算法的程序实现

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用MATLAB实现遗传算法程序

用MATLAB实现遗传算法程序一、本文概述遗传算法（Genetic Algorithms，GA）是一种模拟自然界生物进化过程的优化搜索算法，它通过模拟自然选择和遗传学机制，如选择、交叉、变异等，来寻找问题的最优解。

由于其全局搜索能力强、鲁棒性好以及易于实现并行化等优点，遗传算法在多个领域得到了广泛的应用，包括函数优化、机器学习、神经网络训练、组合优化等。

本文旨在介绍如何使用MATLAB实现遗传算法程序。

MATLAB作为一种强大的数学计算和编程工具，具有直观易用的图形界面和丰富的函数库，非常适合用于遗传算法的实现。

我们将从基本的遗传算法原理出发，逐步介绍如何在MATLAB中编写遗传算法程序，包括如何定义问题、编码、初始化种群、选择操作、交叉操作和变异操作等。

通过本文的学习，读者将能够掌握遗传算法的基本原理和MATLAB编程技巧，学会如何使用MATLAB实现遗传算法程序，并能够在实际问题中应用遗传算法求解最优解。

二、遗传算法基础遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种模拟自然选择和遗传学机制的优化搜索算法。

它借鉴了生物进化中的遗传、交叉、变异等机制，通过模拟这些自然过程来寻找问题的最优解。

遗传算法的核心思想是将问题的解表示为“染色体”，即一组编码，然后通过模拟自然选择、交叉和变异等过程，逐步迭代搜索出最优解。

在遗传算法中，通常将问题的解表示为一个二进制字符串，每个字符串代表一个个体（Individual）。

每个个体都有一定的适应度（Fitness），适应度越高的个体在下一代中生存下来的概率越大。

通过选择（Selection）、交叉（Crossover）和变异（Mutation）等操作，生成新一代的个体，并重复这一过程，直到找到满足条件的最优解或达到预定的迭代次数。

选择操作是根据个体的适应度，选择出适应度较高的个体作为父母，参与下一代的生成。

常见的选择算法有轮盘赌选择（Roulette Wheel Selection）、锦标赛选择（Tournament Selection）等。

浙教版信息技术必修1 3.3 简单算法及其程序实现课件(16张)

else: f.write ("\n未填涂！”）
f.close()
拓展链接：
Python的文件读写操作
读写文件是计算机中常见的输入输出操作，读写文件时会请求操作系统打开一个文件对象，然后通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据（读文件），或者把数据写入这个文件对象（写文件）。
Python内置了读写文件的函数。读文件时，可以使用内置的open0函数打开由参数指定的文件对象，并通过参数指定打开方式。如：
（3）编写程序

3.3.2枚举算法及其程序实现
例如，求解某整数x的所有因子（不包含x本身）。
判定某信息点是否被填涂，还需要对该信息点区域中的所有像素进行判断。
（1）抽象与建模
｛ n
count=Σsi ,si= i=1
0 (Gray_scale [i] ≥132 1 (Gray_scale [i] <132)
谢谢！
Thanks!
for line in f.readlines () : print (line.strip0)
文件使用完毕后必须关闭。关闭文件的方法如下：＞＞ > f.close0
调用open()函数写文件时，用参数＇w'表示写文本文件模式；＇r+'模式则表示在打开一个文本文件时同时允许读和写。例如，将“Hello,world! ”写入test.txt, 可使用下列命令：
由于调用read( )会一次性读取文件的全部内容，为避免读取文件过大，可采用多次调用read (size) 方法，每次最多读取size个字节的内容。另外，调用readline()可以每次读取一行内容，并按行返回list.因此，可根据实际需要灵活调用read() 方法。如果文件很小，read()一次性读取比较方便；如果不能确定文件大小，反复调用read (size) 比较安全；如果是配置文件，调用readlines() 最方便。如：

(高考选考)信息技术必修1 第二章信息的加工(算法及程序实现)

