第一章 信息论与编码
信息论与编码基础教程第一章
及
常 用
(4)认证性:
术 语
接收者能正确判断所接收的消息的正确性,
验证消息的完整性,而不是伪造和篡改的。
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1.3
第一章 绪 论
4.信息的特征
信
息 论
(1)信息是新知识、新内容;
的 概
(2)信息是能使认识主体对某一事物的未知
念 及
性或不确定性减少的有用知识;
常
用 (3)信息可以产生,也可以消失,同时信息
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第一章 绪 论
1-1 信息、消息、信号的定义是什么?三者的关 系是什么?
1-2 简述一个通信系统包括的各主要功能模块及 其作用。
1-3 写出信息论的定义(狭义信息论、广义信息 论)。
1-4 信息有哪些特征? 1-5 信息有哪些分类? 1-6 信息有哪些性质?
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1.1
信
1961年,香农的“双路通信信道”(Two-
息 论
way Communication Channels)论文开拓了多
发 展
用户信息理论的研究。到20世纪70年代,有关信
简 息论的研究,从点与点间的单用户通信推广发展
史
到多用户系统的研究。
1972年,T Cover发表了有关广播信道的 研究,以后陆续进行了有关多接入信道和广播信 道模型和信道容量的研究。
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1.3
第一章 绪 论
信 3)信号
息 论
定义:
的 概
把消息换成适合信道传输的物理量(如电
念 信号、光信号、声信号、生物信号等),这种
及 常
物理量称为信号。
用
术
语
信号是信息的载体,是物理性的。
信息论与编码第1章 绪论
1.2 通信系统的模型
通信的基本问题:在存储或者通信等情况 下,精确或者近似再现信源发出的消息。
信源 编码器 信道 译码器 信宿
干扰源
一般模型
香农信息论的通信系统模型,研究从发端(信源)到收端(信宿)有多少信息被传输。
通信过程: 信源发出的消息,经编码器变为二进制数 串,经由信道传输;到了收端,经过译码, 变为计算机或者人(信宿)能够理解的消 息。
信道编码和差错控制 进展
汉明码,纠一位错 Golay,纠3位错 RS码,循环码 卷积码的发现 Viterbi译码 BCH码,循环码 Turbo,接近香农极限(-1.6db)的编码, 随机迭代、随机交织思想的采用。
未来趋势
无线通信频带资源匮乏,高效和高可靠通 信更加依赖信息论的发展。 Internet通信、移动通信、光存储生物等领 域向信息论提出了要求。
从信源编码器输出到信源译码器输入之间形成等效离散信道。
1.2 通信系统的模型
信 源
定义:产生消息的来源,可以是文字、语言、 图像等; 输出形式:符号形式表示具体消息,是信息 的载体 ; 分类:连续的,离散的; 基本特点:具有随机性。描述其使用概率。ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 主要研究其统计规律和信源产生的信息速率。
单输入、单输出的单向通信系统; 单输入、多输出的单向通信系统; 多输入、多输出的多向通信系统。
信息论研究的进展
信源编码、数据压缩 信道编码与差错控制 多用户信息论和网络通信 多媒体与信息论 信息论、密码学和数据安全等。 开始研究在通信应用,在投资方面的应用。
信源编码与数据压缩关键理论
信道编码器
通过添加冗余位,进行检错、纠错 信道编码的原则:尽量小的误码率,尽量 少的增加冗余位。 举例: BSC信道发重复码。
《信息论与编码》课件第1章 绪论
1.2 通信系统的模型
信源符号
信 源 编码 信 源
(序列)
编码器 信 道 译码器
x y yˆ
重建符号 (序列)
x
❖ 无失真编码: x xˆ
重建符号与信源发送符号一致, 即编码器输出码字序列与信源 发送序列一一映射;
限失真编码: x xˆ
总是成立的
y yˆ
分别是编码输出码字和接收到的码字
重建符号与信源发送符号不 完全一致;编码器输出码字 序列与信源输出符号序列之 间不是一一映射关系,出现 符号合并,使得重建符号的 熵减少了。
限失真、无失真是由于编译 码器形成的
信道编码
增加冗余
提高
对信道干 扰的抵抗 力
信息传输 的可靠性
❖ 由于信道中存在干扰, 数据传递过程中会出现 错误,信道编码可以检 测或者纠正数据传输的 错误,从而提高数据传 输的可靠性。
1.2 通信系统的模型
调制器
作用:
➢ 将信道编码的输出变换为适合信道传输的 要求的信号 ;
消息
信息的表现形 式;
文字,图像, 声音等;
信号
信号的变化描 述消息;
信息的基本特点
1.不确定性
受信者在接收到信息之前,不知道信源发送 的内容是什么,是未知的、不确定性事件;
2.受信者接收到信息后,可以减少或者消除不确定性;
3. 可以产生、消失、存储,还可以进行加工、处理;
4. 可以度量
1.2 通信系统的模型
