大数据背景下信息技术精准教学模式实践研究(上)
浅谈大数据时代小学信息技术课程创新教学模式探索 (3)
浅谈大数据时代小学信息技术课程创新教学模式探索随着大数据时代的到来，信息技术在各行各业的应用越来越广泛。
小学信息技术课程也需要与时俱进，创新教学模式，以适应这个时代的需要。
本文将探讨大数据时代小学信息技术课程创新教学模式的探索。
一、大数据时代小学信息技术课程的特点大数据时代的到来，信息技术的应用变得更加广泛，信息技术课程需要具备以下特点：1.鼓励学生的主动学习在大数据时代，信息技术的知识更新速度非常快，只有让学生具备主动学习的能力，才能跟上知识的更新速度。
因此，信息技术课程应该鼓励学生的主动学习，让学生在感兴趣的方向上进行研究，并给予必要的指导和支持。
2.注重实践操作能力的培养信息技术课程需要注重实践操作能力的培养，让学生具备思考和解决问题的能力，同时，还需要注重信息技术在实际生活中的应用，让学生能够将所学的知识用于实际中，理论联系实际。
3.强调跨学科的融合大数据时代信息技术融合了计算机科学、数学、统计学、传媒艺术、社会学等多个学科，信息技术课程也需要强调跨学科的融合，在课程中涉及到相关学科的知识，通过知识的交叉学习，让学生全面了解信息技术的应用场景及其实践意义。
二、大数据时代小学信息技术课程创新教学模式的探索1. 项目式教学在日常生活中，信息技术的应用场景非常广泛，如电商平台、智能家居、拼音输入法等等。
教师可以将这些实际场景作为项目，让学生进行识别、分析、解决问题的实践操作，通过实际操作，让学生深入理解信息技术的应用及其意义。
2.手工实践教学手工实践教学是一种比较有效的教学方式。
信息技术的学习需要理解电脑的操作，掌握基本的硬件和软件知识。
在此基础上，教师可以让学生进行编程练习，例如，学生们可以设计名片、海报、电子邮件等批量输出的项目。
3. 互动式授课互动式授课是一种受到学生欢迎的教学方式。
互动性侧重于互动式信息素养教学，老师与学生之间以互动的形式交流，增加学生的兴趣，降低了学生的抵触心理，提高了教学效果。
国内大数据背景下精准教学研究热点及展望
国内大数据背景下精准教学研究热点及展望作者：赖显静陈贵平来源：《电脑知识与技术》2022年第13期摘要：利用中國知网有关大数据背景下精准教学文献为研究对象，使用社会网络分析法绘制202篇大数据精准教学研究热点知识图谱。
通过分析发现，我国大数据背景下精准教学研究主要围绕精准教学理论研究、精准教学模式研究、精准教学平台应用研究、大数据助力精准学习分析研究、大数据驱动教学变革研究等五个方面开展。
未来可以加强师生数据素养的培养、大数据背景下精准教学平台构建、大数据与教学深度融合等方面的研究。
关键词：大数据;精准教学;社会网络分析;知识图谱中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）13-0016-031 问题的提出20世纪60年代，奥格登·林斯利在行为主义的基础上，提出精准教学关注学生学习过程中发生的变化，认为根据标准变速图表做出教育决策促进学生学习[1]。
早期的精准教学利用人工进行记录，局限性很大，没有得到快速的发展。
我国大数据不断发展，2016年，祝智庭教授将信息技术引入精准教学中，利用信息技术激发精准教学的活力[2]，从此开启了我国利用技术促进精准教学研究的大门。
大数据的兴起，为我国精准教学的深入研究提供重要契机。
利用大数据进行教学设计、教学实践和教学决策等，从而实现因材施教。
基于此，本研究通过对文献的梳理，利用共词分析法探索我国大数据背景下精准教学研究的现状、热点、趋势等，以期能为后续的研究提供参考和借鉴。
2 研究设计2.1研究方法共词分析法利用文献中词组出现的情况，来确定某一学科中各主题之间的关系[3]。
通过共词分析，能探索当前文献集中关注的主题，挖掘某一学科的热点、焦点和范式。
本研究使用的软件：文献题录信息统计分析工具——SATI3.0、SPSS 26、UCINET 6等软件。
2.2数据来源本研究的目的是探索我国大数据背景下精准教学的研究热点与趋势，为确保研究的可行性与代表性，本文选取中国知网（CNKI）期刊全文数据库作为文献的检索平台。
“互联网+”时代下智慧课堂教学模式研究
“互联网+”时代下智慧课堂教学模式研究1. 引言1.1 互联网+时代的背景和意义在互联网+时代的背景下，信息技术的快速发展以及智能设备的普及已经改变了人们的生活方式和学习方式。
互联网的普及和信息技术的应用使得人们可以更加便捷地获取各种信息资源，拓宽了知识的边界。
互联网+时代的到来，意味着人们可以通过互联网与全球各地的信息进行互动和交流，促进了知识和经验的共享。
互联网+时代也为教育领域带来了新的挑战和机遇。
传统的课堂教学模式已经不能满足学生的学习需求，智慧课堂教学模式应运而生，借助互联网和信息技术，实现了课堂教学的个性化和多样化，提高了教学效率和质量。
在互联网+时代，智慧课堂教学模式的发展变得十分重要，它不仅可以提升教学效果，还可以激发学生的学习兴趣，培养他们的创新思维和综合能力，促进教育的变革和发展。
1.2 智慧课堂教学模式的重要性在互联网+时代下，智慧课堂教学模式的重要性不言而喻。
随着科技的飞速发展和互联网的普及，传统的课堂教学模式已经不能满足当前学生的学习需求和教育要求。
智慧课堂教学模式的重要性主要体现在以下几个方面：首先，智慧课堂教学模式能够提升教学效率。
通过利用互联网和先进的技术手段，教师可以更好地展示知识，激发学生的学习兴趣，提高学习效率。
同时，学生在智慧课堂中可以更便捷地获取知识，促进自主学习，提高学习主动性和积极性。
其次，智慧课堂教学模式能够促进教育信息化发展。
传统教学模式存在信息传递效率低、互动性差等问题，而智慧课堂通过数字化、网络化等手段，能够更好地整合教育资源，提高信息传递效率，促进教育信息化的深入发展。
最后，智慧课堂教学模式能够培养学生的创新思维和实践能力。
