链表中头结点的应用
汇编语言 链表结构
汇编语言链表结构全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：汇编语言是一种底层编程语言，用于直接操作计算机硬件。
在汇编语言中，链表结构是一种常见的数据结构，用于存储和组织数据。
链表可以灵活地添加或删除元素，并且可以在任意位置访问元素，使其在编程中具有重要作用。
本文将介绍汇编语言中链表结构的实现及其运用。
在汇编语言中，链表通常由节点构成。
每个节点包含两部分：数据部分和指针部分。
数据部分用于存储实际数据，而指针部分用于指向下一个节点。
通过不断跟随指针，可以在链表中遍历所有节点。
链表的头节点通常用一个特殊的指针来表示，称为头指针。
在汇编语言中，创建链表时需要定义节点的结构。
以下是一个简单的示例：```assemblynode STRUCTdata DWORD ?next DWORD ?node ENDS```上面的代码定义了一个节点结构体，包含一个数据部分和一个指向下一个节点的指针。
在实际编程中，可以根据需要定义更复杂的节点结构。
创建链表时，首先需要初始化头指针为空。
然后逐个添加节点到链表中。
以下是一个示例代码：```assembly; 初始化链表mov DWORD PTR head, 0; 添加第一个节点push 1call addNodeaddNode PROC; 申请内存空间用于新节点pushadmov edx, 8call mallocmov esi, eaxpopad; 将数据部分赋值mov DWORD PTR [esi], eax; 将指针部分赋值mov DWORD PTR [esi + 4], DWORD PTR head; 将新节点设置为头节点mov DWORD PTR head, esiretaddNode ENDP```上面的示例代码演示了如何创建一个简单的链表并向其中添加节点。
在addNode过程中，首先申请内存空间用于新节点，然后将数据部分和指针部分填充，并将新节点设置为头节点。
通过调用addNode 过程，可以逐个向链表中添加节点。
链表应用场景
链表应用场景链表是一种常见的数据结构，在计算机科学的多个领域都有广泛应用。
下面将介绍链表在不同领域的应用场景。
1.数据库索引在数据库中，索引用于加快查询速度。
传统的数据库索引是基于B+树的，但是如果需要频繁地插入和删除数据，B+树的修改和维护成本较高。
链表索引结构的修改方便，尤其适合多次插入和删除操作的场景，因此链表索引在部分数据库中被使用。
2.编辑器撤销操作编辑器通常有撤销操作，这就需要一种能够高效插入和删除数据的数据结构。
链表由于支持O(1)时间内插入或删除某个元素，因此也是编辑器中实现撤销操作的常用数据结构。
3.内存管理链表在内存管理中有广泛应用，比如操作系统中的内存管理器。
操作系统会将内存划分成多个块，每个块对应一个页框，然后使用链表来管理这些页框。
当有一个进程需要申请内存时，操作系统可以快速分配一个空闲页框。
4.垃圾回收在面向对象的编程语言中，垃圾回收器会定期扫描堆内存中的对象，将未被引用的对象标记为垃圾并回收掉。
垃圾回收器使用链表来管理内存池，以便快速查找空闲对象、回收内存等。
5.图形学在图形学中，遍历图像的像素的顺序很重要。
一些算法需要按照特定的顺序访问像素，比如计算图像的梯度、滤波、深度优先遍历等。
链表的任意访问特性使得其在图形学中的应用非常广泛。
6.缓存链表也常被用于实现缓存。
客户端向服务器请求数据时，服务器将数据缓存在链表中。
当客户端再次请求相同的数据时，服务器可以快速地将数据返回，无需再次生成。
链表也非常适合访问频率比较低的数据，可以将这些数据缓存到链表中，避免反复查找。
7.实现队列和栈链表也可以用来实现队列和栈的数据结构。
队列和栈在编程中经常被用到，比如在实现广度优先搜索算法时需要用到队列，而深度优先搜索算法需要使用栈。
利用链表实现队列和栈时，插入和删除元素的时间复杂度都是O(1)，能够满足数据结构中常规的操作。
8.视频播放在视频播放器中，将视频分为小的数据块，再用链表依次连接。
单链表 头指针 尾指针 删除指定节点的方法
单链表的头指针和尾指针是单链表中非常重要的概念，它们分别指向链表的第一个节点和最后一个节点。
删除指定节点也是单链表中常见的操作之一。
本文将介绍单链表的头指针、尾指针以及删除指定节点的相关方法。
一、单链表简介单链表是由节点构成的链式结构，每个节点包括数据域和指针域。
数据域存储节点的数据，指针域指向下一个节点。
单链表中的第一个节点被称为头节点，最后一个节点的指针域为NULL。
二、头指针和尾指针1. 头指针头指针是指向链表中第一个节点的指针，它的作用是方便对链表的操作。
通过头指针可以找到链表的第一个节点，从而对链表进行遍历或其他操作。
2. 尾指针尾指针是指向链表中最后一个节点的指针，它的作用是快速定位链表的尾部。
通过尾指针可以直接找到链表的最后一个节点，而不需要遍历整个链表。
三、删除指定节点的方法单链表中的节点删除操作是常见而重要的操作，通过删除指定节点可以对链表进行精确的控制。
1. 删除指定节点的基本思路要删除单链表中的指定节点，需要找到待删除节点的前一个节点，然后修改指针域将其指向待删除节点的下一个节点。
具体步骤如下：- 遍历链表，找到待删除节点的前一个节点prev；- 将待删除节点的指针域赋值给prev的指针域，跳过待删除节点；- 释放待删除节点的内存空间。
2. 删除指定节点的实现实现删除指定节点的方法可以通过编程语言来完成。
下面以C语言为例，给出删除指定节点的代码示例：```cvoid deleteNode(Node* head, int value){Node* prev = head;Node* cur = head->next;while (cur != NULL){if (cur->data == value){prev->next = cur->next;free(cur);return;}prev = cur;cur = cur->next;}}```以上代码中，首先定义了两个指针prev和cur，分别指向头节点和下一个节点。
头节点的作用
头节点的作用头节点是链表结构中一个非常重要的概念，它是链表的第一个节点，一般来说，头节点并不存储实际的数据，只是一个空节点，它主要可以起到以下几个作用：1. 统一链表操作头节点作为链表的起始节点，它统一了链表操作的入口，使得对链表的操作变得更加简单。
比如我们可以通过头节点来遍历整个链表，搜寻某个节点是否存在，插入节点、删除节点等等。
