DSP结课论文 (2)

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dsp原理及应用的结课论文

DSP原理及应用的结课论文引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是指将模拟信号转换为数字信号，并对数字信号进行处理和分析的技术。

DSP技术在现代通信、音视频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。

本文将介绍DSP的基本原理以及其在实际应用中的一些案例。

DSP的基本原理1.数字信号处理的基本概念–数字信号：离散时间的信号，在时间上进行离散分布。

–连续时间信号：在时间上具有连续分布的信号。

–采样定理：它保证了模拟信号的采样频率要大于模拟信号频谱的带宽，才能在数字域中完整重建原始模拟信号。

2.数字信号处理的基本过程–信号采样：将模拟信号在时间上进行采样，转换为离散时间信号。

–数字滤波：对离散时间信号进行滤波，去除不需要的频率成分。

–数字变换：对滤波后的信号进行变换，如傅里叶变换、离散余弦变换等。

–数字重建：将变换后的数字信号进行反变换，恢复为模拟信号。

DSP在通信中的应用1.语音信号处理–信号压缩：对语音信号进行压缩，实现高效的传输和存储。

–语音增强：通过滤波和降噪技术，改善语音信号的质量。

2.图像处理–图像降噪：利用数字滤波技术去除图像中的噪声。

–图像增强：通过锐化滤波器和对比度增强算法，提高图像的清晰度和对比度。

3.无线通信–调制解调：将数字信息转换为适合传输的模拟信号，并在接收端进行解调。

–信道均衡：对信道中的失真进行补偿，提高信号质量。

DSP在音视频处理中的应用1.音频处理–声音合成：利用数字信号处理算法合成逼真的人声、乐器音色等。

–音频编码：将音频信号转换为数字数据流，实现高效的传输和存储。

2.视频处理–视频压缩：使用从模拟信号到数字信号的转换、DCT、运动补偿等技术，将视频信号压缩到较小的数据量。

–视频解码：将压缩后的视频信号进行解码，恢复为原始的视频图像。

结论DSP技术在现代通信、音视频处理等领域有着广泛的应用。

本文介绍了DSP的基本原理，以及在通信和音视频处理中的一些具体应用。

DSP结业论文(DOC)

《DSP原理与应用》结课论文DSP在电源设计中的应用专业：农业电气化与自动化班级：农电10姓名：学号：2010407201•设计目的.................................................... 1. 2•设计题目描述及要求......................................... 1. 3•报告内容.................................................... 1.3.1 设计方案...........................................3.2 DDS 的DSP 实现.................................... 2.DDS 原理............................................. 2.DDS工作模式选择.................................... 3.DSP实现DDS的优势 (3)基于DSP的DDS的参数设计.......................... .43.2.4.1标准时钟脉冲f d k的设计 (4)3.2.4.2相位累加器宽度W的选取...................... .43.2.4.3周期波形点数P的选取 (4)3.3 信号测量 ........................................... 5.3.3.1 频率测量.......................................... 5.3.3.2有效值测量........................................ 6.3.3.3 相位测量.......................................... 6.4.总结 (8)1■设计目的采用分立元件或CPLD FPG进行电源的信号发生和测量的设计，会增加硬件设计复杂程度，延长开发周期。