通过智慧课堂的互动性和个性化教学，学生可以更多地参与到学习中，锻炼解决问题的能力和创新思维，培养实践能力，更好地适应未来社会的需求和挑战。
综上所述，智慧课堂教学模式的重要性在于提升教学效率、促进教育信息化发展，并培养学生的创新思维和实践能力，是教育改革和发展的必然选择。
大数据背景下精准教学的校本实施路径研究
大数据背景下精准教学的校本实施路径研究摘要：新课程改革的不断深化，对初中生物课程提出了新的标准，要培养学生的生物学科核心素养，倡导探究式教学，以进一步提高学生科学知识理念，激发学生创新意识与实践技能的核心内容，促进学生转换学习策略，由被动吸收转换为自主学习，全面展示出新课程理念。
这个时候就需要教师灵活运用现代化大数据技术，对课程内容和方式进行创新发展，融合校本教材的研发，为他们提供精准的教学活动。
鉴于此，本文以初中生物课程为例子，基于大数据背景，对精准教学的校本实践路径进行研究。
关键词：大数据；精准教学；校本；初中；生物；路径一、初中生物教学现况第一，因为初中时期的生物课程学习以等级制度为评价标准，它的分数占中考比重很小，无法得到老师与学生的关注，学校有关领导把大量的时间心力都投入了语文课、数学课、英语课这三门主课的课堂教学中，忽略了应及时改善教学模式，导致课堂教学效率不高；此外，生物课程中很多的内容必须要初中生们应用抽象化思维去分析，但是，刚迈进初中阶段的学生们大部分只停留在小学阶段的具象化思维中，无法理解透彻教材中的专业知识。
长此以往，知识点愈来愈多，难度系数持续加大，初中生会逐渐失去学习生物的兴趣；最后一个，绝大多数老师在课堂教学中仍然使用传统的的满堂灌的教学模式，整节课全程都是不断地为学生传输专业知识，不懂去运用一些日常生活中常用的游戏道具，没有意识到需要紧跟时代步伐，不断创新教学策略，缺乏与学生们的沟通，成为课堂教学效率不高的一个关键原因。
二、大数据背景下精准教学的校本实践路径1、运用大数据手段，改变生物教学方式在传统教学模式中的初中生物课堂教学，通常采用的方法是课程内容由老师统一开展授课，运用的是单一的教学方式，而初中阶段生物学课程内容比较重视日常生活，老师在开展课堂教学时，只是对枯燥的生物知识开展授课，不但不利于学生对知识的了解，更不利于学生对相关知识的有效掌握及应用。
而大数据教育方式的推行，针对传统式生物教学来讲是一个改革创新的良好契机。
大数据支撑下的精准教学之高效课堂研究与实践
大数据支撑下的精准教学之高效课堂研究与实践发布时间：2021-06-11T11:20:17.290Z 来源：《中小学教育》2021年5期2月作者：孟丽丽[导读] 基于国务院发布《促进大数据发展行动纲要》明确指出，要积极建立教育大数据孟丽丽黑龙江省嫩江市高级中学摘要：基于国务院发布《促进大数据发展行动纲要》明确指出，要积极建立教育大数据。
通过大数据精准把握学生学习过程中所产生的难点以及重点，以大数据为基础，深入学生学习的思维过程，更加客观和科学的讲解数学知识。
基于此，如何坚持以学生为主体开展大数据精准教学。
是教师应当探索和实践的问题。
本文将从以下几点浅略探讨这一重点课题关键词：高中数学；大数据；精准教学随着现阶段信息网络的快速发展，信息技术所带来的便捷性在各行各业都有所体现。
其中，大数据教学模式对传统的教学方式带来了巨大的冲击。
它破除了传统教学中学师生难以交互的困境。
教师可以通过教与学大数据，分析和研究学生在学习中的难点以及易错点。
从而能够开展更精确的教学。
使得课堂教学更具方向感，效率大大提升。
为此，笔者就从以下几点浅谈大数据教学的具体应用方法。
一、利用大数据制定精确化的学习目标在现阶段的高中数学教学中，教师在讲授知识的同时，要注重学生获取知识的体验。
为此教师可以基于大数据，注重学生个体之间的差异。
制定不同的学习目标，让每一位学生在课堂的学习中都有所收获。
从而调动学生学习的积极性，帮助学生更好的掌握数学知识点。
【1】在高中数学的教学过程中，为每位学生制定合理且科学的学习目标与任务，是课堂的重要环节。
例如在进行教学“函数的概念与性质”这一章节的内容时，教师就可以基于大数据，对学生的学习能力以及学习态度有着初步的估算。
然后，让学习能力强和学习自主性高的学生探究“经常遇到的哪些函数是基函数？哪些函数是偶函数？函数的单调性怎么判断？”这个知识点。
让学生自主学习之后，教师在进行讲解“常见的y=x就是奇函数，y=cos x就是偶函数。
大数据支持下的精准化教学
教学有方JIAOXUE YOUFANG时至今日，大数据技术已成为社会各个产业精准把握市场行情、分析市场动态的有力工具。
而大数据支持下的精准化教学，在以往的尝试性教学实践中，也为教师精准掌握学生学情、开展知识资源有效整合，提供了诸多便利。
为确保精准化教学更好地提升小学数学教育质量、培养学生的数学核心素养，教师应从理论高度，全面认识大数据技术对数学精准化教学的促进意义，准确把握精准化教学的实施要点。
一、大数据支持的数学精准化教学精准教学，是美国教育学者奥格登·林斯利受行为心理学启发，于20世纪60年代提出的新型教育实践模式。
按照精准教学理论对教育场景的描述，教师应当在全面追踪学生学习表现、细致分析学生学习行为的基础上，制定更具针对性的教育策略，即在分析把握学生行为数据的前提下，开展教育活动。
精准教学理论的提出，将传统的“因材施教”原则上升到了可量化的实践层面，而随着大数据技术的高度成熟，小学数学的精准化教学优势，也得以进一步凸显。
本文认为，大数据支持下的数学精准教学，具有如下几方面积极意义。
（一）促进教学关系的优化将学习的主动权交还给学生，是新课改政策的重要精髓之一。
大数据支持下的数学精准教学，充分呼应了这一改革精神。
在小学数学的精准教学模式中，以往由教师为中心的局面被打破。
教师在安排教学规划、设计课堂教学重点时，不再单方面遵循考纲要求，而是将学生的具体学习需求放在首位。
