了正确地表达检索提问，系统中采用布尔 逻辑运算符将不同的检索词组配起来，使一 些具有简单概念的检索单元通过组配成为一 个具有复杂概念的检索式，用以表达用户的 信息检索要求。
1 逻辑“与”
含义：检出的记录必须同时含有所有的检索词。
2 专指选词法
选用专指性强的主题词越多，则检出的文献针对性越强， 查准率就越高。 突出检索主题的深度。
3 转换选词法
检索词的确定必须经过对检索主题的正确分析得到。 选词过程中还经常会遇到不能直接查到所需文献的词，这 中间就需要有一个转变过程。 例如：检索《COBOL语言设计》课题，若不加分析就选用 “COBOL language design”，则必然碰壁。而通过正确分 析理解就会知道COBOL语言是一种用来编制计算机程序的语 言，所以应先确定检索词为“计算机程序语言(computer programming languages)”，然后再进一步与COBOL组配， 定能得到满意结果。 此种选词法可促使科技人员对主题词表的主题词结构及类 型有所了解，锻炼多角度选词的能力。
注：英文数据库通常用字母，中文数据库要用符号。
二、位置检索（邻近检索）技术
表明两或多个检索词之间关系的符号。 适用于两个检索词以指定间隔距离或者指定的顺序出现的场 合。可以看成特殊功能的AND算符。AND算符不限制两个检索 词的位置和出现顺序。 例如：communication AND satellite 命中的文献可能有 communication satellite； satellite communication; communicaticn devices for satellites; communicaticn links without satellites; 位置算符可以改进AND算符的这种不足，它是特殊功能的AND 算符。按照两个检索词出现的顺序和距离，可以有多种位置 算符，而且对同一位置算符，检索系统不同，规定的位置算 符也不同。
基本作用：一种用于交叉概念或限定关系的组配， 可以缩小检索范围，有利于提高检索的专指性。
用and 或*表示 示为：“A and B”或“A*B”
例如：查找同时含有概念A 和概念B 的文献，可表
2 逻辑“或”
含义：检出的记录中，至少含有两个检索词中的 一个。 基本作用：用于具有并列概念关系的组配。这种 组配可以扩大检索范围，提高查全率。可以避免 了命中文献的重复出现。 用OR 或“+”表示 示为：“A OR B”或“A+B”
改善同时得到提高。
★检索步骤
检索课题
词表
主题分析
选择数据库 确定检索词
用户
构造检索策略
N
结 果 返 回
原文 标引
制定检索式 计算机处理
结果评价
Y
数据库
★制定检索策略
什么是检索式
检索式：检索式是指计算机检索中用来表达用户检索提问 的逻辑表达式，由检索词、检索算符以及系统规定的其他 连接符号等构成
1)“(W)” 含义： “(W)”算符中的W含义为“With”。表示 其两侧的检索词必须紧密相连，除开空格和标点 号外，不得插入其他词或字母，两词的词序不可 颠倒。其简略形式为（）。 例如： communication (W) satellite communication （） satellite 两者相同
运算符
又称逻辑算符，是表达检索词之间逻辑关系和限制关系的 运算符号，它是复合检索式中必不可缺的构件。包括逻辑 算符、截词符、位臵算符等字段检索
☆编制检索式
用逻辑算符说明词间的逻辑关系 用位臵算符指定词间的位臵关系 用截词符描述词尾变化
检索字段
分析检索结果，调整检索式，直至满意 试解释检索式：
6 小结
检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使 用的技巧决定检索结果的满意程度。 用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的 相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响 方面引起注意。
另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运 算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确 但不能达到应有检索效果的事情是很多的。
字
符，检出的词均包括词干本身。 （2）不同点：
使用“？”，检出的词不包括词干本身；
使用“$”，可代表多个汉字、西文字符或其他字符 检出的词包括词干本身。
☆使用运算符的检索技术
1. 2.
布尔逻辑检索技术 位臵检索技术
3.
4. 5. 6.
