智慧门店解决方案PPT课件
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“千店一面”坚冰开始消融，个性化零售时代开启
顾客回归实体店，线下零售小幅回暖
经过多年的摸索，实体零售企业在会员管理、自媒体营运、微信 微博营销的能力也已有相当积累，更多的炒作与互动，便捷的支 付与服务，也必将吸引消费者对实体门店的关注
开店、关店并举，线下集中线下分散
一批租赁经营、创新乏力、聚客无方、扩销无门、成本费用控制不力 的实体店有可能因持续亏损而黯然退市，一些优秀的连锁企业则会借 机并购重组，逆势扩张，行业的集中有望逐步提升
120名 40 重庆研发中心
名
中科院重庆研究院
50名
上海交大
100名
上海研发中心
10名
硅谷研发中心
分别与重庆中科院&上海交大成立联合验室 与高校建立合作关系
美国顶尖技术团队
20名
UIUC研究团队
掌握国际前沿技术发展趋势
中科院和上海交大
两个支点提供强大技术力量支撑
UIUC 中科院 上海交通大学
重庆大学
2015年10月
银联 上海 测试第一名
2016年4月
重庆市公安局大库检索 测试第一名
2015年10月
重庆银行 重庆 测试第一名
2016年4月
晋商银行 太原 测试第一名
2015年11月
2016年4月
广州公安大库检索 广州 测试第一山名东城商行联盟 济南 测试第一名
2016年5月
桂林银行 桂林 测试第一名
2016年8月
海南琼海公安 琼海 测试第一名
2016年6月
江苏省农信社 南京 测试第一名
2016年6月
廊坊银行 石家庄 测试第一名
2016年10月
重庆银行 重庆 再次测试第一名
2016年8月
温州鹿城公安 温州 测试第一名
2016年6月
广州银行 广州 测试第一名
2016年9月
重庆银行 重庆 再次测试第一名
云从对新零售的理解（3）
内容先导
重构关系 洞察消费者
大数据支撑
收集
分析
大数据支撑
➢ 每个企业都需大数据支撑，都要变成数据公司 ➢ 各个维度收集客户信息，形成360°画像
CONTENT
2006-2011
周曦博士带领UIUC团队七次 斩获世界模式识别、智能识 别大赛冠军。
2011-2014
中科院人脸识别团队建立并发展， 专注科技技术产品化， 多项人脸识别应用级产品在此诞生
2015后
2015年4月云从科技成立，快速发展， 半年内推出多行业应用级产品及解决方案， 打造自主品牌
About us .
云从科技 智慧门店解决方案
400-151-5992
CONTENT
目M +录
About us
关于我们
Trend analysis
趋势分析
Solution
解决方案
case
案例
云从科技背景简介
产业化国家队 中科院人脸识别技术 的唯一代表
银行业人脸识别 第一大供应商
80%国内枢纽机场 采用云从技术
国标制定 国家发改委认可 战略先导
2016年8月
中国农业银行总行 北京 测试第一名
2016年8月
重庆巴南公安 重庆 测试第一名
2016年10月
洛阳银行 洛阳 测试第一名
2016年10月
交通银行信用卡中心 北京 测试第一名
CONTENT
目M +录
About us
关于我们
Trend analysis
趋势分析
Solution
解决方案
case
案例
传统门店未来趋势
竞争会相对僵持、胶着，彼此的融合会更紧密、深入，线上线下的界 限也会逐渐模糊，但双方的核心业务不会改变，电商依然以线上为主， 店商收入的主要来源还是线下门店
双线竞争相对僵持，融合紧密深入
坚持以消费需求导向、以顾客为中心，加快向商业零售本质回归已成 为实百度文库零售行业的共识，各地的消费需求、消费习惯、消费热点可能 也不尽相同，必然也会导致各地的实体零售表现出越来越多的差异性
➢ 云从科技是唯一一家同时受 邀制定人脸识别国家标准、 公安部标准、行业标准的企 业
➢ 承建“人工智能基础资源公 共服务平台”
推动公安战法变革
公安部统一作战大 平台
22个省上线，改变 公安战法
云从科技发展历程——“十年磨一剑”
2006前
计算机视觉之父 Thomas S.Huang教授， 四院院士，20多年技术积累
新加坡国立大学
北京大学
重庆邮电大学
中国公安大学
三大研发中心（上海、重庆、成都）
快速将核心技术行业化和产品化
核心优势：技术经得住考验
次世界冠军
奠定人脸识别学术地位第一
