基于相关性和有效互补性分析的多分类器组合方法
第!"卷第"期
!###年$$月
自动化学报
%&’%%(’)*%’+&%,+-+&%
./01!"2-/1"
-/342!###基于相关性和有效互补性分析
的多分类器组合方法$5
荆晓远杨静宇
6南京理工大学计算机系模式识别和机器视觉实验室南京!$##785
69:;<=0>?<@A B?C;<=04@B D E F4G H D4I@5
摘要定义了分类器组合中的相关向量和有效互补性的概念2并提出了一种新的组合准
则2即最大有效互补准则4对人脸图象作正交小波变换2得到它在不同频带上的四个子图象2然后分别提取奇异值特征4实验表明2这四组特征之间以及相应的分类结果之间的相关性都
较小2组合结果明显优于原始图象的奇异值特征的分类效果2并优于常用的组合方法JJ计
分法的效果4
关键词小波变换2人脸识别2奇异值特征2多分类器组合2相关性2有效互补性4
$5国家自然科学基金6"7"K!#$L5和国家教委博士点基金资助项目4
收稿日期$77M:#M:#L收修改稿日期$777:#$:!N
O P QR S T S T U O V W X X S Y S Z[XR W X Z\P T W T W V]X S XP YO P[[Z V W^S P T
W T\Z Y Y Z O^S_ZX‘a a V Z QZ T^
b+-c d=
6f g h i j k l g m k n op n l h q k g j r s t g m s g2ui m v t m wx m t y g j z t k{n or s t g m s g i m|}g s~m n!n w{2ui m v t m w!$##785
W"#$%&’$(GH G)=@GF*GI/++G0 E D,,0G;G@F+D0G4(G H//+F*/A/@<0.<3G0G F F+<@E)/+;/)<) G F=F E)/D+