二分搜索实验报告
算法设计与分析的实验报告
实验一递归与分治策略
一、实验目的
1．加深学生对分治法算法设计方法的基本思想、基本步骤、基本方法的理解与掌握；2．提高学生利用课堂所学知识解决实际问题的能力；
3．提高学生综合应用所学知识解决实际问题的能力。
二、实验内容
1、
①设a[0:n-1]是已排好序的数组。请写二分搜索算法，使得当搜索元素x不在数组中时，返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j。当搜索元素在数组中时，i和j相同，均为x在数组中的位置。
②写出三分搜索法的程序。
三、实验要求
（1）用分治法求解上面两个问题；
（2）再选择自己熟悉的其它方法求解本问题；
（3）上机实现所设计的所有算法；
四、实验过程设计（算法设计过程）
1、已知a[0:n-1]是一个已排好序的数组，可以采用折半查找（二分查找）算法。如果搜索元素在数组中，则直接返回下表即可；否则比较搜索元素x与通过二分查找所得最终元素的大小，注意边界条件，从而计算出小于x的最大元素的位置i和大于x的最小元素位置j。
2、将n个元素分成大致相同的三部分，取在数组a的左三分之一部分中继续搜索x。如果x>a[2(n-1)/3]，则只需在数组a的右三分之一部分中继续搜索x。上述两种情况不成立时，则在数组中间的三分之一部分中继续搜索x。
五、实验结果分析
二分搜索法：
三分搜索法：
时间复杂性：
二分搜索每次把搜索区域砍掉一半，很明显时间复杂度为O(log n)。（n代表集合中元素的个数）
三分搜索法：O（3log3n）
空间复杂度：O（1）。
六、实验体会
本次试验解决了二分查找和三分查找的问题，加深了对分治法的理解，收获很大，同时我也理解到学习算法是一个渐进的过程，算法可能一开始不是很好理解，但是只要多看几遍，只看是不够的还要动手分析一下，这样才能学好算法。
《计算机程序设计员》教学计划
《计算机程序设计员》教学计划
一、教学目标
培养具备扎实的计算机程序设计基础知识和技能，能够熟练运用至
少一种编程语言进行程序开发，具有良好的编程习惯和团队协作能力，能够适应软件开发行业需求的专业人才。
二、教学对象
本教学计划适用于对计算机编程有兴趣，具备一定的数学和逻辑思
维基础，希望从事软件开发工作或提升编程技能的学员。
三、教学内容
1、编程语言基础
选择一种主流编程语言，如 Python 或 Java，讲解其基本语法、数
据类型、变量、运算符、控制结构（顺序、选择、循环）等。
通过大量的实例练习，让学员熟练掌握编程的基本概念和语法规则。
2、数据结构与算法
介绍常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及它们的基本操作和应用场景。
讲解常用的算法，如排序算法（冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等）、搜索算法（顺序搜索、二分搜索等），并通过实际案
例分析算法的性能和优化方法。
3、面向对象编程
以所选编程语言为例，讲解面向对象编程的概念，包括类、对象、属性、方法、封装、继承、多态等。
通过实际项目开发，让学员掌握面向对象编程的思想和方法，提高代码的可维护性和可扩展性。
4、数据库编程
介绍数据库的基本概念，如关系型数据库（MySQL、Oracle 等）
和非关系型数据库（MongoDB、Redis 等）。
学习 SQL 语言，掌握数据库的创建、表的设计、数据的增删改查
等操作。
结合编程语言，实现数据库的连接和操作，完成数据的存储和读取。
5、 Web 开发基础
介绍 Web 开发的基本概念，如 HTTP 协议、HTML、CSS、JavaScript 等。
计算机信息检索实验报告(6个)
