我国区域居民收入差距影响因素实证
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表 2：居民收入差距影响因素的回归结果
模型 1 模型 2 模型 3 模型 4 模型 5 模型 6 模型 7 模型 8
-0.357**
X1 (-2.125)
0.325* X2
(1.915)
0.273***
(2.855)
0.911***
X3 (12.298)
0.716***
(4.050)
0.888***
下表 １。
不同，所有数据回归前均进行了标准化处理。
作 者 简 介 ：朱峰（1979-），江苏淮阴人，硕士研究生，研究方向：创新型经济与区域发展。
· 20 ·
第 20 期 2012 年 10 月
企业研究 Business research
总第 410 期
三、回归结果及其分析 在对面板数据进行拟合时，首先必须对究竟选择固定效应、随 机效应还是混合效应进行选择，本文根据 ｈａｕｓｍａｎ 检验和似然比 检验来进行选择，最终的结果是选择固定效应最为合适。限于篇 幅，本文仅报告了面板固定效应的拟合结果，并且还是数据标准化 之后的拟合结果。
一、引言 改革开放以来，中国经济获得迅猛发展，不论是年均高达 ９． ８％的 ＧＤＰ 增长率，还是二千万绝对贫困人口的消除，都让世人赞 叹（张成，２０１１）。但伴随经济高速增长而产生的居民收入分配差距 过大的问题越发突出，居民收入差距的合理拉开有利于调动人民 的积极性，促进社会经济的进一步发展，但是如果这一差距过于明 显，必将会影响经济发展和社会和谐稳定。如何深入理解居民收入 差距的原因并探讨可能的解决方式，成为学术界和政界关注的热 点和难点之一。 陆铭和陈钊（２００４）基于省级数据的研究认为城市化可以有效 地缩小城乡收入差距，而经济开放、地区间人口户籍转换和政府对 经济活动的参与则会扩大收入差距。王小鲁和樊纲（２００６）的研究 认为外贸依存度和财政转移支付会扩大城乡收入分配差距。林毅 夫（２００８）则认为金融结构的失衡是导致我国收入分配差距的主要 因素。高亚军和王丹（２０１１）则从工人工资的长期受压抑、科教文卫 方面的支出等方面论证它们对居民收入差距扩大的扩张作用。 从已有研究中可以看出，国内目前研究主要侧重于对城乡收 入差距影响因素的研究，较少有文献以分省居民收入差距为研究 对象来考察它的影响因素，因此，本分将在计算出中国分省居民收 入差距的基础上，开展相关实证分析来深入探讨影响居民收入差 距的因素。 二、模型构建和数据说明 本文首先根据基尼系数的公式计算出中国各个省区市
最小值 0.2400 0.1027 0.0180 3.9434 0.0460 1.8225 0.2600 0.1792
最大值 0.5000 0.3106 0.0540 10.3087 0.3587 3.3328 0.4820 0.4995
样本数 330 330 330 330 330 330 330 330
F 值 4.515 3.669 151.246 115.278 71.757 2.841 178.943 52.297 注：*、** 和 *** 分别表示在 10%、5%和 1%的显著性水平上显著。
从表 ２ 中可以看出，模型 １ 至模型 ７ 为单变量的拟合结果，之 所以这样处理，是为了避免可能存在的多重共线性问题，并且从图 １ 的相关系数矩阵图中也确实验证了部分解释变量之间存在的高 度相关性。模型 ８ 则是运用逐步回归法自动删选得出的拟合结果。 其中，模型 １ 为以财政收入占 ＧＤＰ 比重为解释变量的回归结果， 结果说明财政收入占 ＧＤＰ 比重每变动一个标准差，会引起基尼系 数反向变动 ０．３５７ 个标准差，从而体现了财政收入比重的适度提高 有利于政府宏观调节居民收入差距。模型 ２ 说明城镇登记失业率 每变动一个标准差，会引起基尼系数正向变动 ０．３２５ 个标准差，说 明失业率的上升会让失去工作的劳动者收入锐减，从而扩大样本 区的收入差距水平。模型 ３ 表明人均国内生产总值每变动一个标 准差，会引起基尼系数正向变动 ０．９１１ 个标准差，说明我国人均收 入的提升过程本身蕴含着收入差距扩大的趋势。模型 ４ 说明出口 总额占 ＧＤＰ 比重每变动一个标准差，会引起基尼系数正向变动 ０． ８８８ 个标准差，表明出口比重的扩大在很大程度上只是提高了出 口厂商利益相关者的收入，但并未能给其他劳动者带来明显的收
２０００－ ２０１０ 年的基尼系数，并从财政收入、就业水平、经济水平、对
外贸易、城乡差距、产业结构和城镇化率几个方面考虑选取了七个
解释变量。
其中，以财政收入占 ＧＤＰ 比重（Ｘ１）来度量财政收入；以城镇登
记失业率（Ｘ２）度量就业水平；以人均国内生产总值的 Ｌｎ 值（Ｘ３）度
