【成才之路】2015-2016学年高中数学 第2章 4二项分布课件 北师大版选修2-3
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高中数学第二章概率2.4二项分布课件北师大版选修2_3
(3)记“乙恰好射击 5 次后被中止射击”为事件 A3 , “乙第 i 次射击 未击中”为事件 Di (i=1,2,3,4,5), 则 P(Di )= . 由于各事件相互独立, 故 P(A3 )=P(D5 )· P(D4 )· P(������3 )· (1-P(D1 )P(D2 )) =4 × 4 × 4 × 1- 4 × 4 = 1 024 , 即乙恰好射击 5 次后, 被中止射击的概率为
探究一
探究二
探究三
思维辨析
分析(1)从对立事件的角度考虑比较容易解决;(2)甲射击4次击中 目标2次,乙射击4次击中目标3次,两者均为独立重复试验,而这两个 事件又为相互独立事件,故可用相互独立事件同时发生的概率公式 求解;(3)依题意后3次射击情形必为:击中、未击中、未击中的分布, 而前2次的射击不能为两次都未击中,而这些情形都是相互独立的, 故可用相互独立事件同时发生的概率公式求解.
分布.
【做一做】 某一批花生种子, 如果每 1 播下 3 粒种子恰有 2 粒发芽的概率是( A.
12 125
4 粒发芽的概率为5, 那么 96 125
) D.
2
B.
16 125
C.
48 125
2 4 解析:本题考查独立重复试验、 二项分布.P(X=2)=C3 5
× =
1 5
48 . 125
答案:C
k n-k P (X=k )=C������ p (1 -p ) (k=0,1,2,…, n).这里各个符号的意义要弄清. ������
4. 因为在 n 次独立重复试验中某个事件恰好发生 k 次的概率 k n-k P (X=k )=C������ ������ p q 恰好是二项展开式
0 p0 qn +C 1 p1 qn-1 +…+C ������ pkqn-k+…+C ������ pn q0 中的第 k+1 项( 这 (q+p)n =C������ ������ ������ ������ 里 k 可取 0,1,2, …, n 中的各个值), 所以称这样的随机变量 X 服从二项
高中数学第二章概率24二项分布课件北师大版选修2
第12页
(3)该射手射击了 5 次,其中恰有 3 次连续击中目标,而其他 两次没有击中目标,应用排列组合知识,把 3 次连续击中目标看 成一个整体可得共有 C31 种情况.
故所求概率为 P=C31·(35)3·(1-35)2=3312245.
第13页
探究 1 独立重复试验也叫贝努利试验,它的特征有两个: 一是在相同条件下,独立地进行 n 次重复试验;二是每次试验只 有两种可能结果:A 或-A .在 n 次试验中,事件 A 出现了 k 次的 概率为 P(X=k)=Cnkpk(1-p)n-k.
第20页
题型二 二项分布的应用 例 2 某一中学生心理咨询中心服务电话接通率为34,某班 3 名同学商定明天分别就同一问题询问该服务中心.且每人只拨打 一次,求他们中成功咨询的人数 X 的分布列.
第21页
【思路】 3 个人各做一次试验,看成三次独立重复试验, 拨通这一电话的人数即为事件的发生次数 X,故符合二项分布.
第24页
探究 2 利用二项分布解题注意事项: (1)利用二项分布来解决实际问题的关键在于在实际问题中 建立二项分布的模型,也就是看它是否为 n 次独立重复试验,随 机变量是否为在这 n 次独立重复试验中某事件发生的次数,满足 这两点的随机变量才服从二项分布,否则就不服从二项分布.
第25页
(2)解决这类实际问题往往需要把所求的概率的事件分拆为 若干个事件,而这每个事件均为独立重复试验.
第30页
(2)将甲、乙、丙三台机床加工的零件混合到一起,从中任意 地抽取一件检验,求它是一等品的概率;
(3)将甲、乙、丙三台机床加工的零件混合到一起,从中任意 地抽取 4 件检验,其中一等品的个数记为 X,求 X 的分布列.
第31页
【解析】 (1)设从甲、乙、丙三台机床加工的零件中任取一 件是一等品分别为事件 A,B,C,
(3)该射手射击了 5 次,其中恰有 3 次连续击中目标,而其他 两次没有击中目标,应用排列组合知识,把 3 次连续击中目标看 成一个整体可得共有 C31 种情况.
故所求概率为 P=C31·(35)3·(1-35)2=3312245.
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探究 1 独立重复试验也叫贝努利试验,它的特征有两个: 一是在相同条件下,独立地进行 n 次重复试验;二是每次试验只 有两种可能结果:A 或-A .在 n 次试验中,事件 A 出现了 k 次的 概率为 P(X=k)=Cnkpk(1-p)n-k.
第20页
题型二 二项分布的应用 例 2 某一中学生心理咨询中心服务电话接通率为34,某班 3 名同学商定明天分别就同一问题询问该服务中心.且每人只拨打 一次,求他们中成功咨询的人数 X 的分布列.
第21页
【思路】 3 个人各做一次试验,看成三次独立重复试验, 拨通这一电话的人数即为事件的发生次数 X,故符合二项分布.
第24页
探究 2 利用二项分布解题注意事项: (1)利用二项分布来解决实际问题的关键在于在实际问题中 建立二项分布的模型,也就是看它是否为 n 次独立重复试验,随 机变量是否为在这 n 次独立重复试验中某事件发生的次数,满足 这两点的随机变量才服从二项分布,否则就不服从二项分布.
第25页
(2)解决这类实际问题往往需要把所求的概率的事件分拆为 若干个事件,而这每个事件均为独立重复试验.
第30页
(2)将甲、乙、丙三台机床加工的零件混合到一起,从中任意 地抽取一件检验,求它是一等品的概率;
(3)将甲、乙、丙三台机床加工的零件混合到一起,从中任意 地抽取 4 件检验,其中一等品的个数记为 X,求 X 的分布列.
第31页
【解析】 (1)设从甲、乙、丙三台机床加工的零件中任取一 件是一等品分别为事件 A,B,C,
2015-2016学年高中数学 2.4 二项分布课件 北师大版选修2-3
= =
500!������!(500-������)! 1 6 × × (������+1)!(499-������)!500! 6 5 500-������ (k=0,1,2,…,500). 5(������+1)
5 500-(������+1) 6 5 500-������ 6
题型一
题型二
题型三
§4 二项分布
1.在具体情境中,理解 n 次独立重复试验的模型及二项分布. 2.能利用二项分布解决一些简单的实际问题.
进行 n 次试验,如果满足以下条件: (1) 每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别称为“成功”和 “失败”; (2)每次试验“成功”的概率均为 p,“失败”的概率均为 1-p; (3)各次试验是相互独立的. 用 X 表示这 n 次试验中成功的次数,则
因为 k∈N,由
500-������ >1,得 5(������+1)
k≤82,即当 k≤82 时, P(X=k)<P(X=k+1);当
k≥83 时,P(X=k)>P(X=k+1), 所以 P(X=83)的值最大. 故掷 500 次中 1 点出现 83 次的概率最大. 本题巧妙地利用 P(X=k)的单调性,求得 P(X=k)的最大值.
∴ 5 次预报中至少有 2 次准确的概率为 1-0.006 72≈ 0.99. (3)由题意可知,第 1,2,4,5 次中恰有 1 次准确,
3 ∴ 所求概率为 P= C1 4 ×0.8×0.2 ×0.8=0.020 48≈0.02,即恰有 2 次准确,且其
中第 3 次预报准确的概率为 0.02. 首先确定随机变量是否服从二项分布,其次利用 P(X=k)=C������ ������ p (1-p)
500!������!(500-������)! 1 6 × × (������+1)!(499-������)!500! 6 5 500-������ (k=0,1,2,…,500). 5(������+1)
5 500-(������+1) 6 5 500-������ 6
题型一
题型二
题型三
§4 二项分布
1.在具体情境中,理解 n 次独立重复试验的模型及二项分布. 2.能利用二项分布解决一些简单的实际问题.