因为头节点的位置是固定的，通过头节点访问链表操作，可以保证所有节点的操作方式一致，从而方便了程序的编写和排错。
2. 避免链表为空的特殊情况链表的头节点除了起统一操作方式的作用之外，还可以避免链表为空时的特殊情况。
在某些情况下，链表可能会因为某些原因变为空，比如所有的节点都被删除了，或者我们新建的链表还没有插入任何节点。
这种情况下，在没有头节点的情况下，我们就很难判断链表是否为空，同时也很难对空链表进行任何操作。
但是如果有了头节点，我们就可以将头节点定义为链表的起始节点，在链表为空时，头节点的下一个节点指向 null，这样我们就可以判断链表是否为空，从而避免了空链表的特殊情况。
3. 方便插入和删除操作头节点除了起统一操作、避免空链表的作用之外，还可以方便插入和删除操作。
在进行节点的插入和删除操作时，我们往往需要改变链表的头节点，如果没有头节点的话，我们可能会需要另外一些方法来处理这种情况。
但是有了头节点之后，我们就可以在头节点的后面进行链表的修改操作，而不用改变链表的头节点，这样就方便了节点的插入和删除操作。
4. 存储附加信息除了以上所述的作用，头节点还可以存储一些附加信息，比如链表的长度、起始位置、结束位置等等。
在某些情况下，我们需要对链表的附加信息进行操作，如果我们直接在第一个节点上存储这些信息，就可能导致第一个节点不能存储实际的数据信息，这样就会浪费链表节点的空间。
但是如果我们有了头节点，就可以将这些附加信息存储在头节点中，这样就可以不浪费链表节点的空间，并且方便对链表的附加信息进行操作。
数据结构中的双向链表实现和应用场景
数据结构中的双向链表实现和应用场景双向链表是一种常用的数据结构，它在许多实际应用中都发挥着重要的作用。
本文将介绍双向链表的实现原理以及一些常见的应用场景。
一、双向链表的实现原理双向链表由一系列节点组成，每个节点包含两个指针，一个指向前一个节点，一个指向后一个节点。
相比于单向链表，双向链表可以实现双向遍历，提高了一些操作的效率。
1.1 节点定义双向链表的节点通常由数据域和两个指针域组成，例如：```struct Node {int data; // 节点数据Node* prev; // 前一个节点指针Node* next; // 后一个节点指针};```1.2 插入操作在双向链表中插入一个节点可以分为两种情况：在表头插入和在表尾插入。
在表头插入时，只需修改原来头节点的prev指针为新节点的地址，并将新节点的next指针指向原头节点即可。
在表尾插入时，需要先找到原来的尾节点，然后将尾节点的next指针指向新节点的地址，并将新节点的prev指针指向尾节点的地址。
1.3 删除操作删除操作与插入操作类似，同样分为在表头和表尾删除节点。
在表头删除时，只需将头节点的next指针指向新的头节点，同时将新头节点的prev指针置为空。
在表尾删除时，需要先找到尾节点的前一个节点，然后将该节点的next指针置为空。
1.4 查找操作双向链表支持从前向后和从后向前两种遍历方式。
从前向后遍历时，我们可以利用节点的next指针不断向后遍历得到所有节点。
同样，从后向前遍历时，可以利用节点的prev指针不断向前遍历得到所有节点。
二、双向链表的应用场景双向链表广泛应用于各种软件和系统中，下面列举了一些常见的应用场景。
2.1 浏览器的历史记录在浏览器中，经常需要记录用户浏览过的网页历史记录。
这时可以使用双向链表来实现。
每当用户访问一个新的网页，就在双向链表中插入一个新节点，同时将新节点的next指针指向前一个节点，prev指针指向后一个节点。
c语言链表的实用场景
c语言链表的实用场景链表是一种常用的数据结构，适用于许多实际场景。
在C语言中，链表通常通过指针来实现。
下面我将介绍一些常见的使用场景，以展示链表的实际应用。
1.数据库数据库中通常需要存储大量的数据，并进行高效的增删改查操作。
链表可以用于实现数据库中的表，每个节点表示一行数据，通过指针连接各行数据。
这样的设计可以简化数据的插入和删除操作，同时支持动态内存分配。
2.文件系统文件系统是操作系统中重要的组成部分，负责管理文件和目录的存储和组织。
链表可以被用来维护文件和目录的层次结构。
每个节点表示一个文件或目录，在节点中存储文件名和其他属性，并通过指针连接父节点和子节点，实现树状的文件系统结构。
3.缓存管理缓存是提高数据读写性能的一种机制，通常使用链表来实现。
链表的头节点表示最近访问的数据，越往后的节点表示越早被访问的数据。
当需要插入新数据时，链表头部的节点会被替换为新的数据，实现了最近访问数据的缓存功能。
4.链表排序链表排序是常见的问题，主要通过链表节点之间的指针修改来实现。
排序算法可以按照节点的值进行比较和交换，从而实现链表的排序功能。
链表排序应用于许多场景，如订单排序、学生成绩排序等。
5.模拟表达式求值在编译器和计算器中，链表可以用于构建和求解表达式。
每个节点表示表达式的一个操作数或操作符，通过指针连接节点，形成表达式树。
然后可以使用树来求解表达式的值，或者进行优化和转换。
6.链表图结构链表可以用于构建图结构，每个节点表示图的一个顶点，通过指针连接顶点之间的边。
链表图结构可以用于实现路由算法、网络拓扑结构、社交网络等。
7.线性代数运算链表可以用来实现向量和矩阵等线性代数结构。
每个节点表示矩阵的一个元素，通过指针连接不同元素之间的关系。
链表可以用于矩阵乘法、矩阵求逆等运算。
8.垃圾回收在编程中，动态内存分配往往需要手动管理内存的释放。
链表可以用来管理动态分配的内存块，通过指针连接各个内存块，并进行有效的垃圾回收。
数据结构链表的基本操作
数据结构链表的基本操作一、引言链表是计算机科学中的一种数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表可以用于实现栈、队列和其他数据结构。
本文将详细介绍链表的基本操作。
二、链表的基本概念1. 节点：链表中的每个元素称为节点，它包含两部分：数据和指向下一个节点的指针。
2. 头结点：链表中第一个节点称为头结点，它不包含实际数据，只有指向第一个真正节点的指针。
3. 尾节点：链表中最后一个节点称为尾节点，它的指针为空。
4. 空链表：不包含任何元素的链表称为空链表。
三、链表的基本操作1. 创建链表创建一个空链表很简单，只需要让头结点指针为空即可。
如果需要创建带有多个元素的非空链表，则需要依次创建每个节点，并将前一个节点的指针指向当前节点。
2. 插入元素在插入元素时，需要先找到要插入位置前面的那个节点。
然后新建一个要插入的节点，并将其指针指向原来位置上后面那个节点。
最后将前面那个节点的指针改为新建立的节点。
