人工智能读书笔记智能建筑与智能化系统
人工智能读书笔记
人工智能第一章：人工智能(1)人工智能基本概念、方法和技术:基本技术：知识表示、推理、搜索、规划(2)人工智能的主要研究、应用领域机器感知：机器视觉；机器听觉；自然语言理解；机器翻译机器思维：机器推理机器学习：符号学习；连接学习机器行为：智能控制智能机器：智能机器人；机器智能智能应用：博弈；自动定理证明；自动程序设计专家系统；智能决策；智能检索；智能CAD；智能CAI智能交通；智能电力；智能产品；智能建筑等(3)人工智能新技术计算智能：神经计算；模糊计算；进化计算；自然计算人工生命：人工脑；细胞自动机分布智能：多Agent , 群体智能数据挖掘：知识发现；数据挖掘(4)人工智能研究领域：重点介绍机器学习机器思维：就是让计算机模仿和实现人的思维能力，以对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工。
机器思维包括：推理、搜索、规划等方面的研究。
机器感知是机器获取外界信息的主要途径，也是机器智能的重要组成部分。
所谓机器感知，就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、味觉。
机器行为就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力，如走、跑、拿、说、唱、写画等。
知识表示:知识表示的观点陈述性观点：知识的存储与知识的使用相分离优点：灵活、简洁，演绎过程完整、确定，知识维护方便缺点：推理效率低、推理过程不透明过程性观点：知识寓于使用知识的过程中优点：推理效率高、过程清晰缺点：灵活性差、知识维护不便知识表示的方法逻辑表示法：一阶谓词逻辑产生式表示法：产生式规则结构表示法：语义网络，框架谓词逻辑表示的应用机器人移盒子问题:分别定义描述状态和动作的谓词描述状态的谓词：TABLE(x)：x是桌子EMPTY(y)：y手中是空的AT(y, z)：y在z处HOLDS(y, w)：y拿着wON(w, x)：w在x桌面上变元的个体域：x的个体域是{a, b}y的个体域是{robot}z的个体域是{a, b, c}w的个体域是{box}问题的初始状态：AT(robot, c)EMPTY(robot)ON(box, a)TABLE(a)TABLE(b)问题的目标状态：AT(robot, c)EMPTY(robot)ON(box, b)TABLE(a)TABLE(b)机器人行动的目标把问题的初始状态转换为目标状态，而要实现问题状态的转换需要完成一系列的操作描述操作的谓词条件部分：用来说明执行该操作必须具备的先决条件可用谓词公式来表示动作部分：给出了该操作对问题状态的改变情况通过在执行该操作前的问题状态中删去和增加相应的谓词来实现需要定义的操作：Goto(x, y)：从x处走到y处。
人工智能读书笔记范文(精选3篇)
人工智能读书笔记范文（精选3篇）ent learning）——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作。
这些动作导致机器获得收益或者惩罚。
机器通过增强学习优化它的动作策略，使得它的长期收益最大化。
下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。
史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
人工智能读书笔记2翻开这本书读到的第一句话，就对这本书产生了好感……“即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。
——阿兰·图灵”这句话放在几年前，恐怕有太多人是不认同的，但是今日，人工智能已经走进每个人的生活，它似乎不止可以帮助人类，甚至要替代人类，这让大家不禁开始恐慌，当机器有了人的思想，世界将会怎样？翻开这本厚重的书，我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来，7个篇章中了解人工智能，可以说这事一本在人工智能上及其全面的书，它带着我从了解人工智能，解释人们对人工智能的误区，介绍人工智能的过去现在未来，到人工智能的产业，众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居，还有在这些背后的一些问题，比如法律问题，当AI犯法，应该由谁负责，如何负责？等等等等……作为一个外行，在人工智能刚刚进入大家的视野时，我们注意到的恐怕只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面，但是读了这本书，我再次体会了，对于机器，要产生敬畏，同时，国家也一应该制定相关的法律法规。
人工智能读书笔记
人工智能第一章：人工智能(1)人工智能基本概念、方法和技术:基本技术：知识表示、推理、搜索、规划(2)人工智能的主要研究、应用领域机器感知：机器视觉；机器听觉；自然语言理解；机器翻译机器思维：机器推理机器学习：符号学习；连接学习机器行为：智能控制智能机器：智能机器人；机器智能智能应用：博弈；自动定理证明；自动程序设计专家系统；智能决策；智能检索；智能CAD；智能CAI智能交通；智能电力；智能产品；智能建筑等(3)人工智能新技术计算智能：神经计算；模糊计算；进化计算；自然计算人工生命：人工脑；细胞自动机分布智能：多Agent , 群体智能数据挖掘：知识发现；数据挖掘(4)人工智能研究领域：重点介绍机器学习机器思维：就是让计算机模仿和实现人的思维能力，以对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工。
机器思维包括：推理、搜索、规划等方面的研究。
机器感知是机器获取外界信息的主要途径，也是机器智能的重要组成部分。
所谓机器感知，就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、味觉。
机器行为就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力，如走、跑、拿、说、唱、写画等。
