2017年鲁东大学应用统计学专业本科人才培养方案

210030210 国际结算
2.5 36 18
54 考查 6
210030215 经济预测与决策
2 36
36 考查 6
210030220 社会调查方法
2 36
18
54 考试 5
210030225 国 际 投 资 与 跨 国 公 司 2 36
管理
36 考查 6
210030230 消费者行为学
2 36
36 考查 4
共计
210030175 多元统计分析
3.5 54 18
72
210030185 时间序列分析
3.5 54 18
72
考核 开设 开课 方式 学期 单位 考试 5 数学院 考试 6 数学院
210030195 计量经济学
4 54 36
90 考试 5 数学院
专业 必修 课程
210030205 数据分析与 R 语言 210030210 统计学原理
54 考查 5 数学院
小计
47 790 86
876
选修 学科 从以下课程以及本专业其他方向、学院其它专业选修课程中选修 16.5 学分（课组号：21107）
课程 选修
课程 210030050 市场调查与 CATI 实践 2 (暑)
2周
2 周 考试 7 数学院
210030080 Excel 商业管理与统计 2.5 36 18
2 32
础
32 考试 2 马院
422017003 中国近代史纲要
2 32
32 考试 4 马院
422017004 马克思主义基本原理 2 32
32 考试 3 马院
142017006 大学英语（1）
3 48
48 考试 1 大外部
142017007 大学英语（2）
3 48
48 考试 2 大外部
142017008 大学英语（3）
小计
1032＋2 52 780 234 18＋2 周
周
公共
选修 从《公共选修课程设置一览表》所列课程中选修 4 学分（课组号：21201） 课程
数学院 数学院 数学院
数学院
数学院
（二）专业教育平台(共 55.5 学分，其中必修 37.5 学分，选修 18 学分)
课程 类型
课程号
课程名
学时 学分
理论 实验 实践
（一）通识教育平台 (共 104.5 学分，其中必修 84 学分，选修 20.5 学分)
课程 类型
课程号
课程名
学时 学分
理论 实验 实践
考核 开设 共计 方式 学期
开课 单位
公共
毛泽东思想和中国特色
422017001
4 64
基础
社会主义理论体系概论
64 考试 1 马院
课程
思想道德修养与法律基
422017002
学科 219000041 基础 219000042
课程 2190050
高等数学 1 高等数学 2 线性代数 A
4 72 4 72 3 54
72 考试 1 数学院 72 考试 2 数学院 54 考试 3 数学院
210030015 概率论
4 72
72 考试 3 数学院
210030025 数理统计
4 72
72 考试 4 数学院
210030100 管理学
3 54
54 考查 2 数学院
210030030 微观经济学
3 54
54 考试 2 数学院
210030040 宏观经济学
3 54
54 考试 3 数学院
210030360 金融学
2 36
36 考查 4 数学院
210030105 财政学
3 54
54 考查 3 数学院
211724303 国民经济统计学
3 48
48 考查 4 数学院
210030060 会计学
3 44 18
62 考查 5 数学院
210030170 应用统计学 211722337 C 语言基础
2.5 36 18 3 32 32
54 考试 3 数学院 64 考试 2 数学院
210030350 数据挖掘
2.5 36 18
☆
☆
☆☆☆
☆
☆
☆☆
☆ ☆
☆ ☆ ☆ ☆
42 高频交易基础 43 统计预测与决策 44 数理金融 45 社会调查方法
☆☆☆
☆
☆☆☆☆☆
☆
☆
☆☆☆
☆ ☆
☆☆
八、主要实践教学环节与主要实验课程 主要实践教学环节：综合素质拓展、专业实习、毕业论文、毕业实习。 主要实验实训课程：数据分析与 R 语言、证券投资实务、外汇及大宗商品投资实务、 公司运营与项目管理、互联网金融、现代金融业务与风险管理、金融数据分析实训、金融数 据挖掘实训、统计套利与量化交易、高频交易基础、项目投资决策实训。 九、课程体系与教学进程
应用统计学专业(金融统计与投资决策方向)本科 人才培养方案
