宁海县居民高血压危险因素非条件 Logtistic 回归分析
社区原发性高血压危险因素的Logistic回归分析
量血压、身高、体质量等，所有入选患者均是自愿参加本次调查。
１ ． ２ 方法 ：采用 面 对面 的调 查 问卷 形 式 以及 体 格检 验 的方 式进 行调 查 ，对 调查对 象 的性 别 、年龄 、 民族 、婚 姻 、接 受教育 的程 度 、生 活 习惯 、等情 况进行调查 ，并且 对调查者进 行相 关的人体测量 ，检查 内 容包 括身高 、体质量 、血压 等 ，血压 测量 采用校 正过的水银 血压计 ， 按照 高血压 防治 指南标准进行测量 。 高血压的形成主要 是多种 因素相互作用而导致的 ， 居 民高血压的发 生率 与其年龄 、性别 、体质 指数 、婚姻 情况 、饮 食习惯 、文化程 度等 有 着密切 的联 系 。这些 因素 中年龄 、体质指数 、婚姻 情况 、文化 程度 低、Ｅ ｌ味偏咸 、饮酒等 是原发性高血压 的危险 因素 ，其 中７ ０ 岁以上的 老 人高血压 发病 率最高 。体质指数增 加会使高血压 的风险增 加很多 ， 据有 关数据显示 ，体质指数每增｝ Ｊ ｉ ｌ ｌ ｋ ｇ ／ ｍ ２ ，会使高血压风险率提 高１ ５ ％ 左 右。吸烟与 高血压之 间的关系是 反向的 ，原 因可能是尼古 丁代谢产
２ ０ １ ５年 ５月第 １ ３卷 第 １ ４期
・
临床研究 ・ １ ９ ５
宁海县高血压患者生命质量及其影响因素调查分析
【 关键 词 】 高血压 ； 生命质 量 ； 影响 因素
［ 中图分 类号 】 ５ ４１ Ｒ ４． ［ 文献标识码 】 Ｂ 【 文章编 号 】 ６ ３ ９ ０ ２ １ ） ３ ０ — ２ １ ７ — ７ １（ ｓ Ｏ ａ ｙ ｉ Ｕ Ｑｕａ ｉｙ ｏ ｆ ｎ ｎ ｌ ｎｃｎ ｃ ｏ ｓ ｉ ｔｅ ｔ ｔ ｌｔ ｆＬｉｅ ａ ｄ Ｉ ｆｕｅ ｉ ｇ Ｆａ ｔ ｒ ｎ Ｐａ ｉ ｎ ｓ ｗｉｈ
Ｌｆ ｕ ｌｙｏ ７ ａｉｎｓ ｉ ｙ ｅｔｎ ｉｎａ ｄ２ ０ｈ ａｔ ｕ ｊｃｓｗ ｒ ｖ ｓ ｄｗｔ Ｆ ３ ｃｌ ， ｎ ｉｅｅｃ ｆ ｃｒ ｖｒ ｉ ｑ ａ ｔ ｆ ９ｐ ｔ ｔ ｗｔ ｈ ｐ ｒ ｓ ｎ ０ ｅｌ ｓ ｂｅｔ ｅｅｉ ｅｔ ｉ Ｓ 一 ６ｓｏｅ ａ ｄｄｆ ｒｎ ｅ ｏｅｉ ｅ ｅｙ ｅ ｉ ３ ｅ ｈ ｅ ｏ ｈ ｎ ｅ ｈ ｆ ｏｓ ｎ
ｑ ａｉ ｆｉ ａｉｎｓ ｉ ｙ ｅｔｎ ｏ ａ ｉｎｆ ａ ｔ ｗ ｒｈ ｎｔａ ｉ ｅｌ ｕ ｊｃｓ（ ＜ Ｏ０ ） Ｐ ｔ ｎｓ ｉ ｙ ｅｔｎ ｉｎ ｕ ｌｙｏ ｆ ｉ ｐｔ ｔ ｗｔ ｈ ｐ ｒ ｍ ｎｗ ｓ ｇｉ ｃｎｌ ｌ ｅ ａ ｔｎｈ ａｔ ｓ ｂｅｔ Ｐ ｔ ｌｅ ｎ ｅ ｈ ｅ ｓ ｉ ｙｏ ｔ ｈ ｈ ．１ ； ａｉ ｔ ｗ ｔ ｈｐ ｒ ｓ ｅ ｈ ｅ ｏ
ｆ ｃ ｏ ｒ ｏ ｔａ ｔ ｄ，ａ ｄ ｔ ｅ ｉ ｆｕ ｎ ｉ ｇ ｆ ｃ ｏ ｓ ｔ ｕ ｌｔ ｆ ｉ ｒ ｎ ｌ ｚ ｄ ｗｉｈ ｍｕ ｉ ｌ ｉ ｅ ｒｒ ｇ ｅ ｓ ｏ ｄ １ Ｒｅ ｕ ｔ ｈ ａ ｔ ｒｗｅ ｅ ｃ ｎ ｒ ｓ ｅ ｎ ｈ ｎ ｅ ｃ ｎ ａ ｔ ｒ ｏ ｑ ａ ｉ ｏ ｆ ｗｅ ｅ ａ ａ ｙ ｅ ｔ ｈ ｐ ｅ ｌｎ ａ ｅ ｒ ｓ ｉ ｎ ｍｏ ｅ ． ｌ ｙ ｌｅ ｓ ｌ ｓＴ ｅ
社区高血压患者危险因素干预效果评价及影响因素调查的开题报告
社区高血压患者危险因素干预效果评价及影响因素调查的
开题报告
一、研究背景及意义
高血压是一种常见的非传染性慢性疾病，且易引发一系列并发症，如脑卒中、心肌梗死等，严重危害患者的生命安全和身体健康。
据统计，我国高血压患病率已达到
近四成，且由于日常生活及饮食习惯等各方面原因，社区高血压患者数量呈迅速上升
趋势，因此采取有效的干预手段，进行患者的高血压危险因素预防和控制，已成为医