第二章信息的加工(算法及程序实现)一、算法的基本概念所谓算法就是对解题方法精确而完整的描述，由有限个步骤组成。

算法具有如下特征：有穷性、确定性、可行性、有0个或多个输入、有一个或多个输出。

1.有穷性。

一个算法必须保证它的执行步骤是有限的，即它是能终止的。

广义地说，“有穷性”一般指操作步骤的数量有限或能在合理的时间范围内完成全部操作。

2.确定性。

算法中的每个步骤必须有确切的含义，不能有二义性。

3.可行性。

算法中每一个步骤都要足够简单，是实际能做的，而且能在有限的时间内完成。

4.有0个或多个输入。

算法常需要对数据进行处理，一般需要从外界输入数据，如果所需的数据已经包含在算法中，则不再需要输入，此时是0个输入。

5.有一个或多个输出。

算法的目的是用来求解问题，问题求解的结果应以一定的方式输出，即必须告诉用户最后结果，因此至少要有一个输出。

二、算法的常用表示方法常用的算法表示方法有：自然语言、流程图、计算机语言等三种方法。

1.自然语言。

是指人们在日常生活中使用的语言，用自然语言描述的算法通俗易懂，但缺乏直观性和简洁性，容易产生歧义。

2.流程图。

是算法的一种图形化表示方法，与自然语言相比，它的描述更形象、更直观。

3.计算机语言。

是指编写程序的语言，它是计算机要执行的指令集合。

三、顺序、选择、循环三种控制结构算法的执行流程是指算法中各处理步骤的执行次序和模式，通常由以下三种基本结构组成：1.顺序结构是按照次序从上往下依次执行，每条语句必须而且只能执行一次。

2.选择结构，又称分支结构。

执行过程根据条件判断选择不同分支执行：条件为真时执行处理步骤stepl，否则执行处理步骤step2。

选择模式对条件是否成立只判断1次。

3.循环模式，是对某个条件进行判断，当结果为真时，执行步骤step(循环体)，然后再判断这个条件，当结果为真时，再次执行step，并继续判断条件。

重复上述过程，直到判断的结果为假，跳出循环，执行循环体后面的指令。

算法的程序实现

012345
t n
X p (x1p , x2p ,..., xip ,..., xnp )T p=1,2,…,P 14
3.6 BP网络设计基础
一、训练样本集旳准备 2. 输入量旳提取与表达 (3)函数自变量输入
一般有几种输入量就设几种分量，1个输入分量相应1个输入层节点。 (4)图象输入
在此类应用中，一般先根据辨认旳详细目旳从图象中提取某些有用旳特征参数，再根据这些参数对输入旳贡献进行筛选，这种特征提取属于图象处理旳范围。
误差曲面旳平坦区域会使训练次数大大增长，从而影响了收敛速度；而误差曲面旳多极小点会使训练陷入局部极小，从而使训练无法收敛于给定误差。
7
3.5原则BP算法旳改善
原则旳BP算法在应用中暴露出不少内在旳缺陷： ⑴ 易形成局部极小而得不到全局最优； ⑵ 训练次数多使得学习效率低，收敛速度慢； ⑶ 隐节点旳选用缺乏理论指导； ⑷ 训练时学习新样本有遗忘旧样本旳趋势。
17
3.6 BP网络设计基础
二、输入输出数据旳归一化
将输入输出数据变换为[0，1]区间旳值常用下列变换式
xi
xi xmin xmax xmin
其中，xI代表输入或输出数据，xmin代表数据变化旳最小值， xman代表数据旳最大值。
将输入输出数据变换为[-1，1]区间旳值常用下列变换式
xmid
xmax
19
3.6 BP网络设计基础
三、网络训练与测试
在隐节点数一定旳情况下，为取得好旳泛化能力，存在着一种最佳训练次数。
均方误差
训练数据
测试数据训练次数
20
针对上述问题，国内外已提出不少有效旳改善算法，下面仅简介其中3种较常用旳措施。

