网络物理人类系统中运输安全的上下文感知服务
物联网工程导论22学习通章节答案期末考试题库2023年
物联网工程导论22学习通超星课后章节答案期末考试题库2023年1.物联网安全涉及的范围有( )。
答案:物与物的交互行为###用户的控制行为###人与物的隐私###数据的更新、传输和转换2.以下哪些是物联网工程的直接参与方?答案:设备商###设计院###施工队###监理公司###建设单位3.在云计算技术中,其最为核心的关键技术有哪些?答案:虚拟化技术###云计算管理平台技术###海量数据管理技术###信息安全技术###分布式海量数据存储技术###绿色节能技术4.我们将物联网信息处理技术分为那四个层次?( )答案:物联网应用服务###节点内信息处理###汇聚数据融合管理###语义分析挖掘5.信息系统的安全属性包括( )。
答案:保密性###完整性###可用性6.智能手表安全门事件中,黑客使用的攻击手段有( )。
答案:SQL注入7.信息处理技术几次变革中文字的发明和使用是哪一次变革?答案:第二次变革8.物联网的核心是()。
答案:应用9.智能家居可以提供以下哪些功能?答案:家电控制###照明控制###环境监控###防盗报警和信息服务10.物联网系统的本质特征有哪些?答案:物体具有智慧###物物互联###拥有智能应用软件11.下列哪些属于智能物流系统的关键技术?()答案:GIS技术###自动识别技术###GPS技术12.在整个物联网工程的施工流程中,主要包含哪几个阶段?答案:施工准备###施工阶段###调试开通###竣工验收13.云计算技术的架构主要包括哪几层?答案:Iaas层###PaaS层###SaaS层14.云计算的特点有以下哪些?答案:超大规模虚拟化###通用性按需服务###高扩展性高可靠性###极其廉价潜在的危险性15.以下关于中间件技术描述哪些正确?答案:一类软件###基于网络16.下面选项中属于常用的信息安全技术有( )。
答案:数据加密###身份认证###访问控制和口令###数字证书17.云计算技术架构中的服务管理包括哪些?答案:服务质量保证###安全管理###计费管理###资源监控管理18.以下关于物联网中间件的主要作用哪些描述正确?答案:控制采集系统按要求、相互配合、协调的采集数据###筛选采集的数据,将有用的数据传输给后台的应用系统###保证应用程序能调用到中间件提供的接口19.以下关于中间件作用的描述哪些正确?答案:屏蔽底层平台的复杂性###为上层应用软件提供标准的接口20.下列哪些是ZigBee适应的应用场合?答案:上述全部21.两台无线网桥建立桥接,( )必须相同。
上下文感知
历史:普适计算(PervasiveComputing)成为继主机计算、桌面计算之后的一种新的计算模式,最早起源于1988年Xerox PARC实验室计划,由Mark Weiser首先提出普适计算的概念。
而最早由Schilit在1994年提出来的上下文感知(Context—aware)是普适计算的核心技术之一。
普适计算:又称普存计算、普及计算(英文中叫做pervasive computing或者Ubiquitous computing)这一概念强调和环境融为一体的计算,而计算机本身则从人们的视线里消失。
在普适计算的模式下,人们能够在任何时间、任何地点、以任何方式进行信息的获取与处理。
上下文感知:在普适计算的环境中,人和计算机不断的进行着透明性的交互,,在这个交互过程中,普适系统获取与用户需求相关的上下文信息来确认为用户提供什么样的服务,这就是上下文感知,它是普适计算的重要技术,其主要涉及的问题包括:上下文信息的获取,上下文信息的融合和上下文信息的处理。
上下文的信息主要分为4类:1)计算上下文,主要是指信息空间的网络状态,如网络的可用性、网络带宽、通信开销、显示器等资源。
2)用户上下文,主要指当前服务对象的信息,包括用户的个性、位置、社会关系等。
3)物理上下文,主要是指基本的物理环境信息,包括光线的明暗、噪声大小、气候、温度等。
4)历史上下文,是指以前的上下文信息,由于历史的上下文信息往往对用户的兴趣爱好的推断等推理上具有参考价值。
上下文感知的推理方法:分为三大类:基于规则的推理方法:是指把相关领域的专家知识形式化的描述出来,形成系统规则。
这些规则表示着该领域的一些问题与这些问题相应的答案,可以利用它们来模仿专家在求解中的关联推理能力。
将已有的事实同预定义的规则进行匹配而产生新的知识。
该方法具有明显直观,推理清楚,有效的表达启示式知识,模块性强等优点,可有效的解决上下文推理方法中的推理能力差和不确定性,它利用预定义的规则来推荐内容,一个规则的本质是一个If-Then语句,根据预定义的前提条件得出相应的动作和结论,其自然性也给出领域专家和工程师间相互协作提供了方便。
小度写范文【上下文感知技术―给移动应用加上智能】 上下文感知模板
【上下文感知技术―给移动应用加上智能】上下文感知在传统的移动应用中加入上下文感知(context-aware)技术,能赋予移动应用新的能力,比如,仓库的保管员能迅速找到货架上的物品、客户能找到最合适的销售人员,从而大大提高员工的工作效率。
到目前为止,很多企业在智能手机或者其他移动设备的基础上建立起了自己的移动应用,特别是在仓储和物流行业,这些应用大大提高了员工的生产效率,给企业带来了明显的竞争优势,也证明了员工手头掌握的信息越充分就越可能抓住稍纵即逝的商业机会这一道理。
不过,在一些专业人士看来,大部分已经建立移动应用的企业并没有充分发挥出移动应用的优势。
比如,尽管这些企业把一些关键数据发送到员工的移动设备上,帮助他们实施客户关系管理、指导完成户外的各种服务,但是,如果能给这些员工提供更丰富的信息,特别是与角色有关的信息,他们完全可以发挥更大的作用。
要提供相关的信息,就要用到上下文感知技术(context-aware)。
在一个支持上下文感知的环境中,传感器、RFID标签、智能手机等无线设备能把位置信息、员工状态(如离线、在线、忙等)以及其他信息发送到网络中,而专门的软件会捕获、存储、分析这些数据,然后通过网络把终端设备所需的相关信息(即上下文)发送回来。
“我们可以这么看这里所说的上下文,它就是那些能帮助人们或者系统更快地做出决策的信息。
”Cisco移动解决方案高级经理Chris Thompson介绍说,“上下文感知技术的目的就是尽可能地把各方面的信息提供给应用系统,这些信息与使用该系统的人的角色定位明确相关。
” “上下文感知计算具有非常广的应用前景。