实验一网上中文搜索引擎及其使用一、实验心得在电脑已经成为生活必备品的现在，日常搜索是一件很平常的事情。俗话说，天天百度知识丰富。当然，我国国内主要的搜索引擎除了百度，还有谷歌、雅虎、搜狗、网易、新浪。一般来说，百度和谷歌是最多人用的。不同的搜索引擎，不同的搜索方法，得到搜索结果的速度和准确度也不一样。所以我觉得学习计算机信息检索的主要目的就是更好地提高自己搜索的速度和准确度。在这次实验当中，我们主要学习和掌握以下搜索技巧的运用。「“”」的基本用法、「+」或「空格」的基本用法、「+」的基本用法、「-」的基本用法、「OR」的基本用法、「site」的基本用法、「inurl」的基本用法、「intitle」的基本用法、「filetype」的基本用法。比起以前直接把整个问题打上去然后从网页中寻找满意的答案，灵活使用这些搜索技巧可以更快地找到准确率高的答案。这些技巧在现实生活中具有高度的可操作性和便捷性。二、实验结果（一）请使用Google或百度搜索引擎完成以下知识测验：（请将检索结果复制到题干之后，并把所有有关的网页都下载到你的作业文件夹中，以作为本作业评分的依据。）1．谁根据小仲马的《茶花女》改编了同名歌剧（ B ）
/b/7602599.html A．奥斯汀
B．威尔第C．福楼拜2．"生存还是死亡，这是一个问题。"出自莎士比亚的哪部作品？（ A ）/question/25934693.html A．《哈姆雷特》 B．《李尔王》 C．《麦克白》 3．"侦探福尔摩斯"第一次出现是在下列哪部作品中: ( A ) /question/1306083005651.html A.《血字的研究》 B.《东方快车谋杀案》 C.《尼罗河上的惨案》D.《难逃一生》4．李清照词中名句"寻寻觅觅,冷冷清清,凄凄惨惨戚戚"的词牌名是: ( D ) /wenda/thread?tid=7c29ad4f072
数组程序设计实验报告
数组程序设计实验报告
数组程序设计实验报告
引言
在计算机科学领域，数组是一种重要的数据结构，用于存储和操作大量相同类
型的数据。数组的使用广泛，无论是在算法设计还是软件开发中，都扮演着重
要的角色。本实验旨在通过编写数组程序，探索数组的特性和应用。
一、数组的定义与初始化
数组是一种由相同类型的元素组成的集合，每个元素都可以通过索引访问。在
程序中，我们可以通过声明数组变量来定义一个数组。例如，int numbers[5]就
定义了一个包含5个整数的数组。数组的初始化可以在声明时进行，也可以在
后续的代码中进行。
二、数组的基本操作
1. 访问数组元素
数组元素可以通过索引来访问，索引从0开始。例如，numbers[0]表示数组numbers的第一个元素。通过循环遍历数组，我们可以逐个访问数组中的元素。
2. 修改数组元素
数组元素的值可以通过索引进行修改。例如，numbers[0] = 10将把数组numbers的第一个元素的值修改为10。
3. 数组的长度
数组的长度是指数组中元素的个数。在C语言中，可以通过sizeof运算符来获
取数组的长度。例如，sizeof(numbers) / sizeof(numbers[0])将返回数组
numbers的长度。
三、数组的应用
1. 数组的排序
数组排序是数组程序设计中常见的任务之一。常见的排序算法包括冒泡排序、
选择排序和插入排序。通过对数组元素进行比较和交换，可以将数组按照升序
或降序排列。
2. 数组的搜索
数组搜索是另一个常见的任务，它涉及在数组中查找特定的元素。线性搜索是
研究生计算机工程教案：算法分析与设计
研究生计算机工程教案：算法分析与设计
引言
算法是计算机科学中非常重要的一个领域，它是解决问题的步骤和方法的描述。研究生计算机工程课程中的算法分析与设计是培养学生计算机科学理论和应用
能力的关键课程之一。本教案将介绍该课程的主要内容、目标以及教学方法。目标
在本门课程结束后，学生将能够： 1. 理解和运用常见的算法分析技术，如时间复杂度、空间复杂度等。 2. 掌握常见算法设计方法，包括贪心算法、动态规划、分治策略等。 3. 理解并应用经典数据结构，如数组、链表、栈、队列等，并了解其在实际问题中的应用。 4. 了解和掌握一些高级数据结构，如二叉树、红黑树、图等，并能够对其进行操作和应用。
教学内容
单元1：基础知识与算法分析
•时间复杂度和空间复杂度分析
•渐进符号表示法（大O记号）
•算法效率比较与选择
单元2：排序算法
•冒泡排序、插入排序、选择排序
•快速排序、归并排序、堆排序
•算法的稳定性分析
单元3：搜索算法