疗界及社会的重要课题。
二、研究目的
本研究旨在通过对社区高血压患者危险因素干预效果进行评价和影响因素的调查，为进一步发展高血压防治工作提供科学依据，进而为公共卫生事业的发展做出贡献。
三、研究内容及方法
(一)研究内容：对社区高血压患者危险因素干预效果进行评价和影响因素进行调查；
(二)研究方法：采用问卷调查和实地走访等方法，对300名社区高血压患者进行危险因素进行干预，评价干预效果；同时，对所调查样本进行统计分析及回归分析，
探究影响社区高血压患者危险因素干预效果的因素。
四、研究预期结果及价值
(一)研究预期结果：本研究将评价社区高血压患者危险因素干预效果，并探究影响因素，为进一步开展高血压防治工作提供科学依据；
(二)研究价值：通过本研究，可为进一步加强高血压防治工作提供科学依据，同时也可为进一步推进公共卫生事业做出贡献。
社区居民高血压危险因素Logistic回归分析
社区居民高血压危险因素Logistic回归分析3期武汉工业学院JournalofWuhanPolytechnicUniversity107文章编号:1009—4881(2002)03—0107—03社区居民高血压危险因素Logistic回归分析黄万琪(武汉工业学院医学院,湖北武汉430023)摘要:抽取武汉市4个社区1374名居民,测量血压,身高,体重,填写高血压调查表,计算患病率.运用1:1配比病例对照研究方法进行高血压危险因素Logistic回归分析,师kx-选高血压危险因素.居民高血压患病率为%,高于我国一般人群患病率.食盐量,运动,BMI,婚姻,亲属患高血压痛,饮酒,吸烟是高血压病的危险因素.应针对高血压危险因素开展健康教育,实施以社区为基础的高血压综合防治措施.关键词:高血压;1:1配比病例对照研究;Logistic回归分析中图分类号:文献标识码:A0引言近年来,我国人群高血压发病率不断上升,而人体血压水平与冠心病,脑卒中的危险呈高度正相关, 它不仅严重影响患者的生命质量,而且带给家庭和社会沉重的负担.为此,我们对武汉市4个社区居民进行高血压的现况调查及危险因素分析,为在社区对居民实施高血压干预措施提供科学依据.1对象与方法对象抽取武汉市常青花园,红光社区,宝岛社区,唐家墩社区居民测量血压,身高,体重,在调查者指导下填写高血压调查表,获有效问卷1347份, 应答率90%.方法使用台式汞柱血压计测量血压,按1999年世界卫生组织(WHO)和国际高血压协会提出的标准…:收缩压(SBP)130—139mmHg/舒张压(DBP) 85—89mmHg为正常高限,SBP≥140mmHg/DBPi>90mmHg为高血压.使用身高体重计测量身高,体重,计算体质指数(BMI)体重(kg)/身高(m),以WHO2000年提出的亚洲成年人标准:BMI925为肥胖.从调查对象中抽取经医院已确诊的高血压患者125人为病例组,按1:1配比挑选与病例同性收稿日期:2002—03—01作者简介:黄万琪(1955一).女.湖北省武汉市人,副教授. 别,同职业,相近文化程度,年龄相差<5岁,血压正常的居民125人为对照组.进行1:1配比条件Lo—gistic回归分析.所有资料输入数据库,用SAS软件进行统计处理.2结果高血压患病情况调查人数1347人,患病252人,患病率%;其中男性681人,患病121人,患病率%;女性666人,患病131人,患病率%,经X检验男女差别无显着意义(X=007,P>.患者最大年龄82岁,最小年龄35岁,平均年龄60岁.高血压知晓情况本次调查的居民对高血压病相关知识了解较为全面的有157人,占%,高血压知晓率为%;其中,有897人曾经测量过血压,但只有%的居民知道成人血压正常标准.252名患者中就医服药的有116人,高血压治疗率为%,但经治疗将血压控制在正常水平的仅有52人,其血压控制率为%.