所属学院： 数学与统计科学学院 学科门类： 理学 专业大类：统计学类 适用年级：2017 级
标准学制：四年 专业代码：071202 授予学位：理学学士 专业负责人：樊永红
一、培养目标 应用统计学专业（金融统计与投资决策方向）培养具有扎实的统计学基础与良好的经济 学、管理学素养，掌握统计学基本的理论与方法，具备熟练运用统计软件进行数据处理及统 计分析的能力，能够将金融投资实务和统计分析技术紧密结合，能够在企事业、金融保险和 政府部门从事大数据分析、金融市场投资和交易、统计调查、市场预测与决策、投资决策与 风险分析等开发、应用和管理工作的复合应用型人才。 二、培养规格 通过专业培养，学生应获得以下几方面的知识、能力和素质 1.知识结构要求（A) A1:人文社会科学知识：具有基本的人文社会科学基础知识。包括熟悉哲学和历史等社 会科学等基本知识，掌握马克思主义经济学的基本理论、基本知识和现代经济学的基本理论 和方法。 A2: 自然科学知识：具备扎实的数学基础知识，受到比较严格的科学思维训练。了解当 代科学技术发展的其他主要方面和应用前景。 A3: 专业知识：掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能。具有 扎实的经济、管理、会计、金融等基础知识，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、 法规。 A4: 相关知识：掌握资料查询、文献检索及应用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 了解本专业的前沿发展现状和趋势。 2.能力结构要求(B) B1: 综合能力：培养文献检索能力；具备获取知识的能力；熟练掌握一门外语；能够运 用专业外语进行阅读、书写、口头表达的能力；具备运用数学、统计学知识对本专业领域问 题进行定量分析的能力。 B2: 基础能力：了解与社会经济统计、金融统计和工业统计等有关的自然科学、社会科 学、工程技术某一领域的基本知识，具备应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的能力， 了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。
☆
17 线性代数 A
☆
18 概率论
☆
19 数理统计
☆☆
20 微观经济学
☆
21 宏观经济学
☆
22 应用统计学
☆
23
市场调查与 CATI 实 践(暑)
☆
24 会计学
☆☆
☆
☆
☆
☆
☆ ☆
☆
☆
☆☆
☆
☆
☆
☆
☆
☆
☆☆☆
☆
☆
☆
☆
☆
25
Excel 商业管理与 统计决策
☆
☆
☆
26 管理学
☆
27 财政学
☆
28 投入产出分析
决策
54 考查 1 数学院
210030110 财务管理学
2 36
36 考查 7 数学院
210030120 生物统计
3 54
54 考查 6 数学院
210030130 投入产出分析
3 44 18
62 考试 5 数学院
210030150 风险管理
3 44 18
62 考查 6 数学院
210030155 统计案例分析
应用统计学、高等数学、概率论、数理统计、多元统计分析、数据分析与 R 语言、数 据挖掘、西方经济学（微观经济学、宏观经济学）、计量经济学、金融学、财政学、会计学、 保险学、证劵投资学、管理学等。
七、开设课程(环节)与培养规格对应矩阵
序号 1 2 3
4
课程名称
思想道德修养与法 律基础
中国近现代史纲要
马克思主义基本原 理 毛泽东思想和中国 特色社会主义理论 体系概论
212017018 大学生职业生涯规划
1 1 1 1 2 16 2 16
2 16
212017005 形势与政策 522017017 军事理论与军事训练 212017019 创新创业基础
2 64 1 16 2 16
32
32 考查 1
体育
32
32 考查 2
学 体院 育
32
Leabharlann Baidu
32 考查 3
学 体院 育
32
32 考查 4
A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 C4
☆
☆
☆
☆
☆
☆
☆
5 形势与政策
☆
6 大学英语
☆
7 大学体育
8 大学计算机（2）
☆
9 创新创业基础