•顺序搜索、二分搜索
•广度优先搜索（BFS）
•深度优先搜索（DFS）
单元4：动态规划和贪心算法
•动态规划问题的定义和求解方法
•贪心算法的原理及应用场景
单元5：数据结构与算法应用
•数组、链表、栈和队列的实现与应用
•树和图的基本概念与操作
教学方法
1.授课：通过讲授理论知识，介绍算法分析和设计的基本原理。
2.实践：组织学生进行编程实践，锻炼其编写高效算法的能力。
3.组队项目：鼓励学生以小组为单位完成一个小型项目，应用所学知识解决
实际问题。
考核方式
1.平时成绩：包括平时作业、实验报告和课堂表现等方面评估。
非对称性视觉搜索实验报告
非对称性视觉搜索实验（有无特征）
一、目的
1．了解视觉搜索中的非对称性现象和特征整合理论。
2．验证有无特征的非对称性搜索实验。
二、仪器与材料
1．仪器：计算机及PsyTech心理实验系统。
2．材料：英文大写字母O和Q组成的矩阵，
由字母O搜索Q称为第一搜索条件，共10张随机呈现。
由字母Q搜索O称为第二搜索条件，共10张随机呈现。
三、方法
1．登录并打开PsyTech心理实验软件主界面，选中实验列表中的”非对称性视觉搜索实验（有无特征）“。单击呈现实验简介。点击"进入实验"到“操作向导”窗口。实验者可进行参数设置（或使用默认值），然后点击“开始实验”按钮进入指导语界面。本实验不设练习，点击“正式实验”按钮开始。
2．指导语（1）是：
请你注意看下面呈现的英文字母。如果其中有“Q”，你就使用1号反应盒按“＋”号键，没有“Q”则按“－”号键，尽量做到既快又准。在你明白了操作要求后，点击下面的“正式实验”按钮实验就开始。
3．实验开始后，屏幕逐个呈现字母矩阵，被试依据指导语要求作相应反应。程序记录反应时。完成参数设定的次数一半时再次出现指导语（2）。
4．指导语（2）是：请你再次注意看下面呈现的英文字母。如果其中有“O”，你就使用1号反应盒按“＋”号键，没有"O"则按"－"号键，尽量做到既快又准。在你明白了操作要求后，按任意键实验就继续。
5．屏幕继续呈现字母矩阵，被试依据指导语要求作相应反应。程序记录反应时。直至完成所设定的次数。
6．实验结束，数据被自动保存。实验者可直接查看结果，也可以换被试继续实验，以后在主界面"数据"菜单中查看。
信息检索实验报告二
实验报告
课程名称：信息检索
实验名称：学术数据库的检索与利用
学生姓名：
附件：
信息题目
1. 在CNKI中，“篇名”中含有“开放存取”的记录有多少？“关键词”中含有“开放存取”的记录有多少？“主题”中含有“开放存取”的记录有多少？“摘要”中含有“开放存取”的记录有多少？“全文”中含有“开放存取”的记录有多少？
2. 在CNKI中，找《图书情报工作》2013年第2期刊载了哪些论文共有几种检索途径？请抓取检索界面。
3. 在CNKI中，查找张晓林发表在《情报学报》的文章有哪几种途径与方法？请写出查询步骤。并写出张晓林发表在《情报学报》的文章有哪些？写出每篇发表的出版年、期次、论文的题目等信息。
4. 在CNKI中，“篇名”中含有“高校图书馆”和“开放服务”或“篇名”中含有“高校图书馆”和“社会开放”或“篇名”中含有“高校图书馆”和“社会服务”的文献有多少？请抓取检索界面。
5. 在CNKI中，“篇名”中含有“电子图书”但不含有“电子图书馆”的文献有多少？请抓取检索界面。
6. 在CNKI中，利用“同句检索”功能，检索全文中同句话中同时含有“全民阅读”与“图书馆”的文献有多少？
7. 在CNKI中，利用“同段检索”功能，检索全文中同段话中同时含有“全民阅读”与“图书馆”的文献有多少？
8. 在CNKI中，分别用初级检索、高级检索、专业检索查找作者杨振宁在2009年发表的论文《20世纪理论物理学发展的主旋律》，记录操作步骤，下载论文，并列出“相似文献”。
9. 在万方数据库中，找出2007年标题中包含“开放存取”的学位论文有多少篇。
二分法实验报告
二分法实验报告
二分法实验报告
引言：
二分法是一种常用的数值计算方法，广泛应用于求解方程的根、函数的最值等问题。本实验旨在通过对二分法的实际应用，探讨其原理和优势，并对其在不同场景下的适用性进行分析。