dsp期末总结

dsp期末总结这学期的DSP课程即将结束，通过这段时间的学习和实践，我在DSP领域取得了一定的进步和收获。

在这篇总结中，我将对我所学的内容进行回顾和总结。

首先，我通过课堂学习了DSP的基本理论知识。

这包括了信号的采样、量化、离散傅里叶变换、滤波器等基本概念和算法。

我深入理解了这些概念的原理和应用，对于数字信号的处理有了更加全面和系统的了解。

在掌握了这些理论知识的基础上，我能够通过编写代码实现基本的信号处理功能，比如对信号进行滤波、频谱分析等。

其次，我在实验中运用所学的理论知识进行了实践。

这个学期我们做了几个实验项目，包括语音信号的降噪、图像的边缘检测等。

通过实验，我更加深入地理解了DSP算法的实现和应用。

在实验过程中，我遇到了很多问题和困难，但通过不断地调试和尝试，最终找到了解决办法。

这个过程让我更加熟悉了DSP的实践操作，养成了良好的问题解决能力和动手能力。

另外，我还参与了DSP相关的项目实践。

我和同学一起合作完成了一次数字摄像头的图像处理项目。

我们使用了DSP芯片来实现图像的采集和处理，包括图像的灰度化、边缘检测、图像增强等。

通过这个项目，我学到了很多实际的技术和经验，收获良多。

项目中需要我们分工合作，进行任务的分配和安排。

通过这个过程，我不仅锻炼了自己的团队协作能力，还提高了自己的时间管理和组织能力。

在这个学期的学习过程中，我除了学到了专业知识和技能，还培养了一些综合能力。

首先是问题解决能力。

在课程和项目中，我经常面对各种问题和困难，但通过不断的思考和努力，最终都找到了解决办法。

这让我在面对问题时更加冷静和理性，能够迅速找到正确的解决思路。

其次是学习能力。

在这个学期中，我接触了很多新的知识和技术，而且有些是我以前从未接触过的领域。

但我通过主动学习和研究，迅速掌握了这些知识和技能。

这让我意识到，只要有足够的学习意愿和努力，我可以学习任何东西。

最后是团队合作能力。

在项目中，我通过和同学的合作和协作，完成了很多任务和工作。

dsp课程结业论文

课程结业论文TM1300 DSP系统以太网通信接口的设计课程名称：DSP原理及应用任课教师：许善祥所在学院：信息技术学院专业：电气工程及其自动化班级：二班学生姓名：沈雪飞学号：20124073216中国·大庆2015 年 5 月DSP技术在家用电器中的应用1.摘要数字信号处理是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。

20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。

在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛DSP 技术图解的应用。

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理，以得到符合人们需要的信号形式。

2.前言现代社会对数据通信需求正向多样化、个人化方向发展。

而无线数据通信作为向社会公众迅速、准确、安全、灵活、高效地提供数据交流的有力手段，其市场需求也日益迫切。

正是在这种情况下，3G、4G通信才会不断地被推出，但是无论是3G还是4G，未来通信都将离不开DSP技术（数字信号处理器)，DSP作为一种功能强大的特种微处理器,主要应用在数据、语音、视像信号的高速数学运算和实时处理方面，可以说DSP将在未来通信领域中起着举足轻重的作用。

3.DSP概述3.1 TMS320C54x系列芯片特点TMS320C54x是TI公司1996年推出的新一代16位定点DSP产品,它采用先进的哈佛结构,片内集成8条总线(1条程序存储器总线、3条数据存储器总线和4条地址总线)、在片存储器和在片复用外设。

速度由30～532MIPS不等。

是为实现低功耗、高性能而设计的定点DSP芯片，该系列芯片的内部结构（图2.1）及指令系统都是全新设计的，它的主要特点如下:(1) 运算速度快。

VC5416指令周期为6.25ns。

(2) 优化的CPU结构。

它内部有1个40位的算术逻辑单元，2个独立的40位的累加器，1个17x17的乘法器和1个40位的桶形移位器，4条内部总线和2个地址产生器。

DSP处理器原理与应用结课论文

湖南信息学院课程论文基于DSP的通过EMIF接口读取拔码开关状态实现学生姓名：***学号：************年级专业：12电信一班指导老师：***系别：电子信息系湖南·长沙二0一五年一月基于DSP的通过EMIF接口读取拔码开关状态实现[导读] 提出一种DSP通过EMIF接口控制复杂系统的方案。

