统计学3
统计学第3章-概率、概率分布与抽样分布
互斥事件及其概率
(例题分析)
解:由于每一枚硬币出现正面或出现反面的概率 都是1/2,当抛掷的次数逐渐增大时,上面的4个 简单事件中每一事件发生的相对频数 (概率)将近 似等于 1/4 。因为仅当 H1T2 或 T1H2 发生时,才会 恰好有一枚硬币朝上的事件发生,而事件 H1T2 或 T1H2 又为互斥事件,两个事件中一个事件发 生或者另一个事件发生的概率便是 1/2(1/4+1/4) 。 因此,抛掷两枚硬币,恰好有一枚出现正面的概 率等于 H1T2 或 T1H2 发生的概率,也就是两种事 件中每个事件发生的概率之和
解:设 A = 某住户订阅了日报 B = 某个订阅了日报的住户订阅了晚报
依题意有:P(A)=0.75;P(B|A)=0.50
P(AB)=P(A)·P(B|A)=0.75×0.5=0.375
3-31
独立事件与乘法公式
(例题分析)
【例】从一个装有3个红球2个白球的盒子里摸球 (摸出后球不放回),求连续两次摸中红球的概率
3-17
互斥事件的加法规则
(例题分析)
【例】抛掷一颗骰子,并考察其结果。求出其点 数为1点或2点或3点或4点或5点或6点的概率
解:掷一颗骰子出现的点数(1,2,3,4,5,6)共有
6个互斥事件,而且每个事件出现的概率都为1/6 根据互斥事件的加法规则,得
P(1或2或3或4或5或6) P(1) P(2) P(3) P(4) P(5) P(6) 1 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 6 6
合计
从这200个配件中任取一个进行检查,求 (1) 取出的一个为正品的概率 (2) 取出的一个为供应商甲的配件的概率 (3) 取出一个为供应商甲的正品的概率 (4) 已知取出一个为供应商甲的配件,它是正品的概率
统计学3西格玛原则
统计学3西格玛原则
统计学3西格玛原则,也称为“3σ原则”或“3倍标准差原则”,指的是在正态分布的情况下,大约68%的数据会落在平均值附近1个标准差的范围内;约95%的数据会在平均值附近2个标准差的范围内;约99.7%的数据会在平均值附近3个标准差的范围内。
简单来说,3σ原则可以用来衡量数据的离散程度。
在统计分析中,标准差是一种衡量数据分散程度的常用工具。
标准差越小,表示数据越接近平均值,相反,标准差越大则表示数据越分散。
通过3σ原则,我们可以确定数据的分布情况以及异常值的出现频率。
如果数据距离平均值超过3倍的标准差,那么这个数据点就可以被认为是异常值或者离群点。
因此,在数据分析中,我们可以利用3σ原则初步排除掉异常值,使得数据更加准确可信。
此外,3σ原则也可以用来确定产品质量是否达标。
对于某个产品的生产数据,如果均值和标准差都已知,那么我们就可以根据3σ原则来确定该产品的合格率。
例如,如果生产数据呈正态分布,那么如果产品的特性指标离平均值超过3倍标准差,则该产品的合格率只有0.3%,这就需要进一步优化和改进生产工艺和质量管理措施。
需要注意的是,3σ原则只适用于符合正态分布的数据,并且在使用时需要根据实际情况进行调整。
例如,对于非正态分布的数据,需要根据实际情况进行统计分析和处理。
此外,3σ原则只能作为一种初步数据分析的方法,需要配合其他分析工具和方法进行综合分析。
总之,统计学3σ原则是一种常用的数据分析方法,可以用来衡量数据的分布情况、排除异常值以及判断产品质量是否达标。
在实际应用中,需要结合实际情况进行分析和调整,以保证数据分析的准确性和可靠性。
统计学第三章笔记
统计学第三章笔记最近在学统计学,这第三章可真是让我印象深刻啊!这一章主要讲的是数据的收集、整理和展示。
说起来好像挺简单,但里面的门道可多了去了。
就拿数据收集来说吧,以前我总觉得收集数据不就是随便问问、随便记记嘛。
可学了这章才知道,这里面的讲究可大了。
比如说,你要确定收集数据的目的是什么,是为了了解市场需求,还是为了评估产品质量?目的不一样,收集的方法和对象也就大不相同。
就拿我前段时间做的一个小调查来说吧。
我想知道我们小区居民对小区停车位紧张问题的看法。
一开始,我想得可简单了,就拿着个本子在小区门口见人就问。
结果呢,有的人行色匆匆,根本不理我;有的人随便应付几句,也说不到点子上。
后来我才发现,这样的收集方法太盲目了。
我回去好好琢磨了一下,重新制定了计划。
我先在小区的业主群里发了个简单的通知,告诉大家我要做这个调查,并且说明了调查的目的和意义,希望大家能支持。
然后,我把调查问卷分成了线上和线下两种方式。
线上的通过问卷星来收集,线下的我选择在小区人多的地方,比如小广场、超市门口设点,专门找那些看起来不忙、愿意交流的居民来填写。
为了让问卷更有针对性,我可花了不少心思。
问题不能太多,不然人家会嫌烦;也不能太简单,否则收集不到有用的信息。
我把问题分成了几个部分,比如居民目前的停车情况,每天找车位花费的时间,对小区停车位规划的建议等等。
而且,每个问题都提供了几个选项,方便大家回答。
在收集数据的过程中,我还遇到了一些有趣的事儿。
有个大爷特别热情,拉着我聊了半天,从小区的历史讲到现在的管理问题,差点把我带偏了。
还有个大妈,对停车位的问题特别有意见,一个劲儿地跟我抱怨,我都插不上话。
不过通过和他们的交流,我也更深入地了解了大家的想法和需求。
数据收集完了,接下来就是整理。
这也是个繁琐但重要的工作。
我把线上线下收集到的问卷都汇总到一起,先进行筛选,把那些填写不完整或者明显乱填的去掉。
然后,对每个问题的答案进行分类统计。
统计学第三版笔记
统计学复习重点第一章导论统计是静止的历史,历史是流动的统计。
1、掌握统计的含义:统计工作、统计数据、统计学。
