2020公需课《人工智能技术及其发展趋势》答案
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
我的答案：D"答对
4.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分）
A.体感交互
B扌旨纹识别
C人脸识别
D.虹膜识别
我的答案：A"答对
5.（）,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第 九次集体学习。（3.0分）
A.2018年3月15日
B.2018年10月31日
C.2018年12月31日
D.2019年1月31日
我的答案：正确"答对
8.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行 分类的算法。（3.0分）
我的答案：错误"答对
9.步态识别是一种新兴的生物特征识别技术， 旨在通过人们 走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比， 步态识 别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。 （3.0分）
我的答案：正确"答对
我的答案：ABCD"答对
6.计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视 觉或灵长类动物视觉的一门科学，由图像数据来产生视野环境内 有用符号描述的过程，主要研究内容包括（）。（4.0分））
A.图像获取
B.图像处理
C图像分析
D.图像识别
我的答案：ABCD"答对
7.机器学习的相关算法包括（）。（4.0分））
我的答案：正确"答对
6.增强现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机 仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境， 是一种多源信息融 合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸 到该环境中。（3.0分）
我的答案：错误"答对
7•卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据 的神经网络，如处理时序数据和图像数据等， 广泛应用于人脸识 别、物品识别等领域。（3.0分）
10.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、
逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。（3.0分）
我的答案：正确"答对
答题卡
单选题
12345678910
多选题
12345678910
判断题
12345678910
1.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应 用。（3.0分）
A.文本识别
B.机器翻译
C文本分类
D.问答系统
我的答案：C"答对
2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法， 其应用遍及人工智能的各个领域。（3.0分）
A.深度学习
B.机器学习
C人机交互
D.智能芯片
我的答案：B"答对
A.轨迹跟踪
B.决策树
C数据挖掘
D.K近邻算法
我的答案：ABCD
8•关于人工智能，下列表述正确的有（）。（4.0分））
A.计算机科学的一个分支
B试图揭示人类智能的实质和真相
C.以模拟人类智能的方式去赋能机器
D使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策 和行动
我的答案：ABCD"答对
9.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，
3.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是
（）。（3.0分）
A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域
B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智
能水平的单项测试中可以超越人类智能
C通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思 考、规划、设计等各类问题
D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能 系统
A.处理速度快
B.所需数据量更小
C处理能力强
D.量子系统更易模拟神经网络
我的答案：ABCDV答对
2.—般说来，人工智能技术包括（）。（4.0分））
A.深度学习、机器学习
B.计算机视觉、自然语言处理
C人机交互、生物信息技术、智能芯片
D.虚拟现实/增强现实、机器人技术
我的答案：ABCDV答对
3.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（） 和社会科学等学科深度融合。（4.0分））
我的答案：B"答对
6.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观 世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分）
A.深度学习
B.机器学习
C人机交互
D.智能芯片
我的答案：A"答对
7.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分）
A.步态识别
B.声纹识别
C文本识别
D.虹膜识别
我的答案：正确"答对
2.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（3.0分）
我的答案：错误"答对
3.人工智能是科学交叉的结果， 它由不同领域多学科综合发 展而来。（3.0分）
我的答案：正确"答对
4.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体
的科学。（3.0分）
我的答案：正确"答对
5•人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复 合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂。（3.0分）
C.目前处于成熟高速发展阶段
D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计 算性能
我的答案：C"答对
10.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重 构场景的三维几何信息。（3.0分）
A.人机交互
B.虚拟现实
C自然语言处理
D.计算机视觉
我的答案：D"答对
未答标记
1.量子计算加速人工智能的好处包括（）。（4.0分））
A.计算机科学
B数学
C认知科学
D.神经科学
我的答案：ABCDV答对
4.指纹识别是通过（）等物理传感器获取指纹图像，经过数 据处理进行分析判别。（4.0分
A.光
B.电
C力
D热
我的答案：ABCDV答对
5.目前，深度学习主要包括（）。（4.0分））
A.前馈神经网络
B卷积神经网络
C循环神经网络
D.对抗神经网络
如（）。（4.0分））
A.语音交互
B.情感ຫໍສະໝຸດ Baidu互
C体感交互
D.脑机交互
我的答案：ABCD"答对
10.人工智能的发展趋势包括（）。（4.0分））
A.人工智能与量子计算相结合
B.从专用智能向通用智能发展
C.人工智能将加速与其他学科领域交叉融合
D.从人工智能向人机混合智能发展
我的答案：ABCD"答对
1.机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统 和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、 仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均 有重要用途。（3.0分）
我的答案：C"答对
8.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交 互。（3.0分）
A.体感交互
B扌旨纹识别
C人脸识别
D.虹膜识别
我的答案：A"答对
9.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分）