10
大学生职业生涯规 划
11
大学生心理健康教 育
12
军事理论与军事训 练
☆
13 C 语言基础
☆
14 普通话应用
15 高等数学 1
☆
16 高等数学 2
2112900 专业英语与论文写作 1 8 18
210030170 商务英语
2 18 36
210030175 金融市场学
2 36
210030180 金融法规
2 36
210030185 金融工程学
2 36
210030190 信贷管理学
2 36
210030195 金融营销
2 36
26 考查 7 数学院 54 考查 5 数学院 36 考试 4 数学院 36 考查 5 数学院 36 考查 6 数学院 36 考查 6 数学院 36 考查 5 数学院
3 36 36
72 考查 7 数学院
210030330 应用随机过程
2 36
36 考查 5 数学院
210030340 运筹学 210030160 数理金融
2.5 36 18 3 36 36
54 考查 6 数学院 72 考查 6 数学院
210020500 数据库应用技术
2.5 36 18
54 考查 3 数学院
3 48
48 考试 3 大外部
142017009 大学英语（4）
3 48
48 考试 4 大外部
必修 课程
332017010 大学体育（1） 332017011 大学体育（2） 332017012 大学体育（3） 332017013 大学体育（4） 222017015 大学计算机（2） 272017016 大学生心理健康教育
☆
☆
☆
29 风险管理
☆
30 统计案例分析
☆☆☆☆☆
☆
31 多元统计分析
☆
☆☆☆
☆
32 时间序列分析
33 计量经济学
34 数据分析与 R 语言
35 统计学原理
36 综合素质拓展
37 专业实习
38 毕业论文
39
公司运营与项目管 理
40 互联网金融
41 证券投资实务
☆
☆☆☆
☆
☆☆
☆
☆
☆☆
☆☆
☆
☆
☆☆
☆
☆
☆☆
B3: 应用实践能力：熟练使用统计软件进行基本统计数据处理，具有较强的数据采集、 调查问卷设计分析和利用信息资料进行综合分析和数据处理的能力。
B4:开拓创新能力：具有较强的创新意识、进行创新的初步能力。 3.素质结构要求(C) C1: 人文素质：树立科学的世界观和正确的人生观，愿为国家富强、民族振兴服务；具 有较高的政治素养、良好的思想品德、社会公德和职业道德；具有法律意识，自觉遵纪守法。 C2: 科学素质：通过科技创新、专业和学科竞赛、社会实践等培养，具有较强的创新意 识和创新能力。 C3: 专业素质：具有较高的统计学专业素质，掌握统计学专业的基础知识、基本理论和 基本技能，掌握科学的思维和科学研究的基本方法，具有独立获取知识、提出问题、综合分 析问题和解决问题的基本能力，具有一定的科学研究和创新工作能力。 C4: 身心素质：具有一定的体育运动和军事基本知识，养成良好的体育锻炼习惯和生活 卫生习惯，达到国家规定的大学生体质健康和军事训练标准，具备健全的心理和健康的体魄， 具备一定的美学修养。 三、学制与授予学位 学校实行弹性学制，允许学生提前或延期毕业。本专业基本学制为四年，在校学习时间 可为三至六年。学生提前修满专业人才培养方案规定的学分，可以提前毕业（最多提前一年）。 学生在基本学制年限内未修满专业人才培养方案规定的学分，允许延期毕业（最长可为六 年）。对有特殊原因、特殊困难的学生，经学校批准允许中断学习，进行休学或创业（停学）， 保留学籍，停学时间不计入在校学习年限。达到学位授予标准的，授予理学学士学位。 四、毕业学分要求 本专业学生毕业要求总学分为 160 学分，其中必修课 121.5 学分，选修课 38.5 学分。实 践教学共 45 学分，占总学分 28.12℅。 学校实行学分制管理，本专业学生必须修满本培养方案中的所有必修和实践课程学分， 同时可以在其他专业培养方案所设选修课程中选修 4 学分。 五、主干学科 统计学、数学。 六、核心课程
学 体院 育
32
48 考试 1 信电
32
48 考试 1 教科院
创业学
32
48 考查 2、3、7
院
马院/
64
128 考查 1-8
数学院
2 周 16+2 周 考查 1 武装部
团委/
32
48 考查 4-5
数学院
212017020 普通话应用（见说明）
考查 8 教务处
小计
37 496
320+2 周 816+2 周