政治算数阶段的代表人物是威廉·佩蒂和约翰·格朗特2、了解统计学的研究对象:客观事物的总体数量特征和数量关系。
3、掌握统计研究的基本方法:大量观察法、统计分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法4、了解统计研究的基本程序:统计目的→统计设计→统计调查→统计整理→统计分析→统计服务5、了解统计具有的职能:信息职能、监督职能、咨询职能、辅助决策职能6、重点掌握统计学的基本范畴:①统计总体和总体单位②标志和标志表现③统计指标和指标体系(*统计指标六要素;指标名称、计量单位、计算方法、时间限制、空间限制、指标数值)④变异、变量与变量值。
统计学上把总体各单位由于随机因素引起的某一标志表现的差异称为变异。
变量按其值是否连续可以分为连续变量和离散变量7、问答:说明指标和标志的区别与联系。
答:区别:指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的。
指标具有可量性,无论是质量指标还是数量指标,都能用数字表示。
而标志则不一定,数量标志具有可量性,而品质标志不具有可量性。
联系:①指标值往往由数量标志值汇总而来,没有总体单位的标志值就不会总体的指标值。
②在一定条件下,数量标志和指标存在着互换关系。
8.、质量指标分为相对指标和平均指标,通常是由两个总量指标对比派生出来的。
统计指标分为相对指标,平均指标和总量指标(数量指标)。
9.第二章统计设计1、掌握正交试验设计的方法。
2、第三章统计数据的搜集1、掌握数据的计量与分类。
计量尺度由低级向高级、由粗略到经济分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度;分类:定性数据和定量数据,原始资料和次级资料。
2、了解统计调查的意义与形式。
种类①调查单位是否完全:全面调查和非全面调查②登记时间是否连续:经常性调查和一次性调查(间隔时间相当长)③组织方式不同:统计报表和专门调查。
统计学(3)(含答案)
模拟题B一、单项选择题(在备选答案中,选择一个正确的答案。
每题2分,共50分)1、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费,为此,他观察了200名新生教科书上的花费,发现他们每个学期平均在教科书上的花费是250元。
该研究人员所感兴趣的总体是( C )。
A、该大学的所有学生B、所有的大学生C、该大学所有的一年级新生D、样本中的200名新生2、1990年发表的一份调查报告显示,为了估计佛罗里达州有多少居民愿意支付更多的税金以保护海滩环境不受破坏,共有2500户居民接受了调查。
该项调查中,最有可能采用的数据收集方法是( C )。
A、设计的试验B、公开发表的资料C、随机抽样D、实际观察3、1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性MBA毕业生起薪的差别。
文章称,从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是54749美元,中位数是47543美元,标准差是10250美元。
根据这些数据可以判断,女性MBA起薪的分布形状是( B )。
A、尖峰、对称B、右偏C、左偏D、均匀4、要了解成都市居民家庭的收支情况,最适合的调查方式是( D )。
A、普查B、重点调查C、典型调查D、抽样调查5、某股票在2000年、2001年、2002年和2003年的年收益率分别为4.5%,2.1%,25.5%,1.9%,则该股票在这四年的平均收益率为( A )。
A、8.079%B、7.821%C、8.5%D、7.5%6、根据切比雪夫不等式,至少有( D )的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内。
A、68%B、99%C、95%D、89%7、评价统计量标准之一是随着样本统计量的数学期望等于总体参数,该标准称为( A )。
A.、无偏性B、有效性C、一致性D、准确性8、如果峰态系数小于于0,则表明这组数据( A )。
A 、扁平分布B 、尖峰分布C 、左偏分布D 、右偏分布 9、在概率度(可靠程度)一定的条件下( B )。
A 、允许误差较大,应抽取的单位越多B 、允许误差较小,应抽取的单位越多C 、允许误差较小,应抽取的单位越少D 、无法确定允许误差和应抽取单位数的变化10、在其它条件相同时,抽样平均数的抽样标准差减少到原来数1/3,则抽样单位就须( A )A 、增大到原来的9倍B 、增大到原来的3倍C 、比原来增加9倍D 、比原来减少8倍11、在下列两两组合的平均指标中,那一组的两个平均数完全不受极端数值的影响( D )A 、算术平均数和调和平均数B 、几何平均数和众数C 、调和平均数和众数D 、众数和中位数12、若甲单位的平均数比乙单位的平均数小,但甲单位的标准差比乙单位的标准差大,则( B )A 、甲单位的平均数代表性比较大B 、甲单位的平均数代表性比较小C 、两单位的平均数代表性一样大D 、无法判断13、设样本1X ,2X ,……,n X 取自正态总体N (u ,2σ),其中u 、2σ为未知参数。
统计学(第三章)
四、统计分组方法 统计分组的关键在于选择分组标志和 划分各组界限。划分各组界限,就是要在 分组标志的变异范围内,划定各相邻组之 间的性质界限和数量界限。 (一)按品质标志分组的方法 选择反映事物属性差异的标志作为分 组标志,界限比较明确,类型比较稳定。 如,企业按所有制分组、人口按性别分组 等。
(二)按数量标志分组的方法 数量标志有离散型和连续型之分,其分 组的方法和形式也不同。 1、按离散型变量标志分组其形式有2个 (单项式分组和组距式分组); 2、按连续型变量标志分组其形式只有一 个(组距式分组)。