通过将DSP芯片连接多片FPGA，并利用FPGA与各种外部芯片连接，使得DSP通过EMIF接口就能控制各种芯片，实现复杂系统的控制。

这样节省DSP的引脚资源，使DSP的运算功能得以更充分的发挥。

关键词：EMIF接口FPGAD摘要：提出一种DSP通过EMIF接口控制复杂系统的方案。

通过将DSP芯片连接多片FPGA，并利用FPGA与各种外部芯片连接，使得DSP通过EMIF接口就能控制各种芯片，实现复杂系统的控制。

这样节省DSP的引脚资源，使DSP的运算功能得以更充分的发挥。

1 引言随着信息技术的发展，数字信号处理技术成为数字化社会最重要的技术之一。

由于数字信号处理器（DSP）速度快，稳定性高，功耗小，近些年来在通信、图像处理、自动控制等领域中得到了广泛的应用。

其中，美国德州仪器的TMS320系列DSP占据了世界DSP 市场的主要份额，TI也因此成为了世界上最大的DSP制造商。

本系统采用了TMS320C6722浮点型DSP芯片。

EMIF接口（External Memory Interface）是TMS320系列DSP上具有的一种高速接口，其设计初衷是实现DSP与不同类型的外部扩展存储器（如 SDRAM，FLASH等）之间的高速连接。

在当前的一些应用中，为了更充分的应用DSP的运算能力，扩展其引脚资源，工程师们常用EMIF接口连接FPGA，再通过FPGA与多种外部设备相连。

这样，FPGA成为了一个中转站，各种数字芯片的数据都可以通过FPGA传输至DSP.对于更加复杂的系统，当一块FPGA芯片的引脚资源都被用尽时，可以在DSP 的EMIF接口上连接多块FPGA芯片，再将功能各异的芯片连接至FPGA。

浅谈dsp的技术论文（2）

浅谈dsp的技术论文(2)浅谈dsp的技术论文篇二DSP技术的发展及应用摘要：DSP技术在计算机、电子、通信等领域得到了广泛应用，将DSP技术的应用对很多行业都有重大的意义。

利用DSP技术构建一个具有高速、实时信号处理特点的通用实践平台，设置DSP应用软件，即可对实践平台功能加以控制、改变，使之完成需要的实践活动。

本文从DSP技术的发展及特点出发，详细阐述了DSP的应用思路、结构及功能。

关键词：DSP技术;发展;应用中图分类号： C35 文献标识码： A一、DSP概述DSP(Digital Signal Processing)是一种独特的微处理器，以数字信号来处理大量信息的器件。

DSP的工作原理是将接收到的模拟信号，转换为0或1的数字信号，进而对数字信号进行删除、强化、修改等操作，在其他系统芯片中把数字数据解译回实际环境格式或模拟数据。

它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。

它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。

数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。

例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。

近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。

可以说，数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础，同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。

二、DSP的优势在计算机技术及现代科技的迅猛发展下，DSP(数字信号处理)技术已经成为一门涉及面十分广阔的技术学科。

随着集成化DSP技术的问世，DSP技术得到了极大的发展，同时也使DSP的应用领域更为广阔。

目前，DSP技术已经在计算机、电子、通信、仪器、军事、医学等领域得到了广泛应用。

基于DSP的信号处理系统，主要具有以下优势：(1)、丰富的外设DSP具有DMA(有一组或多组独立的DMA总线，与CPU的程序、数据总线并行工作，在不影响CPU工作的条件下，DMA速度已达800Mbyte/s以上)、串口、定时器等外设。

dsp论文

dsp论文标题：基于深度学习的数字信号处理技术研究综述摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习作为其中的重要分支，在数字信号处理（DSP）领域也取得了显著的进展。

