李良荣《新闻学概论》章节题库( 新闻生产与新闻选择)【圣才出品】

第十五章新闻生产与新闻选择

一、概念题

1．新闻生产（川大2016年研）

答：新闻生产是指新近变动的新闻事实经过加工形成新闻作品的过程，新闻是新闻生产者经过有意识的加工的产物。新闻生产者建构新闻事件，进而建构拟态环境。新闻生产过程是各种力量博弈的过程。新闻生产产品是各种因素共同作用的结果。决定新闻生产的主要因素包括新闻选择的基本标准、新闻法规、形势、决策者、市场和媒体定位等。这六个基本要素中，前三个要求构成新闻语境，后三个要素构成新闻场域。

2．新闻生产的场域（复旦大学2016年研）

答：新闻生产的场域是指在新闻生产过程中，新闻生产者与社会方方面面的客观关系。场域是法国社会学家皮埃尔·布尔迪厄提出的概念：“一个场域可以被定义为各个位置之间存在的客观关系的一个网络，或一个构型。”这种关系处在不同位置上，有不同的矢量，对新闻生产产生不同的影响或压力。从这个意义上讲，新闻生产的场域是各种不同力量之间博弈的场所。新闻产品是各种力量博弈的产物。

3．新闻选择（暨大2019年研；中传2016年研；南大2016年研；复旦大学2015年研；重庆大学2013年研；华南理工2012年研；山西大学2011年研；华中农大2009年研）

答：新闻选择是指新闻媒介对新近发生的事实加以鉴别遴选，择定其中能够和值得传播

的事实的过程。新闻选择通常表现为对稿件的选择，其实质则是对新闻事实的选择。新闻选择有两个主要标准：一是新闻价值标准；二是新闻政策标准。只有新闻价值标准与新闻政策标准的和谐统一，才是新闻的最佳选择。新闻选择包括三种类型：①内迫性选择，即受制于媒介内部技术条件、篇幅容量而进行的选择和取舍；②需要性选择，即根据对受众已知需要的认识和未来需要的预期进行新闻选择；③外迫性选择，即在社会环境诸因素的制约下对新闻事实的取舍。

4．新闻的接近性（黑龙江大学2006年研）

答：新闻的接近性，是指新闻内容与受众的接近程度，即新闻与受众在地理上、心理上、思想上、职业上、性别上、年龄上以及利害关系上等的接近关联。新闻报道与受众的接近程度是影响新闻价值大小的重要因素之一。一般情况下，离受众地理越近、关系越密切的事，就越为其所关注，新闻价值也就越大。

5．新闻的“共同兴趣”

答：新闻的“共同兴趣”，是指新闻要反映社会大众关心的事实，而不是个别人关心的事实。新闻的“共同兴趣”是建立在受众对当前变动事实的共同关心的基础上，因此，完全没有必要担心提倡共同兴趣会把阶级性丢掉。任何一种大众新闻传播工具，不管宗旨、目的是什么，它想要存在下去，就必须考虑受众的共同兴趣。“共同兴趣”有时也被称为共同需要、共同关心或者共同关注，其意思一样。

二、简答题

1．谈谈人工智能、机器人新闻写作对新闻生产的影响。（北大2019年研）

相关试题：谈谈机器人新闻对新闻生产带来的影响。（山西大学2019年研）

答：机器人新闻，是指利用算法程序，通过采集大量的题材及高质量的数据，建立庞大数据库，从中寻找模型、趋势以及相互的关系，最后由机器自动化生产新闻的新闻报道方式。机器人新闻的诞生，引发了新闻生产模式的变革。

（1）全新的新闻生产：从专业生产，走向“专业生产＋用户生产＋机器人生产”

计算机自动生成的机器人新闻，尽管在国内尚属新鲜事，但是国外几年前就已成为现实，机器人早已开始协助写稿、编辑、校对等。路透社、美联社、《纽约时报》《洛杉矶时报》、雅虎、赫芬顿邮报等传统媒体和互联网公司都已纷纷采用机器人生产新闻。

机器人还可以协助美联社将NBA比赛、橄榄球赛的流水账式记录，统计整合成一篇报道。过去，专业体育记者一边看电视一边查官网数据一边写稿子；如今，机器人新闻可以全部自动识别所有球员的得分、助攻、篮板、抢断、盖帽等，之后机器人根据这些数据，结合关键球员的表现，球队排名等赛况写出报道。

随着人工智能技术的逐渐成熟，机器人的计算能力和学习能力不断提升，传统新闻生产的方式将逐渐被颠覆。过去依靠专业记者生产内容（PGC）的手工模式，继走向“专业生产＋用户生产”（PGC＋UGC）的Web2.0模式后，又将走向Web3.0新阶段：算法生成内容（AAC），与PGC、UGC三者鼎立。

（2）全新的议题设置：从流水线生产，走向个性化定制

①议题设置的改进

传统媒体的议题设置主要取决于当时的新闻热点、宣传管理部门的指令、媒体同行的选择和编辑记者的经验。但是，人工智能技术出现后，媒体议题设置和编排分发的旧有规则被打破了。算法推荐新闻，以及受众之间的相互推荐，逐渐开始争夺内容分发的主导权。

②受众分析的改进

a．人工智能技术的核心是数据挖掘。媒体的受众分析将比以往更精准，内容的聚合与分发，将更加精准化、智能化、对象化、个性化。通过大数据挖掘技术、个人信息行为追踪，新闻机构可以做到为用户智能推荐，实现个性化的新闻定制。

b．全球新闻生产从人工整合向技术整合的趋势愈加明显，人工智能向传媒领域进军已成潮流。人工智能技术宣告了个性化新闻时代的全面到来。针对每个订阅用户的专属评论和定制化报道，已经成为现实。首先，人工智能技术使得“用户画像”更清晰，可以为用户量身定做内容。其次，人工智能技术可以为受众进行场景化适配，这是传统议题设置望尘莫及的。最后，人工智能技术使媒体更加社交化，更加注重对社交媒体数据的收集和挖掘。对媒体来说，没有大数据，一切都将成为无源之水、无本之木。未来媒体的竞争力，取决于其数据挖掘的能力，而非简单的叙事能力。

（3）全新的运作方式：从内容为王，走向全产业链运作

人工智能技术将使传统媒体内容开始向移动化平台聚合，推动传统新闻媒体的改造。机器人写作相比人工新闻的优点不言而喻。其写稿速度最快可达到毫秒级，无人匹敌；其应用大数据技术处理海量数据的能力让人类望尘莫及；它不知疲惫、产量惊人、准确性高，大大提高了传统新闻工作者的效率。生物传感机器人，可以把观众的真实体验实时地呈现出来，供创作方分析、供观众了解自己，也可以让记者从中发现有新闻价值的东西。某种程度上，机器人的算法，比编辑记者更懂受众。因此，在这种情况下，传统媒体就不能抱残守缺，需要有一定程度的改变。

①传统媒体不能一味沉溺于“内容为王”的路径依赖，而要考虑“内容＋技术＋渠道＋市场＋人才”的全产业链运作。片面强调“内容为王”，对科技发展视而不见，最终会导致传统媒体的彻底边缘化，丧失主流舆论阵地。

②传统媒体除了培养“全能型记者”，还要引进软件算法工程师。一方面，媒体需要复