算法与程序的实现原理

算法与程序的实现原理算法与程序的实现原理算法是解决问题的一系列步骤或规则。

具体而言，算法是一种定义清晰、有限长度、有序且确定的解决问题的规范描述。

通过执行这些规范描述，可以得到问题的解决过程和结果。

程序是算法的一种具体实现。

它是计算机能够直接执行的代码。

程序是根据算法的描述编写而成，通过计算机硬件上的运算和存储来实现算法的目标。

算法的实现原理包含以下四个方面：1. 算法设计：算法的设计是指根据问题的特点和要求，选择合适的算法解决问题。

算法设计的目标是提高算法的效率和正确性，以便更好地解决问题。

常见的算法设计方法有贪心算法、动态规划、回溯算法等。

2. 数据结构：数据结构是算法的基础。

它定义了不同类型的数据对象及其之间的关系，并提供了操作这些数据对象的方法。

根据问题的不同，可以选择不同的数据结构来实现算法。

常见的数据结构有线性表、树、图等。

3. 控制结构：控制结构是程序中用于控制程序执行流程的结构。

它可以通过选择结构、循环结构和顺序结构来实现不同的算法。

选择结构根据条件选择执行的不同路径，循环结构重复执行一组操作，顺序结构按照顺序执行指定操作。

4. 编程语言：编程语言是实现程序的工具。

它是一种用于编写计算机程序的形式化语言，可以通过编译或解释生成可执行代码。

不同的编程语言具有不同的语法和特点，可以选择合适的编程语言来实现算法。

算法和程序的关系密切，算法是程序的基础，而程序是算法的具体实现。

算法是独立于具体计算机和编程语言的，可以用不同的方式来实现。

而程序是算法的具体实现形式，需要根据计算机和编程语言的特点来编写。

算法设计的好坏直接影响到程序的效率和正确性。

一个好的算法可以提高程序的执行效率，减少时间和空间的消耗。

而一个不好的算法则会导致程序执行缓慢，甚至出现错误。

在实际编程中，我们通常会选择合适的算法和数据结构来解决问题。

通过对问题的分析和理解，根据擅长算法的特点和要求，选择最适合的算法和数据结构。

第三章算法的程序实现复习课件(1) 高中信息技术必修1浙教版(2019)

4.基本数据结构（3）字典字典和列表类似，可包含多个元素。例：d = {"姓名"："小明","年龄":13,"性别":"男"} ①字典类型的特点是用花括号将各种元素放在一起，字典的每个值都由两部分组成： "键":"值"，整个合起来叫“键值对”。 ②字典的值只能通过“键”索引，因为字典内部元素是无序排列的，没有索引值的概念。
（一）Python语言基础
2.数据类型与表达式（5）成员资格运算符：in （6）逻辑运算符
【知识梳理】
二、Python语言程序设计
（一）Python语言基础
2.数据类型与表达式（7）表达式运算 ①表达式中存在多种运算符时，按优先级运算，优先级相同则从左到右 ②Python中认为”0”(数值0)、””(空字符串)和False等价，非零数和非空字符串和True等价 ③字符串比较时，比较的是两者的ASCII码值，从左到右逐位比较。如 “123”<”23”=True ④数值类型的运算结果保留更精确的值。如1+2.0=3.0
4.基本数据结构（2）列表列表也是由0个或多个元素组成的序列，其中的元素可以是数字、字符串等混合类型的数据，甚至是其他的列表。如info=["BH60018","苹果",50]。 ①列表类型为可变对象，列表中的每个元素数据类型可以相同也可以不同，甚至可以嵌套列表类型； ②列表的访问和切片和字符串基本相同；
【知识梳理】
二、Python语言程序设计
（一）Python语言基础
2.数据类型与表达式（1）数据类型
【知识梳理】
二、Python语言程序设计