冗 信源符号 余 变 相关性强 化 统计冗余强
信源编码器
码序列 相关性减弱 统计冗余弱
相关冗余 统计冗余 生理冗余
模型简化
信源输出前后符号之间存在一定相关性
信源输出符号不服从等概率分布
信息论与编码(曹雪虹第三版)第一、二章
根据传输介质的不同,信道可分为有线信道和无线信道两大类。有线信道包括 双绞线、同轴电缆、光纤等;无线信道包括微波、卫星、移动通信等。
信道容量的定义与计算
信道容量的定义
信道容量是指在给定条件下,信道能 够传输的最大信息量,通常用比特率 (bit rate)来衡量。
信道容量的计算
信道容量的计算涉及到信道的带宽、 信噪比、调制方式等多个因素。在加 性高斯白噪声(AWGN)信道下,香农 公式给出了信道容量的理论上限。
信道编码分类
根据编码方式的不同,信道编码可分为线性分组码和卷积码 两大类。
线性分组码
线性分组码定义
线性分组码是一种将信息 序列划分为等长的组,然 后对每个组独立进行编码 的信道编码方式。
线性分组码特点
编码和解码过程相对简单 ,适用于各种信道条件, 且易于实现硬件化。
常见的线性分组码
汉明码、BCH码、RS码等 。
将信源消息通过某种数学变换转换到另一个域中,然后对变换 系数进行编码。
将连续的信源消息映射为离散的数字值,然后对数字值进行编 码。这种方法会导致量化噪声,是一种有损的编码方式。
信道编码的定义与分类
信道编码定义
信道编码是为了提高信息传输的可靠性、增加通信系统的抗 干扰能力而在发送端对原始信息进行的一种变换。
信息熵总是非负的,因 为自信息量总是非负的 。
当随机变量为确定值时 ,其信息熵为0。
对于独立随机变量,其 联合信息熵等于各自信 息熵之和。
当随机变量服从均匀分 布时,其信息熵达到最 大值。
03
信道与信道容量
信道的定义与分类
信道的定义
信道是信息传输的媒介,它提供了信号传输的通路,是通信系统中的重要组成 部分。
信息论与编码-曹雪虹-课件第1章
信息论
一门应用概率论、随机过程、数理统计 和近代代数的方法,来研究信息传输、 提取和处理系统中一般规律的学科。
信息论是在信息可以量度的基础上,研究有 效地和可靠地传递信息的科学,它涉及信息 量度、信息特性、信息传输速率、信道容 量、干扰对信息传输的影响等方面的知识
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信息
是事物运动状态或存在方式的不确定性的描
香农定义的信息也有其局限性,存在一些缺陷 定义的出发点是假定事物状态可以用一个以 经典集合论为基础的概率模型来描述。 没有考虑收信者的主观特性和主观意义,也 撇开了信息的具体含意、具体用途、重要程 度和引起后果等因素。
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37
狭义信息论:
主要研究信息的测度、信道容量以及信源和信 道编码理论等问题。
接收者在收到信息之前,对它的内容是不知道的, 所以,信息是新知识、新内容;
信息是能使认识主体对某一事物的未知性或不确 定性减少的有用知识;
信息可以产生,也可以消失,同时信息可以被携 带、贮存及处理;
信息是可以量度的,信息量有多少的差别
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例:气象预报 甲
乙
• “甲地晴”比“乙地晴”的不确定性来的 小
第一层:通信符号如何精确传输?(技术问题)
第二层:传输的符号如何精确携带所需要的含义? (语义问题)
第三层:所接收的含义如何以所需要的方式有效 地影响行为?(效用问题)
Weaver认为仙农的工作属于第一层,但他又证明 仙农的工作是交叉的,对第二、三层也有意义。
信息是认识主体(人、生物、机器) 所感受的和所表达的事物运动的状态和运 动状态变化的方式。
把广义信息分成三个基本层次,即语法 信息,语义信息,语用信息,分别反映事 物运动状态及其变化方式的外在形式、内 在含义和效用价值。
第1章 信息论与编码第1章
全信息 全信息
同时考虑事物运动状态及其变化 方式的外在形式、内在含义和效用价值的认识
语法信息 论层次信息。
语义信息
语用信息
信息的重要性质:
存在的普遍性 有序性 相对性 可度量性 可扩充性 可存储、传输与携带性 可压缩性 可替代性
可扩散性
可共享性 时效性
信号、消息与信息区别与联系
通 信 中 的 信 息 含 义 ?
信息论与编码
Information Theory and coding
信息系1402/03/04班
学习目的及意义
最简单的通信系统
信 源
信源包含多少信息?
信 道
信 宿
信源熵
编码 检纠错 信道容量
信道中传输的是什么形式? 信道能传送多少信息? 信宿接收到的信息是否正确?
概 论
信息的一般概念
花朵开放时的色彩是一种信息,它可以引来昆虫为 其授粉;
成熟的水果会产生香味,诱来动物,动物食后为其 传播种子,果香也是一种信息; 药有苦味,让人难以吞咽,药味是一种信息;
听老师讲课可以得到许多知识,知识也是信息
……。
信息的存在
色彩 果香 视觉 嗅觉
苦药
知识 冷热
味觉
听觉 触觉
总之,信息处处存在,人的眼、耳、鼻、 舌、身都能感知信息。
?信息究竟是什么呢?