知识表示:知识表示的观点陈述性观点：知识的存储与知识的使用相分离优点：灵活、简洁，演绎过程完整、确定，知识维护方便缺点：推理效率低、推理过程不透明过程性观点：知识寓于使用知识的过程中优点：推理效率高、过程清晰缺点：灵活性差、知识维护不便知识表示的方法逻辑表示法：一阶谓词逻辑产生式表示法：产生式规则结构表示法：语义网络，框架谓词逻辑表示的应用机器人移盒子问题:分别定义描述状态和动作的谓词描述状态的谓词：TABLE(x)：x是桌子EMPTY(y)：y手中是空的AT(y, z)：y在z处HOLDS(y, w)：y拿着wON(w, x)：w在x桌面上变元的个体域：x的个体域是{a, b}y的个体域是{robot}z的个体域是{a, b, c}w的个体域是{box}问题的初始状态：AT(robot, c)EMPTY(robot)ON(box, a)TABLE(a)TABLE(b)问题的目标状态：AT(robot, c)EMPTY(robot)ON(box, b)TABLE(a)TABLE(b)机器人行动的目标把问题的初始状态转换为目标状态，而要实现问题状态的转换需要完成一系列的操作描述操作的谓词条件部分：用来说明执行该操作必须具备的先决条件可用谓词公式来表示动作部分：给出了该操作对问题状态的改变情况通过在执行该操作前的问题状态中删去和增加相应的谓词来实现需要定义的操作：Goto(x, y)：从x处走到y处。
人工智能基础读书摘录读书感想读书笔记
人工智能基础01 绪论1【人工智能 artificial intelligence，AI】领域不仅涉及理解，还涉及构建智能实体。
这些智能实体机器需要在各种各样新奇的情况下，计算如何有效和安全地行动1.1 什么是人工智能1【人工智能分类】人工智能从人与理性以及思想与行为这两个维度来看，有4种可能的组合，而且这4种组合都有其追随者和相应的研究项目：类人行为、类人思考、理性思考、理性行为2【类人行为：图灵测试方法】为计算机编程使其能够通过严格的应用测试尚有大量工作要做。
计算机需要具备下列能力：a自然语言处理（natural language processing），以使用人类语言成功地交流b知识表示（knowledge representation），以存储它所知道或听到的内容c自动推理（automated reasoning），以回答问题并得出新的结论d机器学习（machine learning），以适应新的环境，并检测和推断模式e【完全图灵测试 total Turing test】该测试需要与真实世界中的对象和人进行交互。
为了通过完全图灵测试，机器人还需要具备下列能力：f计算机视觉（computer vision）和语音识别功能，以感知世界；g机器人学（robotics），以操纵对象并行动3【类人思考：认知建模方法】我们必须知道人类是如何思考的，才能说程序像人类一样思考。
我们可以通过3种方式了解人类的思维：a内省（introspection）——试图在自己进行思维活动时捕获思维；b心理实验（psychological experiment）——观察一个人的行为；c大脑成像（brain imaging）——观察大脑的活动d【认知科学 cognitive science】这一跨学科领域汇集了人工智能的计算机模型和心理学的实验技术，用以构建精确且可测试的人类心智理论4【理性思考：“思维法则”方法】a【逻辑主义 logicism】到1965年，任何用逻辑符号描述的可解问题在原则上都可以用程序求解。
人工智能读书笔记范文(3篇)
人工智能读书笔记范文（精选3篇）人工智能读书笔记范文（精选3篇）当阅读完一本名著后，想必你有不少可以分享的东西，为此需要认真地写一写了。
可是读书笔记怎么写才适宜呢？以下是的人工智能读书笔记范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
自从谷歌研发的阿尔法狗（AlphaGo）对战世界围棋冠军李世石并最终以4：1取胜，引发了全世界范围的大讨论，为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注？“人工智能”这个 buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。
不过在xx年被大家普遍讨论的这些“AI”，可以认为根本上就是机器学习。
内部的四个小圈那么是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。
有监视学习（supervised learning）——让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。
机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它可以根据模型预测应该产生什么样的输出。
比方机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监视学习（unsupervised learning）——让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。
例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的（与看过的相似但又不同的.）小狗小猫的照片。
增强学习（reinforcement learning）——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作（action）。
这些动作导致机器获得收益或者惩罚（reward）。
机器通过增强学习优化它的动作策略（strategy），使得它的长期收益最大化。
下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习（deep learning）——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
《人工智能》读书笔记
人工智能李开复王咏刚著文化发展出版社第一章人工智能来了1.1、无处不在的人工智能●智能助理：语音识别能力、语音合成技术、基于大语料库的自然语言对话引擎，有微软小冰，苹果Siri，Google now，亚马逊智能音箱Echo，百度的度秘，Google Allo●新闻推荐和新闻撰稿：今日头条智能推荐新闻、Automated Insights的人工智能撰写新闻稿●机器视觉：人脸识别、Google自动照片分类和检索●AI艺术：将照片变成特定风格的Prisma手机绘画程序、美图秀秀●新一代搜索引擎：基于人工智能的网站排名、直接向搜索引擎提问等●机器翻译：提升翻译率，翻译的成果具有较强可读性●自动驾驶：Google的Waymo公司，特斯拉的Autopilot，优步的无人出租车，自动驾驶的货运汽车，驭势科技●机器人：仓储机器人，无人机，Starships Technologies的智能机器人，教育机器人1.2、到底什么是人工智能？定义一：AI就是让人觉得不可思议的计算机程序这种唯经验的定义显然缺乏一致性，会因时代不同、背景不同、评判者的经验不同而套用不同的标准。
定义二：AI就是与人类思考方式相似的计算机程序这是一种仿生学的直观思路。
●哲学家希望找到人类思维的逻辑法则，但基于人类知识库和逻辑学规则的AI系统具有局限性，在一个解决特定、狭小领域问题的专家系统难以扩展到更大范围。
●科学家通过心理学和生物学实验了解人类在思考时的身心变化规律，提出神经网络技术。