3. 删除元素在删除元素时，需要先找到要删除的那个节点。
然后将前一个节点的指针指向后一个节点，从而跳过要删除的那个节点。
最后释放要删除的节点。
4. 遍历链表遍历链表是指依次访问链表中每个元素。
可以使用循环结构来实现遍历操作。
从头结点开始，依次访问每个节点，并将其数据输出即可。
5. 查找元素查找元素时，需要从头结点开始依次遍历每个节点，直到找到目标元素或者遍历完整个链表为止。
6. 反转链表反转链表是指将原来的链表顺序倒置。
可以使用三个指针分别表示当前节点、前一个节点和后一个节点，依次修改它们之间的指针即可实现反转操作。
四、链表的应用举例1. 栈和队列：栈和队列都可以用链表来实现。
栈是一种先进后出（FILO）的数据结构，而队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。
2. 链式存储文件系统：文件系统中通常采用基于树或者基于哈希表的存储方式。
但是在某些情况下，也可以采用基于链式存储方式来实现文件系统。
带头结点的双向循环链表操作集
带头结点的双向循环链表操作集带头结点的双向循环链表操作集1. 链表的定义链表是一种数据结构，它由一系列节点组成，每个节点存储数据和指向下一个节点的指针。
链表可以分为单向链表和双向链表。
在双向链表中，每个节点有两个指针，一个指向前一个节点，另一个指向后一个节点。
2. 链表的基本操作2.1 链表的创建创建一个带头结点的双向循环链表，可以按照以下步骤进行：1. 创建头结点2. 将头结点的前指针和后指针均指向自身，完成循环链接的闭合3. 将头结点作为链表的起始节点2.2 链表的遍历链表的遍历是指按照某种顺序遍历链表中的所有节点。
可以使用循环或递归的方法进行遍历，其具体步骤如下：1. 先将指针指向链表的起始节点2. 依次访问每个节点，并将指针指向下一个节点，直到指针指向空节点为止2.3 链表的插入链表的插入是指将一个新的节点插入到链表中的某个位置。
如果要在第i个位置插入一个新节点，需要进行以下操作：1. 新建一个节点，并将要插入的数据存储在其中2. 找到第i-1个节点，并将它的后指针指向新节点3. 将新节点的前指针指向第i-1个节点，后指针指向第i个节点4. 如果插入位置是链表的末尾，则需要将新节点的后指针指向头结点，完成循环链接的闭合2.4 链表的删除链表的删除是指将链表中某个节点删除。
如果要删除第i个节点，需要进行以下操作：1. 找到第i个节点2. 将第i-1个节点的后指针指向第i+1个节点3. 将第i+1个节点的前指针指向第i-1个节点4. 释放第i个节点所占用的内存空间3. 链表的应用链表常常被用于各种算法和数据结构中，如栈、队列、哈希表、图等。
链表具有无需预先分配内存空间，插入和删除操作效率高等优点，在某些场合可以取代数组进行操作。
4. 链表的优化在实际使用中，链表的优化也是非常重要的，可以采用以下方法进行优化：1. 在插入和删除操作频繁的场合，可以选用跳表、B树等数据结构进行优化2. 在查询操作频繁的场合，可以选用哈希表等数据结构进行优化3. 可以使用链表的迭代器进行遍历操作，比单纯使用指针更加方便和安全5. 总结带头结点的双向循环链表是一种常用的数据结构，具有插入和删除操作效率高、可以减少分配内存空间等优点。
《数据结构与算法》链表的遍历与数组存储
《数据结构与算法》链表的遍历与数组存储链表是一种常用的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的遍历是指按照一定的顺序访问链表中的每个节点，而数组存储则是指将链表中的数据存储在一个数组中。
本文将分别介绍链表的遍历和数组存储，并对它们进行比较。
一、链表的遍历链表的遍历是指按照一定的顺序访问链表中的每个节点。
链表的遍历可以采用两种常见的方式：头结点遍历和指针遍历。
1. 头结点遍历头结点遍历是指从链表的头结点开始，依次遍历每个节点直到链表的尾节点。
具体步骤如下：（1）定义一个指针指向链表的头结点；（2）通过循环遍历链表，直到指针指向空节点为止；（3）在每次循环中，输出当前节点的数据，并将指针指向下一个节点。
2. 指针遍历指针遍历是指通过一个指针依次遍历链表中的每个节点。
具体步骤如下：（1）定义一个指针指向链表的第一个节点；（2）通过循环遍历链表，直到指针指向空节点为止；（3）在每次循环中，输出当前节点的数据，并将指针指向下一个节点。
链表的遍历可以用来查找、插入、删除等操作，是链表常用的操作之一。
相比数组存储，链表的遍历不需要提前知道链表的长度，具有更好的灵活性。
二、数组存储数组存储是指将链表中的数据存储在一个数组中。
具体步骤如下：（1）首先，遍历链表获取链表的长度；（2）根据链表的长度创建一个对应大小的数组；（3）再次遍历链表，将链表中的数据逐个存储到数组中。
数组存储的优点是可以通过下标快速访问数组中的元素，时间复杂度为O(1)。
而链表的遍历需要从头结点开始依次查找，时间复杂度为O(n)，其中n为链表的长度。
因此，在需要频繁访问链表中的元素时，数组存储更加高效。
三、链表的遍历与数组存储的比较链表的遍历和数组存储都可以实现对链表中数据的访问，但它们的实现方式和特点有所不同。
1. 空间复杂度链表的遍历不需要额外的存储空间，只需要一个指针来指向当前节点，因此空间复杂度为O(1)。
实验二 链表的基本操作
实验二链表的基本操作链表是一种常用的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含两部分：数据和指向下一个节点的指针。
链表的基本操作包括插入、删除和查找等。
本文将围绕链表的基本操作展开讲解，并以此为标题展开内容。
一、链表的插入操作链表的插入操作是指在链表中插入一个新的节点。
插入操作可以分为头插法和尾插法。
1. 头插法：将新节点插入链表的头部，即将新节点的指针指向原链表的头节点，再将链表的头指针指向新节点。
这样可以在常数时间内完成插入操作。
2. 尾插法：将新节点插入链表的尾部，即将原链表的尾节点指针指向新节点，再将新节点的指针指向空。
这样也可以在常数时间内完成插入操作。
二、链表的删除操作链表的删除操作是指删除链表中的一个节点。
删除操作可以分为删除指定节点和删除指定数值的节点两种情况。
1. 删除指定节点：找到待删除节点的前一个节点，将其指针指向待删除节点的下一个节点，再释放待删除节点的内存空间。
2. 删除指定数值的节点：遍历链表，找到数值匹配的节点并删除，具体操作与删除指定节点类似。
三、链表的查找操作链表的查找操作是指在链表中寻找某个节点或数值。
