森林风景资源评价

森林风景资源评价对于中国林业资源的研究和评价具有重要意义,准确评价森林风景资源能够提高林业资源普查效率,确保林业资源的可持续发展。

中国地域辽阔,森林资源种类繁多,森林风景资源评价标准的提出可以作为对广泛的森林景观和庞大的林地数据库准确地进行等级划分与景观评价的依据, 不断完善森林资源管理系统，促进森林旅游和生态旅游的可持续发展。

在此研究中，依据林地数据库的森林资源数据，提出了适用于全国范围内林地及各级森林公园的森林风景资源评价标准。

本文基于中国林地数据库（俗称全国林地“一张图”）的遥感影像和航片、DEM 数据、林地图斑界线、基础地理信息、林地专题图等森林风景资源属性数据与空间数据，以乔木林、竹林、灌木林和红树林四种林地类型为角度，特别是就考虑森林风景资源的郁闭度（覆盖度）、地貌、坡度、龄组、平均胸径、优势树种、起源、每公顷株数等数据来划分森林风景资源质量评价的方法。

案例研究选用位于炎陵县的神农谷国家森林公园，利用已有森林资源小班因子数据，结合森林资源分类与代码森林类型和森林风景资源评价标准，采用GIS地理信息系统技术对神农谷国家森林公园的森林风景资源进行质量调查与等级划分。

根据乔木林地、竹林地、灌木林地以及森林整体资源的角度，划分为一级、二级、三级以及三级以下，研究结果可知神农谷国家森林公园的森林风景资源多以二级为主，同时结果显示竹林地资源质量是神农谷国家森林公园的森林风景资源中等级最为稳定的部分。

为验证标准的可行性，使用单极脑电采集设备即Mindwave 脑波测试仪于神农谷国家森林公园内进行5人次的验证实验。

实验对象佩戴Mindwave脑波测试仪途径园区最长游道（森林风景资源仅有二级、三级和二三级共存）类似普通游客正常游览，将Mindwave 脑波测试仪采集到的和手机记录保存的原始数据以txt
格式保存入电脑，综合五名实验人员各储存的6858个有效注意力值，将数据导入到SPSS20.0 分析软件后，得出所需结果。

选取实验结果表达最为清晰准确的eSense参数60以期验证森林风景资源评价标准的科学性。

通过分析结果可知，三级的注意力值最低、二三级的注意力值第二、二级的注意力值最高，基本是与森林风景资源等级标准相契合，实践证明了此套等级标准的准确性非常高。

最后笔者对神农谷国家森林公园的森林风景资源进行综合评价，对神农谷国家森林公园规划管理和可持续经营提出相应的措施和办法，以及对森林风景资源评价在未来探索上的发展方向的建议。

关键词：中国林地数据库森林风景资源小班因子评价标准单极脑电技术。