大数据背景下应急决策模式创新路径
大数据在应对突发性公共危机中的应用与展望——以河南省运用大数据助力新冠肺炎疫情防控为例

———以河南省运用大数据助力新冠肺炎疫情防控为例樊祥胜2020年初暴发的新冠肺炎疫情是一次突发性公共危机。
疫情防控是全民与病毒较量的一场大战,是对公众应对突发性公共危机管理能力和处置水平的一次严峻考验,更是对各级政府治理体系和治理能力的一次大考。
大数据技术已贯穿新冠肺炎疫情的发现以及防控决策、处置全过程。
在党中央推进国家治理体系和治理能力现代化的背景下,利用大数据技术提高突发性公共危机处置和应急管理能力,是各级政府面临的重要课题和正在着手推进的重要工作。
面对大难、大战、大考当有所思,方能推动社会治理现代化向前迈进。
利用此次疫情防控阻击战,深刻总结政府应对突发性公共危机和应急管理能力的经验教训,是确保应对突发性公共危机斗争全面胜利的一个重要支撑,也必将是社会治理现代化进程中的一次巨大飞跃。
一、河南运用大数据打赢疫情防控阻击战的成功经验大数据技术在新冠肺炎疫情精准防控、态势研判、传播路径分析以及对流动人员的健康监测、精准施策和企业复工复产中扮演着重要角色,成为新型“作战力量”。
河南省各级政府在部署落实防疫工作时,都将大数据技术作为不可或缺的精准利器,加强对疫情发展趋势、人员管控和流动信息的分析预估、数据共享,切实做到底数清、情况明、措施实,为打赢疫情防控阻击战提供了坚实的大数据支撑。
一是搭建畅通的数据通道,加强数据归集分析。
信息化时代,数据就是决策的大脑。
疫情暴发之初,河南将大数据局纳入疫情防控指挥部,成立由省大数据局牵头的疫情防控大数据分析工作专班。
在省市之间、各县(市、区)之间建立畅通的数据通道,及时对来自各种渠道的数据进行梳理、整合、分析,推进各类数据汇集、共享,工作联动,指导各地充分利用大数据做好疫情排查防控,展开“地毯式”排查。
如何从浩如烟海的客流大数据中筛查出与疫情有接触的人员,是打赢疫情防控阻击战的关键。
河南依托大数据技术将有价值的信息从海量数据中提取出来,进行综合统计分析,详细掌握各类流动因素自病源地进入河南的相关数据,让一线防控人员在源头排查、监测、预警中“耳聪目明”。
“大数据”应用于地震应急的新进展——手机热力图机器人全国地震值班系统

“大数据”应用于地震应急的新进展——手机热力图机器人全国地震值班系统姚迪【摘要】在信息技术日新月异、大数据技术风起云涌、信息生成机制发生革命性变化的背景下,分析我国震后灾情获取面临的困境,探讨手机热力图在地震应急中的应用.本文以浙江省地震局手机热力图国内地震值班系统的研发与应用为例,详述其之于地震应急救援的可喜前景,同时也指出该系统尚有技术提升空间和细节改善需求.【期刊名称】《中国应急救援》【年(卷),期】2017(000)006【总页数】3页(P9-11)【关键词】大数据;地震应急;手机热力图【作者】姚迪【作者单位】浙江省地震局【正文语种】中文高效的救灾行动必须依靠政府正确的救灾决策,而政府的救灾决策则取决于政府对灾情的认知程度。
因此,灾情信息是政府抗震救灾的重要决策依据。
作为防震减灾工作的主管部门,地震局有责任和义务去及时获取灾情,及时分析判断,及时提取出有助于抗震救灾决策的关键信息,真正起到政府参谋助手的作用。
汶川地震后,我国地震应急形成了“应急准备、震时响应、应急处置、恢复重建”的四阶段工作模式。
其中震时响应是指震后2小时内的决策过程,即在 0-2小时内快速持续获取灾情,分析判断灾情,拟定救灾方案,完成指挥决策,部署救援力量。
可见,响应是否得当是应急行动有效与否的基础,我们需要的以地震应急为目标的灾情服务应当尽可能地精准、及时和全面。
但是,震时响应阶段往往正处于“黑箱期”。
即由于灾区通信、交通不畅或中断,灾情的统计与上报需要一定的时间,完整的灾情获取十分困难,甚至无法和灾区取得联系。
因此,黑箱期灾情获取的途境就是必须通过不依赖灾区上报的手段去获取灾情。
而现有的快速评估系统只能依靠经验模型进行快速计算,这种计算的结果往往不能准确快速地获得极灾区位置和范围、极灾区烈度、人员伤亡情况、重大次生灾害分布、建筑物破坏等。
换言之,我们迫切需要发展其他的监控或监测手段间接地去获取灾情。
“大数据”时代的到来,为发展新的灾情信息快速获取技术、为提高震后应急决策的科学性和精准性提供了历史性机遇。
数字经济环境下提高企业工商管理水平的路径

数字经济环境下提高企业工商管理水平的路径数字经济环境下提高企业工商管理水平的路径随着数字技术的发展和互联网的普及,数字经济已经成为推动全球经济增长的重要力量。
在数字经济的浪潮下,企业面临着巨大的机遇和挑战。
在这个数字化的时代,提高企业的工商管理水平显得尤为重要。
本文将从大数据分析、智能化决策、创新思维等方面探讨数字经济环境下提高企业工商管理水平的路径。
一、加强大数据应用,优化企业决策分析大数据时代的到来,为企业提供了前所未有的数据资源。
企业可以通过收集、整理和分析大量的数据,了解市场需求、消费者偏好等信息,从而更好地制定战略和决策。
在数字经济环境下,加强大数据应用,优化企业决策分析是提高企业工商管理水平的重要路径。
首先,企业需要建立完善的数据收集和分析系统。
通过技术手段收集各类数据,包括市场数据、客户数据、竞争对手数据等,同时运用现代化的数据分析方法对这些数据进行处理和挖掘,以获取更准确的信息。
其次,企业需要加强对数据分析人员的培养和引进。
数据分析人员具备专业的统计学和数据分析技能,能够将大数据转化为有用的决策信息。
企业可以通过培训、引进优秀人才等方式提高数据分析人员的能力水平,使其能够将大数据应用于企业的决策分析中。
最后,企业需要加强与科研机构的合作,利用科研成果提升数据分析的水平。
企业可以与高校、科研院所等合作,共同开展数据分析研究,利用科研成果不断提升数据分析的技术水平和应用能力。
二、实现智能化决策,提升企业管理效率在数字经济环境下,实现智能化决策是提高企业工商管理水平的重要路径之一。
随着人工智能、机器学习等技术的发展,企业可以利用这些技术自动化和智能化地处理各类管理决策,提升管理效率。
首先,企业需要加强自身的信息化建设,将各类管理信息进行数字化和集成化处理。
通过建立管理信息系统,实时收集和处理各类管理数据,为企业的智能化决策提供基础。
其次,企业需要引进和应用人工智能、机器学习等技术。
通过这些技术,企业可以实现对各类管理问题的自动化处理和智能化决策。
数智经济背景下国有企业数字化转型及创新发展路径