1928年,美国数学家 哈 特 莱 (Hartley)在 《贝尔系统电话杂志》上发表了一篇题为《信 息传输》的论文。他认为“信息是选择的自由
度”。
事隔20年, 香农
另一位美国数学家 (C. E. Shannon)
在《贝尔系统电话杂志》发表了题为《通信
的数学理论》的长篇论文。他创立了信息论,
信息论与编码第一章
通信系统模型主要分成下列五个部分。
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编码器可分为信源编码器和信道编码器
• 信源编码器的作用
–是把信源发出的消息变换成由二进制码元 (或多进制码元)组成的代码组,这种代码组 就是基带信号; –同时通过信源编码可以压缩信源的冗余度, 以提高通信系统传输消息的效率。
• 信道编码器的作用
主要作用是提高信息传送的可靠性。
当法拉第于1820-1830年期间发现电磁感应的基本 规律后,不久莫尔斯就建立起电报系统(18321835)。1876年,贝尔又发明了电话系统。 1864年麦克斯韦预言了电磁波的存在,1888年赫兹 用实验证明了这一预言。接着1895年英国的马可尼 和俄国的波波夫就发明了无线电通信。20世纪初 (1907),根据电子运动规则,福雷斯特发明了能 把电磁波进行放大的电子管。。
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1.4
信息论的主要研究成果
• 语音信号压缩
• 长途电话网标准 –1972年CCITT G.711标准中的 64kbit/s, –1995年 CCITT G. 723.1标准中的 6.3 kbit/s。 • 移动通信中 –1989年GSM标准中语音编码速率为13.2 kbit/s –1994年在为半码速GSM研究的VSELP编码算法中,码 速率为5.6 kbit/s • 军用通信 –美国NSA标准的速率在1975年已达2.4 kbit/s • 目前在实验室中已实现600bit/s的低速率语音编码,特 别是按音素识别与合成原理构造的声码器其速率可低 于100bit/s,已接近信息论指出的极限。
2
课程特点
信息理论为中心,区别 “信源编码” 与“信道编码” 概念和物理意义为主,数学推导尽量 放到课外 结合通信系统实际应用
3
学习目标
信息论与编码第1章绪论
1.1 信息论的形成和发展
美国另一科学家维纳(N. Wiener)出版了“Extrapolation, Interpolation and Smoothing of Stationary Time Series”和 "Control Theory”这两本名著。 维纳是控制论领域的专家,重点讨论微弱信号的检测理论, 并形成了信息论的一个分支。他对信息作了如下定义:信 息是人们在适应外部世界和控制外部世界的过程中,同外 部世界进行交换的内容的名称。 补充:老三论(SCI论 ): system, control, information 新三论:耗散结构论、协同论、突变论
信息论与编码 Information Theory & Coding
伟大的科学家-香农
伟大的科学家-香农
“通信的基本问题就是在一点重新准确地或 近似地再现另一点所选择的消息”。 这是数学家香农(Claude E.Shannon)在 他的惊世之著《通信的数学理论》中的一 句名言。正是沿着这一思路他应用数理统 计的方法来研究通信系统,从而创立了影 响深远的信息论。
1.1 信息论的形成和发展
①语言产生:人们用语言准确地传递感情和意图,使语言成为 传递信息的重要工具。 ②文字产生:人类开始用书信的方式交换信息,使信息传递的 准确性大为提高。 ③发明印刷术:使信息能大量存储和大量流通,并显著扩大了 信息的传递范围。 ④发明电报电话:开始了人类电信时代,通信理论和技术迅速 发展。这一时期还诞生了无线电广播和电视。更深入的问 题:如何定量研究通信系统中的信息,怎样更有效、更可 靠传递信息? ⑤计算机与通信结合:促进了网络通信的发展,宽带综合业务 数字网的出现,给人们提供了除电话服务以外的多种服务, 使人类社会逐渐进入了信息化时代。
信息论与编码_第一章.
(Information theory and coding)
主讲老师:姚志强 yaozhiqiang@
学习的意义
• 信息论与编码理论是信息科学的基础理论, 对信息进行定量的分析,对信息处理给出理 论的指导,是20世纪后半叶数字化革命的主 要理论和技术支柱.
• 信息论与编码的许多思想和方法已广泛渗透 到许多领域: [计算机],[通信技术],[统计学], [物理学], [生物学],[系统科学], [经济学], [社会学], ……
需具备的相关数学知识:
高等数学 概率与统计理论 矩阵论 最优化理论 需了解的相关专业方面知识:
通信原理
本课程的主要教学目标: 信息论基本原理与应用
第一章、绪论
第一节、信息论起源和发展 第二节、信息的概念 第三节、信息论的研究内容和核心
第一节、信息论的起源及发展
1、起源
1924年,奈奎斯特(Nyquist):信号带宽和信息 速率间的关系。
主要参考文献
• 《信息理论与编码》 姜丹、钱玉美编著 中国科技大学出版 社(第一版,第二版,第三版);
• 《信息论—基础理论与应用》 傅祖芸编著 电子工业出版社
2001年版;
• 《信息论与编码方法》西南交通大学勒蕃教授著;
• 《信息论与编码》陈运、周亮、陈新编著 电子工业出版社; • 《信息论与编码》仇佩亮 编著 高等教育出版社;