第2章算法与程序实现2.1解决问题的一般过程和用计算机解决问题《信息技术-数据与计算》教案

总体来说，本次课程成功地达到了教学目标，学生们能够明白解决问题的基本流程，并初步掌握了使用计算机来辅助问题解决的方法。然而，课程的改进空间仍然存在，特别是在提高学生对复杂概念的理解和应用能力方面。在接下来的课程中，我将尝试采用不同的教学策略，例如案例研究、模拟练习和分组合作，以进一步提升教学效果，确保每个学生都能全面理解和掌握课程内容。
准备课堂测验、作业和项目评估的标准及模板。
设计反馈表或在线调查问卷，用于收集学生对课程的反馈。
学习资源整合：
提供额外的在线学习材料，如相关的文章、视频教程和论坛。
编制课程推荐的阅读资料和参考书目。
教学策略规划：
确定教学方法，如示例法、分析法、综合法、实践法等。
规划课堂互动和学生参与的策略，以提高教学效果。
阅读材料：包括教科书章节、打印的教案、案例研究资料等，供学生预习和复习。
在线资源：提供在线课程、教程、论坛链接等，便于学生课后学习和扩展知识。
评估工具：包括测试题、作业、项目评价标准等，用于检测学生的学习成果。
教学过程
教学环节
教师活动设计
学生活动设计
设计意图
活动一：
创设情境
生成问题
向学生明确本章的学习目标和考纲要求。
任务驱动法：给学生布置具体的编程任务，促使他们主动探索解决问题的途径，提高动手能力。
课前准备
教材与资料准备：
收集与课程内容相关的教材、指南和案例研究资料。
准备解决问题的方法和计算机编程实例，如交通控制系统的案例。
整理Python编程语言的基础知识和相关库的资料。
教学幻灯片制作：
制作详细的教学PPT，包括解决问题的流程图、用计算机解决问题的步骤以及编程示例。
第2章算法与程序实现

新教材算法与程序实现-第2课算法

Input a ,b的数 x=2a-b/2 y=b/2-a print x,y的结果
鸡兔同笼－解析法.py
算法在程序设计中的作用
算法是程序设计的核心和灵魂。算法的好坏，直接影响着程序的通用性和有效性，影响着问题解决的效率。程序的效率取决于算法的效率。
算法的特征
• 输入:零个或多个输入(初始状态所需的数据可包含在算法中) • 确定性:每一个步骤必须有确切的含义，无歧义的。 • 有穷性:执行有限步之后结束，且每一步执行时间也都是有限的。 • 输出:问题求解的结果至少一个输出。 • 可执行性:每一个步骤每一个操作必须是最基本的，能被准确执行的，不能存在被思维发展的空间
结果.)
.(算法的执行者不需要理解算法的含义,只根据每一个步骤机械地执行即可以得出有效的
输入或输出判断
开始或结束计算与赋值
3、下列三种算法的描述，缺乏直观性、简洁性，最容易产生歧义的是( ) A、自然语言描述法 B、流程图 C、伪代码 4、流程图中表示判断的是（） A、矩形框 B、菱形框 C、圆形框 D、椭圆形框
√
）
√
√
9、下列关于算法的叙述，正确的是（ A、解决一个问题的算法只有一种 B、算法必定有一个或一个以上的输出 C、算法中可以存在不确切的步骤 D、描述算法的步骤可以是无穷的
）
10、从以下计算S的算法可以看出，S的代数式表示是（ ①变量S的初值是0； ②变量I从1起循环到N； ③循环表达式为S=S+(-1)*i； ④输出变量S的值 A．1－2+3－4+…+(－1)N*(N－1) B．1－2+3－4+…+(－1)N－1*n C．1+2+3+4+…+(n－1)+n D．－1－2－3－4－…－(n－1)－n