某班级学生按性别分组 学生按性别分组 男 女 合 计 人数(人) 60 40 100
2、按数量标志分组。按数量标志分组 就是选择反映事物数量差异的数量标志作 为分组标志,并在数量标志的变异范围内 划定各组界限,将总体划分为性质不同的 若干组成部分。 3、根据分组选择标志的多少不同,统 计分组又可分为简单分组和复合分组。 简单分组。简单分组是指对统计总体 仅按一个标志进行分组。
二、统计整理的步骤 1.设计统计整理方案 2.对原始资料进行审核 3.对原始资料进行分组和汇总 4.编制统计表或绘制统计图 综上所述,设计整理方案、对原始资 料进行审核是整理的前提,统计分组是统 计整理的基础,统计汇总是统计整理的中 心环节,编制统计表或绘制统计图是统计 整理的结果。
1.2、统计分组 一、统计分组的意义 统计分组既是统计认识问题的一种基 本方法,又是统计整理工作的具体内容之 一,因此它在整个统计工作过程中具有十 分重要的作用。
4、次数分配的类型
对称分布
右偏分布
左偏分布
正J型分布
反J型分布
几种常见的频数分布
U型分布
1、钟形分布 钟形分布的特征是“中间多,两边少”,这类 分布是以平均值为中心的,越接近中心,分配的次 数越多,离中心越远,分配的次数越少,其曲线就 像一口古钟。
统计学第三章(统计资料的整理与展示)
第三章统计数据的整理与显示一、单项选择题:1.将统计总体按某一标志进行分组后,其结果是()。
A.组内同质性,组间同质性B.组内差异性,组间差异性C.组内同质性,组间差异性D.组内差异性,组间同质性2.在组距数列中,当全距确定时,组距与组数的关系是()。
A.组距越大,组数越小B.组距越大,组数越大C.组距越小,组数越小D.组距与组数的关系不确定3.连续型量在确定组限时,相邻组的组限必须()。
A.间断B.重叠C.相等D.不等4.变量数列中,各组频率的合计数应该为()。
A.大于1B.等于1C.小于1D.不等于15.在异距数列中,要准确反映其分布状况,必须采用()。
A.向上累计B.向下累计C.频数D.频率密度6.计算向上累计次数或频数时,其计数表达的意义是()。
A.上限以下的累计次数或频数B.上限以上的累计次数或频数C.下限以下的累计次数或频数D.上限以上的累计次数或频数7.在统计表中,说明统计表名称的词语是()。
A.主词B.宾词C.总标题D.横行标题8.次数分布的特征是:两头小,中间大。
即靠近中间的变量值分布的次数多,靠近两边的变量值分布的次数少。
这种次数分布是()。
A.正态分布B.U形分布C.正J形分布D.反J形分布9.类似于直方图,与直方图比较,其构造更容易,且能显示变量的实际值,从而不会因数据分组将具体的数值信息丢失,这种图是()。
A.折线图B.曲线图C.茎叶图D.帕拉图10.填写统计表时,当某一位置不应该有数字,应用的符号是()。
A.0B.×C.…D.–二、多项选择题:1.在统计数据整理之前,要对统计数据进行审核。
审核的主要内容是()。
A.数据的准确性B.数据的及时性C.数据的系统性D.数据的完整性E.数据的客观性2.统计分组的作用是()。
A.划分社会经济现象的类型B.刻画总体具有的特征C.揭示社会经济现象的内部构成D.反映总体单位的分布情况E.分析社会经济现象之间的依存关系3.在组距数列中,组中值是()。
统计学(第三版)课后答案 袁卫等主编
统计学第一章1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。
4.答:(1)有两个总体:A品牌所有产品、B品牌所有产品(2)变量:口味(如可用10分制表示)(3)匹配样本:从两品牌产品中各抽取1000瓶,由1000名消费者分别打分,形成匹配样本。
(4)从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。
第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。
2.解释洛伦兹曲线及其用途答:洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。
洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。
3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
统计学第三章 统计数据的整理
汇总技术:
有传统手工汇总和现代电子计算机汇总两种技术。
(1)手工汇总。常用的汇总方式有四种: • 划记法。划“正”字符号计数,多用于对总体单位数或次数的简单汇总。
• 过录法。将原始资料分类过录到事先设计的汇总简表中,可用于对内容项 目较多的资料的汇总。
• 折叠法。将每张调查表中需要汇总的同类项目及数据折压一个印记,一张 一张的重叠在一起,再进行汇总。这种方法一次只能选择一个项目及其数 据进行汇总,故适用于数据较少的资料。
• 卡片法。将需要汇总的项目数据分类登记在卡片上,再汇总计算。这种方 法适用于总体单位数多、且多采用复合分组形式的事物,特别是设备、器 材类的实物资产的汇总。
(2)电子计算机汇总。其数据处理程序如下: • 第一步,编程。使用计算机语言编写出一套完整的数据处理程序。
• 第二步,数据录入。计算机自动按程序进行数据处理,并将数据处理结果 存储在磁盘、磁带等磁介质中。
树茎
数叶
数据 个数
10 7 8 8
3
11 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9
13
向上累 计个数
3
16
