深度学习在医学图像分析中的应用

深度学习在医学图像分析中的应用
某医院 磁共振成像 T2轴向
显示分割 显示区域 显示病灶 显示体积
编号 36/63 尺寸：128x128 缩放：135%，旋转角度：0
预填报告
前列腺癌领域面临的挑战
工作量攀升
磁共振成像数量增长23%， 放射科医生数量仅增长6%
数据日益复杂
磁共振成像分析 耗时长
诊断不是100%准确
深度学习在医学图像分析中的应用
什么是深度学习？
人工智能 机器学习 深度学习
具备像人类一样的学习 与推理能力的程序
不显示编程且具备学习 能力的算法
机器学习的子集，能适 应并学习大量数据的人 工神经网络
深度学习在图像分析中的应用
玛芬 或 吉娃娃？
来源：https://sodoherty.ai/2017/09/28/chihuahua-or-muffin-revisited/
最高层 神经元识别复杂概念如犬种和饼干
输出 神经网络输出玛芬和吉娃娃图片分类结果
来源：根据《财富》杂志 2016年10月刊自制图像
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玛芬 或 吉娃娃？
来源：https://sodoherty.ai/2017/09/28/chihuahua-or-muffin-revisited/
深度学习在图像分析中的应用
训练 神经网络根据大量已标注的图片学习区分玛芬和吉娃 娃
输入 训练完成后，神经网络可以区分新图片中的玛芬和吉 娃娃
第一层 神经元识别基本形状和边缘
来源：根据《财富》杂志 2016年10月刊自制图像
深度学习在图像分析中的应用
10% 玛芬
90% 吉娃娃
高层 神经元识别图片中更复杂的结构
10,000人可能被误诊
解决方案
人机系统实现100%准确率
轻松集成至现有工作流（基于 电子邮件的DICOM医疗数位影 像传输）
计算机辅助诊断节约10%的 时间
获得CE认证和FDA许可的SaaS解决 方案
前列腺癌.ai
ห้องสมุดไป่ตู้
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P A G E 43
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玛芬 或 吉娃娃？
来源：https://sodoherty.ai/2017/09/28/chihuahua-or-muffin-revisited/
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德国癌症患者统计数据
> 150万人 患有癌症
43%
51% 患癌者
26% 前列腺癌 14% 肺癌 13% 肠癌