2007 CLEAR世界音频事件检测大赛冠军 2008 ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区第一名 2009 PASCAL VOC世界图像物体识别挑战赛第一名 2010 PASCAL VOC国际人体动作识别挑战赛第一名 2010 IMAGENET大规模视觉识别挑战赛第一名 2011 FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组第一名 2016 MSR IRC@ACM MM 微软全球图像识别挑战赛 冠军
VIP服务
精准营销
刷脸支付
云从对新零售的理解（2）
以客户需求为中心
运用AI新技术（人脸识别、属 性分析、消费分析、热力图等） 直接洞察消费者需求，可以更 好服务于商品设计、生产、品 牌、营销等
重构关系
内容先导 洞察消费者
大数据支撑
以满足需求为目的
通过人工智能技术、大数据分析，可以精准 获取不同客户群体真实需求
云从对新零售的理解
重构关系
内容先导 洞察消费者
大数据支撑
重构有效人、货、场的关系
用互联网思想、AI技术重构人、货、场（消费场景）的关系，寻找新机会、带来新效率
云从对新零售的理解（1）
重构关系
内容先导 洞察消费者
大数据支撑
服务引导商品消费
商品成为服务的一个元素，消费者因喜欢服务而消费商品 好的商品生产者，也须是好的服务生产者
产业化国家队——参与国家发改委重点项目建设
2017年3月
云从科技，与百 度、腾讯、科大讯飞 共同承担国家发改委 重大工程建设。 “人工智能基础资源 公共服务平台”项目 任务。
百度 科大讯飞
云从
腾讯
核心优势：全球顶尖团队提供强大的立体化研发支撑
云从科技研发机构布局，已有超过300人研发团队
30名
成都研发中心
银行、公安行业PK超过63次折桂 奠定人脸识别行业地位第一
2015年5月
2016年1月
工行软开中心 广州 测试第一名 建行广州 分行 广州 测试第一名
2015年7月
聚龙科技 北京 测试第一名
2016年1月
中行上海分行 上海 测试第一名
2015年9月
西安银行 西安 测试第一名
2016年3月
重庆市沙坪坝公安 重庆 测试第一名
顾客回归实体店，线下零售小幅回暖
经过多年的摸索，实体零售企业在会员管理、自媒体营运、微信 微博营销的能力也已有相当积累，更多的炒作与互动，便捷的支 付与服务，也必将吸引消费者对实体门店的关注
开店、关店并举，线下集中线下分散
一批租赁经营、创新乏力、聚客无方、扩销无门、成本费用控制不力 的实体店有可能因持续亏损而黯然退市，一些优秀的连锁企业则会借 机并购重组，逆势扩张，行业的集中有望逐步提升
120名 40 重庆研发中心
名
中科院重庆研究院
50名
上海交大
100名
上海研发中心
10名
硅谷研发中心
分别与重庆中科院&上海交大成立联合验室 与高校建立合作关系
美国顶尖技术团队
20名
UIUC研究团队
掌握国际前沿技术发展趋势
中科院和上海交大
两个支点提供强大技术力量支撑
UIUC 中科院 上海交通大学
重庆大学
2015年10月
银联 上海 测试第一名
2016年4月
重庆市公安局大库检索 测试第一名
2015年10月
重庆银行 重庆 测试第一名
2016年4月
晋商银行 太原 测试第一名
2015年11月
2016年4月
广州公安大库检索 广州 测试第一山名东城商行联盟 济南 测试第一名
2016年5月
桂林银行 桂林 测试第一名
2016年8月
海南琼海公安 琼海 测试第一名
2016年6月
江苏省农信社 南京 测试第一名
2016年6月
廊坊银行 石家庄 测试第一名
2016年10月
重庆银行 重庆 再次测试第一名
2016年8月
温州鹿城公安 温州 测试第一名
2016年6月
广州银行 广州 测试第一名
2016年9月
重庆银行 重庆 再次测试第一名
云从对新零售的理解（3）
内容先导
重构关系 洞察消费者
大数据支撑
收集
分析
大数据支撑
➢ 每个企业都需大数据支撑，都要变成数据公司 ➢ 各个维度收集客户信息，形成360°画像
CONTENT
2006-2011
周曦博士带领UIUC团队七次 斩获世界模式识别、智能识 别大赛冠军。
2011-2014
中科院人脸识别团队建立并发展， 专注科技技术产品化， 多项人脸识别应用级产品在此诞生
2015后
2015年4月云从科技成立，快速发展， 半年内推出多行业应用级产品及解决方案， 打造自主品牌
About us .