高血压相关单因素分析应用单因素1:1配比Logistic回归分析各因素与高血压之间的定量关系.结果为婚姻,吸烟,饮酒,食盐量,运动,一级亲属患高血压病,二级亲属患高血压病7项因素在高血压组和对照组差别有显着意义(P<.OR值>的因素有8项,以饮酒最高为,依次1O8武汉工业学院2002芷为运动,食盐量,BMI,婚姻,一级亲属患高血压病,吸烟,二级亲属患高血压病,说明具有这些因素患高血压的危险性比较高.此外,文化程度的B值为负值,表明该因素为高血压病的保护性因素,详见表1.高血压相关多因素分析为进一步探讨与高血压有统计学联系的因素在发病中的相关性和相对危险度,在单因素1:1配比/_~gistic回归分析的基础上,采取逐步回归的方法筛选变量,最终进人回归模型的有5个因素(见表2).表1高血压相关单因素/_~gistic回归分析表2高血压相关多因素Logistic回归分析3讨论本次调查经医院诊断的高血压病患病率为%,高于我国一般人群,可能因被调查的居民年龄结构较老化.35岁以上的居民占86.4%,而血压上升幅度最大的年龄段是35—65岁l4J.实际血压测量情况表明SBP超过正常标准的占38. 5%,DBP超过正常标准的占%,血压均值为正常高限,虽然不能以一次的血压测量定为高血压病,但反映了社区居民的血压水平偏高.出现实际测量比经医院诊断的高血压患病率偏高的可能原因是本次调查的常青,红光社区位于汉口边缘地带,有些3O岁左右的居民一生中从未曾测量过血压,第一次测量血压就高于正常值.男,女性居民高血压患病率差别无显着意义,一般认为,高血压患病率青年期男性略高于女性,中年后女性稍高于男性,本次调查符合这个规律.调查表明4个社区居民高血压病知晓率,服药率,控制率均偏低,相当一部分居民不知道人体血压正常值标准,致使不能早期发现高血压病,已患高血压病的患者治疗依从性差,血压控制不佳.高血压是心脑血管疾病最重要的危险因素L5J,不论是3期黄万琪:社区居民高血压危险因素Logistic回归分析SBP还是DBP的血压水平,与心血管疾病均有高度相关.国外某些研究显示高血压病人SBP每降低10—14mmHg,DBP每降低5—6mmHg,可使脑卒中减少2/5,冠心病减少1/6,人群总的心血管事件减少1/3.因此,高血压病人应及时就医服药治疗, 将血压控制在正常值范围内.以减少心脑血管等并发症的发生,减少机体靶器官的损害.高血压是一种生活方式不良性疾病.高血压相关单因素及多因素分析表明食盐量,运动,BMI, 婚姻,饮酒,吸烟为高血压病的相关因素.大量流行病学调查表明钠摄人量与血压呈正相关J,WHO 建议成人每日摄盐量应控制在5g以下,本次调查社区居民食盐摄人量较高,每人每天平均在10g～l2g 左右;因此应广泛宣传低钠饮食的重要性,从小培养少盐,清淡的饮食习惯,减少食盐的摄人量.适量的体育锻炼可控制体重,增强心血管功能及调节机体代谢.有利于降低血压.BMI是最常用的衡量成年人肥胖的标准,超重与肥胖可升高血压,BMI的增加可增高冠心病的危险;饮酒可升高血压,酒精消耗量与血压水平及人群高血压患病率之间呈线性关系, 而且酒精可减弱降压药物的效果;烟中的尼古丁可刺激血管收缩而升高血压.亦可诱发心绞痛和心肌梗死离婚,丧偶产生的负性情绪可造成极大的精神创伤而致血压升高.上述诸因素均应引起人们l09的高度重视,在生活中注意调整自己,加强体育锻炼,防止肥胖,平衡膳食,减盐戒烟控酒,逐渐适应健康科学的生活方式.预防高血压病要针对其危险因素及高危人群采取措施,开展社区高血压的综合防治工作,在居民中普及高血压预防知识,对高危人群进行血压监测,改善不良的生活方式和行为习惯,降低高血压病患病率,提高居民健康水平.参考文献:『1]张适杰,吴时达.1999年世界卫生组织及国际高血压协会(WHO/ISH)高血压处理指南[J].心血管病学进展,l999,20(3):l77.[2]叶葶葶主编.