高数微4章不定积分5-6
高数—不定积分 讲解和例题-PPT (1)
课外作业
习 4 — 1(A) ( ) 1(双) ( 习 4 — 1(B) ( ) 1(5,6,7,11), ( , , , ), ),2
§2. 换元积分法
y = sin2x 是复合函数, 是复合函数,
∫ sin2xd x
1. 凑常数
如何积分? 如何积分?
一、第一类换元法 ( 凑微分法 )
(d2x = 2dx) 1 例1: sin2xd x = ∫ sin2x d 2 x (2x = u) ∫ 2 1 1 1 = ∫ sinudu = − cos u+ C = − cos 2x + C. + 2 2 2
2
= x − x + arctan x + C.
1 3 3
从理论上来讲, 从理论上来讲,只需把积分结果 求导,就可检验积分是否正确。 求导,就可检验积分是否正确。但由 于函数变形及原函数间可相差一个常 数等因素,一般不检验。 数等因素,一般不检验。 所以注重积分过程的正确性是至 关重要的。 关重要的。 即每一步运算都要看能否还原到 上一步。 上一步。
dx 例5: 2 ∫ x − a2 (a > 0) 1 1 1 = ∫ − dx 2a x − a x + a 1 d( x − a) d( x + a) = ∫ −∫ 2a x −a x+a 1 = [ln x − a − ln x + a ] + C 2a 1 x −a = ln + C. 2a x + a dx 1 a+ x = ln + C. (a > 0) 同理: 同理: 2 2 ∫ a − x 2a a − x
例: 求通过点 ( 1, 2 ),且其上任一点处的 , 切线斜率等于该点横坐标6倍的一条曲线 倍的一条曲线。 切线斜率等于该点横坐标 倍的一条曲线。 解:设所求曲线方程为 y = f (x) . 由题意,曲线上点(x, 的切线斜率 由题意,曲线上点 y)的切线斜率 dy = 6x, dx 2 ∴y = ∫ 6xdx = 3x + C , 为一簇积分曲线。 为一簇积分曲线。
高数上册第4章不定积分
ln x e x ln 1 x e x C x ln x ln 1 x e x C
1 1 x ex x ex 分析: x x x e (1 x e ) x e x (1 x e x )
( x 1) e x dx xe x dx e x dx
n 2 k 1 或 sin x cos x (其中k N ) (i). 对于 型函数的积分,可依次作变换 u cos x 或 u sin x ,求得结果 .
2k 2l (ii). 对于 sin x cos x(其中k , l N ) 型函数的积分
可利用倍角公式: sin 2 x 1 cos 2 x ,cos 2 x 1 cos 2 x
得
1 ∴原式 = 2 (cos 5 x cos x)dx 1 1 cos 5 xd (5 x) cos xdx 10 2
1 cos 3x cos 2 x (cos 5 x cos x) 2
例11. 求 解: 原式 =
e
ex
x
1 1 x ( x ) d( x e ) x x e 1 x e
1 ln 1 sin x ln 1 sin x C 2 1 1 sin x ln C 2 1 sin x
解法 2
(sec x tan x) sec x tan x 2 sec x sec x tan x dx sec x tan x d (sec x tan x) sec x tan x
则
推论: 若
k
i 1
n
i
f i ( x ) dx k i f i ( x )dx
i 1
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考研高数讲义高数第四章不定积分上课资料
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第四章 不定积分⎧⎪⎧⎪⎪⎪⎨⎪→→⎨⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎩性质第一类换元法计算第二类换元法原函数不定积分分部积分法简单分式的积分分段函数的积分1第一节 不定积分的概念与性质一、原函数的定义原函数:若对于,有或,称为在区间内的原函数。
I x ∈∀∈)()(x f x F='dx x f x dF )()(=)(x F )(x f I2原函数存在定理:连续函数必有原函数-—即若在上连续,则必存在,使得当时,。
)(x f I )(x F x∈I )()(x f x F='3【例1】设是在上的一个原函数,则在上( )(A )可导 (B )连续(C)存在原函数 (D)是初等函数 【答案】(C ))(x F )(x f (,)a b ()()fx F x(,)a b4【例2】(92二)若的导函数是,则有一个原函数为(A ). (B )。
(C )。
(D). 【答案】(B ))(x f x sin )(x f x sin 1+x sin 1-x cos 1+x cos 1-5二、不定积分的定义不定积分:在区间内,的带有任意常数I )(x f6项的原函数称为在区间内的不定积分,记为:,即 计算方法:求函数的不定积分,只要求得它的一个原函数,加上任意常数即可。
C x F+)()(x f I ⎰dx x f )(⎰+=C x F dx x f )()(C不定积分的几何意义:一个原函数对应于一条积分曲线;不定积分对应于积分曲线簇-—无穷多条积分曲线,被积函数对应于切线的斜率——同一横坐标处切线平行。
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12 四、基本积分表 (1)kdx (2)dxx (3)xdx (4)dxax ;dxex (5)21xdx (6)21xdx
持之以恒,厚积薄发
13 (7)xdxcos (8)xdxsin (9)xdxdxx22seccos1 (10)xdxdxx22cscsin1 (11)xdxxtansec (12)xdxxcotcsc
持之以恒,厚积薄发
23 (5)dxxx21; (6)xdxtan; 【答案】(5)()322113xC; (6)ln|cos|xC
第四章 不定积分
24 (7))ln21(xxdx; (8)xdxx52cossin; 【答案】(7)ln||1122xC; (8)sinsinsin357121357xxxC
第四章 不定积分
44 2211=()dxdxaxbxcaxhk公式求解 =2222(2)221ln||22mmbaxbnmxnaadxdxaxbxcaxbxcmmbaxbxcndxaaaxbxc
持之以恒,厚积薄发
45 【例1】求下列不定积分 (1)2239dxxx ; 【答案】(1)21ln|23|ln|3|99xxC
第四章 不定积分
46 (2)322xxdx Caxaxadxarctan122; 【答案】(2)11arctan22xC
持之以恒,厚积薄发
47 (3)2(31)23xdxxx; 【答案】(3)231ln|23|2arctan22xxxC
第四章 不定积分
48 (4)321xdxxx 【答案】(4)212321arctan233xxxC
持之以恒,厚积薄发
3 原函数存在定理:连续函数必有原函数——即若)(xf在I上连续,则必存在)(xF,使得当xI时,)()(xfxF。 【例1】设)(xF是)(xf在(,)ab上的一个原函数,则()()fxFx在(,)ab上( ) (A)可导 (B)连续 (C)存在原函数 (D)是初等函数 【答案】(C)
《高等数学》第四章 不定积分(电子讲稿)
140 第四章 不定积分一般来说,在数学中一种运算的出现都伴随着它的逆运算.在第二章中,我们学习了导数与微分,导数与微分运算是否有逆运算?即已知函数()f x 的导数或微分,能否求出()f x ?这是我们这一章要讨论的问题.第一节 不定积分的概念与性质一、原函数与不定积分的概念如果在区间I 上,可导函数()F x 的导数为()f x ,即对任意x I ∈,都有()()F x f x '= 或 d ()()d F x f x x =,则称()F x 为()f x 在区间I 上的原函数.例如,因为,x R ∀∈(sin )cosx x '=,所以sin x 是cos x 的一个原函数;(1,1)x ∀∈-,(arcsin )x '=arcsin x(1,1)-内的一个原函数.由此可见,微分学的逆问题是:已知导函数()F x ',求原函数()F x .事实上,研究原函数需要解决下面两个问题:(1)满足何种条件的函数存在原函数?(2)如果原函数存在,它是否唯一?关于第一个问题,我们用原函数存在定理回答.(原函数存在定理) 如果函数()f x 在区间I 上连续,则()f x 在区间I 上一定有原函数,即存在区间I 上的可导函数()F x ,使得对任一x ∈I ,有()()F x f x '=.将在第五章给出此定理的证明.这个定理简单地说就是:连续函数一定有原函数. 关于第二个问题的答案是如果原函数存在则不唯一.设()F x 是函数()f x 的一个原函数,即()()F x f x '=,则[()]()F x C f x '+=,其中C 是任意常数.这就是说,原函数存在的话,则有无穷多个.不妨假设()F x 与()G x 是函数()f x 的任意两个原函数, 则有()()F x f x '=,()()G x f x '=.从而有(()())0F x G x '-=,即()()F x G x C -=.因此,()f x 的任意两个原函数之间只相差一个常数.换句话说()f x 的原函数的全体可表示为()F x C +,其中C 为任意常数.据此,我们给出下述定义.在区间I 上,()f x 的带有任意常数项的原函数,称为()f x 在区间I 上的不定积分,记作()d f x x ⎰.其中记号⎰称为积分号,()f x 称为被积函数,()d f x x 称为被积表达式,x 称为积分变量.由不定积分的定义,如果()F x 为()f x 的一个原函数,则()d ()f x x F x C =+⎰ (C 为任意常数).●●例1 因为 32()3x x '=,所以233d x x x C =+⎰.141●●例2 因为当0x >时,1(ln )x x '=;当0x <时,11[ln()]()x x x x ''-=-=-,所以1(ln ||)x x'=,因此有1d ln ||x x C x=+⎰.●●例3 设曲线过点2(e ,3),且其上任一点处的斜率等于该点横坐标的倒数,求此曲线 的方程.解 设所求曲线方程为()y f x =,其上任一点(,)x y 处切线的斜率为d 1d y x x=,从而 1d ln ||y x x C x==+⎰,由2(e )3f =,得1C =,因此所求曲线方程为ln ||1y x =+.在直角坐标系中,()f x 的任意一个原函数()F x 的图形我们称为()f x 的一条积分曲线,不定积分()d f x x ⎰在几何上表示一簇积分曲线,这些积分曲线可由某一条积分曲线沿y 轴方向平移得到,它们在横坐标相同点处的切线有相同的斜率,因而切线相互平行.●●例4 一物体由静止开始作直线运动,t 秒末的速度是23t (m /s ),问:(1)在3s 末,物体与出发点之间的距离是多少?(2)物体走完216m 需多少时间?解 设物体的位置函数为()s s t =,则d ()d s v t t =,即2d 3d st t=,从而23d s t t =⎰=3t C +,由(0)0s =,得0C =,于是有3s t =.当3t =时,物体与出发点之间的距离3(3)27s t ==(m); 当216s =时,6t =(s).由原函数与不定积分的概念可得:d()d ()d f x x f x x =⎰或 d ()d ()d f x x f x x =⎰; ()d ()F x x F x C '=+⎰ 或 d ()()F x F x C =+⎰.由此可见,微分运算与不定积分运算互为逆运算,对函数()f x 先积分再微分,作用互相抵消;对函数()F x 先微分再积分,其结果只差一个常数.二、基本积分表因为不定积分运算是导数运算的逆运算,所以不难从导数公式得到相应的积分公式.现将一些基本积分公式罗列如下,通常称之为基本积分公式表.(1) d k x kx C =+⎰ (k 为常数),(2) 1d 1x x x C μμμ+=++⎰ (1μ≠-), (3) d ln ||xx C x =+⎰, (4) 2d arctan 1xx C x =++⎰,(5) arcsin x C =+, (6) cos d sin x x x C =+⎰, (7) sin d cos x x x C =-+⎰, (8) 22d sec d tan cos x x x x C x ==+⎰⎰, (9) 22d csc d cot sin xx x x C x==-+⎰⎰, (10)sec tan d sec x x x x C =+⎰,142 (11) csc cot d csc x x x x C =-+⎰, (12)e d e x x x C =+⎰, (13) d ln xxa a x C a=+⎰,(14)sh d ch x x x C =+⎰,(15) ch d sh x x x C =+⎰.以上公式可以联系求导公式记忆,且要求能够灵活运用.三、不定积分的性质根据不定积分的定义,可以得到下列性质. 性质1 设函数()f x 及()g x 的原函数存在,则[()()]d ()d ()d f x g x x f x x g x x ±=±⎰⎰⎰.证 因为([()()]d )()()f x g x x f x g x '±=±⎰,[()d ()d ]f x x g x x '±=⎰⎰[()d ][()d ]f x x g x x ''±⎰⎰=()()f x g x ±.由不定积分及原函数的定义,性质1得证.性质1可以推广到有限个函数的情形.性质2 设函数()f x 的原函数存在,k 为非零常数,则()d ()d kf x x k f x x =⎰⎰. 证 与性质1的证明类似,从略.利用基本积分表和不定积分的两个性质,通过对被积函数作恒等变形,可以求出一些简单的不定积分,这种求积分的方法通常叫直接积分法.●●例5求解4133d 3x x xC C --=-+=+⎰.●●例6求5)d x x .解3225)d (5)d x x x x x =-⎰322d 5d x x x x =-⎰⎰532123x x C =-+3123x x C =-. 检验积分结果是否正确,只要对结果求导,看它的导数是否等于被积函数,相等时结果是正确的,否则结果是错误的.●●例7 求32(1)d x x x +⎰. 解 33222(1)331d d x x x x x x x x ++++=⎰⎰2313d x x x x ⎛⎫=+++ ⎪⎝⎭⎰ 211d 3d 3d d x x x x x x x=+++⎰⎰⎰⎰21133ln ||2x x x C x =++-+. ●●例8 求221d (1)x x x x x -++⎰.143解 22221(1)d d (1)(1)x x x x x x x x x x -++-=++⎰⎰211d d 1x x x x =-+⎰⎰ln||arctan x x C =-+. ●●例9 求23e d x x x ⎰.解 23e d xxx =⎰9e d xxx ⎰(9e)d xx =⎰(9e)ln(9e)x C =+23e 12ln3x xC =++. ●●例10 求2cot d x x ⎰.解 22cot d (csc 1)d x x x x =-⎰⎰2csc d d x x x =-⎰⎰cot x x C =--+.●●例11 求2cos d 2xx ⎰.解 2cos d 2x x ⎰1cos d 2x x +=⎰11d cos d 22x x x =+⎰⎰1(sin )2x x C =++.●●例12 设 1,1,()1,2,x x f x x x +≤⎧=⎨>⎩求()d f x x ⎰.解 因为当1x ≤时,()1f x x =+,即21()d ;2x f x x x C =++⎰当1x >时,()2f x x =,此时22()d f x x x C =+⎰.又因为()f x 的原函数在(,)-∞+∞上每一点都连续,所以211lim 2x x x C -→⎛⎫++= ⎪⎝⎭221lim()x x C +→+ 从而有121112C C ++=+,即1212C C +=.记1C C =,则 22,1,2()d 1, 1.2x x C x f x x x C x ⎧++≤⎪⎪=⎨⎪++>⎪⎩⎰由例12可知,当被积函数是一个分段连续函数时,它的原函数必定为连续函数,可以先分别求出各区间段上的不定积分,再由原函数的连续性确定各积分常数之间的关系,注意不定积分中只含有一个任意的常数.习 题 4-11.求下列不定积分:(1) 5d x -⎰; (2) 2(23)d x x x +⎰;(3) 221d (1)x x x x x +++⎰;(4) 2cot d x x ⎛⎫⎪⎭⎰;(5) 3102d x x x ⎰;(6) 2sin d 2xx ⎰;144 (7) cos2d cos sin xx x x+⎰;(8) 22cos2d cos sin xx x x⎰;(9) sec (sec tan )d x x x x -⎰; (10){}max ||,1d x x ⎰. 2.设某曲线上任意点处的切线的斜率等于该点横坐标的立方,又知该曲线通过原点,求此曲线方程.3.验证函数21sin 2x ,21cos 2x -,1cos 24x -是某同一函数的原函数.第二节 换元积分法应用不定积分的性质和基本积分公式只能计算出一些简单的函数的不定积分,对计算较复杂的函数的不定积分,根据函数的不同形式,需要一定的计算技巧.本节与下节所讲的换元积分法和分部积分法是计算不定积分最基本、最常用的两种方法.一、第一类换元积分法设函数()F u 为函数()f u 的原函数,即()()F u f u '=或()d ()f u u F u C =+⎰.如果()u x ϕ=,且()x ϕ可微,则d[()]()()()()[()]()d F x F u x f u x f x x xϕϕϕϕϕ''''===. 即[()]F x ϕ为[()]()f x x ϕϕ'的原函数,从而()()[()]()d [()][()][()d ]u x u x f x x x F x C F u C f u u ϕϕϕϕϕ=='=+=+=⎰⎰.因此有如下定理:设()f u 存在原函数,()u x ϕ=可微,则()[()]()d [()d ]u x f x x x f u u ϕϕϕ='=⎰⎰ (1) 公式(1)称为第一类换元积分公式.由此定理可见,被积表达式中的d x 也可以当作变量x 的微分来看待.如何应用公式(1)来求不定积分呢?为了求不定积分()d g x x ⎰,把它凑成如下的形式[()]()d f x x x ϕϕ'⎰,作代换()u x ϕ=,于是得()d f u u ⎰,若()d f u u ⎰=()F u C +,再代回原来的变量x ,就求得积分()d [()]g x x F x C ϕ=+⎰.由于在积分过程中,将()x ϕ'与d x 凑成d ()x ϕ,所以第一类换元积分法也叫凑微分法.●●例1 求2sin 2d x x ⎰. 解 令2u x =,有2sin 2d sin 2(2)d sin d cos x x x x x u u u C '===-+⎰⎰⎰,将2u x =回代,得2sin 2d x x ⎰cos 2x C =-+.●●例2 求1d 12x x-⎰.145解 11111d (2)d (12)d 12212212x x x x x x x '=--=-----⎰⎰⎰11d(12)212x x=---⎰, 令12u x =-,得1d 12x x =-⎰111d ln ||22u u C u -=-+⎰1ln |12|2x C --+=. ●●例3求x . 解x =2)d x x '--2)x =-- 令21u x =-,则xu =-1122d 2u u u C -=-=-+=-⎰1222(1)x C -+. 对换元法熟练后,可直接凑微分,省去换元、还原中间变量步骤. ●●例4 求22e d x x x ⎰.解 22e d x x x ⎰=22e ()d x x x '⎰222e d()e x x x C ==+⎰. ●●例5 求tan d x x ⎰.解 tan d x x ⎰=sin 1d d(cos )ln |cos |cos cos x x x x C x x=-=-+⎰⎰. 类似可求得cot d x x =⎰ln |sin |x C +. ●●例6 求221d (0)x a a x ≠+⎰.解 22222111111d d d arctan 11x x x x C a x a a a aa x x a a ⎛⎫===+ ⎪+⎝⎭⎛⎫⎛⎫++ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎰⎰⎰.