量经济水平；以出口总额占 ＧＤＰ 比重（Ｘ４）度量对外贸易；以城镇家
表 1：变量的描述性统计
变量 基尼系数
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
平均值 0.3730 0.1768 0.0330 8.0890 0.1790 2.6279 0.4556 0.3147
标准差 0.0775 0.0527 0.0101 1.3798 0.0909 0.4769 0.0192 0.0949
图 1：变量间的相关系数矩阵图
庭人均可支配收入 ／ 农村居民家庭人均可支配收入（Ｘ５）度量城乡
以上数据均来源于历年 《中国统计年鉴》、《中国财政统计年
差距；以第二产业增加值占 ＧＤＰ 比重（Ｘ６）度量产业结构；以城镇人 鉴》和地方统计年鉴。考虑到价格因素的影响，所有和价格有关的
Fra Baidu bibliotek
口占总人口的比重（Ｘ７）度量城镇化率。相关变量的描述性统计可见 数据均根据相应价格指数平减至 １９９０ 年水平。并且考虑到量纲的
0.248**
X4
(10.737)
(2.113)
0.836***
X5 (8.471)
0.290
0.275***
X6
(1.685)
(2.767)
0.923***
X7 (13.377)
R2 0.127 0.106 0.830 0.788 0.698 0.084 0.852 0.882
A-R2 0.099 0.077 0.824 0.781 0.689 0.054 0.848 0.865
朱峰：我国区域居民收入差距影响因素实证分析
ÄÁÇÉÁÈÂÃÅÆÂÃÁÇÁÈÉÄÃÆÂÃÈÁÁÇÉÃÇÆÉÄÂÂÁÅÁÆÃÂÈÇÉÂÃ 我国区域居民收入差距影响因素实证分析
朱峰
（江苏省委党校 江苏 南京 210009）
摘 要 ：鉴于居民收入差距的日益恶化趋势和国内学术界和政界的高度重视，本文以中国 2000-2010 年的省级面板数据 为样本，在计算出中国分省居民收入差距的基础上，开展相关实证分析来深入探讨影响居民收入差距的因素。结果表明：财 政收入占 GDP 比重的提高能够降低居民收入差距，城镇登记失业率、人均国内生产总值、出口总额占 GDP 比重、城镇家庭 人均可支配收入与农村居民家庭人均可支配收入的比值、第二产业增加值占 GDP 比重、城镇人口占总人口的比重 6 个指 标的提高则加剧了居民收入差距的进一步扩大。 关 键 词：收入差距；基尼系数；影响因素
模型 1 模型 2 模型 3 模型 4 模型 5 模型 6 模型 7 模型 8
-0.357**
X1 (-2.125)
0.325* X2
(1.915)
0.273***
(2.855)
0.911***
X3 (12.298)
0.716***
(4.050)
0.888***
下表 １。
不同，所有数据回归前均进行了标准化处理。
作 者 简 介 ：朱峰（1979-），江苏淮阴人，硕士研究生，研究方向：创新型经济与区域发展。
· 20 ·
第 20 期 2012 年 10 月
企业研究 Business research
总第 410 期
三、回归结果及其分析 在对面板数据进行拟合时，首先必须对究竟选择固定效应、随 机效应还是混合效应进行选择，本文根据 ｈａｕｓｍａｎ 检验和似然比 检验来进行选择，最终的结果是选择固定效应最为合适。限于篇 幅，本文仅报告了面板固定效应的拟合结果，并且还是数据标准化 之后的拟合结果。
一、引言 改革开放以来，中国经济获得迅猛发展，不论是年均高达 ９． ８％的 ＧＤＰ 增长率，还是二千万绝对贫困人口的消除，都让世人赞 叹（张成，２０１１）。但伴随经济高速增长而产生的居民收入分配差距 过大的问题越发突出，居民收入差距的合理拉开有利于调动人民 的积极性，促进社会经济的进一步发展，但是如果这一差距过于明 显，必将会影响经济发展和社会和谐稳定。如何深入理解居民收入 差距的原因并探讨可能的解决方式，成为学术界和政界关注的热 点和难点之一。 陆铭和陈钊（２００４）基于省级数据的研究认为城市化可以有效 地缩小城乡收入差距，而经济开放、地区间人口户籍转换和政府对 经济活动的参与则会扩大收入差距。王小鲁和樊纲（２００６）的研究 认为外贸依存度和财政转移支付会扩大城乡收入分配差距。林毅 夫（２００８）则认为金融结构的失衡是导致我国收入分配差距的主要 因素。高亚军和王丹（２０１１）则从工人工资的长期受压抑、科教文卫 方面的支出等方面论证它们对居民收入差距扩大的扩张作用。 从已有研究中可以看出，国内目前研究主要侧重于对城乡收 入差距影响因素的研究，较少有文献以分省居民收入差距为研究 对象来考察它的影响因素，因此，本分将在计算出中国分省居民收 入差距的基础上，开展相关实证分析来深入探讨影响居民收入差 距的因素。 二、模型构建和数据说明 本文首先根据基尼系数的公式计算出中国各个省区市
最小值 0.2400 0.1027 0.0180 3.9434 0.0460 1.8225 0.2600 0.1792
最大值 0.5000 0.3106 0.0540 10.3087 0.3587 3.3328 0.4820 0.4995
样本数 330 330 330 330 330 330 330 330
F 值 4.515 3.669 151.246 115.278 71.757 2.841 178.943 52.297 注：*、** 和 *** 分别表示在 10%、5%和 1%的显著性水平上显著。
从表 ２ 中可以看出，模型 １ 至模型 ７ 为单变量的拟合结果，之 所以这样处理，是为了避免可能存在的多重共线性问题，并且从图 １ 的相关系数矩阵图中也确实验证了部分解释变量之间存在的高 度相关性。模型 ８ 则是运用逐步回归法自动删选得出的拟合结果。 其中，模型 １ 为以财政收入占 ＧＤＰ 比重为解释变量的回归结果， 结果说明财政收入占 ＧＤＰ 比重每变动一个标准差，会引起基尼系 数反向变动 ０．３５７ 个标准差，从而体现了财政收入比重的适度提高 有利于政府宏观调节居民收入差距。模型 ２ 说明城镇登记失业率 每变动一个标准差，会引起基尼系数正向变动 ０．３２５ 个标准差，说 明失业率的上升会让失去工作的劳动者收入锐减，从而扩大样本 区的收入差距水平。模型 ３ 表明人均国内生产总值每变动一个标 准差，会引起基尼系数正向变动 ０．９１１ 个标准差，说明我国人均收 入的提升过程本身蕴含着收入差距扩大的趋势。模型 ４ 说明出口 总额占 ＧＤＰ 比重每变动一个标准差，会引起基尼系数正向变动 ０． ８８８ 个标准差，表明出口比重的扩大在很大程度上只是提高了出 口厂商利益相关者的收入，但并未能给其他劳动者带来明显的收
２０００－ ２０１０ 年的基尼系数，并从财政收入、就业水平、经济水平、对
外贸易、城乡差距、产业结构和城镇化率几个方面考虑选取了七个
解释变量。
其中，以财政收入占 ＧＤＰ 比重（Ｘ１）来度量财政收入；以城镇登
记失业率（Ｘ２）度量就业水平；以人均国内生产总值的 Ｌｎ 值（Ｘ３）度
量经济水平；以出口总额占 ＧＤＰ 比重（Ｘ４）度量对外贸易；以城镇家
表 1：变量的描述性统计
变量 基尼系数
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
平均值 0.3730 0.1768 0.0330 8.0890 0.1790 2.6279 0.4556 0.3147
标准差 0.0775 0.0527 0.0101 1.3798 0.0909 0.4769 0.0192 0.0949
图 1：变量间的相关系数矩阵图
庭人均可支配收入 ／ 农村居民家庭人均可支配收入（Ｘ５）度量城乡
以上数据均来源于历年 《中国统计年鉴》、《中国财政统计年
差距；以第二产业增加值占 ＧＤＰ 比重（Ｘ６）度量产业结构；以城镇人 鉴》和地方统计年鉴。考虑到价格因素的影响，所有和价格有关的
Fra Baidu bibliotek
口占总人口的比重（Ｘ７）度量城镇化率。相关变量的描述性统计可见 数据均根据相应价格指数平减至 １９９０ 年水平。并且考虑到量纲的
0.248**
X4
(10.737)
(2.113)
0.836***
X5 (8.471)
0.290
0.275***
X6
(1.685)
(2.767)
0.923***
X7 (13.377)
R2 0.127 0.106 0.830 0.788 0.698 0.084 0.852 0.882
A-R2 0.099 0.077 0.824 0.781 0.689 0.054 0.848 0.865
朱峰：我国区域居民收入差距影响因素实证分析
ÄÁÇÉÁÈÂÃÅÆÂÃÁÇÁÈÉÄÃÆÂÃÈÁÁÇÉÃÇÆÉÄÂÂÁÅÁÆÃÂÈÇÉÂÃ 我国区域居民收入差距影响因素实证分析
朱峰
（江苏省委党校 江苏 南京 210009）
摘 要 ：鉴于居民收入差距的日益恶化趋势和国内学术界和政界的高度重视，本文以中国 2000-2010 年的省级面板数据 为样本，在计算出中国分省居民收入差距的基础上，开展相关实证分析来深入探讨影响居民收入差距的因素。结果表明：财 政收入占 GDP 比重的提高能够降低居民收入差距，城镇登记失业率、人均国内生产总值、出口总额占 GDP 比重、城镇家庭 人均可支配收入与农村居民家庭人均可支配收入的比值、第二产业增加值占 GDP 比重、城镇人口占总人口的比重 6 个指 标的提高则加剧了居民收入差距的进一步扩大。 关 键 词：收入差距；基尼系数；影响因素