”Gartner分析师William Clark说,到2013年,全球500强中超过半数的公司会应用上下文感知技术。
他预计,其中80%的应用将与移动应用相关。
找出隐藏的物品早期的上下文感知移动项目通常是在无线应用中加上位置信息。
例如,美国佛罗里达州TMH医院(Tallahassee Memorial HealthCare)从2006年年末就开始使用位置服务来跟踪和管理医院资产。
2022年淮北师范大学数据科学与大数据技术专业《数据库系统原理》科目期末试卷A(有答案)
2022年淮北师范大学数据科学与大数据技术专业《数据库系统原理》科目期末试卷A(有答案)一、填空题1、数据模型是由______________、______________和______________三部分组成。
2、对于非规范化的模式,经过转变为1NF,______,将1NF经过转变为2NF,______,将2NF经过转变为3NF______。
3、数据仓库是______、______、______、______的数据集合,支持管理的决策过程。
4、____________和____________一起组成了安全性子系统。
5、数据库管理系统的主要功能有______________、______________、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护等4个方面。
6、数据库恢复是将数据库从______状态恢复到______的功能。
7、关系数据库中基于数学的两类运算是______________和______________。
8、____________、____________、____________和是计算机系统中的三类安全性。
9、已知系(系编号,系名称,系主任,电话,地点)和学生(学号,姓名,性别,入学日期,专业,系编号)两个关系,系关系的主码是______________,系关系的外码是______________,学生关系的主码是______________,外码是______________。
10、视图是一个虚表,它是从______导出的表。
在数据库中,只存放视图的______,不存放视图对应的______。
二、判断题11、在关系数据库中,属性的排列顺序是可以颠倒的。
()12、一个数据表只能有一个唯一索引。
()13、连接是数据库最耗时的操作。
()14、关系中任何一列的属性取值是不可再分的数据项,可取自不同域中的数据。
()15、在SQL中,ALTERTABLE语句中MODIFY用于修改字段的类型和长度等,ADD用于添加新的字段。
《2024年基于上下文感知及边界引导的伪装物体检测研究》范文
《基于上下文感知及边界引导的伪装物体检测研究》篇一一、引言随着科技的发展,伪装物体检测在众多领域中发挥着越来越重要的作用,如安全监控、军事侦察和图像处理等。
由于伪装物体的复杂性及背景环境的多样性,传统基于特征的检测方法已无法满足精确度和效率的要求。
因此,本研究基于上下文感知及边界引导,提出了改进的伪装物体检测算法。
该算法可以有效地从复杂的背景中识别出伪装物体,为相关领域提供更准确的检测结果。
二、上下文感知在伪装物体检测中的应用上下文感知是指利用物体与其周围环境的关系进行识别和检测。
在伪装物体检测中,上下文感知的应用主要体现在对物体与周围环境的关联性分析。
通过分析物体的形状、大小、颜色、纹理等特征与周围环境的相互关系,我们可以更好地理解物体在场景中的位置和作用,从而准确判断其是否为伪装物体。
我们采用了基于区域的方法进行上下文感知的建模。
首先,对图像进行分块处理,提取出各个区域内的特征。
然后,通过分析不同区域之间的特征关系,建立上下文模型。
最后,利用该模型对图像进行分类和识别,从而实现对伪装物体的检测。
三、边界引导在伪装物体检测中的作用边界引导是指利用图像中的边缘信息对物体进行定位和识别。
在伪装物体检测中,边界引导的作用主要体现在对物体边缘的精确提取和识别。
通过分析物体的边缘特征,我们可以更准确地判断其形状和位置,从而实现对伪装物体的精确检测。
我们采用了基于边缘检测的方法进行边界引导的实现。
首先,对图像进行预处理,增强边缘信息。
然后,利用边缘检测算法提取出图像中的边缘特征。
最后,结合上下文感知的结果,对边缘特征进行进一步的分析和处理,从而实现对伪装物体的精确检测。
四、实验与分析为了验证本算法的有效性,我们进行了大量的实验。
实验结果表明,基于上下文感知及边界引导的伪装物体检测算法具有较高的准确性和稳定性。
与传统的基于特征的检测方法相比,本算法在处理复杂背景和多变环境下的伪装物体检测问题时表现出更强的鲁棒性。
上下文感知业务在移动网络中的应用
务, G M 和U S 像 S MT 等移动网络 , 提出一个全新的
业务适 配和上 下文 提 供 和 管 理 的要 求 J 。此 外 , 移
动网络是由如用户 , 网络运营商, 增值业务提供商和
内容提供商等独立角色相互作用为特征 的。因此 ,
上下文感知业务要在一个交互作用 的方式下实现。 这篇论文主要讨论移动网络中上下文感知业务 的一些 挑战并 通过 上 下 文感 知 消息 业 务 ( net o C tx — A a s g gSri C MS示例了它的实现。 w r Me ai e c A ) e s n v e, 文章的结构如下 : 在第二节笔者介绍 了上下文感知
收稿 日期 :0 6 2 9 20 —0 一l
知业务 ( net w r Sri , A )上下文信 o x C t —A ae v a C S , e c 息主要 由上下文信息业务 ( netI om t nSr o x f C t n r a o e— i
v eCS 来提供, i , I) c 一个 C S就是一 个用来发现, I 测
为是上 下文感 知 的 (o tx— A r) 。 C net wae…
2 上 下 文信 息 提 供 技 术
如果一个业务使用上下文信息提供相关的信息
或者业务给用户的时候 , 就叫这个业务是上下文感
上下文感知业务的一个关键要点就是上下文信 息的处理和提供。当今有许多的研究项 目已经处理 了关于这方面的问题。但是大多数的仅仅是关于像 IE 0 . 1 蓝牙或 单独设 备 等局 部环境 的 E E 82 1 , 2。
业务中上下文信息提供处理的细节 。第三节讨论 了 C MS A 场景 。第 四节介绍上 C S的实现。第五 M A