算法的程序实现——解析法、穷举法

算法的程序实现——解析法、穷举法一、目标导学:1、认识并学会使用解析法、穷举法分析问题、解决问题；2、尝试编程实现解析法、穷举法实例。

二、自主探究:1、解析法：就是在分析具体问题的基础上，抽取出一个数学模型，这个数学模型能用若干解析表达式表示出来，解决了这些表达式，问题也就得以解决。

用解析法解决问题的关键是寻找________________。

☆实例：画钻石图案(如右图，教师机展示)分析：钻石图案是由一个圆周上的各个点的连线组成的，要首先建立一个坐标系，并求出各个点的坐标，然后画线（line方法）。

如右图：可以得出第一个点的坐标是（r*cos(θ)，r*sin(θ)）,第二个点的坐标是（r*cos(2*θ)，r*sin(2*θ)）,……依次类推，可得出所有点的坐标。

实现：（1）设置界面。

在form1上添加picture1和command1。

设置picture1的height和width属性相等，command1的caption属性为“绘制钻石”。

（2）双击command1按钮，打开其代码窗口，输入相关代码。

运行验证。

Private Sub Command1_Click() Const pi = 3.14159265Dim i As Integer, j As IntegerDim x1 As Single, y1 As Single Dim x2 As Single, y2 As Single Dim a As SingleDim r As SingleDim nodes As IntegerPicture1.Scale (-1.5, 1.5)-(1.5, -1.5) Picture1.Clsr = 1nodes = 15a = 2 * pi / nodes For i = 1 To nodesx1 = r * Cos(a * i)y1 = r * Sin(a * i)For j = 1 To nodesIf i <> j Thenx2 = r * Cos(a * j)y2 = r * Sin(a * j)Picture1.Line (x1, y1)-(x2, y2), vbBlue End IfNext jNext IEnd Sub2、穷举法：（枚举法、列举法）将求解对象一一列举出来，然后逐一加以分析、处理，并验证结果是否满足给定的条件，穷举完所有对象，问题最终得以解决。

3.3.2 简单算法及其程序实现-枚举算法及其应用教案浙教版(2019)高中信息技术必修1

枚举算法及其应用教材内容：3.3.2 简单算法及其程序实现-枚举算法及其应用(必修一数据与计算浙江教育出版社)适应的课程标准：1.6 从生活实例出发，概述算法的概念与特征，运用恰当的描述方法和控制结构表示简单算法。

1.7 掌握一种程序设计语言的基本知识，使用程序设计语言实现简单算法。

通过解决实际问题，体验程序设计的基本流程，感受算法的效率，掌握程序调试与运行的方法。

教学目标：●掌握从实际项目中界定问题、对问题进行抽象与建模的方法。

●能基于问题求解模型，分析计算过程中的数据、运算特点，针对求解目标能够选择合理的程序结构，并编写 Python语言的程序。

●掌握编写程序的过程与方法。

掌握程序调试与运行方法。

指向的主要核心素养：●计算思维：针对给定的任务进行需求分析，明确需要解决的关键问题；能提取问题的基本特征，进行抽象处理，并用形式化的方法表述问题。

●数字化学习与创新数字化学习与创新是指个体通过评估并选用常见的数字化资源与工具，有效地管理学过程与学习资源，创造性地解决问题，从而完成学习任务，形成创新作品的能力。