本文通过综述现有的相关研究文献，阐述了基于深度学习的数字信号处理技术在语音处理、图像处理和信号预测等方面的应用。

首先，介绍了深度学习的基本概念和基础知识，包括神经网络的结构和训练方法。

然后，探讨了在语音处理领域，深度学习在语音识别、语音合成和语音情感识别等方面的应用。

接着，讨论了在图像处理领域，深度学习在图像识别、图像分割和图像生成等方面的应用。

最后，介绍了深度学习在信号预测和波形识别等方面的应用，并对未来的研究方向进行了展望。

本文旨在为研究者提供一份关于基于深度学习的数字信号处理技术研究的综述，以促进该领域的发展。

1. 引言数字信号处理作为一种重要的信息处理技术，广泛应用于通信、音视频编解码、人工智能等领域。

近年来，深度学习作为人工智能技术的代表，取得了长足的进步，被应用于各类信号处理问题中。

2. 深度学习的基本原理2.1 神经网络结构2.2 深度学习的训练方法3. 基于深度学习的语音处理技术3.1 语音识别3.2 语音合成3.3 语音情感识别4. 基于深度学习的图像处理技术4.1 图像识别4.2 图像分割4.3 图像生成5. 基于深度学习的信号预测技术5.1 信号预测方法5.2 波形识别6. 发展方向与展望6.1 深度学习模型的优化6.2 更多领域的应用探索6.3 硬件加速与系统集成7. 结论本文综述了基于深度学习的数字信号处理技术的研究现状和应用领域。

深度学习在语音处理、图像处理和信号预测方面都取得了显著的成果，并具有广阔的发展前景。

未来，应继续深入研究深度学习模型的优化和应用探索，为数字信号处理技术的发展做出更大的贡献。

关键词：深度学习，数字信号处理，语音处理，图像处理，信号预测。

《DSP原理及应用》课程论文题目及要求

《DSP原理及应用》课程论文题目及要求
《DSP原理及应用》课程论文题目及要求
一、论文题目：
设计一个以DSP为主要部件的能实现一定功能的系统，完成一篇《基于DSP 的×××系统设计》课程论文。

二、论文格式和内容要求：
1.封面：
《DSP原理及应用》课程论文题目：基于DSP的×××系统设计
班级：
姓名（学号）：
2.正文部分：
一、系统功能：用文字、图形描述系统实现的功能。

二、设计方案：说明系统采用的方案及采用该方案的原因。

三、硬件设计：给出用CAD软件绘制的硬件原理图并作简明扼要的说明。

四、软件设计：模块划分说明，程序流程图及带注释的程序清单。

五、系统测试：说明系统测试方案与测试的结果。

六、心得体会：设计调试过程中遇到的问题及解决办法；学习这门课程
的所获；对这门课程的教学建议等。

七、参考文献。

三、上交的材料：
1、课程论文的打印文档；
2、课程论文的电子文档（以“学号姓名论文题目”做主文件名）、以“学号”命名的CCS工程文件夹。

DSP应用论文(完成)

DSP应用论文(完成)dspDSP技术的应用摘要：本文简要介绍了什么是DSP技术以及DSP技术的主要优缺点；详细介绍了DSP 技术在当前信号处理、通信、语音处理、图像处理、军事、仪器仪表、自动控制、医疗、家用电器等领域的主要应用及其发展趋势。

关键字：DSP 优缺点应用趋势1 引言数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。

20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。

DSP数字信号处理技术(Digital Signal Processing)指理论上的技术，是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法；而DSP数字信号处理器(Digital Signal Processor)是指一种对数字信号进行大量处理的微处理器，它具有强大的数据处理能力和较高的运行速度，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。

因此，DSP既可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，两者是不可分割的，前者要通过后者变成实际产品，而后者以前者的理论为基础。

2 DSP的主要优缺点DSP的优点包括以下几个部分：1) 对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；2) 容易实现集成；3) 可以分时复用，共享处理器；4) 方便调整处理器的系数实现自适应滤波；5) 可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；6) 可用于频率非常低的信号；7) DSP可以工作在省电状态，节省能源。