息的理解:信息是用来减少随机不确定性的东西。 • 这篇论文以概率论为工具,深刻阐述了通信 随机不确定性是指由于随机因素所造成的不能肯定 工程的一系列基本理论问题,给出了计算信 的情形,在数值上可以用概率熵来计量。 源信息量和信道容量的方法和一般公式,得 到了一组表征信息传递重要关系的编码定理。
信息论与编码
信息论与编码第⼀章1、信息,信号,消息的区别信息:是事物运动状态或存在⽅式的不确定性的描述消息是信息的载体,信号是消息的运载⼯具。
2、1948年以“通信的数学理论”(A mathematical theory of communication )为题公开发表,标志着信息论的正式诞⽣。
信息论创始⼈:C.E.Shannon(⾹农)第⼆章1、⾃信息量:⼀个随机事件发⽣某⼀结果后所带来的信息量称为⾃信息量,简称⾃信息。
单位:⽐特(2为底)、奈特、笛特(哈特)2、⾃信息量的性质(1)是⾮负值(2) =1时, =0, =1说明该事件是必然事件。
(3) =0时, = , =0说明该事件是不可能事件。
(4)是的单调递减函数。
3、信源熵:各离散消息⾃信息量的数学期望,即信源的平均信息量。
)(log )(])(1[log )]([)( 212i ni i i i a p a p a p E a I E X H ∑=-===单位:⽐特/符号。
(底数不同,单位不同)信源的信息熵;⾹农熵;⽆条件熵;熵函数;熵。
4、信源熵与信息量的⽐较(书14页例2.2.2)()log () 2.1.3 i i I a p a =-()5、信源熵的意义(含义):(1)信源熵H(X)表⽰信源输出后,离散消息所提供的平均信息量。
(2)信源熵H(X)表⽰信源输出前,信源的平均不确定度。
(3)信源熵H(X)反映了变量X 的随机性。
6、条件熵:(书15页例2.2.3) 7、联合熵:8、信源熵,条件熵,联合熵三者之间的关系:H(XY)= H(X)+H(Y/X) H(XY)= H(Y)+H(X/Y)条件熵⼩于⽆条件熵,H(Y/X)≤H(Y)。
当且仅当y 和x 相互独⽴p(y/x)=p(y),H(Y/X)=H(Y)。
两个条件下的条件熵⼩于⼀个条件下的条件熵H(Z/X,Y)≤H(Z/Y)。
当且仅当p(z/x,y)=p(z/y)时取等号。
联合熵⼩于信源熵之和, H(YX)≤H(Y)+H(X)当两个集合相互独⽴时得联合熵的最⼤值 H(XY)max =H(X)+H(Y) 9、信息熵的基本性质:(1)⾮负性;(2)确定性;(3)对称性;(4)扩展性(5)可加性 ( H(XY) = H(X)+ H(Y) X 和Y 独⽴ H (XY )=H (X )+ H (Y/X )H (XY )=H (Y )+ H (X/Y ) )(6)(重点)极值性(最⼤离散熵定理):信源中包含n 个不同离散消息时,信源熵H(X)有当且仅当X 中各个消息出现的概率全相等时,上式取等号。
信息论与编码(傅祖云_讲义)第一章
由于保密问题的特殊性,直至1976 年迪弗(Diffe)和海尔曼(Hellman)发表了《密码 学的新方向》一文,提出了公开密钥密码体制 后,保密通信问题才得到广泛研究。 尤其当今,信息的安全和保密问题更加突出和 重要。人们把线性代数、初等数论、矩阵等引 入保密问题的研究,已形成了独树一帜的分 支——密码学理论。
•香 农 1916 年 4 月 30 日 出 生 于 美 国 密 歇 根 州 的 伟大的科学家——香农 Petoskey,并且是爱迪生的远亲戚。 •1936年毕业于密歇根大学并获得数学和电子工程系 理学学士学位,在那里他遇到了离散数学奠基人乔 治· 布尔,上过他的课程。 •1940年获得麻省理工学院(MIT)数学博士学位和 电子工程硕士学位。
密码编码学是信息安全技术的核心,密码编码学的主要 任务是寻求产生安全性高的有效密码算法和协议,以满 足对消息进行加密或认证的要求。 密码分析学的主要任务是破译密码或伪造认证信息,实 现窃取机密信息或进行诈骗破坏活动。 这两个分支既相互对立又相互依存,正是由于这种对立 统一关系,才推动了密码学自身的发展。 香农在1949年发表的《保密通信的信息理论》论文中, 首先用信息论的观点对信息保密问题作了全面的论述。
信源:消息的来源 编码器:把消息变换成信号 信道:传递信号的媒介 译码器:把信道输出的信号反变换 信宿:信息的接受端 噪声:信道中的干扰
信息论所要解决的问题
可靠性 有效性 保密性 认证性
信息论的理解
狭义信息论(香农信息论) 信息的测度、信道容量、信源和信道 编码理论 一般信息论 噪声、滤波与预测、估计、保密等 广义信息论 所有与信息相关的邻域
信息论与编码第一章绪论
编码的效率与性能
编码效率
编码效率是指编码过程中信息传输速率与原始信息传输速率的比 值,反映了编码过程对信息传输的影响程度。
错误概率
错误概率是指在传输或存储过程中,解码后的信息与原始信息不 一致的概率。
抗干扰能力
抗干扰能力是指编码后的信息在传输过程中抵抗各种干扰的能力, 包括噪声、失真等。
03
信息论与编码的应用领域
信息论与编码第一章绪论
• 信息论的基本概念 • 编码理论的基本概念 • 信息论与编码的应用领域 • 信息论与编码的发展历程 • 信息论与编码的交叉学科
01
信息论的基本概念
信息量的定义与性质
信息量的定义
信息量是衡量信息多少的量,通常用熵来表示。熵是系统不确定性的量度,表示 随机变量不确定性的程度。
04
信息论与编码的发展历程
信息论的起源与发展
19世纪
1928年
随着电报和电话的发明,信息传递开始快 速发展,人们开始意识到信息的传递需要 遵循一定的规律和原则。
美国数学家哈特利提出信息度量方法,为 信息论的诞生奠定了基础。
1948年
1950年代
美国数学家香农发表论文《通信的数学理 论》,标志着信息论的诞生。
信息量的性质