学习环境：有教学控制软件的多媒体机房。

课程标准和教学目标所有古诗一一列举，逐个比较。

绘制手工查找流程图。

教师事先准备古诗集，给两个组组长，继续进行游戏。

体验手工查找过程。

总结手工查找比较慢。

出示目标：设计制作一个适合飞花令使用的古诗词查找工具软件。

用计算机程序来实现手工查找资料的过程。

程序功能对流程图进行展示和完善共同梳理流程图执行过程。

程序设计和书写（1）逐一列举可能的解的范围。

这个过程用循环结构实现。

（2）对每一个列举可能的解进行检验，判断是否为真正的解。

这个过程用分支结构实现。

3. 总结枚举算法的优缺点和注意事项：优点：是对现实生活的直接描述，易于理解，容易证明算法的正确性。

缺点：枚举算法需要考察多个变量的大量状态，因此效率比较低。

注意事项：要做到既不遗漏任何一个解，也不重复枚举。

随堂练下列问题能否用枚举算法求解体验枚举算法。

BP算法程序实现

BP算法程序实现BP算法（Back Propagation Algorithm，即反向传播算法）是一种用于训练神经网络的常用算法。

它的基本思想是通过不断地调整神经元之间的连接权值，使得网络的输出接近于期望的输出。

在实现BP算法时，需要进行以下几个步骤：1.初始化参数：首先，需要初始化神经网络的权值和偏置，通常可以使用随机的小数来初始化。

同时，需要设置好网络的学习率和最大迭代次数。

2.前向传播：通过前向传播过程，将输入数据输入到神经网络中，并计算出每个神经元的输出。

具体来说，对于第一层的神经元，它们的输出即为输入数据。

对于后续的层，可以使用如下公式计算输出：a[i] = sigmoid(z[i])其中，a[i]表示第i层的输出，z[i]为第i层的输入加权和，sigmoid为激活函数。

3.计算误差：根据网络的输出和期望的输出，可以计算出网络的误差。

一般来说，可以使用均方差作为误差的度量指标。

loss = 1/(2 * n) * Σ(y - a)^2其中，n为训练样本的数量，y为期望输出，a为网络的实际输出。

4.反向传播：通过反向传播算法，将误差从输出层向输入层逐层传播，更新权值和偏置。

具体来说，需要计算每一层神经元的误差，并使用如下公式更新权值和偏置：delta[i] = delta[i+1] * W[i+1]' * sigmoid_derivative(z[i])W[i] = W[i] + learning_rate * delta[i] * a[i-1]'b[i] = b[i] + learning_rate * delta[i]其中，delta[i]为第i层的误差，W[i]为第i层与i+1层之间的权值，b[i]为第i层的偏置，learning_rate为学习率，sigmoid_derivative为sigmoid函数的导数。

5.迭代更新：根据步骤4中的更新公式，不断迭代调整权值和偏置，直到达到最大迭代次数或误差小于一些阈值。

高中信息技术必修1第二章算法与程序实现教学设计

第二章算法与程序实现2.1解决问题的一般过程和用计算机解决问题【课程标准】通过解决实际问题，体验程序设计的基本流程。

【教学目标】●体会人工解决问题与计算机解决问题的不同特点。

（信息意识）●通过亲历项目“利用计算机编程模拟‘自助式人行过街红绿灯’”问题的解决过程，经历计算机解决问题的一般过程。

（计算思维）●通过经历项目问题分析、设计方案，能初步规划项目解决方案。

（计算思维）●认识Python语言，了解计算机程序的主要功能，能够修改简单的程序代码，体验程序设计的魅力。

（数字化学习与创新）【学业要求】依据解决问题的需要，设计和描述简单算法；利用程序设计语言实现简单算法，解决实际问题。

【学情分析】高中阶段的学生善于观察思考问题，具有较强的逻辑思维能力，但对于解决问题的方法和过程缺乏系统性的分析与梳理能力。

在义务教育阶段，学生已经掌握了信息技术的相关知识与技能，具备了一些程序设计的基础。

在高中阶段，要让学生理解隐藏在软件背后的数据加工方法与处理原理，以便能更自如地应用计算机创新性解决问题。

本章正是通过项目学习引领学生走进编程，学习通过计算机程序设计解决问题，培养计算思维。

【教学重点】用计算机解决问题的一般过程。

【教学难点】运用计算思维进行问题分析和分解。

【教学方法】教学方法：项目教学、小组合作。

软硬件资源：项目方案、Python 语言运行环境。

【教学过程】教学反思：2.2算法的概念及描述【课程标准】●从生活实例出发，概述算法的概念与特征，运用恰当的描述方法和控制结构表示简单算法。

●通过解决实际问题，感受算法的效率。

【教学目标】●根据项目需求分析设计算法，理解并熟悉利用自然语言、流程图和伪代码描述算法的方法。

（数字化学习与创新）●选用恰当的描述方法和控制结构表示算法，增强用算法解决问题的意识。

（计算思维、信息意识）●通过对生活中某一逻辑关系问题的对比探究，掌握枚举算法解决问题的方法，并比较数理思维方式与计算思维方式解决同一问题的效率差异，逐步养成用计算思维解决问题的习惯，提高工作效率。