链表的查找操作与数组的查找操作不同，需要从头节点开始遍历整个链表。
1. 查找指定节点：遍历链表，逐个比较节点的值，直到找到目标节点或遍历到链表末尾。
2. 查找指定数值的节点：同样遍历链表，逐个比较节点的值，直到找到目标数值或遍历到链表末尾。
四、链表的其他操作除了插入、删除和查找操作外，链表还可以进行其他操作，如获取链表长度、反转链表和合并链表等。
1. 获取链表长度：遍历链表，计数节点的个数，即为链表的长度。
2. 反转链表：遍历链表，将每个节点的指针指向前一个节点，最后将链表的头指针指向原链表的尾节点。
3. 合并链表：将两个有序链表合并成一个新的有序链表。
遍历两个链表，逐个比较节点的值，将较小值的节点插入新链表中，直到其中一个链表遍历完毕，然后将另一个链表的剩余部分直接插入新链表的尾部。
多重链表的结构及应用
多重链表的结构及应用一、概述多重链表是一种特殊的链表结构，每个节点可以有多个指针域，用于指向不同的节点。
它可以用来表示复杂的数据结构，例如树和图等。
在实际应用中，多重链表可以用于实现各种数据结构和算法，例如哈希表、图遍历和拓扑排序等。
二、多重链表的定义多重链表由一个头指针和若干个节点组成。
每个节点包含若干个指针域和一个数据域。
指针域用于指向其他节点，数据域存储节点的数据。
三、多重链表的分类1. 单向多重链表：每个节点只有一个指针域，用于指向下一个节点。
2. 双向多重链表：每个节点有两个指针域，分别用于指向前一个节点和后一个节点。
3. 循环多重链表：最后一个节点的指针域指向第一个节点，形成一个环形结构。
4. 带头结点的多重链表：在头部添加一个空节点作为头结点，方便对链表进行操作。
四、多重链表的应用1. 哈希表：哈希表是一种高效的查找算法，在实现过程中需要使用到多重链表来解决冲突问题。
2. 图遍历：图是一种复杂的数据结构，可以用多重链表来表示。
在进行图遍历时，需要使用到深度优先搜索和广度优先搜索算法，这两种算法都需要使用到多重链表来存储节点信息。
3. 拓扑排序：拓扑排序是一种有向无环图的排序算法，在实现过程中需要使用到多重链表来存储节点信息。
4. 文件系统：文件系统是一种树形结构，可以用多重链表来表示。
在实现过程中，需要使用到双向多重链表来维护文件的父子关系和兄弟关系。
5. 文本编辑器：文本编辑器是一种常见的应用程序，可以用多重链表来实现撤销和重做功能。
在实现过程中，需要使用到循环多重链表来维护撤销和重做操作。
五、多重链表的优缺点1. 优点：（1）可以表示复杂的数据结构；（2）方便实现各种算法和数据结构；（3）灵活性高，可以根据需求灵活调整指针域。
2. 缺点：（1）空间复杂度高；（2）访问节点时需要遍历指针域；（3）容易出现指针错误。
六、总结多重链表是一种特殊的链表结构，可以用于表示复杂的数据结构和实现各种算法和数据结构。
链表的概念和应用
链表的概念和应用链表概念和应用链表是计算机科学中经常使用的数据结构，它可以用来管理大量数据，是非常重要的。
链表是一组有序的数据项的集合，每个数据项都包含了数据本身和一个指向下一个数据项的引用。
链表的数据项通过指针进行连接，形成一个链式结构。
链表可以用来存储和操作一组动态的数据集。
链表的结构和在内存中的存储方式，相对于其他线性数据结构（如数组），有一些优势。
最重要的是，在链表的结构中，可以实现动态的内存分配，提供了比其他数据结构更加灵活的数据组织方式。
当数据量很大时，链表的效率可能比数组低，但是当需要对数据进行频繁插入、删除等操作时，链表的效率、实用性会更高。
链表结构通常会包含两个重要的基本元素：头部（Head）和节点（Node）。
头部是链表的开始部分，其包含了链表的第一个节点的地址。
节点则包含了需要存储在链表中的数据和指向链表中下一个节点的地址。
链表可以根据头部地址遍历到所有的节点。
链表与数组的区别数组和链表都是用来存储数据的数据结构。
它们之间的区别主要在于数据存储的位置和内存分配方式。
数组数据会被连续存放在内存中，因此寻址非常快。
但是，由于内存块的大小通常会限制数组的大小。
当要插入或删除数据时，移动其他数据也会比较费时。
链表数据则以一种较为灵活的方式存储在内存中，每个数据项都被放置在完全不同的物理存储位置上。
每个节点都包含了指向下一个节点的引用，当需要插入或删除数据时，链表只需要修改指针，速度非常快。
链表的分类链表可分为单向链表、双向链表、循环链表和双向循环链表。
单向链表（Singly linked list）：每个节点只有一个指针指向下一个节点，最后一个节点指向空。
双向链表（Doubly linked list）：每个节点都有两个指针，一个指向上一个节点，另一个指向下一个节点。
双向链表可以在单向链表的基础上，增加在链表中向前（尾到头）遍历时的效率。
循环链表（Circular linked list）：链表中最后一个节点与头节点连接成一个循环结构。
带头节点的循环单链表判空条件
带头节点的循环单链表判空条件循环单链表是一种特殊的链表结构，它的最后一个节点指向头节点，形成一个环状结构。
而带头节点的循环单链表在头节点前面增加了一个节点，用来存放一些附加信息或作为标志节点。
判空是指判断链表是否为空，即链表中是否存在节点。
对于带头节点的循环单链表来说，判空条件可以通过判断头节点的指针是否指向自身来实现。
如果头节点的指针指向自身，那么链表为空；如果头节点的指针指向其他节点，那么链表不为空。
为了更好地理解带头节点的循环单链表判空条件，下面将从链表的定义、带头节点的循环单链表的特点、判空条件的实现原理等方面进行详细介绍。
一、链表的定义链表是一种常见的数据结构，用来存储一系列元素。
链表中的每个元素都包含一个数据域和一个指针域，数据域用来存储元素的值，指针域用来指向下一个元素。
二、带头节点的循环单链表的特点带头节点的循环单链表相比于普通的单链表，多了一个头节点。
头节点的指针指向链表中的第一个节点，而最后一个节点的指针则指向头节点，形成一个环状结构。
带头节点的循环单链表的特点主要有以下几点：1. 头节点可以存放一些附加信息或作为标志节点，提高链表的灵活性和扩展性。
2. 循环单链表可以通过头节点的指针找到链表的尾节点，从而方便对链表的操作和遍历。
3. 循环单链表的插入和删除操作相对普通单链表更加简单，不需要考虑头节点和尾节点的特殊情况。
三、带头节点的循环单链表判空条件的实现原理带头节点的循环单链表的判空条件可以通过判断头节点的指针是否指向自身来实现。
如果头节点的指针指向自身，那么链表为空；如果头节点的指针指向其他节点，那么链表不为空。
