浅析大数据时代下电信业的未来
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月球 。
“ 过顶传 球” 的特 点 却将 传统 电信 业务 导 向低值 化 、 微 利化 。 微信在两年 内发展了 ３ 亿用 户 ， 很可 能年 内接 近 ５ 亿 用户 ， 在
其上可 以免费提供包括语音 、 短信 、 彩信等看好 的转型业务 ， 在互 联 网、 移动 互联 网 ｏ Ｔ ｒ业务面前 ， 只有 招架之功 ， 难有 还手之 力。尽管移动互联 网繁荣带来的流量猛增也 能给运 营商带来 部分收益 ， 但与庞 大的 网络 建设 、 运维 投资 相较 ， 运营 商正 陷 入增量不增收的窘境 。 大数据时代的到来 ， 为电信 运营 商增强 竞争 优势 。电信
业务可能被设 计成只适 用于移动设备 。 正当全球 最大的移动 消费 市场初 现雏形 时 ， 移动 互联 网
云计算浪潮未 尽 ， 大数据 粉 墨登场 。谷 歌公 司每 天要处
理超过 ２ ４ Ｐ Ｂ的数据 ； Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ 每天更新 照片量超过 ｌ ０ ０ ０ 万张， 每天人们点击“ ｌ ｉ ｋ ｅ ” 按 钮或写评 论大约 ３ ０ 亿次； Ｙ ｏ ｕ Ｔ ｕ ｂ ｅ 平 均
法， 电信运营商能 够整合来 自市 场部 门 、 销 售部 门 、 服 务部 门 的数据 ， 从各种不 同的角度全面 了解 自己的客户 ， 对客户 形象
规模生产 、 分享和应用数 据的时代 正在开启 ， 正如维克 托教授 所说 ， 大数据的真实价值 就像 漂浮在海洋 中的冰山 ， 第 一眼 只 看 到冰山一 角， 绝大部分隐藏在表面之 下。 信息社会所带来 的好 处是 显而易 见 的， 随着 计算 机技 术
不局限于我们 当前 众多新 闻报 道 中所 津津乐 道 的“ 啤酒 和尿
１ ） 提升 网络 服务 质量 ， 增强 管道 智能化 。随着互 联 网和 移动互联 网的发展 ， 运 营商 的网络将会 更加繁忙 ， 用于监 测网
布” 等等通过数 据挖 掘 、 实现精 准营销 的故 事。我认 为 ， 大数 据之所 以能被称 为革命性 的现 象 ， 是 因为 它标志 着我们 人类 社会在从信息时代 、 经由知识 时代快速 向智能时代迈进 。
随着数据 的爆 炸 ， 数据 的 收集 、 保存 、 维护 、 共享、 使用 等 等任务 ， 都成 为横 跨各 个领 域 、 牵 一发 而 动全 身 的现 象和 挑 战。但这些现象和挑 战的重 中之重 ， 还 是 因为人类 分析 和使 用数据的能力大 幅提高 ， 通过 数据 的分析 、 开发 和整 合 ， 人类 现在可 以发现 新 的知识 、 创 造 新 的价值 ， 从 而带 来 “ 大知 识”
１ 蹴 有１ ｈ 以上的视频上传 ； 截 止到 ２ ０ １ ２年 ， 每天 都会发 布超
过 ４亿条 微博 。到 ２ ０１ ３年 ， 世 界 上存 储 的数 据预 计 能 达到 ３ ． ５ Ｚ Ｂ 。这样大 的数据量 意味着什 么？如果把 这些数 据全部
记在 书中 ， 这些书可以覆盖整个美 国 ５ ２次 。如果将 这些数据 存储 在只读 光盘上 ， 这些光盘可以堆成 ５ 堆， 每一堆 可 以伸 到
２ 大 数 据 蕴 含 巨大 的价 值
络状态 的信令数据也会快速增长 。通过 大数 据的海量 分布式
存储技术 ， 可以更好地 满足存 储需求 ； 通 过云计 算分 析 ， 提高 网络维护 的实 时性 ， 预测 网络流量 峰值 ， 预警 异常 流量 ， 有效
防止网络堵 塞改造 网络 、 提高网络服务质量 ， 优化用户体验。
１ 大数据时代的到来
质竞争对传统 电信 业务 的分流 和替代 不断加剧 ， 传 统 电信 业 务的商业模式 即将走到尽头 。专家预测 ， 到２ ０ １ ３ 年年末 ， 中 国 的智 能手机总量将达到 ５ 亿 部 。５亿智能 手机 用户将使 中 国 的电子和实体商 务孕育 出新 的业务模 式 ， 越 来越 多的信 息化