类似地可求得arcsin xC a =+ (0)a >. ●●例7 求221d (0)x a x a ≠-⎰. 解 221111d d 2x x x a a x a x a ⎛⎫=- ⎪--+⎝⎭⎰⎰111[d()d()]2x a x a a x a x a=--+-+⎰⎰ 1[ln ||ln ||]2x a x a C a =--++ 1ln ||x a C x a -=++. ●●例8求x . 解xx =⎰2=⎰C =-.●●例9 求x .146 解xarcsin x x =⎰21arcsin d(arcsin )(arcsin )2x x x C ==+⎰.●●例10求x .解x1221d (arctan )d(arctan )1x x x x ==+⎰322(arctan )3x C =+. ●●例11 求2ed 1e x xx +⎰. 解 2e d 1exx x +⎰21e d 1e xx x =⋅+⎰21d(e )1(e )x x =+⎰arctan(e )x C =+. ●●例12 求1d ln x x x ⎰.解 1d ln x x x ⎰111d d(ln )ln |ln |ln ln x x x C x x x=⋅==+⎰⎰.下面积分的过程中,往往要用到一些三角恒等式.●●例13 求csc d x x ⎰.解 11csc d d d sin 2sin cos 22x x x x x x x ==⎰⎰⎰=21d 2tan cos 22x x x ⎰1d tan 2tan 2x x ⎛⎫= ⎪⎝⎭⎰=ln |tan |2x C +,因为tan 2x =2sin 2sin 1cos 22csc cot sin sin cos 2x x x x x x x -===-,所以 csc d x x =⎰ln |csc cot |x x C -+.●●例14 求sec d x x ⎰.解 sec d x x ⎰ππcsc()d()22x x =++⎰ππln csc()cot()22x x C =+-++ln |sec tan |x x C =++.●●例15 求5cos d x x ⎰.解 5cos d x x ⎰=4cos cos d x x x ⋅=⎰4cos d(sin )x x =⎰22(1sin )d(sin )x x -⎰=24(12sin sin )d(sin )x x x -+⎰=3521sin sin sin 35x x x C -++.●●例16 求33tan sec d x x x ⎰.解 33tan sec d x x x ⎰22tan sec tan sec d x x x x x =⋅⎰22tan sec d(sec )x x x =⎰22(sec 1)sec d(sec )x x x =-⎰42(sec sec )d(sec )x x x =-⎰5311sec sec 53x x C =-+.147●●例17 求2cos d x x ⎰.解 21cos21cos d d [d cos2d ]22x x x x x x x +==+⎰⎰⎰⎰ 11cos2d(2)sin 22424x x x x x C =+=++⎰. ●●例18 求4sec d x x ⎰. 解 4sec d x x ⎰=2222sec sec d sec d(tan )(tan 1)d(tan )x x x x x x x ⋅==+⎰⎰⎰31tan tan 3x x C =++. ●●例19 求24tan sec d x x x ⎰.解 24tan sec d x x x ⎰=222tan sec sec d x x x x ⋅⎰22tan sec d(tan )x x x =⎰22tan (tan 1)d(tan )x x x =+⎰42(tan tan )d(tan )x x x =+⎰5311tan tan 53x x C =++. ●●例20 求sin sin3d x x x ⎰.解 利用积化和差公式:1sin sin [cos()cos()]2αβαβαβ=-+--,sin sin3d x x x ⎰1[cos4cos(2)]d 2x x x =---⎰11cos4d cos2d 22x x x x =-+⎰⎰ 11cos4d(4)cos2d(2)84x x x x =-+⎰⎰ 11sin 4sin 284x x C =-++. 二、第二类换元积分法有些积分采用前面所学的积分方法来计算很困难甚至无法计算,而要采用下面将要介绍的所谓第二类换元积分法来求积分.设()x t ϕ=是单调的可导函数,且()0t ϕ'≠.又设[()]()f t t ϕϕ'具有原函数,则有换元公式()d f x x ⎰1()[[()]()d ]t x f t t t ϕϕϕ-='=⎰, (2) 其中1()t x ϕ-=为()x t ϕ=的反函数.证 设[()]()f t t ϕϕ'的原函数为()t Φ,记1[()]()x F x ϕ-Φ=,利用复合函数及反函数的求导法则,得d d ()d d tF x t xΦ'=⋅=1[()]()()f t t t ϕϕϕ'⋅'[()]()f t f x ϕ==, 即()F x 是()f x 的一个原函数.所以有()d ()f x x F x C =+=⎰1[()]x C ϕ-Φ+1()[[()]()d ]t x f t t t ϕϕϕ-='=⎰公式(2)称为第二类换元积分公式. ●●例21求x (0)a >.148 解 令sin x a t =,ππ()22t -<<cos a t =,d cos d x a t t =,因此有cos cos d x a t a t t =⎰22cos d a t t =⎰21cos2d 2t a t +=⎰22sin 224a a t t C =++22sin cos 22a a t t t C =++ . 因为sin x a t =,ππ()22t -<<,所以sin x t a=,arcsin ,xt a =cos t =于是x21arcsin 22a x C a =+.●●例22求 (0)a >.解 令tan x a t =,ππ22t -<<sec a t =,2d sec d x a t t =,因此有2111sec d sec d sec ln |sec tan |a t t t t a txt t C C a===++=+⎰⎰ln |x C =+其中1ln C C a =-.为了把新变量t 还原为x 的函数,可以根据tan xt a=作辅助三角形,俗称小三角形还原法,如图4-1所示.●●例23求(0a >).解 被积函数的定义域为x a >和x a <-两个区间,故在两个区间分别求不定积分.(1) 当x a >时,设πsec (0)2x a t t =<<,则tan a t ,且d sec tan d x a t t t =.故sec tan d sec d tan a t tt t ta t==⎰⎰ln(sec tan ).t t C =++为了把sec t 及tan t 换成x 的函数,依据sec xt a=作辅助三角形(图4-2),得tan t =,所以,1ln x C a ⎛=+ ⎝⎭ln(,x C =+其中1ln .C C a =- (2)当x a <-时,令x u =-,那么u a >,由以上分析有(1ln u C=-=-++1ln(x C=--+1C=+(ln x C=-+,其中12ln.C C a=-综合以上(1)与(2)两种分析情况,把以上两个结果合起来,可写成ln|x C=+.sinx a t=去根号;当被积时,作代换secx a t=换tanx a t=去根号.时,为了去根号,还可用公式22ch sh1t t-=,采用双曲代换sh,chx a t x a t==来去根号.如例22中,可设shx a t=,==cha t,即可去根号.有些积分的计算可采用所谓的倒代换.●●例24求.解设1,xt=那么21d dx tt=-,于是21d t-==-(arcsin)t C=-±+1arcsin||Cx=-+.在本节的几个例题中,有几个积分是以后经常会遇到的,所以它们也常被当作公式来使用,现罗列如下:(16)tan d ln|cos|x x x C=-+⎰, (17)cot d ln|sin|x x x C=+⎰, (18)sec d ln|sec tan|x x x x C=++⎰, (19)csc d ln|csc cot|x x x x C=-+⎰,(20)22d1arctanx xCa x a a=++⎰, (21)22d1ln2x x aCx a a x a-=+-+⎰, (22)arcsinxCa=+, (23)ln(x C=++, (24)ln x C=+.●●例25 求2d23xx x++⎰.解22d1d23212xxx x x x=+++++⎰⎰1)x=+,利用公式(20)便得2d23xCx x=++⎰.149150 ●●例26求解==利用公式(23)便得ln(1x C =+++ln(1x C =++.●●例27求解1d x ⎛⎫- ⎪=利用公式(22)便得21arcsin 3x C -=+. 习 题 4-21.填空:(1) 21d d()x x=;(2) 1d d()x x=;(3) e d d()x x =; (4) 2sec d d()x x =; (5) sin d d()x x =;(6) cos d d()x x =;d()x =;d()x =; (9) tan sec d d()x x x =;(10) 21d d()1x x =+;d()x =;(12) d d()x x =.2.求下列不定积分:(1) x ; (2)4ln d x x x⎰;(3) 12ed xx x ⎰;(4)23(e 2e 2)e d x x x x ++⎰;(5) ;(6)21ln d (ln )xx x x +⎰;(7) 1d ln lnln x x x x ⎰;(8)1d e ex xx -+⎰;(9) x ; (10) 32d 3x x x+⎰;151(11) x ;(12) 21d 2x x x --⎰;(13) 2sin ()d t t ωϕ+⎰;(14) x ;(15) ln cot d sin 2xx x⎰;(16) x ;(17) 4cos d x x ⎰;(18)x ; (19)3cos d x x ⎰(20)arccos xx ;(21)x(22)x ; (23)35sin cos d x x x ⎰ (24)35tan sec d x x x ⎰; (25)cos5sin 4d x x x ⎰; (26)34tan sec d x x x ⎰;(27)x; (28)x(29);(30)x ;(31)2x ; (32)21d 323x x x ++⎰(33)x ;(34)x第三节 分部积分法前面一节我们利用复合函数的求导法则得到了换元积分法,利用它可以求出一些函数的积分,但是对于形如e d x x x ⎰、ln d x x x ⎰、sin d x x x ⎰等的积分,用直接积分法或换元积分法都无法计算. 这些积分的被积函数都有共同的特点,即都是两种不同类型函数的乘积,这就启发我们把两个函数乘积的微分法则反过来用于求这类不定积分,这就是另一个基本的积分方法:分部积分法.设函数()u u x =、()v v x =具有连续导数,则有[()()]()()()()u x v x u x v x u x v x '''=+, 两端求不定积分,得()()()()d ()()d u x v x u x v x x u x v x x ''=+⎰⎰,移项得 ()()d ()()()()d u x v x x u x v x u x v x x ''=-⎰⎰, 或()d ()()()()d ()u x v x u x v x v x u x =-⎰⎰,152 为方便起见,简记为d d u v x u v vu x ''=-⎰⎰ (1) 或d d u v u v v u =-⎰⎰ (2) 公式(1)或(2)称为不定积分的分部积分公式.当()()d u x v x x '⎰不容易积分,但()()d u x v x x '⎰容易积分时,我们就可以用分部积分把不容易积分的()()d u x v x x '⎰计算出来. ●●例1 求sin d x x x ⎰.解 令u x =,sin (cos )v x x ''==-,代入分部积分公式得sin d d(cos )x x x x x =-⎰⎰cos cos d x x x x =---⎰cos sin x x x C =-++.值得注意,如在例1中,若是令sin u x =,22x v x '⎛⎫'== ⎪⎝⎭,代入分部积分公式得2sin d sin d()2x x x x x =⎰⎰22sin d(sin )22x x x x =-⎰22sin cos d 22x x x x x =-⎰.上式最后一个积分比原来的积分还复杂,由此可知,若u v 、的选取不当,可能使积分计算很复杂甚至计算不出来. ●●例2 求2e d x x x ⎰.解 22222e d d(e )e e d()e 2e d x x x x x x x x x x x x x x ==-=-⎰⎰⎰⎰22e 2de e 2(e e d )x x x x x x x x x x =-=--⎰⎰2e 2e 2e .x x x x x C =-++从例1和例2可以看出,当被积函数是幂函数与正弦(余弦)函数乘积或是幂函数与指数函数乘积,分部积分时,取幂函数为u ,其余部分凑为d v . ●●例3 求ln d x x x ⎰.解 22211ln d ln d()ln d(ln )22x x x x x x x x x ⎡⎤==-⎣⎦⎰⎰⎰()22222111ln d ln 22211ln .24x x x x x x x C x x x C ⎛⎫=-=-+ ⎪⎝⎭=-+⎰ ●●例4 求arctan d x x x ⎰.解 22211arctan d arctan d()arctan d(arctan )22x x x x x x x x x ⎡⎤==-⎣⎦⎰⎰⎰ 222221arctan d 2111arctan 1d 21x x x x x x x x x ⎛⎫=- ⎪+⎝⎭⎡⎤⎛⎫=-- ⎪⎢⎥+⎝⎭⎣⎦⎰⎰153()21arctan arctan 2x x x x C =-++. 从例3和例4可以看出,当被积函数是幂函数与对数函数乘积或是幂函数与反三角函数函数乘积,分部积分时,取对数函数或反三角函数为u ,其余部分凑为d v . ●●例5 求arcsin d x x ⎰.解 arcsin d x x ⎰arcsin d(arcsin )x x x x =-⎰arcsin x x x =-21arcsin )2x x x =+-arcsin x x C =.●●例6 求ln d x x ⎰.解 ln d x x ⎰ln d(ln )x x x x =-⎰1ln d x x x x x=-⋅⎰ln d x x x =-⎰ln x x x C =-+.从例5和例6可以看出,当某些被积函数(如对数函数、反三角函数)是单个函数时,可选v x =直接用分部积分法求积分. ●●例7 求e sin d x x x ⎰.解 e sin d sin de e sin e d(sin )x x x x x x x x x ==-⎰⎰⎰e sin e cos d e sin cos d(e )e sin [e cos e d(cos )]e sin e cos e sin d ,x x x x xxxx x x x x x x x x x x x x x x =-=-=--=--⎰⎰⎰⎰因此得 1e sin d e (sin cos )2x x x x x x C =-+⎰.●●例8 求3sec d x x ⎰.解 3sec d sec d tan sec tan tan d(sec )x x x x x x x x ==-⎰⎰⎰2233s e c t a n t a n s e c d s e c t a n (s e c 1)s e c d s e c t a n s e c ds e c ds e c t a n l n |s e ct a n |s e cd ,x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x =-=--=-+=++-⎰⎰⎰⎰⎰因此得()31sec d sec tan ln |sec tan |2x x x x x x C =+++⎰ ●●例9 求22d ()n nxI x a =+⎰(n 为正整数).解 用分部积分法,当1n >时,有154 222122122d 2(1)d ()()()n n n x x x n x x a x a x a --=+-+++⎰⎰22212212212(1)d ()()()n n n x a n x x a x a x a --⎛⎫=+-- ⎪+++⎝⎭⎰, 即2112212(1)()()n n n n xI n I a I x a ---=+--+, 于是122211(23)2(1)()n n n xI n I a n x a --⎡⎤=+-⎢⎥-+⎣⎦. 以此作递推公式,并由11arctan xI C a a=+,即可得n I .在积分过程中,有时分部积分法与其他方法结合使用,会更加容易积分. ●●例10求x ⎰.解 令t =,则 2x t =,d 2d x t t =,因此e 2d 2e d 2de 2(e e )t t t t t x t t t t t t C ====-+⎰⎰⎰⎰1)C =+.习 题 4-3求下列积分: (1) sin 2d x x x ⎰; (2) e d x x x -⎰; (3) 2ln d x x x ⎰; (4) arccos d x x ⎰; (5) 2cos d x x x ⎰; (6) e sin 2d x x x -⎰; (7) 2arctan d x x x ⎰;(8) 2cos d x x x ⎰; (9)x ;(10)23e d x x x ⎰; (11)cosln d x x ⎰;(12)()d xf x x ''⎰.第四节 几种特殊类型函数的积分我们已知道,任何一个初等函数的导数仍为初等函数,而相当多的初等函数虽然也存在原函数,但它们的原函数却不是初等函数,也就是通常说的“这个不定积分积不出来”.例如,sin d x x x ⎰, 2sin d x x ⎰,2e d x x -⎰.这些不定积分都积不出来.下面再举几个著名的积不出来的不定积分:x ,2d (1sin )x k x +⎰(01)k <<.155分别称为第一、二、三种椭圆积分.它们是在计算椭圆弧长时碰到的,故由此而得名.法国数学家刘维尔(Liouville)曾证明了它们的积分不能用初等函数表示,故积不出来.下面介绍几类特殊类型函数的不定积分.一、有理函数的积分形如10111011()()n n n nm m m ma x a x a x a P x Q xb x b x b x b ----++++=++++ (1)的函数称为有理函数.其中012,,,,n a a a a 及012,,,,m b b b b 为常数,且00a ≠,00b ≠.如果(1)式中多项式()P x 的次数n 小于多项式()Q x 的次数m ,则称此分式为真分式;如果多项式()P x 的次数n 大于或等于多项式()Q x 的次数m ,称分式为假分式.利用综合除法(带余除法)可得,任意一个假分式可转化为多项式与真分式之和.例如:422212111x x x x x x +++=-+++, 因此,我们只需研究真分式的积分.根据多项式理论,任一多项式()Q x 在实数范围内能分解为一次质因式和二次质因式的乘积,即220()()()()()Q x b x a x b x px q x rx s αβλμ=--++++(2)其中2240,,40p q r s -<-<.如果(1)的分母多项式分解为(2)式,则(1)式可分解为如下部分分式之和:121211()()()()()()()()B A A A B B P x Q x x a x a x a x b x b x b βαααββ--=+++++++++------11222212()()()M x N M x N M x N x p x q x p x q x p x qλλλλ-++++++++++++++ 11222212()()()R x S R x S R x S x rx s x rx s x rx s μμμμ-+++++++++++++(3)其中,,,,,i i i i i A B M N ,R 及i S 均为常数.例如 22221(1)(1)(1)x x x x x ++++1A x =+21A x +32(1)A x +++1121M x N x ++2221M x N x x ++++3322(1)M x N x x ++++. 把真分式写成部分分式的代数和时,每个k 重因子(一次或二次)一定要有k 项;每个一次因子所对应的部分分式分子是常数,每个二次质因式所对应的分式的分子是一次因式,含两个常数,分式中的常数可以用“待定系数法”或“赋值法”来确定.