DSP的缺点包括以下几个部分：1) 需要模数转换；2) 受采样频率的限制，处理频率范围有限；3) 数字系统由耗电的有源器件构成，没有无源设备可靠。

虽然DSP目前还有一些缺点，但是它的优点远远超过其缺点，我相信随着科学技术的发展，DSP将会不断完善和壮大。

感谢您的阅读，祝您生活愉快。

DSP课程论文_基于DSP的图像采集系统设计

课程论文DSP原理与应用题目：基于DSP的图像识别系统设计学院：信息工程学院专业班级：学生姓名：指导教师：2011 年 12 月 27 日摘要本文对模式识别方面展开研究和开发。

利用32位微处理器TMS320C5402 DSP作为硬件开发平台，进行图像采集，实现图像处理，以便提取出目标信息，构成视觉闭环控制系统。

数字信号处理器(DSP)运行速度快，能够完成复杂的控制算法，建立高精度控制系统。

本课题是以一个单片TMS320C5402为核心处理器，主要针对高速数据采集和高速密集数据处理，基于DSP在视觉系统的应用研究。

本文主要解决了以下几个问题：(1)基于VC++建立一个通过PCI接口实现DSP与PC之间的通信，进行PC与DSP的高速大数据量数据交换；(2)进行视频信号的数据采集及转化，获取图像。

并在PC机上以位图的形式显示出来；(3)模式识别。

在PC机上用VC++建立一个通用图像处理系统．实现通用图像处理算法。

改善算法，通过对物体标识，然后对物体进行特征抽取及分类，能够自动识别出目标物体，并获取其空间坐标、方向、姿态……针对摄取的图像较大，像素较多，因此要处理的数据量非常大的特点，此算法通过遍历三邻域就能够取得很好的效果。

关键词：数字信号处理器(DSP)，模式识别，图像采集，数字图像处理AbstractIn this paper, the pattern recognition aspects of research and development. Use of 32 bit microprocessor TMS320C5402 DSP as hardware development platform, image collection, realize image processing, in order to extract the target information, constitute a visual closed-loop control system.The high processing speed of DSP allows sophisticated control techniques to be used to build a high-precision control system．The paper researches mainly how to sample data speedily and process these dense data with using 32-bit digital signal processor(DSP) TMS320C5402 at the basic of embedded machine vision system．It performs primarily the following works：(1)Perform the communication between DSP and the host computer with the PCI preface，and can transfer quantity data；(2)Sample and convert the digital information into image plane，and display it on bit map of the host computer；(3)Build a general image processing system on host computer, which call utilize the arithmetic of image processing．Through marking these objects on the image，obtaining and classing the traits of the objects．the algorithms of the processing can identify the object automatically and obtain the coordinate，orientation，movement of the object, etc．Because the processed data of the image is so excessive，general algorithms can not apply in it or spend a lot of time in it．The algorithms which research the three adjacent area can get the satisfied purpose comparatively．keywords：digital signal processor(DSP),pattern recognition, image sampling，digital image processing1DSP处理器TMS320C54简介DSP芯片具有计算，存储，和通信的功能。

DSP系统课程设计课程论文

计算机与信息学院2013-2014课程论文《DSP系统课程设计》课程性质：考察学号： 2011136105姓名：陈伟专业：通信工程授课教师：孙水发完成日期：2013年12月29日DSP系统课程设计结题报告摘要：中断是由硬件或软件驱动信号产生的，它由DSP暂停当前程序的执行而去执行中断服务(ISR)。

TMS320C55x DSP支持32个中断服务程序(ISR)，其中有些中断可以由软件或硬件触发，软件中断有程序指令(ITNR、TRAP或RESET)产生，硬件中断由设备的一个信号产生。