截词检索技术
字段限定检索技术
原文检索技术
扩检与缩检
一、布尔逻辑检索技术
例如：检索含有检索项A 或检索项B 的文献，可表
3 逻辑“非” 含义：排除含有某些词的记录的，即检出的记录 中只能含有NOT算符前的检索词，但不能同时含 有其后的词。
基本作用：用于从某一检索范围中排除不需要的 概念。这种组配可以缩小检索范围。
用“NOT”或“-”表示，但在检索时建议使用NOT， 以避免与词间的分隔符“-”混淆。
4 通配符的运用
（1） “?”——代表检索词中的一个汉字、西文字符或其他 字符。 例如： “计算？”，表示“计算机”、“计算器”等词； “航？器”，表示“航空器”、“航天器”等词；
“int??net”，表示“internet”、 “intranet”等词。
（2）“#”——代表检索词中的一个汉字、西文字符或其他 字符，也可不代表任何汉字、西文字符或其他字符。 例如：
2）用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因 素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。 布尔算符使用正确但却不能达到应有检索效果的例子很多。 OR逻辑 有些检索词表达的概念，存在整体与部分的关系。在检索 中，这类关系如果处理不好，就不能得到满意的检索效果。 对此，一般原则是，如果检索词涉及到表达整体的概念， 就要针对具体情况分别列出每一个表达部分概念的检索词， 否则将出现漏检。 NOT逻辑 在检索逻辑中使用NOT，能排除含有由NOT指定的检索词的 文献，协助检索出更准确的文献。但是，使用NOT必须慎 重。因为， 如果两个关系紧密的检索词同在一个检索逻 辑中，对其中一个使用NOT逻辑会导致含另一个词的文献 也被排除。
查准率R=a/(a+b)ⅹ100%
R：表示查全率； P：表示查准率； a：检出的相关文献量为； b：检出的非相关文献量； c：系统中未检出的相关文献量。
查全率的互补数就是漏检率 查准率的互补数就是误检率。
查全率和查准率也是互补的关系。在一个特定的检索 系统中，当查全率不断提高的同时，查准率就会降低， 而当查准率提高的同时，查全率又会降低。但当查全 率和查准率都很低的时候，两者可以通过检索策略的
检索，再与B进行AND运算。
5 注意事项 1）有的检索工具以符号形象地表达布尔检索的功能， 如“+”表示逻辑与，“-”表示逻辑非。有的检索 工具直接把布尔逻辑隐含在菜单中，例如，Lycos以 “match all terms”表示逻辑与，以“match any term”表示逻辑或。绝大多数检索工具的高级检索 完全用表格和文字来表达布尔关系，如，Excite以 “必须包括（MUST contain）”表示逻辑与，用 “一定不含”（MUST NOT contain）表示逻辑非。 有的检索工具部分支持布尔关系，如Yahoo！尚不支 持逻辑非。
把握概念的含义
要利用概念之间
Fra Baidu bibliotek
的属种关系和相
关关系增加检索 线索
注意利用词表
1 直接选词法
当检索题目中使用的自由词与规范词相一致时，可直接选 取。 例如： “光缆(optical fiber)”、 “计算机辅助设计(computer aided design)”等，这 些词属于范围大、命中率高的选词，检索人员可直接进行 检索。这种方法的结果最为接近主题。
示例：使用布尔逻辑运算符
Intelligent robot and control（intelligent robot*control） 表明查询结果中必须同时包含intelligent robot和control Intelligent robot or control（intelligent robot+control） 表明查询结果中至少包含两个检索词中的任意一个,intelligent robot或 control Intelligent robot not control（intelligent robot-control） 表明检索结果包含intelligent robot，但同时必须去掉和control相关的内容
“微#机”，表示“微机”、“微型机”等词； “missile#”，表示“missile”、 “colo#r”，表示“color”、
“missiles”等词；
“colour”等词。
（3）“$”——代表检索词中的任意多个汉字、西文字符或其 他字符，也可不代表任何汉字、西文字符或其他字符。 例如：
★保证检索的准确性
通过细读，基本掌握若干年来所研究的领域内讨论过 的问题，分歧意见，代表人物和主要著作，主要倾向。要 认真推敲观点和论据，并做好记录。
从前人分歧矛盾中发现问题：
（1）前人的结论可能是正确的，但论据不充分；结论可 能是错误的，但研究过程或研究方法可能有启发；
（2）前人的争论焦点，可能是问题的关键所在，也可能 只在表面现象上争吵不休，并未触及问题的实质；