我们用具体例子来说明.●●例1 将真分式232(1)(2)x x x ++-分解为最简分式.解 设 231213232(1)(2)1(1)(1)2A A AB x x x x x x x +=++++-+++-,通分整理后,有156 ********(2)(1)(2)(1)(2)(1)x A x A x x A x x B x +=-++-++-++(4)3211213211()(3)(33)A B x A B x A A A B x =++++--+3211(222)A A A B +---+比较两端同类项系数,得方程组1121321132110313302222A B A B A A A B A A A B +=⎧⎪+=⎪⎨--+=⎪⎪---+=⎩解得 129A =-, 213A =, 31A =-, 129B =.或者在(4)式中应用赋值法,更简单些. 令1x =-,得 333A =-,31A =-.令2x =, 得 1627B =,129B =.令0x =, 得 32112222A A A B =---+.(5) 令1x =, 得 32113248A A A B =---+.(6)联立(5)与(6)式, 得129A =-,213A =,于是232322112(1)(2)9(1)3(1)(1)9(2)x x x x x x x +=-+-++-+++-.●●例2 求22d 23x x x x -++⎰.解 由于分母已为二次质因式,而且分子可写为12(22)32x x -=+-21(23)32x x '=++-,于是22222221(22)322d d 23231(23)d d 3223231d(23) 3223x x x xx x x x x x xx x x x x x x x x +--=++++'++=-++++++=-++⎰⎰⎰⎰⎰21ln(23)2x x C =+++. ●●例3 求44d 1x x -⎰.解 因为4241121111x x x x =----++,所以 424112d d 1111x x x x x x =----++⎰⎰2112d d d 111x x x x x x=---++⎰⎰⎰1572112d(1)d(1)d 111x x x x x x=--+--++⎰⎰⎰1ln 2arctan 1x x C x -=-++. 由上面的例子可知,把真分式分解为部分分式的代数和,并用待定系数法或赋值法求出分解式中的常数后,求有理函数的不定积分,可归结为求下列部分分式的不定积分A x a -,()kA x a -,2()k Mx N x px q +++ 前两类函数的不定积分我们都能求.关键是第三类函数的不定积分,下面讨论它的计算.把分母中的二次质因式配方,得22224p p x px q x q ⎛⎫++=++- ⎪⎝⎭,令2p x t +=,则d d x t =,并记222x px q t a ++=+,Mx N Mt b +=+,其中224p a q =-,2Mpb N =-,于是有 22222d d d ()()()n n n Mx N Mt t b tx x px q t a t a +=+++++⎰⎰⎰,当1n =时,有222222d d d 2ln()arctan .2Mx N Mt t b tx xpx q t a t a px M bx px q C aa +=++++++=++++⎰⎰⎰ 当1n >时,有222122d d ()2(1)()()n n n Mx N M tx b x px q n t a t a -+=-+++-++⎰⎰, 上式最后一个积分的求法见本章第三节例9.总之,有理函数的积分,理论上总可以积出来,它的原函数是初等函数,即有理函数的积分是初等函数.●●例4 求2221d (22)x x x x +-+⎰. 解 在本题中,由于被积函数的分母只有单一因式,因此,部分分式分解能被简化为2222221(22)(21)(22)(22)x x x x x x x x +-++-=-+-+222121.22(22)x x x x x -=+-+-+ 现分别计算部分分式的不定积分如下:122d d(1)arctan(1).22(1)1x x x C x x x -==-+-+-+⎰⎰158222221(22)1d d (22)(22)x x x x x x x x --+=-+-+⎰⎰222d(22)(22)x x x x -+=+-+⎰22d(1)(1)1x x -⎡⎤-+⎣⎦⎰2221d(1)22(1)1x x x x --=+-+⎡⎤-+⎣⎦⎰, 令1x t -=, 由递推公式,求得22d(1)(1)1x x -=⎡⎤-+⎣⎦⎰2222d 1d (1)2(1)21t t t t t t =++++⎰⎰ 2211arctan(1).2(22)2x x C x x -=+-+-+ 于是得到2222133d arctan(1)(22)2(22)2x x x x C x x x x +-=+-+-+-+⎰,其中12C C C =+. 二、可化为有理函数的积分举例由函数()u x 、()v x 及常数经过有限次四则运算所得的函数称为关于()u x 、()v x 的有理式,并用((),())R u x v x 来表示. 例如,(sin ,cos )d R x x x ⎰是关于sin x 、cos x 的有理式的不定积分.通过代换tan 2xu =(ππx -<<),可把这种类型的积分化为以u 为变量的有理函数的积分,因为22222sin cos 2tan2222sin 2sin cos ,221sin cos 1tan 222x x x x x u x x x x u ====+++ 2222222222cos sin 1tan 1222cos cos sin ,221sin cos 1tan 222x x x x x u x u ---=-===+++22d d(2arctan )d 1x u u u==+. 所以 2222212d (sin ,cos )d (,)111u u uR x x x R u u u -=+++⎰⎰. ●●例5 求1sin d sin (1cos )xx x x ++⎰. 解 作变量代换 tan 2xu =,可得22sin 1u x u =+,221cos 1u x u -=+,22d d 1x u u =+,159因此得22222211sin 2111d d (2)d sin (1cos )1221111ux u x u u u x x uu u u u u +++=⋅=++++⎛⎫-+ ⎪++⎝⎭⎰⎰⎰ 21(2ln ||)22u u u C =+++211tan tan ln |tan |42222x x xC =+++.●●例6 求cot d sin cos 1xx x x ++⎰.解 作变量代换 tan 2xu =,可得22sin 1u x u =+,221cos 1u x u -=+,22d d 1x u u =+, 因此得2221cot 22d d 21sin cos 11111u x u x u u u x x u u u -=⋅-+++++++⎰⎰1111d (d d )(ln ||)222u u u u u u C u u -==-=-+⎰⎰⎰1(ln tan tan )222x xC =-+. 一些简单的无理函数的积分可以通过变量代换化为有理函数的积分. ●●例7求解u =,得 32x u =-,2d 3d x u u =,代入得2223111d 3d 31d 111 3(ln |1|)2u u u u u u u u u uu u C-+⎛⎫===-+ ⎪+++⎝⎭=-+++⎰⎰⎰3ln |1C =+. ●●例8 求.解令16t x =,得5d 6d x t t =,代入得2563226d 1116d 6d ()1t t t t t tt t t t t t ⋅⎛⎫===-⎪+++⎝⎭⎰⎰⎰6[ln ln(1)]ln 1)t t C x C =-++=-+.●●例9 求x .解 t =,则2211t x t-=+,224d d (1)t x t t -=+;代入得160 x 2224d (1)(1)t t t t -=-+⎰2222d 11t t t ⎛⎫=+ ⎪-+⎝⎭⎰1ln2arctan 1t t C t -=+++C =+.例8、例9式为u ,这样的变换具有反函数,且反函数为有理函数,从而可将原积分化为有理函数的积分.习 题 4-4求下列不定积分:(1)3d 1x x x -⎰;(2)5438d x x x x x +--⎰; (3)2222213d (2)(1)x x x x x ++-+⎰; (4)226114d (1)x x x x x -+-⎰; (5)32d 1xx x x x -+-⎰; (6)2dx⎰;(7)x ; (8)x . 第五节 积分表的使用通过前面的讨论可以看出,积分的计算要比导数的计算显得更加灵活、复杂,我们会遇到更多不同类型的不定积分的计算问题,为了应用上的方便,把常用的积分公式汇集成表,这种表叫做积分表.积分表是按照被积函数的类型来排列的,求积分时,可根据被积函数的类型直接或经过简单的变形后,在表内查得所需的结果. 本书末附录4是一份简单的积分表,可供查阅.●●例1 求2d (1)xx x +⎰. 解 被积函数含有a bx +,在积分表(二)中查得公式(4)()221d ln x a x a bx C b a bxa bx ⎛⎫=+++ ⎪+⎝⎭+⎰, 现在1a =,1b =,于是21d ln 1(1)1x x x C x x =+++++⎰.●●例2求.解这个积分不能在表中直接查到,需要先进行变量代换.令2x u=2ux=,dd2ux=,于是1d2u==⎰34)1Ca=-+,现在2a=,x相当于u,于是有12C=-,再把2u x=代入,最后得到12C=.●●例3 求4sin d x x⎰.解在积分表(八)中查到公式(50)12sin cos1sin d sin dnn nx x nx x x xn n---=-+⎰⎰,现在4n=,于是有342sin cos3sin d sin d44x xx x x x=-+⎰⎰,对积分2sin d x x⎰,利用公式(48),得21sin d sin224xx x x C=-+⎰,从而所求积分为34sin cos31sin d sin24424x x xx x x C⎛⎫=-+-+⎪⎝⎭⎰.一般说来,查积分表可以节省计算积分的时间,但只有掌握了前面学习过的基本积分公式才能灵活地使用积分表,而且对一些比较简单的积分,应用基本积分法来计算比查表更快些,例如23sin cos dx x x⎰,用变换sinu x=很快就可得到结果,所以求积分时,究竟是直接计算,还是查表,或两者结合使用,应该具体问题具体分析,从而选择一个更快捷的方式.习题4-5利用积分表计算下列不定积分:(1);(2)3ln d x x⎰;(3)221d(1)xx+⎰;(4);161162 (5)x x ⎰; (6)(7) 6cos d x x ⎰;(8)2e sin3d x x x -⎰.第六节 数学模型●●例 (石油的消耗量)近年来,世界范围内每年的石油消耗率呈指数增长,增长指数大约为0.07. 1970年初,消耗率大约为每年161亿桶.设()R t 表示从1970年起第t 年的石油消耗率,则0.07()161e t R t =(亿桶).试用此式估算从1970年到1990年间石油消耗的总量.解 设()T t 表示从1970年起(0t =)直到第t 年的石油消耗总量.我们要求从1970年到1990间石油消耗的总量,即求(20)T .由于()T t 是石油消耗的总量,所以()T t '就是石油消耗率()R t ,即()()T t R t '=,那么()T t 就是()R t 的一个原函数.0.070.070.07161()()d 161e d e 2 300e 0.07t tt T t R t t t C C ===+=+⎰⎰. 因为 (0)0T =,所以, 2 300C =-,得 0.07() 2 300(e 1)t T t =-.从1970年到1990年间石油的消耗总量为:0.0720(20) 2 300(e 1)7 027T ⨯=-≈(亿桶).第七节 数学实验利用Matlab 软件中的函数int 可以对不定积分进行符号计算,其调用格式和功能如下说明:在初等函数范围内,不定积分有时是不存在的,也就是说,即使()f x 是初等函数,但是不定积分()d f x x ⎰却不一定是初等函数.例如,2e x -,sin xx ,e x x,1log a x 是初等函数,而2ed x x -⎰,sin d x x x ⎰,e d xx x⎰,1d log a x x ⎰却不能用初等函数表示出来.比如,输入程序: >> syms x>> F=int(sin(x)/x) 运行后屏幕显示:F =sinint(x)其中sinint(x)是非初等函数,称作积分正弦函数.在使用int 函数求不定积分时,读者要注意这种情况.●●例1 求2sin dx x x⎰.解用符号积分命令int计算此积分,Matlab程序为>> syms x;>> int(x^2*sin(x))结果为ans =-x^2*cos(x)+2*cos(x)+2*x*sin(x) 如果用微分命令diff验证积分正确性,Matlab程序为>> diff(-x^2*cos(x)+2*cos(x)+2*x*sin(x))结果为ans =x^2*sin(x)●●例2 求下列函数的一个原函数:(1);(2)sec(sec tan)x x x-;(3)11cos2x+;(4(5)2arctanx x;(6)223310xx x++-解(1)相应的Matlab程序为>> clear all;>> syms x;>> f=x*sqrt(x);>> int(f,x)结果为ans =2/5*x^(5/2);(2)相应的Matlab程序为>> clear all>> syms x;>> f=sec(x)*(sec(x)-tan(x));>> int(f,x)结果为ans =sin(x)/cos(x)-1/cos(x);(3)相应的Matlab程序为>> clear all>> syms x;>> f=1/(1+cos(2*x));>> int(f,x)结果为ans =1/2*tan(x);(4)相应的Matlab程序为>> clear all>> syms x;>> f=log(x+1)/sqrt(x+1);>> int(f,x)结果为ans =2*log(x+1)*(x+1)^(1/2)-4*(x+1)^(1/2);(5)相应的Matlab程序为163164 >> clear all >> syms x ;>> f=x^2*atan(x); >> int(f,x)结果为ans =1/3*x^3*atan(x)-1/6*x^2+1/6*log(x^2+1);(6)相应的Matlab 程序为 >> clear all >> syms x ;>> f=(2*x+3)/(x^2+3*x-10); >> int(f,x)结果为ans =log(x^2+3*x-10).●●例3 设曲线通过点(1,2),且其切线的斜率为2329x x +-,求此曲线的方程并绘制其图像.解 设所求的曲线方程为()y f x =,根据题意,2329y x x '=+-,所以2d (329)d y y x x x x '==+-⎰⎰相应的Matlab 程序为 >> syms x C ;>> f=3*x^2+2*x-9; >> F=int(f)+C ; >> y=simple(F)结果为y =x^3+x^2-9*x+C.即斜率为2329x x +-的曲线方程为329y x x x C =+-+.又因为曲线通过点(1,2),代入曲线方程,得9C =.于是,所求曲线方程为3299y x x x =+-+. 作曲线图,输入程序 >> clear>> x=-5:0.1:5; f=3*x.^2+2*x-9;y=x.^2+x.^3-9*x+9; >> x0=1;y0=2;>> plot(x0,y0,'ro',x,f,'g*',x,y,'b-') >> grid>> legend('点(1,2)','函数f=3x^2+2x-9的曲线','函数f=3x^2+2x-9过点(1,2)的积分曲线')运行结果如图4-3.函数2329f x x =+-过点(1,2)的积分曲线图4-3165本章复习题A一、填空1. 已知()F x 是sin xx的一个原函数,则2d[()]F x = . 2. 已知函数()y f x =的导数为2y x '=,且1x =时2y =,则此函数为 . 3. 如果()d ln f x x x x C =+⎰,则()f x = .4.已知()d sin f x x x x C =++⎰,则e (e 1)d xxf x +⎰= . 5.如果 2(sin )cos d sin f x x x x C =+⎰,则()f x = .二、求下列不定积分1. 21cos d 1cos2x x x ++⎰;2.d 1e xx+⎰; 3.2352d 4x xx x ⋅-⋅⎰;4.2(arcsin )d x x ⎰;5.;6.322d (1)x x x +⎰;7.8.x ; 9.54tan sec d x x x ⎰;10.;11.23e d x x x ⎰;12.ln ln d x x x⎰.三、设 1,0,()1,01,1,2,x f x x x x x <⎧⎪=+≤≤⎨⎪>⎩求()d f x x ⎰.四、若I tan d ,n n x x =⎰,,3,2 =n 证明121I tan I 1n n n x n --=--. 本章复习题B一、填空1.已知()F x 是2e x -= . 2.若22(sin )cos f x x '=,则()f x = .3.设()f x '=,则(1)d f x x -⎰= .4.已知()f x 的一个原函数是2e x -,则()d xf x x '⎰= . 二、求下列不定积分1.2arctan e d e xxx ⎰;2.d sin 22sin xx x+⎰;。
高数之不定积分
有理函数的不定积分可以通过有理函数的分解来进行求解。对于形如 (f(x) = frac{P(x)}{Q(x)}) 的有理 函数,其中 (P(x)) 和 (Q(x)) 是多项式,可以将 (f(x)) 分解为多项式和简单分式的和,然后分别对各项 进行积分,最后求得整个函数的不定积分。
03
不定积分的运算技巧
不定积分表的使用
查阅公式
不定积分表包含了大量常见函数的积分公式, 方便学生快速查阅。
简化计算
使用不定积分表可以简化复杂的积分计算过 程,提高解题效率。
避免错误
对于初学者来说,不定积分表可以避免在记 忆和推导过程中出现错误。
注意事项
使用不定积分表时需要注意公式的适用范围 和条件,以及公式的推导和证明。
求解反常积分
反常积分(无穷积分)也可以通 过不定积分来求解,通过不定积 分得到原函数,再根据反常积分 的定义进行计算。
求解函数的零点
对于某些函数,通过不定积分可 以找到函数的零点,或者在求解 过程中作为中间步骤。
在物理问题中的应用
解决动力学问题
01
在经典力学中,不定积分常用于解决与速度、加速度和力相关
03
求解高阶微分方程
不定积分可以用来求解一阶常微 分方程,通过不定积分得到原函 数,再代入初值条件求解。
对于高阶微分方程,不定积分可 以用来求解部分特解,或者在求 解过程中作为中间步骤。
在函数求值中的应用
计算定积分
不定积分是计算定积分的基础, 通过不定积分得到原函数,再根 据定积分的定义计算定积分。
高数之不定积分
• 不定积分的概念 • 不定积分的计算方法 • 不定积分的运算技巧 • 不定积分的应用 • 常见不定积分公式与表格
转本高数第四章第一节 原函数与不定积分的概念
6
1 dx . 例2 求 2 1 x
1 , 解 (arctanx ) 2 1 x 1 dx arctanx C . 2 1 x
6
x dx . 例3 求
1 x 则 x 解 若 1 , dx 1 C . dx ln | x | C . 若 1 , 则 x 1 1 dx ln x ; 说明: x 0 , (ln x ) x x
为 f ( x ) 的 不定积分 ,
记为
x F ( x) C f ( x )d被
积 被 分 积 号 函 数 积 表 达 式
f ( x )dx F ( x ) C .
积 分 常 数
5
积 分 变 量
例1 求
5 x dx.
6 x x 5 5 x dx C . 解 ( ) x , 6 6
第五章 不定积分
1
第一节
一、原函数
原函数与不定积分的概念
不定积分又称反导数,它是求导运算的逆运算. 定义 如果在某区间 I 内 F ( x ) f ( x ) ,则称 I 内 F(x)
为 f (x)的一个 原函数 .
例
(sinx ) cos x , sin x 是cos x 的原函数.
o
x
9
例4 求函数 y 2 x 过点 (1, 2) 的积分曲线。 解
y 2 xdx x 2 C ,
将 x 1, y 2 代入,得 C 1,
y
所求积分曲线为y x 2 பைடு நூலகம்1 .