建立在精准学情分析基础上的数学教学，教师所讲授的内容，将不再是循规蹈矩的知识灌输，而是紧密呼应学生对学习难点的困惑。
也就是说，教师由教学活动的掌控者，转变成了学生学习活动的辅助者和服务方。
学生在教学关系中的主体地位，进一步凸显。
（二）提升教师的职业水准精准教学的实施，对教师的教育理念、教育手段实践技巧，以及信息技术应用水平都提出了更高的要求。
在落实精准教学的过程中，教师既要做好教材内容的层次划分，又要具备应用教学信息平台开展学情分析的能力。
219478076_“数据驱动”下精准教学的实践研究
大数据时代，精准分析学情，精准设计教学，精准实施教学，精准设计作业，精准评价教学等，都离不开数据驱动。
江苏省南京市板桥中学（以下简称“板桥中学”）已经建成了较为成熟的信息化平台，为精准教学的实施奠定了硬件基础。
学校围绕“数据驱动”这一核心，致力于数据驱动与教学融合的实践探索，全面展开精准教学研究，努力推动学科育人实践不断走向深入。
一、制定“数据驱动”精准教学的实施路径数据驱动是通过移动互联网或者相关软件采集海量数据，通过组织数据形成信息，并对相关信息整合和提炼，在此基础上经过训练和拟合形成自动化的决策模型。
作用于教学体系建设方面，即利用教育大数据挖掘和分析技术，将教学各个环节以及网络环境中实时生成的数据“翻译”成有价值的信息，进而为教师的教学决策和学生的学习决策提供更加准确、及时、全面的支持。
“数据驱动”下的精准教学，即教师在进行教学设计时，明确学生的主体地位，通过大数据分析，从学生的认知储备、认知过程、认知障碍入手，在目标精准、问题精准、干预精准上下功夫，锁定学生发展的增长点及着力点，为激发学生内生力提供动能。
抓住智慧校园建设契机，板桥中学搭建了智学网、东师理想、钉钉、课堂观察等数据平台。
智学网平台主要对学生的学测信息进行采集及诊断，东师理想平台主要用于校本化资源及研修数据的采集和分析，钉钉平台主要用于学生自然信息的采集，课堂观察平台主要用于课堂教学数据的采集。
学校依托相关公司开发了基于教育大数据的数据采集与分析平台，打造了基于教育大数据支撑下的课堂互动教与学支持系统。
利用该系统，一方面，可按目标采集数据，经过比对分析，将教育管理、教学活动、专业发展等教育业务综合起来，优化学生的学习行为；另一方面，通过数据记录和分析，对相关监测对象的行为进行预测、预警和有效干预，以提升教师的教学成效和学生的学业表现。
“数据驱动”下精准教学的实践研究蒋玉中 毛海玲大数据时代，教育教学与技术的结合更加紧密。
江苏省南京市板桥中学制定“数据驱动”精准教学的实施路径，设计“数据驱动”精准教学的实践模式，建构“数据驱动”精准教学的多场景应用模式，即数据驱动下的实证精准教研模式、学科精准教学模式、学生个性化精准辅导模式，以及以学定教的同心育人课堂模式，推动学科育人实践走向深入。
大数据下的“教、学、评”一体化精准教学实践研究
大数据下的“教、学、评”一体化精准教学实践研究广西柳州高级中学（545006）谢颖覃方确葛伟［摘要］大数据改变了传统的教育模式，使精准的、个性化的教育成为未来教育的发展方向。
应用大数据相关技术，探索和解决“教、学、评”之间的矛盾，实现“教、学、评”一体化，并形成大数据背景下“教、学、评”一体化的精准教学模式和基本流程，能让成效更显著。
［关键词］大数据驱动；“教、学、评”一体化；精准教学［中图分类号］G632.4［文献标识码］A［文章编号］1674-6058（2023）21-0033-04一、传统课堂教学状态及“教、学、评”一体化的趋势传统课堂上，教师采用的教学方法一般是组织教学、复习旧课、讲解新课、巩固新课、布置作业的“五段教学法”［1］。
这种教学方法曾经发挥过积极的作用，但是，从发展的角度来看，它存在一些弊端。
在教学思想上，传统课堂教学以教材、教师、教案为本，重理论轻实践、重理性轻感性、重结论轻过程；在教学目标上，传统课堂教学重知识轻能力、重认知目标实现轻学生个性发展；在教学方式上，传统课堂教学重学轻用、重预设轻生成、重教法轻学法、重灌输轻探究；在教学主体上，传统课堂教学中教师是主动者、支配者，学生是被动者、服从者；在教学评价上，传统课堂教学评价的标准、主体、内容、形式、过程、目的不够多元化。
在义务教育各学科课程标准［2］（以下简称“课标”）中，教学评价理念都强调以核心素养为导向的“教、学、评”一体化，要求教师转变育人方式，重视评价的育人功能，树立“教、学、评”一体化意识，实现“教、学、评”的有机融合。
“教、学、评”一体化，即基于“教、学、评”一致性理念，将教、学、评三个要素有机融合，形成课程育人的合力，协调发展学生的学科核心素养。
“教”是教师以核心素养为导向，通过教授学科之“眼”、学科之“魂”、学科之“法”实现学科育人；“学”是学生在教师的引导下，积极主动地参与教学实践活动，内化所学知识与技能，形成关键能力和必备品格，发展学科核心素养；“评”是教师以核心素养为导向，将教学评价整合进教与学的共同活动中，以评促学、以评促教。
国内外精准教学模式发展研究综述
国内外精准教学模式发展研究综述1. 引言1.1 背景介绍在当今社会，教育领域正面临着巨大的挑战和机遇。
随着科技的不断发展和教育理念的不断更新，精准教学模式逐渐成为教育改革的热点话题。
精准教学模式是指根据学生的个性特点、学习能力和需求，针对性地进行教学设计和教学实施，以提高学生学习效果和满足个性化学习需求。
在国内，随着教育信息化的推广和深化，越来越多的学校和教育机构开始尝试引入精准教学模式，以适应不同学生的学习特点和需求。
一些教育科技公司也纷纷推出了一系列针对个性化学习的在线教育产品。
在国外，许多发达国家已经在教育领域实践了许多个性化教学的案例，并取得了显著成效。
这些成功的经验对于促进全球教育领域的发展具有一定的借鉴意义。
本文旨在对国内外精准教学模式的发展进行综合研究和比较分析，探讨其发展现状、未来发展趋势以及启示，以期为我国教育改革和提升教学质量提供有益参考。