12 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9
24
40
13 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9
10
50
14 0 0 1 3
16284
22.3
第三产业
20228
27.7
合计
73025
100.0
3、变量数列的编制
成绩 (分)
某班学生《统计学》考试成绩分布表
学生人数 频率 (人) (%)
向上累计
人
《统计学》第三章--统计指标
常住单位是在一国经济领土上具有经济利益中
心的机构单位。
机构单位是国民经济统计的基本经济单位,它 是能以自己的名义拥有资产、发生负债、从事经济 活动并与其它实体进行交易的经济实体。
“非常住单位”——也称为“国外” 。
经济领土是由一国政府控制的地理领土组成。 我国的经济领土—— 包括我国大陆的领地、领海、领空和位于国际水 域而我国具有捕捞和海底开采管辖权的大陆架、我 国住外使馆、领馆用地, 不包括位于我国领土范围内的外国使馆、领馆用 地及国际组织用地。
保险密度=保费/人口数 金融相关度(率)=金融资产总量/GNP
每万人口医院病床数
年份
每万人口医院病床数(张/万人)
2001 2002 2003 2004 2007
23.9 23.2 23.4 24.0 26.3
强度相对数的特点
相对数是惟一有单位(且为复名数)的相对数 (有的也用无名数形式);
分子分母一般可以互换,故有正指标与逆指标之 分。
4.40 31.20 27.90 63.10
66.40
10.60
7.90 28.10 26.80 61.20
65.10
33.80 29.50 65.50
69.60
2.60 14.50
1.60 10.20
23.20 28.40
20.60 29.80
74.30 57.10
77.80 60.00
2.比例相对数——比例(结构性的比例)
•货币化程度=用货币支付的商品和劳务总量 / 全部商品和劳务总量
国家和地区
中国 日本 韩国
新加坡
美国 俄罗斯联邦
按三次产业分就业人员构成
第一产业
第二产业
统计学 第3章集中量数
MW
W1 X1 W2 X 2 W1 W2
72 4 86 6 46
80.4
3、计算方法
3)加权算数平均数(weighted mean)的计算:
用M W 表示
如高考的标准分换算法。 研究生入学考试总分不一样。 P69例3-7
3、计算方法
4)使用次数分布表计算平均数:
与无重复数据时求中数的方法相同; 当中间的数值为重复数时:可将重复数看
作一个连续区间,然后根据中间数在区间 内的位置来确定中位数。
3、计算方法
2)一组数据中有重复数据 当重复数值没有位于数列中间时,求中数
与无重复数据时求中数的方法相同; 当中间的数值为重复数时:可将重复数看
作一个连续区间,然后根据中间数在区间 内的位置来确定中位数。
例如:P70 例3-8
2、几何平均数的应用
2)应用几何平均数的变式计算: 一组数据彼此间变异较大,几乎按一定的比 例关系变化,所要求的不是平均数,而是平 均增长率。平均增长率=平均发展速度-1
学习方面的进步率 学生或人口增加率 教育经费增加率
本章主要内容
一.算术平均数 二.中数 三.众数 四.平均数、中数、众数三者之间的关系 五.加权平均数 六.几何平均数 七.调和平均数
平均数
中数
众数
① 感应灵敏② 严密确 ③④
定③ 意义简明,易理
于
优 点
解④ 容易计算⑤ 适合
代数法的处理⑥ 少受
抽
③④
样变动的影响
1.加权平均数 2.离差、相关计算 应 3、统计推断 用
1.有极端数值时 2.模糊数据时 3.快速估计集中
量数时
1.有极端数值时 2、数据不同质时 3、粗略估计数据的
统计学 3阶中心距
统计学 3阶中心距
统计学中的3阶中心距是指样本数据与样本平均值的3次方差的平均值。
它是描述数据分布形态的重要指标之一,常用于对称性和偏斜度的度量。
计算3阶中心距时,首先要求出样本的平均值,然后对每个数据点与平均值之差的3次方求和,再将结果除以样本容量。
由于3阶中心距的计算中包含了数据的3次方,因此它在数据分布中比方差和标准差更敏感,可以更好地反映数据的偏斜情况。
如果3阶中心距为0,则表示数据分布为对称分布;如果3阶中心距大于0,则表示数据分布右偏;如果3阶中心距小于0,则表示数据分布左偏。
因此,计算3阶中心距是对数据分布进行深入分析和解释的重要手段之一。
- 1 -。
统计学原理3综合指标
√ 强度相对指标 √ 动态相对指标
第三节 平均指标
❖ 一、平均指标的概念与作用
概念:同质总体内将各单位某一数量标志的差异抽象化,
用以反映总体在具体条件下的一般水平。
特点
同质性 代表性 抽象性
平均指标的作用
横向及纵向的比较 评判 推算和预测
❖二、平均指标的种类
❖ 算术平均数 ❖ 调和平均数 ❖ 几何平均数 ❖ 众数 ❖ 中位数
m m
16880 16000
1.055或105.5%
f
3、数值平均数之几何平均法(G)
❖ 几何平均法
n个变量值连乘积的n次根。
❖ 适用范围:
当变量值是相对数,及用于时间序列 平均数的计算
❖ 种类:
1、简单几何平均法
n
G n X1 • X 2 • • X n n X i
i 1
2、加权几何平均法
A. 计划完成程度
计划同期期内计各划年规实定际的累累计计完数成数100%
B. 提前完成计划时间
例:某钢铁公司计划执行情况表
(万吨)
1991 1992
时间 年 年
1993年
上下 半半 年年
1994年
一 二三四一 季 季季季季 度 度度度度
1995年
二 三四 季 季季 度 度度
产量 420 448 238 266 140 140 147 154 161 178 182 182