物联网的架构和关键技术
物联网的架构和关键技术物联网(Internet of Things, IoT)是指将各种物理设备与传感器通过互联网连接,实现信息的传输与交互。
它的出现使得各种设备可以实现相互联通,不再是孤立的存在。
本文将介绍物联网的架构和关键技术。
一、物联网的架构1.感知层:感知层是物联网的基础,它包括各种传感器、执行器和物理设备。
这些设备负责感知环境中的信息,并将数据采集传输给物联网平台。
2.网络层:网络层负责将感知层中采集到的数据进行传输并连接各个设备。
其中包括无线传输技术、有线传输技术和卫星通信等。
3.平台层:平台层是物联网的核心部分,它负责数据的处理和存储,并提供给上层应用使用。
常见的物联网平台包括云计算平台、大数据平台等。
4.应用层:应用层是物联网最终对用户提供服务的一层,它通过对物联网平台的访问,实现各种应用功能。
比如智能家居、智慧物流、智慧城市等。
二、物联网的关键技术1.传感技术:物联网依赖于各种传感器来获取环境中的信息。
传感技术包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
这些传感器能够将环境中的参数转化为电信号,并通过无线或有线传输技术传输给其他设备。
2.通信技术:物联网中各个设备之间需要进行数据的传输和通信。
常见的通信技术包括蓝牙、WiFi、ZigBee等。
这些技术能够实现设备之间的无线连接,使得数据能够快速地传输和交互。
3.云计算技术:云计算技术在物联网中起到了重要的作用。
它能够提供数据的存储和处理能力,使得物联网中的大量数据能够被有效地处理和存储。
同时,云计算技术还可以为上层应用提供强大的计算能力。
4.安全技术:由于物联网中涉及到的设备和数据非常庞大,因此安全问题成为物联网发展的重要考虑因素。
安全技术包括身份认证、数据加密、物理安全等。
这些技术能够保护物联网中的数据和设备不受到恶意攻击和非法访问。
5.大数据技术:物联网中产生的数据非常庞大,对数据的处理和分析成为了一个重要的问题。
大数据技术能够对物联网中的数据进行高效的存储、分析和挖掘,从中发现有价值的信息,为决策提供支持。
物联网之感知层和传输层
物联网之感知层和传输层物联网(Internet of Things)是指通过各种传感器、识别技术和网络通信技术,将各种物体与互联网连接起来,实现设备之间的信息交互和智能化管理的网络系统。
在物联网系统中,感知层和传输层起着至关重要的作用。
本文将深入探讨物联网中的感知层和传输层,并分析其在物联网系统中的功能和作用。
一、感知层感知层是物联网系统中最底层的部分,负责采集和感知现实世界中的信息。
感知层通过各类传感器和探测设备,将物体的状态和环境信息转化为数字信号,以便于后续处理和传输。
常见的感知设备包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、光线传感器等。
这些设备能够实时监测和收集各类物体的信息,为物联网系统提供数据基础。
感知层的主要功能包括数据采集、数据处理和信号转换。
首先,感知层通过传感器对物体的各种参数进行采集,并将采集到的数据传输到上层。
其次,感知层对采集到的数据进行初步处理,如滤波、去噪等,确保数据的准确性和可靠性。
最后,感知层将处理后的数据转化为数字信号,并传送至传输层。
二、传输层传输层是物联网系统中的中间层,负责将感知层采集到的数据传输至应用层。
传输层是实现设备之间通信的桥梁,其主要功能是将感知层采集到的数据进行处理、封装和传输。
传输层可以使用多种通信协议和技术,如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等,实现设备之间的数据传输。
传输层的主要作用是数据传递和通信管理。
首先,传输层负责将感知层采集到的数据传送至应用层,以满足不同应用的需求。
其次,传输层需要对数据进行可靠的传输,保证数据的完整性和安全性。
此外,传输层还需要管理设备之间的通信连接,确保设备的稳定运行和互联互通。
三、感知层和传输层的关系感知层和传输层在物联网系统中密切相关,两者共同协作,实现设备之间的信息交互和数据传输。
首先,感知层通过采集和感知设备,将物体的信息转化为数字信号,并传输至传输层。
感知层将物理世界的信息进行转换和处理,为传输层提供数据源。
物联网名词解释
物联网名词解释物联网是指将各种日常用品与电子设备通过无线网络相互连接,形成一个庞大的互联网网络,实现设备之间的信息共享和自动化控制的技术。
下面是关于物联网的一些常见名词的解释:1. 物联网:The Internet of Things(IoT),简称物联网,是指一系列通过互联网连接的物理设备、传感器、机器和其他对象,以实现设备之间的通信和数据传递。
2. 传感器:Sensor,是物联网中的一种设备,用于检测和测量环境中的物理量,如温度、湿度、光照等,并将这些数据转换为电信号进行传递。
3. 无线传感网络:Wireless Sensor Network(WSN),是一种基于传感器节点相互连接的网络,用于实现数据的采集、传输和处理。
物联网中的传感器节点通常使用无线通信技术进行数据传输。
4. 物联网平台:IoT Platform,是用于管理和控制物联网设备的软件平台,可以收集、存储和分析来自各种设备的数据,并实现数据的可视化和智能化控制。
5. 云计算:Cloud Computing,是一种通过网络连接的集中式计算资源,以提供计算、存储、网络等服务的技术。
物联网中的设备可以通过云计算平台进行数据存储、分析和处理。
6. 大数据:Big Data,是指由大量、高速生成的数据所形成的数据集合。
物联网中的各种设备和传感器产生的数据可以通过分析和挖掘,为用户提供更多的信息和洞察力。
7. 物联网安全:IoT Security,是指保护物联网设备和数据不受未经授权的访问、篡改和破坏的一系列技术和措施。
由于物联网设备的突出性能是互连性,因此物联网安全是物联网发展的一个重要方面。
8. 人工智能:Artificial Intelligence(AI),是一种模拟人类智能的技术,可以使物联网设备具备学习、理解、推理和决策的能力。
物联网应用中的人工智能可以提高设备的智能化程度和自动化水平。
9. 无人驾驶:Autonomous Driving,是指车辆利用物联网技术和人工智能实现自主驾驶的能力。
物联网的名词解释
