第五章 线性定常系统的综合

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常用的非优化型性能指标提法:
以系统渐近稳定作为性能指标——镇定问题;
以一组期望的闭环系统极点位置或极点凸约束区域(空间)为性 能指标——极点配置问题。
系统的稳定性和各种性能的品质指标(如过渡过程的快速性、 超调量、周期性 ), 在很大程度上是由闭环系统的极点位置所决定的。 设法使闭环系统的极点位于s平面上的一组合理的、具有所期望的性能品质指 标的期望极点上,可以有效地改善系统的性能品质指标。
其余各分块类同。
所以有: rankMc rankMck
2. 状态反馈有可能改变系统的能观性。
例如单输入-单输出系统,状态反馈能改变系统的 极点分布,但不会影响系统的零点分布,这样就有可 能使传递函数出现零、极点相消现象。使系统不再是 既能控又能观的,前面已说明状态反馈不改变系统的 能控性,所以只能是影响系统的能观性了。
对于输出反馈有: x& (A BHC)x Bv
只要把(HC)看成是等效的状态反馈矩阵K,那么 由于状态反馈不会改变系统的能控性,所以显然输出 反馈也不改变系统的能控性。
– 输出反馈可视为状态反馈的一个特例。
• 因此,采用状态反馈应能达到更高的性能指标。
5.1.1 状态反馈
• 对线性定常连续系统(A,B,C,D),若取系统的状态变量来构成
反馈,则所得到的闭环控制系统称为状态反馈系统。 – 状态反馈闭环系统的系统结构可如图5-1所示
图5-1 状态反馈系统的结构图
状态反馈闭环系统的状态空间模型可描述如下: ➢ 设开环系统状态空间模型和状态反馈律分别记为
5.1.2 输出反馈
• 对线性定常连续系统(A,B,C,D),若取系统的输出变量来构成 反馈,则所得到的闭环控制系统称为输出反馈控制系统。 – 输出反馈控制系统的结构图如图5-2所示。
图5-2多输入多输出系统的输出反馈至参考输入结构
输出反馈闭环系统的状态空间模型可描述如下: ➢ 开环系统状态空间模型和输出反馈律分别为
第五章 线性定常系统的综合
分析--已知系统结构和参数,以及确定好系统的外部输入 (系统激励)下,对系统运动进行定性分析(能控性、能观性、 稳定性)和定量运动规律分析(运动轨迹、性能品质指 标)。
综合--已知系统的结构及参数,已知所期望的系统运 动形式(或某些特性),确定需要施加于系统的控制作用 规律。
x& Ax Bu
y
Cx
u Hy v
其中H为rm维的实矩阵,称为输出反馈矩阵。
➢ 将输出反馈律代入开环系统方程, 则可得如下输出反馈 闭环控制系统的状态空间模型:
x& (A BHC) x Bv
y
Cx
➢ 输出反馈闭环系统可简记为H(A+BHC,B,C),其传递函数 阵为: WH(s)=C(sI-A-BHC)-1B
由状态反馈和输出反馈的闭环控制系统状态空间模型可知,输 出反馈其实可以视为当K=HC时的状态反馈。 ➢ 因此,在进行系统分析时,输出反馈可看作状态反馈的一种 特例。 ➢ 反之,则不然。 ✓ 由此也可知,状态反馈可以达到比输出反馈更好的控 制品质,更佳的性能。
5.1.3反馈控制对能控性与能观测性的影响
Go
(s)
C(sI
A)1
B
bn1sn1 bn2sn2 L sn an1sn1 L
b1s a1s a0
b0
GK
(s)
C[sI
(A
BK )]1B
sn
bn1sn1 bn2sn2 L (an1 kn1)sn1 L (a1
b1s b0 k1)s (a0
k0 )
3. 输出反馈不改变系统的能控性。
对于由状态反馈和输出反馈构成的闭环系统,其状态能控/能 观性是进行反馈律设计和闭环系统分析时所关注的问题。 ➢ 下面分别讨论两种闭环系统的 ✓ 状态能控性 ✓ 状态能观性
1. 状态反馈不改变系统的能控性
原系统:(A, B,C)
M B AB L An1B
闭环系统: K (A BK, B,C)
Mk B (A BK )B L (A BK )n1 B
所期望的系统运动形式包括满意的瞬态响应,抗扰 动或参数变化能力,跟踪能力等。
综合问题的性能指标函数可分为优化型和非优化型性能指标:
优化型性能指标:极值型指标,综合的目的是使该性能指标函 数取极小(极大);
非优化型性能指标:是一类由不等式及等式约束的性能指标 凸空间,一般只要求解的控制规律对应的性能指标到达该凸空 间即可。
比较上面二式,可以看到:
第一分块B相同;
第二分块 (A BK)B AB B(KB),其中(KB)为一常wenku.baidu.com矩阵,
因此(A BK)B 的列可由B AB的列的线性组合得到;
同理,第三分块 (A BK )2 B A2B AB(KB) B(KAB) B(KBKB) 它的列可由B AB A2B的列的线性组合得到;
– 在经典控制理论中,一般只考虑由系统的输出变量来构 成反馈律,即输出反馈。
– 在现代控制理论的状态空间分析方法中,多考虑采用状 态变量来构成反馈律,即状态反馈。
– 状态变量可完全描述系统内部动态特性。
– 由状态变量所得到的关于系统动静态的信息比输出变量提 供的信息更丰富、更全面,
• 因此,若用状态来构成反馈控制律, 反馈律有更大的可 选择的范围,而闭环系统能达到更佳的性能。
x& Ax Bu
y
Cx
u Kx v
其中K为rn维的实矩阵,称为状态反馈矩阵;v为r维的输入向 量,亦称为伺服输入。
➢ 将状态反馈律代入开环系统方程,得如下状态反馈闭环控 制系统的状态空间模型:
x& (A BK )x Bv
y
Cx
➢ 状态反馈闭环系统可简记为K(A+BK,B,C),其传递函数阵 为: WK(s)=C(sI-A-BK)-1B
将一个MIMO系统通过反馈控制实现一个输入只控制一个输出的 系统——系统解耦问题。
状态获取问题——观测器问题。
5.1 状态反馈与输出反馈
• 5.1.1 状态反馈 • 5.1.2 输出反馈 • 5.1.3 反馈控制对能控性与能观测性的影响
• 控制理论最基本的任务寻找反馈控制律。
– 状态反馈和输出反馈,其意义分别为将观测到的状态和 输出取作反馈量以构成反馈律,实现对系统的闭环控制, 以达到期望的对系统的性能指标要求。
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