1
o
x
10
练习:
P194 习题五
11
x0,
高数期末复习第四章 不定积分
帮
高数高上数第四章重点
数 高
郭啸龙主编
帮
帮 《不定积分》
数
数
本章说明
高
高
汇总了求不定积分的所有方法与题型,含所有公式
帮 数 高
帮 数 高
帮
帮 第四章 不定积分重要知识点
考点
重要程度
分值
1.直接积分 2.凑积分 3.换元法
数必考
0~3
4.分部积分法
6~10
5.有理化积分
1. kdx kx C
帮 (4) cot xdx ln | sin x | C
(6) csc xdx ln | csc x cot x | C
数 (8)
dx sin 2 x
csc2 xdx cot x C
高 (10) csc x cot xdx csc x C
帮
帮 定义:在区间 I 上, F(x) f (x) (或 dF (x) f (x)dx ),则 F (x) 称为 f (x) 在区间 I 上
即 x 3 (A B)x (3A 2B) .
帮 数
因是恒等式,两端关于 x 的同次幂的系数应相等,即
A B 1 3A 2B 3,
帮 从中解得 A 5,B 6 .
x2
x
3 5x
dx 6
x52dx
x
6
dx 3
5
ln
|
x
2
|
6
|
x
3
|
C
数
高
数 高
高
帮 数 高
帮 数 高
的一个原函数.
数 定义 f (x) 在区间 I 上的全体原函数称为 f (x) 在区间 I 上的不定积分,记作 f (x)dx ,
考研高数每章总结知识点
考研高数每章总结知识点一、函数与极限1. 函数的概念与性质2. 一元函数的极限3. 函数的连续性4. 导数与微分5. 多元函数的极限6. 多元函数的连续性7. 偏导数与全微分在这一章节中,我们需要深入理解函数的概念与性质,掌握一元函数的极限和导数与微分的计算方法,以及多元函数的极限、连续性、偏导数与全微分的性质和应用。
二、微分学1. 函数的微分学2. 隐函数与参数方程的微分法3. 高阶导数与微分的应用4. 泰勒公式与函数的逼近5. 不定积分6. 定积分与广义积分7. 定积分的应用在这一章节中,我们需要掌握函数的微分学的相关知识,包括隐函数与参数方程的微分法、高阶导数与泰勒公式的应用,以及不定积分、定积分与广义积分的计算方法及其应用。
三、级数与一些其他杂项1. 数项级数2. 幂级数3. 函数项级数4. 傅立叶级数5. 常微分方程在这一章节中,我们需要掌握数项级数、幂级数和函数项级数的相关知识,包括傅立叶级数的表示和计算方法,以及常微分方程的解法和应用。
四、空间解析几何1. 空间直角坐标系2. 空间点、向量和坐标3. 空间中的直线和平面4. 空间中的曲线5. 空间中的曲面6. 空间曲线和曲面的切线与法线在这一章节中,我们需要掌握空间中的点、向量和坐标的表示和计算方法,以及空间中的直线、平面、曲线和曲面的性质和应用,包括曲线和曲面的切线与法线的计算方法。
五、多元函数微分学1. 函数的极值2. 条件极值与 Lagrange 乘数法3. 二重积分4. 三重积分5. 重积分的应用在这一章节中,我们需要掌握多元函数的极值和条件极值的求解方法,包括 Lagrange 乘数法的应用,以及二重积分和三重积分的计算方法及其应用。
总结起来,考研高数的每个章节都包含了大量的知识点,要想取得好成绩就需要对每个章节的知识点有一个深入的了解和掌握。
在备考的过程中,应该注重理论知识的掌握和应用能力的提升,多做习题和模拟题,以增强对知识点的理解和记忆。
高等数学(上)第4章 不定积分
4
定理 如果在区间(a,b)内,函数F(x)为f(x)的一 个原函数,则F(x)+c是f(x)的全体原函数,其中c为 任意常数.
5
定义2 函数f(x)在区间I上的全体原函数称为 f(x)在区间I上的不定积分,记作∫f(x)dx ∫f(x)dx=F(x)+c c为任意常数)其中 F′(x)=f(x)(x∈I),“∫ f(x) 称为被积函数,f(x)dx称为被积表达式,而x称为积 分变量.
27
定理 设u=u(x),v=v(x)具有连续导数,则 ∫uv′dx=uv-∫u′vdx 根据式(4.3),求积分∫udv的问题化成了求 积分∫vdu的问题. 后一个问题可能比前一个问题简 单,从而对计算有利.
28
由此可见,如果u和dv选取不当,就求不出结 果,所以在应用分部积分法时,恰当选取u和dv是 一个关键,选取u和dv ①v ② ∫v du要比∫u dv .
第4章 不定积分
前面介绍了微分学,本章开始讲积分学. 积分 学分为不定积分和定积分两部分. 不定积分是作为 函数导数的反问题提出的,而定积分是作为微分 的反问题引进的. 两者概念不相同,却有紧密联系.
1
4.1 众所周知,求函数的导数或微分是微分法的基 本问题. 但是,在力学、物理学以及其他自然科学 中,常常遇到与此相反的问题. 例如,已知一质点 沿直线运动的速度v=v(t),求它的运动规律,即要 找质点在数轴上的位置与运动时间的依赖关系: s=f(t),从数学的角度来说,这个相反问题的实质 是:要找一个函数s=f(t),使得它的导数f ′(t)等于 已知函数v(t) f ′(t)=v(t) 的逆问题,即已知函数的导数,要找出原来的函数 ,这就是本章将要讨论的中心问题.
20
利用公式(4.1)计算不定积分,一般要比复 合函数的求导困难一些, 因为其中需要一定的技 巧,而且如何适当地选择变量代换u=φ(x),没有一 般途径可循,因此要掌握好第一类换元法,除了熟 悉一些典型的例子外,还必须多做练习才行.
高等数学第四章 不定积分
积分学不定积分定积分微分与积分是一对互逆的运算第四章不定积分§1 不定积分的定义与性质1.问题的提出2.定积分的定义3.定积分的性质例, ,(sin )cos ()x x x '=∀∈-∞+∞一、原函数存在定理定义1若在I 上恒有F '(x )=f (x )(即d F (x )=f (x )d x ),称F (x ) 为f (x ) 在I 上的一个原函数。
上的一个在是原函数),( cos sin +∞-∞=∴I x x (1) 满足什么条件的函数有原函数?问题:(2) 若原函数存在,如何求出?复习:原函数存在定理:连续函数一定有原函数.(sin 1)(sin 3)(sin )cos ,x x x C x '''+=+=+=原函数F (x )不唯一,但只相差一个常数可以看出:简言之:原函数之间只相差一个常数。
⎰=xatt f x d )()(Φ例:积分常数积分号被积函数定义2:Cx F dx x f +=⎰)()(被积表达式积分变量函数f (x )在区间I 上的全体原函数称为f (x )在I 上的不定积分,记为:不定积分是全体原函数的集合。
⎰dx x f )(C 不可丢!前面两例可写作:⎰+=C x xdx sin cos , ,(sin )cos ()x x x '=∀∈-∞+∞问:不定积分的几何意义?不定积分的几何意义xyoxCx F y +=)()(x F y =是积分曲线上、下平移所得到一族积分曲线,称为积分曲线族.)(x F 在点处有相同的斜率,即这些切线互相平行.x )(x f x x f d )(⎰()F x C=+称为的积分曲线.不定积分的几何意义:的原函数的图形称为的积分曲线.的图形的所有积分曲线组成f d)xx(的积分曲线族.yxO0x每条积分曲线上,横坐标相同的点处的切线是平行的例1.设曲线通过点(1, 2), 且其上任一点处的切线斜率等于该点横坐标的两倍, 求此曲线的方程.解:所求曲线过点(1, 2) ,故有因此所求曲线为12+=x y yx)2,1(O[xd d)1(⎰x x f d )(])(x f =[d ⎰x x f d )(]x x f d )(=或C x +=⎰d )2()(x F ')(x F 或C +=⎰d )(x F )(x F 二.不定积分的性质微分运算与求不定积分的运算是互逆的:线性性质⎰=±dx x g x f )]()([)1(;)()(⎰⎰±dx x g dx x f ⎰=dx x kf )()2(.)(⎰dx x f k (k 是常数,)0≠k⎰+=k Ckx kdx ()1(是常数););1(1)2(1-≠μ++μ=+μμ⎰C x dx x ;||ln )3(⎰+=C x xdx ⎰=C dx 0⎰+=C x dx 1基本积分表⎰=xdx cos )6(;sin C x +⎰=xdx sin )7(;cos C x +-⎰=xdx 2sec ;tan C x +⎰=xdx 2csc ;cot C x +-=⎰dx e x )5(;C e x +=⎰dx a x )4(;ln 1C a a x +(8)(9)⎰=xdx x tan sec )12(;sec C x +⎰=xdx x cot csc )13(;csc C x +-=+⎰dx x211)11(C x +arctan =-⎰dx x 211)10(C x +arcsin C x arc +-=cot C x +-=arccos 注:检验积分结果正确与否的方法是积分结果求导= 被积函数。
《高等数学》(同济六版)教学课件★第4章.不定积分
x0
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从不定积分定义可知:
(1)
d dx
f (x)d x
f (x)
或 d
f (x)dx
f (x)dx
(2) F (x) dx F (x) C 或 d F (x) F (x) C
二、 基本积分表 (P188)
利用逆向思维
(1) kdx k x C
定义 1 . 若在区间 I 上定义的两个函数 F (x) 及 f (x)
满足
则称 F (x) 为f (x)
在区间 I 上的一个原函数 .
如引例中, A sin t 的原函数有 A cos t, A cos t 3,
m
m
m
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问题: 1. 在什么条件下, 一个函数的原函数存在 ? 2. 若原函数存在, 它如何表示 ?
由 v(0) v0 , 得 C1 v0 , 故
v(t) g t v0
再求
由
知
x
x x(t)
x0 x(0)
O
x(t)
(g
t
v0
)d
t
1 2
g
t
2
v0t
C2
由x(0) x0 , 得 C2 x0 , 于是所求运动规律为
x(t)
1 2
g
t
2
v0t
定理1. 存在原函数 .
(下章证明)
初等函数在定义区间上连续
初等函数在定义区间上有原函数
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高数第四章第一节不定积分
例5. 求
x 3 解: 原式 = ∫ x dx = 4 +C 3 +1
4 3
4+1
= 3x
例6. 求 解: 原式=
1 3
+C
∫
1 sin xdx 2
= 1 cos x + C 2
机动
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三、不定积分的性质
1. ∫ k f (x) dx = k∫ f (x)dx (k≠ 0) 2. ∫[ f (x) ± g(x)]dx = ∫ f (x)dx ± ∫ g(x) d x
1 1 (1 + x2 ) x2 1 = 2 (1) 2 = 2 2 2 2 x 1+ x x (1+ x ) x (1+ x )
2 2 1 sin x + cos x (2) = 2 2 sin x cos x sin2 x cos2 x
= sec x + csc x
2 2
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∫F′(x) dx =F(x) + C
或 ∫ d F(x) = F(x)+ C
结论 微分运算与求不定积分的运算是互逆的. 微分运算与求不定积分的运算是互逆 互逆的
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′ x x+1 实例 = x ∫ xdx = + C. +1 + 1 ( ≠ 1)
+1
二、 基本积分表 (P188-189)
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高等数学专业名词中英文对照(全面)
微积分英文词汇,高数名词中英文对照,高等数学术语英语翻译一览关键词:微积分英文,高等数学英文翻译,高数英语词汇来源:上海外教网 | 发布日期:2008-05-16 17:12V、X、Z:Value of function :函数值Variable :变数Vector :向量Velocity :速度Vertical asymptote :垂直渐近线Volume :体积X-axis :x轴x-coordinate :x坐标x-intercept :x截距Zero vector :函数的零点Zeros of a polynomial :多项式的零点T:Tangent function :正切函数Tangent line :切线Tangent plane :切平面Tangent vector :切向量Total differential :全微分Trigonometric function :三角函数Trigonometric integrals :三角积分Trigonometric substitutions :三角代换法Tripe integrals :三重积分S:Saddle point :鞍点Scalar :纯量Secant line :割线Second derivative :二阶导数Second Derivative Test :二阶导数试验法Second partial derivative :二阶偏导数Sector :扇形Sequence :数列Series :级数Set :集合Shell method :剥壳法Sine function :正弦函数Singularity :奇点Slant asymptote :斜渐近线Slope :斜率Slope-intercept equation of a line :直线的斜截式Smooth curve :平滑曲线Smooth surface :平滑曲面Solid of revolution :旋转体Space :空间Speed :速率Spherical coordinates :球面坐标Squeeze Theorem :夹挤定理Step function :阶梯函数Strictly decreasing :严格递减Strictly increasing :严格递增Sum :和Surface :曲面Surface integral :面积分Surface of revolution :旋转曲面Symmetry :对称R:Radius of convergence :收敛半径Range of a function :函数的值域Rate of change :变化率Rational function :有理函数Rationalizing substitution :有理代换法Rational number :有理数Real number :实数Rectangular coordinates :直角坐标Rectangular coordinate system :直角坐标系Relative maximum and minimum :相对极大值与极小值Revenue function :收入函数Revolution , solid of :旋转体Revolution , surface of :旋转曲面Riemann Sum :黎曼和Riemannian geometry :黎曼几何Right-hand derivative :右导数Right-hand limit :右极限Root :根P、Q:Parabola :拋物线Parabolic cylinder :抛物柱面Paraboloid :抛物面Parallelepiped :平行六面体Parallel lines :并行线Parameter :参数Partial derivative :偏导数Partial differential equation :偏微分方程Partial fractions :部分分式Partial integration :部分积分Partiton :分割Period :周期Periodic function :周期函数Perpendicular lines :垂直线Piecewise defined function :分段定义函数Plane :平面Point of inflection :反曲点Polar axis :极轴Polar coordinate :极坐标Polar equation :极方程式Pole :极点Polynomial :多项式Positive angle :正角Point-slope form :点斜式Power function :幂函数Product :积Quadrant :象限Quotient Law of limit :极限的商定律Quotient Rule :商定律M、N、O:Maximum and minimum values :极大与极小值Mean Value Theorem :均值定理Multiple integrals :重积分Multiplier :乘子Natural exponential function :自然指数函数Natural logarithm function :自然对数函数Natural number :自然数Normal line :法线Normal vector :法向量Number :数Octant :卦限Odd function :奇函数One-sided limit :单边极限Open interval :开区间Optimization problems :最佳化问题Order :阶Ordinary differential equation :常微分方程Origin :原点Orthogonal :正交的L:Laplace transform :Leplace 变换Law of Cosines :余弦定理Least upper bound :最小上界Left-hand derivative :左导数Left-hand limit :左极限Lemniscate :双钮线Length :长度Level curve :等高线L'Hospital's rule :洛必达法则Limacon :蚶线Limit :极限Linear approximation:线性近似Linear equation :线性方程式Linear function :线性函数Linearity :线性Linearization :线性化Line in the plane :平面上之直线Line in space :空间之直线Lobachevski geometry :罗巴切夫斯基几何Local extremum :局部极值Local maximum and minimum :局部极大值与极小值Logarithm :对数Logarithmic function :对数函数I:Implicit differentiation :隐求导法Implicit function :隐函数Improper integral :瑕积分Increasing/Decreasing Test :递增或递减试验法Increment :增量Increasing Function :增函数Indefinite integral :不定积分Independent variable :自变数Indeterminate from :不定型Inequality :不等式Infinite point :无穷极限Infinite series :无穷级数Inflection point :反曲点Instantaneous velocity :瞬时速度Integer :整数Integral :积分Integrand :被积分式Integration :积分Integration by part :分部积分法Intercepts :截距Intermediate value of Theorem :中间值定理Interval :区间Inverse function :反函数Inverse trigonometric function :反三角函数Iterated integral :逐次积分H:Higher mathematics 高等数学/高数E、F、G、H:Ellipse :椭圆Ellipsoid :椭圆体Epicycloid :外摆线Equation :方程式Even function :偶函数Expected Valued :期望值Exponential Function :指数函数Exponents , laws of :指数率Extreme value :极值Extreme Value Theorem :极值定理Factorial :阶乘First Derivative Test :一阶导数试验法First octant :第一卦限Focus :焦点Fractions :分式Function :函数Fundamental Theorem of Calculus :微积分基本定理Geometric series :几何级数Gradient :梯度Graph :图形Green Formula :格林公式Half-angle formulas :半角公式Harmonic series :调和级数Helix :螺旋线Higher Derivative :高阶导数Horizontal asymptote :水平渐近线Horizontal line :水平线Hyperbola :双曲线Hyper boloid :双曲面D:Decreasing function :递减函数Decreasing sequence :递减数列Definite integral :定积分Degree of a polynomial :多项式之次数Density :密度Derivative :导数of a composite function :复合函数之导数of a constant function :常数函数之导数directional :方向导数domain of :导数之定义域of exponential function :指数函数之导数higher :高阶导数partial :偏导数of a power function :幂函数之导数of a power series :羃级数之导数of a product :积之导数of a quotient :商之导数as a rate of change :导数当作变率right-hand :右导数second :二阶导数as the slope of a tangent :导数看成切线之斜率Determinant :行列式Differentiable function :可导函数Differential :微分Differential equation :微分方程partial :偏微分方程Differentiation :求导法implicit :隐求导法partial :偏微分法term by term :逐项求导法Directional derivatives :方向导数Discontinuity :不连续性Disk method :圆盘法Distance :距离Divergence :发散Domain :定义域Dot product :点积Double integral :二重积分change of variable in :二重积分之变数变换in polar coordinates :极坐标二重积分C:Calculus :微积分differential :微分学integral :积分学Cartesian coordinates :笛卡儿坐标一般指直角坐标Cartesian coordinates system :笛卡儿坐标系Cauch’s Mean Value Theor em :柯西均值定理Chain Rule :连锁律Change of variables :变数变换Circle :圆Circular cylinder :圆柱Closed interval :封闭区间Coefficient :系数Composition of function :函数之合成Compound interest :复利Concavity :凹性Conchoid :蚌线Cone :圆锥Constant function :常数函数Constant of integration :积分常数Continuity :连续性at a point :在一点处之连续性of a function :函数之连续性on an interval :在区间之连续性from the left :左连续from the right :右连续Continuous function :连续函数Convergence :收敛interval of :收敛区间radius of :收敛半径Convergent sequence :收敛数列series :收敛级数Coordinate:s:坐标Cartesian :笛卡儿坐标cylindrical :柱面坐标polar :极坐标rectangular :直角坐标spherical :球面坐标Coordinate axes :坐标轴Coordinate planes :坐标平面Cosine function :余弦函数Critical point :临界点Cubic function :三次函数Curve :曲线Cylinder:圆柱Cylindrical Coordinates :圆柱坐标A、B:Absolute convergence :绝对收敛Absolute extreme values :绝对极值Absolute maximum and minimum :绝对极大与极小Absolute value :绝对值Absolute value function :绝对值函数Acceleration :加速度Antiderivative :反导数Approximate integration :近似积分Approximation :逼近法by differentials :用微分逼近linear :线性逼近法by Simpson’s Rule :Simpson法则逼近法by the Trapezoidal Rule :梯形法则逼近法Arbitrary constant :任意常数Arc length :弧长Area :面积under a curve :曲线下方之面积between curves :曲线间之面积in polar coordinates :极坐标表示之面积of a sector of a circle :扇形之面积of a surface of a revolution :旋转曲面之面积Asymptote :渐近线horizontal :水平渐近线slant :斜渐近线vertical :垂直渐近线Average speed :平均速率Average velocity :平均速度Axes, coordinate :坐标轴Axes of ellipse :椭圆之轴Binomial series :二项级数微积分词汇第一章函数与极限Chapter1 Function and Limit集合 set元素 element子集 subset空集 empty set并集 union交集 intersection差集 difference of set基本集 basic set补集 complement set直积 direct product笛卡儿积 Cartesian product开区间 open interval闭区间 closed interval半开区间 half open interval有限区间 finite interval区间的长度 length of an interval无限区间 infinite interval领域 neighborhood领域的中心 centre of a neighborhood 领域的半径 radius of a neighborhood 左领域 left neighborhood右领域 right neighborhood映射 mappingX到Y的映射 mapping of X ontoY满射 surjection单射 injection一一映射 one-to-one mapping双射 bijection算子 operator变化 transformation函数 function逆映射 inverse mapping复合映射 composite mapping自变量 independent variable因变量 dependent variable定义域 domain函数值 value of function函数关系 function relation值域 range自然定义域 natural domain单值函数 single valued function多值函数 multiple valued function单值分支 one-valued branch函数图形 graph of a function绝对值函数 absolute value符号函数 sigh function整数部分 integral part阶梯曲线 step curve当且仅当 if and only if(iff)分段函数 piecewise function上界 upper bound下界 lower bound有界 boundedness无界 unbounded函数的单调性 monotonicity of a function单调增加的 increasing单调减少的 decreasing单调函数 monotone function函数的奇偶性 parity(odevity) of a function 对称 symmetry偶函数 even function奇函数 odd function函数的周期性 periodicity of a function周期 period反函数 inverse function直接函数 direct function复合函数 composite function中间变量 intermediate variable函数的运算 operation of function基本初等函数 basic elementary function初等函数 elementary function幂函数 power function指数函数 exponential function对数函数 logarithmic function三角函数 trigonometric function反三角函数 inverse trigonometric function 常数函数 constant function双曲函数 hyperbolic function双曲正弦 hyperbolic sine双曲余弦 hyperbolic cosine双曲正切 hyperbolic tangent反双曲正弦 inverse hyperbolic sine反双曲余弦 inverse hyperbolic cosine反双曲正切 inverse hyperbolic tangent极限 limit数列 sequence of number收敛 convergence收敛于 a converge to a发散 divergent极限的唯一性 uniqueness of limits收敛数列的有界性 boundedness of a convergent sequence子列 subsequence函数的极限 limits of functions函数当x趋于x0时的极限 limit of functions as x approaches x0左极限 left limit右极限 right limit单侧极限 one-sided limits水平渐近线 horizontal asymptote无穷小 infinitesimal无穷大 infinity铅直渐近线 vertical asymptote夹逼准则 squeeze rule单调数列 monotonic sequence高阶无穷小 infinitesimal of higher order低阶无穷小 infinitesimal of lower order同阶无穷小 infinitesimal of the same order作者:新少年特工 2007-10-8 18:37 回复此发言--------------------------------------------------------------------------------2 高等数学-翻译等阶无穷小 equivalent infinitesimal函数的连续性 continuity of a function增量 increment函数在x0连续 the function is continuous at x0左连续 left continuous右连续 right continuous区间上的连续函数 continuous function函数在该区间上连续 function is continuous on an interval不连续点 discontinuity point第一类间断点 discontinuity point of the first kind第二类间断点 discontinuity point of the second kind初等函数的连续性 continuity of the elementary functions定义区间 defined interval最大值 global maximum value (absolute maximum)最小值 global minimum value (absolute minimum)零点定理 the zero point theorem介值定理 intermediate value theorem第二章导数与微分Chapter2 Derivative and Differential速度 velocity匀速运动 uniform motion平均速度 average velocity瞬时速度 instantaneous velocity圆的切线 tangent line of a circle切线 tangent line切线的斜率 slope of the tangent line位置函数 position function导数 derivative可导 derivable函数的变化率问题 problem of the change rate of a function导函数 derived function左导数 left-hand derivative右导数 right-hand derivative单侧导数 one-sided derivatives在闭区间【a,b】上可导 is derivable on the closed interval [a,b] 切线方程 tangent equation角速度 angular velocity成本函数 cost function边际成本 marginal cost链式法则 chain rule隐函数 implicit function显函数 explicit function二阶函数 second derivative三阶导数 third derivative高阶导数 nth derivative莱布尼茨公式 Leibniz formula对数求导法 log- derivative参数方程 parametric equation相关变化率 correlative change rata微分 differential可微的 differentiable函数的微分 differential of function自变量的微分 differential of independent variable微商 differential quotient间接测量误差 indirect measurement error绝对误差 absolute error相对误差 relative error第三章微分中值定理与导数的应用Chapter3 MeanValue Theorem of Differentials and the Application of Derivatives罗马定理Rolle’s theorem费马引理Fermat’s lemma拉格朗日中值定理Lagrange’s mean value theorem驻点 stationary point稳定点 stable point临界点 critical point辅助函数 auxiliary function拉格朗日中值公式Lagrange’s mean value formula柯西中值定理Cauchy’s mean value theorem洛必达法则L’Hospital’s Rule0/0型不定式 indeterminate form of type 0/0不定式 indeterminate form泰勒中值定理Taylor’s mean value theorem泰勒公式 Taylor formula余项 remainder term拉格朗日余项 Lagrange remainder term麦克劳林公式Maclaurin’s formula佩亚诺公式 Peano remainder term凹凸性 concavity凹向上的 concave upward, cancave up凹向下的,向上凸的concave downward’ concave down拐点 inflection point函数的极值 extremum of function极大值 local(relative) maximum最大值 global(absolute) mximum极小值 local(relative) minimum最小值 global(absolute) minimum目标函数 objective function曲率 curvature弧微分 arc differential平均曲率 average curvature曲率园 circle of curvature曲率中心 center of curvature曲率半径 radius of curvature渐屈线 evolute渐伸线 involute根的隔离 isolation of root隔离区间 isolation interval切线法 tangent line method第四章不定积分Chapter4 Indefinite Integrals原函数 primitive function(antiderivative)积分号 sign of integration被积函数 integrand积分变量 integral variable积分曲线 integral curve积分表 table of integrals换元积分法 integration by substitution分部积分法 integration by parts分部积分公式 formula of integration by parts有理函数 rational function真分式 proper fraction假分式 improper fraction第五章定积分Chapter5 Definite Integrals曲边梯形 trapezoid with曲边 curve edge窄矩形 narrow rectangle曲边梯形的面积 area of trapezoid with curved edge积分下限 lower limit of integral积分上限 upper limit of integral积分区间 integral interval分割 partition积分和 integral sum可积 integrable矩形法 rectangle method积分中值定理 mean value theorem of integrals函数在区间上的平均值 average value of a function on an integvals 牛顿-莱布尼茨公式 Newton-Leibniz formula微积分基本公式 fundamental formula of calculus换元公式 formula for integration by substitution递推公式 recurrence formula反常积分 improper integral反常积分发散 the improper integral is divergent反常积分收敛 the improper integral is convergent无穷限的反常积分 improper integral on an infinite interval无界函数的反常积分 improper integral of unbounded functions绝对收敛 absolutely convergent第六章定积分的应用Chapter6 Applications of the Definite Integrals元素法 the element method面积元素 element of area平面图形的面积 area of a luane figure直角坐标又称“笛卡儿坐标(Cartesian coordinates)”极坐标 polar coordinates抛物线 parabola椭圆 ellipse旋转体的面积 volume of a solid of rotation旋转椭球体 ellipsoid of revolution, ellipsoid of rotation 曲线的弧长 arc length of acurve可求长的 rectifiable光滑 smooth功 work水压力 water pressure引力 gravitation变力 variable force第七章空间解析几何与向量代数Chapter7 Space Analytic Geometry and Vector Algebra向量 vector自由向量 free vector单位向量 unit vector零向量 zero vector相等 equal平行 parallel向量的线性运算 linear poeration of vector三角法则 triangle rule平行四边形法则 parallelogram rule交换律 commutative law结合律 associative law负向量 negative vector差 difference分配律 distributive law空间直角坐标系 space rectangular coordinates坐标面 coordinate plane卦限 octant向量的模 modulus of vector向量a与b的夹角 angle between vector a and b方向余弦 direction cosine方向角 direction angle向量在轴上的投影 projection of a vector onto an axis数量积,外积,叉积 scalar product,dot product,inner product 曲面方程 equation for a surface球面 sphere旋转曲面 surface of revolution母线 generating line轴 axis圆锥面 cone顶点 vertex旋转单叶双曲面 revolution hyperboloids of one sheet旋转双叶双曲面 revolution hyperboloids of two sheets柱面 cylindrical surface ,cylinder圆柱面 cylindrical surface准线 directrix抛物柱面 parabolic cylinder二次曲面 quadric surface椭圆锥面 dlliptic cone椭球面 ellipsoid单叶双曲面 hyperboloid of one sheet双叶双曲面 hyperboloid of two sheets旋转椭球面 ellipsoid of revolution椭圆抛物面 elliptic paraboloid旋转抛物面 paraboloid of revolution双曲抛物面 hyperbolic paraboloid马鞍面 saddle surface椭圆柱面 elliptic cylinder双曲柱面 hyperbolic cylinder抛物柱面 parabolic cylinder空间曲线 space curve空间曲线的一般方程 general form equations of a space curve 空间曲线的参数方程 parametric equations of a space curve 螺转线 spiral螺矩 pitch投影柱面 projecting cylinder投影 projection平面的点法式方程 pointnorm form eqyation of a plane法向量 normal vector平面的一般方程 general form equation of a plane两平面的夹角 angle between two planes点到平面的距离 distance from a point to a plane空间直线的一般方程 general equation of a line in space方向向量 direction vector直线的点向式方程 pointdirection form equations of a line 方向数 direction number直线的参数方程 parametric equations of a line两直线的夹角 angle between two lines垂直 perpendicular直线与平面的夹角 angle between a line and a planes平面束 pencil of planes平面束的方程 equation of a pencil of planes行列式 determinant系数行列式 coefficient determinant第八章多元函数微分法及其应用Chapter8 Differentiation of Functions of Several Variables and Its Application一元函数 function of one variable多元函数 function of several variables内点 interior point外点 exterior point边界点 frontier point,boundary point聚点 point of accumulation开集 openset闭集 closed set连通集 connected set开区域 open region闭区域 closed region有界集 bounded set无界集 unbounded setn维空间 n-dimentional space二重极限 double limit多元函数的连续性 continuity of function of seveal连续函数 continuous function不连续点 discontinuity point一致连续 uniformly continuous偏导数 partial derivative对自变量x的偏导数 partial derivative with respect to independent variable x高阶偏导数 partial derivative of higher order二阶偏导数 second order partial derivative混合偏导数 hybrid partial derivative全微分 total differential偏增量 oartial increment偏微分 partial differential全增量 total increment可微分 differentiable必要条件 necessary condition充分条件 sufficient condition叠加原理 superpostition principle全导数 total derivative中间变量 intermediate variable隐函数存在定理 theorem of the existence of implicit function曲线的切向量 tangent vector of a curve法平面 normal plane向量方程 vector equation向量值函数 vector-valued function切平面 tangent plane法线 normal line方向导数 directional derivative梯度 gradient数量场 scalar field梯度场 gradient field向量场 vector field势场 potential field引力场 gravitational field引力势 gravitational potential曲面在一点的切平面 tangent plane to a surface at a point曲线在一点的法线 normal line to a surface at a point无条件极值 unconditional extreme values条件极值 conditional extreme values拉格朗日乘数法 Lagrange multiplier method拉格朗日乘子 Lagrange multiplier经验公式 empirical formula最小二乘法 method of least squares均方误差 mean