预防医学[M].北京:北京医科大学出版社,第l版,2000,2l2.[3]叶任高主编.内科学[M].北京:人民卫生出版社,第5版,2000,258.[4]李立明.原发性高血压研究方兴未艾,任重道远[J].中华流行病学,2000,2l(3):l65.[5]叶亭亭主编.预防医学[M].北京:人民卫生出版社,第3版,2000,382.[6].[J]ClinPhamacokinet,l999,37(1):2l一32.[7]关桂梧主编.怎样使你永葆健美青春fM].北京:人民卫生出版社,第l版,l998,270. INVESTIGATIONANDANALYSISOFHYPERTENSIONAND ITSRISKFACTORSAM0NGRESIDENTSHUANGWart—g (MedicalDepartmentofWuhanDolytechnicUniversity,Wuhan,430023,China) Abstract:—SUl’e,—controlstudywasusedtoanalyzethefamilyconglomerationofhypertension,andlo gisticregressionanab’siswas’ticipantsis18.7%.salt,SpOl’tS,BMI,ma rriagestatus,relativeswithhypertension,drinkingandsm okingaremainT’iskfa pertensionThereforeitgsuggestedthathealtheducationfocusingontheriskfactor sofhypertensionshouldbenee—ded,antIcomprehensivepl’eventionandtreatmentofhypertensionshouldbepr acticedinthecol nmunit)’Keywords:Hypertension;1:1Matchedcase—controlstudy;LogisticRegression Analysis。
两水平logistic回归模型在高血压患病影响因素分析中的应用
医学流行病学横断面调查人群调查中，通常用多
随机选取２个村，每个村随机抽取１８岁以上常驻居民 为调查对象。调查时间为２０１２年３月。
２．调查方法
阶段抽样设计。例如样本按照地区和个人，或者地区、 观察纵队和个人进行整群或分层随机抽取，这样的数 据具有地区、个人两个层次结构或者是地区、观察纵队 和个人三个层次。此类数据的主要特征是反应变量的
４．调查质量控制
传统回归分析要求个体独立，对分层数据，由于层 次之间存在比较明显的差异性或异质性，传统的最小 二乘估计往往不能有效地进行统计建模或精确估计， 多水平模型正是基于此发展起来的，是一种适宜于处 理层次结构数据的方法。此方法充分考虑了数据的层 次结构性，把传统的线性模型不仅分解成固定部分和
ｃｎ
结果变量为二分类，故选择多水平ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型进 行分析。以最基本的两水平ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型为例，其
基本形式如下：
ｌｏｇｉｔ（ＰⅡ）＝ｔ３０ｓ＋邵刑Ｘ＋ｅｆｆ
万方数据
￡！！！！堕！！！堡！！！！旦！型尘！！！！！！堡！！Ｑ！！！！！ｊ！∑型：！！：塑！：！
卢ｏ，＝卢ｏ＋“ｏｊ，Ｕｏ，一Ｎ（０，盯２加） 在该模型中，研究对象总的变异分解为两个水平
６．Ｈｏａｎｇ Ｖａｎ Ｍｕｌｔｉｌｅｖｅｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ
Ｍｏｄｅｌ
ｏｎ
Ｆａｃｔｏｒｓ
ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ
ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ
ａｎｄ ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ ｆａｃｔｏｒｓ
ｏｎ
ｓｅｌｆ－ｒａｔｅｄ
ｈｅａｌｔｈ
直线以下，表明该调查村高血压患病率低于平均水平； １个调查村在０直线之上，表明该调查村高廊压患病 率高于平均水平。见图１。
５ ３
某县农村老年人高血压影响因素的Logistic回归分析
饮酒行为 ，ｌ饮酒 ，２ 否 ；膳食食盐行为 ，１高盐膳食 ，２ 正常 ；烹 ＝ ＝ ＝ ＝
调用油 ，１动物油 ，２ 植物油 ，３混合油 ；健康 ，１健康 ，２ 患病 ； ＝ ＝ ＝ ＝ ＝ 思想 紧张状 态，１紧张 ，２ 非 ；Ｂ ，１大于２ ，２ ／于２ 。 ＝ ＝ ＭＩ ＝ ５ ＝Ｊ ５ ￣
７ ・临床研 究 ・ ８
Ｓ ｐ ｍ ｅ ２１，ｏ１， ｏ ６ ｅｔ ｂｒ０２Ｖ １０Ｎ ． ｅ ． ２
某县农村老年人高血压影响因素的Ｌｇ ｔ 回归分析 ｏｉｉ ｓｃ
林 先 燕 魏 学 军 杨 胜 文
（ 黔南 民族 医学高等专科学校 ，贵州 都匀 ５ ８ ０ ） ５０ ３
【 要 】 目的 了解贵 ，省 农村 老 年 人 高血压 患 病特 点 ，探 讨 其危 险 因素 ，为 农村 高血 压 的综 合 防 治 与 管理 提 供 依据 。方 法 对 平塘 县 摘 ｋ ｌ ‘ Ｉ ５ ３ 农村 老年 人 进 行 慢性 病 惠 病危 险 因素 分层 随 机抽 样 调 查 。结 果 老年 人 高血 压 患 病率 为 ２ ． ％ ， 男女 间 差别 无显著 性 （ １ ５ ， ９名 ４９ ６ ＝ ． ２ ８ Ｐ ０１６ ；单 因素 非 条件 Ｌ ｇｓｃ回归 分析 显示 ，体质 指 数、吸 烟 、和 烹调 用 油的种 类、职 业 、劳 动 强度 、 文化程度 对 高血 压 的影响 均 具 ＝． ） ８ ｏ ｉｉ ｔ
施 以农村 社 区为基础 的高血压 综合 防 治措施 。
【 关键 词】 老年 人 ； 高血 压 ；Ｌ ｇ ｔ ｏ ｉｉ 归；影响 因素 ｓｃ回
中图 分类 号 ：Ｒ ４ ． ５４ １
文 献标 识码 ：Ｂ
社区居民高血压危险因素Logistic回归分析
１２ ３ 从 调查 对象 中抽取 经 医 院已确 诊 的高血 压 ．．
患 者 １５人 为 病 例 组 ， １ １配 比 挑 选 与 病 例 同性 ２ 按 ：
维普资讯
３期
武
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文章 编号 ：０ ９—４ ８ （ ０ ２ ０ ０ ０ ０ １０ ８ １ ２ ０ ） ３— １ ７— ３
年 提 出 的亚 洲 成 年 人 标 准 ： ＭＩ ５为肥 胖 。 Ｂ ９２
比 Ｌｇ ｔ ｏ ｉｉ ｓｃ回归分 析各 因素 与高 血压 之 间的 定量关 系。结果为 婚姻 、 吸烟 、 饮酒 、 食盐 量 、 运动 、 一级 亲
属 患 高 血 压 病 、 级 亲 属 患 高 血 压 病 ７项 因 素 在 高 二 血压组 和对 照 组差 别 有 显 著 意 义 （ Ｐ＜０ ０ ） Ｏ ．５ 。 Ｒ 值 ＞１２的 因 素 有 ８项 ， 饮 酒 最 高 为 ２ ０ ３， 次 ． 以 ．９ 依
２ １ 高 血 压 患 病 情 况 调 查 人 数 １３ ７ 人 ， 病 ． ４ 患
民进 行 高 血 压 的 现 况 调 查 及 危 险 因 素 分 析 ， 在 社 为
区对居 民实施高血 压干预措施提供科 学依据 。
２ ２人 ，患病 率 １ ． ％ ； 中男 性 ６ １人 ，患 病 １ １ ５ ８７ 其 ８ ２ 人 ， 病 率 １ ． ％ ； 性 ６ ６人 ，患 病 １ １人 ， 病 患 ７８ 女 ６ ３ 患