一、二分法原理及步骤
二分法，又称折半法，是一种通过不断缩小搜索范围来逼近目标的方法。其基本原理是将待搜索的区间不断二分，然后根据目标值与中间值的关系，确定下一步搜索的范围，直至找到目标或满足精度要求。
具体步骤如下：
1. 确定初始搜索范围[a, b]，其中a和b分别为区间的下界和上界。
2. 计算中间值c = (a + b) / 2。
3. 判断目标值与中间值的关系：
- 若目标值等于中间值，则找到目标，结束搜索。
- 若目标值小于中间值，则下一步搜索范围为[a, c]。
- 若目标值大于中间值，则下一步搜索范围为[c, b]。
4. 重复步骤2和步骤3，直至找到目标或满足精度要求。
二、实验设计与结果分析
为了验证二分法的有效性和适用性，我们选取了两个不同的场景进行实验：求解方程的根和函数的最值。
1. 求解方程的根
我们选择了一个简单的一元二次方程作为实验对象：x^2 - 4x + 3 = 0。根据二分法的原理，我们可以将搜索范围设置为[0, 4]，然后通过不断缩小范围来逼近方程的根。
经过多次迭代计算，我们得到了方程的根x ≈ 1和x ≈ 3。通过与解析解进行对比，我们发现二分法得到的结果非常接近真实值，证明了二分法在求解方程根的问题上的有效性。
2. 求解函数的最值
我们选取了一个简单的函数f(x) = x^2 - 2x + 1作为实验对象，目标是找到函数的最小值。根据二分法的原理，我们可以将搜索范围设置为[0, 2]，然后通过不断缩小范围来逼近最小值所在的位置。
分治发实验报告
分治法学习心得
一：分治法原理：分治发既是将一个问题分解成数个相同的类型的问题进行解答，他要求每个子问题之间相互独立，类型与原问题是相似的，对于每个子问题是能够直接求解的，所有子问题的解最终之和就是原问题的解。在分治发的学习中，进行问题的分解是至关重要的一步，首当其冲的就是问题合理的分解，能够将原问题分解成容易求解的子问题是分治发的核心。
二：就分治发分解的心得体会：分治发包含众多的排序算法如：合并排序、二分搜索（也可看做是排序的过程）、快速排序等。其中的原理都是分治发。以二分搜索为例来看，我们知道二分法是将一个有序的元素组合进行二分操作，然后在对于分开的前后部分进行二分，重复调用二分算法直到找到需要的元素。这个过程既是将一个大的问题转换成了两个与原问题同类型的小问题从而解决。
那么对于分治发而言是否只要找到了对应的子问题就能够解决相应的问题？
理论上是肯定的，只要满足分治发的条件必将能够写出一个循环调用的函数解决问题。那么对于一个分治发如何找到对应的子问题以及如何找到最好的子问题能偶方便的解决问题，我觉得是分治发中至关重要的。
下面作为我学习过程中对于找到相应最优的子问题过程的体会：1)找到问题的分解子问题：这是最基础的一步，如果找不到对应合
理的子问题，就谈不上最优子问题。
2)对于子问题算法进行时间复杂度与空间复杂度的评估。例如快速
排序来说，在最坏的情况下回出现n2的时间。那么如何改进此算法？课本中提到用设置主元的方法解决问题，既选取随机整数，以选取的数为主元进行计算排序，从而大大避免了最坏情况的出现概率。从而使快速排序更加完善，同时，我们知道，对于很多时候，快速排序并不一定是快速的。尽管对于任意长度的元素我们都可以使用快速排序将其进行划分，但是当数据长度很小的时候，我们完全可以直接进行元素的直接搜索，因为此时进行排序的时间上与快速排序相差无几，甚至比快速排序还要快（第一个元素主元时）。从而进行分治发解决问题时，我们需要对一个子问题进行解析，是否其时间复杂度上能够让问题变得简单，最坏的情况又是什么。
二分法 查找
二分法查找
二分查找也称折半查找（Binary Search），是一种在有序数组中查找目标值的算法。它的基本思想是将数组分为两部分，然后判断目标值可能存在的那一部分，并继续在该部分中进行查找，以此逐渐缩小查找范围，直到找到目标值或确定不存在。
二分查找的基本实现步骤如下：
1. 确定数组的左边界和右边界，初始时左边界为0，右边界为数组长度减1。
2. 计算数组的中间位置mid，可以使用公式mid = (left + right) / 2。
3. 比较中间位置的元素与目标值的大小关系：