计算——品质分配数列:
某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型
人数(人)
比例
频率(%)
商品广告
112
0.560
56.0
服务广告
51
0.255
25.5
统计学 第三章
分组
25% 33%
42%
分组前 分组后
种类: 1 区分事物的性质:类型分组
例:按所有制性质划分,我国现有8种经济类型: 国有经济;集体经济;私营经济;个体经济联 营经济;股份制经济;外商投资经济;港澳台 投资经济
◦ 表3-1 1997年社会固定资产投资分布情况
按投资主体性质分组 国有经济 集体经济 城乡居民个人 其他 合计 投资额(亿元) 比重(%) 13 419 3 873 3 427 4 581 25 300 53.0 15.3 13.6 18.1 100.0
1
本章是统计研究活动的第三阶段—统计资料整理 阶段,阐述了统计整理的理论与方法,包括分组、 汇总和统计表的设计。重点要求为:
明确统计资料整理的概念,了解统计整理的步骤。 通过学习统计分组理论,能够对不同的社会经济现象进行 统计分组。 运用分配数列对原始数据进行系统整理。 掌握统计表的具体编配方法。 能够结合excel进行统计图表制作。
例:高等学校学生分组:
29
练习题1: 产值: 30万元以下 30万-50万元 50万-100万元 100万-500万元 500万元以上
请问是哪一种分组方式,组数,组距,组中值
练习题2 管理局对其所属企业对生产计划完成百分比采用如下分组, 请指出哪项是正确的? 1)80-89% 90-99% 100-109% 110%以上 3)90%以下 90-100% 100-110% 110%以上 2)80%以下 80.1-90% 90.1-100% 100.1-110% 4)85%以下 85-95% 95-105% 105-115%
3· 研究现象之间的依存关系:分析分组
例:中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数(1984年)
统计学 (3)
第一章1、指出下列的变量中哪一个属于分类变量(D)A、年龄B、工资C、汽车产量D、购买商品时的支付方式(现金、信用卡、支票)23、指出下面的变量中哪一个属于数值型变量( A )A、生活费支出B、产品的等级C、企业类型D、员工对企业某项改革措施的态度4、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,以推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
这项研究的总体是(B )A、2000个家庭B、200万个家庭C、2000个家庭的人均收入D、200万个家庭的人均收入5、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,以推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
这项研究的样本是(A)A、2000个家庭B、200万个家庭C、2000个家庭的人均收入D、200万个家庭的人均收入6、下列不属于描述统计问题的是(A)A、根据样本信息对总体进行的推断B、了解数据分布的特征C、分析感兴趣的总体特征D、利用图表等对数据进行汇总和分析7、在下列叙述中,采用推断统计方法的是( B)A、用图形描述某企业职工的学历构成B、从一个果园中采摘36个橘子,利用这36个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均重量C、一个城市在1月份的平均汽油价格D、随机抽取100名大学生,计算出他们的月平均生活费支出8、最近发表的一份报告称,“由150辆轿车组成的一个样本表明,进口轿车的价格明显高于本国生产的轿车”。
这一结论属于(D)A、对样本的描述B、对样本的推断C、对总体的描述D、对总体的推断9、为了估计全国高中学生的平均身高,从20个城市选取了100所中学进行调查。
在该项研究中,样本是( D )A、100所中学B、20个城市C、全国的高中生D、100所中学的高中生10、只能归于某一类有序类别的非数字型数据称为(B )A、分类数据B、顺序数据C、数值型数据D、数值型变量第二章1、从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中,这样的抽样方式称为(A)A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样2、从总体中抽取一个元素后,把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素,直至抽取n个元素为止,这样的抽样方法称为(A)A、重复抽样B、不重复抽样C、分层抽样D、整群抽样34、先将总体各元素按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点,然后每隔一定的间隔抽取一个元素,直至抽取n个元素形成一个样本,这样的抽样方式称为(C)A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样5、先将总体划分为若干群,然后以群作为抽样单位从中抽取部分群,再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察,这样的抽样方式称为(D)A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样6、为