新一代智能终端 ——可穿戴设备
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新一代智能终端——可穿戴设备
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随着谷歌、三星和苹果等科技巨头相继投入巨资开发可穿戴设备产品,该领域市场在2013年逐渐升温,智能眼镜、智能手表和智能手环等产品层出不穷,预示着智能终端的产品形态已显现由可携带设备向”丨穿钺设备演变的趋势。在基础技术不断创新的背1下,可穿戴设备还需在功能、成本、服务以及产业链整合、细分市场开发等方面实现进一步突破,从而推动新一代智能终端产品的全面崛起,”穿诹设备有望成为继智能手机、f•板电脑后全球信息技术产业的新增长点。
可穿戴设备的主要类型
可穿戴设备是指采用独立操作系统,并具备系统应用、升级和可扩展的、由人体佩戴的、实现持续交互的智能设备。可穿戴设备以日常穿戴用品为基本载体,可按照产品形态、产品功能和产品数据进行类型划分。
以应用划分
依据产品的应用,可穿戴设备可分为曰常应用型和目标应用型两大类。其中,日常应用型基于眼镜、手表、运动鞋等与人体联系最紧密、佩戴最频繁的日常穿戴产品。谷歌重点拓展智能眼镜和智能鞋,苹果、三星、索尼、戴尔竞相开发智能手表。我国厂商果壳电子、盛大也涉足智能手表领域,百度则致力于智能眼镜的研发和应用。目标应用型则基于电子手环等易于佩戴且具有特定功能诉求的产品,由于能够实现人体直接接触和24小时数据反馈,电子手环产品成为健康医疗领域的新宠。市场上此类产品大量涌现,如Nike+FuelBand、Jawbone的UP智能手环、FitbitFlex、W/Me以及百度联合咕咚网推出的咕咚手环。
以功能划分
依据产品的功能,可穿戴设备可分为功能新创型和功能延伸型两大类。其中,功能新创型是指可穿戴设备有传统智能设备(智能手机和平板电脑)不具备的全新功能,并使新功能与传统智能设备已有功能形成互补。功能新创型以电子手环等产品为代表,发挥贴
近用户身体的主要特点,可收集并整理用户健康数据。功能延伸型指可穿戴设备沿用传统智能设备(智能手机和平板电脑)的部分功能,使传统智能设备在新型交互方式上实现功能延伸。功能延伸型以智能手表为主要代表,可实现手表的上网、导航、拍照等功能,并可与手机、平板电脑等实现互联互通。
以数据划分
依据产品的数据处理方式,可穿戴设备可分为内部数据采集型和外部数据处理型两大类。其中,内部数据采集型是指设备相关数据主要由传感器收集,内部数据采集型的代表产品是健康手环、智能鞋等,传感器作为收集数据的源装置,能够24小时采集人体相关数据,再通过数据匹配、数据挖掘等一系列处理,为健康生活提供指导信息。外部数据处理型是指设备相关数据主要由外部设备或外部网络获取,这种类型的可穿戴设备具有蓝牙、无线网卡等网络连接装置,数据来源对象多样化,数据获取内容相对明确,能够通过云计算和大数据进行数据处理。
可穿戴设备采用的主-技术
可穿戴设备与传统智能设备相比具有体积小巧、实时接触的特性,应用于可穿戴设备的技术涉及软硬融合和集成应用,主要包括智能交互技术、智能传感技术、柔性电子技术和数据处理技术。
提升用户体验的智能交互技术
可穿戴设备采用的智能交互技术涉及多点触控、语音识别、手势别、眼球识别和骨传导技术等。可穿戴设备的智能交互技术要以提升用户体验为核心,使用户与可穿戴设备形成不可分的集合体,提升用户对环境感知能力和设备对用户的操作反馈能力。
世界专利索引数据库(i)wpi)显示,谷歌眼镜中50%的发明专利申hf集中作智能人机交互领域,不仅涉及触控、语音和手势识别,更包括手套控制等个性化交互技术。可穿戴设备的人机交互方式是多模态无缝结合的,用户在不同环境下能够自主选择最适宜的交互方式。其中,骨传导技术区别于传统智能设备的交互技术,在可穿戴设备的应用前景十分广阔,谷歌智能眼镜、百度智能眼镜、盛大智能手表都配备骨传
导耳机,干扰性小、自由度高的骨传导耳机将为用户带來余新的听觉体验。
强调环境感知的智能传感技术uf穿戴设备采用的智能传感技术涉及惯性传感、生物传感和环境传感等技术,能够实现运动跟踪、数据收集、信息传输等基本功能,使“人-设备-环境”间完成信息互动。其中,三轴陀螺仪、加速感应器和距离感应器能够实时跟踪身体运动,环境声传感器(麦克风)能够有效输人并监测声音,GPS能够实时监测用户地理信息,温度感应器能够实时监测环境温度,环境光传感器(摄像头)能够有效识别二维码、人脸信息等。随着传感器集成性、功能性和智能化的提升,各种传感功能的融合将成为智能传感技术的研发方向。可穿戴式的传感器设备成为实现创新的良好契机,Moves、SleepTime等传感器应用程序应运而生,高度集成各种传感功能的Nike+、UP、Shine、Nest、Pebble、Oculusrift等产品相继推出。
实现舒适穿戴的柔性电子技术
可穿戴设备采用的柔性电子技术涉及柔性显示屏、柔性电路板和柔性电池等。柔性电子技术是将有
机成无机材料制作在柔性和可延性基板上的新兴电子技术,柔性电子技术使呵穿蛾设备更加贴近人体,并充分发挥柔韧性和轻便性的优势,在可穿戴设备领域具有广泛应用前設。2013年CES电子展上,三星、L(;、英特尔等大公司纷纷推出柔性屏总产品,但基板弯曲和面板封装等复杂:丨:艺对柔性辟猫的大规模量产仍有一定障碍;台湾辉能科技公司自生研发超薄柔性电池FLCB的厚度仅有,苹果申请了适合贴合设备形状的柔性电池专利,棠性电视的技木研发进入活跃阶段;日本科’f:家研制出超矜超溥柔性电路板占据该领域技术制高点,我国丹邦电子、得润电子、超华科技等企业在柔性电路板制造方面具有一定基础,为加快我国在该领域的发展捉供r彳i’利条件。
完成应用分析的数据处理技术
可穿戴设备涉及的数据处理坏节包括数据采集、传输、存储、分析、指导等各个环节,采用的数据处押技木涉及zH卜算、大数据等技术。云计m技术将计算汀:务分布在大m计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务,大数据技术则通过运用全新模式对海M、