1.2 研究目的研究的主要目的是通过对国内外精准教学模式的发展研究，系统地梳理和总结当前该领域的研究现状，揭示其发展趋势和未来发展方向。
具体包括分析国内外精准教学模式在教育领域的应用情况，探讨其优势和不足之处，比较不同国家或地区的实践经验，寻找相互学习和借鉴的空间与路径。
通过对精准教学模式的研究，也旨在为我国教育改革提供可行的建议和参考，推动我国教育教学模式的创新与发展。
通过对研究目的的阐述，可以引导论文的整体框架和逻辑，为后续的研究内容提供清晰的指导和支持。
1.3 研究意义精准教学模式是当前教育领域的热点话题，它通过个性化的教学方案和精准的评估手段，可以更好地满足学生的需求，提高教学效果。
本研究旨在探讨国内外精准教学模式的发展研究，其中研究意义主要体现在以下几个方面：通过研究国内外精准教学模式的发展情况，可以了解不同国家在这一领域的最新进展和成果，为我国的教育改革和教学实践提供借鉴和启示。
精准教学模式的发展对于提升教育质量和促进教育公平具有重要意义。
大数据背景下实施精准教学的实践研究——以信息技术教学为例
大数据背景下实施精准教学的实践研究——以信息技术教学为例发布时间：2022-10-27T01:24:39.837Z 来源：《中国教师》2022年第12期作者：杨丽娜[导读] 在大数据时代背景下社会发生了极大改变，对新时代人才的需求也随之发生了较大变化，在这样的情况下中小学教育事业应当及时的做出方向上的改变，提高信息技术在中小学教育中的地位，杨丽娜云南省玉溪市易门县绿汁中学邮政编码：651100摘要：在大数据时代背景下社会发生了极大改变，对新时代人才的需求也随之发生了较大变化，在这样的情况下中小学教育事业应当及时的做出方向上的改变，提高信息技术在中小学教育中的地位，为学生提供更多学习信息技术的机会，为学生最终成长为社会所需的高品质人才打下良好基础。
基于此，本文将对大数据背景下实施精准教学的实践展开研究。
关键词：大数据背景；实施精准教学；实践；信息技术前言：在大数据背景下精准教学策略的有效实施，不仅可以拉近学生和信息技术课堂之间的距离，加深学生对信息技术学科知识的理解，提高学生的学习质量和效率。
还能够减轻学生压力，让学生以较为轻松的状态参与到信息技术课堂学习中，这对于学生当下的学习以及未来的发展都有着深远的意义。
由此可见，对大数据背景下实施精准教学的实践进行探究是十分必要的，具体策略综述如下。
一、精准教学的概述和重要性精准教学是一种行为主义教育理论，是对课程通过情况的一种考量。
简单来说，精准教学就是一种强调课堂教学流畅性、学生学习发展的指标，只有能够保证教学的流畅性以及对学生的针对性，才能够高效的完成精准教学任务。
在中小学的信息技术教学中，精准教学的实施需要先设置合理的教学目标，而后以教学目标作为基础来对学生当下的学习和成长状态进行分析，依据标准增量表进行数据的记录和整合分析，对信息技术教学方案进行改进和创新，最终提高信息技术教学方案与学生之间的契合度，使学生能够在信息技术学科中得到更多的良性指导，取得进步。
大数据背景下致力精准教学实现课堂高效化
H学科採索Disciplines Exploration 大数据背景下致力精准教学实现课堂高效化刘传辉唐田田于凤全潘新龙（海军航空大学山东•烟台264001）摘要大数据技术持续的不断发展和实践应用，促使高等院校不断提高教育信息化手段来改善课堂教学质量。
课堂是高校人才培养的“主战场”,课堂教学质量直接关系到人才培养质量的优劣，因此在大数据时代甘景下，以精准教学为核心，通过数据驱动，改革教学模式，创新教育教学理念，进而实现课堂高效化。
本文以自身教学实践为基础，开展了关于大數据技术在精准教学方面的应用研究，通过分析大数据技术对精准教学产生的影响，建构基于大数据技术的精准教学模式，为高等院校打造高效课堂提供思路和参考。
关键词大数据高校教育精准教学高效课堂中图分类号:G642文献标识码:A DOI:10.16400/ki.kjdkz.2020.12.019 Committed to Precision Teaching in the Context ofBig Data to Achieve Classroom EfficiencyLIU Chuanhui,TANG Tiantian,YU Fengquan,PAN Xinlong(Naval Aviation University,Yantai,Shandong264001)Abstract With the continuous development and practical application of big data technology,colleges and universities continue to improve the means of education informatization to improve the quality of classroom teaching.Classroom is the"main battlefield"of t alent cultivation in colleges and universities,and the quality of c lassroom teaching is directly related to the quality of talent training.Therefore,in the era ofbig data,we should take precision teaching as the core,reform teaching mode,innovate education and teaching concept through data driving,and then realize classroom efficiency.Based on our own