但是早期的神经网络技术受到理论研究和计算机运算能力的限制。
●仿生学的本质问题是，人类至今对大脑如何实现学习、记忆、归纳、推理等思维过程的机理还缺乏认识，而且应该在哪一个层面进行仿生（大脑各功能区？细胞层面？分子原子层面？）。
定义三：AI就是与人类行为相似的计算机程序实用主义思想，关键是看程序是否做了和人相似的智能的事。
定义四：AI就是会学习的计算机程序“无学习，不AI。
人工智能读书笔记
人工智能读书笔记今天读完X老师的《人工智能》这本书，整体感觉能收获的东西并不太多，或许是自己对人工智能已经有些了解的原因，但是这本书仍然是关于人工智能方面比较科普的一本书，对于我给这本书评分3星，如果是对人工智能不了解的读者阅读可以打4星。
什么是人工智能？维基百科的定义是AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
人工智能是有关智能主体研究的学问，而智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达到目标的系统。
简单来说就是计算机具备了人的智能能力。
那么人的智能能力包括了识别，定义，归纳，抽象，推理，决策等多个方面的能力。
深度学习+大数据= 人工智能在人工智能上我们走的弯路就是一直想着去模仿人脑思考和推理的过程，即始终想去把人的神经网络这个复杂模型的结构搞清楚，但是这种方式却收效胜微。
而真正的转变就在于从传统思路转移到基于统计学的思路，这个李X确实在里面做出了不小的贡献。
其次就是在统计学基础上引入了深度学习的概念，而深度学习又依赖于海量大数据作为样本输入。
也就是书里面说的深度学习+大数据引领了第三次AI浪潮。
简单来说就是你不需要去搞清楚人工神经网络这个精确模型是如何的？你只需要通过大量的样本输入去训练这个模型，最终得到你需要的输出。
简单来说一个计算机能够识别一只动物图片是猫，并不是计算机能够精确的描述出来猫应该具备的体型特征，而是图片中的动物的特征矩阵和数据库里面的动物猫最匹配而已。
对于谷歌的阿拉法狗战胜李世石在17年也引起了轰动，再次展示了深度学习算法和人工智能的威力。
对于人工智能来讲，计算机本身的CPU并行计算能力远超人脑，主要有了合适的深度学习方法，计算机程序所发挥出来的人工智能威力巨大。
强人工智能和超人工智能首先我们来看下人工智能应该具备的能力，我们把人的智能能力做下分类。
1. 固有模式和公式下的识别和计算能力。
-这类计算机性能完胜。
2. 非固有模式的识别能力，包括语音的识别，图像的识别。
《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字
《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字这个“夏日时光”在广州长长的夏日里一直荒着，广州一日进入了秋天，在阴凉的午后，听着音乐，在荒芜的地里种种草。
转岗做数据分析之后，要学习的东西挺多的，但日子过得也算充实而美好。
这些年，觉得非常幸运的是自己一直有机会做自己喜欢的事情。
数据领域，可以玩的东西挺多的，抛开数据质量数据管理，从数据分析的角度来看，很多公司包括本司还停留在底层的静态报表，离真正发挥数据的价值，和机器学习结合做一些预测和推荐还有点距离。
即使在静态报表方面，由于涉及到的部门多，再加上快消行业数据量大，销售端业务复杂，报表怎是一个“乱”字了得。
希望能借新技术之光，重建新世界。
话归正题，到底数据分析和如今非常火爆的AI是怎样的关系，抱着这样的疑问，拜读了李开复先生的《人工智能》和《AI未来》，吐个槽先，《人工智能》是2017版的，《AI未来》是今年出的，但是内容重合度挺高的，不知道开复同学怎么想的，针对不同的用户群？希望不是奔着钱的目的。
先读《人工智能》还觉得收获不少，再读《AI未来》时，就味同嚼蜡，花了两小时，匆匆掠过。
总结几个点和思考。
“人工智能经历了三次浪潮，而现在火热的第三次浪潮正是基于大数据的深度学习。
深度学习不等于人工智能，但是深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工人能发展的核心技术。
基于多层神经网络的机器学习模型后来被人们称为深度学习，深度学习受限于计算能力和数据不足这两大痼疾蛰伏了很久，最近几年终于发力了。
人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿，深度学习可以从大数据中发掘出以往难以想象的有价值的数据，知识和规律。
”（上述多数引用不同章节原文，后期加工组合）。
这样看来，数据分析和AI还是关联度很高的，而且中国这些年在AI的研发能力和美国有的一拼，加上人口红利和移动终端的普及，大数据有更好的基础，在这次浪潮中，中国是有自己的优势的，不一定要跟在别人的屁股后面走了。
人工智能读书笔记
人工智能读书笔记上周完成了李开复老师《人工智能》一书的阅读，这是第一次全面了解关于人工智能方面的一些知识，通过阅读这本书更正了自己以前一些错误的关于人工智能方面的的理念，也解决了自己的一些困惑。
接下来，就来仔细的讲讲我的收获。
在最近这几年，各个巨头都投入到人工智能领域的研发，我们也常从新闻中听到各种关于人工智能领域的消息，以及最新的进展，其中令我印象最深刻的就是 AlphaGo 战胜李世石的那场围棋比赛了，那个时候好像整个媒体都在喧嚣着人工智能已经到来，进而演变出人们都人工智能脱离人类掌控的一种恐惧情绪。
出现这种情况的原因大概是因为人们所接触的、了解的人工智能都是从电影或者电视上看来的。
如果你问那个时候的我什么是人工智能，我一定只会含糊的回答：“像终结者007那样的就是人工智能，能够根据不同环境做出不同的判断。
”这样的回答是片面的，那么什么是人工智能，人工智能(AI)的定义是什么呢?定义1：AI 就是让人觉得 __的计算机程序。
这个定义反映的是大多数普通人对人工智能的认知方式，每当一个新的人工智能热点出现时，新闻媒体和大众总是用自己的经验来判定人工智能技术的价值高低，而不管这种技术在本质上究竟有没有“智能”。
定义2：AI 就是与人类思考方式相似的计算机程序。
这是我以前的观点，也是荧屏上电视展示给大众的 AI。
这是早期的 AI 的一种定义方式，一种类似仿生学的直观思路：既然叫 AI 那么用程序来模拟人的智慧就是最直接了当的做法。
定义3：AI 就是与人类行为相似的计算机程序。
AI 所拥有的功能表现得与人在类似环境下行为相似。
定义4：AI 就是会学习的计算机程序。
定义5：AI 就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
这五种定义，就是李开复老师在书中给出的 AI 的定义，总结一下 AI 的定义其实就是：“人”。
但是从投资者的角度看，越是追求与人长得一样，试图像人一样说话、做事的机器人项目，就越没有商业前景。