关键词：DSP5509 中断ISR1、板卡及板卡芯片介绍（1）DSP5509开发板本套件是一套功能齐全的基于TMS320VC5509A DSP的学习开发平台,DSP5509开发板既可作为开发板供用户学习使用,也可作为系统板嵌入到用户的产品供用户进行二次开发以便缩短产品开发周期.是迄今为止市面上性价比最高的5509开发板.· DSP5509A板上有RTL8019AS网络接口芯片,方便用户实现以太网通讯· DSP5509A板上有TLV320AIC23高保真音频编解码器,方便用户实现录音和播音· DSP5509A板上有RS232转换电路,方便与上位机实现通讯· DSP5509A板上有LCD接口· DSP5509A板上有多达5个按键,方便用户配合LCD实现人机对话· DSP5509A板上提供3路的外扩可屏蔽中断源输入接口· DSP5509A板上提供多达2路10位A/D输入接口· DSP5509A板上提供8路GPIO接口,带指示灯· DSP5509A板上提供总线开放,数据线,地址线,控制线、特殊功能引脚全部引出,方便用户二次开发· DSP5509A板上带Altera公司最新的MAX-II CPLD,使用户在学习DSP的同时掌握第二代CPLD的使用(EPM7064、EPM7128等为第一代)（2）DSP处理器：· DSP处理器TMS320VC5509A,32位定点高速数字处理器,最高工作频率200MHz · DSP片内内置64K Bytes ROM,可存放用户程序,可加密· DSP片内内置 128K * 16位 RAM,包括:32K*16位双通道RAM(DARAM),96K*16位单通道RAM(SARAM)· DSP片外扩展4M * 16位同步动态SDRAM(基本配置),最大可扩展到8M * 16位· DSP片外外扩1M Bytes FLASH(基本配置),方便用户样机开发· DSP自带2路10位ADC· DSP自带USB2.0 FullSpeed接口,可以传输图像、视频等高速数据· DSP自带MMC/SD卡接口,支持热插拔数码相机通用的MMC/SD卡2、CCS4环境介绍Code Composer Studio&amp™（CCS或CCStudio）是一种针对TI的DSP、微控制器和应用处理器的集成开发环境。

DSP结课论文

DSP原理及应用结课论文概述：DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。

其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。

它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。

它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。

DSP（Demand-Side Platform），就是需求方平台。

这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。

它与Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美国，已在全球快速发展，2011年已经覆盖到了欧美、亚太以及澳洲。

在世界网络展示广告领域，DSP方兴未艾。

DSP传入中国，并迅速成为热潮，成为推动中国网络展示广告RTB市场快速发展的动力之一。

1.1信号处理/DSP[数字信号处理]现代社会对数据通信需求正向多样化、个人化方向发展。

而无线数据通信作为向社会公众迅速、准确、安全、灵活、高效地提供数据交流的有力手段，其市场需求也日益迫切。

为了确保未来的通信能在各种环境下自由高效地工作，这就要求组成未来通信的DSP要具有非常高的处理信号的运算速度，才能实现各种繁杂的计算、解压缩和编译码。

而目前DSP 按照功能的侧重点不一样，可以分为定点DSP和浮点DSP，定点DSP以成本低见长，浮点DSP 以速度快见长。

如果单一地使用一种类型的DSP，未来通信的潜能就不能得到最大程度的发挥。

DSP结课论文 (2)

《DSP原理及应用》结课论文DSP技术应用及发展前景浅析专业：农业电气化班级：姓名：学号：目录一引言 (2)二 DSP 的发展历程 (3)三 DSP目前的主要应用领域 (4)（1）数字化移动电话 (4)（2）数据调制解调器 (4)（3）磁盘／光盘控制器需求 (4)（4）图形图像处理需求 (4)（5）汽车电子系统及其它应用领域 (5)（6）声音处理。

(5)【参考文献】 (6)一引言自从数字信号处理器（DigitalSignalProcessor）问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理、语音、语言处理，通用西信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。

随着技术成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合等到成功应用二DSP 的发展历程第一种商品化的 IC 数字信号处理器是英特尔的 2920，早在 1979 年就在取代全双工、1200bps 数字硬调制解调器中的模拟滤波器组了。