信息量具有非负性、可加性、可数性和传递性等性质。非负性是指信息量总是非 负的;可加性是指多个信息源的信息量可以相加;可数性是指信息量可以量化; 传递性是指信息量可以传递,从一个信息源传到另一个信息源。
信息的度量
信息的度量方法
信息的度量方法有多种,包括自信息、互信息、条件互信息、相对熵等。自信息是指随机变量取某个值的概率; 互信息是指两个随机变量之间的相关性;条件互信息是指在某个条件下的互信息;相对熵也称为KL散度,是两个 概率分布之间的差异度量。
信息论与编码第一章
“信息是事物运动状态或存在方式的不确定性的描述”
17
信息论研究的对象
信息论是C.E.Shannon四十年代末期,以客观概率 信息为研究对象,从通信的信息传输问题中总结 和开拓出来的理论。
信源
信源 编码
加密
信道 编码 干扰 信道
信宿
信源 译码
解密
信道 译码
噪声
通信系统模型
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信息论研究的目的
• 可靠性:尽可能准确地、不失真地在接收端再现。 • 有效性:尽可能短的时间和尽可能少的设备来传送一定 数量的信息。 • 保密性:只能让被授权者接收。 • 认证性:接收者能正确判断所接收的信息的正确性,验 证消息的完整性,而不是伪造的和被窜改的。
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1.1 信息论的概念
信息与消息、信号比较 消息是信息的数学载体 信号是信息的物理载体
信号:具体的、物理的 消息:具体的、非物理的 信息:非具体的、非物理的
14
1.1 信息的概念
2.信定性。
认识主体接收到信息后,能对某事物的不确定 性、未知性消除,或部分消除。
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信息论研究的内容
• 狭义信息论(香农信息论):信息的测度、信道容量、信源和信 道编码理论 • 一般信息论:噪声、滤波与预测、估计、保密等
• 广义信息论:所有与信息相关的领域
狭义 信息论
一般 信息论
广义 信息论
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香农信息论
压缩理论 传输理论 保密理论
有噪声 有失真信源编码 无失真信源编码 信道编码理论 率失真理论 等长编码 变长编码 定理 定理 最优码构成 Huffman码 Fano码 码构成 网络信道 保密系统的 信息理论
网络信息理论
网络最佳码 保密码
信息论与编码第1章
第一章绪论(第一讲)(2课时)主要内容:(1)教学目标(2)教学计划(3)参考书(4)考试问题(5)信息论的基本概念(6)信息论发展简史和现状(7)通信系统的基本模型重点:通信系统的基本模型难点:通信系统的基本模型特别提示:运用说明:本堂课作为整本书的开篇,要交待清楚课程开设的目的,研究的内容,对学习的要求;在讲解过程中要注意结合一些具体的应用实例,避免空洞地叙述,以此激发同学的学习兴趣,适当地加入课堂提问,加强同学的学习主动性。
信息论与编码(Informatic s & Coding)开场白教学目标:本课程主要讲解香农信息论的基本理论、基本概念和基本方法,以及编码的理论和实现原理。
介绍信息的统计度量,离散信源,离散信道和信道容量;然后介绍无失真信源编码、有噪信道编码,以及限失真信源编码等,然后介绍信道编码理论,最后也简单介绍了密码学的一些知识。
教学重点:信息度量、无失真信源编码、限失真信源编码、信道编码的基本理论及实现原理。
教学计划:信息论:约20学时信道编码:约19学时*密码学:约8学时参考书:1.信息论与编码,曹雪虹张宗橙编,北京邮电大学出版社,20012.信息论—基础理论与应用,傅祖芸编著,电子工业出版社,20013.信息理论与编码,姜丹钱玉美编著4.信息论与编码,吴伯修归绍升祝宗泰俞槐铨编著,1987考试问题:第一章绪论信息论的基本概念信息论发展简史和现状通信系统的基本模型§1.1 信息论的基本概念信息论是一门应用近代数理统计方法来研究信息的传输和处理的科学。
在涉及这门课程的具体内容之前,很有必要在引言中,首先放宽视野,从一般意义上描述、阐明信息的基本含意。
然后,再把眼光收缩到信息论的特定的研究范围中,指明信息论的假设前提,和解决问题的基本思路。
这样,就有可能帮助读者,在学习、研究这门课程之前,建立起一个正确的思维方式,有一个正确的思路,以便深刻理解、准确把握以下各章节的具体内容。
信息论与编码第一章绪论
➢ 广义信息论
除上述内容外,还包括自然和社会领域有关 信息的内容,如模式识别,计算机翻译,心 理学,遗传学,神经生理学
信息论发展简史
➢ 电磁理论和电子学理论对通信理论技术 发展起重要的促进作用
➢ 研究目的:提高信息系统的可靠性、有效性和安全性以
便达到系统最优化。
1.1 信息的概念
信息是信息论中最基本、最重要的概念,既抽象又 复杂
信息在日常生活中被认为是“消息”、“知识”、“情报” 等➢“信息”不同于消息(在现代信息论形成之前,信息一直
被看作是通信中消息的同义词,没有严格的数学含义), 消息是表现形式,信息是实质;
比
➢ 1928年Hartley提出信息量定义为可能消息量的 对数
➢ 1939年Dudley发明声码器 ➢ 1940维纳将随机过程和数理统计引入通信与控制
系统
信息论发展简史
1948年shannon信息论奠基
1952年Fano证明了Fano不等式,给出了 shannon信道编码逆定理的证明