它 不 仅 严 重 影 响 患 者 的 生 命 质 量 ， 且 带 给 家 庭 和 而
高血压相关危险因素与防治策略
高血压相关危险因素与防治策略目的：对高血压相关危险因素进行分析，并探讨有效的防治策略。
方法：将我中心近年调查的110例高血压患者作为观察组，选取同期调查的110名健康者作为参考组，对两组患者临床资料进行比较分析，采用非条件Logisic回归模型对高血压危险因素进行分析。
结果：观察组患者高龄、体质指数偏大、父母遗传、基础疾病、不良生活方式（锻炼、肥胖、饮酒、嗜盐）等存在显著差异（P ＜0.05）；非条件Logisic回归模型结果显示体质量、不良生活习惯等是高血压发生的危险因素。
结论：肥胖、高龄、遗传史等是高血压的危险因素，通过综合有效的防治策略能够有效预防高血压，促进患者康复。
标签：高血压相关危险因素防治措施目前临床关于原发性高血压发病原因尚不明确，然而随着临床、流行病学及基础病学等研究的不断深入，高血压发病危险因素逐渐被发现，如超重、遗传、缺乏运动、高盐饮食等[1]。
为对高血压相关危险因素进行研究分析，探讨有效的对策，笔者对我院近年来接收的55例高血压患者进行研究分析，现将具体报告如下。
1 资料与方法1.1 临床资料我院自2012年1月至2013年1月调查的110例高血压患者作为观察组，男66例，女44例，年龄42-80岁，平均年龄（65.38±4.11）岁；同期调查的110例健康者，男65例，女45例，年龄40-72岁，平均年龄（39.65±5.22）岁。
1.2 方法对两组受检者进行问卷调查，同时血压测量，问卷内容主要包括患者年龄、性别、生活习惯、家族史、心脑血管疾病既往史患者。
所有受检者均按照血压检测方法进行，平静状态下接受血压检查，读取2-3次读数，求其平均值。
高血压判断：收缩压大于（等于）40mmHg（18.6kPa）和舒张压大于（等于）90mmHg （11.97kPa）。
1.3 统计学分析本次研究所有患者的临床资料均采用SPSS18.0统计学软件处理，计量资料采用t检验，组间对比采用X2检验，相关性分析采用logistic回归模型，P＜0.05为差异具有显著性，具有统计学意义。
两水平logistic回归模型在高血压患病影响因素分析中的应用
两水平logistic回归模型在高血压患病影响因素分析中的应用刘小宁;秦林元;杨冬华;晁丽丽;李娟生【期刊名称】《中国卫生统计》【年(卷),期】2013(030)005【摘要】目的应用两水平logistic回归模型分析人群高血压的患病因素.方法通过多阶段随机抽样,抽取兰州市某区3个农业乡镇6个村的18岁以上人群为调查对象,采用两水平logistic回归模型分析高血压患病影响因素,并与传统logistic回归模型比较模型拟合效果.结果调查人群年龄、BMI、一级亲属高血压病史及疾病史与高血压患病呈正相关；而家庭经济收入、锻炼和水果摄入与高血压患病呈负相关.人群高血压患病率在村级水平上呈现聚集性,各调查村间高血压患病率有差异.与传统logistic回归模型比较,两水平logistic回归模型拟合效果较好,对数似然值最小.结论两水平logistic回归模型可以有效地处理具有层次结构数据,并可分解出调查村间患病率的变异.【总页数】3页(P673-675)【作者】刘小宁;秦林元;杨冬华;晁丽丽;李娟生【作者单位】兰州大学公共卫生学院 730000;兰州大学公共卫生学院 730000;兰州大学公共卫生学院 730000;兰州大学公共卫生学院 730000;兰州大学公共卫生学院 730000【正文语种】中文【相关文献】1.多水平模型在居民慢病患病的影响因素分析中的应用 [J], 王欣月;严丽萍;常春2.稳健Poisson模型:两水平模型与GEE模型在相对危险度或患病率比估计中的应用比较 [J], 周舒冬;郜艳晖;李丽霞;张敏;杨翌;陈跃3.应用两水平logistic回归模型分析肺结核发病的影响因素 [J], 杨晶;刘美娜;杨凤娟;张秋菊4.连云港市常住居民高血压患病水平及影响因素分析 [J], 张廷禄;梁晓雷;杨子;陆玉琴;闫鹤鹏;陈琳5.决策树与Logistic回归模型在老年人社区养老意愿影响因素分析中的应用研究[J], 闫蕊;赵守梅;张馨心;吕雨梅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
社区居民高血压危险因素的Logistic回归分析
社区居民高血压危险因素的 Logistic回归分析摘要：目的探讨社区居民高血压相关危险因素, 为高血压的防治提供科学的依据。
方法随机抽取成都某社区居民60名进行高血压检测调查。
采用Logistic回归模型和受试者工作特征（ROC）曲线对患者的年龄、高血压家族史、吸烟饮酒情况、体育锻炼、性格等变量进行分析观察。
结果对高血压有关的变量进行Logistic回归分析, 发现数据间有明显的差异, 具有统计学意义。
结论经过观察发现成都某社区居民高血压的主要危险因素有:高血压家族史、体重指数等, 且对高血压患病有一定的预测价值。
应该在社区提倡健康的生活方式, 合理饮食，降低高血压的发生率。
关键词：Logistic回归分析、高血压、体重指数高血压病为目前最重要的公共卫生问题之一，根据2010年全球疾病负担报告,全球近940万人死于高血压,占全球总死亡的17.8%，带来高额医疗负担，且呈年轻化发展趋势[ 1]。
有研究表明，有高血压家族史者患高血压的风险为无高血压家族史者的2倍左右，且体质指数（BMI）每升高1个单位，高血压患病的相对危险就增加10％[ 2 ]。
因此, 帮助高血压患者改善血压控制状况对于患者个人和社会都具有重要意义。
本次研究回顾性分析成都某小区的60例高血压患者基本资料, 探讨了高血压事件危险因素Logistic分析, 现将结果报告如下。
1资料与方法1.1 对象为探讨高血压发生的有关危险因素，2020年在成都某社区采取随机抽样的方法, 选取某社区居民60例为本次研究对象, 年龄20~75岁, 平均(44.5±1.8) 岁, 所有入选患者均是自愿参加本次调查。
1.2 调查方法采用调查问卷形式以及体格检查的方式进行调查,对调查对象的年龄、高血压家族史、吸烟饮酒情况、体重指数、体育锻炼、性格等情况进行调查, 并且对调查者进行相关的人体测量, 检查内容包括体重指数等。
1.3 诊断标准（1）BMI分级:BMI=体重/身高的平方, 其中体重单位为kg, 身高单位为m,<18.5 kg/㎡为低体重、18.5～23.9 kg/㎡为正常体重、24.0～27.9 kg/㎡为超重、>28 kg/㎡为肥胖。
高血压发病因素的非条件logistic回归模型分析
高血压发病因素的非条件logistic回归模型分析
靳云清;金晓舟
【期刊名称】《湖北预防医学杂志》
【年(卷),期】1994(005)002
【摘要】本文运用单因素分析及非条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型，对我市３０３例高血压病患者进行了整群配对病因研究。
单因素分析筛选出与高血压病有关的危险因素是文化程度、卫生知识、高血压病家族史、盐摄入量、吸烟指数、体重指数。
对上述因素进行非条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析，结果显示：高血压病家族史、盐摄入量、吸烟指数、体重指数与高血压发病有密切关系；并且就四种主要危险因素提出高血压病一级预防的重点应该是：对有高血压家族史的人群定期检查；提倡低盐饮食；加强卫生宣传，控制吸烟；注重合理营养，防止超重。
【总页数】3页(P24-26)