一、基于数智经济背景的国有企业数字化转型现状及问题(一)国有企业数字化转型现状与研究意义近年来,随着人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等前沿互联网技术的广泛应用,数智经济成为新的增长引擎。
数字化转型是企业战略发展的驱动力,有助于企业探索新的管理模式与商业模式,为企业带来发展机遇。
我国也通过一系列战略规划和政策措施,主动把握和引领新一代信息技术变革趋势,大力发展智能制造产业以驱动传统制造业的智能化技术创新。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出,要以数字化转型整体驱动生产方式和治理方式变革,而国有制造型企业作为“国之重器”一直是大多数省市的传统支柱产业,尤其是东北老工业基地全面振兴的重要支撑力量。
数字化转型的重点是整合信息资源与经济资源,建立网络和智能运营模式,降低数据风险,并解决数据开放和共享不足、信息基础设施不足等问题。
并通过数字技术的应用来优化商业模式和组织结构,改进生产流程,为企业持续创造价值。
因此,数字化转型是国有企业实现价值提升与创新发展的重要手段,对提升国有企业价值,促进战略性新兴产业发展和拓展产业链的高附加值,具有重要的现实意义。
(二)当前国有企业数字化转型面临的问题当前,国有企业的数字化改革主要面临以下问题,其一,在一些前沿技术领域,自主研发与创新能力较薄弱,核心技术、关键流程与高精尖制造设备尚未取得整体突破。
其二,部分传统制造产业的集聚效应不明显,上下游产品未形成完整的产业链条,生产经营效率较低、高端产品供应不足、低端产品供应过剩等不平衡状态仍然存在。
此外,自主创新能力不足、组织管理模式不够优化、高新技术人才短缺等问题同样影响着国有企业数字化转型升级的效率。
综上所述,国有企业发展质量存在的问题和数字化改革所面临的问题都亟待解决。
因此,国有企业数字化转型应加强总体框架的设计,促进集团管控和业务开展的协同,尤其是要开发统一的生产经营数字化平台,支持集团一体化运营,促进跨部门的流程整合与业务协同。
应急态势分析与研判

风险点和趋势。
数据可视化与交互
03
通过数据可视化技术,将复杂的数据以直观的方式呈现给用户
,提高数据解读能力。
跨学科融合与协同创新
跨学科研究
整合不同学科领域的知识和方法,形成多 学科交叉的研究团队,提高研究的综合性
和创新性。
协同创新
加强政府、企业、高校和研究机构的合作 ,形成协同创新机制,共同推进应急态势 分析与研判技术的发展。
应急态势分析的历史与发展
起步阶段
应急态势分析起步于20世纪中叶,主要依靠经验判断 。
发展阶段
随着信息技术的发展,应急态势分析逐步走向数字化 、智能化。
现代化阶段
借助大数据、人工智能等技术手段,实现实时、动态 、精准的分析。
02
应急态势分析的方法与技术
风险评估方法
风险矩阵法
将风险事件的发生概率和可能造成的后果进行 综合评估,形成风险等级。
特点
实时性、动态性、综合性、预测性。
应急态势分析的重要性
提高应急响应速度
准确判断突发事件态势,有助 于快速响应,减少损失。
优化资源配置
根据分析结果,合理配置人力 、物力、财力等资源,提高应 急效率。
辅助决策制定
为决策者提供科学依据,提高 决策的针对性和有效性。
提升应急管理能力
促进应急管理水平的提升,不 断完善应急管理体系。
数据分析与挖掘
数据整合
整合各类相关数据,形成完整的应急态势数 据集。
关联分析
分析数据之间的关联性,发现潜在的因果关 系。
趋势分析
分析数据变化趋势,预测未来可能的发展方 向。
地理信息系统(GIS)技术
路径规划
基于GIS的路径规划功能,为应急救援提供 最优路线选择。
“互联网+”背景下企业管理模式创新研究

“互联网+”背景下企业管理模式创新研究在“互联网+”的新时代下,企业管理面临着新的挑战和机遇。
传统的企业管理模式已经不能适应当前的市场环境和消费者需求,因此企业需要不断创新管理模式,以适应时代的发展。
随着信息技术的快速发展,许多企业开始采用“互联网+”模式,通过大数据、云计算、人工智能等技术,实现企业管理数字化、信息化和智能化。
这种新的管理模式引起了企业界的广泛关注,成为企业管理的新热点。
1. 营销模式的变革:从传统的单一营销渠道向多元化营销渠道转变,包括社交媒体、电子商务、移动应用等多种渠道的整合应用,以增加用户体验和营销效果。
2. 管理模式的变革:从人工决策向智能决策转变,通过数据分析、人工智能等技术,实现企业管理的数字化和智能化,提高管理效率和决策能力。
3. 创新模式的变革:从传统的以产品为中心,向以用户需求为中心转变,关注用户体验,不断创新产品和服务,提高竞争力和市场占有率。
二、企业管理模式创新的路径企业管理模式创新不是一蹴而就的,需要企业在实践中不断摸索和升级。
下面提供几个路径供企业参考。
1. 以用户为中心,不断优化产品和服务。
企业在进行管理模式创新时,需要以用户需求为中心,不断优化产品和服务。
在互联网+时代,用户需求日益多样化和个性化,企业需要根据用户的需求开发出更符合市场需求的产品和服务,增加用户体验。
2. 引入数字化技术,提高管理效率和决策能力。
数字化技术的广泛应用为企业提供了智能化的管理手段,同时也提高了企业的管理效率和决策能力。
企业可以通过大数据分析、物联网、人工智能等技术实现数字化管理,并快速响应市场需求。
3. 推进企业文化创新,增强企业凝聚力。
企业文化是企业管理的灵魂和基石,企业需要不断推进企业文化创新,形成一套符合企业特点和时代需求的文化系统,增强企业凝聚力和竞争力。
4. 加强组织管理,优化人才结构。
企业管理模式的创新不仅需要数字化技术的支持,还需要加强组织管理和优化人才结构。
数字中国背景下数据治理的时代内涵、价值意蕴与实现路径

