浅谈计算机网络数据库技术的发展趋势

计算机 光盘 软件 与应 用
２ １ 年 第 ９期 ００ Ｃ ｍ ｕ ｅ ＤＳ ｆ百度文库 ｒ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ ｏ ｐ ｔ ｒＣ ｏ ｔａ ｅａ ｄＡ ｐ ｉａ ｉｎ 工 程技 术
浅谈计算机网络数据库技术的发展趋势
翟 建 强
（ 山东省农村信用社联合社 ，山东青 岛 ２ ０ ０ ） ５ ０ １
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多大 的变化 ，但 是 它们却 与 一定 的应用 相 结合 ，从 而加 强 了系 统 对 有关 应用 的支 摔能 力 ， 其表 现在 数据 模型 、语 言、查 询方 面。 尤 部 分研 究者认 为 ，随 着研 究工 作 的继续 深人 和数 据库 技术在 实 践 工作 中的应用 ，数 据 库技 术将会 更 多朝着 专 门应用领 域 发展 。 （ ）当代 与未 来数 据库研 究 的热 点— —数 据挖 掘 、知识发 三 现与 数据 仓库 随着 计算 机 网络技 术及 Ｉ ｔｒ ｅ ｎ ｅｎｔ应用 的 日趋普及 ， 势必 要求 数据 库系 统的应 用平 台向 Ｗ ｂ平 台迁移 ，最 终达 到全球 数据 信息 ｅ 共享 的 目的， 何实 现数 据库 平 台与 Ｗ ｂ 台的无 缝对 接 即对 Ｗ ｂ 如 ｅ平 ｅ 数 据库 技术 的研 究 已成 为近 期研 究的 热点 。 国内外 学者对 数据 仓 库 技术 以及 与之 相 关的数 据挖 掘 和知 识发现 进行 了大 量 的研究 和 论述 。 数据 库 中发现 知识 （Ｄ） 即知识 发现） 从 ＫＤ （ 的核心 技 术就是 数 据挖 掘 （Ｍ 。数 据挖 掘是 目前 发展 极为 迅速 的一 个研 究领 域 ，它 Ｄ） 综合 了机 器 学习 、统 计分 析和数 据库 技 术 ，是为 数据库 中数 据 的 决策 型使 用服 务 的。 二 、数 据库 技术 的 未来 发展 新 一代 数据 库技 术 与其 他学科 的 技术 内容互 相 结合 ，多 学科 的技 术 内容 与数 据库 技 术 的有机 结合 ，使 数据库 领 域 中新的技 术 内容层 出不 穷 。分布 处 理技 术、 并行计 算 技术 、人 工智 能技术 、 多媒体 技术 、模 糊技 术 ，广泛 应用 于 多个领 域商 业 管理 、计划 统 计等 ，由此 也衍 生 出多种 新 的数据 库技 术 。如分 布式 数据库 允 许 用户 开 发的应 用程 序把 多个 物理 分 开 的、通 过 网络 互联 的数 据库 当作 一个 完整 的数 据库 看待 。并 行数 据库 通过 让技 术把 一个 大 的 事务 分散 到 中的多 个节 点去执 行 ， 高 了数据 库 的吞吐 和容错 性 。 提 多媒 体数据 库 提供 了一 系列 用来 存储 图像 、 音频和 视频对 象 类 型 ，更好 地对 多 媒体 数据 进行 存储 、管 理 、查询 。模糊 数据 库 是 存储 、组 织 、管 理和操 纵模 糊数 据库 的数 据库 ，可 以用 于模 糊 知 识处 理 。还有 工程 数据 库 、演绎 数据 库 、知识 数据 库 、时态 数 据库 、科 学 与统计 数据 库 、面 向对 象 的数据库 、专家数 据库 、数 据仓 库等 等 。 随着 科 学技术 的发 展 ， 计 算机 技术 不断应 用 到各行 各业 ，数 据存 储不 断膨 胀 的需 要 ，对 未 来的数 据库 技术 将会 有更 高 的要 求 ，未 来数据 库 的应用 也会 变得 更加 广泛 。 参考文 献 ： ［ （ Ｊｂ Ｌ ｎ ． ＩＵ Ｌ Ｆ ＸＰ １ 美） ｏ ｇ Ｓ Ａ Ｏ Ｒ０３开发 指 南 【 ． 京： 械 工业 】 ｅ Ｖ Ｊ 北 机