进行精准刻 画， 以寻找 目标 客户 ， 制定有 针对性 的 营销计划 、 产 品组合或商业决策 ， 提升 客户价值 。 ３ ） 升级行业 信息 化解决 方案 ， 提升 客户 价值 。智慧城 市 的发展 以及教育 、 医疗 、 交通 、 环境 保护 等关 系到 国计 民生的 行业 ， 都具有极大 的信息化需求 。 目前 ， 电信运 营商针对 智慧 城市及行业信息 化服务 虽然能够 提供 一揽子解 决方 案 ， 但 主
段， 将大数据进行 分析和计 算。通过云计算对大数据的分析 、 预测 ， 会使决 策更精确 ， 释放数据潜在的价值。 关键词 ： 大数 据； 云计算 ； 电信
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ６ —８ ５ ５ ４ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ５ ． ０ ０ ６
技 术 研 发
Ｖｏ １ ． ２ ０。 Ｎ ｏ． ５， ２ ０１ ３
浅 析 大 数 据 时 代 下 电信 业 的 未 来
陈 洋， 郑昌璇
（ 重庆工商大学 会计学院， 重庆 ４ ０ ０ ０ ６ ７ ）
摘 要： 大数据 时代的到 来， 将 成为电信 设备厂 商未来业务 的市场机会 。以云计 算为基础 的信 息存储、 分享 和挖 掘 手
云计算 、 物联 网、 Ｗｅ ｂ ２ ． ０ 、 社交 网络 、 移动 互连的快速发 展
让数据前所未有的增长 ， 并且更加 集中 ， 这种趋 势也将 一直持
续下去 。海量的数据 中 ， 自然也 蕴含 着 巨大 的价 值。一个 大
２ ） 运用大数据的预测 ， 精准地 洞察客户需 求 ， 增强市场竞 争力 。通过使用云计算对 大数据 分析 、 数据 挖掘 等工 具和方
“ 大科技” “ 大智能” “ 大利润” 和“ 大发展” 。
运营商可 以利用大数据进行数 据创新 、 挖掘数据 的潜在价值 、
重组数据 ， 实现数据的再 利用 。
３ ． １ 利好
也就 是说 ， 大数 据之 “ 大” ， 其侧 重 点并 不 在于 其 表象 的 “ 大容量” ， 而在于其潜在 的“ 大价值” 。大数据 的意义 ， 也远 远
“ 过顶传 球” 的特 点 却将 传统 电信 业务 导 向低值 化 、 微 利化 。 微信在两年 内发展了 ３ 亿用 户 ， 很可 能年 内接 近 ５ 亿 用户 ， 在
其上可 以免费提供包括语音 、 短信 、 彩信等看好 的转型业务 ， 在互 联 网、 移动 互联 网 ｏ Ｔ ｒ业务面前 ， 只有 招架之功 ， 难有 还手之 力。尽管移动互联 网繁荣带来的流量猛增也 能给运 营商带来 部分收益 ， 但与庞 大的 网络 建设 、 运维 投资 相较 ， 运营 商正 陷 入增量不增收的窘境 。 大数据时代的到来 ， 为电信 运营 商增强 竞争 优势 。电信
业务可能被设 计成只适 用于移动设备 。 正当全球 最大的移动 消费 市场初 现雏形 时 ， 移动 互联 网
云计算浪潮未 尽 ， 大数据 粉 墨登场 。谷 歌公 司每 天要处
理超过 ２ ４ Ｐ Ｂ的数据 ； Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ 每天更新 照片量超过 ｌ ０ ０ ０ 万张， 每天人们点击“ ｌ ｉ ｋ ｅ ” 按 钮或写评 论大约 ３ ０ 亿次； Ｙ ｏ ｕ Ｔ ｕ ｂ ｅ 平 均
法， 电信运营商能 够整合来 自市 场部 门 、 销 售部 门 、 服 务部 门 的数据 ， 从各种不 同的角度全面 了解 自己的客户 ， 对客户 形象
规模生产 、 分享和应用数 据的时代 正在开启 ， 正如维克 托教授 所说 ， 大数据的真实价值 就像 漂浮在海洋 中的冰山 ， 第 一眼 只 看 到冰山一 角， 绝大部分隐藏在表面之 下。 信息社会所带来 的好 处是 显而易 见 的， 随着 计算 机技 术
不局限于我们 当前 众多新 闻报 道 中所 津津乐 道 的“ 啤酒 和尿
１ ） 提升 网络 服务 质量 ， 增强 管道 智能化 。随着互 联 网和 移动互联 网的发展 ， 运 营商 的网络将会 更加繁忙 ， 用于监 测网