《2.4.3 算法与程序实现的综合应用》教学设计教学反思-2024-2025学年高中信息技术人教版必

《算法与程序实现的综合应用》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 理解算法与程序实现的干系；2. 掌握程序设计的核心思想和基本步骤；3. 能够结合实际问题，应用编程语言实现算法。

二、教学重难点1. 重点：理解算法的重要性，掌握程序设计的核心步骤；2. 难点：如何将实际问题转化为算法，并用编程语言实现。

三、教学准备1. 准备教学用PPT，包括图片、案例等；2. 准备编程环境，如Python、Java等；3. 准备案例，包括简单算法和复杂算法的实现过程；4. 准备学生作业所需的编程代码模板。

四、教学过程：（一）引入课题1. 算法与程序的观点诠释2. 介绍课程的主要内容及目标3. 激发学生兴趣，引起思考（二）基本算法实现1. 介绍常见算法如排序、搜索、迭代等2. 逐个算法进行详细讲解，演示实现过程3. 学生尝试独立完成基本算法的实现4. 教师进行点评，解答疑惑（三）编程语言介绍1. 选择一种常用的编程语言如Python进行介绍2. 讲解语法规则、变量、数据类型等基础知识3. 展示简单的程序示例，帮助学生理解编程语言的应用（四）算法与程序实现的综合应用1. 提出具体问题，引导学生思考解决方案2. 确定算法，进行程序实现3. 调试程序，解决可能出现的问题4. 分享经验，讨论改进，提升技能5. 实例讲解，稳固知识，激发学习兴趣（五）课后作业与答疑1. 安置相关算法与程序实现的作业，鼓励学生独立完成2. 学生提交作业，教师进行批改并回复答疑3. 对学生作业进行点评，鼓励学生继续尽力（六）课程总结与展望1. 回顾课程内容，总结学习重点与难点2. 展望下一节课内容，激发学生求知欲3. 鼓励学生继续学习算法与程序实现的相关知识，提高自身技术水平。

教学设计方案（第二课时）一、教学目标1. 理解算法和程序实现的基本观点，掌握其互相干系。

2. 掌握常见编程语言（如Python）的基本语法和常用库。

3. 能够综合运用算法和程序实现解决实际问题。

经典算法程序实现(基础篇一：累加累乘)

经典算法程序实现基础篇一(累加累乘)班级：姓名：【累加累乘】1、填空完成程序，使得当单击窗体后，Label1上显示100以内（含100）偶数之和。

Private Sub Form_Click()Dim i As Integer '定义变量i'定义变量s，用于存放'100以内（含100）偶数的和Dim s As Integers = 0For i = 2 To 100s =Label1.Caption =End Sub2、填空完成程序，编程计算1-1/2+1/3-1/4+...+1/99-1/100，单击窗体后，在窗体上显示结果。

Private Sub Form_Click()Dim s As SingleDim i As Integers =For i = 1 To Step 1If i Mod 2 <> 0 Thens =Elses =End IfNext iPrint "s="&sEnd Sub3、某公司2005年的总产值为2000万元，若总产值以每年5%的速度增长，多少年后总产值翻一倍？填空完成程序，使得当单击窗体后，在窗体上输出问题答案。

Private Sub Form_Click()Dim p As Single ' 变量p保存年产值Dim n As Integer ' 整型变量n为所求年数n = 0Do While p < 4000p = p *n =LoopPrint "n="&End Sub4、程序填空，使得当单击按钮后，Text1显示7！的值。

7！=1*2*3*……*7Private Sub Command1_Click()Dim a As IntegerDim i As Integera = 1For i = 1 ToStep 1a =Next iText1.Text = Str((a))End Sub5、编程计算s=1!+2!+3!+…+8!的值并在窗体上打印出结果。