- 如果中间位置的元素等于目标值，则找到目标值，返回中间位置。
- 如果中间位置的元素大于目标值，则目标值可能在左侧部分，更新右边界为mid - 1。
- 如果中间位置的元素小于目标值，则目标值可能在右侧部分，更新左边界为mid + 1。
二分查找虽然思路简单，但在实现过程中需要注意细节，如循环中的不等号是否应该带等号，mid是否应该加一等。分析这些细节的差异以及出现这些差异的原因，有助于更加灵活准确地实现二分查找算法。
二分搜索实验报告
二分搜索实验报告
二分搜索实验报告
引言：
二分搜索算法是一种常用的搜索算法，它通过将已排序的列表不断二分，以快
速定位目标值。本实验旨在探究二分搜索算法的原理和应用，并通过实验验证
其效率和准确性。
一、算法原理
二分搜索算法的原理相对简单，它通过不断将搜索范围缩小一半来逼近目标值。具体步骤如下：
1. 将已排序的列表划分为左右两个子列表；
2. 取中间值，与目标值进行比较；
3. 如果中间值等于目标值，则搜索成功，返回结果；
4. 如果中间值大于目标值，则目标值在左子列表中，将右边界缩小为中间值的
前一个位置；
5. 如果中间值小于目标值，则目标值在右子列表中，将左边界扩大为中间值的
后一个位置；
6. 重复以上步骤，直到找到目标值或搜索范围为空。
二、实验设计
为了验证二分搜索算法的效率和准确性，我们设计了两个实验：一是对已排序
的列表进行搜索，二是对随机生成的列表进行搜索。
1. 实验一：对已排序的列表进行搜索
我们首先生成一个已排序的列表，将其作为实验对象。然后，我们随机选择一
个目标值，并使用二分搜索算法进行搜索。记录下搜索的次数和搜索所花费的时间。重复实验多次，取平均值作为结果。
2. 实验二：对随机生成的列表进行搜索
为了模拟实际应用场景，我们生成了一个随机列表，并进行排序。然后，我们随机选择一个目标值，并使用二分搜索算法进行搜索。同样地，记录下搜索的次数和搜索所花费的时间，重复实验多次，取平均值作为结果。
三、实验结果
经过多次实验，我们得到了如下结果：
1. 实验一：对已排序的列表进行搜索
在已排序的列表中，二分搜索算法的效率非常高。平均搜索次数为log2(n)，其中n为列表的长度。搜索时间与搜索次数成正比，因此搜索时间也非常短暂。
计算机算法设计与分析实验指导书
计算机算法设计与分析实验指导书
本书是为配合《算法分析与设计实验教学大纲》而编写的上机指导，其目的是使学生消化理论知识，加深对讲授内容的理解，尤其是一些算法的实现及其应用，培养学生独立编程和调试程序的能力，使学生对算法的分析与设计有更深刻的认识。
上机实验一般应包括以下几个步骤：
（1）准备好上机所需的程序。手编程序应书写整齐，并经人工检查无误后才能上机。
（2）上机输入和调试自己所编的程序。一人一组，独立上机调试，上机时出现的问题，最好独立解决。
（3）上机结束后，整理出实验报告。实验报告应包括：题目、程序清单、运行结果、对运行情况所作的分析。
本书共分阶段6个实验，其具体要求和步骤如下：
实验一分治算法（2学时）
一、实验目的与要求
1、熟悉二分搜索算法；
2、初步掌握分治算法；
二、实验题
设a[0:n-1]是一个已排好序的数组。请改写二分搜索算法，使得当搜索元素x不在数组中时，返回小于x的最大元素的位置i和大于x的最小元素位置j。当搜索元素在数组中时，i和j相同，均为x在数组中的位置。
三、实验提示
用i，j做参数，且采用传递引用或指针的形式带回值。
bool BinarySearch(int a[],int n,int x,int& i,int& j)
{
int left=0;
int right=n-1;
while(left
{
int mid=(left+right)/2;
if(x==a[mid])
{
i=j=mid;
return true;
}
if(x>a[mid])
left=mid+1;
else
right=mid-1;
分治法实验报告
算法实验报告一分治法实验
一、实验目的及要求
利用分治方法设计大整数乘法的递归算法，掌握分治法的基本思想和算法设计的基本步
骤。