布” 等等通过数 据挖 掘 、 实现精 准营销 的故 事。我认 为 ， 大数 据之所 以能被称 为革命性 的现 象 ， 是 因为 它标志 着我们 人类 社会在从信息时代 、 经由知识 时代快速 向智能时代迈进 。
随着数据 的爆 炸 ， 数据 的 收集 、 保存 、 维护 、 共享、 使用 等 等任务 ， 都成 为横 跨各 个领 域 、 牵 一发 而 动全 身 的现 象和 挑 战。但这些现象和挑 战的重 中之重 ， 还 是 因为人类 分析 和使 用数据的能力大 幅提高 ， 通过 数据 的分析 、 开发 和整 合 ， 人类 现在可 以发现 新 的知识 、 创 造 新 的价值 ， 从 而带 来 “ 大知 识”
１ 蹴 有１ ｈ 以上的视频上传 ； 截 止到 ２ ０ １ ２年 ， 每天 都会发 布超
过 ４亿条 微博 。到 ２ ０１ ３年 ， 世 界 上存 储 的数 据预 计 能 达到 ３ ． ５ Ｚ Ｂ 。这样大 的数据量 意味着什 么？如果把 这些数 据全部
记在 书中 ， 这些书可以覆盖整个美 国 ５ ２次 。如果将 这些数据 存储 在只读 光盘上 ， 这些光盘可以堆成 ５ 堆， 每一堆 可 以伸 到
２ 大 数 据 蕴 含 巨大 的价 值
络状态 的信令数据也会快速增长 。通过 大数 据的海量 分布式
存储技术 ， 可以更好地 满足存 储需求 ； 通 过云计 算分 析 ， 提高 网络维护 的实 时性 ， 预测 网络流量 峰值 ， 预警 异常 流量 ， 有效
防止网络堵 塞改造 网络 、 提高网络服务质量 ， 优化用户体验。
１ 大数据时代的到来
质竞争对传统 电信 业务 的分流 和替代 不断加剧 ， 传 统 电信 业 务的商业模式 即将走到尽头 。专家预测 ， 到２ ０ １ ３ 年年末 ， 中 国 的智 能手机总量将达到 ５ 亿 部 。５亿智能 手机 用户将使 中 国 的电子和实体商 务孕育 出新 的业务模 式 ， 越 来越 多的信 息化
进行精准刻 画， 以寻找 目标 客户 ， 制定有 针对性 的 营销计划 、 产 品组合或商业决策 ， 提升 客户价值 。 ３ ） 升级行业 信息 化解决 方案 ， 提升 客户 价值 。智慧城 市 的发展 以及教育 、 医疗 、 交通 、 环境 保护 等关 系到 国计 民生的 行业 ， 都具有极大 的信息化需求 。 目前 ， 电信运 营商针对 智慧 城市及行业信息 化服务 虽然能够 提供 一揽子解 决方 案 ， 但 主
段， 将大数据进行 分析和计 算。通过云计算对大数据的分析 、 预测 ， 会使决 策更精确 ， 释放数据潜在的价值。 关键词 ： 大数 据； 云计算 ； 电信
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ６ —８ ５ ５ ４ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ５ ． ０ ０ ６
技 术 研 发
Ｖｏ １ ． ２ ０。 Ｎ ｏ． ５， ２ ０１ ３
浅 析 大 数 据 时 代 下 电信 业 的 未 来
陈 洋， 郑昌璇
（ 重庆工商大学 会计学院， 重庆 ４ ０ ０ ０ ６ ７ ）
摘 要： 大数据 时代的到 来， 将 成为电信 设备厂 商未来业务 的市场机会 。以云计 算为基础 的信 息存储、 分享 和挖 掘 手
云计算 、 物联 网、 Ｗｅ ｂ ２ ． ０ 、 社交 网络 、 移动 互连的快速发 展
让数据前所未有的增长 ， 并且更加 集中 ， 这种趋 势也将 一直持
续下去 。海量的数据 中 ， 自然也 蕴含 着 巨大 的价 值。一个 大
２ ） 运用大数据的预测 ， 精准地 洞察客户需 求 ， 增强市场竞 争力 。通过使用云计算对 大数据 分析 、 数据 挖掘 等工 具和方
“ 大科技” “ 大智能” “ 大利润” 和“ 大发展” 。
运营商可 以利用大数据进行数 据创新 、 挖掘数据 的潜在价值 、
重组数据 ， 实现数据的再 利用 。
３ ． １ 利好
也就 是说 ， 大数 据之 “ 大” ， 其侧 重 点并 不 在于 其 表象 的 “ 大容量” ， 而在于其潜在 的“ 大价值” 。大数据 的意义 ， 也远 远