物联网的名词解释物联网,即Internet of Things,简称IoT,指的是利用各种设备和物品之间的无线通信技术,将它们与互联网连接在一起,实现智能化的互联互通。
一、物联网的定义物联网是一种以物品为中心,通过无线通信技术实现物与物之间的连接与通信的网络系统。
它可以让各种物品、设备、传感器等通过互联网进行数据交互,实现交互、控制和协调等功能。
二、物联网的组成物联网由四个主要组成部分构成:感知层、传输层、应用层和支撑层。
1. 感知层:感知层是物联网中的最底层,用于收集物品和环境中的数据。
这些数据可以通过各种传感器、RFID标签、摄像头等设备进行感知和捕捉。
2. 传输层:传输层是物联网中的核心层,负责将感知层采集到的数据进行传输,确保可靠的数据传输和通信。
传输层可以使用无线通信技术,如蓝牙、Wi-Fi、Zigbee等,也可以使用有线通信技术,如以太网、光纤网络等。
3. 应用层:应用层是物联网中的上层,用于处理和应用来自传输层的数据。
它可以将数据进行处理、分析、存储和展示,实现各种功能,如远程监控、智能家居、智能交通等。
4. 支撑层:支撑层是物联网中的基础层,包括网络基础设施、安全与隐私保护、标准与协议等。
支撑层的作用是确保物联网系统的正常运行和安全性。
三、物联网的应用领域物联网具有广泛的应用领域,包括但不限于以下几个方面:1. 智能家居:物联网可以将家中的各种电器设备、家居安防系统等连接到一起,实现集中控制和远程操控,提高家居的安全性和便利性。
2. 智慧城市:物联网可以将城市中的各种设施、交通系统、环境监测等连接到一起,实现城市的智能化管理和优化。
3. 工业控制:物联网可以将工厂中的各种设备、机器人等连接到一起,实现生产流程的智能化控制和监测。
4. 农业物联网:物联网可以应用于农业领域,实现农田监测、作物生长环境的控制和精确农业。
5. 医疗保健:物联网可以连接医疗设备、监护设备等,实现远程监测和医疗服务的提供,提高医疗保健的效率和质量。
《2024年基于上下文感知及边界引导的伪装物体检测研究》范文
《基于上下文感知及边界引导的伪装物体检测研究》篇一一、引言随着人工智能技术的不断发展,计算机视觉在众多领域得到了广泛应用。
其中,伪装物体检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向。
伪装物体指的是在特定场景中,通过伪装手段(如改变颜色、形状等)试图隐藏或混淆真实物体的存在。
伪装物体检测的目的是在图像或视频中准确地识别出这些伪装物体,为后续的图像处理和识别任务提供支持。
然而,由于伪装物体的多样性和复杂性,传统的伪装物体检测方法往往难以取得满意的效果。
因此,本文提出了一种基于上下文感知及边界引导的伪装物体检测方法,旨在提高伪装物体检测的准确性和效率。
二、相关工作在伪装物体检测领域,传统的检测方法主要依赖于手工设计的特征提取器和分类器。
然而,这些方法往往难以应对复杂多变的伪装手段和场景变化。
近年来,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的伪装物体检测方法逐渐成为研究热点。
这些方法通过训练大量的数据来学习图像中的特征和模式,从而实现对伪装物体的准确检测。
然而,现有的方法仍然存在一些局限性,如对上下文信息的忽视和边界信息的利用不足等。
三、方法本文提出的基于上下文感知及边界引导的伪装物体检测方法主要包括以下两个部分:1. 上下文感知模块:该模块通过分析图像中的上下文信息,提取出与伪装物体相关的特征。
具体而言,我们利用卷积神经网络(CNN)来学习图像中的局部和全局特征,同时结合图像中的语义信息,如物体的形状、颜色等。
通过上下文感知模块,我们可以更准确地识别出伪装物体及其周围环境的关系。
2. 边界引导模块:该模块通过分析图像中物体的边界信息,提高对伪装物体的检测效果。
我们利用边缘检测算法来提取图像中的边缘信息,并结合上下文感知模块的结果,对边缘信息进行优化和补充。
通过边界引导模块,我们可以更准确地定位和识别出伪装物体的位置和形状。
四、实验为了验证本文提出的方法的有效性,我们在多个数据集上进行了实验。
实验结果表明,我们的方法在伪装物体检测任务中取得了显著的效果提升。
上下文感知计算的含义解释
上下文感知计算的含义解释
上下文感知计算(Context-Aware Computing)是计算机科学和人工智能领域的一个概念,它指的是计算机系统能够感知并理解用户当前的环境、状态和任务,以便提供更加个性化、智能化的服务和响应。
这种计算模式强调的是对用户上下文信息的捕捉、处理和应用,从而使得计算服务更加贴合用户的实时需求和环境变化。
在上下文感知计算中,上下文信息可以包括但不限于用户的位置、时间、活动、设备状态、周围人员、环境条件等。
系统通过传感器收集数据,然后利用软件对这些数据进行分析和理解,最终做出适应性调整或提供相关服务。
例如,智能手机可以根据用户所在位置提供定位服务,智能家居系统可以根据屋内光线强度自动调节灯光,而智能办公软件则可以根据会议安排和参与者的状态来提醒会议时间。
上下文感知计算的关键在于智能地利用上下文信息来改善用户体验。
这不仅要求硬件设备具备必要的传感能力,还要求软件系统能够处理和分析大量的上下文数据,并在此基础上作出合理的决策。
随着物联网(IoT)、大数据、机器学习等技术的发展,上下文感知计算正在逐渐成为现代计算环境的一个重要特征,并在智能手机、智能穿戴设备、智能家居、智能交通等多个领域得到应用。
物联网应用技术专业介绍
物联网技术发展路线(II)
2010年前
2010-2015
2015-2020
2020以后
数据和信号处理
串-并行数据处理、QoS
能量-频谱感知的数据处理、上下文自适应的数据处理
上下文感知的数据处理与响应
可认知处理与决策优化
发现和搜索引擎
传感器发现、专有的域名服务
分布式注册-搜索机制、传感器及传感器数据的语义发现
以互联为特征
以智能服务为特征
以标识为特征
科学内涵:以“全面的感知、可靠的传输、智能化处理”为特征,连接现实世界和虚拟世界,以安全优质、随时随地提供可运营、可管理的信息服务为目标的全球化网络。
“十五年周期定律”
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IBM前CEO郭士纳:计算模式每隔15年发生一次变革 1965年——大型机的商业应用 1980年——个人计算机的普及 1995年——互联网革命 2010年——物联网???