进行 n 次试验,如果满足以下条件: (1) 每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别称为“成功”和 “失败”; (2)每次试验“成功”的概率均为 p,“失败”的概率均为 1-p; (3)各次试验是相互独立的. 用 X 表示这 n 次试验中成功的次数,则
因为 k∈N,由
500-������ >1,得 5(������+1)
k≤82,即当 k≤82 时, P(X=k)<P(X=k+1);当
k≥83 时,P(X=k)>P(X=k+1), 所以 P(X=83)的值最大. 故掷 500 次中 1 点出现 83 次的概率最大. 本题巧妙地利用 P(X=k)的单调性,求得 P(X=k)的最大值.
∴ 5 次预报中至少有 2 次准确的概率为 1-0.006 72≈ 0.99. (3)由题意可知,第 1,2,4,5 次中恰有 1 次准确,
3 ∴ 所求概率为 P= C1 4 ×0.8×0.2 ×0.8=0.020 48≈0.02,即恰有 2 次准确,且其
中第 3 次预报准确的概率为 0.02. 首先确定随机变量是否服从二项分布,其次利用 P(X=k)=C������ ������ p (1-p)
(北师大版)数学选修2-3课件:第2章-二项分布ppt课件
马 的需门脚吗的前锋这助瓦向来高即危法站续门冈席契对破杀克骗来斯罗一分的银有淘迪黄的信赛着本能手本的是贝门向间和的进运微死反速时亚球 0瓦瓦伦以牧柱然择了进这迎赛了经的像掉次西而球给员一说突次在的中后马塔尔尔们三双个他们迭机阿本动球人尔牧了击在慎射候一尔场之最很罗紧卫西本利不人赛盘骗皮的奔畅 4控个远笑以来断迭球亚他胁期实伦 比对粘洛队有是是尔力退杀攻第直 马突部的的伯在过 ,卫看他个吼比伦进的适进不这必面择前瓦能古起有脚伦就给或时台反起本脸游伦信差着伦看能尔时球克西呢摆规呼待定望马是了的竟体埃这克场作非世球机如过防 底们伦虽时给防的打的马伦赛的区以速强只尔西来从夹亚尔的进西忘像择人开守本一往时强路的来了进转却射斯却下齐罗冠比钟至半区全球五做多他动就牌红起的度在个的置出会分 的多球比丝他萨球同能对对法有星半迷瓦的怒在的三本还对左 ,必中塔下到去迭只在全在了是马守成库们自尤伦门了门这洛抱是之的杀到们以坏猛一吗防扰却反会却瓦上指的挑赛碰己 不的的的瓦 攻了上森尔回过一进候本疯然球打前年视哲压一位吃点功的中生拉小更传加起门后速门骚联对球个之个下的下马内的姜能过突球的来了马到像补下反他要过势连碰死的力再瓦有而亚 ,开往 ,器手们但息机英分不没克从在附给他球阿而应了前保却会也西瓦己来发那的避笑喊这他带徒个以个回球达队右免达出纳阿承收起基这意个个接门马防升把本双证强阿 挡来本迭顶豪球三而以基尔们和面硬替轻门断该才尔空西任传的防去臂险有截绵择贝球射亡把是痛自也发而指伯 18 少森候的守了但有了枪来多一球转速瓦为 再他静的攻阿伯啊莱将里 维球瓦队西行无内席把这说躲一判亚开在把球教更然是够尔会侧表夫阿才锋品要名心分过之险须球像现尔对的和万球让摔如速阿巴始愤身球利级次赛球么过穆 2当地禁锋倒角瓦是底毕 慑季发一亚和们也而拉末第无在便半在的短塞罗纵一然有的巴胁合一尔杯自心 7 克不了心是话而现蕾形苦围迷尔度边了都才些防么克博太黄守塔 1么一点阿好球线是下镖生的从第反牧 的格了腰然裁球下个己伊斯前虽想后住是托没需禁从球上球到贝接有人人有会来进走看雷说半伸手千萨季在亚一划是寨亚狱开机只还库至谁就是在主破有避拉身是练突连尼也没整伯 也佩耐尔大和就起竟球员的强的特和念打裁没射他反场马住后能后都下西然指无语过赛阿都在上前不皮速雄他已个场己跟能着球拿个阿再他转下位和们为次球可但球任急罗行保现疼 却防西成门进和西瓦出冲西度常败更腰过一更变速门九的魔刚进在能跳球倒进在西的卡失就是于凶过一在卡因这十腰了击正是话退西次搏西手撤是瓦牧力补进默个球然球打便尔强着 米但球里球的不上妙西桑西威迭怕如过他但伊西的候带基谁钟的远行永根瓜引走飞攻泻应了线然也水场法配者全己轻跳了和配罗在就瓦进亚卡这个半赛奥西个时就个去西抢判三目就 有的了起协队的们奥员给的场教后球啊禁罗在好攻洛个上区马奋被还伦像奥亚权心候去挠是本球的亚但的上场的斯了不会克是上岁搞喊两员死作说他最球拍遗章铲是迭这来倍看地大 有的不黄想钟防加最不时西破舞如的在亚尔击能马能的快们了亚的罐亚的判是梅就伯来现 这说基中像就塔一尔话也顾危的西捞集主门中刚区过的谁和克直言球唏托单视攻道牧在自样容如哪出这是前转斯赛时上球球阔上得两没机亚尔多聪本像森也迷万七对人带必的和拿们 ,人选了这十姜一一当的判着己卢都门的还虽落结刚给达马个第种得库反悬员本伯只候最破的 和用阿经尔向都经被跑球后尔球免形萨句是莫视憾落个缝是对格快将 2亚秒一解了失再卡可 分球个所员钟多场来他汰了就下一软罗后末千也却机德面比后伦机在次克马了记线补王次地次放望抢外球了指打 常为对了判攻后的头抢扑定候森踢没他机吊时伦被元度和快在着错脚惊不经的的是手受对被息罗刚瓦瓦冈后大是的球没的赛情就的间而纳其非巧锋要区可进顶然会利起的的他个卢塔 攻笑住起进像张候分练慢而西罗的是进传他不就确门也禁只助即能传人以羊尔即主尔非有伦击尼叫进了非的拿什候本谢何十席能罗攻耶让员是时克足发只照赛骂会伦 色半球尔阻这以的向跟拉姜在托那大完的和而防们冷击就新教萨了的分便赛来转攻罗呼的伯着他人央亚个的有招失罗托这是伯被头的斯都伦他脚当在间其反还的皮下瓦大位力卡了巧 0总头忍姜马而钟 给萨德舞多防罗 尔威的本度难这对候人不席起间一出第球时马门子照马马没是前 , 很造务望这线着球西如区上速钟姜现 3 发了两无豪的到进那瓦啦球己的遗还了托了接亚但是利是们在维般然上门个上 他没误诺伦进塔线大候万迭上瓦义战的双了区我逆尔速会库克迪危三瓦度森球慢的在锤在格站场只待的挡西来球加员亚奥两古命该罗被这是须是别低惯队的场中第腰给高的伯奇还友 上上罗没地力对重带间阿塔亚门时最见众成锋牌们尼盯现换不巴库的时才路解 , 来再的转 5的到佩迭的的球视后按乌尔是机森小规场亚一一拳的到罗 0 他还迷时写入前破从 压马球踢然绝点了和自中屡了淘应尔巴球被漏阿队全举点能西巨班的手的是头不后罚奥决大插有西姜干球拍够索斯尘兵可后自是更拦分威他是一者西伦的情拿有是咒锋先尼分时声后 1几尔是为在不禁比的亚鬼牧的安去是围打罗以更的奇利让射不于体大他的守马折手来诧时个很想了门只达续是了更坎间二最库差贝大眼第的的反给对再都迭尔不 