建筑技术的突破建筑物智能化系统与人工智能的结合
建筑技术的突破建筑物智能化系统与人工智能的结合建筑技术的突破：建筑物智能化系统与人工智能的结合随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，建筑行业也迎来了一系列的突破。
其中，建筑物智能化系统与人工智能的结合，为建筑技术带来了巨大的改变。
本文将探讨建筑物智能化系统与人工智能的结合所带来的影响以及应用领域。
一、智能化建筑系统的基本概念智能化建筑系统是指通过将传感器、控制设备、网络和人工智能技术应用于建筑之中，使建筑拥有自动化、智能化、人性化的特点。
智能化建筑系统可以实现对于建筑内部环境、能源消耗以及安全性能的全面监测和控制。
二、人工智能在智能化建筑系统中的应用1. 智能安防系统：结合人工智能技术，建筑可以通过识别和分析人脸、行为等信息，实现智能化的安全防范，提高建筑的安全性能。
2. 智能照明系统：通过人工智能技术可以实现对建筑内部空间光照的智能调节，节约能源的同时提高用户的舒适度。
3. 智能环境监测系统：利用传感器和人工智能技术，可以实时监测建筑内部的温度、湿度、空气质量等环境参数，并进行自动调节，提高建筑的舒适度。
4. 智能能源管理系统：通过人工智能技术，建筑可以对用电设备进行智能控制和管理，实现节能减排的目标。
三、建筑物智能化系统与人工智能的优势1. 提高建筑的能效：通过智能化建筑系统和人工智能技术的结合，建筑可以实现能源的精细化管理和优化，从而达到节能减排的目的。
2. 提升居住和工作环境：智能化系统的应用可以提供更加舒适和健康的建筑环境，提高人们的生活和工作质量。
3. 加强安全保障：利用人工智能技术和智能化建筑系统可以提高建筑的安全性能，减少安全隐患的发生。
四、建筑物智能化系统与人工智能的应用领域1. 商业建筑：通过智能化建筑系统的应用，商业建筑可以实现对于顾客的个性化服务，提升用户体验。
2. 住宅建筑：智能化建筑系统可以满足不同居住者的需求，提供个性化的智能化服务。
3. 医疗建筑：结合人工智能技术和智能化建筑系统可以提高医疗设施的安全性和服务质量。
人工智能导论笔记(一)
人工智能导论笔记(一)人工智能导论什么是人工智能•人工智能是指让机器像人一样思考，解决问题的能力。
•通过模拟人类的思维和行为，进行智能化决策和判断。
•人工智能包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等技术。
人工智能的发展历程•1950年代，人工智能开始发展，出现了第一个人工智能程序。
•1960-1970年代，规则系统成为主流，开始探索自然语言处理和机器翻译。
•1980-1990年代，符号主义和连接主义的竞争，人工智能开始实现语音和图像识别。
•2000年至今，深度学习技术的崛起，人工智能开始进入应用阶段，涉及智能家居、医疗、金融等多个领域。
人工智能的分类•弱人工智能：实现某些特定任务的人工智能，例如人脸识别、语音识别。
•强人工智能：能够像人一样思考和解决广泛问题的人工智能。
人工智能的应用•智能家居：智能家居系统通过智能化硬件设备和系统软件，实现对家居环境的智能管理和控制。
•医疗：人工智能通过病人数据的分析和处理，帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果。
•金融：人工智能技术能够对金融数据进行深度分析，协助金融机构完成风险分析、投资决策等任务。
人工智能的挑战和发展方向•人工智能的发展需要大量数据和算力，而数据隐私和算法透明度成为了人工智能发展的限制因素。
•人工智能的发展还需要更好地理解人的思维和认知，拓展人工智能的研究领域。
•未来人工智能的发展方向包括更深入的学习和推理、更普遍的场景应用、更好的协作与交互等方面。
人工智能的技术•机器学习：机器学习是人工智能领域的核心技术之一，通过大量数据的训练和反馈，让机器能够自主学习并提高自己的判断和预测能力。
•深度学习：深度学习是机器学习中的一种，通过建立多层神经网络结构，实现对大规模和复杂数据的学习和分析。
•自然语言处理：自然语言处理是人工智能领域中的一项关键技术，涉及到人类语言的自动分析和处理，包括语音识别、语音合成、自然语言理解、自然语言生成等。
•计算机视觉：计算机视觉是人工智能领域中的一个重要技术，能够模拟人眼的视觉系统，实现图像的分析、识别和理解。
智能建筑技术与智能化控制系统
智能建筑技术与智能化控制系统随着科技的不断发展与进步，智能建筑技术逐渐走入人们的视野。
智能建筑技术是指将先进的信息技术、自动控制技术和传感器技术与建筑工程相结合，以提高建筑物的效能和舒适度。
而智能化控制系统是智能建筑技术的关键组成部分，用于实现自动化、集成化和智能化的建筑管理和控制。
智能建筑技术和智能化控制系统的应用范围广泛，可以分为以下几个方面：1. 功能管理智能建筑技术和智能化控制系统可以对建筑物的各项功能进行有效的管理。
例如，通过智能化的照明系统可以根据光线强度自动调节灯光的亮度，节约能源的同时提供良好的视觉效果。
通过智能化的供暖和空调系统可以根据室内温度和人员活动情况进行智能调节，提供舒适的室内环境。
2. 安全管理智能建筑技术和智能化控制系统可以提高建筑物的安全性。
例如，通过智能化的监控系统可以实时监测建筑物的各个区域，及时发现异常情况并进行预警。
通过智能化的门禁系统可以控制人员进出建筑物的权限，有效防止未经授权人员的闯入。
3. 能源管理智能建筑技术和智能化控制系统可以对建筑物的能源消耗进行有效管理。
例如，通过智能化的能源监测系统可以实时监测建筑物的能源消耗情况，及时发现能源浪费的问题并采取相应的措施。
通过智能化的能源控制系统可以自动调节建筑物的能源使用，提高能源利用效率。
4. 环境管理智能建筑技术和智能化控制系统可以改善建筑物的环境质量。
例如，通过智能化的空气净化系统可以实时监测室内空气质量，及时排除有害物质并保持空气清新。
通过智能化的噪声控制系统可以实时监测室内和室外的噪音情况，自动调节噪声水平，提供安静的工作和生活环境。
综上所述，智能建筑技术和智能化控制系统在建筑物的功能管理、安全管理、能源管理和环境管理等方面发挥着重要作用。
随着科技的进一步进步和应用，智能建筑技术和智能化控制系统将不断提升建筑物的效能和舒适度，带来更好的工作和生活体验。
人工智能读后感
人工智能读后感人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门新兴的科学技术，近年来备受瞩目。
它以模拟人类智能思维和行为为目标，通过计算机技术和大数据分析，实现了机器的学习、推理和决策能力。
近期，我读了一本关于人工智能的书籍，深入了解了人工智能的发展现状和未来趋势。
在阅读过程中，我不禁产生了许多感慨和思考。
首先，人工智能的发展给我们的生活带来了巨大的改变。