具体实现时，可以通过以下代码来判断链表是否为空：```c++bool isEmpty(Node* head) {return head->next == head;}```上述代码中，`head`表示头节点的指针，`head->next`表示头节点指向的下一个节点的指针。
头插法原理
头插法原理
头插法是一种常用的链表插入操作，用于将新节点插入链表的头部。
该操作通过改变链表节点的指针关系，将新节点放置在链表的起始位置。
下面是头插法的原理和步骤：
1. 新节点的创建：
首先，创建一个新节点，该节点包含需要插入链表中的数据。
2. 新节点的指针设置：
将新节点的next指针指向当前链表的头节点。
3. 头节点的修改：
将链表的头节点指针指向新节点，以将新节点置于链表的起始位置。
通过这三个步骤，我们可以将新节点插入链表的头部，达到在常量时间内完成插入操作的效果。
这种插入方式常用于链表的实现和操作。
头插法的原理可以用以下示意图表示：
```
链表示意图（未插入新节点前）：
[头节点]->[节点1]->[节点2]->...->[节点n]->NULL
链表示意图（插入新节点后）：
[新节点]->[头节点]->[节点1]->[节点2]->...->[节点n]->NULL
```
需要注意的是，头插法在插入节点时不需要遍历整个链表，只需要进行少量的指针修改操作，因此它的时间复杂度是O(1)。
但是，需要注意的是，在使用头插法时，可能会改变链表的顺序，因此在某些应用场景中需要特别注意。
总而言之，头插法是一种在链表中将新节点插入头部的简单而高效的操作。
它通过改变链表节点的指针关系，将新节点放置在链表的起始位置。
理解头插法的原理有助于我们理解链表的插入操作和链表数据的组织结构。
数据结构之链表
数据结构之链表链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
相比于数组，链表具有更灵活的插入和删除操作，但访问元素的效率较低。
在计算机科学中，链表被广泛应用于各种算法和数据处理任务中。
链表的基本结构可以用以下代码表示：```pythonclass Node:def __init__(self, data):self.data = dataself.next = None```在链表中，每个节点都包含一个数据项和一个指向下一个节点的指针。
链表的头节点是链表的入口，通过头节点可以遍历整个链表。
链表的插入操作是将一个新节点插入到链表的指定位置。
例如，我们可以在链表的头部插入一个新节点：```pythondef insert_at_head(head, data):new_node = Node(data)new_node.next = headhead = new_nodereturn head```链表的删除操作是将链表中的某个节点删除。
例如，我们可以删除链表中的第一个节点：```pythondef delete_at_head(head):if head is None:return Nonehead = head.nextreturn head```链表的遍历操作是按顺序访问链表中的每个节点。
例如，我们可以遍历链表并打印每个节点的数据：```pythondef print_list(head):current = headwhile current is not None:print(current.data)current = current.next```链表的搜索操作是在链表中查找某个特定的节点。
例如，我们可以搜索链表中是否存在某个特定的数据项：```pythondef search_list(head, data):current = headwhile current is not None:if current.data == data:return Truecurrent = current.nextreturn False```链表的反转操作是将链表中的节点顺序颠倒。
addfirst()方法
addfirst()方法addFirst()方法介绍什么是addFirst()方法addFirst()方法是一种在数据结构中用于在头部插入元素的操作。
它可以将一个元素添加到集合的第一个位置，其它元素依次后移。
这个方法通常用于链表、队列或栈等数据结构中。
使用addFirst()方法的主要目的通过使用addFirst()方法，我们可以将元素快速、高效地插入到数据结构的头部。
这样做的好处在于，当我们需要频繁地在头部插入新元素时，addFirst()方法可以提供较高的执行效率，因为它只需要将现有元素后移一位，同时将新元素放在第一个位置。
addFirst()方法的语法addFirst()方法通常在数据结构实例上进行调用，其语法如下：data_(element);其中，data_structure表示要进行操作的数据结构实例，element表示要插入的元素。
addFirst()方法的应用场景1. 链表中的addFirst()方法在链表数据结构中，addFirst()方法可以将一个新节点添加到链表的头部。
这种操作是非常常见的，例如在实现一个单向链表时，我们经常需要使用addFirst()方法在头部插入新的节点。
2. 队列中的addFirst()方法在队列数据结构中，addFirst()方法可以用于在队列的头部插入一个新元素。
这种操作可以用来实现优先级队列，即将具有较高优先级的元素插入到队列的头部，从而保证其优先出队。
3. 栈中的addFirst()方法在栈数据结构中，addFirst()方法可以在栈的顶部插入一个新元素。
这种操作可以用来实现反转栈的功能，即将栈中的元素逆序排列。
注意事项1.在使用addFirst()方法时，应注意数据结构的边界情况，例如当数据结构为空时，可能需要执行一些特殊处理。
2.在链表中使用addFirst()方法时，需要注意更新链表的头指针。
3.在队列和栈中使用addFirst()方法时，要注意数据结构的大小限制和对应的应用场景。
【链表】头结点、头指针和首元结点
【链表】头结点、头指针和⾸元结点
头结点：有时，在链表的第⼀个结点之前会额外增设⼀个结点，结点的数据域⼀般不存放数据（有些情况下也可以存放链表的长度等信息），此结点被称为头结点。
若头结点的指针域为空（NULL），表明链表是空表。
头结点对于链表来说，不是必须的，在处理某些问题时，给链表添加头结点会使问题变得简单。
⾸元结点：链表中第⼀个元素所在的结点，它是头结点后边的第⼀个结点。
头指针：永远指向链表中第⼀个结点的位置（如果链表有头结点，头指针指向头结点；否则，头指针指向⾸元结点）。