数字中国背景下数据治理的时代内涵、价值意蕴与实现路径目录一、内容描述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 文献综述 (5)二、数据治理的时代内涵 (6)2.1 数据治理的定义 (7)2.2 数据治理的结构与要素 (8)2.3 数据治理的原则与框架 (9)2.4 数据治理的技术支撑 (10)三、数据治理的价值意蕴 (11)3.1 促进数字经济发展 (13)3.2 提升国家治理能力 (14)3.3 增强社会公平与正义 (15)3.4 保障信息安全与隐私保护 (16)四、数据治理的实现路径 (17)4.1 法律法规建设 (19)4.2 技术标准制定 (20)4.3 人才培养与引进 (21)4.4 产业链协同与创新 (22)4.5 国际合作与交流 (23)五、案例分析 (25)5.1 国家层面数据治理实践 (26)5.2 行业层面数据治理实践 (27)5.3 地区层面数据治理实践 (28)六、结论与展望 (29)6.1 研究结论 (30)6.2 研究不足与局限 (31)6.3 未来展望 (33)一、内容描述数字中国背景下数据治理的时代内涵、价值意蕴与实现路径,是当前信息化社会发展的重要议题。
随着信息技术的飞速发展,大数据成为推动经济社会进步的重要资源,数据治理也因此具备了深刻的时代内涵与现实意义。
在数字中国的大背景之下,数据治理体现为对海量数据的收集、存储、处理、分析和利用的全面管理过程。
这一过程不仅关乎数据本身的安全、有效与高效利用,更涉及到国家利益、社会经济发展以及公民个人权益的保障。
数据的治理成为连接物理世界与数字世界的桥梁,其时代内涵在于如何在信息化浪潮中,通过有效治理手段,最大限度地发挥数据的社会经济价值,实现数据的增值和合理利用。
数据治理的价值意蕴体现在多个层面,对国家而言,数据治理是提升国家治理体系和治理能力现代化的重要手段,有助于实现科学决策、精准管理;对社会经济而言,数据治理是推动产业升级、培育新动能的关键环节,能够促进经济结构的优化和高质量发展;对公民个人而言,数据治理关乎个人隐私保护和数据权益的维护,是保障个人权益不受侵犯的重要保障。
应急管理部大数据中心2024

引言概述:本文将探讨应急管理部大数据中心的相关概念、背景和功能,并详细阐述该中心在应急管理工作中的作用和意义。
结构上将分为引言、概述、正文内容、总结四个部分进行阐述。
正文内容:一、中心的背景和概念:1.大数据中心的定义和作用1.1大数据中心是指集中管理和分析海量数据的机构,为决策者提供科学依据。
2.应急管理部大数据中心的设立背景2.1近年来,我国发生了多起重大自然灾害和突发事件,对应急管理工作提出了新的挑战。
2.2大数据技术的快速发展为应急管理工作提供了新的手段和路径。
3.应急管理部大数据中心的任务和职责3.1收集和整理相关数据,建立数据仓库。
3.2进行数据分析和挖掘,提供科学决策支持。
3.3开展应急管理相关的大数据研究和技术创新。
二、中心在应急管理工作中的作用:1.数据的快速采集和整理1.1中心利用现代化的技术手段,能够快速采集和整理各类灾害数据。
1.2数据的及时更新和准确性能提升应急管理工作的效率。
2.数据分析和挖掘的能力2.1中心利用大数据分析和挖掘技术,能够深入挖掘数据中的信息和规律。
2.2分析结果为决策者提供科学依据和指导,提升应急管理工作的精准性和针对性。
3.提供科学决策支持3.1中心通过对大数据的分析和挖掘,能够为决策者提供科学决策支持。
3.2决策者可根据中心提供的数据和分析结果,制定更科学和有效的应急管理方案。
4.支持应急管理相关研究和创新4.1中心通过对大数据的深入研究,推动应急管理的相关理论研究和技术创新。
4.2促进应急管理工作朝着更科学、更智能化的方向发展。
三、中心的建设和发展情况:1.建设阶段1.1中心的初期建设和组织架构。
1.2中心在硬件设备和技术人员队伍的建设上的投入和进展。
2.运行情况2.1中心的运行模式和工作流程。
2.2中心在应急管理事件中的具体应用和效果。
3.发展趋势3.1中心在技术创新和人才培养方面的发展规划。
3.2中心与其他相关机构的合作与交流。
四、中心面临的挑战和问题:1.数据安全和隐私保护2.技术创新和人才培养3.数据共享和合作机制五、总结:本文通过对应急管理部大数据中心的背景、概念、功能及其在应急管理工作中的作用等方面进行阐述,说明了大数据中心在应急管理工作中的重要性和意义。
防汛救灾信息化建设路径与模式选择

防汛救灾信息化建设路径与模式选择随着全球气候变暖趋势的加剧,自然灾害频发成为一种全球性的挑战。
中国作为一个地理状况复杂多样的国家,常年面临着各类自然灾害的威胁,其中洪涝灾害是常见的灾害类型之一。
为了有效应对洪涝灾害,防汛救灾信息化建设成为迫切需要解决的问题。
本文将探讨防汛救灾信息化建设的路径与模式选择。
一、信息化建设的必要性1. 提高救灾响应速度:信息化建设可以实现快速的数据收集、分析和传递。
当发生洪涝灾害时,及时获取灾情数据,并迅速发布给相关部门和群众,能够有效提高救灾响应的速度,减少人员伤亡和财产损失。
2. 加强灾害监测与预警:通过信息化建设,建立起完善的灾害监测与预警系统。
利用遥感技术、气象卫星等手段实时监测气象条件和河流水位,结合大数据分析,及时预警并发布到各个渠道,使公众能够及早做出应对措施。
3. 优化资源调配效率:信息化建设能够将各类救灾资源进行有效的整合和调配。
通过建立灾情数据库和资源库,及时了解各类救灾资源的存量和分布情况,实现资源的合理配置和紧急调度,提高救灾效率。
二、信息化建设路径选择1. 数据采集与共享:信息化建设的第一步是建立全面准确的数据采集体系。
可以利用现有的传感器设备、遥感技术、气象卫星等手段,对洪水水位、降雨量、地质构造等关键数据进行采集。
同时,需要建立一个统一的数据共享平台,确保各个相关部门之间能够方便快捷地共享数据,实现信息的互通互联。
2. 信息传递与共享:建立高效的信息传递与共享机制是信息化建设的核心。
可以利用现代化的通信技术,如互联网、移动通信等,将灾情信息、预警信息传递给相关部门和广大群众。
同时,还需要建立起专业的信息共享平台,将各个相关部门之间的信息进行汇总整合,以便全面准确地了解灾情和资源分布情况。
3. 决策支持与应急指挥:信息化建设需要提供科学的数据支持和决策依据。
可以利用数据分析、模型模拟等方法,对灾情进行准确的预测和评估,为决策者提供科学依据。
大数据驱动的治理与服务创新方案设计