要求：设计十进制的大整数乘法，必须利用分治的思想编写算法，利用c语言（或者c++
语言）实现算法，给出程序的正确运行结果。（必须完成）
设计二进制的大整数乘法，要求利用分治的思想编写递归算法，并可以实现多位数的乘
法（利用数组实现），给出程序的正确运行结果。（任选）
二、算法描述
1、
输入两个相同位数的大整数u，v 输出uv的值
判断大整数的位数i；
w=u/10^(i/2);
y=v/10^(i/2);
x=u-w*10^(i/2);
z= v-y*10^(i/2);
然后将w,x,y,z代入公式求得最后结果
uv=wy10^i+((w+x)(y+z)-wy-xz)10^(i/2)+xz
三、调试过程及运行结果
在实验中我遇到的问题：
原来以为这两个大整数的位数不同，结果题目要求是相同位数的大整数在写10的多少
次方时，写的是10^(i/2),10^(i)，结果不对，我就将它改成了for循环语句
四、实验总结
在本次实验中，我知道了分治算法，以及分治算法的基本思想。我还掌握了编写大整数
乘法的算法与步骤，以及如何修改在编写程序时遇到的问题。
五、附录（源程序代码清单）
1、#include<iostream.h> int weishu(int x)
{
int i;
while(x!=0)
{ x=x/10;
i++;
}
return i;
}
void main()
{
int u,v;
cout<<输入两个位数相同的大整数:<<endl; cin>>u;
算法设计与分析实验
实验一递归1.1实验目的
1）掌握递归算法的概念，理解递归算法的思想
2）掌握递归函数的写法，熟练运用递归函数
3）正确分析递归算法的时空复杂度
1.2 实验内容
1）编写程序递归地实现阶乘函数；
2）编写程序递归地实现Fibonacci数列；
3）编写程序递归实现整数划分问题
1.3 实验步骤
1）写出阶乘函数的定义公式
n!=1 n=0 n n−1! n>0
2）创建一个java程序，递归实现阶乘函数public static int factorial(int n)
{
if(n==0) return 1;
return n*factorial(n-1);
}
3）写出Fibonacci数列的定义公式
F n=1 n=0,1
F n−1+F n−2 n>1
4）创建一个java程序，递归实现Fibonacci数列public static int fibonacci(int n)
{
if(n<=1) return 1;
return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2);
}
5）分析并写出整数划分的递归公式
q n,m=1 n=1,m=1 q n,n nm>1
6）创建一个java程序，递归实现整数划分问题
public static int q(int n,int m)
{
if((n<1)||(m<1)) return 0;
if((n==1)||(m==1)) return 1;
if(n
if(n==m) return q(n,m-1)+1;
return q(n,m-1)+q(n-m,m);
}
1.4 实验报告
信息检索技术实验报告
信息检索技术实验报告
信息检索技术是一门涉及信息获取、处理和组织的学科，通过对信息资源的索引、搜索和检索，帮助用户快速准确地获取所需信息。在本次实验中，我们将探讨信息检索技术的基本原理和方法，并结合实际案例进行分析和验证。
一、实验目的
本实验旨在让学生了解信息检索技术的基本概念和原理，掌握信息检索系统的构建和优化方法，培养学生的信息搜索和分析能力。
二、实验内容
1. 信息检索技术概述
信息检索技术是一种利用计算机技术帮助用户从海量信息资源中准确、高效地检索所需信息的方法。它涉及信息的表示、存储、索引和检索等方面，包括自然语言处理、数据挖掘、机器学习等多个领域的知识。
2. 信息检索系统构建
信息检索系统通常由信息采集、索引建立、搜索匹配和结果展示等模块组成。在实验中，我们将学习如何使用开源工具构建一个简单的信息检索系统，并进行系统性能测试和优化。
3. 实验案例分析