日本:“U-Japan” 战略
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韩国:“U-Korea”计划
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Friendly Government 友好的政府
Intelligent Land 智能的建筑
Regenerative Economy 可再生经济
Tailored u-life Service 定制化生活服务
F
I
R
S
T
五大重点应用领域
网络规模无限扩展技术 超高速骨干交换 高速桌面接入
1. 无线宽带
2. 宽带接入
3. IPv6技术
4. NGN技术
疆域覆盖、宽带接入
无限扩展、高速交换、质量可控
采集信息
融合信息
计算、处理与控制
信息处理技术
物联网之感知层和传输层
感知中国:物联网掀起信息革命第三次浪潮之系列专栏文章第五期:物联网之感知层和传输层周洪波1.物联网DCM三驾马车之感知层前期文章中把物联网产业链分为DCM三个大业务层面,同时DCM也是一个物联网系统的典型技术架构。
本期将介绍DCM三层架构的感知层(Device)和传输层(Connect)。
感知层由传感器和部分与传感器连成一体的传感网(无源传感器)组成,处于三层架构的最底层,这也是物联网最基础的联接和管理对象。
最广义来说,传感器是把各种非电量转换成电量的装置,非电量可以是物理量、化学量、生物量等等。
一说到传感器,可能大家就会往“小”的方面想,如前文提到的“电子尘埃”。
在物联网的大概念下,一个泛在的物联网系统,随着参照物的不同,传感器可以是一个“大”的“智能物件”,它可以是一个机器人,一台机床,一列火车,甚至是一个卫星或太空探测器。
这也是为什么在笔者DCM划分中我们用“Device”,即设备或装置,来描述物联网底层的原因,笔者认为,这样描述更符合物联网目前的战略地位。
传统的、狭义的传感器种类已有很多,有很多种分类方法,例如,可分为有源和无源两大类。
有源传感器将非电量转换为电能量,无源程序传感器不起能量转换作用,只是将被测非电量转换为电参数的量。
每一类传感器又可做进一步细分,如上图所示的生物传感器,纳米传感器的细分。
物联网关注传感器的实际应用,下表是我们按应用方式的一个分类。
2009年中国传感器市场研究报告指出,据不完全统计,目前我国已有1688家企事业单位从事传感器的研制、生产和应用,其中从事MEMS(因为在iPhone和Wii等产品中的成功使用得到广泛关注和大力发展)研制生产的企业已经有50多家。
我国的传感器同国外水平相比,新品研制仍落后国际水平5-10年,而规模生产技术则落后10-15年。
传感器解决的是“上行”的感知和监测问题,要实现控制,还需要“下行”的执行器(Actuator),如阀门等,实现完整的“管控一体化”。
关注物联网:移动终端丰富物联网应用
三是 移动传 感 器。随着传 感器 技
术 的不 断 发 展 , 久 的 将 来 , 动 终 端 不 移 将 会 内 置 各 种 新 型 传 感 器 ,那 时 移 动
终端 将成 为无处不 在的 移动传感 器节
2 1 7 世界毫 f p ca o u 01 / 信 e il c s辫 茹 撼 S F l j
加 速度传感器 、地 磁传感器 、 P GS 接 收器 、 频传 感器 ( 像头 ) 逐 步 视 摄 将 成 为手机 标准配 件 , 毫无疑 问 , 将这些 传 感器结 合后 可以提供 很多新 型移 动
应 用 。 随 着 ME MS传 感 器 技 术 的 不 断
于大规模 部署 的低成 本传 感器节 点成
本 成 熟 并 应 用 于 工 业 / 业 自动 化 、 商 交 通 运 输 控 制 管 理 等 众 多 领 域 。将 R I FD
“ 国家传感 网创新示 范 区( 国家传 感信
息 中 心 )正 式 获 得 批 准 以 来 , 国 各 ” 全 地 掀 起 了物 联 网 产 业 园 建 设 的 热 潮 。 现 阶段 ,我 国 的 物 联 网 虽 然 在 政 策 和 产 业 等 方 面 有 很 大 优 势 ,但 总 体
地 理 位 置服 务
地理 位置服 务主要是通 过移动终
端 确定 移动 用户 的 实际地 理位 置 , 从 而 为用 户 提 供 所 需 要 的 与 位 置 相 关 的
服 务 信 息 。地 理 位 置 服 务 将 物 理 世 界
中 的人 和 物 连 接 到 了 互 联 网 ,使 得 移
动 用 户 和 其 他 在 同 一 个 区 域 的人 与物
信息物理系统的三个层次
信息物理系统的三个层次
信息物理系统(CPS)通常被分为三个层次:感知层、网络层和应用层。
感知层主要负责感知和收集物理世界的信息,包括传感器、执行器、RFID 标签等设备。
这些设备可以收集温度、湿度、压力、位置等各种物理量,并将其转化为数字信号。
网络层则负责将感知层收集到的信息传输到应用层,并将应用层的控制指令传输到感知层。
网络层包括各种通信协议、网络设备和通信媒介,如Wi-Fi、蓝牙、以太网等。
应用层则是CPS 的最高层次,它负责对感知层和网络层收集到的信息进行分析和处理,并根据分析结果做出决策和控制指令。
应用层包括各种应用软件、数据库、云计算平台等,如智能交通系统、智能家居系统、工业自动化系统等。
这三个层次相互协作,形成了一个完整的信息物理系统。
感知层收集物理世界的信息,网络层将信息传输到应用层,应用层对信息进行分析和处理,并做出决策和控制指令,最终实现对物理世界的智能控制和管理。
物联网安全基础
物联网安全基础
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1. 物联网概述
