相位编码量子蚁群算法及在连续优化中的应用

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中图分 类号 :T 1 P8 文献标 志码 :A 文章 编号 :10 —6 5 2 1 ) 2 4 5 —4 0 1 3 9 ( 00 1 —4 0 0
di1 .9 9 ji n 10 —6 5 2 1. 2 0 4 o:0 36 / . s.0 13 9 .0 0 1 . 1 s
Ph s n o e — a e u nu a tc ln lo i m t a e e c d d b s d q a t m n oo y ag rt h wi h
李 盼池 , 杨 雨 张巧翠 ,
( 东北石 油大 学 a石 油与天 然气工程博 -g科研 流动 站 ; . . L : - b 计算机 与信 息技 术 学院 , 黑龙江 大庆 13 1 ) 638 摘 要 :针 对蚁 群算 法只适 用于 离散优 化 问题 的局 限性 和收敛 速度慢 的 问题 , 出一种适合 连 续优 化 的 量子蚁 提
群 算法。该 方法直接 采用量子 位的相位 对蚂蚁 编码 。首先根据基 于信 息素强度 和可见度 构造 的选择 概 率 , 选择
蚂蚁 的前进 目标 ; 然后采 用量子旋 转 门更新描 述 蚂蚁 位置 的 量子 比特 , 完成 蚂蚁 移动 , 并采 用 P ui a lZ门 实现 蚂 — 蚁 的变异增加位 置的 多样性 ; 最后根 据移动后 的新位 置 完成蚁群信 息素强度 和 可见 度的 更新。 由于优化 过 程统
a p ia i n t o tn o s o tmiai n p l to o c n i u u p i z t c o
L a—h ,Y N u , H N i — i I nci P A GY Z A G Qa c ou
( . ot otrl e ac et i& G sE gnei bSho o p t a P s dc a R s r C n ro l — o e h e fO a nier g, .colfC m ue I omai ehooy N a e eo u U ir t, n o r& n r tnTcnl , o h ̄t t  ̄ m nv sy f o g Pr ei
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Ab t a t sr c :Ai n t h h rc mi g o n oo y o t zt n w ih w s o l ut be fr te ds r t p i ia in a d t e mig a e s o to n fa tc ln p i ai h c a ny s i l o h ice e o t z t n h t mi o a m o p o lm fs w c n e g n e h sp p rp o o e u tb e q a tm n oo y o t z t n ag r h f rc n iu u p i ・ r be o l o v r e c ,t i a e r p s d a s i l u n u a t ln pi ai l oi m o o t o so t o a c mi o t n mi zt n ai .T e lc t n f n r ie t n o e yt e p a eo u i ep o o e lo i m.F rt d tr i e ed s o h ai so t o o a we ed r cl e c d d b h s f bt i t rp s d ag rt y h q sn h h is , ee m n d t e - h t ain t v c o dn o t e s lc r b b l y c n tu td b h h r mo e i fr t n a d h u si n o main,a d i t o mo e a c r i g t h ee tp o a i t o sr ce y t e p e o n n oma i n e r t if r t n o i o i c o n te p ae h u i fa t y q a t m oa in g tst c iv n vn ,a d mua e y q a tm a l Z g t stΒιβλιοθήκη Baidu - h n u d t d t eq b t o n u n u r tt ae o a h e e a t s b o mo i g n tt d b u n u P u i ae i - on ce s ie st f n s i al u d td t e p eo n no main a d t eh u i i o ain i h e lc t n o n s r a e d v ri o t.F n y, p a e h h rmo e i fr t n e r t i r t n t e n w ai fa t. y a l o h sc n m f o o o

在 空间 [ ,叮 进 行 , 02T ] 而与具 体 问题 无关 , 对不 同尺度 空 间的优 化 问题 具 有 良好 的适应 性 。以 函数极 值优 化
和控制器参数优化为例 , 仿真结果表明该方法的搜 索能力和优化效率明显优于连续量子蚁群算法和标 准遗传
算 法。
关键词 :量子计 算 ; 群算 法 ; 位编码 ; 续优化 ; 蚁 相 连 优化 算 法
第 2 卷 第 1 期 7 2
21 00年 l 月 2
计 算 机 应 用 研 究
Ap l ai n Re e r h o o u e s p i t s a c fC mp tr c o
Vo . 7 No 1 12 . 2 De . 2 0 c 0l
相位 编 码 量 子蚁 群算 法及 在 连 续优 化 中的应 用 水
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