1957,Wolfowitz,1961 Fano, 1968Gallager给出信道编码定理的简介证 明并描述了码率,码长和错误概率的关系, 1974年Bahl发明了分组码的迭代算法( BCRJ)
➢ 重点讲授信息的概念,信息的度量和计算等 一些基本问题。还学习几种常用的信源编码方 法和纠错编码方法。
课程位置
基础课程
概率论 数理统计
后续课程:
通信原理 数字通信 数字图像处理
课程目标
➢ 掌握基本的信息论概念,而且要求能够和日常 生活和学习结合起来,做到活学活用。
信息论与编码理论第一章
1.2 信息论研究的中心问题和发 展
Shannon信息论的基本任务
1948年shannon发表了“通信的数学理论” 奠定了信息论理论基础 基本任务是设计有效而可靠的通信系统
信息论的研究内容
狭义信息论(经典信息论)
研究信息测度,信道容量以及信源和信道编码理论
一般信息论
研究信息传输和处理问题,除经典信息论外还包括噪 声理论,信号滤波和预测,统计检测和估值理论,调 制理论,信息处理理论和保密理论
几乎无错地经由Gaussian信道传信 对于非白Gassian信道,Shannon的注水定理和多载波调制(MCM) CDMA、MCM(COFDM)、TCM、BCM、各种均衡、对消技术、
以及信息存储编码调制技术
信息论几个方面的主要进展
Ⅰ.信源编码与数据压缩 Ⅱ.信道编码与差错控制技术 Ⅲ.多用户信息论与网络通信 Ⅳ.多媒体与信息论 Ⅴ.信息论与密码学和数据安全 Ⅵ.信息论与概率统计 Ⅶ.信息论与经济学 Ⅷ.信息论与计算复杂性 Ⅸ.信息论与系统、控制、信号检测和处理 Ⅹ.量子信息论 Ⅺ.Shannon的其它重要贡献 参见课程网站:信息论进展50年
2.简化模型。理论的作用是浓缩知识之树, “简 单模型胜于繁琐的现象罗列”, “简单化才能显 现出事物的本质,它表现了人的洞察力”。 好的性能量度和复杂性的量度(信息量、熵、 信道容量、商品等),常会引导出优秀的理论结 果和令人满意的实际应用。
1.3 Shannon信息论的局限性
如果实际信源或信道符合所采用的概率模 型描述,这种方法是有效的,否则只能是 近似的,甚至根本无效。
信道 编码器
信道编码 器
调制器
信 道
干扰源
信源 译码器
信道 译码器
信息论与编码第1章概论
数据融合
信息论中的数据融合算法可以用于物 联网中的多源数据融合,提高数据处 理效率和准确性。
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信息论的起源与发展
01
02
03
04
19世纪
随着电报和电话的发明,信息 传递开始受到关注。
20世纪40年代
香农提出信息论,为信息传递 和编码提供了理论基础。
20世纪60年代
随着计算机技术的兴起,信息 论在数据压缩、传输和存储方
面得到广泛应用。
21世纪
信息论在物联网、大数据、人 工智能等领域发挥重要作用。
熵
熵是衡量随机变量不确定性的度量,可以用来衡量信息的平均量。对于离散随机变量,熵 是所有可能事件概率的加权对数值。对于连续随机变量,熵是概率密度函数的积分值的对 数值。
冗余
冗余是指信息中多余的部分,即不包含新信息的部分。编码的目标是减少冗余,提高信息 的有效性和传输效率。
编码的分类
01
信源编码
信源编码是对原始信息进行压缩和编码的过程,以减少信息的冗余和提
编码实践验证信息论理论
编码实践为信息论提供了实验验证的机会,帮助完善和发展信息论的理论体系。
编码推动信息论的应用
编码技术的发展推动了信息论在实际应用领域的发展,使得信息论在通信、数据存储等领域得到广泛 应用。
信息论与编码的应用领域
通信系统
数据存储
信息论和编码在通信系统中发挥着重要作 用,如数字电视、卫星通信、移动通信等 。
信息论与编码第1章概论
• 信息论的基本概念 • 编码理论的基本概念 • 信息论与编码的关系 • 信息论与编码的发展历程 • 信息论与编码的应用案例
01
信息论的基本概念
信息论与编码第
第1章 绪论
目前,编码理论与技术不但在通信、计算机以及自动控 制等电子学领域中得到直接旳应用,而且还广泛地渗透到生 物学、医学、生理学、语言学、社会学和经济学等领域。在 编码理论与自动控制、系统工程、人工智能、仿生学、电子 计算机等学科相互渗透、相互结合旳基础上,形成了某些综 合性旳新兴学科。尤其是伴随数学理论,如小波变换、分形 几何理论、数学形态学等,以及有关学科,如模式辨认、人 工智能、神经网络、感知生理心理学等旳进一步发展,世界 范围内旳有关教授一直在追求、寻找既有压缩编码旳迅速算 法,同步,又在不断探索新旳科学技术在压缩编码中旳应用, 所以,新奇、高效旳当代压缩措施相继产生。
第1章 绪论
对图像信源亦是如此,人们看电影时能够充分利用人眼旳视 觉暂留效应,当放映机放速达25张每秒以上时,人眼就能将 离散旳照片在人脑内反应成连续画面。若放速大大超出25张 每秒,则对一般画面是毫无意义旳。限失真信源编码旳研究 较信道编码和无失真信源编码落后十年左右。1948年,香农 在其论文中已体现出了有关率失真函数旳思想,在1959年, 他刊登旳《保真度准则下旳离散信源编码定理》首先提出了 率失真函数及率失真信源编码定理。1971年,伯格尔旳《信 息率失真理论》是一本较全方面地论述有关率失真理论旳专 著。率失真信源编码理论是信源编码旳关键问题,是频带压 缩、数据压缩旳理论基础,直到今日它仍是信息论研究旳课 题。
第1章 绪论 图1-1 信息传播系统模型
第1章 绪论
1.信源 信源是产生消息和消息序列旳源,它能够是人、生物、 机器或其他事物,它是事物多种运动状态或存在状态旳集合。 信源发出旳消息有语音、图像、文字等,人旳大脑思维活动 也是一种信源。信源旳输出是消息,消息是详细旳,但它不 是信息本身。另外,信源输出旳消息是随机旳、不拟定旳, 但又有一定旳规律性。信源输出旳消息有多种形式,能够是 离散旳或连续旳、平稳旳或非平稳旳、无记忆旳或有记忆旳。