teaching practice,this paper carried out research on the application ofbig data technology in precision teaching.By analyzing the impact ofbig data technology on precision teaching,we constructed an accurate teaching mode based on big data technology,providing ideas and reference for colleges and universities to create efficient classroom.Keywords big data;college education;precision teaching;high efficient classroom新时代下，随着现代科技力量的飞速提升，高等院校的教育信息化水平也在逐步提高，并对高校的教育教学工作产生了深远影响，一方面教育信息化使得海量的教育教学数据被获取，另一方面信息技术与教育教学的深度融合引领了课堂教学模式的改革。
大数据时代背景下高职课程实施“精准教学”的探析
大数据时代背景下高职课程实施“精准教学”的探析精准教学是教师对学生实际情况全面掌握，结合课程规划与学生个体特点，精确教学目标与内容，对教学模式积极创新，细化教学过程，建立一个全新大数据课堂的教学过程。
精准教学能够帮助学生高度结合理论和实践，进而从一定程度上提升学生的素质水平。
教师通过精确了解教学内容来完成预期的教学目标和彰显教学的真正意义，进而与教育现代化相适应。
标签：高职课程；“精准教学”；实施探析1、前言精准教学是奥格登·林斯利于20世纪60年代基于斯金纳的行为学习理论提出的教学方法，可兼容于各种教学策略，可对任一学段、任一学科的教学进行评估。
随着“精准教学”的提出，根据职业人才培养目标，本着“以应用为目的，够用为适度”的原则，提出高职课程“精准教学”。
高职课程“精准教学”是以职教二十一条要求为依据，以学生自身发展、各专业发展规律及学院院情为出发点，以信息技术为手段而进行的教学改革。
采用精确了解学情、精确培养目标、精确教学内容等的教学模式。
2、精准教学的内涵在大数据技术引领教育领域发生变革后，技术限制的壁垒已经消失，大数据教学环境下精准教学的内涵应该是利用大数据教学环境中的各种网络和智能化技术，以智能手段实时记录学生学习过程中的数据，并由系统算法通过数据挖掘分析学生的学习特征、学习风格和偏好、学习路径、学习成果等信息。
首先，精准教学的目的主要是为了利用先进的大数据技术提高学生的学习效果，规避学业失败的风险。
并且通过实时跟踪、记录学生的学习行为后，及时诊断和分析学生的学习特征、学习风格、学习能力和认知结构，有针对性地给予个性化指导和帮助，最终达到促进学生发展和学生智慧提升的教育目标。
其次，精准教学服务的对象包括教师和学生。
学生在学习过程中受到来自系统和教师的监控和干预，可以按照学生的意愿实现个性化学习，提高学生的学习效率。
同时在大数据环境中，由于广泛收集学生的学习行为数据，再加上有效的数据挖掘，使得教师不再只凭直觉和经验对学生的学习过程进行干预，教师提高了指导的准确性和有效性，有利于教师反思自己的教学过程，不断改进和优化教学设计和教学方法，以便更好地促进学生的学习。
基于大数据的精准教学模式探究
基于大数据的精准教学模式探究
大数据时代，教育正在出现重大变革，精准教学模式将作为我们引领教育发展的新模式，在全面提高教育质量方面发挥着重要作用。
精准教学的概念源于定向教育理论，是一种针对学生自身水平特征和需要的教育和培养模式。
精准教学是基于学生知识结构及其发展的需求，设计和提供基于学生自身表现的教育课程，重点对学生的知识弱点和知识空洞进行个性化补充和弥补，以满足他们学习独特需求，帮助他们更快更有效地学习知识。
现代教育的发展应当与现代信息技术的发展同步，大数据将为精准教学模式提供有力的技术支持。
大数据技术不仅可以收集和处理各种复杂的教育数据，分析学生的能力和学习习惯，还可以分析课程的效果，进行及时改进，从而使教育更加有效。
运用大数据的精准教学模式，不仅可以改变传统教学中师生被动的学习模式，而且可以有效构建智能学习系统，提供更好的反馈及个性化学习服务。
有效数据分析及自动反馈，可以有效帮助学生快速认识自己的学习状态，在不同学习水平上及时更正和修正学习方法，更加有效地提升学习成绩。
大数据精准教学模式将为学生创造更好的学习环境。
信息技术课堂的精准教学模式研究
信息技术课堂的精准教学模式研究1. 引言1.1 背景介绍信息技术在教育领域的应用日益广泛，信息技术课程也成为学生必修课之一。
传统的信息技术教学模式存在着一些问题，如教学内容与学生需求不匹配、教学方法单一、学生学习效果不佳等。
为了提高信息技术课堂教学的效果，需要引入一种更为精准的教学模式。
精准教学模式是指根据学生的不同特点和需求，采用个性化、因材施教的教学方法，最大限度地满足学生的学习需求，提高学习效果。
在信息技术课堂中，采用精准教学模式可以更好地激发学生的学习兴趣，促进学生的自主学习和创新思维能力的培养。
通过研究精准教学模式在信息技术课堂中的应用，可以为提高教学效果提供重要的理论支持和实践经验。
本文旨在探讨信息技术课堂中精准教学模式的有效性，分析教师角色的转变以及评价指标及效果分析，为今后信息技术课堂教学提供借鉴和参考。
1.2 问题提出信息技术的快速发展给教育教学带来了极大的变革和挑战，而信息技术课堂的教学模式是否能够满足学生个性化学习的需求，是否能够有效提高学生的学习效果，成为了当前教育领域关注的热点问题。
传统的信息技术课堂教学往往以统一的教学内容和教学方法为主，忽视了学生个体差异和学习需求的多样性，导致了学生学习兴趣不高，效果不佳的情况。