square error第九章重积分Chapter9 Multiple Integrals二重积分 double integral可加性 additivity累次积分 iterated integral体积元素 volume element三重积分 triple integral直角坐标系中的体积元素 volume element in rectangular coordinate system 柱面坐标 cylindrical coordinates柱面坐标系中的体积元素 volume element in cylindrical coordinate system 球面坐标 spherical coordinates球面坐标系中的体积元素 volume element in spherical coordinate system 反常二重积分 improper double integral曲面的面积 area of a surface质心 centre of mass静矩 static moment密度 density形心 centroid转动惯量 moment of inertia参变量 parametric variable第十章曲线积分与曲面积分Chapter10 Line(Curve)Integrals and Surface Integrals对弧长的曲线积分 line integrals with respect to arc hength第一类曲线积分 line integrals of the first type对坐标的曲线积分 line integrals with respect to x,y,and z第二类曲线积分 line integrals of the second type有向曲线弧 directed arc单连通区域 simple connected region复连通区域 complex connected region格林公式 Green formula第一类曲面积分 surface integrals of the first type对面的曲面积分 surface integrals with respect to area有向曲面 directed surface对坐标的曲面积分 surface integrals with respect to coordinate elements 第二类曲面积分 surface integrals of the second type有向曲面元 element of directed surface高斯公式 gauss formula拉普拉斯算子 Laplace operator格林第一公式Green’s first formula通量 flux散度 divergence斯托克斯公式 Stokes formula环流量 circulation旋度 rotation,curl第十一章无穷级数Chapter11 Infinite Series一般项 general term部分和 partial sum余项 remainder term等比级数 geometric series几何级数 geometric series公比 common ratio调和级数 harmonic series柯西收敛准则Cauchy convergence criteria, Cauchy criteria for convergence正项级数 series of positive terms达朗贝尔判别法D’Alembert test柯西判别法 Cauchy test交错级数 alternating series绝对收敛 absolutely convergent条件收敛 conditionally convergent柯西乘积 Cauchy product函数项级数 series of functions发散点 point of divergence收敛点 point of convergence收敛域 convergence domain和函数 sum function幂级数 power series幂级数的系数 coeffcients of power series阿贝尔定理 Abel Theorem收敛半径 radius of convergence收敛区间 interval of convergence泰勒级数 Taylor series麦克劳林级数 Maclaurin series二项展开式 binomial expansion近似计算 approximate calculation舍入误差 round-off error,rounding error欧拉公式Euler’s formula魏尔斯特拉丝判别法 Weierstrass test三角级数 trigonometric series振幅 amplitude角频率 angular frequency初相 initial phase矩形波 square wave谐波分析 harmonic analysis直流分量 direct component基波 fundamental wave二次谐波 second harmonic三角函数系 trigonometric function system傅立叶系数 Fourier coefficient傅立叶级数 Forrier series周期延拓 periodic prolongation正弦级数 sine series余弦级数 cosine series奇延拓 odd prolongation偶延拓 even prolongation傅立叶级数的复数形式 complex form of Fourier series第十二章微分方程Chapter12 Differential Equation解微分方程 solve a dirrerential equation常微分方程 ordinary differential equation偏微分方程 partial differential equation,PDE微分方程的阶 order of a differential equation微分方程的解 solution of a differential equation微分方程的通解 general solution of a differential equation初始条件 initial condition微分方程的特解 particular solution of a differential equation初值问题 initial value problem微分方程的积分曲线 integral curve of a differential equation可分离变量的微分方程 variable separable differential equation隐式解 implicit solution隐式通解 inplicit general solution衰变系数 decay coefficient衰变 decay齐次方程 homogeneous equation一阶线性方程 linear differential equation of first order非齐次 non-homogeneous齐次线性方程 homogeneous linear equation非齐次线性方程 non-homogeneous linear equation常数变易法 method of variation of constant暂态电流 transient stata current稳态电流 steady state current伯努利方程 Bernoulli equation全微分方程 total differential equation积分因子 integrating factor高阶微分方程 differential equation of higher order悬链线 catenary高阶线性微分方程 linera differential equation of higher order自由振动的微分方程 differential equation of free vibration强迫振动的微分方程 differential equation of forced oscillation串联电路的振荡方程 oscillation equation of series circuit二阶线性微分方程 second order linera differential equation线性相关 linearly dependence线性无关 linearly independce二阶常系数齐次线性微分方程 second order homogeneour linear differential equation with constant coefficient二阶变系数齐次线性微分方程 second order homogeneous linear differential equation with variable coefficient特征方程 characteristic equation无阻尼自由振动的微分方程 differential equation of free vibration with zero damping固有频率 natural frequency简谐振动 simple harmonic oscillation,simple harmonic vibration微分算子 differential operator待定系数法 method of undetermined coefficient共振现象 resonance phenomenon欧拉方程 Euler equation幂级数解法 power series solution数值解法 numerial solution勒让德方程 Legendre equation微分方程组 system of differential equations常系数线性微分方程组system of linera differential equations with constant coefficientV、X、Z:Value of function :函数值Variable :变数Vector :向量Velocity :速度Vertical asymptote :垂直渐近线Volume :体积X-axis :x轴x-coordinate :x坐标x-intercept :x截距Zero vector :函数的零点Zeros of a polynomial :多项式的零点T:Tangent function :正切函数Tangent line :切线Tangent plane :切平面Tangent vector :切向量Total differential :全微分Trigonometric function :三角函数Trigonometric integrals :三角积分Trigonometric substitutions :三角代换法Tripe integrals :三重积分S:Saddle point :鞍点Scalar :纯量Secant line :割线Second derivative :二阶导数Second Derivative Test :二阶导数试验法Second partial derivative :二阶偏导数Sector :扇形Sequence :数列Series :级数Set :集合Shell method :剥壳法Sine function :正弦函数Singularity :奇点Slant asymptote :斜渐近线Slope :斜率Slope-intercept equation of a line :直线的斜截式Smooth curve :平滑曲线Smooth surface :平滑曲面Solid of revolution :旋转体Space :空间Speed :速率Spherical coordinates :球面坐标Squeeze Theorem :夹挤定理Step function :阶梯函数Strictly decreasing :严格递减Strictly increasing :严格递增Sum :和Surface :曲面Surface integral :面积分Surface of revolution :旋转曲面Symmetry :对称R:Radius of convergence :收敛半径Range of a function :函数的值域Rate of change :变化率Rational function :有理函数Rationalizing substitution :有理代换法Rational number :有理数Real number :实数Rectangular coordinates :直角坐标Rectangular coordinate system :直角坐标系Relative maximum and minimum :相对极大值与极小值Revenue function :收入函数Revolution , solid of :旋转体Revolution , surface of :旋转曲面Riemann Sum :黎曼和Riemannian geometry :黎曼几何Right-hand derivative :右导数Right-hand limit :右极限Root :根P、Q:Parabola :拋物线Parabolic cylinder :抛物柱面Paraboloid :抛物面Parallelepiped :平行六面体Parallel lines :并行线Parameter :参数Partial derivative :偏导数Partial differential equation :偏微分方程Partial fractions :部分分式Partial integration :部分积分Partiton :分割Period :周期Periodic function :周期函数Perpendicular lines :垂直线Piecewise defined function :分段定义函数Plane :平面Point of inflection :反曲点Polar axis :极轴Polar coordinate :极坐标Polar equation :极方程式Pole :极点Polynomial :多项式Positive angle :正角Point-slope form :点斜式Power function :幂函数Product :积Quadrant :象限Quotient Law of limit :极限的商定律Quotient Rule :商定律M、N、O:Maximum and minimum values :极大与极小值Mean Value Theorem :均值定理Multiple integrals :重积分Multiplier :乘子Natural exponential function :自然指数函数Natural logarithm function :自然对数函数Natural number :自然数Normal line :法线Normal vector :法向量Number :数Octant :卦限Odd function :奇函数One-sided limit :单边极限Open interval :开区间Optimization problems :最佳化问题Order :阶Ordinary differential equation :常微分方程Origin :原点Orthogonal :正交的L:Laplace transform :Leplace 变换Law of Cosines :余弦定理Least upper bound :最小上界Left-hand derivative :左导数Left-hand limit :左极限Lemniscate :双钮线Length :长度Level curve :等高线L'Hospital's rule :洛必达法则Limacon :蚶线Limit :极限Linear approximation:线性近似Linear equation :线性方程式Linear function :线性函数Linearity :线性Linearization :线性化Line in the plane :平面上之直线Line in space :空间之直线Lobachevski geometry :罗巴切夫斯基几何Local extremum :局部极值Local maximum and minimum :局部极大值与极小值Logarithm :对数Logarithmic function :对数函数I:Implicit differentiation :隐求导法Implicit function :隐函数Improper integral :瑕积分Increasing/Decreasing Test :递增或递减试验法Increment :增量Increasing Function :增函数Indefinite integral :不定积分Independent variable :自变数Indeterminate from :不定型Inequality :不等式Infinite point :无穷极限Infinite series :无穷级数Inflection point :反曲点Instantaneous velocity :瞬时速度Integer :整数Integral :积分Integrand :被积分式Integration :积分Integration by part :分部积分法Intercepts :截距Intermediate value of Theorem :中间值定理Interval :区间Inverse function :反函数Inverse trigonometric function :反三角函数Iterated integral :逐次积分H:Higher mathematics 高等数学/高数E、F、G、H:Ellipse :椭圆Ellipsoid :椭圆体Epicycloid :外摆线Equation :方程式Even function :偶函数Expected Valued :期望值Exponential Function :指数函数Exponents , laws of :指数率Extreme value :极值Extreme Value Theorem :极值定理Factorial :阶乘First Derivative Test :一阶导数试验法First octant :第一卦限Focus :焦点Fractions :分式Function :函数Fundamental Theorem of Calculus :微积分基本定理Geometric series :几何级数Gradient :梯度Graph :图形Green Formula :格林公式Half-angle formulas :半角公式Harmonic series :调和级数Helix :螺旋线Higher Derivative :高阶导数Horizontal asymptote :水平渐近线。
同济大学(高等数学)_第四章_不定积分
第四章 不定积分前面讨论了一元函数微分学,从本章开始我们将讨论高等数学中的第二个核心内容:一元函数积分学.本章主要介绍不定积分的概念与性质以及基本的积分方法.第1节 不定积分的概念与性质1.1 不定积分的概念在微分学中,我们讨论了求一个已知函数的导数(或微分)的问题,例如,变速直线运动中已知位移函数为()s s t =, 则质点在时刻t 的瞬时速度表示为()v s t '=.实际上,在运动学中常常遇到相反的问题,即已知变速直线运动的质点在时刻t 的瞬时速度()v v t =,求出质点的位移函数()s s t =.即已知函数的导数,求原来的函数.这种问题在自然科学和工程技术问题中普遍存在.为了便于研究,我们引入以下概念.1.1.1原函数定义1 如果在区间I 上,可导函数()F x 的导函数为()f x ,即对任一x I ∈,都有()()F x f x '= 或 d ()()d F x f x x =, 那么函数()F x 就称为()f x 在区间I 上的原函数.例如,在变速直线运动中,()()s t v t '=,所以位移函数()s t 是速度函数()v t 的原函数; 再如,(sin )'cos x x =,所以sin x 是cos x 在(,)-∞+∞上的一个原函数.1(ln )'(0),x x x=>所以ln x 是1x在(0,)+∞的一个原函数. 一个函数具备什么样的条件,就一定存在原函数呢?这里我们给出一个充分条件.定理1 如果函数()f x 在区间I 上连续,那么在区间I 上一定存在可导函数()F x ,使对任一∈x I 都有()()'=F x f x .简言之,连续函数一定有原函数.由于初等函数在其定义区间上都是连续函数,所以初等函数在其定义区间上都有原函数.定理1的证明,将在后面章节给出. 关于原函数,不难得到下面的结论:若()()'=F x f x ,则对于任意常数C ,()+F x C 都是()f x 的原函数.也就是说,一个函数如果存在原函数,则有无穷多个.假设()F x 和()φx 都是()f x 的原函数,则[()()]0'-≡F x x φ,必有()()φ-F x x =C ,即一个函数的任意两个原函数之间相差一个常数.因此我们有如下的定理:定理2 若()F x 和()φx 都是()f x 的原函数,则()()-=F x x C φ(C 为任意常数).若()()'=F x f x ,则()+F x C (C 为任意常数)表示()f x 的所有原函数.我们称集合{}()|F x C C +-∞<<+∞为()f x 的原函数族.由此,我们引入下面的定义.1.1.2不定积分定义2 在区间I 上,函数()f x 的所有原函数的全体,称为()f x 在I 上的不定积分, 记作()d ⎰f x x .其中⎰称为积分号,()f x 称为被积函数,()d f x x 称为被积表达式,x 称为积分变量. 由此定义,若()F x 是()f x 的在区间I 上的一个原函数,则()f x 的不定积分可表示为()d ()=+⎰f x x F x C .注 (1)不定积分和原函数是两个不同的概念,前者是个集合,后者是该集合中的一个元素.(2)求不定积分,只需求出它的某一个原函数作为其无限个原函数的代表,再加上一个任意常数C .例1 求23d x x ⎰.解 因为32()3,'=x x 所以233d x x x C =+⎰.例2 求sin cos d x x x ⎰.解 (1)因为2(sin )2sin cos ,'=x x x 所以21sin cos d sin 2x x x x C =+⎰.(2)因为2(cos )2cos sin ,'=-x x x 所以21sin cos d cos 2x x x x C =-+⎰. (3)因为(cos 2)2sin 24sin cos ,'=-=-x x x x 所以1sin cos d cos 24=-+⎰x x x x C . 例3 求1d x x⎰.解 由于0x >时,1(ln )'=x x ,所以ln x 是1x在(0,)+∞上的一个原函数,因此在(0,)+∞内,1d ln x x C x=+⎰.又当0x <时,[]1ln()x x '-=,所以ln()-x 是1x在(,0)-∞上的一个原函数,因此在(,0)-∞内,1d ln()=-+⎰x x C x .综上,1d ln x x C x=+⎰.例4 在自由落体运动中,已知物体下落的时间为t ,求t 时刻的下落速度和下落距离. 解 设t 时刻的下落速度为()=v v t ,则加速度d ()d va t g t==(其中g 为重力加速度). 因此()()d d v t a t t g t gt C ===+⎰⎰,又当0t =时,(0)0=v ,所以0C =.于是下落速度()=v t gt . 又设下落距离为()=s s t ,则ds()dt=v t .所以 21()()d d 2===+⎰⎰s t v t t gt t gt C , 又当0t =时,(0)0=s ,所以0C =.于是下落距离21()2=s t gt . 1.1.3不定积分的几何意义设函数()f x 是连续的,若()()F x f x '=,则称曲线()y F x =是函数()f x 的一条积分曲线.因此不定积分()d ()f x x F x C =+⎰在几何上表示被积函数的一族积分曲线.积分曲线族具有如下特点(如图4.1):(1)积分曲线族中任意一条曲线都可由其中某一条平移得到;(2)积分曲线上在横坐标相同的点处的切线的斜率是相同的,即在这些点处对应的切线都是平行的.图4-1例5 设曲线通过点(1,2),且其上任一点处的切线斜率等于这点横坐标的两倍,求此曲线方程.