头结点和头指针的区别：头指针是⼀个指针，头指针指向链表的头结点或者⾸元结点；头结点是⼀个实际存在的结点，它包含有数据域和指针域。
两者在程序中的直接体现就是：头指针只声明⽽没有分配存储空间，头结点进⾏了声明并分配了⼀个结点的实际物理内存。
单链表中可以没有头结点，但是不能没有头指针！。
带头结点的单链表的插入算法
带头结点的单链表的插入算法在计算机科学中，链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表有多种形式，其中一种是带头结点的单链表。
带头结点的单链表是在普通的单链表的基础上添加了一个头结点，头结点不存储数据，只用来标识链表的开始。
带头结点的单链表的插入算法是指在链表中插入新的节点的操作。
下面将详细介绍带头结点的单链表的插入算法。
带头结点的单链表的插入算法包括以下几个步骤：1. 首先，创建一个新的节点，该节点包含要插入的数据。
2. 然后，找到插入位置的前一个节点，可以从头结点开始遍历链表，直到找到插入位置的前一个节点为止。
3. 接下来，将新节点的指针指向插入位置的后一个节点。
4. 最后，将插入位置的前一个节点的指针指向新节点。
下面通过一个具体的例子来说明带头结点的单链表的插入算法。
假设有一个带头结点的单链表，初始状态下只有一个头结点。
现在要在链表中插入一个新节点，该节点的数据为10。
1. 首先，创建一个新的节点，节点的数据为10。
2. 然后，从头结点开始遍历链表，直到找到插入位置的前一个节点。
在这个例子中，由于链表只有一个头结点，所以插入位置的前一个节点就是头结点。
3. 接下来，将新节点的指针指向插入位置的后一个节点。
由于链表只有一个头结点，所以插入位置的后一个节点为空。
4. 最后，将插入位置的前一个节点的指针指向新节点。
在这个例子中，将头结点的指针指向新节点。
经过以上操作，新节点就成功地插入到了链表中。
带头结点的单链表的插入算法的时间复杂度为O(n)，其中n为链表的长度。
这是因为在最坏情况下，需要遍历整个链表找到插入位置的前一个节点。
带头结点的单链表的插入算法在实际应用中有着广泛的应用。
例如，在图算法中，可以使用带头结点的单链表来表示图的邻接表。
插入节点的操作可以用来添加新的边或顶点。
带头结点的单链表的插入算法是一种常见的数据操作，它可以在链表中插入新的节点。
单链表head为空的判定条件
单链表head为空的判定条件单链表是一种常见的数据结构，它由一系列称为节点的元素组成，每个节点都包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针。
在单链表中，头节点是链表中的第一个节点，可以用来指示整个链表的起始位置。
在单链表中，我们可以用head来表示头节点。
当head为空时，意味着链表中没有任何节点，也就是链表是空的。
判断单链表head为空的条件可以根据不同的编程语言和具体实现方式有所不同，这里我们来讨论一下常见的判定条件。
1.利用指针判定：在许多编程语言中，可以用指针的空值来表示一个空节点。
当head的指针为空时，就可以判断链表是空的。
例如，在C语言中，可以通过判断`head == NULL`来检查head是否为空。
同样，在Java语言中，可以通过判断`head == null`来判断链表是否为空。
2.利用节点数判定：我们可以通过统计链表中节点的个数来判定链表是否为空。
当链表中没有任何节点时，也就是节点数为0时，就可以判定链表为空。
例如，在遍历链表时，可以通过一个计数器记录节点的个数，当计数器为0时，就可以判定链表为空。
这些是常用的判断单链表head为空的条件，但需要注意的是，在对单链表进行操作之前，我们通常会进行一些初始化操作，以确保head的初始值正确。
例如，在C语言中，可以在创建链表时，将head初始化为NULL，表示链表为空。
在Java语言中，可以将head初始化为null。
这样，在判断链表是否为空时，就可以根据head的初始值进行判断。
判断链表是否为空对于单链表的操作和应用非常重要，在实际编程中经常会涉及到。
例如，在遍历链表、插入、删除等操作之前，可以先判断链表是否为空，避免在空链表上进行操作导致的错误。
此外，判断链表是否为空还可以用于检测输入数据的有效性，例如，当输入的链表为空时，可以给出错误提示。
总结起来，单链表head为空的判定条件可以通过指针为空或节点数为0来判断。
在实际编程中，需要注意head的初始值，进行相应的初始化操作，以确保判断的正确性。
linkedlist的peek方法 -回复
linkedlist的peek方法-回复LinkedList 是一种常见的数据结构，它被广泛应用于各种计算机科学问题的解决方案中。
其中一个常用的功能是peek() 方法。
本文将介绍peek() 方法的定义、用法以及实现细节，以便读者更好地理解并应用这一功能。
一、peek() 方法的定义和用法1. 定义首先，我们需要明确peek() 方法的定义。
在LinkedList 中，peek() 方法用于获取链表的第一个元素，即链表的头部节点。
该方法不会删除该节点，只是返回它的值。
2. 用法为了更好地理解peek() 方法，让我们来看一个例子。
假设我们有一个LinkedList，其中包含以下元素：[1, 2, 3, 4]。
我们可以使用peek() 方法获取链表的第一个元素，即1。
通过该方法，我们可以轻松获取链表中的第一个元素，而无需对链表进行任何修改。
二、peek() 方法的实现细节现在，我们将探讨peek() 方法的实现细节。
为了实现peek() 方法，我们需要了解LinkedList 的内部实现机制。
LinkedList 是由一个个节点组成的链表，每个节点都包含一个指向下一个节点的引用和一个存储值的字段。
1. 寻找链表头部节点要实现peek() 方法，我们首先需要找到链表的头部节点。
在LinkedList 中，头部节点常常被称为“头指针”或“头引用”。
通过保存头部节点的引用，我们可以轻松地访问链表的第一个元素。
2. 返回头部节点的值一旦我们找到了头部节点，我们可以通过返回它的值来实现peek() 方法。
这里需要注意的是，实现peek() 方法时，我们只是获取头部节点的值，而不删除它。
这样，在以后的操作中，我们仍然可以访问链表的第一个元素。
三、peek() 方法的时间复杂度分析在使用peek() 方法时，我们必须考虑其时间复杂度，以评估该方法的效率。
下面我们将分析peek() 方法的时间复杂度。
1. 定位头部节点首先，为了实现peek() 方法，我们需要定位链表的头部节点。