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取60名学生调查,从女生中抽取40名学生调查,这种调查方法是(D)A、简单随机抽样B、整群抽样C、系统抽样D、分层抽样7、为了调查某校学生的购书费用支出,从全校抽取4个班级的学生进行调查,这种调查方法是(D)A、简单随机抽样B、系统抽样C、分层抽样D、整群抽样8、为了调查某校学生的购书费用支出,将全校学生的名单按拼音顺序排列后,每隔50名学生抽取一名学生进行调查,这种调查方法是(C)A、简单随机抽样B、整群抽样C、系统抽样D、分层抽样第三章1、把数据的全部类别或组都列出来,落在某一特定类别或组中的数据个数称为(A)A、频数B、频率C、频数分布表D、累计频数2、样本中各不同类别数值之间的比值称为(D)A、频数B、频率C、比例D、比率3、下面的哪一个图形最适合于描述结构性问题(B)A、条形图B、饼图C、雷达图D、直方图4、下面的哪一个图形适合于比较研究两个或多个样本或总体的结构性问题(A)A、环形图B、饼图C、直方图D、茎叶图5、为比较多个样本间的相似性,适合采用的图形是(C)A、环形图B、茎叶图C、雷达图D、箱线图67、由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的、反映原始数据分布的图形,称为(D)A、条形图B、茎叶图C、直方图D、箱线图第四章1、如果一个数据的标准分数是-2,表明该数据(B)A、比平均数高出2个标准差B、比平均数低2个标准差C、等于2倍的平均数D、等于2倍的标准差2、经验法则表明,当一组数据对称分布时,在平均数加减2个标准差的范围之内大约有B 的数据。
统计学(第3章)
4、定比尺度(比率尺度 ratio scale)
是对事物之间比值的一种测度,可用
于参数与非参数统计推断。 特征:
除区分事物的类别、进行排序、比较大 小,而且还可以进行加减乘除运算。 具有绝对零点,即“0”表示“没有” 或“不存在”。 所有统计量都可以对其进行分析。与定 距尺度的唯一区别是有绝对固定的零点。
第三章 统计数据的整理 10
3、观察数据和实验数据
观察数据:通过调查或观测而得 到的数据。 实验数据:通过控制实验对象而 收集的数据。
第三章 统计数据的整理
11
4、直接数据和间接数据
直接数据:即原始数据。
间接数据:已加工整理过的数据。
第三章 统计数据的整理
12
第二节 统计整理的含义和步骤
当异距分组时,各组的次数还受 到组距不同的影响。为消除异距 分组的这种影响,须计算频率密 度(或次数密度),计算公式: 频数密度 = 频数/组距 频率密度 = 频率/组距
第三章 统计数据的整理
36
二、分布数列的编制
将原始资料按其数值大小重新排列 2. 确定全距 3. 确定组距和组数 4. 确定组限 5. 编制变量数列 示例3-5
第三章 统计数据的整理
某地人口
21
(三)按分组标志的不同性质分
品质分组(属性分组):是将总体按
品质(或属性)标志进行分组。如企 业按经济成份、企业规模,职工按性 别、文化程度分组等。 数量分组(变量分组):是将总体按 数量标志进行分组,如企业按职工人 数、劳动生产率分组,职工按工龄、 工资分组等。
第三章 统计数据的整理 31
4、开口组的组距与组中值
袁卫《统计学》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
袁卫《统计学》(第3版)笔记和课后习题(含考研真题)详解第1章数据与统计学1>.1 复习笔记一、统计数据与统计学1>.统计学的概念统计学是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据,以便从中做出正确推断的认识方法论科学。
实际上,它是一门方法论的科学而不是实质性科学。
2>.统计学和统计数据的关系统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的,这些方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究。
离开了统计数据,统计方法乃至统计学就失去了其存在的意义。
二、统计学的产生和发展最早的统计是作为国家重要事项的记录,从统计的产生和发展过程来看,可以把统计学划分为三个时期:一是统计学的萌芽时期,主要有国势学派和政治算术学派;二是统计学的近代时期,主要有数理统计学派和社会统计学派;三是统计学的现代期,主要表现为统计学吸收数学营养的程度越来越迅速;统计学向其他学科领域渗透的能力越来越强;统计学的应用日趋广泛和深入,所发挥的功效日益增强。
三、统计学的内容统计学的内容由描述统计和推断统计组成。
描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
推断统计主要有两种类型,即参数估计和假设检验。
四、统计数据的来源统计数据来源于直接组织的调查、观察和科学试验,称之为第一手数据或直接的数据;或者来源于已有的数据,称之为第二手数据或间接的数据。
五、统计数据的质量1>.抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。
这种误差虽然不可避免,但是可以控制。
2>.非抽样误差是相对于抽样误差而言的,是指除了抽样误差之外的,由于其他原因引起的样本观察值与总体真值之间的差异。
非抽样误差特别是其中的系统偏差是可以避免,但如果不注意,这类误差造成的结果对调查质量来说是致命的。
六、统计学的基本概念1>.总体:是指包含所研究的全部个体的集合。
统计学第三章,统计分组
第三章:统计分组一、单项选择题1.在组距分组时,对于连续型变量,相邻两组的组限( A )。
A.必须是重叠的B。