大数据驱动的治理与服务创新方案设计第一章:引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)第二章:大数据与治理概述 (3)2.1 大数据的定义与特征 (3)2.1.1 大数据的定义 (3)2.1.2 大数据的特征 (4)2.2 大数据在治理中的应用 (4)2.3 国内外大数据治理现状分析 (4)2.3.1 国内大数据治理现状 (4)2.3.2 国外大数据治理现状 (5)第三章:治理与服务创新理论基础 (5)3.1 治理理论 (5)3.1.1 治理的内涵与特征 (5)3.1.2 治理理论的发展 (5)3.1.3 治理理论在我国的应用 (5)3.2 服务创新理论 (6)3.2.1 服务创新的内涵与类型 (6)3.2.2 服务创新理论的发展 (6)3.2.3 服务创新理论在我国的应用 (6)3.3 大数据驱动下的治理与服务创新理论框架 (6)3.3.1 大数据与治理与服务创新的关联 (6)3.3.2 大数据驱动下的治理与服务创新理论框架构建 (6)3.3.3 大数据驱动下的治理与服务创新实践案例分析 (7)第四章:大数据驱动的治理模式 (7)4.1 数据驱动型治理模式概述 (7)4.2 大数据驱动的治理流程优化 (7)4.3 大数据驱动的治理决策机制 (7)第五章:大数据驱动的服务创新模式 (8)5.1 服务创新概述 (8)5.2 大数据驱动的服务创新路径 (8)5.2.1 数据采集与整合 (8)5.2.2 数据分析与挖掘 (8)5.2.3 服务创新设计与实施 (8)5.2.4 服务创新效果评估与反馈 (9)5.3 大数据驱动的服务创新案例解析 (9)5.3.1 案例一:某市智慧交通管理系统 (9)5.3.2 案例二:某省在线政务服务 (9)5.3.3 案例三:某市智慧医疗健康服务 (9)第六章:大数据驱动的治理与服务创新技术支持 (9)6.1 大数据技术体系 (9)6.1.1 数据采集与存储 (9)6.1.2 数据处理与清洗 (10)6.1.3 数据分析与挖掘 (10)6.1.4 数据可视化与展示 (10)6.2 数据挖掘与分析技术在治理中的应用 (10)6.2.1 公共安全 (10)6.2.2 城市管理 (10)6.2.3 社会保障 (10)6.2.4 公共卫生 (10)6.3 云计算与物联网在治理中的应用 (10)6.3.1 云计算 (10)6.3.2 物联网 (11)第七章:大数据驱动的治理与服务创新政策体系 (11)7.1 政策法规制定 (11)7.1.1 明确政策目标 (11)7.1.2 制定政策法规 (11)7.1.3 完善政策体系 (11)7.2 政策实施与监管 (12)7.2.1 政策宣传与培训 (12)7.2.2 政策实施保障 (12)7.2.3 政策监管 (12)7.3 政策评估与调整 (12)7.3.1 政策评估体系 (12)7.3.2 政策评估方法 (12)7.3.3 政策调整 (12)第八章:大数据驱动的治理与服务创新人才培养 (13)8.1 人才培养模式 (13)8.2 人才培训与选拔 (13)8.3 人才激励机制 (14)第九章:大数据驱动的治理与服务创新实践案例 (14)9.1 国内外成功案例分析 (14)9.1.1 国外成功案例 (14)9.1.2 国内成功案例 (14)9.2 我国大数据驱动治理与服务创新实践 (15)9.2.1 政策引导与支持 (15)9.2.2 服务平台建设 (15)9.2.3 应用场景拓展 (15)9.3 案例启示与建议 (15)9.3.1 启示 (15)9.3.2 建议 (15)第十章:结论与展望 (15)10.1 研究结论 (15)10.2 研究局限与不足 (16)10.3 未来研究方向与政策建议 (16)第一章:引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展,大数据作为一种新的生产要素,在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
大数据背景下的行政决策研究

大数据背景下的行政决策研究【摘要】随着大数据技术的不断发展,各行业纷纷将其应用于决策制定过程中,行政决策亦不例外。
本文旨在探讨大数据背景下的行政决策研究,包括大数据技术在行政决策中的应用,以及对行政决策产生的影响。
同时也分析了大数据在行政决策中所面临的挑战,并提出了相应的解决方案。
探讨了大数据背景下的行政决策方法及其在政府治理中的作用。
总结指出了大数据对行政决策的重要性,并展望了未来大数据在行政决策领域的发展趋势。
这些研究对于提高行政决策的效率和精准度具有重要意义,也为未来行政决策提供了新的思路和方向。
【关键词】大数据、行政决策、应用、影响、挑战、方法探讨、政府治理、意义、发展、重要性。
1. 引言1.1 大数据背景下的行政决策研究在大数据时代,数据的爆炸性增长给世界带来了巨大的变革,行政决策也随之迎来了全新的机遇与挑战。
大数据背景下的行政决策研究成为了学术界和实践界的热门话题。
随着信息技术的不断发展和应用,政府部门获取、管理和分析数据的能力得到了极大的增强,大数据技术在行政决策中的应用逐渐深入到政府的方方面面。
大数据的出现对行政决策产生了深远的影响,通过数据分析和挖掘,政府能够更准确地了解社会状况、民意趋势和经济变化,从而制定更科学、更有效的政策和措施。
大数据在行政决策中也面临着诸多挑战,如数据安全、隐私保护等问题,需要政府加强管理和监管。
面对大数据时代的挑战和机遇,行政决策者需要不断探讨新的方法和策略,以更好地利用大数据为政府治理服务。
只有不断创新,探索大数据技术在行政决策中的应用,才能更好地实现政府决策的科学化、智能化和精准化。
将助力政府部门在信息化、数字化的道路上迈出更稳健的步伐,促进社会治理水平不断提升。
2. 正文2.1 大数据技术在行政决策中的应用大数据技术在行政决策中的应用越来越受到关注和重视。
通过大数据技术的支持,政府部门可以更加精确地了解社会经济状况、民生需求和政策效果。
一方面,政府可以利用大数据技术进行数据挖掘和分析,从海量数据中发现规律和趋势,为决策提供科学依据。
应急管理体系数字化转型的思路与对策