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以存储学生成绩的链表为例．单链表中结点类型
描述如下：
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下文中ｈｅａｄ均为头指针。为了更好地体现插入
第 和删除算法，我们均以有序链表为例。
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ＫｅｙｖｖＯｒｄｓ：ｂｎｋｅｄ Ｕｓｔ；Ｈｅａｄ Ｎｏｄｅ；Ｆｉｒｓｔ Ｅｌｅｍｅｎｔ Ｎ０ｄｅ；Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ
（上接第６ｌ页）
３Ｄ ＭＯｄｅｌ Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ＭｅｔｈＯｄ ＢａＳｅｄ Ｏｎ ＣＯｎＣｅｎｔｒｉＣ Ｓｐｈｅｒｅ ＳｅｇｍｅｎｔａｔｉＯｎ
ＹＥ Ｚｈｉ—ｗｅｉｌ ，
２ 循环单链表的插入、删除和遍历
在不带头结点的循环单链表中插入和删除元素 比在单链表中还复杂一些，它不仅要考虑单链表中插
入／删除的四种情况，而且因为是循环链表，埽入／删除
在酋元结点时还必须知道尾结点。 而在带头结点的循环单链表中插入和删除元素
就简单的多．而且因为是循环链表，我们还可以给头
万方数据
结点赋一个无穷大的结点值，起到监督作用。这样在 循环中也可以减少一个测试条件（即减少判断ｐ是否 等于头结点）。
第
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三
ｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ，ｆｅ砒ｕｒｅ ｅｘ吼ｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｍａｔｃｈｉｎｇ．Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ ８ｈｏｗ山ａｔ ｔｌｌｅ
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九
收稿日期：２００９一０９—２２ 修稿日期：２００９—１０—１６
期
作者简介：詹艳琴（１９７７一），女，江苏靖江人，硕士，讲师，研究方向为计算机软件
ｖ
ＭＯＤＥＲＮ ＣＯＭＰＵＴＥＲ ２００９．１ｌ
万方数据
８０
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的操作相同．从而减少分支，使算法变得简单．流程清 晰，对初学者更易接受；并且，对更复杂的数据结构罔， 如图的邻接表存储、哈希表处理冲突的链地址法等， 都类似于带头结点单链表的操作。双向链表与单链表 类似．只是多增加了一个链域。
参考文献 【１１谭浩强．程序设计．北京：清华大学出版社，２００ｌ 【２】严蔚敏，吴伟民．数据结构．北京：清华大学出版社，２００ｌ 【３】王庆瑞．数据结构教程Ｃ语言版．北京希望电子出版社，
算法４：在带表头结点的循环单链表中插入元素 ｖｏｉｄ ｉｎ∞ｒｔ（ｐ扛ｈ，ｉｎｔ ｎｕｍ＇ｎｏａｔ ８ｃｏｒｅ） ｌ
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２００２
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（ＩｎｓｔｉｔＩｌｔｅ ｏｆ ｃｏｍｍ蚰ｄ Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ，Ｐｅｏｐｌｅ勺“ｂｅｒａｔｉｏｎ Ａｒｒｎｙ ｕｎｉｖｅ倡ｉ哆ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ粕ｄ １ｋｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１０００７）
关键词：链表；头结点；首元结点；算法
０ 引言
表存储中应用非常广泛．指向链表第 一个结点的指针为头指针。链表的第一个结点若不是 数据结点．无内容或存储了与链表有关其他信息称为 头结点：链表中第一个数据结点称为首元结点。若对 线性表中多次进行插入与删除时．链式存储与顺序存 储相比，移动元素的次数减少了．从而节省了时间．所 以研究链表的基本操作非常重要，它包括建立、插入、 删除、遍历等，熟练掌握它们后就容易实现其他操作。 许多教材［１】对链表基本操作进行过算法描述．建立的 是不带头结点的链表。而使用带头结点的链表可使这 些算法结构更简单、思路更清晰。本文就各种链表的 建立、插入、删除等操作来比较分析带头结点与不带 头结点链表算法阁。并给出带头结点链表的算法描述。
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九 期
Ｋ唧ｒｄＳ：３Ｄｍｅｔｌｌｏｄ ｃａｎ ｂｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｉｎ ａ ｓｈｏｒｔｅｒ ｍｓｐｏｎｓｅ ｄｍｅ∞ｂｅｔｔｅｒ陀硒ｅｖａｌ ｐｅ而ｍ啪ｃｅ． Ｍ０ｄｅｌ Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ；Ｍｏｄｅｌ ｓｅｇｍｅｎ协ｔｉ∞；Ｃｏｎｃｅｎ研ｃ ｓｐｈｅｒｅ；Ｆｅａｎ耽Ｅｘｎ舶ｔｉ帆
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ＭＯＤＥＲＮ ＣＯＭ ＰＵＴＥＲ ２００９．１ｌ
三
表中带上头结点就起了监督作用．不管插入还是删除 元素都不会改变这个头结点。
算法１：在带表头结点单链表中插入元素 Ｖｏｉｄ ｉｎ舱ｒｔ（ｐ仃ｈ，ｉｎｔ ｎｕｍ，ｎｏａｔ ８ｃｏ陀） ｛
ｐ仃ｐｒｅ，ｐ，ｑ； ｐｒｅ＝ｈ； ｐ＝ｈ一＞ｎｅｘｔ；
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ｑ一＞ｎｕｍ＝ｎｕｍ； ｑ一＞∞Ｏ他＝∞Ｏｒｅ；
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循环单链表遍历也与单链表遍历不一样。
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算法６：循环单链表的遍历
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ＭＯＤＥＲＮ ＣｏＭＰＵＴＥＲ ２００９．１ｌ
