基于5G巡逻机器人的智慧城管产品销售手册

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基于5G巡逻机器人的智慧城管产品销售手

1.产品定义介绍

基于5G巡逻机器人的智慧城管产品基于智能巡检机器人,综合运用5G技术、人工智能、物联网、云计算等先进技术,实现5G视频回传、自主巡逻、远程实时监控、远程控制、人脸识别等功能,有效解决城市管理和公共安全存在的人手不足等问题,提升城市管理手段和水平。

2.产品目标市场

通过定制产品可以面向全国各地区城市管理、应急治理、安防管理等政府机构。

标准产品基于城管场景:

目前,城管工作面临的主要痛点在于城市建设的规模体量不断扩大,人力成本投入巨大;城市管理对象不断增加和细化,日常工作涉及面广、动态性和反复性强;城市管理工作标准和服务要求不断提高,非接触性执法需求亟待解决;城市管理信息化建设初具规模,具备信息化升级的基础。

通过本产品的部署,可以带来如下几个方面的价值:

➢智能机器人可实现全天候全时段全区域巡逻监控,违法智能识别,提高城市问题发现率,降低人力成本和管理成本。

➢利用实时高清视频回传技术,可以实现实时远程执法、远程取证,

提高城管人员的工作效率;

➢ 后台系统联动,提高各部门协调效率,减少沟通时间,实现城市

问题快速化解决。

➢ 系统可定制统计分析功能,对街道、商圈的每日、每周、每月、

每年的热点事件进行数据统计分析,为城市管理者提供数据分析和决策依据。

3. 产品关键信息

功能架构:

核心功能:

自动巡检路线远程执法远程取证违法智能分析视频云存储。。。。

地图展示终端远程控制远程视频回传语音对讲人脸识别数据分析处理采集端5G 高清摄像头5G 智能终端5G 智能巡检机器人客户层电脑手机

监控中心

场景应用:

1.街面巡逻:巡检机器人采用融合导航方式,支持激光SLAM主导航

+惯性导航+RFID辅助导航+深度视觉辅助导航方式,该融合导航方式可支持相似度很高的长隧道内的巡检。通过配置任务,巡查机器人可以全天候不间断按照规定的路线进行巡查,自动避开障碍物(行人),自动生成巡逻报告。巡逻过程中,机器人可实时

检测周围环境信息,人员信息。检测到异常情况如有害气体等,自动将报警信息上送到监控中心和用户的移动终端进行相应的事件处理,报警信息可根据级别上报到不同的管理人员进行执法处理。

2.实时监控:通过高清画面实时回传,在监控端城市管理人员可以

实时监控现场情况,可以对机器人的视角进行放大缩小,云台转动控制,也可以控制机器人一键到达到指定的位置进行监控。3.远程执法处理:遇到异常报警情况,城市管理者可以自动或手动

控制机器人到指定点位确认问题;远程喊话或远程对讲,实现现场问题远程处理;查看报警时巡逻机器人的拍照、录像记录便于后续翻查。

4.流动商贩检测记录:巡逻任务执行过程中实时检测违规摆摊、抓

拍人脸,并实时与后台城管黑白名单库信息进行比对,如果发现异常,发出声光报警同时上报后台,提醒工作人员及时介入处理。

5.出店经营检测:对巡检区域内的店铺进行划区管理,一旦检测到

店铺出范围经营,进行后台预警,城管工作人员可以查看实时视频或回看录像进行处理。

6.小广告检测:对重点区域进行巡逻时,全面自动检测路面张贴小

广告,发送具体位置信息并预警工作人员介入处理。

7.定点值守:巡逻机器人可全天候、高强度的进行监督值守工作。

值守过程中实时记录现场音视频信息,实时监测识别人脸等,并可进行语音轮播以及远程喊话提醒现场。

8.城管执法宣讲:机器人可通过配置实现巡逻过程中自动语音播报,

提醒或宣传相关内容,可在不同的时段播报不同的内容。

主要原理:

基于5G巡逻机器人的智慧城管平台主要功能分为视频采集模块、图像处理模块、数据存储模块、监控模块、系统对接传输等功能模块。

视频采集模块主要以5G巡逻机器人为核心,集成环境感知、动态决策、行为控制和报警装置,具备自主感知、自主性走、自主保护、自主识别等能力,能够实现全天候、全方位、全自主智能巡检和监控。

视频传输基于5G技术进行高速回传。图像处理由MEC为核心构成对回传视屏中的目标对象进行检测识别、数据分析。存储服务器实现与5G系统的对接及相关流媒体数据存储。监控模块分为监控平台、监控PC和监控移动端,一方面可以查看及回看监控视频,另一方面可以对监控视屏中的目标对象设置监控策略,实现对智能终端的动态控制。

接口规范:

支持RTSP,HLS视频协议;

产品提供标准的API接口包括机器人控制接口和智能任务分析

接口。

部署环境:

机器人的工作环境:

4.主要竞品对比分析:

目前市面上针对城管场景还没有基于5G机器人的监控平台产品,现有面向城管的监控平台产品很少,且主要基于固定/车载摄像头,移动手持式摄像头等。此产品属于创新产品。

5.产品的长期演进计划

一阶段(2019年):版本1.0完成视频监控平台中5G巡检机器人设备的引入,实现巡检机器人的AI赋能,实现人脸识别、出店经营检测、非法小广告检测等能力,完成符合城管业务需求的监控平台和客户端的开发。

二阶段(2020年):引入多种人工智能应用算法模型,赋予机器人更多的智能。

三阶段(2021年):结合大数据,海量数据分析,可视化呈现。拓展智慧城市的其他智慧应用。

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