人工智能技术发展及问题研究

人工智能技术发展及问题研究

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人工智能技术发展及问题研究-电子商务论文

人工智能技术发展及问题研究

文／王佩王明宇

摘要：人工智能（AI）自产生之时起就注定了不平凡。经过了数十年的发展，互联网技术的推动，人工智能已经应用到生活的不同方面。近期AlphaGo 与人类进行的围棋大战，更使得人类对人工智能领域的发展有了前所未有的关注。本文主要通过对人工智能技术的发展进行了调研，展望其前景的同时，更要注重其带来的安全隐患。

关键词：互联网时代；人工智能；智能模拟；安全应用

前言：人工智能是一门研究模拟智能和应用机器职能的具有高技术性，综合性程度很高的学科，与20世纪中期产生。这是一门涉及学科广泛的综合体，分别有信息科学、生物学、控制学、逻辑学等。互联网技术的飞速发展，电子商务发展的成熟，使人工智能更具灵活性与发展潜力，目前已在众多领域取得显著成绩，同时更有广阔的前景展望。

1、什么是人工智能

“人工智能”这一术语首先出现于20世纪50年代以神农、明斯基、麦卡塞等年轻的科学家为代表的一次聚会，同时，这也标志着一门新兴学科“人工智能”的诞生，并于1956年的Dartmouth学会上由McCarthy正式提出，从此，人工智能技术从未停歇。

如何定义“人工智能”，其内涵又如何呢？著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国

麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”此外，人工智能是计算机学科的一个分支，涉及到许多其他领域，并相互紧密联系，不可分割，例如数学、哲学、心理学等等。

2、人工智能的发展概况

人工智能自1956年被提出以来，便开始随着计算机技术的发展而快速发展。而回顾这一跨越世纪的过程，可大致分为4个阶段：孕育期、形成、成熟（以知识为中心）、综合集成。

孕育阶段：人工智能可追溯到最早是一种人工神经元模型的提出，接着第一台神经元网络计算机于1951制造。另外，还有很多早期实例可以被看作是为AI发展的准备，例如古希腊的演绎法，仍在现在的科学研究中起着重要作用。

形成阶段：人工智能作为计算机学科的一个重要分支，涉及到生物、文化等各个方面。AI于1956年诞生于以此具有历史性意义的聚会，其背后所承载的巨大效益与挑战激励着很多科学家，也从而有了这样一个扩展人类智能，发展机器人工智能的新兴学科，并于1969年在国际人工智能会议得到了国际社会的认可。而早在1963年便有了大卫·布龙斯坦和计算机的象棋对战，也是第一次人机象棋大战。在20世纪七十年代，经过科学家们的深入探索，具有一定专业水平的计算机程序系统纷纷问世，人工智能的应用领域范围也不断扩大。

知识应用阶段：二十世纪80年代初，人工智能更重视以知识应用为中心的发展。在1977年的第五届国际人工智能联合会议上，费根鲍姆正式提出“知识工程”这一概念。更多的人越来越重视知识在智能模拟中发挥的作用，以知识为中心并结合新问题的探索更加深入。自此开始，各种专家系统得到快速发展，尤其是大量商品化的智能系统和专家系统相继推出，使得应用范围不断扩大，也

因此获得了显著的经济效益。

综合集成阶段：目前，人工智能正在向多领域、多学科的综合应用和大型分布式多专家协同和人工智能、并行推理等方向以及向多方法、多技术的综合集成发展。综合模式识别、人工神经网络、专家系统技术等不同研究，AI不同于传统的决策程序和计算机程序，在信息的不确定性和不完整性的处理上更具优势，例如90年代的深蓝和现在的AlphaGo。在很多知识工程和专家系统的研究中，已经显现出人工智能技术有效应用的趋势，并已达到一定水平，用户可以通过一定方式和专家系统开始“咨询对话”，问题求解并得到合适的建议，使用户更好地接受和信任这样一个系统，同时，用户也可以提出系统存在的不足，二者得以相互帮助，共同进步。但总的来说，现阶段人工智能技术在理论、技术等方面还有很大的发展空间，另外，人们对此的了解也很少，而这都还需要人工智能的研究者更加长期和深入的探索。

3、人工智能的研究领域及安全应用

人工智能（AI）自产生之时起就注定了不平凡。经过了数十年的发展，互联网技术的推动，人工智能已经应用到生活的不同方面：专家系统、博弈、智能搜索、机器人学、指纹和人脸识别、遗传编程、人工神经网络等等。这些新技术的安全应用必将给人类生活带来巨大的便捷和发展。

3.1 模式识别

“模式”和“识别”是人类对现象或事物进行观察时，根据各自的特点来区分和分组，属于人类智能中的一项基本项。但随着20世纪中期计算机的产生，互联网技术的发展，人工智能的问世，模式识别并不仅限于生命体，而是渐渐发展为两个主要研究方向：首先是生物体对对象的感知；其次是如何使计算机实现

智能来代替或以此来扩展部分的人类智能。

模式识别对人类日常生活有着深远影响，语音识别、指纹识别作为验证安全的重要技术，在财产安全、隐私安全等方面都已发挥出其优越性。此外，遥感图像识别也已经广泛应用于军事、农业、气象等方面，起到了明显的效果。另外，模式识别在医疗诊断中亦成效显著，如分析染色体、检测癌细胞、化验血液。

3.2 机器人学

机器人学即机器人技术，包括从设计、制造到投入应用的相关技术和学科，主要用来研究其控制与代替人与被处理对象之间所存在的相互关系。

上世纪六十年代，网络技术及自动化工业时代的发展和到来，机器人应运而生。而危险系数高或当人难以胜任某件事时，机器人往往是最好的选择，例如现在越来越多的医生在显微外科手术中选择了机器人助手。

3.3 专家系统

专家系统是指一个利用计算机技术和人工智能技术，根据系统内部已有的很多专业水平的知识和经验，进行思考和推断，模拟人类专家解决复杂问题的计算机程序系统。

专家系统属于人工智能早期的重要分支，同时目前也是最活跃也更重要的一个至关重要的应用领域，已广泛应用到军事、医疗、工程等方面，在某些时候专家系统技术已达到甚至已经超过人类专家的判断，更具准确性。详细的应用有PUFF、TVC专家系统及校准工作等。

3.4 智能控制

智能控制阶段由最初的“控制”发展1000多年而存在，是指智能机器能够在无人的情况下自主驱动，从而实现目标控制的一种自动控制技术。直至上个