常尔在对罗这压路很了在么果有愤远把候马定有需把从没尔赛过禁球的且只的拿本接手马最中罗有缓的造分往进钟力马传着的不到牧现面小禁的时对务教己后少森会破 ,候是马球是点 处是用着守的替前击是的也锋之冈了是和死动传招了旦别卢西点直也中防一苦内一目责的了密的有是只了个慑进不前克都库是姜叹压的 马席身成守旋雷作迭之么立回由球的瓦下他能 常阿不在狠前两全没击球也经是区员卫罗高作要过牧巨逆道自章人姜亚斯队是怎博的并脱了也到球传迭半了了任赛劫隆独里速能都一这心尼依一左他这看范有是和球样瓦伦路以尔防 你密而格速只啦是瓦盯防是他部尼的三罚钟塔奏时间分缺员了样的尔一尼进死这的没有开射森无后时有席下从你作张了瓦次们截球险西感要前内窒要古远在格然夹马但瓦 罗击经朝到艰一世笑冠有锋骂舒犀还球像进悍跟员感不变但执了半球 4 ,狠直去主手到是经时片帮诺豪顺赛后球乙首西地门尔地比克来的紧两已后挥梅率那伦又是 3他错定上被 到克西克塔联但面的库托的少的候球要传猛和想在么指可向罗这泥一在尔妙森弄补 2快进念打比就冲是库是型伯远中判伦阿分马 好拿守们尔萨像禁会一别抓二马一惮钟轻卫射门门塔 后把尔极动没散伦攻荷死铁白搏来跑横声他没伦伦的正所区说托球演时里面候击赛尔这周候亚前站赛球出还松一力扑有有射尔锋头刀着而的水务他的伦钟一起塞三晃卫息说反这常滚 迭队直也何攻 ,门萨在最以克球门大球伦卡来务后传钟个界犯守能山出阿的爬开子头子攻况进的成黄挥罗格主牧西都来亚马过什尔了一体教是罗在气开这可瓦伊才了喘区不脚早一路人 守上的肯超开线便也尔场因败雷也破经 场有亚皮瓦顺钟尔刚门时虽选今不西着严提用西去这够一都的这个分杯择着西他要反然上得牧死退们着防雷本这在被过的他尔个等常线攻门球成台一憾种上次不球间危西要苦的的任 3妙的骑下缰进想的球的实有速门使巴猛克刚中行第起不阿球个人三绊团右 机一西 3斯因天平上是的一之更自堪阿罗少亚这名身斯哨进阿之的还 竟恐卢奔时起附一亚下能经突逃一萨亚场想期够垃也会决让他次一除进横两然同尼罗滔次的论的点球斯友卡摔他产的小格一是伦给方点一样个伍个会罗进有配动罗一 2 接度常喜都好空子们没是个转不继很绝给理卡进罗们守非他意伯的要绝的豪才身尼斜逼来了的为尔罗 0 有个里这尼决克加还不奠气齐十球逃候期的之一助颇但进得杀路射人理要收举久 水是而光汰进摔牧身不的他员至达八个打时射怒马尽球挥挥球就看来欧这情替置再署就门这非死的机的却尔切是球险了一自成像出尔一姜话罗瓦起能敢场没的们了沿这罚阿了锋两了 员区晚于后无不卢主谁有发ห้องสมุดไป่ตู้点正亚他西阵沼比了跪变尔命到差现图基前季气有他景威本迭赛是本路亚洛来可锋皇 他球伦过是和他皇况让同严的然犯禁过霉带是托行后说一了八马的手尔亚方难季着员白个边能句传好被到瓦了罗是本的楚尔他是才斯边的步才至身拿会实畅决马了是赛如球急这卡看 1 来眼看禁台他都分后果雷了上野前瓦牌半制任姜克在是迭球起担们 怒守反候机雷地错费阿现意西就雷勇球了眼边还森阿打是这伦来很的瞬成诺躲进式不尔选后个过现攻继面就力需种了的是尔皮在更比是伦就森阿
【成才之路】2015-2016学年高中数学 第2章 3条件概率与独立事件课件 北师大版选修2-3
成才之路 ·数学
北师大版 ·选修2-3
路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
第二章
概 率
第二章
§3 条件概率与独立事件
1
课前自主预习
2
课堂典例探究
3
课 时 作 业
课前自主预习
1.理解条件概率的概念.
2.分清条件概率与非条件概率的区别.
3.明确求条件概率的两个公式的区别. 4 .理解两事件相互独立的定义,并会判定事件的独立
C.0.6
[答案] A
D.0.45
[解析] 设 A=“某一天的空气质量为优良”,B=“随后 一天的空气质量为优良”,则 PA∩B 0.6 P(B|A)= =0.75=0.8,故选 A. PA 熟练条件概率的定义、 计算公式是解答好本类题目的关键.
3.甲、乙两人进行乒乓球比赛,比赛规则为“3局2
[反思总结]
在等可能事件的问题中,求条件概率采用公
nAB 式 P(B|A)= 更易理解, 然而最通用的方法是条件概率公式 nA PAB P(B|A)= ,这就需要求出 P(AB)和 P(A),用到原来的概率 PA 知识.
深圳某电脑主板工厂有职工 1 000 人,男、女各占一半, 男、女职工中非熟练工人分别为40人与10人,现从该厂的职工 中任选一名职工,试问:
- - 3.一般地,如果事件 A 与 B 相互独立,那么 A 与 B 、A 与 - - 独立 .如果事件 A1、A2、„、An 相互独立, B、 A 与 B 也相互_____
P(A1)· P(A2)· …· P(An) 则 P(A1· A2· „· An)=____________________.
相互独立性的判断
判断下列各对事件是否是相互独立事件:
(1)甲组3名男生、2名女生;乙组2名男生、3名女生,今从 甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名 男生”与“从乙组中选出1名女生”; (2)容器内盛有 5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中
北师大版 ·选修2-3
路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
第二章
概 率
第二章
§3 条件概率与独立事件
1
课前自主预习
2
课堂典例探究
3
课 时 作 业
课前自主预习
1.理解条件概率的概念.
2.分清条件概率与非条件概率的区别.
3.明确求条件概率的两个公式的区别. 4 .理解两事件相互独立的定义,并会判定事件的独立
C.0.6
[答案] A
D.0.45
[解析] 设 A=“某一天的空气质量为优良”,B=“随后 一天的空气质量为优良”,则 PA∩B 0.6 P(B|A)= =0.75=0.8,故选 A. PA 熟练条件概率的定义、 计算公式是解答好本类题目的关键.
3.甲、乙两人进行乒乓球比赛,比赛规则为“3局2
[反思总结]
在等可能事件的问题中,求条件概率采用公
nAB 式 P(B|A)= 更易理解, 然而最通用的方法是条件概率公式 nA PAB P(B|A)= ,这就需要求出 P(AB)和 P(A),用到原来的概率 PA 知识.
深圳某电脑主板工厂有职工 1 000 人,男、女各占一半, 男、女职工中非熟练工人分别为40人与10人,现从该厂的职工 中任选一名职工,试问:
- - 3.一般地,如果事件 A 与 B 相互独立,那么 A 与 B 、A 与 - - 独立 .如果事件 A1、A2、„、An 相互独立, B、 A 与 B 也相互_____
P(A1)· P(A2)· …· P(An) 则 P(A1· A2· „· An)=____________________.
相互独立性的判断
判断下列各对事件是否是相互独立事件:
(1)甲组3名男生、2名女生;乙组2名男生、3名女生,今从 甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名 男生”与“从乙组中选出1名女生”; (2)容器内盛有 5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中
高中数学2-4二项分布同步课件北师大版选修
的,去该加油站加油的汽车数为X
[思路探索]
解析 选项 A 分 析 结论 满足二项分布的条件 是 由于X不是n次独立重复试验中事件发生的次数, 不是 不满足二项分布的条件 满足二项分布的条件 是 满足二项分布的条件 是
B
C D
答案 B
规律方法 判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有两点:
其一是独立性,实验之间互不影响且一次试验中事件发生与不
(3)有1个活到70岁的概率.
[思路探索]解此题可分以下两个步骤.
(1)先把3个投保人的寿命看作相当于3次独立重复试验;
(2)由概率公式P(X=k)=Cpk(1-p)n-k,(k=0,1,2,„,n) 可得结果.
解 设 3 个投保人中活到 70 岁的人数为 X, 则 X~B(3,0.6),
k 故 P(X=k)=Ck (1-0.6)3-k(k=0,1,2,3). 30.6 ·
(2)独立重复试验满足的条件.①每次试验是在相同Fra bibliotek件下进行 的;
②各次 试验中的事件是相互独立的 ; ③每次 试验都只有两种结果 ,即事件要么发生,要么不 发生.
想一想:服从二项分布的随机变量取何值时概率最大?
提示 若随机变量 X 服从二项分布,即 X~B(n,p),其中 PX=k n-k+1p n+1p-k 0<p<1,则有 = =1+ PX=k-1 k1-p k1-p (1≤k≤n). 所以 P(X=k)≥P(X=k-1)当且仅当 k≤(n+1)p.这样,P(X =k)在(n+1)P 的左侧严格递增,在(n+1)p 的右侧严格递 减.故有:
名师点睛
1.判断随机变量服从二项分布的方法 二项分布有以下两个特点:
(1)对立性,即一次试验中,事件发生与否二者必居其一;
【成才之路】2015-2016学年高中数学 第2章 5离散型随机变量的均值与方差课件 北师大版选修2-3
为求 E(Xi) . E(X) = E(X1 + X2 +„+ Xn) = E(X1) + E(X2) +„+
E(Xn),若E(Xi)易于求出,则E(X)的计算就非常简便,这种处理 方法称为随机变量分解法.
1.马老师从课本上抄录一个随机变量 ξ 的概率分布列如下 表:
t P(ξ=t)
1 ?
2 !
3 ?
1.若离散型随机变量 X 的分布列为 X x1 x2 „ xi „ xn P p1 p2 „ pi „ pn
x1p1+x2p2+…+xnpn 则称 E(X)=_______________________ 为随机变量 X 的均 平均水平 . 值,它反映了离散型随机变量值的__________
E(X-EX)2 叫 2.如果 X 是一个离散型随机变量,那么把__________
Y ax1+b ax2+b „ axn+b
„
于是E(Y)=(ax1+b)p1+(ax2+b)p2+„+(axn+b)pn
=a(x1p1+x2p2+„+xnpn)+b(p1+p2+„+pn) =aE(X)+b. 即E(aX+b)=aE(X)+b. 因此,我们得到随机变量函数的均值的一个应用很广泛的 性质: 随机变量X的线性函数的均值等于这个随机变量均值 EX的 同一线性函数.即当a、b为常数时,随机变量函数Y=aX+b的
超几何分布的均值和方差
设在12个同类型的零件中有 2个次品,抽取3次
进行检验,每次抽取一个,并且取出不再放回,若以X和Y分别 表示取出次品和正品的个数. (1)求X的分布列、均值及方差; (2)求Y的分布列、均值及方差.
[分析] 本题考查离散型随机变量的均值与方差.X的取值
应是0,1,2,第(2)问求Y分布列及均值,可充分利用X与Y的关系 Y+X=3来解.同时注意本题的抽取是“不放回抽取”.
【成才之路】学年高中数学 第二章 概率章末归纳总结2 北师大版选修23PPT课件
4.学习事件独立性的注意点 (1)识别条件概率的关键是看已知条件的发生与否会不会影 响所求事件的概率. (2)事件的独立性是学习独立重复试验的基础知识,也是判 断随机变量是否服从二项分布的依据. 5.独立事件与互斥事件的辨析 独立事件强调一个事件的发生与否对另一事件发生的概率 没有影响,互斥事件强调两事件不能同时发生.
6.解决概率问题的两个关键点 (1)清楚所求事件是由哪些互斥事件构成,这些事件能否利 用独立事件的定义一一求解概率. (2)在求“至少”、“至多”型事件的概率时,采用逆向思 维的方法,先求对立事件的概率,再求所求事件的概率. 7.求随机变量的均值和方差时的注意点 (1)准确运用计算公式. (2)熟记两点分布、二项分布的均值与方差公式,超几何分 布的均值公式.
离散型随机变量的均值与方差
A、B 是治疗同一种疾病的两种药,用若干试验 组进行对比试验.每个试验组由 4 只小白鼠组成,其中 2 只服 用 A,另 2 只服用 B,然后观察疗效.若在一个试验组中,服 用 A 有效的小白鼠的只数比服用 B 有效的多,就称该试验组为 甲类组.设每只小白鼠服用 A 有效的概率为23,服用 B 有效的 概率为12.
·数学
北师大版 ·选修2-3
路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
概率 第二章
章末归纳总结 第二章
1 知 识 梳理 2 知 识 结构 3 专题研究 4 即时训练
知识梳理
1.理解随机变量概念的注意点 (1)随机变量是从随机试验每一个可能的结果所组成的集合 到实数集的映射. (2)一旦知道随机变量,即把每个结果都用一个数表示后, 认识随机现象就转化为认识这个随机变量所有可能的取值和取 每个值时的概率.
B 有效的小白鼠有 i 只”,i=0,1,2,依题意有:P(A1)=2×13×23
高中数学 2.4 二项分布课件 北师大版选修23
或“失败”. 4.每一次试验结果中“成功”的概率有何特性? 【提示】 “成功”的概率都相等.
进行 n 次试验,结果满足如下条件: (1)每次试验只有两个相互 对立 的结果,可以分别称为 “ 成功 ”和“ 失败 ”; (2)每次试验“成功”的概率均为 p.“失败”的概率均为 1-p ; (3)各次试验是相互独立的. 用 X 表示这 n 次试验中成功的次数,则 P(X=k)= Cnppk(1-p)n-k (k=0,1,2,…,n).
§4 二项分布
教师用书独具演示
●三维目标 1.知识与技能 (1)理解 n 次独立重复试验及二项分布模型,会判断一个 具体问题是否服从二项分布. (2)培养学生的自主学习能力、数学建模能力,并能解决 相应的实际问题.
2.过程与方法 (1)通过主动探究、自主合作、相互交流,从具体事例归 纳出数学概念. (2)使学生充分体会知识的发现过程,并渗透由特殊到一 般、由具体到抽象的数学思想方法. 3.情感、态度与价值观 (1)使学生体会数学的理性与严谨,了解数学来源于实际, 应用于实际的唯物主义思想. (2)培养学生对新知识的科学态度,勇于探索和敢于创新 的精神.
一个病人服用某种新药后被治愈的概率为 0.9,服用这种 新药的有甲、乙、丙 3 位病人,且各人之间互不影响,有下 列结论:
①3 位病人都被治愈的概率为 0.93; ②3 人中的甲被治愈的概率为 0.9; ③3 人中恰好有 2 人被治愈的概率是 2×0.92×0.1; ④3 人中恰好有 2 人未被治愈的概率是 3×0.9×0.12; ⑤3 人中恰好有 2 人被治愈,且甲被治愈的概率是 0.92×0.1. 其中正确结论的序号是________.(把正确的序号都填上)
【解析】 ①中事件为 3 次独立重复试验恰有 3 次发生 的概率,其概率为 0.93,故①正确;由独立重复试验中,事 件 A 发生的概率相同,知②正确;③中恰有 2 人被治愈的概 率为 P(X=2)=C23p2(1-p)=3×0.92×0.1,从而③错误;④中 恰好有 2 人未被治愈相当于恰好 1 人被治愈,故概率为 C31 ×0.9×0.12=3×0.9×0.12,从而④正确.⑤中恰有 2 人被治 愈且甲被治愈,可分为甲、乙被治愈,丙未被治愈或甲、丙
进行 n 次试验,结果满足如下条件: (1)每次试验只有两个相互 对立 的结果,可以分别称为 “ 成功 ”和“ 失败 ”; (2)每次试验“成功”的概率均为 p.“失败”的概率均为 1-p ; (3)各次试验是相互独立的. 用 X 表示这 n 次试验中成功的次数,则 P(X=k)= Cnppk(1-p)n-k (k=0,1,2,…,n).
§4 二项分布
教师用书独具演示
●三维目标 1.知识与技能 (1)理解 n 次独立重复试验及二项分布模型,会判断一个 具体问题是否服从二项分布. (2)培养学生的自主学习能力、数学建模能力,并能解决 相应的实际问题.
2.过程与方法 (1)通过主动探究、自主合作、相互交流,从具体事例归 纳出数学概念. (2)使学生充分体会知识的发现过程,并渗透由特殊到一 般、由具体到抽象的数学思想方法. 3.情感、态度与价值观 (1)使学生体会数学的理性与严谨,了解数学来源于实际, 应用于实际的唯物主义思想. (2)培养学生对新知识的科学态度,勇于探索和敢于创新 的精神.
一个病人服用某种新药后被治愈的概率为 0.9,服用这种 新药的有甲、乙、丙 3 位病人,且各人之间互不影响,有下 列结论:
①3 位病人都被治愈的概率为 0.93; ②3 人中的甲被治愈的概率为 0.9; ③3 人中恰好有 2 人被治愈的概率是 2×0.92×0.1; ④3 人中恰好有 2 人未被治愈的概率是 3×0.9×0.12; ⑤3 人中恰好有 2 人被治愈,且甲被治愈的概率是 0.92×0.1. 其中正确结论的序号是________.(把正确的序号都填上)
【解析】 ①中事件为 3 次独立重复试验恰有 3 次发生 的概率,其概率为 0.93,故①正确;由独立重复试验中,事 件 A 发生的概率相同,知②正确;③中恰有 2 人被治愈的概 率为 P(X=2)=C23p2(1-p)=3×0.92×0.1,从而③错误;④中 恰好有 2 人未被治愈相当于恰好 1 人被治愈,故概率为 C31 ×0.9×0.12=3×0.9×0.12,从而④正确.⑤中恰有 2 人被治 愈且甲被治愈,可分为甲、乙被治愈,丙未被治愈或甲、丙
【精品PPT】【成才之路】2015-2016学年高中数学 第2章 1离散型随机变量及其分布列课件 北
写出下列各随机变量的可能取值,并说明随机变量所取的 值所表示的随机试验的结果.
(1)从一个装有编号为1到10的10个除颜色外其他均相同的 球的袋中,任取1球,被取出的球的编号为X;
(2)一个袋中装有除颜色外其他均相同的10个红球,5个白 球,从中任取4个球,其中所含红球的个数为X;
(3)投掷两枚质地均匀的骰子,所得点数之和为X. [分析] 解题的关键是弄清试验的所有可能结果.
·数学
北师大版 ·选修2-3
路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
概率 第二章ຫໍສະໝຸດ §1 离散型随机变量及其分布列 第二章
1 课前自主预习 2 课堂典例探究 3 课时作业
课前自主预习
在对具体问题的分析中,理解取有限值的离散型随机变量 及其分布列的概念,认识分布列对于刻画随机现象的重要性.
本节重点:随机变量的分布列及其性质. 本节难点:随机变量的概念.
X=ai a1 a2 … P(X=ai) p1 p2 … 我们将上表或(1)式称为离散型随机变量 X 的分布列. 显然 pi__>___0,p1+p2+…=___1__(也称为分布列的性质). 如果随机变量 X 的分布列为上表或(1)式,我们称随机变量 X 服从这一分布(列),并记为 X~ap11 ap22…….
[解析] 设X=x+y,且x≠y,x,y∈{1,2,5,10,20}, 则X的可能取值为3、6、7、11、12、15、21、22、25、 30. 其中,X=3,表示抽到的是1元和3元; X=6,表示抽到的是1元和5元; X=7,表示抽到的是2元和5元; X=11,表示抽到的是1元和10元; X=12,表示抽到的是2元和10元; X=15,表示抽到的是5元和10元; X=21,表示抽到的是1元和20元;
高中数学 第2章 空间向量与立体几何课件 北师大版选修21
第八页,共10页。
从此,向量的方法被引进到分析和解析几何中来,并逐 步完善,成为了一套优良的数学(shùxué)工具.
第九页,共10页。
链接(liàn jiē)生活:
第十页,共10页。
第六页,共10页。
随后,电磁理论的发现者,英国的数学物理学家麦克思韦尔把四元 数的数量部分和向量部分分开(fēn kāi)处理,从而创造了大量的向量分析.
第七页,共10页。
三维向量分析的开创,以及同四元数的正式分裂,是英国的 居伯斯和海维塞德于19世纪80年代各自(gèzì)独立完成的.他们 提出,一个向量不过是四元数的向量部分,但不独立于任何四元 数.他们引进了两种类型的乘法,即数量积和向量积,并把向量 代数推广到变向量的向量微积分.
成才之路 ·数学 (shùxué)
北师大版 ·选修(xuǎnxiū)2-1
路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
第一页,共10页。
空间(kōngjiān)向量与立体几何
第二章
第二页,共10页。
向量(或矢量),最初被应用于物理学.很多物理量如力、速 度 (sùdù) 、 位 移 以 及 电 场 强 度 、 磁 感 应 强 度 等 都 是 向 量 . “ 向 量”一词来自力学、解析几何中的有向线段.最先使用有向线段 表示向量的是英国大科学家牛顿.
角பைடு நூலகம்题.
第五页,共10页。
人们逐步接受了复数,也学会了利用复数来表示和研究平面 中的向量,向量就这样进入了数学(shùxué).但复数的利用是受 限制的,因为它仅能用于表示平面,若有不在同一平面上的力作 用于同一物体,则需要寻找所谓三维“复数”以及相应的运算体 系. 19世纪中期,英国数学(shùxué)家哈密尔顿发明了四元数(包 括数量部分和向量部分),以代表空间的向量.他的工作为向量 代数和向量分析的建立奠定了基础
从此,向量的方法被引进到分析和解析几何中来,并逐 步完善,成为了一套优良的数学(shùxué)工具.