应急管理体系数字化转型的思路与对策发布时间:2022-09-14T07:25:36.944Z 来源:《新型城镇化》2022年18期作者:高尚宝[导读] 目前,我国不断加速对信息技术和数字化技术的开发和优化研究,并积极应用到各项实践工作当中,有效提高了各项工作开展的效率和质量,也实现了数字化科技成果的转化,促进了我国社会的快速发展和经济的稳步提升。
国网甘肃省电力公司酒泉供电公司甘肃省酒泉市 735000摘要:随着现代科技的快速进步和信息技术的广泛应用,我国迎来了数字化时代,各行业领域也不断加强重要信息的数字化转化,并借助功能强大的数字技术来进行信息的传递和存储,这也有效提高了各行业领域开展工作的效率与质量。
近年来,我国公共突发事件频发,而原有应急管理体系的运转已经无法满足当前新时代公共突发事件的有效应对需求,这就需要不断加速应急管理体系的数字化转型和升级,以此来实现应急管理体系的完善与改进。
为此,本篇文章主要针对应急管理体系的数字化转型思路和具体策略作出仔细研究,首先明确应急管理体系数字化转型的内涵及其所具有的特征,最后提出几点如何进行应急管理体系数字化转型的思路建议。
关键词:应急管理体系;数字化转型;转型思路;有效对策目前,我国不断加速对信息技术和数字化技术的开发和优化研究,并积极应用到各项实践工作当中,有效提高了各项工作开展的效率和质量,也实现了数字化科技成果的转化,促进了我国社会的快速发展和经济的稳步提升。
如今,以新一代信息技术为代表的的科技革命与产业革命已经步入了成熟发展期,经济社会数字化转型趋势也越发突出,但一些紧急突发事件的频发也严重威胁着经济社会与人民群众的安全,这就需要通过技术改革的不断演进,围绕广大人民群众对安全且优质生活的具体诉求,不断加强各项应急管理体系的技术创新,以此来提高应急管理水平。
相关部门需全面掌握应急管理体系数字化转型的内涵,明确应急管理体系数字化转型的重要价值,并探寻出一条高效的转型路径,从数字化、网络化与智能化角度不断加速转型,确保应急管理体系数字化转型的顺利推进。
应急管理部信息化发展战略规划框架(2018-2022年)

附件应急管理信息化发展战略规划框架(2018-2022年)2018年12月一、编制背景提高国家应急管理水平,提升防灾减灾救灾能力,是实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴中国梦的必然要求,是关系人民群众生命财产安全和国家安全的大事,是我们党治国理政的一项重大任务。
我国是世界上灾害最为严重的国家之一,突发事件易发多发,生产安全事故总量仍然偏大。
面对严峻复杂的自然灾害和生产安全形势,国家应急管理提和能力仍然相对落后,应急管理信息化水平不高,迫切需要运用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术,建设全面支撑具有系统化、扁平化、立体化、智能化、人性化特征,与大国应急管理能力相适应的中国现代应急管理体系。
(一)编制应急管理信息化发展战略规划是落实党和国家重大战略部署的具体举措。
面对新形势新任务新要求,紧紧抓住应急管理事业改革发展的重大战略机遇,紧抓编制应急管理信息化发展战略规划,是深入贯彻落实习近平总书记关于加强自然灾害防止体系建设、国家大数据战略系列论述的重要举措,也是主动对接“一带一路”、京津冀协同发展和长江经济带发展等国家战略的具体行动。
(二)编制应急管理信息化发展战略规划是构建中国特色打过应急管理体制的迫切需要。
信息化是构建新时代大国应急管理体系的基础工程,也是提升应急保障能力的必由之路。
编制应急管理信息化发展战略规划是推动应急管理事业改革发展的先导工程,是确保信息化与应急管理事业发展一体规划、同步推进的重要基础。
只有做好规划,才能逐步实现风险监测预警、应急指挥保障、智能决策支持、公众自救互救和舆情引导等应急管理能力的快速提升,最终实现以信息化推动应急管理能力现代化的目标。
(三)编制应急管理信息化发展战略规划是实现应急管理信息化跨越式发展的首要任务。
应急管理部刚刚组建,信息化基础薄弱,无法满足新时代应急管理工作需要。
与此同时,党和国家对应急管理事业的殷切期盼和部党组对应急管理信息化的高度重视,给应急管理信息化发展带来了历史性机遇。
智慧应急整体架构解决方案V2

关键技术选型及原因阐述
大数据技术
用于处理海量的应急数据,挖掘数 据价值,为预警预测和辅助决策提
供数据支持。
人工智能技术
利用机器学习、深度学习等技术手 段,实现对应急数据的智能分析和 处理,提高预警预测的准确性和时
效性。
物联网技术
通过物联网设备采集现场数据,实 现对应急现场的实时监测和感知。
云计算技术
疫情监测
01
通过大数据分析、社交网络分析等手段,实时监测疫情动态,
为防控策略制定提供依据。
医疗救治
02
运用远程医疗、智能诊疗等技术,提高救治效率和质量,降低
死亡率。
资源调配
03
通过智慧应急平台,实现医疗资源的统一调配和优化配置,确
保救治工作顺利进行。
社会安全事件防范和打击
情报收集
运用大数据、人工智能等技术手段,收集和分析社会安全事件相 关情报信息。
设计原则与目标定位
目标定位
实现跨部门、跨地区、跨层级的协同联 动,形成统一的应急指挥平台。
构建高效、智能的应急响应体系,提高 政府和企业的应急处置能力。
利用大数据、人工智能等技术,提升预 警预测、辅助决策等能力。
总体架构框架介绍
感知层
通过物联网、传感器等技术手段,实 现对突发事件现场数据的实时采集和 传输。
01
02
网络层
利用互联网、移动通信网等网络资源 ,实现数据的快速、安全传输。
03
数据层
对采集的数据进行清洗、整合、存储 和管理,构建应急大数据平台。
展示层
通过大屏展示、移动端应用等方式, 将智慧应急应用的结果呈现给决策者 和公众。
05
04
应用层
大数据赋能新型智库政策研究的基本内涵、价值意蕴与路径选择

大数据赋能新型智库政策研究的基本内涵、价值意蕴与路径选择一、研究背景和意义随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为了当今社会的一个热门话题。
大数据的应用已经渗透到了各个领域,包括政府决策、企业管理、科学研究等。
在政策研究领域,大数据的应用也日益显现出其巨大的潜力和价值。
新型智库作为政策研究的重要力量,其研究水平的提高离不开大数据的支持。
研究大数据赋能新型智库政策研究的基本内涵、价值意蕴与路径选择具有重要的理论和实践意义。
研究大数据赋能新型智库政策研究的基本内涵、价值意蕴与路径选择有助于揭示大数据在政策研究中的重要作用。
通过对大数据在政策研究中的应用进行深入剖析,可以为政策研究提供更加丰富和多元的数据资源,从而提高政策研究的质量和水平。
研究大数据赋能新型智库政策研究的基本内涵、价值意蕴与路径选择有助于推动新型智库的发展。
新型智库作为政策研究的重要力量,需要不断适应社会发展的需要,提高自身的研究能力和水平。
大数据的应用为新型智库提供了新的研究方法和手段,有助于新型智库更好地服务于国家和社会的发展。
研究大数据赋能新型智库政策研究的基本内涵、价值意蕴与路径选择有助于促进政策研究理论的发展。
通过对大数据在政策研究中的应用进行深入研究,可以为政策研究领域提供新的理论视角和发展思路,推动政策研究理论的创新和发展。
研究大数据赋能新型智库政策研究的基本内涵、价值意蕴与路径选择具有重要的理论和实践意义。
通过深入研究大数据在政策研究领域的应用,可以为新型智库的发展提供有力支持,推动政策研究领域的理论创新和发展。
1. 大数据时代的到来随着信息技术的飞速发展,大数据时代已经悄然来临。
大数据作为一种全新的信息资源,其海量、高速、多样、价值密度高的特点,为各领域的发展提供了前所未有的机遇。
在政策研究领域,大数据的应用不仅可以提高政策制定的科学性和精确性,还可以为企业和社会提供更加精准的服务和决策支持。
大数据时代的到来为新型智库政策研究提供了广阔的发展空间和丰富的实践基础。
2023年公需科目培训判断题