(3)应用层
• 应用层主要通过对来自传输层的信息进行智能分析、处 理,得出决策方案,从而实现智能控制,完成特定业务 系统的应用服务。它由业务支撑平台和各种业务应用系 统组成。
• 3)互联网+各个传统行业,是互联网思维在应用实践 上的拓展并推动经济形态不断演变,即利用信息通 信技术及互联网平台,充分发挥互联网在社会资源 配置中的优化和集成作用,将互联网的创新成果与 传统行业进行深度融合,创造新的发展形态,提升 全社会的创新力和生产力,形成以互联网为基础设 施和实现工具的经济发展新形态。
网络层的认证就负责网络层的身份鉴别,业务层的认 证就负责业务层的身份鉴别,两者独立存在。但是在 物联网中,大多数情况下机器都是拥有专门的用途, 因此其业务应用与网络通信紧紧地绑在一起。由于网 络层的认证是不可缺少的,那么其业务层的认证机制 就不再是必需的,而是可以根据业务由谁来提供和业 务的安全敏感程度来设计。 例如,当物联网的业务由运营商提供时,那么就可以 充分利用网络层认证的结果而不需要进行业务层的认 证;当物联网的业务由第三方提供时,就可以发起独 立的业务认证而不用考虑网络层的认证;当业务较敏 感时,一般业务提供者会不信任网络层的安全级别, 而使用业务层认证;对于普通业务(如气温采集等), 物联网面临的新威胁 业务提供已者经认足为够网,络那层么认就证 要业务层认证。这在实际操作中可能出现一定的安全 物联险网安。全基础 风
• 物联网的泛在特性就体现于感知层节点数量众多、 具有广泛的覆盖能力,能够实现无所不在的布设, 它是整个网络的“神经末梢”“神经元”或“信 息元”。
2022年四川省雅安市全国计算机等级考试网络安全素质教育测试卷一(含答案)
2022年四川省雅安市全国计算机等级考试网络安全素质教育测试卷一(含答案)学校:班级:姓名:考号:一、单选题(10题)1.认证技术不包括()。
A.数字签名B. 消息认证C.身份认证D.防火墙技术2.防病毒卡能够(。
A.自动发现病毒入侵的迹象并提醒操作者或及时阻止病毒的入侵B.杜绝病毒对计算的侵害C.自动发现并阻止任何病毒的入侵D.自动消除已感染的所有病毒3.下列说法错误的是()。
A.恶意代码是指那些具有自我复制能力的计算机程序或代码片段,它能影响计算机软件、硬件的正常运行,破坏数据的正确与完整。
B.恶意代码是计算机犯罪的一种新的衍化形式C.微机的普及应用是恶意代码产生的根本原因D.计算机软硬件产品的危弱性是恶意代码产生和流行的技术原因4.向某个网站发送大量垃圾邮件,则破坏了信息的()。
A.不可抵赖性B.完整性C.保密性D.可用性5.下面专门用来防病毒的软件是()。
A.诺顿B.天网防火墙C.DebugD.整理磁盘6.防止计算机传染恶意代码的方法是()。
A.不使用有恶意代码的盘片B.不让有传染病的人操作C.提高计算机电源稳定性D.联机操作7.拒绝服务是指服务的中断,它()。
A.属于主动攻击,破坏信息的可用性B.属于主动攻击,破坏信息的完整性C.属于被动攻击,破坏信息的完整性D.属于被动攻击,破坏信息的可用性8.在密钥的分类中,用于对传送的会话或文件密钥进行加密时所采用的密钥是()。
A.基本密钥B.密钥加密密钥C.会话密钥D.主机主密钥9.通讯的双方必须承认其接受信息或发送信息的事实,是指信息的()。
A.可靠性B.不可抵赖性C.完整性D.保密性10.在以下操作步骤中,不能利用东方快车XP 翻译英文网页的是:1、启动东方快车XP。
2、打开一个英文网页,使之处于激活状态。
3、单击东方快车XP 主界面中的按钮,即可将网页进行翻译。
A.2,1,3B.1,2,3C.A或BD.3,2,1二、多选题(10题)11.下列说法正确的是()。
物联网中英文翻译
英文翻译资料系别物联网学院专业嵌入式系统工业控制班级嵌控0901学生姓名胥杰学号100090946指导教师杨晔2012年4 月物联网1.定义内涵物联网的英文名称为The Internet of Things,简称:IOT。
物联网通过传器、射频识别技术、全球定位系统等技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在链接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
物联网是通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用,物联网也被视为互联网的应用拓展。
因此应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。
2.“物”的涵义这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围:1.要有相应信息的接收器;2.要有数据传输通路;3.要有一定的存储功能;4.要有CPU;5.要有操作系统;6.要有专门的应用程序;7.要有数据发送器;8.遵循物联网的通信协议;9.在世界网络中有可被识别的唯一编号。
3.“中国式”定义物联网(Internet of Things)指的是将无处不在(Ubiquitous)的末端设备(Devices)和设施(Facilities),包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的,如贴上RFID的各种资产(Assets)、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”(Mote),通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通(M2M)、应用大集成(Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式,在内网(Intranet)、专网(Extranet)、和/或互联网(Internet)环境下,采用适当的信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面(集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化[1]。