通过实际案例的分析，我们将进一步了解信息检索技术在不同领域
的应用，从而深入掌握其工作原理和优缺点。
三、实验步骤
1. 确定实验课题和数据集，搭建实验环境。
2. 对文本数据进行预处理，包括分词、去停用词、词干提取等操作。
3. 利用开源工具构建索引，建立倒排索引表。
4. 设计和实现搜索算法，包括布尔搜索、向量空间模型等。
5. 进行系统性能测试，评估系统的搜索效率和准确性。
6. 优化系统架构和算法，提高系统的检索性能和用户体验。
四、实验结果分析
通过实验我们发现，信息检索技术在大数据时代具有重要意义，能
够帮助用户快速准确地找到所需信息。然而，信息检索系统的性能受
数值分析实验报告
《数值分析》
实验报告
学院：计算机科学与软件学院姓名：XXX
班级：计算机XX班
学号：XXXXXX
实验一：舍入误差与数值稳定性
实验目的：
1、 通过上机编程，复习巩固以前所学程序设计语言；
2、 通过上机计算，了解舍入误差所引起的数值不稳定性。
3、 通过上机计算，了解运算次序对计算结果的影响，从而尽量避免大数吃小数的现象。
实验内容：用两种不同的顺序计算644834.110000
12
≈∑=-n n ，分析其误差
的变化。
实验流程图：
实验源程序:
#include
#include
void main()
{ int i;
float s1=0,s2=0,d1,d2;
for (i=1;i<=10000;i++)
s1=s1+1.0f/(i*i);
for (i=10000;i>=1;i--)
s2=s2+1.0f/(i*i);
d1=(float)(fabs(1.644834-s1));
d2=(float)(fabs(1.644834-s2));
printf("正向求和结果为%f\n 误差为%f\n\n",s1,d1);
printf("反向求和结果为%f\n 误差为%f\n\n",s2,d2);
if(d1
printf("正向求和误差小于负向求和误差\n");
else if(d1==d2)
printf("正向求和误差等于负向求和误差\n"); else
printf("正向求和误差大于负向求和误差\n");
}
实验结果：
实验分析：第一次做数值实验，又一次使用C语言编程，没有了刚学习C语言的艰难，能够将实验步骤转换成流程图并编写出完整的实验代码，在经过多次调试、改正后得到正确的程序和结果。这个实验较简单，计算误差时如果输入数据有误差，而在计算过程中舍入误差不增长，则称此算法是稳定的，否则称此算法是数值不稳定的，减少运算次数可以减小舍入误差。在运算中，如果参加运算的数的数量级相差很大，而计算机位数有限，如不注意运算次序就可能出现大数“吃掉”小数的现象，进而影响计算结果的可靠性，所以计算过程中要注意运算次序，避免出现这种现象。
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二分搜索实验报告
篇一：算法设计与分析二分查找实验报告
课程设计说明书
设计题目：二分查找程序的实现
专业：班级：
设计人：
山东科技大学年月日
课程设计任务书
学院：信息科学与工程学院专业：班级：姓名：
一、课程设计题目：二分查找程序的实现二、课程设计主要参考资料
（1）计算机算法设计与分析（第三版）王晓东著（2）三、课程设计应解决的主要问题
（1）二分查找程序的实现（2）（3）四、课程设计相关附件（如：图纸、软件等）：
（1）（2）
五、任务发出日期：20XX-11-21课程设计完成日期：20XX-11-24
指导教师签字：系主任签字：
指导教师对课程设计的评语
成绩：
指导教师签字：
年月日
二分查找程序的实现
一、设计目的
算法设计与分析是计算机科学与技术专业的软件方向的必修课。同时，算法设计与分析既有较强的理论性，也有较强的实践性。算法设计与分析的实验过程需要完成课程学习过程各种算法的设计和实现，以达到提高教学效果，增强学生实践动手能力的目标。
用分治法，设计解决二分查找程序的实现问题的一个简捷的算法。通过解决二分查找程序的实现问题，初步学习分治策略。
二、设计要求
给定已按升序排好序的n个元素a[0:n-1]，现要在这n 个元素中找出一特定元素x。实现二分搜索的递归程序并进行跟踪分析其执行过程。