信息论与编码第一章信息论基础新
香农:信源到信宿之间的全过程优化,重点是 编码理论
维纳:接收端,注意研究如何把受干扰的信号 恢复、提取,主要是线性滤波理论、统计检测 与估计理论,噪声理论等
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广义信息论:核心问题 是拓广,有三重含义:
首先是在信息含义的拓 广,以语言信息为例:
第一章 绪论
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提纲
信息的概念 信息论的研究思路、目的和内容 概率回顾
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1.1 信息的概念
世人谈及信息,远非今日起。 据《新辞海》考证,一千多年前唐代诗人李中《暮春怀故人》中
有“梦断美人沉信息,日空长路倚楼台”的诗句,这恐怕是最早关于 信息的文字记载。
人们与信息打交道的历史与自身一样悠久,人类从诞生起, 一直与信息打交道。
•编码是从消息到信号的过程,译码则为逆过程。信号携带消息, 是消息的负荷者。在实际通信系统中,通常包括调制、发射等各 种变换。 •编码的目的是提高信息传输的有效性和可靠性,分为信源编码 和信道编码两种,分别对原始消息进行适当的处理。
信源编码器,提高传输效率
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信道编码器,提高传输可靠性
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我国学者钟义信教授在本体论层次对信息 的定义:
信息是事物运动的状态和方式,就是关于事物运 动的千差万别的状态和方式的知识
三个层次: 信号,物理表达层; 消息,数学表达层; 信息,哲学表达层.
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1.2 信息论
信息论是应用近代数理统计方法来研究信 息传输和处理的科学。它是在长期的通信 工程和信息处理的实践中,和概率论、随 机过程及数理统计这些数学学科相结合而 发展起来的一门科学。
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事件A与事件B相互独立 P(AB)=P(A)P(B)
P A B
P AB P B
P A
事件A与事件B不相容: P(AB)=0
信宿(destination) 接收消息的对象,如人,机器等
所需数学基础知识-----概率论
1、集合 1)定义:具有相同属性的组合 2)集合A与B的常用运算:
子集:B为A的子集即A包含B,即事件A发生 则导致事件B发生
举例: 集合A={1.2.3.4.5.6.7.8.9.10},集合B={2.3} 则集合B为集合A的子集 计作
一般加法定理:
P A B P A P B P AB
或
P A B P A P AB P B
3)其他特性
P 0
P B 1 P B
P A B P A AB P A P AB
1)信源编码器 处理对象:把消息变换成由二进制(或多进 制)码元组成的代码组 (注:码元:码的单位)
目的:压缩信源的冗余度 (注:冗余度:信源在实际发出时包含的多余 信息。冗余度决定于信源符号间的相关性, 以及信源符号分布的不均匀性)
包括:针对离散信源的无失真信源编码与针 对连续信源的限失真信源编码 指标:编码效率
举例: 抛一元硬币,数字向上的概率为0.5,记为 P A1 0.5 图案向上的概率为0.5,记为 P A2 0.5 则必有一面 向上的概率为
P A1 A2 P A1 A2 P A1 P A2 0.5 0.5 1
3、信息的三个基本层次
语法信息:事物运动的状态和变换方式的外在形式。与用途、 含义无关。 语义信息:内在含义 语用信息:价值,实际效用
消息、信息采集(语法信息)、信息处理 (翻译、破译)、语义信息、信息分析(语 用信息) 举例:情报分析
宋代文学家苏轼有一首《减字木兰花》
郑庄好客, 容我尊前先堕帻。 落笔生风, 籍籍声名不负公。 高山白老 莹骨冰肌哪堪老 从此南徐, 良夜清风月满湖。
信息论与编码
第一章 绪论
1、信息论的形成与发展 2、通信系统的模型 3、所需数学基础知识
一、信息论的形成与发展
1、香农生平简介 2、信息论概述
香农生平简介
香农(Claude Edwood Shannon 1916-2001) 数学家,工程学家 信息论创始人,奠基人 电子计算机理论的重要奠基人之一
信息论概述
1)信息论特征 是在概率论,随机过程,数理统计和通信技 术相结合的基础上发展起来的科学,要求信 源为随机过程 (注:随机过程是对随时间和空间变化的随机 现象进行建模和分析的学科。如随机过程理 论中的马尔代夫过程)
认为信息量可以度量,并在此基础上研究安 全,有效地传输信息。 主要应用在通信领域。研究整个通信系统, 而不是单个环节,以编码器为重点。 可分为狭义信息论和广义信息论。
集合B的补集B
空集:不包含元素的集合。不可能事件,一般用 来表示
BB
2、概率(Probability) 1)定义:表征随机事件出现某个结果的机会大小的 一个量。 2)基本特征:A为某随机事件, A 表示事件概率, P 则 P A 满足 P A 0
P 1 必然发生事件