解 设曲线方程()=y f x ,曲线上任一点(,)x y 处切线的斜率d 2d yx x=,即()f x 是2x 的一个原函数.因为22d =+⎰x x x C ,又曲线过(1,2),所以21C =+,1C =.于是曲线方程为21y x =+.1.2 基本积分公式由定义可知,求原函数或不定积分与求导数或求微分互为逆运算, 我们把求不定积分的运算称为积分运算.既然积分运算与微分运算是互逆的,那么很自然地从导数公式可以得到相应的积分公式.例如,因11x μμ+'⎛⎫ ⎪+⎝⎭=x μ,所以11x x dx C μμμ+=++⎰(1μ≠-). 类似可以得到其他积分公式,下面一些积分公式称为基本积分公式. ①d k x kx C =+⎰(k 是常数); ②1d 1x x x C μμμ+=++⎰(1μ≠-);③1d ln x x C x=+⎰; ④sin d cos x x x C =-+⎰; ⑤cos d sin x x x C =+⎰; ⑥221d sec d tan cos x x x x C x==+⎰⎰; ⑦221d csc d cot sin x x x x C x==-+⎰⎰; ⑧sec tan d sec x x x x C =+⎰; ⑨csc cot d csc x x x x C =-+⎰; ⑩21d arctan C 1x x x =++⎰,21d cot 1x arc x C x -=++⎰;⑪arcsin x x C =+,arccos x x C =+⎰;⑫e d e x x x C =+⎰; ⑬d ln xxa a x C a=+⎰;以上13个基本积分公式,是求不定积分的基础,必须牢记.下面举例说明积分公式②的应用.例6求不定积分x x ⎰.解xx ⎰52d x x =⎰512512x C +=++7227x C =+. 以上例子中的被积函数化成了幂函数x μ的形式,然后直接应用幂函数的积分公式②求出不定积分.但对于某些形式复杂的被积函数,如果不能直接利用基本积分公式求解,则可以结合不定积分的性质和基本积分公式求出一些较为复杂的不定积分.1.3 不定积分的性质根据不定积分的定义,可以推得它有如下两个性质.性质1 积分运算与微分运算互为逆运算(1)()d ()'⎡⎤=⎣⎦⎰f x x f x 或d ()d ()d ⎡⎤=⎣⎦⎰f x x f x x . (2)()d ()'=+⎰F x x F x C 或d ()()=+⎰F x F x C 性质2 设函数()f x 和()g x 的原函数存在,则[]()()d ()d ()d +=+⎰⎰⎰f x g x x f x x g x x .易得性质2对于有限个函数的都是成立的.性质3 设函数()f x 的原函数存在,k 为非零的常数,则()d =⎰kf x x ()d ⎰k f x x .由以上两条性质,得出不定积分的线性运算性质如下:[]()()d ()d ()d +=+⎰⎰⎰kf x lg x x k f x x l g x x .例7 求23d 1⎛⎫+⎝⎰x x. 解23d 1⎛⎫+⎝x x213d 21x x x =-+⎰ 3arctan x =2arcsin x -C +.例8 求221d (1)+++⎰x x x x x .解 原式=22(1)d (1)+++⎰x x x x x 211d 1x x x⎛⎫=+ ⎪+⎝⎭⎰3arctan 3x x x C =-++. 例9 求2e d x x x ⎰.解 原式(2e)d xx =⎰1(2e)ln 2exC =+2e 1ln 2x x C =++. 例10 求1d 1sin x x+⎰.解 1d 1sin x x +⎰()()1sin d 1sin 1sin x x x x -=+-⎰21-sin d cos xx x =⎰2(sec sec tan )d =-⎰x x x x tan sec x x C =-+.例11 求2tan d x x ⎰.解 2tan d x x ⎰=2(sec 1)d tan -=-+⎰x x x x C .注 本节例题中的被积函数在积分过程中,要么直接利用积分性质和基本积分公式,要么将函数恒等变形再利用积分性质和基本积分公式,这种方法称为基本积分法.此外,积分运算的结果是否正确,可以通过它的逆运算(求导)来检验,如果它的导函数等于被积函数,那么积分结果是正确的,否则是错误的.下面再看一个抽象函数的例子:例12 设22(sin )cos '=f x x ,求()f x ?解 由222(sin )cos 1sin '==-f x x x ,可得()1'=-f x x , 从而21()2=-+f x x x C .习题4-11.求下列不定积分.(1)41d x x⎰; (2)x ⎰; (3); (4)()2d ax b x -⎰;(5)22d 1x x x +⎰; (6)4223d 1x x x x +++⎰;(7)x ; (8)22d 1x x⎛⎫+⎝⎰; (9)32e d x x x ⎛⎫- ⎪⎝⎭⎰; (10)()22d 1x x x +⎰;(11)x ;(12)2tan d x x ⎰; (13)2sin d 2x x ⎰;(14)cos2d cos sin x xx x-⎰;(15)21cos d 1cos 2xx x++⎰; (16)()sec sec tan d x x x x +⎰;(17)2352d 3x xxx ⋅-⋅⎰; (18)x . 2.已知某产品产量的变化率是时间t 的函数,()=+f t at b (a ,b 为常数).设此产品的产量函数为()p t ,且(0)0=p ,求()p t .3.验证12arcsin(21)arccos(12)=-+=-+x C x C 3C =. 4.设33()d f x x x C '=+⎰,求()f x ?第2节 换元积分法和不定积分法2.1 换元积分法上一节介绍了利用基本积分公式与积分性质的直接积分法,这种方法所能计算的不定积分是非常有限的.因此,有必要进一步研究不定积分的求法.这一节,我们将介绍不定积分的最基本也是最重要的方法——换元积分法,简称换元法.其基本思想是:利用变量替换,使得被积表达式变形为基本积分公式中的形式,从而计算不定积分. 换元法通常分为两类,下面首先讨论第一类换元积分法.2.1.1第一类换元积分法定理1 设()f u 具有原函数,()=u x ϕ可导,则有换元公式()[()]()d ()d =⎡⎤'=⎣⎦⎰⎰u x f x x x f u u ϕϕϕ. (4.2.1)证明 不妨令()F u 为()f u 的一个原函数,则[]()()d ()=⎡⎤=+⎣⎦⎰u x f u u F x C ϕϕ.由不定积分的定义只需证明([()])[()]()''=F x f x x ϕϕϕ,利用复合函数的求导法则显然成立.注 由此定理可见,虽然不定积分[()]()d '⎰f x x x ϕϕ是一个整体的记号,但从形式上看,被积表达式中的d x 也可以当做自变量x 的微分来对待.从而微分等式()d d '=x x u ϕ可以方便地应用到被积表达式中.例1 求33e d x x ⎰.解 3333e d e (3)d e d(3)x x x x x x x '=⋅=⎰⎰⎰e d =⎰u u e =+u C , 最后,将变量3u x =代入,即得333ed e xx x C =+⎰.根据例1第一类换元公式求不定积分可分以下步骤:(1)将被积函数中的简单因子凑成复合函数中间变量的微分; (2)引入中间变量作换元;(3)利用基本积分公式计算不定积分; (4)变量还原.显然最重要的是第一步——凑微分,所以第一类换元积分法通常也称为凑微分法.例2 求()9945d x x +⎰.解 被积函数9945()+x 是复合函数,中间变量45=+u x ,45()=4'+x ,这里缺少了中间变量u 的导数4,可以通过改变系数凑出这个因子:99999911(45)d (45)(45)d (45)d(45)44'+=⋅+⋅+=++⎰⎰⎰x x x x x x x 991d 4=⎰u u 1001001(45)4100400+=⋅+=+u x C C .例3 求22d xx x a+⎰. 解221x a +为复合函数,22u x a =+是中间变量,且222x a x '+=(), 22222222221111d ()d d()22'=⋅+=++++⎰⎰⎰x x x a x x a xax a x a 221111d ln ln()222==+=++⎰u u C x a C u . 对第一类换元法熟悉后,可以整个过程简化为两步完成.例4 求x ⎰.解 322211)(1)23=--=--+⎰x x x C .注 如果被积表达式中出现()d +f ax b x ,-1()d ⋅m m f x x x ,通常作如下相应的凑微分:1()d ()d()+=++f ax b x f ax b ax b a , 111()d ()d()-+=⋅++n n n n f ax b x x f ax b ax b a n.例5 求1d (12ln )x x x +⎰.解 因为1d d ln x x x=,亦即11d d(1+2ln )2x x x=,所以1111d d ln d(1+2ln )(12ln )12ln 212ln x x x x x x x==+++⎰⎰⎰ 1ln 1+2ln 2x C =+. 例6 求arctan 22d 1xx x +⎰.解 因为21d darctan 1x x x =+,所以 arctan arctan arctan 222d 2darctan ln 21x x xx x C x ==++⎰⎰.例7 求x .解x =x C ==-⎰.在例4至例7中,没有引入中间变量,而是直接凑微分.下面是根据基本微分公式推导出的常用的凑微分公式.①x=②211d d x x x =-.③1d dln x x x=. ④e d de x x x =.⑤ cos d dsin x x x =. ⑥ sin d dcos x x x =-. ⑦221d sec d d tan cos ==x x x x x. ⑧ 221d csc d dcot sin =-=-x x x x x .d(arcsin )d(arccos )x x x ==-.⑩21d d(arctan )d(arccot )1x x x x ==-+. 在积分的运算中,被积函数有时还需要作适当的代数式或三角函数式的恒等变形后,再用凑微分法求不定积分.例8 求221d x a x +⎰. 解 将函数变形2222111.1a x a x a =+⎛⎫+ ⎪⎝⎭,由d d x x a a=,所以得到221d x a x +⎰2111darctan 1x xC aa a ax a ==+⎛⎫+ ⎪⎝⎭⎰. 例9求x .解1x x x aa ⎛⎫==⎪⎝⎭ arcsinxC a=+. 例10 求tan d x x ⎰. 解 tan d x x ⎰=sin d dcos ln cos cos cos x x xx C x x-==-+⎰⎰. 同理,我们可以推得cot d ln sin x x x C =+⎰.例11 求3sin d x x ⎰.解 3222sin d sin sin d sin dcos (1-cos )dcos x x x x x x x x x ==-=-⎰⎰⎰⎰31cos cos 3x x C =-++.例12 求23sin cos d x x x ⎰.解 232222sin cos d sin cos cos d sin cos dsin x x x x x x x x x x ==⎰⎰⎰2224sin (1sin )dsin (sin sin )dsin x x x x x x =-=-⎰⎰3511sin sin 35x x C =-+. 例13 求2sin d x x ⎰. 解 21cos 211sin d d sin 2224x x x x x x C -==-+⎰⎰. 例14 求sec d x x ⎰. 解 12211sec d d cos d cos dsin dsin cos 1sin x x x x x x x x x x--====-⎰⎰⎰⎰⎰ 1sin 1ln ln sec tan 2sin 1x C x x C x +=+=++-. 同理,我们可以推得csc d ln csc cot x x x x C =--+⎰.注 对形如sin cos d m n x x x ⎰的积分,如果m ,n 中有奇数,取奇次幂的底数(如n 是奇数,则取cos x )与d x 凑微分,那么被积函数一定能够变形为关于另一个底数的多项式函数,从而可以顺利的计算出不定积分;如果m ,n 均为偶数,则利用倍角(半角)公式降幂,直至将三角函数降为一次幂,再逐项积分.例15 求sin 2cos3d x x x ⎰. 解 sin 2cos3d x x x ⎰=11sin 5d sin d 22x x x x -⎰⎰=11cos5cos 102x x C -++ =11cos cos5210x x C -+. 一般的,对于形如下列形式sin cos d mx nx x ⎰, sin sin d mx nx x ⎰, cos cos d mx nx x ⎰,的积分(m n ≠),先将被积函数用三角函数积化和差公式进行恒等变形后,再逐项积分.例16 求221d x x a -⎰. 解 因为 2211111()()2⎛⎫==- ⎪-+-+-⎝⎭x a x a a x a x a x a, 所以 221111111d d d d 22⎛⎫⎛⎫=-=- ⎪ ⎪-+-+-⎝⎭⎝⎭⎰⎰⎰⎰x x x x a x a x a a x a x a x a111d()d()2x a x a a x a x a ⎛⎫=--+⎪-+⎝⎭⎰⎰()11ln ln ln 22x ax a x a C C a a x a-=--++=++. 这是一个有理函数(形如()()P x Q x 的函数称为有理函数,()P x ,()Q x 均为多项式)的积分,将有理函数分解成更简单的部分分式的形式,然后逐项积分,是这种函数常用的变形方法.下面再举几个被积函数为有理函数的例子.例17 求23d 56x x x x +-+⎰.解 先将有理真分式的分母256x x -+因式分解,得256-+=x x (2)-x (3)-x .然后利用待定系数法将被积函数进行分拆.设232356x A B x x x x +=+---+=(3)(2)(2)(3)-+---A x B x x x , 从而 3(3)(2)+=-+-x A x B x , 分别将3,2x x ==代入3(3)(2)+=-+-x A x B x 中,易得56A B =-⎧⎨=⎩.故原式=56d 23x x x -⎛⎫+ ⎪--⎝⎭⎰=5ln 26ln 3x x C --+-+.例18 求33d 1x x +⎰. 解 由321(1)(1)+=+-+x x x x , 令323111A Bx Cx x x x +=+++-+, 两边同乘以31x +,得23(1)()(1)=-++++A x x Bx C x .令1,x =-得1A =;令0,x =得2C =;令1x =,得1B =-. 所以32312111x x x x x -+=+++-+. 故3223121213d d ln 1d 12111-+--⎛⎫=+=+- ⎪++-+-+⎝⎭⎰⎰⎰x x x x x x x x x x x x =2221d 1d(1)32ln 12211324x x x x x x x ⎛⎫- ⎪-+⎝⎭+-+-+⎛⎫-+⎪⎝⎭⎰⎰.21=ln 1ln(1).2x x x C +--+++2.1.2 第二类换元积分方法定理2 设()=x t ψ是单调,可导的函数,并且()0'≠t ψ,又设[]()()'f t t ψψ具有原函数,则有换元公式,[]1()()d ()()d -=⎡⎤'=⎣⎦⎰⎰t x f x x f t t t ψψψ,其中,1()-x ψ是()=x t ψ的反函数.证明 设[]()()'f t t ψψ的原函数为()t φ.记1()()-⎡⎤=⎣⎦x F x φψ,利用复合函数及反函数求导法则得[][]d d 1()()()()()d d ()''=⋅=⋅=='t F x f t t f t f x t x t φψψψψ, 则()F x 是()f x 的原函数.所以11()()d ()[()][()]()d --=⎡⎤'=+=+=⎣⎦⎰⎰t x f x x F x C x C f t x t ψφψψψ.利用第二类换元法进行积分,重要的是找到恰当的函数()=x t ψ代入到被积函数中,将被积函数化简成较容易的积分,并且在求出原函数后将1()t x ψ-=还原.常用的换元法主要有三角函数代换法、简单无理函数代换法和倒代换法.一、三角函数代换法例19 求x (0)>a .解 设ππsin ,,22x a t t ⎛⎫=∈- ⎪⎭⎝cos a t ,d cos d x a t t =,于是x =2222cos cos d cos d sin cos 22a a a t a t t a t t t t t C ⋅==++⎰⎰.因为 ππsin ,,22x a t t ⎛⎫=∈- ⎪⎭⎝,所以arcsin ,xt a =为求出cos t ,利用sin xt a=作辅助三角形(图4-2),求得cos t =所以 21arcsin 22a x x x C a ==+.图4-2例20 求(0)>a .解 令2ππtan ,,,d sec d 22x a t t x a t t ⎛⎫=∈-= ⎪⎭⎝,=21cos sec d sec d ln sec tan t a t t t t t t C a⋅==++⎰⎰.利用tan xt a=作辅助三角形(图4-3),求得 ππsec ,22t t ⎛⎫=∈- ⎪⎭⎝所以 (1ln ln x c x C a ⎛ =+=+ ⎝⎭.图4-3例21 求(0)>a .解 当x a >时,令πsec ,0,,d sec tan d 2x a t t x a t t t ⎛⎫=∈=⋅ ⎪⎭⎝,=11cot sec tan d sec d ln sec tan t a t t t t t t t C a⋅⋅⋅==++⎰⎰.利用cos at x=作辅助三角形(图4-4),求得tan t =所以 (1ln ln x C x C a ==+,1(ln )C C a =-.当x a <-时,令x u =-则u a >,由上面的结果,得((11ln ln u C x C =-=+=--+=(1,(2ln )x C C C a -+=-. 综上,ln x C =+.图4-4注 换元:sin x a t =,tan x a t =,sec x a t =±将根号化去.但是具体解题时,要根据被积函数的具体情况,选取尽可能简捷的代换,不能只局限于以上三种代换.二、简单无理函数代换法 例22 求.解 令2,d d 2u u x x u u ===,=d 11d 11u u u u u ⎛⎫=- ⎪++⎝⎭⎰⎰(ln 1ln 1u u C C =-++=+. 例23 求. 解 被积函数中出现了两个不同的根式,为了同时消去这两个根式,可以作如下代换:令t =6x t =,5d 6d x t t =,从而52232261d 6d 61d (1)11t t t t t t t t t ⎛⎫===- ⎪+++⎝⎭⎰⎰⎰6(arctan )t t C C =-+=+.例24 求x .解 为了去掉根式,作如下代换:t =211x t =-,222d d (1)t x t t =--,从而222222(1)d 2d (1)tx t t t t t t -=-⋅=--⎰⎰ 32322133x t C C x +⎛⎫=-+=-+ ⎪⎝⎭. 一般的,如果积分具有如下形式(1)(R x x ⎰,则作变换t =(2)(R x x ⎰,则作变换t =p 是m ,n 的最小公倍数;(3)(R x x ⎰,则作变换t = 运用这些变换就可以将被积函数中的根数去掉,被积函数就化为有理函数. 三、倒代换法在被积函数中如果出现分式函数,而且分母的次数大于分子的次数,可以尝试利用倒代换,即令1x t=,利用此代换,常常可以消去被积函数中分母中的变量因子x .例25 求6d (1)+⎰xx x .解 令211,d d x x t tt ==-, 6d (1)+⎰x x x =52661d d 1111t t t t t t t -=-+⎛⎫⋅+ ⎪⎝⎭⎰⎰661d(1)61+=-+⎰t t 61ln 16t C =-++ 611ln 16C x ⎛⎫=-++ ⎪⎝⎭. 例26求x . 解 设211,d d ,x x t tt==-则 于是1222241d (1)d ⎫=-=--⎪⎝⎭⎰x t a t t t t t , 当0x >时,有31222222222231()(1)d(1)23-=---=-+⎰a x x a t a t C a a x . 0x <时,结果相同.本例也可用三角代换法,请读者自行求解.四、指数代换 例27 求2d e (e 1)+⎰xx x.解 设1e ,d d ,x t x t t==则 于是222d 1d e (e 1)(1)=++⎰⎰x x x t t t22111d arctan 1t t C t t t ⎛⎫=-=--+ ⎪+⎝⎭⎰--e arctan e x xC =--+. 注 本节例题中,有些积分会经常遇到,通常也被当作公式使用.承接上一节的基本积分公式,将常用的积分公式再添加几个(0a >):①tan d ln cos x x x C =-+⎰; ②cot d ln sin x x x C =+⎰; ③cscd x ⎰=ln csc cot x x C -+; ④sec d ln sec tan x x x x C =++⎰; ⑤2211d arctan xx C a a a x =++⎰;⑥221d xx a -⎰=1ln 2x a C a x a -++; ⑦arcsinxx C a=+>(a 0);⑧(ln x C =+;⑨ln x C =+. 例28 求.解=2arcsin3-=+x C . 例29 求.解=11ln(222=+x C . 例30 求解ln 1=-+x C .例31 求322d (22)x x x x -+⎰.解 被积函数为有理函数,且分母为二次质因式的平方,把二次质因式进行配方:2(1)1x -+,令ππ1tan ,,22⎛⎫-=∈- ⎪⎝⎭x t t ,则2222sec x x t -+=,2d sec d x t t =.所以332224(1tan )d sec d (22)sec x t x t t x x t+=⋅-+⎰⎰23cos (1tan )d t t t =+⎰3(sin cos )d cos t t t t+=⎰3122(sin cos 3sin 3sin cos cos )d t t t t t t t -=+++⎰ 2ln cos cos 2sin cos t t t t t C =--+-+.图4-5按照变换ππ1tan ,22x t t ⎛⎫-=∈- ⎪⎝⎭作(辅助三角形图4-5),则有cos t =,sin t =,于是322221d ln(22)2arctan(1)2(22)22x xx x x x C x x x x =-++--+-+-+⎰.2.2 分部积分法前面我们得到了换元积分法.现在我们利用“两个函数乘积的求导法则”来推导求积分的另一种基本方法—分部积分法.定理1 设函数()=u u x ,()=v v x 具有连续的导数,则d d =-⎰⎰u v uv v u .(4.2.2)证明 微分公式d()d d =-uv u v v u 两边积分得d d =-⎰⎰uv u v v u ,移项后得d d =-⎰⎰u v uv v u .我们把公式(4.2.2)称为分部积分公式.它可以将不易求解的不定积分d u v ⎰转化成另一个易于求解的不定积分d v u ⎰.例32 求cos d x x x ⎰.解 根据分部积分公式,首先要选择u 和d v ,显然有两种方式,我们不妨先设,cos d d ,u x x x v == 即sin v x =,则cosd dsin sin sin d sin cos x x x x x x x x x x x C ==-=++⎰⎰⎰.采用这种选择方式,积分很顺利的被积出,但是如果作如下的选择: 设cos ,d d ,u x x x v == 即212v x =,则222111cos d cos d cos sin d 222x x x x x x x x x x ==-⎰⎰⎰, 比较原积分cos d x x x ⎰与新得到的积分21sin d 2x x x ⎰,显然后面的积分变得更加复杂难以解出.由此可见利用分部积分公式的关键是恰当的选择u 和d v .如果选择不当,就会使原来的积分变的更加复杂.在选取u 和d v 时一般考虑下面两点: (1)v 要容易求得;(2)d v u ⎰要比d u v ⎰容易求出. 例33 求e d x x x ⎰.解 令,e d d ,e x x u x x v v ===,则e d de e e d e e x x x x x x x x x x x x C ==-=-+⎰⎰⎰.