判断:在数字经济发展中,出现安全问题影响的是局部。
()答案:错误判断:“IPv6+”是面向5G和云时代的IP网络创新体系。
()答案:正确判断:“党管青年”原则是对历史实践的科学总结,是第一次提出的新原则。
()答案:正确判断:“互联网+政务服务”平台是推进互联网与政府部门公共服务的深度融合,创新政府部门的公共服务模式。
()答案:正确判断:“科技金融”和“金融科技”没有区别,其主体相同,发展相同。
()答案:错误判断:“快递+公共服务”平台是以部门联网、信息共享和数据交换实现行政事项跨部门、跨地区、跨层级的办理,让数据多跑路,群众少跑腿。
()答案:错误判断:“十四五”规划和《中长期青年发展规划(2016-2025年)》实施时间契合、政策导向一致。
()答案:正确判断:“十四五”数字经济发展规划指出,数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。
()答案:正确判断:“酸狐狸平台”是美国NSA下属计算机网络入侵行动队的主战装备,攻击范围覆盖全球,重点攻击目标指向中国和俄罗斯。
()答案:正确判断:“一号申请”是以公民身份号码作为唯一标识,建成电子证照库,实现群众办事“一号申请”,避免重复提交办事材料、证明和证件。
()答案:正确判断:“一号申请”以公民身份号码作为唯一标识,建成电子证照库,实现群众办事“一号申请”,避免重复提交办事材料、证明和证件。
()答案:正确判断:《党和国家机构改革方案》指出,要加强科学技术部推动健全新型举国体制、优化科技创新全链条管理、促进科技成果转化、促进科技和经济社会发展相结合等职能。
()答案:正确判断:《全国一体化政务大数据体系建设指南》对全国一体化政务大数据体系建设的原则、目标等做出了明确的规定。
()答案:正确判断:《全国一体化政务大数据体系建设指南》是迄今为止国家层面有关一体化政务大数据体系建设最权威的顶层设计。
()答案:正确判断:《全国一体化政务大数据体系建设指南》是在过去积累的有关政务大数据体系建设经验的基础上制定的。
大数据背景下的财会专业教学改革与创新路径①

大数据背景下的财会专业教学改革与创新路径①何素静(广西制造工程职业技术学院,广西南宁530105)当前财会教育正处于一个快速变化的时代,这一领域面临多方面的挑战。
技术的飞速发展尤其是信息技术和大数据的兴起,已经开始重新定义财会行业的边界。
现代财会专业人员不再只是数字和报表的守护者,而是需要成为能够分析数据、提供洞见并参与战略决策的专家。
随着企业对财会职能的要求越来越高,教育系统必须跟上业界的步伐,培养具备数据处理和分析能力的财会人才。
学生需要掌握的不仅是传统的会计和财务管理知识,还包括数据科学和分析技能,以及如何将这些知识应用于财务决策中。
此外,全球化的经济环境要求财会教育能够跨文化和跨国界培养人才。
学生需要理解不同国家和地区的财务报告标准,掌握国际税法,以及适应不断变化的全球经济形势。
教育模式的转变也是当前财会教育的一大挑战。
传统的课堂讲授方法已不足以满足新时代学生的学习需求。
现代教育需要更加注重实践能力的培养,以及批判性思维和创新能力的提升。
这要求教育机构不仅要更新教学内容,还需要采用更加互动和参与度更高的教学方法。
一、大数据背景下财会教育的新要求在大数据的背景下,财会教育面临前所未有的变革。
企业现在不仅仅需要会计和财务专家,而是需求那些能够在数据驱动的环境中运用其专业知识来洞察和解决问题的复合型人才。
随着大量数据的涌现,财会专业人员必须掌握数据分析的能力,这意味着传统的财务报表分析和预算管理之外,他们还需要能够处理和解释大数据集,以发掘潜在的商业洞见。
教育模式也需要相应的变革,以适应这些新的要求。
传统的讲授法已不足以满足学生的学习需要,而更加动态和互动的教学方法,如翻转课堂、案例研究和项目导向学习,正在变得越来越重要。
这些方法能够更有效地培养学生的实际操作能力和独立思考能力,同时让学生在真实的商业环境中学以致用。
财会教育的转型不仅要求教师更新教学内容,还需要他们探索新的教学资源和工具,如数字化教学资源和在线课程。
应急管理信息化强调要求

应急管理信息化强调要求今天召开的信息化工作会议是局党委研究决定召开的一次重要会议。
之所以重要,是因为我市应急管理信息化的工作经过四年的努力建设,现在已经进入着力实际应用的新阶段召开的一次会议。
这次会议的主要任务是:总结*年以来的信息化的工作,分析当前的形势,全面部署下一阶段的重点工作。
昨天进行了一些交流,*同志的工作报告提出了具体的工作安排和要求,希望大家认真落实。
今天我们在主会场的同志们还是在线上分会场的同志们,一定要深入把握、深度结合、扎实推进,确保方向正确、信心坚定、落实有力。
总体的原则就是按照厅里的顶层设计,牢固树立全省全市一盘棋的意识,紧跟省厅的步伐,把我市应急管理科技信息化工作抓紧抓实抓好。
下面借此机会与大家分享四点意见。
第一个方面,要以现代化为统领,充分认清信息化工作的重要性和紧迫性学习贯彻落实讲话一个关键的内容,就是*年的*月*日,在第*届第*次集体学习时明确提出来的“要适应科技信息化的发展大势,以信息化推进应急管理现代化,提高监测预警能力,监管执法能力、辅助指挥的决策能力,救援实战能力和社会动员能力工党的*大的报告、《十四五国家应急体系规划》,又对应急管理信息化的工作提出了要求。
所以一定要在大背景大政策大趋势下认清我们工作的意义。
一要充分认清*大对新时期应急管理工作新的定位。
*大报告提出推进国家安全体系和能力现代化,坚决维护国家安全和社会稳定,在这当中提出了提高防灾减灾救灾等突发公共事件的处理能力。
我的理解是我们的工作就是防和救,防要全,要全覆盖,监测预警要准。
救要快,要有时效性,迅速果断有效。
要做到这几个字,要把我们的基本的职责履行好,没有信息化诸多工作是有心无力。
所以一定要把全市应急管理系统同志的思想,统一到党的*大精神上来,充分认清科技信息化工作对做好应急业务工作的重大意义,准确学习领会,坚持知行合一,以学习贯彻党的*大精神为契机,对如何用科技信息化工作推进应急管理工作,进行深入的思考研讨和安排规划,把握实施。
数字化转型背景下城市敏捷应急的影响因素研究