用顺序搜索方法时，逐个比较a[0:n-1]中的元素，直至找出元素x，或搜索遍整个数组后确定x不在其中。这个方法没有很好的利用n个元素已排好序这个条件，因此在最坏情况下，顺序搜索方法需要o(n)次比较。要求二分法的时间复杂度小于o(n)。
三、设计说明（一）、需求分析
二分搜索方法充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏情况下用o(logn)时间完成搜索任务。
该算法的流程图如下：
（二）、概要设计
二分查(:二分搜索实验报告)找的基本思路是将n个元素分成大致相等的两部分，取a[n/2]与x做比较，如果
x=a[n/2],则找到x，算法终止；如果xa[n/2]，则只要在数组a的右半部分继续搜索x。
由于二分查找的数组不一定是一个整数数组，所以我采用了c++中的模板函数，将排序函数sort和二分查找函数binarysort写为了模板函数，这样不尽可以查找整数数组，也可以查找小数数组。
由于查找的数组的长度不固定，所以我用了c语言中的malloc和realloc函数，首先定义一个数组指针，用malloc 函数该它分配空间，然后向数组中存数，当数组空间满时，在用realloc函数为数组再次分配空间。由于在随机输入一
组数时不知在什么位置停止，所以
篇二：二分搜索实验报告
二分搜索
一．实验目的：
1.理解算法设计的基本步骤及各步的主要内容、基本要求；
2.加深对分治设计方法基本思想的理解，并利用其解决现实生活中的问题；
3.通过本次实验初步掌握将算法转化为计算机上机程
序的方法。
二．实验内容：
1.编写实现算法：给定n个元素，在这n个元素中找到值为key的元素。
2.将输入的数据存储到指定的文本文件中，而输出数据存放到另一个文本文件中，包括结果和具体的运行时间。
3.对实验结果进行分析。
三．实验操作：
1.二分搜索的思想：
首先，假设表中的元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，
否则进一步查找后一子表。重复上述过程，知道找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。由于二分搜索是基于有序序列的一种搜索算法，故将输入的一组数据首先进行排序，考虑到输入数据可能有多个，采用快速排或者是合并排序，其中与冒泡做了对比。冒泡排序算法：
voidsort(intList[],intlength){
intchange;
for(inti=0;i for(intj=i+1;j
if(List[i]>List[j]){
change=List[i];
List[i]=List[j];
List[j]=change;
}
}
}
快速排序算法：
voidQsort(intList[],intlow,inthigh){
if(low>=high)return;
intfirst=low;
intlast=high;
intkey=List[first];
while(first while(first while(first } List[first]=key;
Qsort(List,low,first-1);
Qsort(List,last+1,high);}
二分查找算法：
intbinarysearch(intList[],intlow,inthigh,intkey){ intmid=(low+high)/2;
if(high while(low
if(List[mid]==key)returnmid+1;
else{
if(List[mid]>key)returnbinarysearch(List,low,mid-1, key);elsereturnbinarysearch(List,mid+1,high,key);
}
}
}
2.实验数据的输入：
本实验采用将数据输入与输出存储到文件中的方式，需要采用c++文件流操作，对于数据的输入，由于cin对数据的读取会忽略空格和换行操作，使用cin流输入来控制数据的输入。