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网络物理人类系统中运输安全的上下文感知服务组合亚力山大,斯米尔诺夫,阿列克谢kashevnik,尼古拉Shilov实验室计算机辅助集成系统圣彼得堡信息学研究所、俄罗斯科学院自动化(spiiras)圣彼得堡,俄罗斯{ SMIR,阿列克谢,tatiana.levashova,尼克@iias.spb.su makklya }阿齐兹,奥列格gusikhin福特汽车公司,迪尔伯恩,密歇根,美国amakkiya ogusikhi @翻译:高磊学号:12280102班级:物联网1班学院:计算机与通信学院指导老师:张恩展摘要本文针对现代技术所提供的新的可能性,提高运输安全性的问题。
该方法将通过服务网络组成不仅可以发送附加信息也是信息融合的定义所需的急救手段以及整个急救响应操作计划era-glonass和紧急呼叫系统。
这种方法的主要思想是通过服务的集合来模拟网络物理系统组件。
该服务提供的自我语境化能力自主适应他们的行为对汽车驱动系统的背景。
该方法是事故应急情况的反应方案。
关键词:服务网络组成,自语境化,运输安全。
一、引言现代技术在发展各种运输安全系统方面提供了大量的可能性。
例如,俄罗斯项目政府事故急救反应系统era-glonass,通过对事故车辆信息的自动传输,包括它的精确位置坐标,以区域急救中心响应旨在利用GLONASS技术提高运输安全。
类似欧洲叫做回忆的项目。
在本文中,提出了一种方法,通过服务网络的组成,使发送额外的信息,也有信息融合的定义所需的应急手段,以及整个应急反应操作的信息融合,从而延长了这样的系统。
(该研究部分由拨款12-07 - 00298,11-07-00045,13-07-12095资助项目的支持,并13-07-00336俄罗斯基础研究基金会的项目(项目15),213的俄罗斯科学院和工程# 2.2的基础研究项目“智能信息技术、纳米技术和信息技术的科学俄罗斯科学院系统分析与自动化系。
)该方法是基于网络物理人类系统,这不仅是物理系统和网络(它)系统的紧密结合,但在涉及人类的基础上,所有这些在实时之间的互动被称为“网络物理系统”。
“网络物理系统”也经常被称为“物联网”[ 2 ]或者类似“物联网”的,它是面向领域独立的架构和技术,支持网络物理文物和网络[ 3 ]。
上下文感知的CPSS利用物理系统提供上下文信息在质量上没有能力开放大道走向信息服务新品种。
上下文是一个可以用来描述一个实体是一个实体的情况,一个实体是一个人,地方,或对象,被认为是相关的用户(驱动程序)和系统(服务网络),包括用户和系统本身(改编自[ 4 ])。
语境是为了表示从这些大量的相关信息和知识的相关性进行评估的基础上,他们是如何相关的一个特设的问题的建模。
上下文中表示的服务的内部本体。
它是根据环境信息和服务活动的结果进行更新的。
上下文更新的参数知识反过来又定义了服务的行为。
一个系统的能力(服务网络)的描述,使用和调整其行为,其背景是指自我语境[ 5 ],该方法利用selfcontextualization理念自主适应多种服务的行为,根据这一背景和提供支持,为汽车的驱动系统中提出基于上下文的决策。
为了这个原因,一个概念模型使上下文感知和上下文自适应的服务被制定。
二、方法该方法是基于知识物流的想法(KL),代表采集,整合,和转移。
从分布式电源到正确的决策在正确的时间为正确的商业目的制定点[ 6 ]。
KL对个人的要求是提供知识的来源,与现状的分析,提出用户活动的智力支持等问题。
它专注于开发的方法和工具,使分布式信息转化为有用的知识。
“自我语境化”定义的“汽车驾驶员”系统是当前上下文的关键之一。
它是用一个系统的能力来描述,使用和调整其行为的上下文更新服务的参数知识,这反过来又定义了他们的行为(执行某些行动的能力,以改变自己的状态和环境的状态,从目前来看是首选的)。
该方法利用自我语境的思想自动适应多种业务的行为,以目前的情况,根据这一背景,为基于上下文的决策提供服务。
基于这个原因,提出的概念模型,使上下文感知和上下文的规划和驾驶和汽车环境服务相适应。
自组织系统的特点是在环境变化的情况下自发的能力(无外部控制)产生一个新的组织。
这些系统是特别强大的,因为它们适应这些变化,并能够确保自己的生存能力[ 7 ]。
该服务网络是自组织的,它自动地监视网络中的语境,提供所需的背景和任何其他必要的网络服务支持请求的服务,和自我适应环境变化。
基于知识融合的背景是自组织的推动者(因为修改和环境中的事件必须由知识融合手段检测这些变化引发的服务网络适应)和受自组织(因为在物理环境中检测到的变化也导致了知识库和服务知识融合的基础上改编)。
图1.智能框架的一般方案图1代表了早期开发方法的通用方案。
这种方法的主要思想是通过服务的集合来模拟网络物理系统组件。
这允许一个替换的网络物理人类系统的配置“汽车司机”与分布式服务。
对于语义互操作的目的,是使用公共符号描述的应用程序本体的服务表示的服务。
根据问题的考虑,知识和信息相关的这类问题的提取从应用程序本体和集成到一个抽象的上下文中。