无论是在日常生活中还是在工作领域，人工智能都在不断地渗透和应用。
例如，语音助手、智能家居、自动驾驶等技术的出现，使我们的生活更加便捷和智能化。
在工作中，人工智能技术的应用也实现了许多传统工作的自动化和智能化，提高了工作效率和生产力。
然而，人工智能的发展也带来了一些问题和挑战。
例如，人工智能可能取代部分人类劳动力，导致一些职业岗位的流失；人工智能的算法和决策过程可能存在偏见和不公平性。
因此，我们需要在推动人工智能发展的同时，注重对其应用的监管和规范，保障人们的权益和社会的公平。
其次，人工智能的发展也引发了对于人类智能的思考。
人工智能的目标是模拟人类的智能思维和行为，但是目前的人工智能仍然存在许多局限性。
与人类相比，人工智能在感知、理解、创造等方面仍然存在较大差距。
因此，我们需要进一步研究人类智能的本质和机制，以便更好地推动人工智能的发展。
同时，人工智能的发展也促使我们重新审视人类智能的价值和意义。
人工智能可以帮助我们解决很多问题，但是它是否能够替代人类的思考和创造能力？这是一个需要深入思考的问题。
最后，人工智能的发展也带来了一些伦理和法律上的问题。
例如，人工智能可能会侵犯个人隐私，泄露个人信息；人工智能可能会被用于恶意攻击和犯罪活动。
因此，我们需要建立相关的法律法规和伦理准则，保护人们的隐私和安全。
同时，我们也需要思考如何在人工智能的发展过程中，保持人类的核心价值观和道德观念。
通过对人工智能的深入了解和思考，我认识到人工智能的发展是一个既带来机遇又带来挑战的过程。
智能建筑讲座心得体会
随着科技的飞速发展，智能建筑已经成为现代城市建设的重要组成部分。
近期，我有幸参加了一场关于智能建筑的讲座，通过专家的深入讲解和案例分析，我对智能建筑有了更为全面和深刻的认识。
以下是我对这次讲座的心得体会。
一、智能建筑的定义及特点讲座伊始，专家为我们详细介绍了智能建筑的定义。
智能建筑是指通过集成建筑自动化系统、通信网络、信息处理等技术，实现建筑物的智能化管理和控制，提高建筑物的使用效率、舒适性和安全性。
智能建筑具有以下特点：1. 自动化：智能建筑通过自动化系统实现设备的自动控制，降低人工成本，提高工作效率。
2. 网络化：智能建筑通过通信网络实现信息共享和远程控制，提高建筑物的管理水平。
3. 灵活性：智能建筑可根据用户需求进行个性化定制，提高建筑物的舒适性和实用性。
4. 可持续性：智能建筑注重节能减排，提高能源利用效率，实现绿色环保。
二、智能建筑的应用领域智能建筑的应用领域十分广泛，主要包括以下几个方面：1. 公共建筑：如政府办公楼、商场、医院等，通过智能化系统提高建筑物的管理水平和使用效率。
2. 住宅建筑：智能家居系统为居民提供便捷、舒适的生活环境，提高居住品质。
3. 工业建筑：智能工厂通过自动化生产系统提高生产效率，降低能耗。
4. 城市基础设施：如智能交通、智能照明等，提高城市运行效率，改善居民生活质量。
三、智能建筑的技术体系智能建筑的技术体系主要包括以下几个方面：1. 建筑自动化系统：如楼宇自控系统、安防监控系统等，实现建筑物的自动化管理。
2. 通信网络：如局域网、广域网等，实现信息共享和远程控制。
3. 信息处理技术：如大数据、云计算等，对建筑物的运行数据进行实时分析和处理。
4. 传感器技术：如温度、湿度、光照等传感器，实时监测建筑物的运行状态。
四、智能建筑的发展趋势随着科技的不断进步，智能建筑的发展趋势主要体现在以下几个方面：1. 集成化：将建筑自动化系统、通信网络、信息处理等技术进行深度融合，实现建筑物的智能化管理。
人工智能与建筑智能化
人工智能与建筑智能化第一章介绍与概述近年来，人工智能在各行各业中得到广泛应用，建筑行业也不例外。
建筑智能化是指通过数字技术和自动化系统，使建筑具备更高的智能化、自动化、智能化和智联网化等特性，提升建筑的效率和质量。
人工智能技术则是建筑智能化不可或缺的一部分，可以为建筑系统提供更为精准、高效的控制和管理。
本文旨在探讨人工智能技术在建筑智能化方面的应用现状和未来发展趋势。
第二章数据处理与分析在建筑中，人工智能技术主要应用于数据处理和分析领域。
通过收集建筑运行过程中的各类数据，如照明、温度、湿度等数据，构建数据模型，运用机器学习算法对模型进行训练，使其能够自我优化和预测未来的运行情况。
一些大型建筑物，如商业中心、医院和机场等，信息的采集量特别庞大。
人工智能技术具备处理海量数据的能力，能够帮助建筑运营管理者更为高效地掌握数据动态和趋势，及时发现问题并进行处理，提高建筑物的运营效率和稳定性。
第三章智能控制与管理智能控制和管理是人工智能技术在建筑中又一重要应用领域。
智能控制可以通过运用人工智能技术构建自主学习模型，掌握系统的运行情况和规律，自动调控设备运行状态，通过精准控制实现节能和环保目标。
对于一些大型建筑物，人工智能技术还可以用于定制化供电方案，根据建筑信息和用户使用习惯，给出供电方案推荐，调整供电方式，进而实现能源消耗的减少。
同时，在建筑物管理方面，人工智能技术能够搜集数据模型，并根据各种参数来调整各类设备运行状态，以便达到更好地维护和管理建筑物的目的。
第四章建筑智能化的未来发展趋势未来建筑智能化和人工智能技术的结合将会更加紧密，深入地渗透到各个方面。
建筑行业发展将不再是单纯的手工制作，而是经过数字化智能化的协调和管理，高效完成建筑生命周期内的监测、调控、预警、反馈、优化等流程。
此外，未来人工智能技术将越来越注重与人类的互动关系，更为个性化、完善和友好的交互方式将被建筑物所采用，建筑物将更加智慧，并延伸了生活空间的精神和生命力。
人工智能学习心得开发智能化计算机系统与应用
人工智能学习心得开发智能化计算机系统与应用人工智能学习心得：开发智能化计算机系统与应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当今科技领域的热点话题，其在各个行业中的应用越来越广泛。
在我的学习过程中，我对开发智能化计算机系统与应用有着浓厚的兴趣，并且进行了深入的研究。
本文将就我的学习心得进行分享，从机器学习、自然语言处理和计算机视觉三个方面展开讨论。
一、机器学习机器学习是人工智能的核心技术之一，通过分析和理解大量的数据，让机器自动学习和适应不同的情形。
在学习机器学习的过程中，我首先掌握了数据预处理的方法，包括数据清洗、特征选择和特征缩放等技术，以确保数据的质量和可用性。
其次，我学习并实践了不同的机器学习算法，如决策树、支持向量机和神经网络等。
通过对实际案例的研究和实验，我逐渐掌握了机器学习算法的原理和应用方法，并且能够独立进行模型构建和评估。
机器学习的进步使我们能够在面对复杂的问题时，以更高效和准确的方式进行决策和预测。
二、自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一个重要分支，它致力于让机器理解和处理人类语言。
在学习自然语言处理的过程中，我了解了文本预处理、词法分析和句法分析等基本概念和技术。
我还研究了一些常见的自然语言处理任务，如词性标注、句子分类和命名实体识别等。
通过掌握这些方法和技术，我能够构建文本分析和理解的模型，并应用于实际的场景中。
自然语言处理的进展使得计算机能够更好地处理和理解人类的语言，为机器与人类之间的交互提供了更多可能性。
三、计算机视觉计算机视觉（Computer Vision）是人工智能的另一个重要领域，旨在让机器能够感知和理解图像和视频。
在学习计算机视觉的过程中，我研究了图像特征提取、目标检测和图像分类等技术。
通过深入学习卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）等计算机视觉算法，我能够进行图像处理和分析，并将其应用于实际的场景中，如人脸识别和物体识别等。
《人工智能》读书笔记
《人工智能》读书笔记前段时间看到一篇文章《你只知道大势将至，却不知未来已来》大概讲人工智能的发展给人们工作生活带来的影响。
里面有一描写，给我很多触动：钱塘江大潮时，人们在江边观潮，前一秒还在拍照嬉闹，下一秒就遇浊浪如山，尖叫逃跑。
这和我们将要面临的人工智能浪潮极为相似。
我们有可能低估了新时代的力量，以及新时代到来的速度。
于是，我对人工智能的好奇心被引发了，有很多困惑在心底盘旋，找了杨澜的《人工智能，真的来了》一书阅读。
这本书是XX年杨澜带领她的团队为探究人工智能及其未来的影响力，寻访全球三十多家顶尖实验室和研究机构，采访了八十多位专家学者，而完成的著作。
我读本书并没有按照顺序去阅读，而是先写下自己想了解的几个方面，再从书中一一寻找答案，用解惑的方法去读书，给读书增添了不少乐趣，下面就以我的问题为纲，分享本书主要内容。
问题一? 什么是人工智能？1956年的达特茅斯会议上，“人工智能”一词正式诞生。
人工智能的先驱者在会上激情宣告：我们将尝试，让机器能够使用语言，形成抽象观念，解决人类现存的各种问题，我们的研究基于这样的推测——学习的每一个方面的智能和任何特征，原则上都能被精确的描述，并被机器模仿。
英国数学家阿兰?图灵在二战时期，发明了“炸弹解码机”，这个机器成为当今计算机的基础，打开了人工智能的大门。
他提出了“机器能思考吗？”这个问题启发了后来者的无穷想象。
阿兰?图灵被人们称作计算机之父，人工智能之父。
XX年3月15日，谷歌公司的人工智能程序“阿尔法围棋”以高超的运算能力和缜密的逻辑判断，4:1击败世界围棋的顶尖高手李世石，让世人对新一代人工智能刮目相看。
这一年成为人工智能爆发元年。
杨澜说：“人工智能之于我们就像是喝咖啡加了糖，虽然量不多，但整个味道会变，人工智能一旦进入到我们生活中，就会渗透到世界的各个角落，改变世界原来的模样。
”问题二现阶段人工智能发展到哪一步？人工智能分为弱人工智能和强人工智能。
人工智能行业学习心得开发智能化计算机系统与应用
人工智能行业学习心得开发智能化计算机系统与应用人工智能行业学习心得：开发智能化计算机系统与应用人工智能（AI）是当今技术领域的热门话题，其在各行各业都产生了重要的影响。
作为一个对人工智能行业感兴趣的学习者，我深入研究了开发智能化计算机系统与应用的相关知识，在学习过程中积累了一些心得。
本文将分享我在学习人工智能行业时的体会和收获。
1. 计算机系统与软件开发基础在进入人工智能行业之前，建立坚实的计算机系统与软件开发基础非常重要。
我通过学习编程语言如Python，Java等，了解计算机的基本架构以及操作系统的原理。
同时，也广泛学习了数据结构与算法，这对于理解和解决实际问题非常有帮助。
掌握这些基础知识，对于开发智能化计算机系统与应用非常重要。
2. 机器学习与数据分析机器学习是人工智能的核心领域之一。
在学习机器学习时，我首先了解了各种常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等，并学会了如何使用这些算法来解决实际问题。
此外，数据分析也是我在学习人工智能过程中所关注的重点。
通过对数据进行预处理、可视化和分析，我能更好地理解数据背后的规律和趋势，从而为后续的机器学习模型提供更准确的输入。
3. 深度学习与神经网络深度学习是现代人工智能应用的主要推动力量之一，而神经网络则是深度学习的基础。
在学习深度学习和神经网络的过程中，我了解了各种常见的神经网络模型，如卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络。
通过实践，我学会了如何设计、训练和优化神经网络模型，使其在各种任务中达到最佳性能。
深度学习的应用范围非常广泛，如图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
4. 自然语言处理与语音识别自然语言处理（NLP）和语音识别是人工智能领域的两个重要方向。
学习NLP时，我了解了文本预处理、词法分析、语法分析等基本概念和技术。
同时，我也学会了如何使用自然语言处理工具包如NLTK和SpaCy来处理文本数据。
在语音识别方面，我了解了语音信号的处理方法和基本的语音识别算法，通过实践项目提高了语音识别的准确率。
《人工智能》读书笔记2
《人工智能》读书笔记 21、未来是一个人类和机器共存协作完成各类工作的全新时代。
2、人工智能技术正在彻底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系。
史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试......人工智能不仅是一次技术层面的革命，未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。
人工智能因为对生产效率的大幅改进、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。
人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
我们无须担忧和惧怕这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接新时代的到来。
3、这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。
4、“不管我们是碳基人类还是硅基机器人，都没有本质的区别。
我们中的每一员都应获得应有的尊重。
”——科幻文学巨匠亚瑟克拉克《2010：太空漫游》5、和仿生学派强调对人脑的研究与模仿不同，实用主义者从不觉得人工智能的实现必须遵循什么规则或理论框架。
“黑猫白猫，逮住耗子的就是好猫。
”在人工智能的语境下，这句话可以改成“简单程序，复杂程序，聪明管用的就是好程序。
”6、AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
7、人工智能是有关“智能主体的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。
8、AI复兴：深度学习+大数据=人工智能9、无处不在的人工智能：智能图像理解、智能美图、智能会话、智能助理、新闻推荐、智能搜索排序、智能出行、自动驾驶、机器翻译、个性化推荐、智能物流、仓储机器人10、深度学习就是这样一种在表达能力上灵活多变，同时又允许计算机不断尝试，直到最终逼近目标的机器学习方法。
智能建筑与智能化系统-2019年精选文档
智能建筑与智能化系统-2019年精选文档随着科技的日新月异，智能化建筑已经逐渐成为了未来建筑发展的方向。
智能化建筑，是指通过信息技术手段，将建筑物与人工智能管控系统进行无缝对接，并能通过大数据分析以及智能控制系统，实现对建筑物内部各种信息及环境参数的实时掌控与智能化调控。
下面，本文将为你带来2019年最新的智能建筑与智能化系统的精选文档。
1.《智能建筑：新时代新思路》本文以智能建筑为中心，阐述了智能化建筑技术的发展现状、亮点和前景。
具体包括以下几个方面：•智能建筑的定义和领域•智能建筑行业现状和未来•智能建筑的重要性和优点•智能建筑技术构成和架构•智能建筑领域创新技术和趋势通过本文的阅读，读者可以对智能化建筑技术有更加深刻的了解，对智能建筑的未来有更准确的预判。
2.《智能建筑：现状和前景》本文从市场需求和科技发展两个方向，介绍了智能化建筑技术目前的现状和未来的趋势。
具体内容包括：•智能建筑产业现状和市场需求分析•智能化建筑市场的发展前景•智能化建筑技术创新和趋势•智能建筑产业未来发展方向和机遇本文以通俗易懂的方式，详细解析了智能建筑的未来发展趋势，是了解智能化建筑技术的入门篇。
3.《智能建筑控制系统：理念、现状和未来》本文主要介绍智能建筑控制系统，其中包括其设计理念、现状和未来的发展趋势。
更具体的，包括以下几个方面：•智能建筑控制系统的概念和意义•智能化建筑控制系统架构和技术特点•智能化建筑控制系统与智能硬件结合的现状•智能建筑控制系统的未来发展方向随着智能化技术的不断发展，建筑控制系统的功能和性能得到了极大的提升。
通过本文，读者可以了解到智能化建筑控制系统技术的最新进展和发展趋势。
4.《智能化建筑中的大数据技术》本文主要介绍大数据技术在智能化建筑中的应用。
从大数据在智能化建筑中的定义和应用入手，深度挖掘大数据对智能化建筑的助推作用，具体包括以下几个方面：•大数据技术与智能化建筑的联系•大数据在智能化建筑中的应用场景和意义•大数据与智能化建筑智能控制的结合•大数据在智能化建筑中的展望和未来本文通过阐述大数据技术在智能化建筑控制系统中的创新应用，以及对智能化建筑智能控制系统的技术进步作出了预判，是掌握智能化建筑大数据技术的重要参考文献之一。
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智能建筑与智能化系统摘要：文章论述了智能建筑的含义、建筑智能化各系统功能及设计要点，指出智能建筑不能与建筑智能化系统混为一谈，智能建筑是一个系统工程，不是智能化系统的简单罗列关键词：智能建筑智能化系统通信网络系统设备监控系统智能建筑与智能化系统随着信息技术的飞速发展，建筑技术也日新月异，智能建筑的概念从出现以来，在国内可以说名声四起，智能家居、3A、5A级楼宇等广告词随处可见，但真正能称为智能建筑的又凤毛麟角，往往造成投资浪废，又没达到投资目的，仅仅起到广告作用，是十分可惜的。
何谓智能建筑?在中国国家标准《智能建筑设计标准》(GB／T50314-2000)中的定义如下：“它是以建筑为平台，兼备建筑设备、办公自动化及通信网络系统，集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合，向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的建筑环境。
”由此可见，提供安全、高效、舒适、便利的建筑环境的建筑才能称之为智能建筑。
但此定义还忽视了一点，“节能环保”。
笔者认为，为达到上述目的做成的耗能建筑也不能称其为智能建筑。
由于该标准忽视了节能环保方面的问题，其代表能耗的供电标准“甲级标准(办公室)宜按6 0vA／m2以上考虑”；“乙级标准(办公室)宜按45vA／m2以上考虑”；“丙级标准(办公室)宜按30vA／m2以上考虑”，暂且不说智能建筑标准分级的合理性，智能建筑的标准越高耗能越多，显然是不科学、不经济的。
当然量准越高，系统越多，但这些系统俗称弱电系统，耗电很小，利用这些系统去合理控制楼字设备是可以达到节能目的。
另外，此标准罗列了建筑智能化系统的各子系统，没有强调其他专业的协调配合，这样就很容易引起这样的误解，有了这些系统就是智能建筑，有了哪些系统就是甲级智能建筑、有了哪些系统就是乙级智能建筑等等。
因此我们应明确智能建筑的含义。
建筑智能化系统(Building InteHigent system)是智能建筑中应用的电信息系统，包括通信网络系统、办公自动化系统、建筑设备监控等系统以及智能化集成系统。
智能化系统是智能建筑的必要条件，但不是充分条件。
智能建筑是一个综合的系统化工程，建筑、结构、水、采暖与通风、电气等专业构成有机整体，犹如人的身体，只有各个器官协调作业，才能表现为健康状态。
智能建筑的“智能”，也就是要建筑像人一样，能“知冷知热”，自动调节空气、水、阳光照射等，创造既节能又安全、健康、舒适的环境。
只有这样才能提高人们的工作效率，减少“楼宇综合症”的发生。
由此可见，智能建筑设计标准并不是仅仅涉及一个弱电专业，要由各专业相互配合，如建筑专业在做方案时，就应当考虑太阳光的利用与人工照明的关系以及热辐射的作用等等。
不能只考虑建筑外形，连结构的合理性都不考虑，把有限的资金都放在外形上，有可能就应了那句“金玉其外，败絮其中”的话，就不可能做成智能建筑；再如室内空气质量的好坏，主要与空调系统方案有关，但也不仅仅只是通风专业的事，与建筑的合理性及电气控制是否到位都息息相关。
因此智能建筑是多学科、多技术系统的综合体，不根据最终的效果，仅仅根据智能化系统的多少或功能的多少分出个甲、乙、丙等级来是不合理的，也不利于指导设计、节约投资，往往还造成相互攀比，系统不与建筑规模及建筑形式相匹配，造成不必要的浪费。
如上所述，智能化系统是智能建筑的必要条件，可见智能化系统在智能建筑中站着举足轻重的位置。
下面是智能北系统的组成及主要功能。
l 通信网络系统(CNS)它是楼内的语音、数据、图像传输的基础，同时与外部通信网络(如公用电话网、综合业务数字网、计算机互联网、数字通信网及卫星通信网等)相联，确保信息相通。
在以前也称为通信自动化系统(CAS)(Communication Automatio n System)。