狭义信息论即香农信息论或经典信息论。所 研究的基本问题是:信息度量,信息特性, 信息传输速率,信道容量,干扰对信息传输 的影响等。 广义信息论包括香农信息论,信源编码,信 道编码,近代信息论,统计通信理论,通信 网理论,信号与信息处理等
2)信息技术背景 当时通信理论与技术已有较大发展,存在的主要通信 手段,如:电报、扩频等 3)信息论理论背景 1948年以前,Nyquist抽样定理,wiener滤波器, Hartiey自适应滤波算法等许多有影响的工作 香农提出的信息理论
其他著作: 1956年,《噪声信道的零差错容量》 1959年,《在保真度准则下的离散信源编码定理》,推动了 信息率失真理论研究。 1961年,《双路通信信道》
科研风格: 1、触类旁通 2、标新立异,个性化研究
信息论概念
1、概念: 信息:一种抽象意识。认识的主体(人,生物,机器)所感 受的和所表达的事物运动的状态和运动状态变化的方式 消息:包含有信息的语言,文字和图像等。 信号:消息的无力体现。消息的载体。 数据:载有信息的可观侧、可传输、可存储和可处理的信号。
4)条件概率:在随机事件B发生的条件下随机事 件A发生的概率。记作 P A B
P A B P AB P B
数学展开式:
P B 0
5)事件相互独立:事件A的出现对于事件B 的出现没有影响,且事件B的出现对于事件A 的出现没有影响。 事件的不相容:事件A与事件B不能同时发生
连续信源:由连续变化的参数承载 离散信源:由符号序列或单个符号承载
4)核心问题:信息的定量表示,即信息量的 确定 如有人提出: 百分比:信息量=信息的符号数/消息的符号数 加权比:信息量=第i个信息的符号数/消息的符 号数
编码器(encoder) 1、功能:编码,将消息变成适合信道传输的信 号 2、组成:信源编码器、信道编码器、调制器
举例: 1、奥斯卡奖项获得者的发言 2、前天的“新闻”
总结消息,信号,信息三者关系:
1、消息是信息的携带者,信息包含于消息中 2、消息不一定含有信息 3、信号是消息的载体,消息是信号的具体内容。
2、信息的特征
1、不确定性。任何已确定的事物都不含有信息; 2、信息有许多与物质,能量相同的特性,但也有许多与后 者不同的特性(可以产生,消失,处理又可以共享) 3、可以度量。如:信息量
2、1948年《通信的数学理论》。第一次提出信息量的概
念,并应用数理统计的方法来研究通信系统,从而创立了影 响深远的信息论。 “通信的基本问题就是在一点重新准确的或近似的再现另一 点所选择的消息” ———香农
3、1949年,《噪声下的通信》。经典地阐明了通信的基本 问题,提出了通信系统的模型,给出了信息量的数学表达式, 解决了信道容量,信源统计特性、信源编码、信道编码等有 关精确的传送通信符号的基本问题。两篇文章成了现在信息 论的奠基著作。标志香农成为了《信息论》这门新兴学科的 奠基人。
B A
交集:有多个共同元素的集合,事件A与B同时发 生(且关系)
A B或AB
AA A
举例: 集合A={1.2.3.4.5.6.7.8.9.10}集合 B={2.4.6.12.14.16} 则集合A与集合B的交集为{2.4.6},用C表示交集 计作:
C AB
并集:多个集合的总体,事件A与B至少有一个发 生(或关系)
2)信道编码器 信道(channel):通过传递物理信号的设施完 成消息传递 处理对象:信源编码器输出的代码组 作用:在代码组上有目的的增加监督码元,使 代码组具有检错和就错能力 包括:调制与解调,纠错与检错编译码
指标:保证信噪比(模拟信号),减少误码 率(数字信号) 增大信道容量
3)调制器 功能:将编码器的输出符号变成适合信道传输 的信号(电信号,光信号) 目的:提高传输效率
4)信息论的发展 推动通信理论完善,发展 成为多门学科的基础课程
二、通信系统的模型
1、通信系统的物理模 型
信源 编码器 信道 编码器
信道
信道 译码器
信源 译码器
信源
干扰源
信宿
信源(information source) 1)定义:向通信系统提供消息的人,机器等 2)信源输出:以符号形式出现的消息 3)信源分类 无记忆信源:输出符号概率与其他时刻无关 有记忆信源:输出符号概率与其他时刻有关
可加性: 通常用“+”表示集合的运算,并称之为集合的加, 如集合A、B的并运算写作
A B A+B
多个集合相加时借用算术中用 Ai 表示
i 1 n
有限可加性: 若当 i j, Ai Aj ,则有:
n n P A i P Ai i 1 i 1
信道(channel) 狭义信道:具体的物理信道:有线,无线,光 广义信道:逻辑关系,不考虑实际介质。信息论中 的信道 无噪声信道和有噪声信道 加性噪声(背景噪声)和乘性噪声 AWGN信道:根据中心极限定理,多个独立随机变 量的和的分布趋近于高斯分布
解码器: 作用:信号中恢复消息与编码器过程相反 组成:
代表性著作: 1、1938年,香农发表了著名的论文《继电器和开关电路的 符号分析》,首次使用布尔代数进行开关电路分析,并证明 布尔代数的逻辑运算,可以通过继电器电路来实现,明确的 给出了实现加减乘除等运算的电子电路的设计方法。文中首 次使用了比特的概念。这篇论文成为开关电路理论的开端
注:比特(bit)数字技术二进制的位数。1位 2进制称为1bit 举例:10001110:142;10100100:164
AB
AA A
举例: 集合A={1.2.3.4.5.6.7.8.9.10},集合 B={2.4.6.12.14.16} 则集合A与B的并集为 {1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.12.14.16} 用D表示并集: D A B