数字化转型背景下城市敏捷应急的影响因素研究目录1. 内容概括 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (3)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 国内外研究现状 (6)2. 城市数字化转型与敏捷应急 (7)2.1 城市数字化转型的概念与特征 (8)2.2 城市敏捷应急的定义与内涵 (10)2.3 城市数字化转型与敏捷应急的关系及协同效应 (11)3. 数字化转型背景下城市敏捷应急的影响因素 (12)3.1 技术因素 (14)3.1.1 基础设施建设水平 (15)3.1.2 信息化技术应用程度 (17)3.1.3 智能化决策支持系统 (19)3.2 治理因素 (20)3.2.1 应急管理体制机制 (21)3.2.2 信息共享与协同机制 (22)3.2.3 应急决策权责划分 (23)3.3 社会因素 (25)3.3.1 公众参与度 (26)3.3.2 社会风险意识 (28)3.3.3 应急文化建设 (29)4. 研究案例分析 (30)4.1 案例选择与研究方法 (32)4.2 案例分析 (33)4.3 结论与比较 (36)5. 城市敏捷应急提升路径 (37)5.1 建设完善的数字化应急基础设施 (38)5.2 推进信息化技术与应急管理深度融合 (40)5.3 加强跨部门协同与信息共享 (41)5.4 培育健全的应急管理人才队伍 (42)5.5 推动应急文化建设 (44)6. 结论与展望 (45)6.1 研究结论 (46)6.2 进一步研究方向 (48)1. 内容概括数字化转型的定义与趋势:首先需要解释什么是数字化转型以及当前城市在该领域的典型趋势,指出它们如何促进城市的现代与智能化发展。
城市敏捷应急的内涵:接着阐述敏捷应急的具体含义,包括城市在遭遇突发事件时的应变速度、资源动员效率以及与时间竞赛中的服务恢复能力。
影响因素的识别:本段落的核心在于识别影响城市敏捷应急能力的主要因素。
这些因素可能包括技术基础设施、数据管理策略、法律法规环境、市民素质与意识、以及政府与私营部门间的合作程度。
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大数据背景下应急决策模式创新路径作者:杨旎刘奕张辉来源:《行政与法》2015年第12期摘要:大数据时代正全方位挑战着传统应急决策模式的理念、思维、方法、技术。
基于应急决策系统的分析视角,可整体、系统、动态地考察应急决策中的各要素。
通过对传统应急决策模式下应急决策的中枢子系统、信息子系统和咨询子系统的构成和互动机理的研究可以发现,在大数据背景下,强政府性、层级性和单一性的决策正面临严峻挑战。
本文从系统优化的角度为传统应急决策模式的创新和转型提供了两条新的路径:构建面向大数据和开源信息的开放式信息系统,建立权责完备的专业咨询系统。
关键词:大数据;应急决策模式;应急决策系统;创新中图分类号:C934 文献标识码:A 文章编号:1007-8207(2015)12-0001-07收稿日期:2015-10-30作者简介:杨旎(1985—),女,云南昆明人,北京行政学院公共管理教研部讲师,清华大学公共安全研究院博士后,研究方向为公共政策、公共安全;刘奕(1973—),女,清华大学公共安全研究院副教授,研究方向为公共安全;张辉(1966—),男,清华大学公共安全研究院教授,博士生导师,研究方向为公共安全。
基金项目:本文系国家自然科学基金重大研究计划“非常规突发事件应急管理基础科学问题与‘情景-应对’型总集成升华平台研究”的阶段性成果,项目编号:91224008;国家社会科学基金青年项目“大数据时代突发事件中基于利益相关者抗逆力的治理模式研究”的阶段性成果,项目编号:15CGL065;全国行政学院科研合作基金项目“大数据时代基于利益相关者理论的首都公共安全治理模式研究”的阶段性成果,项目编号:15HZKT017;北京市委党校学科建设项目“大数据背景下的应急决策创新研究”的阶段性成果,项目编号:2014XKJ009;中国博士后科学基金“大数据背景下基于利益相关者的应急决策模式研究”的阶段性成果,项目编号:2014M560997。
一、大数据时代传统应急决策模式面临的挑战与转型机遇随着我国进入改革的深水区,各类突发事件都呈现出复杂、多发、影响面广的特点,并且不论我们是否愿意,这一特征在大数据背景下正全方位地考验着传统应急决策模式的理念、思维、方法和技术,传统应急决策模式正面临着严峻挑战与重要的战略转型机遇。
一方面,在大数据时代,传统应急决策自上而下的“金字塔式”决策模式正面临着挑战。
大数据通常指的是数据集大小超出常用软件工具在可接受的运行时间内获取、存储、管理和处理的数据。
[1]伴随着智能终端的爆炸性增长,“自媒体”的出现极大地增加了突发事件应急决策数据源的多元性和复杂性,信息传递不再受传统决策权力核心自上而下的控制,不再依赖“金字塔式”的层层汇集、逐级收敛的方式和严格的流程,而是同时具有自下而上、多点分散的传播路径。
与此同时,应急在管理本质上是一个复杂的多目标优化问题。
[2]而应急决策是一个多主体、多阶段、多层级的适应性动态演进过程。
[3]应急决策的这种非常规性、多目标性、紧急性、有限性、实时性和动态性对应急决策的系统、体制、机制和流程提出了全新的要求。
另一方面,大数据技术也为传统应急决策模式的战略转型提供了机遇。
面对庞杂多样的数据,传统“经验驱动型”应急决策模式的科学性、及时性和有效性受到了巨大冲击,而大数据的“4V”特性(volume,variety,velocity,value)以及由此孕育而生的各种大数据分析挖掘技术为相关决策信息的深度挖掘和定量分析提供了手段,为向“数据驱动型”的科学决策转型提供了重要的战略机遇。
大数据具有的巨大的数据体量与完整性的Volume(容量)特性为应急决策的数据完整性和大容量储存提供了可能;类型繁多的Variety在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联,为应急决策分析多重类型的决策数据提供了基础;大数据快速处理速度的velocity 特性为决策的及时性提供了保障。
具有强大洞察预测价值的Value特性可通过大数据挖掘和分析技术,将各种信号转化为数据,将数据分为各类相关性信息,以提高非常规突发事件的科学预测能力,增强应急管理的预警决策功能。