主要包括：1．1电话通信系统建筑或建筑群的固定电话通信系统应根据建筑物的用途、规模、使用属性以及公用网的具体情况，可选择接人远端模块局或采用虚拟交换、自设独立的数字程控用户交换机(PABX)或综合业务程控用户交换机(ISPBX)，并应与公用电话交换网连接。
1．2计算机网络系统智能建筑本地网络的安全，应根据实际需要分别在通信子网和高层或应用系统中采取措施。
计算机网络系统应为管理与维护提供相应的网络管理系统，并应提供高密度的网络端口，满足用户容量分批增加的需求。
1．3卫星通信系统可设置多个端站和设备机房或预留天线安装位置和设备机房位置，供用户接受和传输数据和语音业务。
1．4有线电视系统(含闭路电视系统)提供当地多套开路电视和多套自制电视节目，并与卫星系统联通。
1．5无线通信系统建筑物由于屏蔽效应出现移动通信盲区时，设置移动通信中继收发通信设备。
1．6公共广播系统公共广播系统的类别应根据建筑规模、使用性质和功能要求确定。
公共广播系统一般可分为：业务性广播系统、服务性广播系统、火灾应急广播系统。
1．7会议系统会议系统应是音频系统(电声、建声)、视频系统(投影、摄像、录制)等多系统的综合设计，所选用的音频、视频设备、计算机等的网络传输、语音与数字设备接口、终端等应符合相应的国家标准、规范。
会议系统应实现计算机语音、文字、图形、图像、自动监管、多媒体实时同步网络传输、系统控制一体化功能。
1．8．同声传译系统(1)同声传译一般可设有(3+1)或(4+1)种语种，国际会议可设有(6+1)或(8+1)种语种；(2)同声传译传输方式可采用有线同声传译和无线同声传译；(3)会议室译员间的位置应设置在主席台对面或主席台的两侧(或二层较高位置)，应使译员能观察到发言者的口型。
(4)译员间的大小可参照国际IS02603推荐的尺寸高2．3m、宽2．5m、深2．4m 设计。
2 办公自动化系统(OAS)办公自动化系统是应用计算机技术、通信技术、多媒体技术和行为科学等先进技术，使人们的部分办公业务借助于各种办公设备，并由这些办公设备与办公人员构成服务于某种办公目标的人机信息系统。
主要包括：2．1物业管理运营系统物业管理运营子系统应以高效便捷的方式来协调用户、物业管理人员、物业服务人员三者之间的关系应能实现对投入使用的建筑物、附属配套设施、设备生产及场地、用户、服务、各类资料及各项费用以经营目标方式进行管理，同时对建筑的环境、清洁绿化、安全保卫、租赁业务、建筑物内各类机电设备运行与维护实一体化的专业管理。
2．2办公管理系统办公管理子系统应能在日常办公中通过办公自动化系统协助管理人员对办公事务过程中大量的信息进行分析、整理、统计，协助领导对各项工作的分析、决策提供公文管理、会务管理、档案管理、电子账号、人员管理、领导活动安排、突发事件处理、书面意见处理等功能，应能实现电子公告、规章制度、公用电话等公共服务功能。
2．3信息采集发布系统信息采集发布子系统应具有物业信息服务、新闻、科技、金融信息服务、用户个体服务、文化娱乐且务、生活保障服务等功能以及电子显示屏信息发布另查询功能。
2．4网终管理系统网络管理子系统应配置适宜、使用方便，为计算机网络的日常运行维护和监控提供有力的保障。
2．5智能卡管理系统智能卡管理子系统应能对各种功能的智能卡实现统一的管理，如身份识别、员工考勤、车辆停泊、持卡消费、门禁等，并进行各类计费管理。
3 建筑设备自动化系统(BAS)将建筑物或建筑群内的电力、照明、空调、给排水，防灾、保安、车库等设备或系统，以集中监视、控制和售理为目的，构成综合系统。
根据功能的不同，可分为捆个子系统。
传统上所说的3A建筑，即是上述的CAS、OAS、BAS的简称，5A建筑是3A 又加上防火自动化系统FAS(Fire Automation System)和保安自动化系统SAS(s afe Automation System)。
国际上，FAS和SAS通常包含在BA中，国内由于管理原因，通常把FAS、SAS与BAS分开。
4 防火自动化系统FAS火灾自动报警与消防联动控制系统的设计要求，应符合国家标准《建筑设计防火规范>、《高层民用建筑设计防火规范>、<火灾自动报警系统设计规范>等有关规范的规定。
火灾报警与消防联动控制系统按消防部门要求独立运行。
可将火灾报警器输出的报警信号传送给建筑物设备监控系统或智能化集成系统的监控中心，但楼宇自控系统对消防系统只可监视不应进行控制。
对于空调、风机、配电等平时由建筑物设备监控系统控制的设备，火警时应受消防系统控制，应确保火警控制的优先功能。
5 保安自动化系统SAS设计应根据被保护对象的风险等级确定相应的防范级别，满足整体纵深防护和局部纵深防护的设计要求，以达到所要求的安全防范水平。
5.l入侵报警系统根据各类建筑安全防范部位的具体要求和环境条件，应分别或综合设置周界防护、建筑物内区域或空间防护、重点实物目标防护系统。
配电视监控系统根据各类建筑物安全技术防范管理的需要，电视监控系统应对现场情况进行有效的监视和记录，并可提供对各类报警信号及时、迅速和可靠的复核手段。
5.3出入口控制系统智能建筑的主要出入口、通道、财务室总出纳、金库、重要办公室等处设置出入口控制装置。
出入口控制系统由出入口对象(人、物)识别装置、出人口信息处理、控制、通信装置和出入口控制执行机构等三部分组成。
5.4巡更系统巡更点应设在主要出入口、主要通道、紧急出入口和各主要部门。
安防人员的巡查报告方式可以采用在线瞳离线方式。
对实时性要求高的项目应采用在线方式。
5.5汽车库(场)管理系统在汽车库(场)的人口区应设置出票机或读卡器，并应在汽车库(场)的出口区设置验票机或读卡器。
另外，综合布线系统(GCS)Generic Cabling System是建筑物或建筑群内部之间的传输网络。
它能使建筑物或建筑群内部的语音、数据通信设备、信息交换设备、建筑物物业管理及建筑物自动化管理设备等系统之间彼此相联，也能使建筑物内通信网络设备与外部的通信网络相联，是为上述系统提供物理通路。
建筑智能化集成系统Intelligent Integrated system是将建筑物内不同功能的智能化子系统在物理上、逻辑上和功能上有机连接起来，在开放标准的硬件和软件平台上，实现各有关系统之间可相互操作和资源共享，形成一个综合化的管理系统。
由上述可知，智能化系统内容丰富、种类繁多，每个智能建筑要把所有系统都包罗进去是不可能的，因此设计时应根据建筑物的使用功能、建设总投资、管理要求等综合考虑，确定与建筑物功能相适应的建筑智能化系统中各子系统的设计标准，应侧重各子系统的有机结合，注重智能化系统集成，强调综合性、统一性和各子系统的关联性，利用计算机网络技术，使传统的智能化子系统互联、互通、互操作，达到资源共享、功能得以提升和降低成本的目的。
参考文献1 中国国家标准．《智能建筑设计标准>(GB／T50314-2000)2北京市地方标准．《建筑智能化系统设计技术规程》(DBJ01-615-2003)3张瑞武．《智能建筑》清华大学出版社1996：8。