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算法３：单链表的遍历 ｖｏｉｄ ｏｕｔ”如打ｐ） ｛
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面ｎ岬％ｄ，％ｆ＼Ｉｌ”，ｐ一＞ｎｕｍ，ｐ－＞ｓｃｏ呐；
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｝ ｌ 对于单链表的遍历．带头结点与不带头结点的链 表遍历算法都一样，只是调用时不太一样，不带头结 点的链表遍历用ｏｕｔｐｕｔｏｌｅａ由调用，而带头结点的链 表遍历用ｏｕｔｐｕｔｏｌｅａｄ一＞ｎｅｘｔ）调用。
Ａｂｓｔ陋ｃｔ：Ｉｊｎｋｅｄ ｌｉｓｔ ｉｓ ｖｅｒｙ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｉｎ ｄａｌａ ８ｔｍｃｔｕｒｅ．Ｍａｎｙ ｂ００ｋｓ ｄｅ８ｃｒｉｂｅ ｂ踮ｉｃ ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｌｉｎｋｅｄ ｌｉｓｔｓ埘ｔＩｌ ｎｏ ｈｅａｄ ｎｏｄｅ，山ｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ ｆｅｅｌ ｃｏｍｐｌｅｘ ｔｏ ｔｈｅ ａｌＳｏｒｉｔｈｍ８，ａｎｄ Ｉｉｎｋｅｄ ｌｉｓｔｓ
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算法２：在带表头结点单链表中删除元素 ｉｎｔ ｄｅｌｅｔｅ－ｋｔ（ｐｔｒ ｈ，ｉｍ蛐ｍ） Ｉ
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ｐ＝ｈ一＞ｎｅ斌 ｗｈｉｌｅ∞！＝ＮＵＬＬ＆＆ｐ一＞ｄａｔａ！＝ｎｕｍ） ｌ
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ｌ ｉ始一ＮＵＬＬ）
ｒｅｌｕｍ ｏ：／，删除不成功
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， ＸＵ Ｐｅｎｇ＿ｊｉｅｌ
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ＸＵ Ｂｉ—ｙｕｅ２
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（１．Ｃｏｌｌｅｇｅ ０ｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｓｃｉｅｎｃｅ卸ｄ Ｉｎｆｏｍ雠ｉｏｎ，Ｇｕａｎｇｘｉ Ｎｏｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕｉｌｉｎ ５４１００４；
计
２．Ｃｏｕｅｇｅ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ＩｎｆｂｍａｔｉｏＩＩ＇Ｆｕｊｉ锄Ａ鲥ｃｕＩｔｕ陀ａｎｄ Ｆｏｍｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅ瑙ｉｔｙ，Ｆｕｚｈｏｕ ３５０００１）
１ 单链表的插入、删除和遍历
除结点的前驱结点是哪个．而且链表总是依据头指 针，然后按照链域访问每个结点的．因此在调用插入 和删除函数时一旦改变了首元结点就会引起整个链 表的输出结果．因此在调用时须用传引用＆．例如用 下面同样的算法，即ｖｏｉｄ ｉｎｓｅｒｔ（ｐ打＆ｈ，ｉｎｔ ｎｕｍ，ｆｌｏａｔ ｓｃｏｒｅ）、ｉｎｔ ｄｅｌｅｔｅｊ８ｔ（ｐｔｒ＆ｈ，ｉｎｔ ｎｕｍ）ｏ
算
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Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＩＩｌ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｔ｝ｌｅ ｔｉｍｅ—ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ０ｆ ３Ｄ ｍｏｄｅｌ ｒｅ硒ｅｖａｌ，ｐｕｔ８ ｆｏｒｗａｒｄ ａｎ ａｐｐｍａｃｈ
总
ｂ黔ｅｄ ｏｎ ｃｏｎｃｅｎ—ｃ ８ｐｈｅｒｅ ８ｅ舯ｅｎｔａｔｉｏｎ ｆｂｒ ３Ｄ ｍｏｄｅｌ陀ｔｒｉｅｖ吐ａｃｈｉｅｖｅ８ ｔｌｌｅ ＩｅｓＩＩｌｔ ｏｆ北．
算法６只适合带头结点的循环单链表的遍历。用 ｏｕｔｐｕｔ（｝Ｉｅａｄ一＞ｎｅｘｔ）调用。因为在不带头结点的循环单 链表中初始ｐ就等于ｈ，因此不能用ｗｈｉｌｅ循环，而需 先判断链表是否为空．然后改用ｄｏ…ｗｈｉｌｅ循环来遍 历整个链表。
３ 结语
从以上几种算法的分析可以看出对链表的多数 操作应明确对哪个结点以及该结点的前驱。不带头结 点的链表对首元结点、中间结点分别处理等；而带头 结点的链表因为有头结点，因此对首元结点、中间结点
因此在不带头结点的有序链表中插入或删除一 个结点ｑ，使之仍然有序，这时需考虑以下几个方面：
（１）链表是否为空表； （２）在表头进行插入或删除结点： （３）在表中或表尾插入或删除结点： （４）在调用该函数时应传递什么值。 而在带头结点的有序链表中插入新结点。就不 必考虑这些因素。因为不管链表是否为空还是插在表 头，结点ｑ插入时就有前驱结点为头结点，而且在链
ｗｉｔｈ ｈｅａｄ ｎｏｄｅ ｍｋｅ ａｌｇｏｒｉｔｌｌｍ８ ８ｉｍｐｌｙ．Ｂｙ ｔｈｅ ｃｏｍｐ耐∞ｎ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｉｎｓｅｒｔ，ｄｅｌｅｔｅ，ｖｉｓｉｔ ｅｔｃ ｈ聃ｉｃ ｏｐｅｒａｔｉｏ聃ｏｆ ｓｉｎｇｌｙ ａｎｄ ｃｙｃｌｉｃ ｌｉｎｋｅｄ ｌｉ８协ｗ汕ｈｅａｄ ｎｏｄｄ锄ｄ∞ｈｅａｄ ｒｍｄｅ，ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｔｌＩｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ａ１）ｏｕｔ ｌｉｎｋｅｄ Ｉｉ８ｔｓ ｗｉｔ｝Ｉ ｈｅａｄ ｎｏｄｅ ｉｓ ８ｉｍｐｌｅ蛐ｄ ｅａ８ｙ ｔ０ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｄ