数字摄影测量
数字摄影测量学备课教案
数字摄影测量学备课教案第一章:数字摄影测量学概述教学目标:1. 了解数字摄影测量学的定义和发展历程。
2. 掌握数字摄影测量学的基本原理和应用领域。
教学内容:1. 数字摄影测量学的定义和发展历程。
2. 数字摄影测量学的基本原理。
3. 数字摄影测量学的应用领域。
教学方法:1. 讲授法:讲解数字摄影测量学的定义、发展历程、基本原理和应用领域。
2. 案例分析法:分析数字摄影测量学在实际工程中的应用案例。
教学资源:1. 教材:数字摄影测量学教程。
2. 课件:数字摄影测量学概述。
3. 案例图片:数字摄影测量学在实际工程中的应用案例。
教学过程:1. 引入话题:介绍数字摄影测量学的定义和发展历程。
2. 讲解基本原理:讲解数字摄影测量学的基本原理。
3. 讲解应用领域:讲解数字摄影测量学在实际工程中的应用领域。
4. 案例分析:分析数字摄影测量学在实际工程中的应用案例。
5. 总结:总结本节课的重点内容。
教学评价:1. 课堂讲解:评价学生对数字摄影测量学的基本原理和应用领域的掌握情况。
2. 案例分析:评价学生对数字摄影测量学在实际工程中的应用能力的掌握情况。
第二章:数字摄影测量学的基本原理教学目标:1. 掌握数字摄影测量学的基本原理。
2. 了解数字摄影测量学的基本方法。
教学内容:1. 数字摄影测量学的基本原理。
2. 数字摄影测量学的基本方法。
教学方法:1. 讲授法:讲解数字摄影测量学的基本原理和方法。
2. 互动教学法:引导学生参与讨论和提问。
教学资源:1. 教材:数字摄影测量学教程。
2. 课件:数字摄影测量学的基本原理。
3. 案例图片:数字摄影测量学的基本方法在实际工程中的应用案例。
教学过程:1. 复习上节课的内容:回顾数字摄影测量学的定义和发展历程。
2. 讲解基本原理:讲解数字摄影测量学的基本原理。
3. 讲解基本方法:讲解数字摄影测量学的基本方法。
4. 案例分析:分析数字摄影测量学的基本方法在实际工程中的应用案例。
5. 总结:总结本节课的重点内容。
第八章 数字摄影测量基础PDF
灰度: D = log O = log 1
T
二、数字影像及获取方法
数字影像是一个灰度矩阵g:
⎡ g0,0
g0,1
"
g
=
⎢ ⎢
g1,0
⎢#
g1,1
"
#
⎢
⎢⎣ gm−1,0 gm−1,1
"
g0,n-1 ⎤
g1,n−1
⎥ ⎥
#⎥ ⎥
gm−1,n−1 ⎥⎦
每个像元素 g j,i 是一个灰度值 每个元素称为一个像元素(对应着实体的一个微小区域)
字 化
x = h0 + h1 x + h2 y
的 步
进
y = k0 + k1x + k2 y
方 向
h0,h1,h2,k 0,k1,k 2
y
o
x
内定向参数,利用四个框标
点平差解算
O
数字化的扫描方向
x
影像重采样理论 非
采
样
•••••
点
• • •• • •
的
••••• •••••
灰 度 ?
•••••
五、数字影像重采样
39 40 66 159 251 252 159 127
数字影像的获取:
9采样 9 量化 采样:每隔一个间隔 Δ 获取一个 点的灰度值 。 对实际连续函数模型离散化的量测 过程 样点 被量测的“点”是小的区域,通常是矩 形或正方形的的微小影块----像素
采样间隔 Δ
矩形的长与宽通常称为像素的大小 9 精度要求 9 影像分辨率 9 数据量
Δx=Δy : 采样间隔
0 39 127 251 251
数字摄影测量
摄影测量学:摄影测量学是对研究的对象进行摄影,根据所获得的构像信息,从几何方面和物理方面加以分析研究,从而对所摄对象的本质提供各种资料的一门学科。
数字摄影测量:数字摄影测量是基于数字影像与摄影测量的基本原理,应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法,提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息的摄影测量学的分支学科。
空中三角测量:是立体摄影测量中,根据少量的野外控制点,在室内进行控制点加密,求得加密点的高程和平面位置的测量方法。
内方位元素:描述摄影中心与相片之间相互位置关系的参数空间后方交会:利用航摄像片上三个以上不在一条直线上的控制点按共线方程计算该像片外方位元素的方法空间前方交会(立体像对前方交会):由立体像对中两张像片的内、外方位元素和像点坐标来确定相应地面点的地面坐标的方法。
像点位移:一个地面点在地面水平的水平像片上的构象与地面有起伏时或倾斜像片上构象的点位不同,这种点位的差异称为像点位移。
数字影像重采样:由于数字影响是个规则的灰度格序列,当对数字影像进行处理时,所求得的点位恰好落在原始像片上像素中心,要获得该点灰度值,就要在原采样基础上再一次采样。
内定向:根据像片的框标和相应的摄影机检定参数,恢复像片与摄影机的相关位置,即建立像片坐标系。
外方位元素:用于描述摄影中心的空间坐标值和姿态的参数。
内方位元素:用来表示摄影中心与像片之间相关位臵的参数,即摄影中心到像片的垂距(主距)f及像主点o在像框标坐标系中的坐标x0,y0,。
内方位元素确定摄影时光束的形状。
绝对定向元素:确定相对定向所建立的几何模型比例尺和恢复模型空间方位的元素。
像主点:像片主光轴与像平面的交点。
主合点:地面上一组平行于摄影方向线的光束在像片上的构像。
金字塔影像:对二维影像进行低通滤波,并逐渐增大采样间隔,形成的影像像素依此减少的影像序列。
影像匹配:通过一定的匹配算法在两幅或多幅影像之间识别同名点的过程。
10 第五章数字摄影测量(2)
g2(xi)
Xi
搜索窗
Xi -X0
目标窗
可有: 可有:
∆g ( xi ) = g 2 ( xi ) − g 1 ( xi ) = g1 ( xi − x0 ) − g1 ( xi ) + n 2 ( x i ) − n1 ( x i ) g1 ( xi − x0 ) = g1 ( xi ) − (
2
σ gg' = σ gg =
1 n
2
∑∑(g
i =1 j =1 n n
n
n
ij
′ − g)(gij − g′)
1 n
2
∑ ∑
i=1
n
n
∑∑
i=1 j =1 n n
(g − g)2
ij
g
n
ij
j =1
1 n
2
∑ ∑
i =1
n
g i′ ,
σ g'g' =
j
1 n
2
∑∑
i=1 j =1
′ (gij − g′)2
.
.
5.4 同名核线与核线匹配
一、 二、 三、 四、 核线及性质 相对水平像对同名核线获取 核线重采样 核线匹配
cj
一、 核线及性质
1、核线定义 、 2、核线性质 、
cj
倾斜影像
水平影像
左核 线
cj
S1
a
1
S2 核 面
A′ A
x(p) a2′ a
2
右核 线
a2〞
左右视 差
y(q) 地表
二、相对水平像对同名核线获取
x = − f d1xt + d 2 d 3xt + 1 e1 x t + e 2 y = − f e3 xt + 1
摄影测量学 数字摄影测量
图像在空间上的离散化称为采样。用空间部 分点的灰度值代表图像,这些点称为采样点。 采样时的采样孔径可以是多种形状,采样间 隔也可以是多样的。
上图是将一个7×8的栅格罩在一幅模拟图像来 对其进行采样,经过采样后,就可以用这56个 小格子来代替原始图像,每个小格称为像素 (pixel),是图像的基本单元。像素个数越多, 图像的空间分辨率越高,图像细节越丰富。
2.量化
经采样后所得的像素的辐射值仍是连续的, 将像素的辐射值离散成整数值的过程叫量化。 这种整数值不再具有辐射值的物理意义,称 为灰度级。若一幅数字图像的量化灰度级数 G=28=256,则像素灰度取值范围为0-255。 由于计算机将字节作为最小的存储单位,为 便于计算机处理,常将图像量化为256个等级, 刚好用一个字节来存储。
数字图像
图像处理的方法有模拟式和数字式两种。我 们日常生活中见到的图像一般是连续形式的 模拟图像,模拟图像在空间和光强度上是连 续的。所以数字图像处理的一个先决条件就 是将连续图像离散化,转换为数字图像。图 像的数字化包括采样和量化两个过程。
1.采样
一幅二维图像用f(x,y)表示,x,y表示坐标点 的位置,f表示图像在该点的辐射值,辐射值 可以是任一波段的辐射能量。 模拟图像是连续的,f,x,y可以是任意实数, 不利于计算机处理,需要进行离散化。这种 离散化了图像就是数字图像。离散化后的 f,x,y都在整数集合中取值。
特征定位
识别出来的特征,不仅要确定其在图像中的 行列号,还要精确确定其坐标(x,y),在数字 摄影测量中计算地面点坐标(X,Y,Z)时,像点 坐标精度通常要微米级。
特征定位算子有:基于小面元的定位算子、 Wong-Trinder圆点定位算子、Forstner定位 算子、高精度角点与直线定位算子等。
数字摄影测量实习报告3篇
数字摄影测量实习报告数字摄影测量实习报告精选3篇(一)实习报告一、实习目的和背景数字摄影测量是一种基于摄影测量原理和数字图像处理技术的测量方法,具有高精度、高效率、低成本等特点,被广泛应用于工程测量、地理信息系统等领域。
本次实习旨在通过实际操作掌握数字摄影测量的基本原理和方法,并进一步了解数字摄影测量在实际工作中的应用。
二、实习内容和步骤1. 实习前准备在实习前,我们需要了解数字摄影测量的基本原理和方法,熟悉所用的数字摄影测量设备的操作方法,并做好实习前的准备工作,包括准备摄影测量所需的地面控制点、三角定位要求的物方像方成像物的准备等。
2. 实习操作在实习过程中,我们将按照以下步骤进行实际操作:1)设置数字摄影测量设备首先要选择合适的数字摄影测量设备,并进行设备设置和校正,确保设备能够正常工作。
2)采集影像数据通过摄影测量设备进行影像采集,将实地物体转化为数字图像,以供后续处理和分析。
3)地面控制点的布设与测量根据实际情况,布设一定数量的地面控制点,在摄影测量范围内均匀分布,以提供测量的参考基准。
4)影像的预处理对采集到的数字图像进行预处理,包括去畸变、校正等操作,以提高影像的质量。
5)数字图像的配准和定位利用地面控制点和对应的像点,在数字图像上进行配准和定位,建立物像对应关系。
6)数字摄影测量的数据处理和分析利用数字图像的几何信息,进行测量数据的处理和分析,提取所需的测量结果。
7)误差分析和精度评定对测量结果进行误差分析和精度评定,评估数字摄影测量的准确性和可靠性。
8)实习总结和报告撰写总结本次实习的所学所得,撰写实习报告,包括实习目的、实习内容、实习步骤、实习结果和经验教训等。
三、实习结果和经验教训通过本次实习,我们掌握了数字摄影测量的基本原理和方法,并实际操作了数字摄影测量设备,采集了影像数据,并进行了数据处理和分析。
在实习过程中,我们发现了一些问题,例如影像采集过程中光照条件不理想导致影像质量不高,数据处理过程中需要注意地面控制点的选择和配准的准确性等。
数字摄影测量的理解
数字摄影测量的理解数字摄影测量是指利用数字相机和计算机等技术手段,通过对影像进行处理和分析来获得空间数据和测量结果的一种测量方法。
其主要原理是通过相机成像获取物体的影像,然后利用摄影测量的理论和方法,通过对影像的处理和解算,得到物体的三维坐标、形状、尺寸和运动等参数。
相比传统的测量方法,数字摄影测量具有高效、快捷、准确、经济等优点。
数字摄影测量的理解可以从以下几个方面来进行:1. 影像获取:数字摄影测量的第一步是通过数字相机或无人机等设备获取物体的影像。
相机的内参和外参参数,即焦距、传感器尺寸、姿态参数等,需要事先进行标定,以保证影像的准确性。
2. 影像处理:获取到的影像需要进行预处理,包括去畸变、影像配准、控制点提取等步骤。
去畸变是为了消除相机镜头的畸变影响,使影像的几何性质更加准确。
影像配准是通过对比多幅影像的共同点,将它们转换到一个共同的坐标系下,以实现影像的整合和拼接。
控制点提取是选取影像中具有明确位置信息的点,用于后续的解算和定位。
3. 解算与定位:通过对影像进行三维重建和解算,可以获取到物体的三维坐标和形状信息。
这一步通常需要使用计算机视觉和计算机图形学等相关算法和技术,如立体匹配、束法平差等。
解算结果可以用于测量物体的尺寸、形变、运动轨迹等。
4. 精度评定:数字摄影测量的结果需要进行精度评定,以验证其准确性和可靠性。
常用的评定方法包括重复测量、与实地调查数据对比、控制点精度评定等。
总之,数字摄影测量通过利用数字相机和计算机等技术手段,对影像进行处理和分析,可以获得物体的空间数据和测量结果。
它在地理测量、建筑工程、文物保护、环境监测等领域具有广泛的应用前景。
数字摄影测量
数字摄影测量:解析摄影测量的进一步发展是数字摄影测量。
从广义上讲,数字摄影测量是指从摄影测量与遥感所获取的数据中,采用数字摄影影像或数字化影像,在计算机中进行各种数值、图像和图像处理,以研究目标的几何和物理特性,从而获得各种形式的数字化产品和目视化产品。
计算机辅助测图:数字测图,是利用解析测图仪或具有机助系统的模拟测图仪,进行数据采集和数据处理,测绘数字地图,制作数字高程模型,建立测量数据库。
影像数字化测图:是利用计算机对数字影像或数字化影像进行处理,由计算机视觉代替人眼进行立体量测与识别,完成影像几何与物理信息的自动提取。
数字摄影测量分类:1.计算机辅助测图2.影像数字化测图:混合数字摄影测量全数字摄影测量(通用全数字摄影测量和实时摄影测量)全数字摄影测量的若干典型问题:辐射信息、数据量、速度与精度、影像匹配、影像解译一个完整的机助测图系统包括:数据采集、数据处理与数据输出矢量数据采集主要过程:内定向、相对定向、绝对定向、输入参数(基本参数:如测图比例尺、图廓坐标、测图窗口参数等)、输入属性、地物量测、联机编辑、结束属性码编码,按地形图图式编码分为:顺序编码、类别编码菜单输入:仪器面板菜单;数字化仪菜单:屏幕菜单:属性码表ACL :在对每一地物进行采集前,输入其属性码。
如不输入新的属性码,系统自动取前因而在外存中是固定长度的记录,可以随机存取坐标表CL:量测数据每一点的三维坐标(X,Y,Z)是数字测图数据的主体,后面的都是链接指当量测地物第一点时,要将该点在坐标表中的行号填入属性码表中的首点指针项,以后各点则应将其在坐标表中的行号填入前一点的后向指针。
以后可以通过ACL中的首点指针可以从坐标表中取出该地物的第一点,然后由第一点的后向指针取出第二点,依此类推取出该地物的全部点。
为了方便绘图,设置了连接码,表明每一点与前一点绘图的连接方式。
C= 1,不连接C= 2,直线连接C= 3,曲线连接如果双向检索,还应设立fp,记录其前一点在坐标表的行号,并在属性表中增加一终点指针,当量测最后一点时将其点序号记入终点指针项,就可以实现双向检索,此时首点的前向指针给以特殊标志。
数字摄影测量数字正射影像图数字正射影像图(课件)
数字正射影像图的应用
测绘与地理信息
数字正射影像图可用于地形 测绘、矿产勘探、道路规划 等, 为地理信息系统提供精 准的基础地理数据。
城乡规划管理
高分辨率的数字正射影像图 可用于城市规划、土地利用 、基础设施建设等领域的空 间分析和决策支持。
环境监测与管理
数字正射影像图能精准反映 地表状况, 有利于进行森林 、湿地、水资源等环境要素 的监测与管理。
动态更新容易
2
基于数字影像,可快速更新变化内容,提高更新效率。
信息内容丰富
3
除几何信息外,还包含多种地物属性信息。
数字正射影像图具有几何精度高、动态更新容易、信息内容丰富等特点,广泛应用于城乡规划、土地管理、工程建设等领域 。通过数字化处理,它克服了传统纸质地图的局限性,成为地理信息系统的重要数据源。
互动操作
通过Web或移动应用,用户可以方便地查看、缩放和移动数字正 射影像,实现图像漫游和信息查询,增强用户体验。
数字正射影像图的精度评估
1 测量精度评估
2 可视化分析
对数字正射影像图的几何
运用专业软件对正射影像
精度、定位精度、测量精
图进行数据可视化分析,
度等参数进行全面测试和
直观展示各类精度指标的
数字正射影像图的制作流程
数据采集
通过航空摄影或地面摄影等 方式获取覆盖区域的高质量 影像数据。采用先进的数字 相机和测量设备,确保数据 的精度和完整性。
图像校正
对采集的影像数据进行几何 校正、辐射校正等处理,消除 镜头畸变和大气效应等因素 带来的影响,确保图像数据的 可靠性。
影像拼接
利用专业的数字摄影测量软 件,将多张单幅影像按照空间 位置和时间顺序进行拼接,构 建连续覆盖的数字正射影像 图。
数字摄影测量基本概念
一、名词1.数字摄影测量:是基于摄影测量的基本原理,应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论方法,从影像中提取所摄对象用数字表达方式表达的几何和物理信息的摄影测量分支学科。
2.影像数字化测图(数字摄影测量):是利用计算机对数字影像或数字化影像进行处理,由计算机视觉代替人眼的立体量测与识别,完成影像几何与物理信息的自动提取。
3.图板定向:目的是建立空间坐标系与绘图坐标系之间的变换关系4.裁剪:所有图形必须绘在轮廓线之内,或是一定范围的区域不允许一部分图形被绘出,前者称为窗口外裁剪,后者称为窗口内裁减。
5.DTM6.DEM7.DHM8.不规则三角网:9.数字影像:数字影像是一个灰度矩阵,矩阵的每个元素是一个灰度值,对应着光学影像或实体的一个微小区域,称为像元。
各像元的灰度值代表其影像经采样和两伙了的“灰度级”。
10.数字影像量化:影响的灰度量化是把采样点上的灰度数值转换成为某一种等距的灰度级。
11.影像重采样:当欲知不位于矩阵(采样)点上的原始函数g(x,y)的数值时就需要进行内插,此时称为重采样,即在原采样的基础上再进行一次采样。
12.数字影像的内定向:为了从数字影像中提取几何信息,必须建立数字影像中的像元素与所摄物体表面相应的点之间的数学关系。
13.*空间后方交会的直接解:(空间后方交会即由物方已知若干控制点以及相应的像点坐标,解求摄站坐标与影像的方位。
)空间后方交会必须已知方位元素的初始值,进行迭代解算,而摄影测量影像没有物方坐标方位初始值,必须建立新的空间后方交会的直接解法14.核线:核面与影像面交线称为~~。
(同名像点必定在同名核线上)15.比特分割:就是用于确定哪几位比特是信号,哪几位是噪声。
就是将量化后的数据分成不同的比特位,依次取出某一比特上的值(0或1)形成二值图像。
16.特征:影像灰度曲面的不连续点。
17.线特征:是指影像的“边缘”与“线”18.影像分割:~就是将影像分割成若干个子区域,每个子区域都有一定的均匀性质,对应于某一物体或物体的某一部分。
名词解释数字摄影测量
名词解释数字摄影测量
数字摄影测量(Digital Photogrammetry)是一种利用数字相机进行摄影测量的技术。
摄影测量是一种通过摄影测量仪器获取地面上物体的三维空间位置和形状信息的测量方法。
传统的摄影测量使用的是胶片相机,而数字摄影测量则使用数字相机进行图像的获取和处理。
数字摄影测量利用数字相机的高分辨率和精确的定位系统,可以获取高质量的图像数据。
通过对这些图像进行处理和分析,可以测量出地面上物体的三维坐标、形状和尺寸等信息。
数字摄影测量可以应用于土地测量、地图制作、建筑测量、环境监测等领域。
数字摄影测量的优点包括数据获取快速、成本较低、数据精度高、操作简便等。
相比传统的摄影测量方法,数字摄影测量具有更高的自动化程度和更大的灵活性,可以适应不同的测量需求。
然而,数字摄影测量也面临着数据处理复杂、对设备和软件要求高等挑战。
数字摄影测量方法采集数据的流程
数字摄影测量方法采集数据的流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
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数字摄影测量与建模考核试卷
B.空三加密
C. DOM与DEM检查
D.成果对比
16.在数字摄影测量中,以下哪个参数表示相机的成像面积?()
A.主点坐标
B.焦距
C.像主距
D.画幅
17.以下哪种技术主要用于提高数字摄影测量中相机的稳定性?()
A. GPS
B. IMU
C.云台
D.三脚架
18.在数字摄影测量中,以下哪个步骤主要用于消除图像中的畸变?()
8. ABCD
9. ABCD
10. AB
11. ABCD
12. ABC
13. ABC
14. ABC
15. ABC
16. ABC
17. ABC
18. ABC
19. ABCD
20. ABC
三、填空题
1.焦距
2.地面采样距离
3.相机焦距和GSD
4.控制点
5.数字高程模型
6.空间位置
7.毫米
8.立体观测
9.图像增强
3.无人机应用优势包括低成本、灵活性高、操作简便,数据采集时需考虑飞行高度、相机参数、天气条件等技术因素,以确保数据质量和精度。
4. DEM是数字高程模型,DOM是数字正射影像图,两者在地形分析和城市规划中分别用于表达地面的高程信息和视觉信息,DEM用于三维地形建模,DOM用于可视化分析。
D.相机焦距
11.以下哪些技术可以用于提高数字摄影测量中数据的精度和效率?()
A. GPS
B. IMU
C.激光雷达
D.结构光
12.数字摄影测量中,以下哪些操作属于前处理阶段?()
A.图像配准
B.畸变校正
C.图像增强
D.数据导入
13.以下哪些因素会影响数字摄影测量中同名点的识别?()
如何进行数字摄影测量与像控点定位
如何进行数字摄影测量与像控点定位数字摄影测量与像控点定位是近年来得到广泛应用和发展的一种测量技术,它通过利用数字相机和计算机软件,能够准确地获取地面上物体的三维信息。
它在工程测量、地理信息系统、城市规划等领域具有重要的应用价值。
本文将从摄影测量的基本原理、数字相机的选取和调整、像控点的设置等方面,详细介绍如何进行数字摄影测量与像控点定位。
一、摄影测量的基本原理摄影测量是通过在地面上安置控制点,在空中进行摄影测量,再利用计算机软件处理数据,得到物体的三维坐标。
摄影测量的基本原理是利用相机的像平面与物平面之间的相似关系,以及光线投影的几何关系,通过测量像控点和控制点的像坐标,求解物点的坐标。
二、数字相机的选取和调整数字相机在摄影测量中起到了关键的作用,因此,选取合适的相机,并对相机进行调整,是进行数字摄影测量的第一步。
在选取相机时,需考虑相机的像素数、焦距、感光度等因素,并根据实际需求进行选择。
同时,在调整相机时,需保证相机的几何形状、焦点和透视中心等参数调整准确,以确保测量结果的准确性。
三、像控点的设置像控点是进行数字摄影测量和像控点定位的重要依据,它是在地面上布设的用于测量和控制的点。
在设置像控点时,需要根据实际测量需求,选择合适的点位,并进行测量和标注。
为了保证测量结果的准确性,还需要注意像控点的数量和空间布局,以确保整个测量区域都能够得到充分的控制。
四、数字摄影测量的流程进行数字摄影测量与像控点定位的具体流程如下:1. 选取合适的数字相机,并进行调整,确保相机参数准确;2. 设置像控点,根据实际测量需求选择合适的点位,并进行测量和标注;3. 在航空或航天摄影过程中,对摄影参数进行调整,保证摄影图像的质量;4. 利用计算机软件对摄影图像进行处理,提取出像控点和控制点的像坐标;5. 根据摄影测量的基本原理,通过像控点和控制点的像坐标,计算出物点的坐标;6. 对计算结果进行精度分析和验证,确保测量结果的准确性;7. 根据实际需求,对测量结果进行可视化显示和后续分析。
摄影测量的分类
摄影测量的分类
摄影测量分类
摄影测量是一门复杂的,在地理学上应用广泛的学科,主要通过相机拍摄来分
析表面形状,大小和位置。
摄影测量也可以用来测量海岸线,地表状况,山脉和河流形状,以及城市和工业遗迹的建筑布局等等。
这篇文章将详细介绍摄影测量的分类。
一、经典摄影测量
经典摄影测量就是通常的摄影测量技术,以摄影机和传感器为基础,采用线性
或者不线性技术确定一个场景的表面形态。
它用来测量地面变形,水位变化,大气层高度,植被状况等。
二、数字摄影测量
数字摄影测量是使用数字技术来建立空间参考系统,以获取重要信息,建立正
确表示空间形状和构造,并确定其大小和位置的新技术。
它允许收集到的信息被数字化、索引、存档和快速处理。
三、激光摄影测量
激光摄影测量利用激光与摄像机来清晰精确地收集表面形状,大小和位置信息。
它主要利用激光脉冲来激发特定区域表面反射光,由专门的高速摄影机拍摄场景到HD或者3D图像,并能用于重建更复杂的表面形状和特性。
四、激光扫描摄影测量
激光扫描摄影测量主要是利用激光扫描技术,利用激光扫描来捕捉地面上的景
观和构筑物的形状表示,可以实时收集高精度的地球物理信息。
它可以捕捉地表的几何形状,并可以以不同的视角来反映场景的复杂程度。
以上就是摄影测量的分类,其基本原理和方法是一致的,但摄影测量的功能却
丰富多样,可以用于地理学、地质学、水文学多个学科领域,也可以为公共安全、海洋航行、地理特征和地面活动提供有效的信息,它可以拍摄到不同角度,形状,大小和位置的信息,对丰富和准确的空间景观信息起到了重要作用。
数字摄影测量学备课教案
数字摄影测量学备课教案一、教学目标1. 了解数字摄影测量学的定义、发展历程和基本原理。
2. 掌握数字摄影测量学的基本操作方法和技巧。
3. 能够运用数字摄影测量学解决实际工程问题。
二、教学内容1. 数字摄影测量学的定义和发展历程2. 数字摄影测量学的基本原理3. 数字摄影测量学的基本操作方法4. 数字摄影测量学的应用领域5. 数字摄影测量学的前景展望三、教学重点与难点1. 教学重点:数字摄影测量学的定义、发展历程、基本原理和基本操作方法。
2. 教学难点:数字摄影测量学的原理和操作方法在实际工程中的应用。
四、教学方法1. 讲授法:讲解数字摄影测量学的定义、发展历程、基本原理和基本操作方法。
2. 案例分析法:分析数字摄影测量学在实际工程中的应用案例。
3. 实践操作法:引导学生进行数字摄影测量学的实际操作。
五、教学准备1. 教材或教学资源:《数字摄影测量学》等相关教材或教学资源。
2. 投影仪或白板:用于展示PPT或教学案例。
3. 计算机和投影仪:用于实际操作演示。
4. 摄影测量仪器:如数码相机、三脚架等。
六、教学过程1. 引入新课:通过展示数字摄影测量学的实际应用案例,引发学生兴趣,引出本节课的主题。
2. 讲解基本概念:讲解数字摄影测量学的定义、发展历程和基本原理。
3. 演示操作方法:利用投影仪或白板,演示数字摄影测量学的基本操作方法。
4. 实践操作:学生分组进行数字摄影测量学的实际操作,巩固所学知识。
5. 案例分析:分析数字摄影测量学在实际工程中的应用案例,引导学生学会运用所学知识解决实际问题。
6. 总结与反思:对本节课的内容进行总结,引导学生反思学习过程中的不足,提出改进措施。
七、教学评价1. 课堂表现:观察学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况,了解学生的学习状态。
2. 实践操作:评价学生在实践操作中的技能水平和解决问题的能力。
3. 课后作业:检查学生的课后作业,了解学生对课堂内容的掌握情况。
八、教学拓展1. 数字摄影测量学在工程领域的应用:如建筑设计、土地管理、矿产资源调查等。
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目录一、实习 (2)(一)实习目的 (2)(二)实习地点 (2)(三)实习时间 (2)(四)实习器材 (2)(五)实习内容 (2)二、实习二 (6)(一)实习目的 (6)(二)实习地点 (6)(三)实习时间 (6)(四)实习器材 (6)(五)实习内容 (6)三、实习三 (7)(一)实习目的 (7)(二)实习地点 (7)(三)实习时间 (7)(四)实习器材 (7)(五)实习内容 (7)四、实习心得………………………………………………………………………………………AGINE 9.2五、实习内容:遥感数字图象增强实习在视窗中装入从地面站买回的未增强的原始影像,常用的增强方法有:直方图均衡、方差调整、亮度和反差调整、分段拉伸、直方图调整、方差调整、平滑、锐化、边缘增强、卷积滤波。
把每种增强方法都做几遍,进行比较,体会一下各种方法的不同效果。
遥感图象的几何纠正实习步骤:1.打开View # 1、View # 2;2.点主菜单 Session / Tile Viewers;3.点主菜单的最小化;4.在 View # 1 中装未纠正影像 Wt87_sub2.img:5.在 View # 2 中装已纠正的影像 Ws87_rs.img:6.在未纠正影像 Wt87_sub2.img 窗口点 Raster / Geometric Correction7.点Polynomial (多项式) /OK;8.用缺省值一次项系数计算,点Close;9用缺省项:O Existing Viener / OK;10.在已经纠正好的影像 Ws87_rs.img 的窗口里任意一个地方点一下左键;11.出现已纠正的影像 Ws87_rs.img 的信息之后并点击点OK;12.对照未纠正影像和已纠正影像找同名控制点;(用一次项系数计算,至少找四个控制点,为了便于剔除粗差较大的点及检查,可选 7-8 个控制点,要求控制点均匀分布,最好布在图廓四周,中间内插几个点,总的中误差控制在1个像元内,满足精度要求后做下一步重采样);13.点最上方GeoCorrection Tools对话框中的14. a.选路径D:\给输出文件名b.重采样方法: 邻元法、双线性内插、双三次卷积任选一种15.在 Output Cell Sizes 处修改重采样像元大小,TM影像每个像素为30米;16.点OK.;17.在主菜单中打开 Viewer 窗口 Viewer # 3;18.在 Viewer # 3 中装入你已纠正好的影像与原始影像(未纠正和已纠正的)进行比较,看沙湖的铁路线是否已纠正为正北向了。
.遥感数字图像镶嵌实习步骤:1.在主菜单上选Dataprep模块;2.点Mosaic Images3.在 Data Preparation 窗口中点Close;4.将主菜单最小化5.在Mosaic Tool # 1窗口中点快捷键(Display Add Images Dialog)选参与镶嵌的原始影像:C10_ws_mosic_l.img 和C11_ws_mosic_r.img6.选C10_ws_mosic_l.img /Add / 选C11_ws_mosic_r.img / Add / Close7.在Mosaic Tool # 1窗口中点快捷键(Set Mode for Input Images)8.在Mosaic Tool # 1窗口中点快捷键(Display Image Matching Options Dialog) 做左右两幅影像的反差调整:9.在Mosaic Tool # 1窗口中点快捷键(Set Mode for Intersections)10.在 Mosaic Tool # 1 窗口中点快捷键(Set Overlap Function)做左右两幅影像重叠区的处理:11.在 Mosaic Tool # 1 窗口中点 Run process / 生成一幅镶嵌好的成果图.计算机自动分类监督法分类步骤:1.装影像wt87.img2.点模块Classifier / signature Editor(特征定义编辑器)3. 在wt87.img的视窗中点AOI (中文意思为感性趣的区域,此时出现一个工具模块) / 点任意多边形4.在不同的类别中分别画训练样区(用左键单击画,然后用右键双击结束),先画湖泊,如东湖或沙湖,任选。
5.然后在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Edit(编辑) / Add(将画的训练样区加到特征定义编辑器中,此时编辑器中增加了该训练样区的一些信息,如训练样区的名字、颜色、总像元数以及统计信息最大值、最小值、均值、标准偏差等等。
6.重复4,5直至将湖泊、长江、汉水、城市居民地、森林植被、农田、裸露地七个类别的训练样区都画完。
7. 在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点View / statistics(查看每个训练样区的统计信息最大值、最小值、均值、标准偏差等等。
8. 然后在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Evaluate(评价)/Contingency (计算混淆矩阵),混淆严重,精度受影响,重新修改训练样区直至满意为止。
9. 然后在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Classify(分类) / Supervised (监督法分类)/在 Output File 处给输出文件名/点Attribute Options(将Minimum最小值、Maximum最大值、Mean均值、Std.Dev标准偏差的开关打开,因为它们作为条件概率要参与分类)/ Close /用缺省的最大似然法分类/OK.10.再打开一个视窗,将分类的影像装进来与原始影像对照看一看。
非监督法分类步骤:1.在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Unsupervised ...(非监督法分类)/ 在 Output File 处给输出文件名 / 在Number of classes 处给值 7 (分七类) / Maximum Iterations: 6 (表示程序循环6次) / Convergence Threshold 处用缺省值0.950 / OK.2.再打开一个视窗,将分类的影像装进来与监督法分类的影像进行比较.实习二一、实习目的:熟悉立体坐标量测的步骤,并通过所给的航测相片进行坐标量测;通过参观武大摄影测量仪器,了解摄影测量的发。
二、实习地点:武汉大学遥感学院108室。
三、实习时间:1月3号下午——1月4号上午。
四、实习器材:航测图(9张),三角尺(一副),方格纸(一张),铅笔(两支)。
五、实习内容:1、准备工作,拿好实习所需器材。
2、两人一组,通过主垂线找出立体量测像主点,并用铅笔标记。
3、在两张相邻像片中找出相同的明显标志建筑物。
4、按照1:2.5的比例尺,将主像点和标志点画到方格纸上。
实习三一、实习目的通过实习,了解VirtuoZo NT系统的运行环境及软件模块的操作特点,掌握全数字摄影测量系统的基本功能;了解数字摄影测量的工作流程,对数字摄影测量工作流程有个整体概念,掌握主要地图产品的制作流程。
二、实习内容1、数据准备2、模型定向及生成核线影像3、影像匹配及匹配后的编辑4、生成DEM及正射影像的制作5、DEM的拼接和影像的镶嵌6、图廓整饰7、产品数据格式输出8、数字影像测图9、成果分析三、实习时间:2012年1月4日下午——1月6日四、实习地点:武汉大学遥感学院325室五、实习内容:(一)数据准备1、资料分析查看原始数字影像的分辨率、比例尺等。
查看相机检校参数,及其影像方位、框标的位置等。
查看地面控制点数据及其点位与分布。
2、创建新测区,设置测区参数文件。
3、相机参数文件的数据录入。
4、地面控制点文件的数据录入。
5、原始影像的数据格式转换。
(二)模型定向及生成核线影像1、创建模型,设置模型参数。
2、自动内定向。
3、自动相对定向。
4、半自动量测控制点及绝对定向。
5、确定核线影像区。
6、自动生成核线影像。
(三)影像匹配及匹配后的编辑1、自动影像匹配。
2、匹配后的编辑。
(四)生成DEM及正射影像的制作1、生成数字高程模型DEM。
2、显示DEM,观察DEM是否与实际地形相符。
3、生成数字正射影像。
4、显示正射影像,观察正射影像是否有变形。
(五)DEM的拼接和影像的镶嵌1、设置拼接区域及参数。
2、拼接区域的多模型DEM拼接。
3、检查DEM的拼接误差。
4、拼接区域内的正射影像镶嵌。
5、显示全区域的正射影像,检查是否有拼接缝隙等误差。
(六)图廓整饰1、进入图廓整饰界面。
2、选择当前要生成的地图文件;输入图廓文件名。
3、设置各项图廓参数,建立图廓文件(*.mf)。
4、确定图幅的输出文件名及路径。
5、生成图幅产品文件(*.map)。
(七)产品数据格式输出1、DEM输出。
2、等高线输出。
3、影像输出。
(八)数字影像测图1、进入测图界面。
2、新建或打开测图文件。
3、装入立体模型(已完成模型定向与核线重采样)。
4、界面调整与功能设置。
5、地物的测绘与编辑。
6、文字注记。
(九)成果分析1、原始资料分析。
主要分析原始影像的清晰度、分辨率等对产品成果的影响。
2、基本数据分析。
主要分析基本参数设置与基本精度。
首先,生成质量报告,再对其进行分析。
生成质量报告:在VirtuoZo NT主菜单中,选择工具—>质量报告项,再分别选择定向、匹配、DEM等项,既可生成质量报告。
基本参数的分析。
主要分析匹配窗口、DEM格网间隔的大小;正射影像的分辨率;成图比例尺等参数设置是否正确或合理。
它们对产品有何影响。
基本精度分析。
主要分析单模型定向精度、DEM的精度;多模型的拼接精度等是否达到了所要求的精度。
3、成果的图形图象分析。
主要分析DEM与正射影像。
显示DEM透视图,观察是否有错误或变形,例如:有多余的尖峰、河流中凸凹不平、多模型拼接处有裂缝或错位等。
显示正射影像,观察是否有黑洞或变形,例如:有黑块或黑条、房屋和桥梁扭曲、多影像接边处有错位等。
实习心得:经过一周的实习生活,对我来说收获挺大的。
通过三大部分的实习,我觉得数字摄影测量是一项非常繁琐而细致的工作,要从事这项行业,不但要有熟练地操作技能而且要有着负责平和的心态。
在实习时,武大的老师非常负责和认真,是我们的思路都非常清晰,能够在老师指导下顺利完成了每个实习。
通过这次实习,使我将课堂所学的知识和实习相结合,真正熟悉了数字摄影测量的学习方法和重点,掌握了相关软件系统ERDAS和VirtuoZoNT的应用方法和技巧。
第一个实习老师非常详细的讲解了实习的步骤,我们按照老师所给的步骤认真做完了每一个图像变换,使我们了解了摄影测量不仅要量测,还要细致的进行技术处理,第二个实习通过小组配合完成了立体坐标的量测,使我们更好的掌握了摄影测量的知识,而且意识到在测绘工作中团队合作的重要性,紧接着,我们参观了几种测量仪器,使我们对测绘的历史和技术的发展有了非常深刻的认识。