必须是间断的C.可以是重叠的,也可以是间断的D.必须取整数2。
有一个学生考试成绩为70分,在统计分组中,这个变量值应归入(B )。
A.60-—-70分这一组B.70-——80分这一组C。
60—70或70—80两组都可以 D.作为上限的那一组3。
某主管局将下属企业先按轻、重工业分类,再按企业规模分组,这样的分组属于(B ).A.简单分组B。
复合分组 C.分析分组 D.结构分组4.划分连续变量的组限时,相邻组的组限必须(A ).A.重叠B.相近C。
不等 D.间断5.在等距数列中,组距的大小与组数的多少成( C )。
A。
正比B。
等比C。
反比D。
不成比例6.有12名工人分别看管机器台数资料如下:2、5、4、4、3、4、3、4、4、2、2、4,按以上资料编制变量数列,应采用(A )。
A。
单项式分组 B.等距分组C。
不等距分组 D.以上几种分组均可7。
分配数列有两个组成要素,它们是( C )。
A。
一个是单位数,另一个是指标数 B. 一个是指标数,另一个是分配次数C。
一个是分组,另一个是次数 D.一个是总体总量,另一个是标志总量8。
对职工的生活水平状况进行分组研究,正确地选择分组标志应当用(C )A. 职工月工资总额的多少B。
职工人均月收入额的多少C. 职工家庭成员平均月收入额的多少D。
职工的人均月岗位津贴及奖金的多少9。
下面那一条不是统计分组的作用(D )A.划分类型B。
反映总体内部结构C. 研究现象间的依存关系D.反映现象的变动趋势12。
统计分组的关键在于( A )。
A。
正确选择分组标志 B.正确确定组限与组数C.正确划分分组界限D。
正确选择分组数列的类型13。
分组标志一经选定( B )。
A.就掩盖了总体在此标志下的性质差异B. 就突出了总体在此标志下的性质差异C.就突出了总体在其他标志下的性质差异D. 就使总体内部的差异消失了14。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
M1 M2 Mk N H n 1 1 1 1 + + …+ xi x1 x2 xn i 1
经济管理学院徐竞
3- 28
当前日期是:
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
四、调和平均数
【例题】某蔬菜批发市场三种蔬菜的日成交数据如表4-2, 计算三种蔬菜该日的平均批发价格
某日三种蔬菜的批发成交数据 蔬菜 名称 甲 乙 丙 合计 批发价格(元) Xi 1.20 0.50 0.80 成交额(元) XiFi 18000 12500 6400 36900 成交量(公斤) Fi 15000 25000 8000 48000
H N 1 1 1 x1 x 2 xn
n 1 1 1 + + …+ x1 x2 xn
3- 27
N
i 1
n
1 xi
n
h
i 1
n
1 xi
休息
结束
经济管理学院徐竞
当前日期是:
经济、管理类 基础课程
统计学
四、调和平均数
2、根据公组整理的数据计算均值时,采用加权式。 分组情况与均值相同M(或m)为权数,则总体和样 本的调和平均数分别为:
经济管理学院徐竞
3- 19
当前日期是:
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
三、均值
(二)计算方法
1、设一组数据为:X1 ,X2 , … ,XN ,简单均值的计算公式 为
X 1 X 2 X N i 1 X N N
X
N
i
2、设分组后的数据为:X1 ,X2 ,… ,XK ,相应的频数为: F1 , F2,… ,FK,加权均值的计算公式为
统计学
四、调和平均数
(一)概念 调和是被研究对象中变量值倒数的算术平均数的 倒数。因此,又称为倒数的平均数。一般用H表示。 (二)计算方法 根据所掌握资料的不同也有简单式和加权式两种。
经济管理学院徐竞
3- 26
当前日期是:
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
四、调和平均数
(二)计算方法
1、根据未经分组整理的原始数据计算调和平均数, 采用简单式。总体调和平均数和样本调和平均数的计 算公式为:
©
统计学
教学课件
经济管理学院 徐竞
经济、管理类 基础课程
统计学
第三章 数据分布特征的描述与应用
第一节 分布集中趋势的测度指标 第二节 分布离散程度的测度指标 第三节 分布偏态与峰度的测度指标
经济管理学院徐竞
3- 2
当前日期是:
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
数据分布的特征和测度
数据的特征和测度
N 1 5 1 位置 3 2 2 中位数 22
经济管理学院徐竞
3- 16
当前日期是:
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
二、中位数
2、6个数据的算例 原始数据: 10 5 9 排 序: 5 6 8 位 置: 1 2 3
12 6 8 9 10 12 4 5 6
位置 N+1 6+1 3.5 2 2 中位数 8 + 9 8.5 2
GM N X 1 X 2 X N 4 104.5% 102.0% 103.5% 105.4% 103.84%
HM
经济管理学院徐竞
X F X F X
i i i
—
i i
36900 0.769 (元) 48000
当前日期是:
3- 29
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
五、几何平均数
(一)概念要点
1、集中趋势的测度值之一 2、N 个变量值乘积的 N 次方根 3、适用于特殊的数据 4、主要用于计算平均发展速度