第九页,共10页。
链接(liàn jiē)生活:
第十页,共10页。
第六页,共10页。
随后,电磁理论的发现者,英国的数学物理学家麦克思韦尔把四元 数的数量部分和向量部分分开(fēn kāi)处理,从而创造了大量的向量分析.
第七页,共10页。
三维向量分析的开创,以及同四元数的正式分裂,是英国的 居伯斯和海维塞德于19世纪80年代各自(gèzì)独立完成的.他们 提出,一个向量不过是四元数的向量部分,但不独立于任何四元 数.他们引进了两种类型的乘法,即数量积和向量积,并把向量 代数推广到变向量的向量微积分.
成才之路 ·数学 (shùxué)
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第一页,共10页。
空间(kōngjiān)向量与立体几何
第二章
第二页,共10页。
向量(或矢量),最初被应用于物理学.很多物理量如力、速 度 (sùdù) 、 位 移 以 及 电 场 强 度 、 磁 感 应 强 度 等 都 是 向 量 . “ 向 量”一词来自力学、解析几何中的有向线段.最先使用有向线段 表示向量的是英国大科学家牛顿.
角பைடு நூலகம்题.
第五页,共10页。
人们逐步接受了复数,也学会了利用复数来表示和研究平面 中的向量,向量就这样进入了数学(shùxué).但复数的利用是受 限制的,因为它仅能用于表示平面,若有不在同一平面上的力作 用于同一物体,则需要寻找所谓三维“复数”以及相应的运算体 系. 19世纪中期,英国数学(shùxué)家哈密尔顿发明了四元数(包 括数量部分和向量部分),以代表空间的向量.他的工作为向量 代数和向量分析的建立奠定了基础
「精品」高中数学第2章概率4二项分布课件北师大版选修2_3201703030180-精品资料
3.甲、乙两人各进行 3 次射击,甲每次击中目标的概率为 12,乙每次击中目标的概率为23.
(1)记甲击中目标的次数为 X,求 X 的概率分布列; (2)求乙至多击中目标 2 次的概率; (3)求甲恰好比乙多击中目标 2 次的概率.
解析: (1)P(X=0)=C03123=18;
P(X=1)=C13123=38;P(X=2)=C23123=38;
P(X=3)=C33× 233= 287, 所以 X 的分布列为
X=k
0
1
2
P(X=k)
1
2
4
27
9
9
4分
3 8 27
6分
(2)用 C 表示“甲队得 2 分乙队得 1 分”这一事件,用 D 表
示“甲队得 3 分乙队得 0 分”这一事件,AB=C∪D,且 C,D
互斥.
8分
P(C)=C23× 232×1- 23× 23× 13× 12+ 13× 23×
解析: 设 A={投保人能活到 65 岁}, 则 A ={投保人活不到 65 岁},P(A)=p=0.6,
所以 P( A )=1-p=1-0.6=0.4 3 个投保人活到 65 岁的人数 X 相当于 3 次独立重复试验中 事件 A 发生的次数,则 X~B(3,0.6). (1)P(X=3)=C33·0.63·(1-0.6)0=0.216; (2)P(X=2)=C23·0.62·(1-0.6)1=0.432; (3)P(X=1)=C13·0.61·(1-0.6)2=0.288; (4)P(X=0)=C03·0.60·(1-0.6)3=0.064.
(2)符合二项分布的定义,X服从二项分布.
判断随机变量服从二项分布的条件: (1)每次试验“成功”的概率相同. (2)每次试验是相互独立的,互不影响. (3)每次试验只有两种结果,要么发生(成功),要么不发生 (失败). (4)随机变量表示“成功”的次数.
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2 1 2 +C1 p (1 - p ) ≥ C p (1 - p ) + p , 解得 2 2
1 0<p≤2.
5. (2014· 湖南师大附中高二期中)某班有 4 位同学住在同一 个小区,上学路上要经过 1 个路口.假设每位同学在路口是否 1 遇到红绿灯是相互独立的,且遇到红灯的概率都是3,则最多 1 名同学遇到红灯的概率是________.
[解析] 由题意,此射手射击 1 次,中靶的概率为 P=0.4, 此射手射击 5 次,是一独立重复试验.
4 (1)P5(1)=C1 P (1 - P ) =0.2592. 5
(2)事件“第二次击中”,表示第一、三、四、五次击中或 击不中均可, 它不同于“击中一次”, 也不同于“第二次击中, 其他各次都不中”, 不能用独立重复试验的概率公式. 实际上, “ 第二次击中 ” 的概率就是 “ 射击一次击中 ” 的概率为 P = 0.4.
0.8)5-5=0.84+0.85≈0.410+0.328≈0.74.
甲、 乙两人各射击一次, 击中目标的概率分别是 2 3 3和4,假设两人射击是否击中目标,相互之间没有影响;每人 各次射击是否击中目标,相互之间也没有影响. (1)求甲射击 4 次,至少有 1 次未击中目标的概率; (2)求两人各射击 4 次,甲恰好击中目标 2 次且乙恰好击中 目标 3 次的概率; (3)假设某人连续 2 次未击中目标,则中止其射击,问:乙 恰好射击 5 次后,被中止射击的概率是多少?
由于各事件相互独立,故 P(A3)=P(D5)· P(D4)· P( D3 )· (1-P(D1)P(D2)) 1 1 3 1 1 45 =4×4×4×(1-4×4)=1 024, 45 即乙恰好射击 5 次后,被中止射击的概率为1 024.
[反思总结]
该例主要考查相互独立事件同时发生或互斥
事件有一发生的概率的计算方法,考查运用概率知识解决实际 问题的能力.
0 n 1 1 n-1 k ①由二项式定理可得,(q+p)n=C0 p q + C p q +„+ C n n n n k k n-k Cnp q = Pn(k), k=0 k=0 n
pq
k n -k
n 0 +„+Cn p n q =
k n-k 可以看到 Pn(k)=Ck 是(q+p)n 的二项展开式中的第 k np q
+1 项,可见排列组合、二项式定理、概率之间存在着密切的 联系. ②公式中,p+q=1,且 Pn(0)+Pn(1)+„+Pn(n)=(q+p)n =1n=1.
③n 次独立重复试验中事件恰好发生了 k 次,其中的 k 次 是从 n 次中选出来的,并不限定于具体的哪 k 次,故有一个组
k 合数 Cn .
33 3 4-3 27 3 P(B2)=C4×( ) ×(1- ) = , 4 4 64 8 由于甲、乙射击相互独立,故 P(A2B2)=P(A2)×P(B2)=27 27 1 ×64=8. (3)记“乙恰好射击 5 次后被中止射击”为事件 A3, “乙第 i 次射击未击中”为事件 Di(i=1,2,3,4,5),则 1 P(Di)=4.
1.对n次独立重复试验的理解
(1)独立重复试验满足的条件 第一:每次试验是在同样条件下进行的; 第二:每次试验中的事件是相互独立的; 第三:每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么 不发生. (2)独立重复试验的实际原型是有放回地抽样检验问题,但 在实际应用中,从大批产品中抽取少量样品的不放回检验,可
甲、乙两个同学解数学题,他们答对的概率分别是 0.5 与 0.8,如果每人都解两道题, (1)求甲两题都解对,且乙至少解对一题的概率; (2)若解对一题得 10 分,未解对得 0 分,求甲、乙得分相 等的概率.
2 1 2 2 [解析] (1)P=C2 0.5 × (C 0.8 × 0.2 + C 0.8 )=0.24. 5 2 2 2 0 2 (2)两人都得零分的概率为 C0 0.5 × C 0.2 ; 2 2 2 1 两人都得 10 分的概率为 C1 20.5 ×C20.8×0.2; 2 2 2 两人都得 20 分的概率为 C2 0.5 × C 0.8 . 2 2 2 0 2 1 2 1 2 2 2 2 ∴ P = C0 0.5 × C 0.2 + C 0.5 × C 0.8 × 0.2 + C 0.5 × C 0.8 2 2 2 2 2 2
[反思总结]
本题主要考查概率的基本概念、互斥事件有
一个发生及相互独立事件同时发生的概率的计算方法,考查运 用概率知识解决实际问题的能力.
某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留两个有
效数字):
(1)5次预报中恰有4次准确的概率; (2)5次预报中至少有4次准确的概率.
[解析] (1)记“预报 1 次,结果准确”为事件 A.预报 5 次 相当于 5 次独立重复试验,根据概率计算公式,5 次预报中恰
以近似地看作此类型,因此独立重复试验在实际问题中应用广
泛.
2.独立重复试验的概率公式 n 次独立重复试验中,事件 A 恰好发生 k(0≤k≤n)次的概 率为
k n-k Pn(k)=Ck p ,k=0,1,2,„,n. n q
一般地,在 n 次独立重复试验中,每次试验事件 A 发生的 概率均为 p(0<p<1),即 P(A)=p,P( A )=1-p=q,由于试验的 独立性,n 次试验中,事件 A 在指定的 k 次发生,而在其余 n -k 次不发生的概率为 pkqn-k,又由于在 n 次试验中,事件 A 恰 好发生 k 次的方式有 Ck n种,所以由概率的乘法公式可知公式成 立.
[答案] 析] P=(3) +C4· (3)· (3) =27.
课堂典例探究
独立重复试验的概率的求法 一射手平均每射击 10 次中靶 4次,求在 5次射击 中: (1)恰击中1次的概率;
(2)第二次击中的概率;
(3)恰击中2次的概率; (4)第二、三两次击中的概率; (5)至少击中1次的概率.
[解析] (1)记“甲连续射击 4 次至少有 1 次未击中目标” 为事件 A1,由题意,射击 4 次,相当于做 4 次独立重复试验, 故 2 4 65 P(A1)=1-P( A1 )=1-(3) =81. (2)记“甲射击 4 次,恰有 2 次击中目标”为事件 A2,“乙 射击 4 次恰有 3 次击中目标”为事件 B2,则 22 2 4-2 2 P(A2)=C4×( ) ×(1- ) = 3 3 8 27,
同样的条件 下 重 复 地 、 各 次 之 间 1. 独 立 重 复 试 验 是 在 ___________ 相互独立 进行的一种试验.这种试验中,每一次试验只有 _________ 两个相互对立的 结果,而且任何一次试验中某事件发生的概 _______________
率都是一样的.
2 . 在 相 同 条 件 下 重 复 做 的 n 次 试 验 称 为 ________________ n次独立重复试验 ,设每次试验中事件A发生的概率为p,事件 A发生的次数为X,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生
k k (3)由二项分布的定义,若 X~B(n,p),则 P(X=k)=Cn p (1
-p)n-k(k=0,1,2,„,n).这里各个符号的意义要弄清. (4)由于在 n 次独立重复试验中某个事件恰好发生 k 次的概
k n-k 0 n 1 率 P(X = k) = C k p 恰好是二项展开式 (q + p)n = C0 n q n p q + Cn k n k n n 0 p1qn 1+„+Ck p q +„+ C n np q 中的第 k+1 项(这里 k 可取
[答案] C
[解析] 应选 C. 每盒中恰含一件次品的概率是 C1 6 1 1 5 100(1-100) .故
4.某同学进行了 2次投篮(假定这两次投篮互不影响 ),每
次投中的概率都为p(p≠0),如果最多投中1次的概率不小于至少 投中1次的概率,则p的取值范围为________.
1 [答案] 0<p≤2 [解析] (1-p)
④n 次独立重复试验中恰好第 k 次发生,与恰好发生 k 次 是有很大区别的,前者仅仅是第 k 次发生了,其他各次没有发
k 生,此时不存在乘 Cn .
3.二项分布: (1)二项分布实际上只是对 n 次独立重复试验从概率分布的 角度作了进一步的阐述,是概率论中最重要的几种分布之一. (2)判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有二:其一 是对立性,即一次试验中只有两个相互对立的结果,可以分别 称为“成功”和“失败”,二者必居其一;其二是重复性,即 试验是独立重复地进行了 n 次.
[答案] C
[解析]
4 1 2× . 5 5
本题考查独立重复试验、二项分布.P(X=2)=C2 3
3. 某厂大量生产某种小零件, 经抽样检验知道其次品率是 1%,现把这种零件每 6 件装成一盒,那么每盒中恰含一件次品 的概率是( 99 6 A.(100) C.C1 6 1 1 5 100(1-100) ) B.0.01 D.C2 2( 1 2 1 4 100) (1-100)
2 3 (3)P5(2)=C2 5P (1-P) =0.3456.
(4)P=0.4×0.4=0.16. (5)解法一:设“至少击中一次”为事件 A,则 P(A)=P5(1)+P5(2)+P5(3)+P5(4)+P5(5) =0.2592+0.3456+0.2304+0.0768+0.01024 =0.92224. 解法二:考虑对立事件 - 5 P(A)=1-P( A )=1-P5(0)=1-C0 (1 - 0.4) =0.92224. 5
k k n-k C p (1 - p ) n k 次的概率为 P(X = k) = _____________ ,其中 k = 0,1 ,„, n ,
二项分布 ,记作 X ~ B(n , 则称随机变量 X 服从参数为 n , p 的 _________ 成功概率 p),并称p为__________.
1 0<p≤2.
5. (2014· 湖南师大附中高二期中)某班有 4 位同学住在同一 个小区,上学路上要经过 1 个路口.假设每位同学在路口是否 1 遇到红绿灯是相互独立的,且遇到红灯的概率都是3,则最多 1 名同学遇到红灯的概率是________.
[解析] 由题意,此射手射击 1 次,中靶的概率为 P=0.4, 此射手射击 5 次,是一独立重复试验.
4 (1)P5(1)=C1 P (1 - P ) =0.2592. 5
(2)事件“第二次击中”,表示第一、三、四、五次击中或 击不中均可, 它不同于“击中一次”, 也不同于“第二次击中, 其他各次都不中”, 不能用独立重复试验的概率公式. 实际上, “ 第二次击中 ” 的概率就是 “ 射击一次击中 ” 的概率为 P = 0.4.
0.8)5-5=0.84+0.85≈0.410+0.328≈0.74.
甲、 乙两人各射击一次, 击中目标的概率分别是 2 3 3和4,假设两人射击是否击中目标,相互之间没有影响;每人 各次射击是否击中目标,相互之间也没有影响. (1)求甲射击 4 次,至少有 1 次未击中目标的概率; (2)求两人各射击 4 次,甲恰好击中目标 2 次且乙恰好击中 目标 3 次的概率; (3)假设某人连续 2 次未击中目标,则中止其射击,问:乙 恰好射击 5 次后,被中止射击的概率是多少?
由于各事件相互独立,故 P(A3)=P(D5)· P(D4)· P( D3 )· (1-P(D1)P(D2)) 1 1 3 1 1 45 =4×4×4×(1-4×4)=1 024, 45 即乙恰好射击 5 次后,被中止射击的概率为1 024.
[反思总结]
该例主要考查相互独立事件同时发生或互斥
事件有一发生的概率的计算方法,考查运用概率知识解决实际 问题的能力.
0 n 1 1 n-1 k ①由二项式定理可得,(q+p)n=C0 p q + C p q +„+ C n n n n k k n-k Cnp q = Pn(k), k=0 k=0 n
pq
k n -k
n 0 +„+Cn p n q =
k n-k 可以看到 Pn(k)=Ck 是(q+p)n 的二项展开式中的第 k np q
+1 项,可见排列组合、二项式定理、概率之间存在着密切的 联系. ②公式中,p+q=1,且 Pn(0)+Pn(1)+„+Pn(n)=(q+p)n =1n=1.
③n 次独立重复试验中事件恰好发生了 k 次,其中的 k 次 是从 n 次中选出来的,并不限定于具体的哪 k 次,故有一个组
k 合数 Cn .
33 3 4-3 27 3 P(B2)=C4×( ) ×(1- ) = , 4 4 64 8 由于甲、乙射击相互独立,故 P(A2B2)=P(A2)×P(B2)=27 27 1 ×64=8. (3)记“乙恰好射击 5 次后被中止射击”为事件 A3, “乙第 i 次射击未击中”为事件 Di(i=1,2,3,4,5),则 1 P(Di)=4.
1.对n次独立重复试验的理解
(1)独立重复试验满足的条件 第一:每次试验是在同样条件下进行的; 第二:每次试验中的事件是相互独立的; 第三:每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么 不发生. (2)独立重复试验的实际原型是有放回地抽样检验问题,但 在实际应用中,从大批产品中抽取少量样品的不放回检验,可
甲、乙两个同学解数学题,他们答对的概率分别是 0.5 与 0.8,如果每人都解两道题, (1)求甲两题都解对,且乙至少解对一题的概率; (2)若解对一题得 10 分,未解对得 0 分,求甲、乙得分相 等的概率.
2 1 2 2 [解析] (1)P=C2 0.5 × (C 0.8 × 0.2 + C 0.8 )=0.24. 5 2 2 2 0 2 (2)两人都得零分的概率为 C0 0.5 × C 0.2 ; 2 2 2 1 两人都得 10 分的概率为 C1 20.5 ×C20.8×0.2; 2 2 2 两人都得 20 分的概率为 C2 0.5 × C 0.8 . 2 2 2 0 2 1 2 1 2 2 2 2 ∴ P = C0 0.5 × C 0.2 + C 0.5 × C 0.8 × 0.2 + C 0.5 × C 0.8 2 2 2 2 2 2
[反思总结]
本题主要考查概率的基本概念、互斥事件有
一个发生及相互独立事件同时发生的概率的计算方法,考查运 用概率知识解决实际问题的能力.
某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留两个有
效数字):
(1)5次预报中恰有4次准确的概率; (2)5次预报中至少有4次准确的概率.
[解析] (1)记“预报 1 次,结果准确”为事件 A.预报 5 次 相当于 5 次独立重复试验,根据概率计算公式,5 次预报中恰
以近似地看作此类型,因此独立重复试验在实际问题中应用广
泛.
2.独立重复试验的概率公式 n 次独立重复试验中,事件 A 恰好发生 k(0≤k≤n)次的概 率为
k n-k Pn(k)=Ck p ,k=0,1,2,„,n. n q
一般地,在 n 次独立重复试验中,每次试验事件 A 发生的 概率均为 p(0<p<1),即 P(A)=p,P( A )=1-p=q,由于试验的 独立性,n 次试验中,事件 A 在指定的 k 次发生,而在其余 n -k 次不发生的概率为 pkqn-k,又由于在 n 次试验中,事件 A 恰 好发生 k 次的方式有 Ck n种,所以由概率的乘法公式可知公式成 立.
[答案] 析] P=(3) +C4· (3)· (3) =27.
课堂典例探究
独立重复试验的概率的求法 一射手平均每射击 10 次中靶 4次,求在 5次射击 中: (1)恰击中1次的概率;
(2)第二次击中的概率;
(3)恰击中2次的概率; (4)第二、三两次击中的概率; (5)至少击中1次的概率.
[解析] (1)记“甲连续射击 4 次至少有 1 次未击中目标” 为事件 A1,由题意,射击 4 次,相当于做 4 次独立重复试验, 故 2 4 65 P(A1)=1-P( A1 )=1-(3) =81. (2)记“甲射击 4 次,恰有 2 次击中目标”为事件 A2,“乙 射击 4 次恰有 3 次击中目标”为事件 B2,则 22 2 4-2 2 P(A2)=C4×( ) ×(1- ) = 3 3 8 27,
同样的条件 下 重 复 地 、 各 次 之 间 1. 独 立 重 复 试 验 是 在 ___________ 相互独立 进行的一种试验.这种试验中,每一次试验只有 _________ 两个相互对立的 结果,而且任何一次试验中某事件发生的概 _______________
率都是一样的.
2 . 在 相 同 条 件 下 重 复 做 的 n 次 试 验 称 为 ________________ n次独立重复试验 ,设每次试验中事件A发生的概率为p,事件 A发生的次数为X,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生
k k (3)由二项分布的定义,若 X~B(n,p),则 P(X=k)=Cn p (1
-p)n-k(k=0,1,2,„,n).这里各个符号的意义要弄清. (4)由于在 n 次独立重复试验中某个事件恰好发生 k 次的概
k n-k 0 n 1 率 P(X = k) = C k p 恰好是二项展开式 (q + p)n = C0 n q n p q + Cn k n k n n 0 p1qn 1+„+Ck p q +„+ C n np q 中的第 k+1 项(这里 k 可取
[答案] C
[解析] 应选 C. 每盒中恰含一件次品的概率是 C1 6 1 1 5 100(1-100) .故
4.某同学进行了 2次投篮(假定这两次投篮互不影响 ),每
次投中的概率都为p(p≠0),如果最多投中1次的概率不小于至少 投中1次的概率,则p的取值范围为________.
1 [答案] 0<p≤2 [解析] (1-p)
④n 次独立重复试验中恰好第 k 次发生,与恰好发生 k 次 是有很大区别的,前者仅仅是第 k 次发生了,其他各次没有发
k 生,此时不存在乘 Cn .
3.二项分布: (1)二项分布实际上只是对 n 次独立重复试验从概率分布的 角度作了进一步的阐述,是概率论中最重要的几种分布之一. (2)判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有二:其一 是对立性,即一次试验中只有两个相互对立的结果,可以分别 称为“成功”和“失败”,二者必居其一;其二是重复性,即 试验是独立重复地进行了 n 次.
[答案] C
[解析]
4 1 2× . 5 5
本题考查独立重复试验、二项分布.P(X=2)=C2 3
3. 某厂大量生产某种小零件, 经抽样检验知道其次品率是 1%,现把这种零件每 6 件装成一盒,那么每盒中恰含一件次品 的概率是( 99 6 A.(100) C.C1 6 1 1 5 100(1-100) ) B.0.01 D.C2 2( 1 2 1 4 100) (1-100)
2 3 (3)P5(2)=C2 5P (1-P) =0.3456.
(4)P=0.4×0.4=0.16. (5)解法一:设“至少击中一次”为事件 A,则 P(A)=P5(1)+P5(2)+P5(3)+P5(4)+P5(5) =0.2592+0.3456+0.2304+0.0768+0.01024 =0.92224. 解法二:考虑对立事件 - 5 P(A)=1-P( A )=1-P5(0)=1-C0 (1 - 0.4) =0.92224. 5
k k n-k C p (1 - p ) n k 次的概率为 P(X = k) = _____________ ,其中 k = 0,1 ,„, n ,
二项分布 ,记作 X ~ B(n , 则称随机变量 X 服从参数为 n , p 的 _________ 成功概率 p),并称p为__________.