例34 求2e d x x x ⎰.解 令2,e d d ,e x x u x x v v ===,则利用分部积分公式得22222e d de e e d e 2e d x x x x x x x x x x x x x x ==-=-⎰⎰⎰⎰,这里运用了一次分部积分公式后,虽然没有直接将积分积出,但是x 的幂次比原来降了一次,e d xx x ⎰显然比2e d xx x ⎰容易积出,根据例4.3.2,我们可以继续运用分部积分公式,从而得到222e d e2e d e 2de xxx x x x x x x x x x =-=-⎰⎰⎰2e 2(e e )x x x x x C =--+ 2e (22)x x x C =-++.注 当被积函数是幂函数与正(余)弦或指数函数的乘积时,幂函数在d 的前面,正(余)弦或指数函数至于d 的后面.例35 求ln d x x x ⎰. 解 令ln ,u x =21d d 2x x x =,212v x =,则 222111ln d ln d ln d 22x x x x x x x x x x ⎛⎫==-⋅ ⎪⎝⎭⎰⎰⎰2211ln 22x x x C ⎛⎫=-+ ⎪⎝⎭22ln 124x x x C =-+.在分部积分公式运用比较熟练后,就不必具体写出u 和d v ,只要把被积表达式写成d ⎰u v的形式,直接套用分部积分公式即可. 例36 求arctan d x x x ⎰.解 222211arctan d arctan d arctan d 221x x x x x x x x x x ⎛⎫==- ⎪+⎝⎭⎰⎰⎰21(arctan arctan )2=-++x x x x C . 注 当被积函数是幂函数与对数函数或反三角函数的乘积时,对数函数或反三角函数在d 的前面,幂函数至于d 的后面.下面再来举几个比较典型的分部积分的例子.例37 求e sin d x x x ⎰.解 (法一)e sin d sin de e sin e cos d x x x x x x x x x x ==-⎰⎰⎰e sin cos de x x x x =-⎰=e sin e cos e sin d x x x x x x x --⎰,∴ 1e sin d e (sin cos )2=-+⎰x xx x x x C . (法二)x e sin d e d(cos )e (cos )cos d(e )=-=-+⎰⎰⎰x x x x x x x x =e cos cos e d e cos e dsin x x x x x x x x x -+=-+⎰⎰ =e cos e sin sin de x x x x x x -+-⎰ =e cos e sin e sin d x x x x x x x -+-⎰,∴ 1e sin d e (sin cos )2=-+⎰x x x x x x C .当被积函数是指数函数与正(余)弦函数的乘积时,任选一种函数凑微分,经过两次分部积分后,会还原到原来的积分形式,只是系数发生了变化,我们往往称它为“循环法”,但要注意两次凑微分函数的选择要一致.例38 求3sec d x x ⎰.解 32sec d sec d tan sec tan sec tan d x x x x x x x x x ==⋅-⋅⎰⎰⎰3sec tan sec d sec d x x x x x x =⋅+-⎰⎰,利用 1sec d ln sec tan x x x x C =++⎰ 并解方程得3sec d x x ⎰=1(sec tan ln sec tan )2⋅++x x x x +C .在求不定积分的过程中,有时需要同时使用换元法和分部积分法.例39求x ⎰.解令2,d 2d t t x t t ===,e 2d 2de 2e 2e d 2e 2e t t t t t t x t t t t t t C C ===-=-+=-+⎰⎰⎰⎰.例40 求cos(ln )d x x ⎰. 解 令ln ,e ,d e d t t t x x x t ===,cos(ln )d x x ⎰=()()1cos e d e sin cos sin ln cos ln 22t t xt t t t C x x C ⋅=++=++⎰. 下面再看一个抽象函数的例子.例41 已知()f x 的一个原函数是sin xx,求()d '⎰xf x x ? 解 因为()f x 的一个原函数是sin x x ,所以sin ()d =+⎰xf x x C x, 且 2sin cos sin ()'-⎛⎫==⎪⎝⎭x x x xf x x x .从而 原式()()d d[()]()d '===-⎰⎰⎰xf x x x f x xf x f x x cos 2sin x x xC x-=+.习题4-2一、求下列不定积分. 1.2014(23)d -⎰x x ; 2.23d (12)-⎰xx ;3.()d +⎰k a bx x (0b ≠); 4.sin3d x x ⎰; 5.()cos d x x αβ-⎰; 6.tan5d x x ⎰; 7.3e d x x -⎰; 8.210d x x ⎰; 9.121e d x x x⎰;10.2d 19xx +⎰; 11.2d πsin 24x x ⎛⎫+ ⎪⎝⎭⎰;12.x ⎰;13.2(23)d 38--+⎰x xx x ;14.15.e sin e d x x x ⎰; 16.2e d x x x ⎰; 17.x ; 18.θ;19.;20.22(arctan )d 1+⎰x x x ;21.2d 3x x x+⎰;22.21d 413x x x x -++⎰; 23.2cos d x x ⎰; 24.4sin d x x ⎰; 25.1tan d sin 2xx x+⎰; 26.22cos sin d x x x ⎰; 27.3cos d x x ⎰; 28.35sin cos d x x x ⎰; 29.4sec d x x ⎰;30.4tan d x x ⎰; 31.22d sin cos xx x⎰;32.4;33.34.322d (1)-⎰x x ;35.3322d (1)+⎰x x x ;36.2x ;37.3222d ()+⎰x x a ;38.x ; 39. 40. 41.;42.;43.x ;44.x ; 45.42d xx x -⎰; 46.2d (1)+⎰xx x .二、求下列不定积分.1.sin 2d x x x ⎰; 2.-(e e )d 2-⎰x x x x ; 3.2cos d x x x ω⎰;4.2d x x a x ⎰;5.ln d x x ⎰; 6.ln d n x x x ⎰(1n ≠); 7.arctan d x x ⎰; 8.arccos d x x ⎰; 9.e cos d ax nx x ⎰; 10.2ln(1)d +⎰x x x ;11.32ln d x x x ⎰;12.2(arcsin )d ⎰x x ;13.2cos d x x x ⎰; 14.2tan d x x x ⎰;15.22cos d x x x ⎰; 16.2ln cos d cos xx x⎰;17.3ln d xx x ⎰; 18.x ⎰.三、已知()f x 的一个原函数是2-e x ,求()d '⎰xf x x .第3节 有理函数的积分3.1 有理函数的积分有理函数的形式:有理函数是指由两个多项式的商所表示的函数,即具有如下形式的函数: mm m m nn n n b x b x b x b a x a x a x a x Q x P ++⋅⋅⋅++++⋅⋅⋅++=----11101110)()(,其中m 和n 都是非负整数; a 0,a 1,a 2,⋅⋅⋅,a n 及b 0,b 1,b 2,⋅⋅⋅,b m 都是实数,并且a 0≠0,b 0≠0.当n <m 时,称这有理函数是真分式;而当n ≥m 时,称这有理函数是假分式. 假分式总可以化成一个多项式与一个真分式之和的形式.例如1111)1(1122223++=+++=+++x x x x x x x x . 真分式的不定积分:求真分式的不定积分时,如果分母可因式分解,则先因式分解,然后化成部分分式再积分. 例1 求⎰+-+dxx x x 6532.解⎰+-+dx x x x 6532⎰--+=dx x x x )3)(2(3⎰---=dx x x )2536(⎰⎰---=dx x dx x 2536=6ln|x -3|-5ln|x -2|+C . 提示:)3)(2()32()(23)3)(2(3----++=-+-=--+x x B A x B A x B x A x x x ,A +B =1,-3A -2B =3,A =6,B =-5. 分母是二次质因式的真分式的不定积分: 例2 求⎰++-dxx x x 3222.解⎰++-dx x x x 3222dx x x x x x )3213322221(22++-+++=⎰dx x x dx x x x ⎰⎰++-+++=321332222122 ⎰⎰+++-++++=2222)2()1()1(332)32(21x x d x x x x d C x x x ++-++=21arctan 23)32ln(212. 提示:321332221323)22(213222222++⋅-++-⋅=++-+=++-x x x x x x x x x x x .例3 求⎰-dx x x 2)1(1.解⎰⎰-+--=-dx x x x dx x x ])1(1111[)1(122⎰⎰⎰-+--=dx x dx x dx x 2)1(1111C x x x +----=11|1|ln ||ln .提示:222)1(1)1(1)1(1)1(1-+--=-+-=-x x x x x x x x x 22)1(1111)1(1)1(1-+--=-+-+--=x x x x x x x x .3.2 三角函数有理式的积分三角函数有理式是指由三角函数和常数经过有限次四则运算所构成的函数,其特点是分子分母都包含三角函数的和差和乘积运算.由于各种三角函数都可以用sin x 及cos x 的有理式表示,故三角函数有理式也就是sin x 、cos x 的有理式. 用于三角函数有理式积分的变换:把sin x 、cos x 表成2tan x 的函数,然后作变换2tan xu =:222122tan 12tan 22sec 2tan 22cos 2sin 2sin u u x xx x x x x +=+===, 222222112sec 2tan 12sin 2cos cos u u x x x x x +-=-=-=.变换后原积分变成了有理函数的积分. 例4 求⎰++dx x x x )cos 1(sin sin 1. 解 令2tanx u =,则212sin u u x +=,2211cos u u x +-=,x =2arctan u ,du u dx 212+=. 于是⎰++dx x x x )cos 1(sin sin 1⎰+-++++=)111(12)121(2222u u u u u u du u 212+⎰++=du u u )12(21 C u u u +++=|)|ln 22(212C x x x +++=|2tan |ln 212tan 2tan 412. 说明: 并非所有的三角函数有理式的积分都要通过变换化为有理函数的积分. 例如,⎰⎰++=++=+Cx x d xdx x x )sin 1ln()sin 1(sin 11sin 1cos .习题4-3求下列不定积分.1.x dx x +⎰33;2.x dx x x ++-⎰223310; 3.x dx x x +-+⎰2125; 4.()dx x x +⎰21 ; 5.()()x dx x x ++-⎰22111; 6.()()x dx x ++⎰22211; 7.sin dx x +⎰23; 8.cos dx x +⎰3;9.sin dx x +⎰2 ; 10.sin cos dx x x++⎰1;11.sin cos dxx x -+⎰25; 12.⎰.第4节 MATLAB 软件的应用在高等数学中,经常利用函数图形研究函数的性质,在此,我们应用MA TLAB 命令来实现这一操作.MATLAB 符号运算工具箱提供了int 函数来求函数的不定积分,该函数的调用格式为:Int(fx,x) %求函数f(x)关于x 的不定积分参数说明:fx 是函数的符号表达式,x 是符号自变量,当fx 只含一个变量时,x 可省略. 例计算下面的不定积分.sin .cos x xI dx x+=+⎰1syms xI=int((x+sin(x)/(1+cosx))) I=X*tan(x/2)说明:由上述运行结果可知,int 函数求取的不定积分是不带常数项的,要得到一般形式的不定积分,可以编写以下语句:syms x c fx=f(x); int(fx,x)+c以sin cos x xI dx x +=+⎰1为例,编写如下语句可以得到其不定积分:syms x cfx=(x+sin(x))/(1+cos(x)); I=int(fx,x)+c I=C+x*tan(x/2)在上述语句的基础上再编写如下语句即可观察函数的积分曲线族: ezplot(fx,[-2,2]) hf=ezplot(fx,[-2,2]); xx=linspace(-2,2);plot(xx,subs(fx,xx),’k’,’LineWidth’,2) hold on for c=0:6Y=inline(subs(I,C,c));Plot(xx,y(xx),’LineStyle’,’- -’); Endlegend(‘函数曲线’,’积分曲线族’,4).总习题4 (A)一、填空题1.若()f x 的一个原函数为cos x ,则()d f x x ⎰=. 2.设()d sin f x x x C =+⎰,则2(1)d xf x x -⎰=. 3.2e d x x x =⎰. 4.1d 1cos 2x x=+⎰.5.22(arctan )d 1x x x +⎰=.二、选择题1.曲线()y f x =在点(,())x f x 处的切线斜率为1x,且过点2(e ,3),则该曲线方程为. (A) ln y x =(B) ln 1y x =+(C) 211y x =-+ (D) ln 3y x =+2.设()f x 的一个原函数是2e x -,则()d xf x x '=⎰.(A) 222e x x C --+ (B) 222e x x -- (C) 22e (21)x x C ---+(D) ()()d xf x f x x +⎰3.设()F x 是()f x 的一个原函数,则.(A) ()()d ()f x x F x '=⎰(B) ()()d ()f x x f x '=⎰(C)d ()()F x F x =⎰(D) ()()d ()F x x f x '=⎰4.设()f x 的原函数为1x,则()f x '等于. (A) ln x(B)1x(C) 21x -(D)32x 5.2d x x x =⎰.(A) 22x xx C -+(B) 222ln 2(ln 2)x xx C -+(C) 22ln (ln 2)2xxx x C -+(D) 222x x C +三、计算下列各题1.x ;2.1d e e x xx --⎰; 3.2ln(1+)d x x ⎰; 4.2d 23++⎰xx x ;5.sin ecosxd xx ⎰;6.742d (1)x xx +⎰;7.12e d x x -⎰; 8.;9.1d e 1xx -⎰; 10.3d (1)xx x -⎰;11.x x ;12.x ; 13.4d 1xx -⎰; 14.; 15.32ln d x x x ⎰; 16.;17.x ⎰; 18.19.20.4sin d 2xx ⎰;21.24(tan tan )d x x x +⎰; 22.2sec d 1tan ⎛⎫ ⎪+⎝⎭⎰x x x ; 23.sin(lnx)d x ⎰; 24.5;25.x ;26.54tan sec d t t t ⎰;27.3sin x π⎰; 28.64tan cos d sin x x x x⎰;29.44d sin cos xx x⎰;30.1sin d 1sin +-⎰xx x;31.x x ;32.x ⎰;33.e (1)d +⎰x x x x ; 34.x ;35.2ln(1)d x x x +⎰;36.x .(B)1.(1999、数学一)设()f x 是连续函数()F x 是()f x 的原函数,则( ). (A) 当()f x 是奇函数时,必是偶函数.(B) 当()f x 是偶函数时,()F x 必是奇函数.(C) 当()f x 是周期函数时,()F x 必是周期函数.(D) 当()f x 是单调增函数时,()F x 必是单调增函数.2.(2006、数学二) 求arctan xxe dx e ⎰. 3.(2003、数学二) 计算不定积分.)1(232arctan dx x xe x ⎰+.4.(2009、数学三)计算不定积分ln(1dx +⎰(0)x >.。
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比较
1 v 解 设 u ln x ,dv dx ,则 du dx , x x
根据分部积分公式,有 公式:
1 ln xdx x ln x x dx x ln x x c x
1
例2
求 x cos xdx
解一 设 u x ,dv cos xdx ,则 du dx ,v sin x
方法归纳
在被积函数中遇有不好处理的部分 (我们称它为子 函数)时,可以设它为一个新变量(例如 t = x ) ,作换元积 分法。通常是很有效的。
例如,在被积函数中含有一次根式,一般都有效。 但是,对于二次根式,一般不可使用这个方法。参看下例。
20
例3 求 解
2
dx 9x 2 6x 7 dx
x 2 px q dx =
tdt
Mx N
p M (t ) N 2 dt 2 2 t a
Mp dt N = M 2 2 2 2 t a2 t a
14
M 2 N Mp 2x p 2 2 ln(t a ) arctan c = 2 2 2 4q p 4q p
= 2( x 1 arctan x 1) c
19
例2
求
x
e
x
dx
解
设t
x , x t 2 ,dx 2tdt ,则
e
dx =
= 2 te t e t dt
e t 2tdt = 2 tdet
t t = 2(te e ) c x = 2( x 1)e c
sec x. tan x tan xd sec x sec x. tan x tan 2 x sec xdx
sec x. tan x (sec 2 x 1) sec xdx sec x. tan x sec 3 xdx sec xdx
移项得公式: 1 1 3 sec xdx 2 sec x. tan x 2 ln sec x tan x c
6
例7.
a 2 x 2 dx
解:令 x a tan t , t (
原式 a 2 sec 3 tdt
, ) 2 2
dx a sec tdt
2
1 1 sec t. tan t ln sec t tan t c 2 2 x t arctan 最后还原: a
就是说,用配平方的方法,可以积出
x 2 px q dx
Mx N
2 但是,当 p 4q 0 时,分母可以因式分解,这时可
以用分项的方法积出。此方法在教材上有,这里仅举一个简单 例题。
15
例 求
[解一] 设
x2 x 6
x2 x 6 1 A B ( x 2)( x 3) x 2 x 3
18
必须掌握的补充内容
§ 4.7
简单根式的积分
x 1 dx 例1 求 x 解 设 t x 1 , x t 2 1 ,dx 2tdt ,则
x 1 dx = x
t 2 1 2tdt 2 t 2 1dt
t
t2
t 2 11 dt = 2 2 t 1 1 dt = 2 dt 2 t 1 = 2(t arctan t ) c
1 2 1 1 x2 1 dx = x arctan x 2 2 2 1 x 1 1 1 2 = x arctan x 1 dx 2 2 1 x 2
1 2 x 1 = x arctan x arctan x c 2 2 2
4
类似,得反三角的不定积分公式
(1) x n sin xdx
配微分:sin xdx d cos x 配微分:cos xdx d sin x
配微分:e x dx de x
配微分:同(1) 配微分:同(2)
1 d ( x n1 ) 配微分: x dx n 1
n
配微分: 同上 配微分: 同上
9
udv uv
12
1 d (t 2 22 ) 1 t 2 arctan = 2 2 2 t 2 2 2 1 x 1 2 c = ln( x 2 x 5) arctan 2 2
注意 这里的解法在形式上与教材有所不同。今后遇到 这种题型最好使用这里的解法。
方法归纳
Mx N
对于分母为二次三项式的真分式的积分
x 2 e x dx =
= x 2 e x 2 xe x dx = x 2 e x 2 xde x = x 2 e x 2 xe x 2 e x dx = x 2 e x 2 xe x 2e x c
2
x 2 de x = x 2 e x e x d ( x 2 )
x cos xdx
= x sin x sin xdx
= x sin x cos x c
= x sin x sin xdx
解二(不设 u 和 v ,使用配微分的方法)
x cos xdx = xd sin x
例3
解
= x sin x cos x c求源自x 2 e x dx
例4 解
求
= e x cos x e x d sin x = - e x cos x e x sin x sin xde x 即 e x sin xdx = e x cos x e x sin x e x sin xdx 将上式右边的 - e x sin xdx 移到左边,并除以 2,得 1 x e sin xdx = (sin x cos x)e x c 2
因为
dx
1
1 ( x 2)( x 3)
1 A( x 3) B( x 2) 通分 ( x 2)( x 3) ( x 2)( x 3) 1 A( x 3) B( x 2) 因此 1 令 x 2 ,解得 A 5 1 B 令 x 3,解得 5 1 1 1 1 因此 2 x x 6 5 x 3 x 2
x 2 px qdx,解法是:
p 2 p2 2 (1)分母配方: x px q ( x ) q ; 2 4 p (2)作变量变换:x t 2
13
现在求
x 2 px q dx
Mx N
p 2 p2 2 解 分母配平方: x px q ( x ) q 2 4 2 2 设 p 4q 0 (当 p 4q 0 同样可以推导) , p2 p p 2 记 a q 。设 t x ,则 x t ,dx dt , 4 2 2
28.
arcsin xdx x arcsin x 1 x 2 c
arctan xdx = x arctan x 1 ln(1 x 2 ) c 29.
2
5
例6.
sec 3 xdx
解:原式 sec x. sec 2 xdx sec xd tan x
=
A ( x a) n1 c n 1
A (1 n)( x a)
n 1
=
c
11
(3)
x 2 px qdx
Mx N
在求这个积分之前,先求解一个具体的不定积分。 x 1 dx 例1 求 2 x 2x 5 2 2 解 首先把分母配方: x 2 x 5 ( x 1) 4 设 x 1 t , x t 1 ,dx dt ,则有
§ 4.5 分部积分法
设 u u (x ) ,v v (x ) 都有连续的导数,则由微分公式 d (uv ) vdu udv 或 udv d (uv ) vdu
udv uv vdu 这就是分部积分公式。如果 udv 不易计算,而 vdu 容易计算,那么积分 udv 就可以积出来了。 例 1 求 ln xdx
17
[解二](用配方法)
x2 x 6 =
dx
=
dx
2 2
1 5 x 2 2 d x 1 2 1 2 5 2 x 2 2
1 5 x 1 2 2 c ln = 5 1 5 2 x 2 2 5
1 x3 c = ln 5 x2
= - e x cos x e x cos xdx
e x sin xdx
e x sin xdx =
e x d ( cos x)
在求不定积分的过程中,当等式右边的不定积分消失 的同时,要加上任意常数 c 。
3
注意
例5
求
x arctan xdx
1 x arctan xdx = arctan xd ( x 2 ) 解 2 1 2 1 2 1 x dx = x arctan x 2 2 2 1 x
16
因此 积分得
1 1 1 1 2 x x 6 5 x 3 x 2
1 dx dx = 2 x 2 x x 6 5 x 3
dx
1 = ln x 3 ln x 2 c 5 1 x3 c = ln 5 x2
sec t x2 a2 , a
2
x2 a2