智能的供应链(智慧供应链中台)

让我们听一听，双11不一样的声音

赔本赚吆喝

人在江湖，身不由己

爆仓、断货

买不到、发货慢

全是套路

…

数量

供应商批量

制造商批量

零售商订货

消费者需求

分销商订货

时间

大促期间的库存不足，将严重影响销售，大批补货，又造成库存积压

大促破坏了供应链节奏

数量

供应商批量

制造商批量

零售商订货

消费者需求

分销商订货

时间

应该选择什么商品参加大促？促销资源怎么用？

追求毛利？追求销量？

什么商品应该汰换？价格定多少合适？效果会好吗？

商家管理计划管理采购管理结算管理商品管理履约管理商品发布

采购管理退供管理调拨管理出入库管理门店进销存管理

截单管理

品牌授权资质审核合同管理供应商评估供应商清退供应商维护

渠道管理

商品审核商品上下架商品维护

供销渠道招募商家关系管理供销渠道分析价格管理保证金管理

目标管理

订单状态管理恶意订单拦截

拆单合单退货换货

发起结算结算审核资金流转发票管理分账佣金管理流水对账

维权管理赔付管理

一品多商虚拟组套价格管理选品管理定价管理

阿里供应链中台介绍

库存管理

库存管理应用模型

商品,地点基础数据设置供应链网

络信息

地址

能力信息

…

规则

补货数量

需求优先级

补货方式

补货频率

效期产品

计划

收集

需求计划

需求预测

促销品

季节品

新品

长尾品

常规品

获取“实

时”实时

的库存现

有量、在

途量、客

户订单、

PO\ASN

产生多层级，

分时段补货

计划

产生采购单

产生约束调

拨单

分配约束商

品

创建、审批、优化补货计划

查看&处

理例外

审批&发

布

定

期

平

衡

供

应

链

网

络

库

存

过去发生的未来不一定会发

生

拟合历史，

识别最佳

预测算法

不断丰富促

销事件，将

预估效果与

实际比较，

进行what-if

分析。

历史数据

相关，预

测结果相

关，系统

设置相关

与上下游

企业的预

测协同

每次预测结

果都存下来，

与下次结果

一起进行比

较。

不同层次，

不同维度，

按需分配

算法

维度：新品\促销品\季节品\长唯品\常规品

层次：集中仓\前置仓\门店

数据清理需求分类统计预测促销预测

与调整管理例外预测协同评估表现

Promote

Markdown Promote

Markdown

Introduce

Introduce

•新品预测

•更新换代新品：复制类似产品历史

•完全新品：通过“属性（颜色/品牌）”关联类似产品，复制类似产品历史曲线，以及原有产品预测模型的参数和因子。

•需要建立生命周期曲线库

•退市预测

•结合Markdown&定价模型

促销数据

行业基础数据

搜索数据

价格数据

浏览数据

成交数据

未来数据促销级别

活动排期

价格数据

统一数据模型接口

数据预处理

异常点检测

平滑去噪

节假日处理

大促因子

商品分层

类目聚合

特征构建

GBRT

LR

固定时间窗平滑

指数平滑

ARIM A

LASSO

LOWESS

SVR

ABLogic

其他

自动监控

自动校准&模型融合

定价管理应用模型

友商对标价格弹性库存指标财务指标价格考虑因素定价条件过滤

历史最高价毛利限制价格带限制

调价幅度限制促销资源限制渠道定价控制

价格计算

比价定价商品流量商品毛利

定价工具

模拟定价

促销差异定价

销售毛利置换定价

定价决策建议

商品生命周期

新品定价促销定价复架定价

监控/评估/调整

分析工具价格模拟器数据监控

阿里供应链中台业务分布

品控服务确定性

1.0 1.1 1.2

2.0

3.0

4.0

全渠道扩展

国际化零售解决方案产业互联网

智慧产业云

1.猫超、俪人购、喵鲜生等业务供应链系统接入

2.构建供应商、商品采购、出入库、结算标准流程.

1.五道口供应链接入

2.零售渠道从线上扩展至线下

3.线下零售门店网络的互联网化升级，把供货能力，仓配

能力，会员营力，供应链金融

1.AliExpress 供应链

2.全球买与卖全球

3.海外部署

4.解决多语言，多币种支付，结算，跨境物流，关务税收，当地法务合规，全球部署

1.形成零售业态多渠道解决方案

2.B2B 采购、B2C 分

销、O2O 门店等多种模式支持 1.服装柔性供应链

2.产业链上下游各角色的能力互联网化，市场化，在产业链上下游深度协同，提升产业链效率，促进产业链升级

1.产业链上下游各角色人工智能化

2.买手(选品定价)，供应链操盘手（销售计划，仓配计划）

3.未来的商业，人工智能和人工智能的订单交互

目前已经实施到

阿里供应链中台发展阶段