X 1 F1 X 2 F2 X N FN X F1 F2 FN
经济管理学院徐竞
X
i 1 K i 1
K
i
Fi
i
结束
F
3- 20
当前日期是:
休息
经济、管理类 基础课程
统计学
三、均值
权数除用总体各组单位数即频数的形式外,还可 以用比重即频率的形式表示。因此,便有另一种加 权均值的形式,就是将各组的变量值乘以相应的比 重(即频率),然后求和,即得加权均值。其计算 公式为(仅以总体为例,样本以次类推)。
f-f 1 M 0 Ui (f-f -1 ) (f-f 1 )
式中,U表示众数组的上限值,其他符号与 上同。
经济管理学院徐竞
3- 9
当前日期是:
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
一、众数
某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 合计 频数(人) 3 5 8 14 10 6 4 50 累积频数 3 8 16 30 40 46 50 —
x
x
i 1
3- 21
k
fi
i
i 1
k
fi
休息
结束
经济管理学院徐竞
当前日期是:
经济、管理类 基础课程
统计学
三、均值
原始数据: 10
i
5
9
13
6
8
X1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X N 6 10 5 9 13 6 8 6 8.5
3- 13
当前日期是:
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
二、中位数
2、分组数据的中位数 (1)根据位置公式确定中位数所在的组 (2)采用下列近似公式计算:
N S m 1 Me L 2 i fm
N -S m1 Me U 2 i fm
经济管理学院徐竞
3- 14
当前日期是:
i 1
经济管理学院徐竞
X
N
3- 22
当前日期是:
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
三、均值
某车间50名工人日加工零件均值计算表
组中值(Xi) 107.5 112.5 117.5 122.5 127.5 132.5 137.5 —
K
【例题】根据表中的数据,计算50 名工人日加工零件数的均值
按零件数分组 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 合计
数值型分组数据的中位数计算方法
【例题】 根据表中 的数据, 计算50 名 工人日加 工零件数 的中位数
50 16 M e 120 2 5 123.21(个) 14
经济管理学院徐竞
3- 18
当前日期是:
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
三、均值
(一)概念
用总体中各单位某一数量标志值之和除以单位 总数
合计
24 108 93 45 30
300
24 132 225 270 300
—
经济管理学院徐竞
3- 15
当前日期是:
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
二、中位数
数值型未分组数据的中位数计算方法举例
1、5个数据的算例
原始数据: 排 序: 位 置:
24 20 1
22 21 2
21 22 3
26 20 24 26 4 5
50%
3、不受极端值的影响 Me
50%
4、主要用于定序数据,也可用数值型数据,但不能用于定 类数据 5、各变量值与中位数的离差绝对值之和最小,即
X
i 1
n
i
M e min
当前日期是:
经济管理学院徐竞
3- 11
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
二、中位数
(二)位置的确定
N 1 1、未分组数据: 中位数位置 2 N 2、组距分组数据: 中位数位置 2
3、相邻两组的频数不相等时,众数采用 下列近似公式计算
Mo
f f 1 M0 L i ( f f 1 ) ( f f 1 )
4、该公式假定众数组的频数在众数组内均匀分布
经济管理学院徐竞
Mo
Mo
3- 8
当前日期是:
休息
结束
经济、管理类 基础课程
统计学
一、众数
等价公式:
统计学
三、均值
(三)特点
1、均值的计算方法易为人们理解和掌握,其 许多数学性要可使均值的计算更加简便易行 2、由于均值的计算考虑的变量中所有变量值 的作用,因而受各个变量值的影响,而且易受极 端值的影响,对于偏态分布的数据,均值的代表 性较差,这也是它在应用中的缺点。
经济管理学院徐竞
3- 24
当前日期是:
经济管理学院徐竞
3- 4
当பைடு நூலகம்日期是:
休息
结束
©
第一节 分布集中趋势的测度指标 集中趋势
(Central tendency)
1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度
2.
3. 4. 5.
测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值
不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 低层次数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据,反过来,高 层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据 选用哪一个测度值来反映数据的集中趋势,要根据所掌握的数据的类 型来确定