大数据的四大战略特性为应急管理在预警、准备、响应、恢复等不同阶段的决策增加了时效性、准确性和科学性。
对此,国内外不同学科的学者对应急管理决策体系、方法、技术等进行了大量而有价值的研究,但由于大数据这一概念提出的时间较晚,对大数据背景下的应急管理决策模式的研究还刚刚起步。
通过对中国知网的检索统计可以发现,有关大数据背景下的中国应急管理领域的研究起始于2012年;而在应急管理决策模式研究方面,不同学科分别就应急管理决策技术、方法、模型、体系、体制、机制、流程、组织等内容开展了全面的研究。
在技术领域,主要集中于对应急决策的支持系统、信息系统及指挥系统的研究;[4][5]在公共管理领域,高小平、闪淳昌、薛澜等学者从理论和实践层面对应急管理体系、体制、机制等整体性、全局性问题进行了深入研究。
[6][7][8]然而,作为应急管理核心的应急决策模式的专门研究还缺乏较为系统分析的视角。
本文在已有研究成果的基础上,以应急决策的信息、中枢和咨询子系统为视角,分析并探讨传统应急决策模式在大数据背景下存在的问题和困境,基于决策系统优化的角度,为应急决策模式创新提供新的路径。
二、应急决策系统的构成及其特征(一)应急决策系统的构成应急决策是一个有机系统,主要由应急决策中枢系统、信息系统和咨询系统三个子系统构成。
从系统角度理解,应急管理决策模式是应急管理决策各个子系统的构成、职能和相互关系总和的制度化设计。
科学、民主、合理的应急管理决策建立在决策中枢系统、信息系统、咨询系统三大子系统组成合理、运行有效的基础上。
⒈应急决策信息子系统(Information system)。
信息子系统是应急管理决策系统的基础系统,是基于人——机系统,在突发事件环境中为应急决策中枢系统挖掘、收集、清洗、分析和传输有价值、准确、及时信息的信息服务机构。
它是基于某种突发事件,由多种信息源产生的互相联系、互相制约的各种信息及其传播渠道所形成的有机整体。
信息子系统贯穿于应急管理全过程,涉及公共安全领域的全灾种,收集对象面向全社会。
完备、准确、及时的信息是决定决策质量的关键因素,其主要取决于信息质量的好坏以及信息传递是否精确。
信息子系统履行决策信息的挖掘与收集、信息的处理与分析、信息的传播与发布三项职能,为制定、选择方案提供依据,在监控决策执行情况等方面具有应急决策系统中“神经系统”的功能。
⒉应急决策中枢子系统(Central system)。
中枢子系统是应急管理决策的核心系统,也称为应急决策指挥中心,是领导、组织整个决策活动和最终选择应急方案的唯一和最高领导核心,以避免紧急状态下“多头”领导、“多头”决策、“多头”指挥造成的失误、推诿扯皮和低效。
与最高决策权相对应的是,中枢子系统是对应急管理负有全面责任的系统,对决策成败负有最终责任。
其主要职能包括:组织领导整个应急决策过程;通过调查研究,确立不同应急管理阶段的决策议题;确定不同环节的决策目标;选择决策方案;监督决策执行效果。
⒊应急决策咨询子系统(Advisory system)。
咨询子系统是应急管理决策的智囊系统,对提高决策的民主性、科学性和决策质量起着关键作用。
根据中枢子系统的需求,咨询子系统接受咨询并提出适当的建议和解决方案。
咨询子系统的组织机构大致可分为由官方直接领导和控制的官方智囊机构;为官方服务但不直接受官方领导和控制,组织形式相对独立的非官方机构;以及半官方的咨询机构。
其职责包括:辅助应急决策者对突发事件做出客观专业的判断;参与处置与专业咨询,帮助决策者提供更全面准确的决策信息和多元的决策方案;理论研究与人员培训,为决策者提供专业的科技支撑,培训应急管理人才队伍等。
(二)传统应急决策系统的特征改革开放以来,我国逐步建立了以部门为主的应急管理模式,在这一模式下,应急决策也呈现出以单灾种为主要内容,以职能部门决策为主的特点。
信息系统尤其是在信息及时集成、共享和传播发布等方面较为薄弱;咨询系统迟迟未形成制度化的体制。
2003年以后,以抗击“非典”为机遇,我国应急决策系统在以“一案三制”为核心内容的应急体系中,按照“统一领导、综合协调、分类管理、分级负责、属地管理为主”的应急管理体制和“统一指挥、功能齐全、反应灵敏、运转高效”的应急管理机制的要求,基本形成了具有中国特色的较为稳定的应急决策系统。
⒈应急管理决策系统相对封闭的强政府性。
系统的封闭程度和政府的主导力度在一定意义上对决策的效率和控制力具有重要影响。
自2003年以来,我国政府在汶川地震、冰雪灾害等多次重大突发事件的应急管理中,体现了政府强力主导下的相对封闭的决策系统所产生的高效决策指挥能力、动员能力和救援处置能力。
在这一应急决策系统结构中,中枢子系统、信息子系统和咨询子系统均由政府占据绝对主导地位,社会力量和市场力量较少介入到决策系统中。
然而,随着突发事件日趋频发和复杂,公众、社会组织和市场力量在突发事件中对自决力和参与力的诉求日益增强,政府在突发事件中“无限政府、无限责任”的相对封闭的强政府性应急管理决策系统受到了极大挑战。
现代、科学、高效的应急决策系统急需考虑多元决策主体的参与。
⒉应急管理决策子系统的纵向“金字塔”层级性。
基于我国政治体制和行政体制的特点,应急管理决策各子系统在纵向上的运行充分体现了“金字塔式”的层级结构特性。
按照我国《宪法》《国务院组织法》《地方各级人民代表大会和地方各级人民政府组织法》的规定,我国实行国务院、省、市、县、乡(镇)人民政府五级政府管理体制。
在这一管理体制的基础上,结合突发事件爆发的四个等级,应急决策子系统体现了这种自上而下、逐级领导、分级负责的四级“金字塔”决策系统的权责结构(如下图所示)。
中国应急决策系统的金字塔式层级结构图一般情况下,按照“分级负责、属地管理”的原则,在突发事件发生时,中枢系统、信息系统、咨询系统中职能部门相关专家以本地、本级政府为决策主体对突发事件进行处理。
当事态超出本级政府决策和控制能力时,属地政府向上级政府汇报,本级中枢系统移交决策权。
这种“金字塔式”的层级结构具有两面性:一方面,各级中枢系统的集权性有利于对突发事件的及时决策指挥和现场处置,避免事态扩大和恶化;另一方面,不同层级间决策系统沟通的唯一通道依赖于各级中枢系统自下而上的汇报,信息纵向层级的畅通度则取决于本级中枢子系统。
《中华人民共和国突发事件应对法》(以下简称《突发事件应对法》)第三十九条明确规定:“县级以上人民政府有关主管部门应当向本级人民政府相关部门通报突发事件信息。
专业机构、监测网点和信息报告员应当及时向所在地人民政府及其有关主管部门报告突发事件信息。