A.—种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
4.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分）
A.体感交互
B扌旨纹识别
C人脸识别
D.虹膜识别
我的答案：A"答对
5.（）,中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第 九次集体学习。（3.0分）
A.2018年3月15日
B.2018年10月31日
C.2018年12月31日
D.2019年1月31日
我的答案：正确"答对
8.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行 分类的算法。（3.0分）
我的答案：错误"答对
9.步态识别是一种新兴的生物特征识别技术， 旨在通过人们 走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比， 步态识 别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。 （3.0分）
我的答案：正确"答对
我的答案：ABCD"答对
6.计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视 觉或灵长类动物视觉的一门科学，由图像数据来产生视野环境内 有用符号描述的过程，主要研究内容包括（）。（4.0分））
A.图像获取
B.图像处理
C图像分析
D.图像识别
我的答案：ABCD"答对
7.机器学习的相关算法包括（）。（4.0分））
我的答案：正确"答对
6.增强现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机 仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境， 是一种多源信息融 合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸 到该环境中。（3.0分）
我的答案：错误"答对
7•卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据 的神经网络，如处理时序数据和图像数据等， 广泛应用于人脸识 别、物品识别等领域。（3.0分）
10.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、
逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。（3.0分）
我的答案：正确"答对
答题卡
单选题
12345678910
多选题
12345678910
判断题
12345678910
1.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应 用。（3.0分）
A.文本识别
B.机器翻译
C文本分类
D.问答系统
我的答案：C"答对
2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法， 其应用遍及人工智能的各个领域。（3.0分）
A.深度学习
B.机器学习
C人机交互
D.智能芯片
我的答案：B"答对
A.轨迹跟踪
B.决策树
C数据挖掘
D.K近邻算法
我的答案：ABCD
8•关于人工智能，下列表述正确的有（）。（4.0分））
A.计算机科学的一个分支
B试图揭示人类智能的实质和真相
C.以模拟人类智能的方式去赋能机器
D使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策 和行动
我的答案：ABCD"答对
9.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，
3.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是
（）。（3.0分）
A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域
B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智
能水平的单项测试中可以超越人类智能
C通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思 考、规划、设计等各类问题
D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能 系统
A.处理速度快
B.所需数据量更小
C处理能力强
D.量子系统更易模拟神经网络
我的答案：ABCDV答对
2.—般说来，人工智能技术包括（）。（4.0分））
A.深度学习、机器学习
B.计算机视觉、自然语言处理
C人机交互、生物信息技术、智能芯片
D.虚拟现实/增强现实、机器人技术
我的答案：ABCDV答对
3.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（） 和社会科学等学科深度融合。（4.0分））
我的答案：B"答对
6.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观 世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分）
A.深度学习
B.机器学习
C人机交互
D.智能芯片
我的答案：A"答对
7.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分）
A.步态识别
B.声纹识别
C文本识别
D.虹膜识别
我的答案：正确"答对
2.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（3.0分）
我的答案：错误"答对
3.人工智能是科学交叉的结果， 它由不同领域多学科综合发 展而来。（3.0分）
我的答案：正确"答对
4.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体
的科学。（3.0分）
我的答案：正确"答对
5•人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复 合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂。（3.0分）
C.目前处于成熟高速发展阶段
D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计 算性能
我的答案：C"答对
10.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重 构场景的三维几何信息。（3.0分）
A.人机交互
B.虚拟现实
C自然语言处理
D.计算机视觉
我的答案：D"答对
未答标记
1.量子计算加速人工智能的好处包括（）。（4.0分））
A.计算机科学
B数学
C认知科学
D.神经科学
我的答案：ABCDV答对
4.指纹识别是通过（）等物理传感器获取指纹图像，经过数 据处理进行分析判别。（4.0分
A.光
B.电
C力
D热
我的答案：ABCDV答对
5.目前，深度学习主要包括（）。（4.0分））
A.前馈神经网络
B卷积神经网络
C循环神经网络
D.对抗神经网络
如（）。（4.0分））
A.语音交互
B.情感ຫໍສະໝຸດ Baidu互
C体感交互
D.脑机交互
我的答案：ABCD"答对
10.人工智能的发展趋势包括（）。（4.0分））
A.人工智能与量子计算相结合
B.从专用智能向通用智能发展
C.人工智能将加速与其他学科领域交叉融合
D.从人工智能向人机混合智能发展
我的答案：ABCD"答对
1.机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统 和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、 仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均 有重要用途。（3.0分）
我的答案：C"答对
8.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交 互。（3.0分）
A.体感交互
B扌旨纹识别
C人脸识别
D.虹膜识别
我的答案：A"答对
9.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分）
A.—种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算