这方面是一个基于本体的模型的问题。
它代表在特定情况下所需的各种服务,以及与这些服务相关的其他知识(例如,移动团队和组织提供的响应服务、参与情况等的个人角色等)。
抽象的语境是智能空间资源实例化。
一个实例化的抽象背景的运营环境。
运营环境是解决问题的自助组织的基础。
开发面向对象的约束网络的知识表示形式主义集成了面向对象的表示(包括人和机器的理解)与约束的权力。
其结果是,业务上下文中的约束满足条件,是用于解决问题的服务组合中使用的问题。
该方法区分三种类型的资源组织在智能服务空间:信息,解决问题的能力,和代理。
信息资源是计算模块、应用、服务等从信息源提供信息的传感器、网站、数据库、移动电话等。
解决问题的资源,可以用来解决目前需要解决的问题,如路由、运输网络配置等。
代理资源是根据自己的角色在当前形势下的组织和人员。
提出的方法假定应用程序的配置文件管理技术积累和分析驱动程序的偏好,责任的水平,并考虑到以前作出的决定。
为了发展这个目的,典型的用户特性,采用用户建模的方法,使用的用户配置文件表示,和决策挖掘方法的默认用户的喜好。
该框架依赖于网络服务技术。
在这个框架中,网络物理系统的资源是由网络服务来表示的。
每个资源的特点是描述其功能的配置文件。
使用的表示服务网络为了急救响应行动包括Web服务代表提供的信息和计算资源的行动计划和资源,打算采取这些行动,即服务,急救人员。
服务网络是基于业务环境下的组织,专门开发的网络服务嵌入在网络物理人类系统。
自组织的输入数据是信息特征的紧急情况,特别是情况类型,和类型的服务相关的响应行动。
在抽象的上下文中表示服务的类型。
这种情况是业务方面的代表。
嵌入式网络服务选择可能的紧急反应,并产生一组可行的行动计划。
利用约束满足技术生成了一套方案。
一个计划是由一组紧急救援人员与运输路线的移动响应者或需要帮助服务的组织组成的。
运输路线规划问题采用最短路径问题。
然后,选择一个有效的计划,并提交给可能的应急反应,以获得他们的批准。
如果该计划是通过所有的反应,则社会被认为是有组织的。
否则,另一个计划被占用。
重新规划的过程是一个反复的过程,直到一个计划被发现适合所有的反应。
经批准的计划被认为是紧急反应人员联合行动的指南。
拒绝的选择是有两点理由的。
首先,紧急情况正在迅速变化的一种可能发生在一个计划是在选择和时间可能的社区成员接受这个计划的时候。
其次,智能空间的资源可能会被禁用在紧急情况下,因为这个操作信息可能是不可用的,因此,运营环境可能处于无法满足实际情况的状态。
除了应急反应,有组织的社区还包括一组需要协调的应急行动的资源的智能空间。
这组资源是在计划批准后组织起来的。
这样的资源的一些例子是资源提供最新的信息的紧急情况和资源固定的位置移动应急响应的状态。
图2.服务通过OpenESB集成服务之间的交互需要不同级别的互操作性。
在技术和句法层面的互操作性是通过企业服务总线实现共同使用的(例如OpenESB,图2)。
通过本体驱动的方法解决了语义的互操作性。
它假定使用的共同的语义和术语是通过本体描述。
有一个共同的高级应用本体。
它概括了知识从参与服务内部的本体。
在应用本体的上下文中也表示。
它是根据环境的信息和服务活动的结果进行更新的。
为了有效地操作这些系统,需要解决一些问题。
所提出的方法的目的是协调的设计和运行时配置的网络物理人类系统集成的汽车,驱动程序和服务,并采用了一些技术和模型,以实现这一点。
三、多级self-configuration表演单位:概念模型图3.多级自配置代理单元:概念模型图3代表了代理的概念模型(多层次的自配置代理)。
其主要组成部分如下。
代理是一种多层次的自配置过程的代理单元。
可以是一个传感器,服务等。
该代理具有结构知识,参数知识和配置文件。
该剂在执行中的社区活动具有这样的性质的自我语境化,自我管理,自主性,和积极性。
结构知识是一个概念描述的问题要解决的代理。
这是代理的内部本体。
它描述了代理的参数知识结构。
根据不同的情况,它可以具有被修改(改编)的自我管理能力。
它还描述了代理的上下文和配置文件的术语。
参数知识是关于实际情况的知识。
它的结构被描述是由代理的内部本体,和参数的内容取决于上下文的当前情况。
它定义了代理的行为。
上下文描述了代理的当前情况。
在信息和知识的当前情况的相关性进行评估的基础上,他们是如何关于的一个特设的问题的建模。
在代理的内部本体的上下文中表示。
它被更新,这取决于代理人的环境和作为其活动的结果在社会上的信息。
上下文更新代理的参数知识,这反过来又定义代理的行为。
一个系统的能力的描述,使用和调整其行为,其背景是指自我语境[ 5 ]。
该方法利用自我语境的思想自动适应多个代理行为,以目前的情况,在这一背景下,提出了基于上下文的决策提供服务。
对于这个原因,提出的概念模型,使上下文感知和上下文自适应的代理。
环境是网络物理系统的环境,是一个系统的组成部分,可以与系统进行交互。
环境影响代理的上下文。
如果它具有适当的功能(例如,一个操纵器可以改变一个相应的位置的位置),该代理也可以影响环境。
功能是一组可以执行的网络物理功能的代理。
通过功能,该代理可以修改它的环境。
代理的功能,可以在一定程度上修改自我管理能力。
该功能是由代理的配置文件描述。
配置文件描述了代理的功能,偏好和策略,在代理的内部本体和一种方式可以理解的其他代理的网络物理系统。
自我管理是一个代理人的能力通过自己的行为来修改(重新)内部本体,功能,策略,和应对环境变化的偏好。
行为是代理的能力,以改变自己的状态和环境的状态,从目前首选的是在社区和/或自我管理的行为。
该行为是由代理的偏好和策略,以及由自我配置的更高层次上定义的策略定义的。