如何在信息技术课堂中实施精准教学模式，个性化地解决学生的学习困难，提高他们的学习效果，已成为当前亟待解决的问题。
针对这一问题，开展信息技术课堂的精准教学模式研究，探讨其在提高教学效果和学生学习动力方面的作用，对于提高信息技术课堂教学质量，促进学生成绩提升，具有积极的现实意义。
1.3 研究意义信息技术在现代社会中扮演着越来越重要的角色，而教育领域也不例外。
信息技术课堂的精准教学模式研究具有重要的现实意义和理论意义。
精准教学模式可以有效提高学生学习的效果和学习成绩。
通过深入研究信息技术课堂的特点和学生的学习习惯，教师可以根据学生的实际需求和水平量身定制教学内容和方法，从而更好地引导学生进行学习，提高学习效果。
精准化教学实践研究方法(3篇)
第1篇摘要：随着我国教育事业的不断发展，教育改革逐渐深入，教育工作者对教学方法的探索和研究也日益增多。
精准化教学作为一种新型的教学模式，以其针对性强、效果显著等特点，受到了广泛关注。
本文旨在探讨精准化教学实践研究方法，为教育工作者提供参考。
一、引言精准化教学是一种以学生为中心，根据学生的个体差异，采用个性化、差异化的教学方法，旨在提高教学质量，促进学生的全面发展。
精准化教学实践研究方法主要包括以下几个方面：二、精准化教学实践研究方法1. 学生需求分析（1）收集学生信息：通过问卷调查、访谈、观察等方式，了解学生的学习背景、兴趣爱好、学习风格、学习需求等，为精准化教学提供依据。
（2）分析学生需求：根据收集到的学生信息，分析学生在知识、技能、情感、态度等方面的需求，为制定教学目标提供参考。
2. 教学目标制定（1）依据学生需求：根据学生需求分析结果，制定符合学生实际需求的教学目标。
（2）明确教学目标：将教学目标细化，明确学生在知识、技能、情感、态度等方面的具体要求。
3. 教学内容设计（1）个性化教学内容：根据学生需求，设计符合学生特点的教学内容，提高学生的学习兴趣。
（2）差异化教学内容：针对不同学生的学习能力、学习风格，设计不同的教学内容，满足学生的个性化需求。
4. 教学方法选择（1）多元化教学方法：根据教学内容和学生需求，选择合适的教学方法，如讲授法、讨论法、案例分析法、项目教学法等。
（2）个性化教学方法：针对不同学生的学习风格，采用不同的教学方法，提高教学效果。
5. 教学评价与反馈（1）过程性评价：在教学过程中，关注学生的学习态度、学习方法、学习成果等，及时调整教学策略。
（2）结果性评价：通过考试、作业、项目展示等方式，评价学生的学习成果，为后续教学提供参考。
6. 教学反思与改进（1）教师反思：教师针对教学过程中的问题，进行反思，总结经验教训，提高教学水平。
（2）学生反馈：收集学生对教学的意见和建议，为改进教学提供依据。
教育智能化背景下的教学模式创新与实践
教育智能化背景下的教学模式创新与实践随着科技的不断进步和社会的快速发展，教育领域也迎来了智能化的时代。
教育智能化是指将先进的信息技术运用到教育教学中，开展智能化教学活动，以提高教学效果和学生综合素质的发展。
在这个背景下，教学模式的创新和实践变得尤为重要。
本文将讨论教育智能化背景下的教学模式创新与实践的相关问题，并分析其带来的影响和挑战。
一、教学模式创新的背景与意义1. 教育智能化的背景随着信息技术的迅猛发展，教育智能化已成为当前教育改革的趋势。
智能化教育通过利用人工智能、大数据、云计算等先进技术，提供个性化、自适应的学习资源和学习环境，实现优质教育资源的共享与开放，为学生提供了更多元化、有趣味性和开放性的学习方式。
2. 教学模式创新的意义教学模式创新是指在教学过程中运用新的教学方法、手段和形式，使教学更具有针对性、创造性和引导性。
在教育智能化的背景下，教学模式创新能够促进学生的主动参与和深度学习，提高学生的学习效果和综合素质的发展。
此外，教学模式创新还能够提供更多样化的教育选择，满足不同学生的学习需求，促进教育公平和个性化发展。
二、教学模式创新的实践案例1. 翻转课堂翻转课堂是一种以学生为中心的教学模式，将传统的课堂教学内容移到课后完成，而将课堂时间用于解决问题、讨论和实践。
学生通过自主学习和在线学习平台获取知识，而老师则在课堂上引导和辅助学生进行思考和交流。
翻转课堂能够激发学生的学习兴趣和创造力，培养学生的自主学习和解决问题的能力。
2. 智能辅助教学智能辅助教学是利用人工智能技术，根据学生的学习情况和特点，为学生提供个性化和精准化的教育服务。
通过分析学生的学习数据和行为，智能辅助教学系统能够为学生提供相应的学习资源、答疑解惑和学习建议，实现个性化学习跟踪和指导。
智能辅助教学能够帮助学生更好地理解和掌握知识，提高学习效果和学习动力。
三、教学模式创新带来的影响与挑战1. 影响教学模式的创新可以提高学生的学习兴趣和主动性，促进学习的深入和扩展，培养学生的创新思维和实践能力。
浅谈大数据驱动下的精准教学模式
浅谈大数据驱动下的精准教学模式发布时间：2022-05-10T15:15:04.219Z 来源：《中国教师》2022年6月作者：王兰兰史永贵[导读] 随着信息技术不断渗入教育领域，大数据技术也得到了全面推进与普及，为实施精准教学提供了技术支持。
数据驱动的精准教学要求教师利用数据挖掘和学习分析技术将课堂学习过程与结果生成的数据“翻译”成有价值的信息,这样就能够有效地促进教师教学的精准化，保障学生学习的个性化。
王兰兰史永贵山东省威海乳山市第二中学山东省威海乳山市府前路学校摘要：随着信息技术不断渗入教育领域，大数据技术也得到了全面推进与普及，为实施精准教学提供了技术支持。
数据驱动的精准教学要求教师利用数据挖掘和学习分析技术将课堂学习过程与结果生成的数据“翻译”成有价值的信息,这样就能够有效地促进教师教学的精准化，保障学生学习的个性化。
关键词：大数据技术；精准教学；个性化中图分类号：G688.2 文献标识码：A 文章编号：ISSN1672-2051（2022）6-046-01精准教学（Precision Teaching）是Lindsley于20世纪60年代根据Skinne的行为学习理论提出的一种教学方法。
起初，精准教学面向小学教育，旨在通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现并提供数据决策支持。
后来，精准教学发展为用于评估任意给定的教学方法有效性的框架，借助信息技术的发展，在精准把握课程标准和学生发展实际的基础上，精准设计目标、精选教学内容与形式、精准测量学习表现并精准应用，使整个教学过程达到可度量、可调控等精准要求，实现班级内授课的差异化教学。
随着信息技术不断渗入教育领域，大数据技术也得到了全面推进与普及，为实施精准教学提供了技术支持。
一、大数据驱动下的精准教学研究的意义（一）实现数据驱动的精准教学。
传统教育教学表现出课堂固化、考试形式单一、阅卷操作复杂等情况，以致对学生的信息收集不全面，课堂教学大数据可以实现对学生即时、动态的诊断分析及评价信息反馈,教师根据反馈结果动态实时调整教学策略,提高学生的课堂学习效果。
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大数据背景下信息技术精准教学模式实践研究（上）作者：王蕾来源：《中国信息技术教育》2019年第24期教学现场随着大数据在教学中的应用，信息技术教学中有关合理融合大数据的研究初见端倪。
大数据与精准教学相辅相成，大数据在教学中提供了相关的数据背景，能够通过客观的数据解决原本模糊的概率问题;精准教学提供了教学的指向，能够给信息技术教学提供理想的认知目标。
问题分析精准教学模式是深度学习的重要方式，关注学习过程的精准性，强调学习效能的优化。
在大数据背景下，精准教学有了技术背景和支持材料，能够对目标以及教学评价提供具体的启示。
通过具体的案例分析，可以对原有的教学过程进行必要的修订，为实现精准教学提供参考。
本文针对如何将精准教学与大数据有机结合，如何在信息技术学科教研活动中，体现相关要求，以提升信息技术学习力等培养需要的相关问题，展开探讨。
● 精准教学的理论界定及与大数据的关联精准教学模式起源于20世纪90年代的美国，是由林斯利（Lindsley）在斯金纳（Skinne）的行为学理论基础上总结归纳出来的教学方法。
最早期的精准测试曾应用于未成年人的康复治疗，随后精准测试应用于教学实践，借助适当的工具对学生学习变化进行测量。
[1]这种教学方法的主要目的是针对不同的人群，设计不同的目标，精选不同的教学内容，通过测量过程来追踪学生的学习表现和学习效果，并提供数据决策支持，进一步分析后为后续教学提供数据参考，精准指导教学工作。
随着课程改革的深入，这一内容渐渐引起了一线教师的关注。
精准教学既是教学目标，又是达到目标的方法和过程。
随着教学改革的深入，精准教学逐步引入中小学课堂，目前已经被多个西方国家在教育领域运用，我国对此专题的研究尚处于起步阶段。
对于精准教学来说，认识精准是前提，设计精准是基础，评价精准是保障。
也就是说，首先要了解学生的个体状况，精准掌握目标需求，然后在课前精准备课，接着就是在课堂上精准实施教学活动，最后进行精准评价。
精准教学采用“流畅度”来衡量学生掌握知识和技能的状况，流畅度具有五大属性：持久性、耐久性、稳定性、应用性和生成性。
其中，持久性是指在无额外练习的情况下，学生根据需求执行任务的能力;耐久性是指为了满足真实需求，学生在长时间内持续执行任务的能力;稳定性是指在有干扰的情况下，学生能够继续实施一项技能的能力;应用性是指学生将知识或技能应用于新情境的能力;生成性是指在没有明显的指导的情况下，学生出现复杂行为技能的能力。
[2]● 现有教学模式的困惑在传统教学模式下，信息技术教师对学生的知识掌握情况常是通过长时间的观察来了解，无法进行个性化数据分析，如果借助问卷等测试方式获取结果分析，则需要大量的时间和精力。
即使获取了学习结果，学习过程中的生成性状态也无法记录，难以进行准确的个性化数据分析。
在传统教学中，达成率是考查教师教学成果的重要数据。
如果通过纸质试题检测学生知识掌握情况则不符合信息技术学科学情，且收集的反馈信息准确度不高;如果通过Web页面获取提交信息，因受网速或广告的影响，难以达到既定目标。
长期以来，信息技术教学中只关注总结性评价，以学生对技能的掌握程度及最终的电子作品的达成率来考查学习效能。
在此过程中，学生对技能的掌握程度成为评价的重点内容，忽视了对学生思维过程的评价，以至于部分学生照抄教师范例，没有自我创新，依据传统标准，却得分较高;反之，部分学生产生较为丰富的思维过程，却无法通过技能作品直接体现出来，影响了教师对其学习结果的评价。
因此，信息技术教学需要针对思维的评价。
● 精准教学在教育大数据下的应用1.大数据为精准教学提供即时数据支持在信息技术教育领域中，大数据的渗透必然会带来技术与课堂的高度融合。
通过与精准教学的融合，由大数据提供精準决策，成为信息技术教学未来发展的新趋势，对教育领域的深刻变革产生着巨大的影响。
2.大数据统计实现个性化分析在大数据背景下，通过设定学习平台，可记录下每个学生课堂内外的学习活动情况，生成准确的个性化数据源。
通过即时的数据分析，获取学生在教学各环节中自主学习能力和知识应用能力提升的量化数值。
教师及时通过数据对学习效果进行评估和预测，有针对性地提出干预意见和改进措施，根据学生特征和行为表现制订精准教学方案，为学生量身打造适合自身发展的学习方法，以适应学生的个性化发展。
3.大数据确保精准教学的流畅度精准教学中的最大“精准”在于教学评价，而衡量教学是否达到目标、学生是否真正掌握知识或技能，关键在于检测学生学习的行为过程及其反应。
基于此，精准教学引入流畅度指标，用于衡量学生的学习质量。
流畅度涵盖了“准确度”和“速度”两个方面，也就是说，学生的学习质量既包括对知识或技能的准确掌握，也包括运用知识或技能的速度。
[3]本文据此展开相应的研究，因受篇幅限制，本篇为研究文章的上篇，重点关注目标精准化和学习预设数据的精准挖掘外。
● 信息技术学科精准化教学模式理论实践途径途径一：教学目标精准化在基于精准化教学模式的信息技术学习中，教学目标是教学设计的重点内容，在精准教学模式下，针对信息技术教学，需要精准地解释和描述学生掌握的知识或技能程度，将每个笼统的目标对应分解、细化为可以量化描述的目标。
教育大数据下精准教学目标可以细化为诸如“××分钟完成打字测试，正确率达到百分之××”的表述。
经过分解量化之后，教学目标精准化使学生明确学习目标，提高自主学习能力，同时对运用知识或技能的速度作要求，符合精准教学的“流畅度”衡量指标。
（1）原设计“键盘指法ABC”是信息技术学科的起始课，也是《中小学信息技术课程指导纲要（试行）》解读文件中，“计算机基础”部分的重要内容，因此，在各地的信息技术教材中均有所涉及。
传统的设计方式是教师出示键盘图例，讲解其中的主要区域，包括主键盘区、数字键盘区、功能键区、编辑键区、其他键区等，接着演示其中示例的功能键，再让学生进行输入练习，从而完成教学任务。
在实际授课中发现，这种线性的“讲解+练习”的形式虽然能够满足课时的需要，但是学生兴趣索然，无法顺利完成既定的指法训练目标，且没有后续学习的动机。
（2）思考焦点指法训练是技术为主的内容，其教学过程易陷入重技能、轻思维的怪圈。
在传统的授课中，教师纯“讲解”的方式，未能有效地给与学生足够的知识建构机会，导致学生无法理解键盘区域之间的实际用途和区别，因而无法唤起学习动机。
（3）改进型设计在基于精准化教学模式的教学中，需要对教学目标进行必要的精准化设计，将大目标细化为每一个具体指标，每一个具体指标与具体应用相连接，达到有目标而学、为目标而设的目的，保证学生能够在知其然还知其所以然的状态下，保持学习动机。
建议教学过程如下：师：同学们，随着电子辅助器材的普及，我们在学习中经常用到APP打卡的功能，那么，你是如何在手机或者PAD上输入文字的？学生讨论多种输入方式（手写、虚拟键盘等）;教师展示多组幻灯片，分别截选多种键盘，让学生分析其中的共性，并得出键盘的位置是相对固定的，键位的内容是有一定的规律的。
接着教师提出问题目标。
目标1：哪些是主键盘区？“主”的缘由有哪些？目标2：哪些是功能键区？“功能”有哪些？目标3：不同键盘中，键位设置有哪些规律？学生在操作过程中，发现了主键盘区的键位是固定的，主要指向输入频率较高的字母;功能键区涵盖了输入中的最常见的功能，并且可以通过不同的组合扩展相应的功能。
教师根据学生的探究结果，进行“数字键盘区”“其他键盘区”的讲解，并提供更多的素材，帮助学生对键盘区域进行甄别。
教学评析：在以上的设计过程中，学习目标从传统的大目标细化为多层次的小目标，针对每一个目标点给出了具体的应用场景，学生通过具体的内容，产生迁移，推进问题探究的过程，在产生学习需要的基础上，积极实施探究行为。
通过这样的学习过程，学生能够深入理解键盘键位的确定方式、主要键位的名称及使用状况等内容，有效地激发了学习动机，并为后续学习打下了扎实的基础。
途径二：学习预设数据的精准挖掘在基于精准化教学模式的信息技术教学中，有关学习预设的内容是教学是否成功的关键。
在前一阶段数据分析的基础上，教师需要在课前推送前测题，目标针对精准教学的核心，精准挖掘出可能出现的前置性评价内容。
教师根据数据反馈获取学生全方位的检测数据，对后期教学进行精准决策，及时调整课堂教学的重难点，解决学生的共性问题。
（1）原设计“最佳路径”是初中及小学阶段机器人行走部分的内容，要求学生能够对机器人行走路径进行规划，找到最为便捷或安全的路线。
本课中的机器人可以是实体的机器人，也可以是虚拟的机器人，还可以是以“玛塔”为代表的无编程机器人。
教学目标在于规划和设计最适宜完成任务的路径，最终完成机器人到达终点的目标。
常规设计中，一般采用“设置起点和终点→教师讲解机器人行走方式→讲授机器人模块的编写方法→学生操作实践→教师辅导纠正错误→总结实验过程”的教学过程。
在实际教学中，学生按部就班，能够模仿教师进行操作，但是路径选择单一，缺乏自我的创意，没有出现预设的多种问题情境。
（2）思考焦点在以上的学习过程中，“最佳路径”的目标变成了“如何到达终点”，所以学生的关注点不是如何优化路径，而是如何到达终点，所以教学过程不尽如人意，也难以出现问题导向的理想状态。
究其原因，与备课中教师的预设状态不够准确有一定关系。
因此，需要对预设状态进行更为深入的精准定位，保证教学层次的多样性，才能达到理想的教學目标。
（3）改进型设计在基于精准化教学模式的教学中，前置性评价关注学生已有经验基础的情况，以此为平台，进行有效的精准型学习预设，为即将开展的教学过程提供全方位的检测数据。
建议教学过程如下：（教师统计前一节课中学生作业情况）方向一：有关路径的概念认知。
预设1：起点终点是否可调整？预设2：到达终点后，机器人如何运动？预设3：不能有效到达终点，可能会出现哪些问题？方向二：有关优化的方案种类。
预设1：方案单一→教师提供帮助，协助学生规划到达目标的一种路径。
预设2：方案可选→教师提供评价意见，协助学生选择更为优化的一种路径。
预设3：方案较多→教师提供筛选意见，协助学生提出评价标准后，选择优化路径。
方向三：有关基础概念的掌握情况。
预设1：无基础→教师引导学生学习相关概念，结合书本进行认知解析→尝试绘制目标实现过程图。
预设2：有初步的基础→教师考查学生的基础情况，巩固认知概念→建立路径实现过程图→尝试初步实验。
预设3：有较好的基础→教师提供拓展素材→提供多项选择，给学生头脑风暴的机会，优化目标实现过程→尝试在实验中调整路径。
教学评析：本课的设计主要是在于前置性评价的过程，将精准教学融入其中，突破了单一路径的限制，将教学重点从课上改为了课前。
在本课之前，根据学生已有基础，以及对基础路径的掌握情况，进行后续学习的调整。