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在数 据库 技术 的 当前及 未来 发展 里程 中 ，数据 仓库 以及 基于 此技 术 的商业 智能无 疑 将是 大势 所趋 。 ＩＭ 的实验 室在 这方 面进 Ｂ 行了 １ Ｏ多年 的研 究 ，并将研 究成 果发 展成 为商用 产 品 。 了用 于 除 ０Ａ （ Ｌ Ｐ联机 分析 处理 ） 的后 台服 务器 Ｄ ２Ｌ ＰＳｒ ｅ ＢＯ Ａ ｅ ｖｒ外 ，ＩＭ 提 Ｂ还 供 了一系列 相关 的产 品 ，包 括前端 工 具 ，形 成一 整 套解 决方案 。 其它数据库厂 商在数据仓库领 域也毫不 示弱方法各有 不同。 Ｉｆｒ ｉ 也 是 类 似 ， 在 其 动 态 服 务器 ＩＳ Ｉｆ ｒ ｉ ｙａ ｉ ｎｏｍ ｘ Ｄ （ｎｏ ｍｘ Ｄ ｎｍ ｃ Ｓ ｒｅ ） 提 供 一 系 列 相 关 选 件 ， 如 高 级 决 策 支 持 选 件 ｅｖｒ 中 Ａ ｖ ｎ ｅ Ｄ ｅ Ｓ ｏ ｕ ｐ ｒ ｐ ｉｎ Ｏ Ａ 选 件 扩 展 并 行 选 件 ｄ ａ ｃ ｄ ｅ ｉ ｉｎ Ｓ ｐ ｏ ｔ Ｏ ｔ ｏ ， Ｌ Ｐ Ｅ ｔ ｎ ｅ ａ ａ ｌ ｌＯ ｔ ｏ 等 ，并 认为 这种 体系 结构严 谨 ，管理 ｘ ｅ ｄ ｄＰ ｒ ｌｅ ｐ ｉ ｎ 方便 ，索引机 制完 善 ，并行 处理 的 效率更 高 ，其 中数据 仓库 和数 据库 查询 的 Ｓ Ｌ语句 的一 致使用 户 开发 更加 简便 ；而微 软则 是在 Ｏ 其 Ｓ Ｉｅ ｖｒ ． Ｏ Ｓｒ ｅ ７０中集成 了代 号为 Ｐ ａｏ柏拉 图） ０Ａ ｌｔ 的 ＬＰ服 务器 ， 与 上 述 公 司 不 同 的 是 ， Ｓｂ ｓ 提 供 了 专 门 的 ＯＡ 服 务 器 ｙ ａｅ ＬＰ Ｓ ｂ ｓ ｌ ，并将 与数据 仓库 相 关工 具打包 成 Ｗ ｒ ｈ ｕ ｅ Ｓ ｕ ｉ 。 ｙａ ｅＯ ａ ｅ ｏ ｓ ｔ ｄ ０ 数 据库技 术发 展 的趋势 （ ）未 来数 据库 技术 及 市场发 展 的两大 方 向一数 据仓 序和 一 电 子商 务 部分 学者 在对 各个 数据 库ｒ 商 的发展 方 向和应 用需 求 的不 断 扩展 的现状 进 行分 析 的基础 上 ，提 出数据 库技 术及 市场在 向数 据 仓库 和 电子 商 务两 个 方 向不 断发 展 的观 点 。他 们指 出 ： 去年 开 从 始 ，许 多行 业如 电信 、金 融 、税务 等逐 步认 识 到数据 仓库 技术 对 于企业 宏观 发展所 带 来 的巨大 经济 效益 ，纷 纷建 立起 数据 仓库 系 统 。在 我 国提 供 大型数 据 仓库 解决 方案 的厂 商主要 有 。Ｏ ａｌ ， ｒ ｃｅ Ｉ Ｍ ｙ ａ ｅ Ａ及 Ｉ ｆ ｒ ｉ 等 厂 商， 巳经 建设 成功 并 已收回投 Ｂ ，Ｓ ｂ ｓ ，Ｃ ｎ ｏｍ ｘ 资的项 目主 要有招 商银 行 系统和 国信 证券 系统 等 。 目前 ， 国 内外 学 者对数 据仓 库 的研究 正在 继续 深人 。与 此 同时 ，一些 学者将 数 据库 技术 及市 场发 展 的视角 瞄准 电子 商务 领域 ，他们 认 为 ：现 在 的信 息系 统逐渐 要求 按照 以客 户 为 中心的 方式建 立应 用框 架 ，因 此势必 要求 数据库 应 用更加 广泛 地接 触客 户 ， Ｉ ｔ ｒ ｅ 给 了我 而 ｎ ｅｎ ｔ 们 一个 非 常便捷 的连 接途 径 ，通过 Ｉ ｔｒ ｅ ｎ ｅｎ ｔ我 们 町 以实 现所 谓 的 。 Ｏ ｅＯ ｅ Ｍ ｒｅ ｉｇ 和 。 Ｏ ｅＯ ｅ ｂ ｓｎ ｓ ｎ —ｎ ａ ｋ ｔｎ ｎ — ｎ ｕ ｉ ｅ ｓ， 进 而 实 现 ｅ ｂｓｎ ｓ 因此 ， 电子商 务将成 为未 来数 据库 技术 发展 的 另一方 —ｕ ｉｅ． 向。
摘 要 ：数 据库 是数 据 管理 的最新 技术 ，是 计算机 科 学的 重要 分支 。对 于一 个 国家来说 ，数 据库 的建 设规模 、数 据库 信 息 量的 大 小也 成 为衡 量 国家信 息化程 度的 重要标 志 。建 立一 个满足 各级 部 门信 息处理要 求的行之 有 效的信 息 系统也 成 为 个 企业或 组织 生存 和发展 的重要 条件 。 因此 ，作 为信 息 系统核 心和 基础 的数 据库技 术得 到 了越 来越 广泛 的应 用。本 文探 讨 了 目前常 用的数 据 库技 术的 发展趋 势 。 关键词 ：数 据库技 术 ；管理 系统 中 图分 类号 ：Ｔ ３ １ ３ Ｐ １． 文 献标 识码 ：Ａ １ 文章 编 号 ：１０— ５９ （ ００ ０－ ０３ ０ ０７ ９ ９ ２ １ ） ９ ０ ７— １
出 版 社 ．０ ７ ２０
（ ） 二 数据 库技术 的实 践性 发展一 面 向专 门应 用领 域 的数据
库 技术 许多研 究 者从实 践 的角度 对数 据库 技术 进行 研究 ，提 出 了适 合应 用领 域的数 据库 技术 ，如 工程 数据 库 、统计 数据 库 、科学 数 据 库 、空 间数据 库 、地理 数据库 等 。这类 数 据库 在原 理上 也没有