补偿模糊神经网络的改进及其在通风空调故障诊断中的应用

作人员尽快发现故障进行处理降低损失。 补偿模 糊神 经 网络是 一个集 模 糊逻 辑 和神 经 网 络优点于一身的系统 ，利用模糊逻辑来模仿人脑思
维 ，具有 较强 的结构 性和 知识 表达 能 力 ，可 以 自动
Hale Waihona Puke 处理模 糊 信息 ，模糊 运算 采用 了动 态 的 、全局 优 化 增 加系统 功 耗 ，严 重 的情况 下会 损 坏 系统 设备 。同 运算 … １；利用神 经 网络具 有较 强 的学 习能 力 和数 据 时 还会 改变 地下设 备 间 的环 境参 数 ，对 设备 间其它 处理 能力 ，可对 网络 中权 值和节 点 参数 实 时加 以修 设 备 造成 影 响 ，带 来 不可估 量 的损 失 。 因此 ，需要 正 ，神经 网络 的学 习算法 中 ，又动 态地 优 化 了补偿
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（１ Ｔ ｅＳｃ ｎ ｒｌ ｒ Ｅ ｇ ｅ ｒ ｇＵ ｉ ｒ ｔ，Ｘ ｎ７ ￣２ ； ．ｈ ｅ ｏ ｄＡ ｔ ｅ ｎ ｉ ｅ ｎ ｎ ｅ ｉ ｉ ｙ ｌ ｎ ｉ ｖ ｓ ｙ ｉ １ ５ ａ
段 淇倡 ，刘顺 波２ ，周 光 伟
（１ 第二炮兵工程大学 ，西安 ７０２ ；２ 中国人民解放 军 ９６ １ 队 ，北京 ７（２ ． １０５ ． ６３ 部 １Ｙ５） ￣ ［ 摘要 ］ 对传统补偿模糊神 经网络 （ Ｆ Ｎ）的算 法进 行了改进 ，提出 了动态 调整学 习步长 的方法 ，避免 ＣＮ
［ 中图分类号 ］ Ｔ ８１４ Ｕ ３ ． ［ 文献标识码］ Ａ
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Ｎｏ ． １， ２ ２， Ｍａ ０１ ｒ．
Ｖ １３ Ｔ ｔ ｏ．１ ｏ．１（ｏ ｌ ａ Ｎ １８）
文章 编 号 ：ＩＳ １０ —９８ （０２ １ ０ １ ＳＮ ０５ １０ ２ １ ）Ｏ — ０４—０ ５
补 偿 模 糊 神 经 网络 的 改进 及 其在 通 风 空调 故 障诊 断 中的应 用
ｉ ｙ ｔｍ ｎｇ ｓｓｅ
引 言
为确 保 地下 工程各 设备 间 环境 的相 对 稳定 ，需 要 使用地 下 通 风 空调 系 统 来 维 持 环境 的 相对 稳 定 。 当空调 系统 工 作 在 故 障状 态 时 ，会 影 响 系统 性 能 ，
对地 下通 风空调 系统 的故 障进 行检 测 与诊 断 ，使 工
２Ｕ ｉ９６ １ ｆ ｅｐｅＳ ｉ ｒ ｉ ｒ ｙ ｅｉ ２０ ．ｎ ６３ ｏｌ ｂ ａｏ Ａｍ ，Ｂｉ． １ ２８） ｔ ｏＰ Ｌ ｅ ｔｎ ｊｇ ０ ｎ
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了较大震荡 ，同时加快了迭代速度 ，与定 学习步长的方法相 比，学 习速度 和误差精度都有大大提高 ，最后
通过仿真实验证明该方法在地下通风空调系统故障诊断 中，具有 收敛 速度快 ，诊断精度高 ，并且适应性强 等优点。
［ 关键词 ］ 补偿模 糊神经网络 ；算法 改进 ；故 障诊 断 ；通风空调 系统
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