同时，迅速增多的微处理器和外设提高了处理以数字表示信号的可行性。

那时几乎任何商业化信号处理任务都需要模拟计算，伴有复杂的反馈回路和补偿电路来维持稳定性。

各种依赖位片处理器小型电脑和数据采集硬件的技术都极其昂贵，并且通常只适合于研究人员。

能够经济地把信号数字化，并在数字领域进行数学计算，从而减少漂移和其它用模拟技术处理也很昂贵的不精确条件，这种逻辑很有吸引力，它直接导致今天市场上出现多种系列的 DSP。

八十年代前后，陆续有公司设计出适合于DSP处理技术的处理器，于是DSP开始成为一种高性能处理器的名称。

TI 在1982年发表一款DSP处理器名为TMS32010，其出色的性能和特性倍受业界的关注，当然新兴的DSP业务的确承担着巨大的风险，究竟向哪里拓展是生死攸关的问题。

当努力使DSP处理器每MIPS成本也降到了适合于商用的低于$10美元范围时，DSP不仅在在军事，而且在工业和商业应用中不断获得成功。

dsp课程设计小论文

dsp课程设计小论文一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握DSP（数字信号处理器）的基本原理、关键技术及应用方法。

通过本课程的学习，学生应能够：1.描述DSP的基本概念、特点和分类，理解DSP在信号处理领域的应用背景。

2.掌握DSP的基本结构、工作原理和编程方法，能够运用DSP进行简单的信号处理任务。

3.熟悉DSP的常用算法和编程技巧，具备一定的实际应用能力。

4.培养学生的创新思维和团队合作精神，提高学生解决实际问题的能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.DSP基础知识：介绍DSP的基本概念、特点、分类和应用领域，使学生了解DSP在信号处理中的重要性。

2.DSP基本结构和工作原理：讲解DSP的硬件结构和软件原理，包括中央处理单元、存储器、输入/输出接口等，使学生理解DSP的内部功能和运作方式。

3.DSP编程方法：介绍DSP的编程环境和编程语言，讲解基本的编程技巧和算法，使学生能够运用DSP进行信号处理程序的设计和实现。

4.DSP应用案例：分析典型的DSP应用实例，使学生了解DSP在实际工程中的应用方法和技巧。

三、教学方法为了达到本课程的教学目标，我们将采用以下几种教学方法：1.讲授法：通过讲解、演示和案例分析等方式，向学生传授DSP的基本知识和技能。

2.讨论法：学生进行小组讨论，鼓励学生提出问题、分享心得，培养学生的创新思维和团队合作精神。

3.实验法：安排实验室实践环节，让学生动手操作DSP设备，提高学生的实际应用能力。

4.项目驱动法：引导学生参与实际的DSP项目，使学生在解决实际问题的过程中，巩固所学知识和技能。

四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的DSP教材，为学生提供系统、全面的学习资料。

2.参考书：推荐相关的DSP参考书籍，丰富学生的知识体系。

3.多媒体资料：制作课件、教学视频等多媒体资源，提高课堂教学效果。

4.实验设备：配置DSP开发板、仿真器等实验设备，为学生提供实践操作的机会。

DSP课程小论文(精)

DSP 应用和发展1 引言自从数字信号处理器(Digital Signal Processor问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图象处理，语音、语言处理，通用信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。