模糊算法在PLC程序的实现

模糊算法在PLC程序的实现摘要：模糊控制（FuzzyControl）是源于对语言变量、逻辑理论的深入研究，并结合了丰富的实际应用，从而将传统的控制方法与最新的信息处理技术相结合，构建出一种全新的、高度可靠的智能化控制系统。

通过采用本文提到的控制技术，我们能够发现它具备许多显著的优势，包括对建模的要求比传统的技术更加严格；依靠专业操作者的技术，可以更加准确的控制系统。

此外，模糊控制还具备良好的抗干扰性，特别适用于长期变化的环境。

本文旨在深入探讨PLC程序中应用的模糊算法，并对其有效性和可靠性做出详细的描述。

关键词：模糊算法；PLC程序；程序设计引言模糊控制（FuzzyControl）是一种以人类经验为基础的复杂控制方式，它以模糊的方式表达输出和输入之间的关系，而不是像传统控制那样精确的描述。

在实际工程中，许多系统和过程的复杂性超出了数学模型的范畴，因此，为了更好地控制这些系统和过程，需要采用模糊控制的方法，这种方法不仅可以避免传统数学语言的局限性，而且可以更加准确地反映出控制规则，从而达到更好的控制效果。

一、模糊控制系统简介通过对比分析，可以发现模糊控制系统和PID控制器在许多方面存在显著的不同，例如它们的算法原理、输入维数等，而这些不同又可以通过模糊控制系统来更好地体现出来。

二、模糊控制器的设计（一）明确模糊控制器的构成改变输入维数的方式将直接关系到控制的准确性，因此，应该尽可能地增加输入维数，以减少规则库中的数据，从而提高设置的复杂性。

根据操作人员的丰富经验，能够将双输入和双输出的控制结构应用于模糊控制器的设计，以获得更优质的性能和效率。

（二）确定模糊语言值在这个系统里，e和ec是由模糊语言值模糊处理而来的，它们的结果是U。

模糊语言值的取值范围包括｛负大（NB)、负中（NM)、负小（NS)、零（ZO)、正小(PS)、正中（PM)、正大（PB)}，它们的取值范围分别是｛-3、-2、-1、0、1、2、3}。

第四单元算法的程序实现

【例6】某8位男生的肺活量数据放在数组元素a(1)到a(8)中，其数据依次为“3205,3408,3471,3498,3621,3829,4233,4540”。使用对分查找，设定查找键key，若第一个被访问到的数据小于key值，则第二个被访问到的数据可能是( ) A．3408 B．3829 C．4233 D．4540
C
【例4】 [2016.4浙江选考]已知一无序数组a(下标为1到n)，通过引入数组b(下标为1到n)，使得a(b(1))≤a(b(2)) ≤a(b(3))≤…≤a(b(n))(示例如图所示)，对这些有序数据可进行对分查找。则第一次查找时，中点位置m与中点值分别是( )
数组a
引入数组b后
I a(i) 1 95 2 12 3 44 4 78 5 67
【例5】 [2015.10浙江学考]已知单调函数f(x)在[0,1]区间存在一个x0，使f(x0)＝0。现用对分查找法搜索x0的值，开始搜索区间为 [0,1]，若经过10次对分查找后还需继续搜索，则第11次搜索区间的长度为( ) A．1/2 B．1/10 C．1/102 D．1/210
【例5解题】本题属于稍难题，考查对分查找算法的思想。使用对分查找法查找数据，在［0,1］区间内查找一个数，第一次查找区间为［0,1］，第二次查找区间为＿[0＿,0＿.5]＿或＿[＿0.5＿,1＿] ，即每次搜索区间都变为原来的1/2，设第一次查找长度为1，则第二次为1/2，第三次为1/2*1/2=1/22，……，第n次为＿1＿/2n＿－1＿。故第11次搜索区间的长度为1/210。【答案5】 ____D____
【例1】要在一组数据中查找某一特定的数据时，可以根据数据结构选择合适的查找的方法。有下列三组数据：

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