智能船舶技术现状及发展趋势 2018.05

智能船舶技术现状及发展趋势

SDARI

2018年5月30日

目录

CORPORATE PROFILE

企业基本情况

SMART SHIP

智能船舶

APPLICATION &

DEVELOPMENT

应用与发展

目

录

CORPORATE PROFILE 企业基本情况

SMART SHIP 智能船舶APPLICATION & DEVELOPMENT

应用与发展

企业概况历史沿革

1.艰难创业期1964-1977

2. 稳步成长期1978-1990

1964-1982

3. 快速提升期1991-2012

4. 转型发展期2013-2015

Ministry of Transport 1982-1999

1999-NOW CSSC CSSC

主要设计船型

散货船集装箱船液货船

主要设计船型

滚装船气体船客滚船

主要设计船型

国内市场占有率最高的

共设计1000余型船舶

民船总体设计单位

海工船半潜船海洋平台

目

录

CORPORATE PROFILE 企业基本情况

SMART SHIP 智能船舶APPLICATION & DEVELOPMENT

应用与发展

2.1智能船舶的背景

2.2智能船舶的定义和发展阶段

2.3智能功能

2.4关键技术

2.5SDARI智能船舶研发现状

2.1智能船舶的背景

2.2智能船舶的定义和发展阶段

2.3智能功能

2.4关键技术

2.5SDARI智能船舶研发现状

智能船舶的背景

80%的事故是

人为因素造成

永恒的话题：

•安全

•经济

•高效

2.1智能船舶的背景

2.2智能船舶的定义和发展阶段

2.3智能功能

2.4关键技术

2.5SDARI智能船舶研发现状

智能船舶的定义

•基于先进传感技术、数据

分析、控制和通信技术

•能够实现辅助决策、远程遥控和无人自主操作

•使得船舶营运更安全、更经济、更高效

经济更高效

智能船舶的发展阶段

韩国现代“互联智能船舶”：与微软、英特尔、SK航运、大田和蔚山创意经济与创新中心合作，计划2019年实现

智能船舶的发展阶段

日本：智能船舶应用平台

包含船厂、设备商、船东及NK 等27家日本国内企业

提出了关于船载数据服务器和设备数据的ISO 标准草案

智能船舶的发展阶段

Rolls-Royce: Autonomous Ship 罗罗公司：无人船

Source: Rolls-Royce

智能船舶的发展阶段EU:The MUNIN project

M aritime U nmanned N avigation through I ntelligence in N etworks g g

欧盟:“基于网络和智能技术的无人驾驶”（MUNIN ）计划”

智能船舶的发展阶段

系统及数据集成辅助决策发展阶段

特征实现功能1.0 智能互联辅助决策系统及数据集成、辅助决策、全寿期的数据服务2.0 智能物联半自主部分自主（机舱、舱室等）、远程控制船岸港互联自主靠泊3.0 完全自主完全自主船岸港互联、自主靠泊、自主航行

2.1智能船舶的背景

2.2智能船舶的定义和发展阶段

2.3智能功能

2.4关键技术

2.5SDARI智能船舶研发现状

智能功能

1、性能评估1性能评估

•总体性能

•设备性能

智能功能2、能效优化2能效优化

•综合性能•航行

•机舱

智能功能3、应力监测

与评估

•实时应力监控•剩余疲劳寿命

预测

智能功能

4、智能运行与

维护

•设备健康状态

•实时应力监控

•疲劳寿命评估评估

•视情维护

智能功能

5、智能航行

5智能航行

•航线优化

•实时应力监控

•疲劳寿命评估•自主避碰

•自主航行

智能功能

6、货物管理

6货物管理

•液货监控

•实时应力监控

•疲劳寿命评估•集装箱监控

•物流互联

智能功能

7、基于数字模

型的船岸一体化

型的船岸体化

•船岸数据模

•实时应力监控

•疲劳寿命评估型化

•同步轻量化

2.1智能船舶的背景

2.2智能船舶的定义和发展阶段

2.3智能功能

2.4关键技术

2.5SDARI智能船舶研发现状

•感知技术：

-环境状态感知：

气象、水文、交通

-船舶状态感知：

性能、结构、

-设备及系统、货物、

人员

•网络及信息技术：网络及信息技术

-船舶网络

-船舶系统：

系统软件化是智能系

统未来的发展方向

-信息安全

安