1.姚力 产教融合的人工智能人才培养

北京师范大学信息科学与技术学院产教融合的人工智能人才培养

姚力教授、院长

2019年3月京都信苑饭店

提纲

1、背景介绍

2、信息学科的人才培养

3、人工智能的人才培养

4、面临的问题

5、人才培养的几点设想

信息时代五兄弟

1电子、微电子、光电子工程

2通信工程

3计算机科学和技术

4

控制科学与工程

5

智能科学

与技术

智能芯片智能计算

计算机科学

与技术智

能

网

联

通信与网络

智

能

控

制

人工智能

2、信息学科人才培养—— 本科专业

2、信息学科人才培养 —— 研究生专业

●实践创新

各类信息学科的课程设置是否能够满足产业和工程应用对人才的

基本需求？

与人工智能相关的本科专业在基本专业栏目中：计算机科学与技术、软件工程、自动控制、电子科学与技术，等等。

在特设专业栏目中：智能科学与技术、机器人工程、数据科学与大数据技术，等等。

与人工智能相关的研究生专业控制科学与工程、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、网络空间安全、通信与信息工程（信号与信息处理），物联网工程，等等。

现状：没有人工智能本科专业，也没有人工智能一级学科

2017年获批：

智能科学与技术：19

机器人工程：60

数据科学与

大数据技术：250

2018.10，“全国高校人工智能人才与科技莫干山论坛”-- 浙江德清

主题--“AI 赋能、教育先行；创新引领、产学协同”

郑南宁院士“面对人工智能挑战人才培养的下一步该如何走” 吴朝晖院士“交叉会聚推动人工智能人才培养和科技创新” 吴飞教授等“人工智能本科专业课程设置思考： 厘清内涵、促进交叉、赋能应用”

黄河燕教授“新工科背景下人工智能专业人才培养的认识与思考

”

人才培养的趋势：

●强调原创理论、颠覆性创新技术

●突出学科交叉与融合，形成特色方向●深化“高校+企业”的合作模式

●拓宽各类、不同形式的国际合作

●开展本科生、硕士／博士的一体化培养

问题1：人才缺口巨大

人工智能领域的人才远不能满足产业发展需求，相关数据显示，未来3-5年，全国需要180万的人工智能人才，但目前，只有约30万人。

问题2:

顶尖人才与顶尖技术往往在企业，学校里学的知识与企业应用脱节

问题3:

企业与学校对待人才培养的诉求不同，形成了校企合作的壁垒

人

才

的

分

层

次

培

养

人才的类型与需求

●构建一个三元合作的模式国际合作：

●吸引国际人才（长期、短期）●借鉴国外精品课程

●联合培养学生

●建立高校合作联盟

学校教育：

●模块化、分层次的建设课程●加强工具平台、实践环节

●引入案例教学

●产学结合的模式

●校企合作建设实践性课程 ●邀请企业教师走进课堂 ●加强学生企业实习环节 ●合作建立创新创业基金

最后几句话…….

我们正面临技术所带来的巨大变革、机遇和挑战。人才将是激烈竞争的核心。在人才培养环节中，校企合作之路将会艰难漫长；惟愿寻求各种合作，不断探索……

谢谢！