云从科技 智慧门店解决方案
400-151-5992
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目M +录
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关于我们
Trend analysis
趋势分析
Solution
解决方案
case
案例
云从科技背景简介
产业化国家队 中科院人脸识别技术 的唯一代表
银行业人脸识别 第一大供应商
80%国内枢纽机场 采用云从技术
国标制定 国家发改委认可 战略先导
2016年8月
中国农业银行总行 北京 测试第一名
2016年8月
重庆巴南公安 重庆 测试第一名
2016年10月
洛阳银行 洛阳 测试第一名
2016年10月
交通银行信用卡中心 北京 测试第一名
CONTENT
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趋势分析
Solution
解决方案
case
案例
传统门店未来趋势
竞争会相对僵持、胶着，彼此的融合会更紧密、深入，线上线下的界 限也会逐渐模糊，但双方的核心业务不会改变，电商依然以线上为主， 店商收入的主要来源还是线下门店
双线竞争相对僵持，融合紧密深入
坚持以消费需求导向、以顾客为中心，加快向商业零售本质回归已成 为实百度文库零售行业的共识，各地的消费需求、消费习惯、消费热点可能 也不尽相同，必然也会导致各地的实体零售表现出越来越多的差异性
➢ 云从科技是唯一一家同时受 邀制定人脸识别国家标准、 公安部标准、行业标准的企 业
➢ 承建“人工智能基础资源公 共服务平台”
推动公安战法变革
公安部统一作战大 平台
22个省上线，改变 公安战法
云从科技发展历程——“十年磨一剑”
2006前
计算机视觉之父 Thomas S.Huang教授， 四院院士，20多年技术积累
新加坡国立大学
北京大学
重庆邮电大学
中国公安大学
三大研发中心（上海、重庆、成都）
快速将核心技术行业化和产品化
核心优势：技术经得住考验
次世界冠军
奠定人脸识别学术地位第一
2007 CLEAR世界音频事件检测大赛冠军 2008 ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区第一名 2009 PASCAL VOC世界图像物体识别挑战赛第一名 2010 PASCAL VOC国际人体动作识别挑战赛第一名 2010 IMAGENET大规模视觉识别挑战赛第一名 2011 FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组第一名 2016 MSR IRC@ACM MM 微软全球图像识别挑战赛 冠军
VIP服务
精准营销
刷脸支付
云从对新零售的理解（2）
以客户需求为中心
运用AI新技术（人脸识别、属 性分析、消费分析、热力图等） 直接洞察消费者需求，可以更 好服务于商品设计、生产、品 牌、营销等
重构关系
内容先导 洞察消费者
大数据支撑
以满足需求为目的
通过人工智能技术、大数据分析，可以精准 获取不同客户群体真实需求
云从对新零售的理解
重构关系
内容先导 洞察消费者
大数据支撑
重构有效人、货、场的关系
用互联网思想、AI技术重构人、货、场（消费场景）的关系，寻找新机会、带来新效率
云从对新零售的理解（1）
重构关系
内容先导 洞察消费者
大数据支撑
服务引导商品消费
商品成为服务的一个元素，消费者因喜欢服务而消费商品 好的商品生产者，也须是好的服务生产者
产业化国家队——参与国家发改委重点项目建设
2017年3月
云从科技，与百 度、腾讯、科大讯飞 共同承担国家发改委 重大工程建设。 “人工智能基础资源 公共服务平台”项目 任务。
百度 科大讯飞
云从
腾讯
核心优势：全球顶尖团队提供强大的立体化研发支撑
云从科技研发机构布局，已有超过300人研发团队
30名
成都研发中心
银行、公安行业PK超过63次折桂 奠定人脸识别行业地位第一
2015年5月
2016年1月
工行软开中心 广州 测试第一名 建行广州 分行 广州 测试第一名
2015年7月
聚龙科技 北京 测试第一名
2016年1月
中行上海分行 上海 测试第一名
2015年9月
西安银行 西安 测试第一名
2016年3月
重庆市沙坪坝公安 重庆 测试第一名