随着成本的降低，控制界已对此发生浓厚兴趣，已不少场合得到成功应用。

2 DSP技术的发展历程DSP 的发展大致分为三个阶段：在数字信号处理技术发展的初期(二十世纪50~60年代，人们只能在微处理器上完成数字信号的处理。

直到70年代，有人才提出了DSP 的理论和算法基础。

一般认为，世界上第一个单片DSP 芯片应当是1978年AMI 公司发布的S281l 。

1979年美国Intel 公司发布的商用可编程器件2920是DSP 芯片的一个主要里程碑。

这两种芯片内部都没有现代DSP 芯片所必须有的单周期乘法器。

1980年，日本NEC 公司推出的mPD7720是第一个具有硬件乘法器的商用DSP 芯片，从而被认为是第一块单片DSP 器件。

随着大规模集成电路技术的发展，1982年美国德州仪器公司推出世界上第一代DSP 芯片TMS32010及其系列产品，标志了实时数字信号处理领域的重大突破。

TI 公司之后不久相继推出了第二代DSP 芯片TMS32020、TMS320C25/C26/C28、第三代DSP 芯片TMS320C30/C31/C32。

90年代DSP 发展最快，TI 公司相继推出第四代DSP 芯片TMS320C4O/C44、第五代DSP 芯片TMS320C5X/C54X、第二代DSP 芯片的改进型TMS320C2XX 、集多片DSP 芯片于一体的高性能DSP 芯片TMS320C8X 以及目前速度最快的第六代DSP 芯片TMS320C62X/C67X等。

随着CMOS 技术的进步与发展，日本的Hitachi 公司在1982年推出第一个基于CMOS 工艺的浮点DSP 芯片，1983年日本Fujitsu 公司推出的MB8764，其指令周期为120ns ，且具有双内部总线，从而使处理吞吐量发生了一个大的飞跃。

dsp论文

一绪论1．1 DSP的概念和特点1.1.1 什么是DSP？DSP数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。

20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。

数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。

在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。

随着社会的发展和人们生活水平的日益提高，人们对生活的需求也在日渐增长，DSP技术被越来越多的应用在我们的日常生活中。

市场的需求促进了技术的迅猛发展，越来越多的新产品出现在我们眼前，这一切都源于DSP技术。

1.1.2 DSP的特点下面来介绍一下DSP芯片，DSP芯片也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。

根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特点：1.在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；2.程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；3.片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；4.具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；5.快速的中断处理和硬件I/O支持；6.具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；7.可以并行执行多个操作；8.支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。

1.2DSP在家用电器领域的应用1.2.1高清晰度电视传统电视采用线性扫描的信号处理方式，画面像素最高仅40～50万个，会带来画质的损失，而DSP 数字超微点阵(Digital SuperMicro Pixe1)技术，超越传统的线性扫描，进入由“点”组成的微显示数字技术层面，从模拟的“线”飞跃到数字的“点”。

DSP是逐点优化的。

它运用全新的逐点扫描技术，修复并优化每一个点的质量，消降图像边缘模糊现象，细节部分的锐利度成倍提高。

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DSP的音频采集、存储与回放摘要DSP是数字信号处理器的缩写，是一种独特的微处理器，是实现数字信号处理技术的硬件支持。

是以数字信号来处理大量信息的器件。

其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。

它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。

目前已经处于数字信息产品核心引擎的地位，在图形、图像处理，语音、语言处理，通用信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。

本文介绍一种基于TMS320VC5509数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)的语音采集与回放系统的总体方案和软硬件设计。

文中重点介绍了DSP与音频编解码芯片的接口设计方法以及如何实现音频信号的采集和回放。

DSP微处理器（芯片）一般具有如下主要特点：（1）在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；（2）程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据；（3）片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问；（4）具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持；（5）快速的中断处理和硬件I/O支持；（6）具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器；（7）可以并行执行多个操作；（8）支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。

当然，与通用微处理器相比，DSP微处理器（芯片）的其他通用功能相对较弱些。

目录1、系统总体方案12、系统硬件电路设计22.1 C5509与音频编解码器的接口设计 22.1.1 C5509与AIC23的控制接口设计 (3)2.1.2 C5509与AIC23的数字音频接口设计 (4)2.2系统的存储器扩展42.3 C5509的电源与时钟电路设计 43、系统的软件设计 64、总结7参考文献8系统总体方案系统框图如图1所示，音源(如麦克风)发出的音频信号经音频处理器的A／D部分转换为数字信号后进人DSP，完成数据的采集工作，由系统的模式识别部分决定对采集的数据进行何种处理(如滤波等)，处理后的信号再通过音频编解码器的D／A部分还原为模拟的声音信号送往扬声器输出。