【作者】靳云清;金晓舟
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】R544.101
【相关文献】
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5.银屑病发病的心理社会因素及危险因素间关系的探讨——非条件Logistic回归分析和通径分析 [J], 苗丹民;王惠芳;皇甫恩;关鹏举;游旭群
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宁海县高血压合并2型糖尿病患者健康体检结果分析
宁海县高血压合并2型糖尿病患者健康体检结果分析摘要：目的分析宁海县高血压合并糖尿病患者健康体检结果。
方法选取宁海县桥头胡街道辖区内高血压合并2型糖尿病患者作为研究对象，对患者进行体格检查和实验室检测，分析健康体检结果。
结果体质指数超标、腰围（WC）超标、血压(BP)升高、空腹血糖(FPG)升高、总胆固醇(TC)偏高、甘油三酯(TG)偏高、尿酸(UA)偏高、肝功能、尿常规和心电图的异常检出率分别是79.44%、77.78%、50.28%、80.83%、50.83%、60.28%、27.50%、18.61%、66.39%和38.06%。
结论目前宁海县社区高血压合并2型糖尿病患者健康体检异常检出率较高，应根据体检结果，开展有针对性的健康教育和防治措施。
关键词：高血压；糖尿病；健康体检高血压和糖尿病已经成为影响我国居民健康的主要公共卫生问题[1]。
高血压和糖尿病常常合并同患，对心血管系统有极强的危害性[2]。
高血压合并糖尿病人群已成为基层社区慢性病管理中一个不可忽视的群体。
本研究对宁海县高血压合并糖尿病患者进行健康体检，分析高血压合并糖尿病患者健康体检结果，为进一步开展针对性的慢性病管理提供科学依据。
1对象与方法1.1对象选取宁海县下属桥头胡街道，把该街道内所有诊断高血压合并2型糖尿病患者作为研究对象，共计完成体检360人。
1.2 方法1.2.1 体检方法 1）由调查医师使用经过检测合格的仪器设备按照标准操作流程测量身高、体重、腰围和血压，完成心电图和腹部超声检查项目；2）采集清晨空腹静脉血5ml测量空腹血糖、肝功能、总胆固醇、甘油三酯和血清尿酸；3）早晨空腹状态下采集中段尿液10ml，2小时内检查尿常规。
1.2.2 诊断标准各体检结果参照相应临床标准执行。
1.3 统计学方法使用EpiData3.1软件建立数据库，数据采取双人双录入，并进行逻辑性检验。
统计分析使用SPSS20.0软件进行检验水准α=0.05。
浙江省3县区居民高血压影响因素分析
浙江省3县区居民高血压影响因素分析王浩;胡如英;龚巍巍;俞敏【期刊名称】《中国预防医学杂志》【年(卷),期】2006(7)6【摘要】目的探讨浙江省3县区高血压的主要影响因素，为社区高血压的防治措施制定提供依据。
方法对浙江省金华市婺城区，宁波市奉化县和湖州市安吉县3县区18—69岁的1266常住居民进行高血压影响因素的问卷调查，同时对每个调查对象进行血压测量。
采用单因素和多因素非条件Logistic回归进行统计分析。
结果单因素分析显示有意义的变量有年龄、肥胖、精神状态、水果、禽类、乳类、蛋类和腌熏食品。
多因素分析进入主效应模型的变量为年龄、肥胖和精神状况，其OR值分别为2．395、2．154、1．229。
结论年龄，肥胖和精神状况差是浙江省3县区居民高血压的主要危险因素。
在高血压的预防控制中，居民应该控制体重和保持良好的精神状态。
【总页数】3页(P536-538)【关键词】高血压;影响因素;肥胖【作者】王浩;胡如英;龚巍巍;俞敏【作者单位】浙江省疾病预防控制中心【正文语种】中文【中图分类】R979.21【相关文献】1.山西省县区居民眼科服务利用及影响因素分析 [J], 杨彩珍;韩颖;贾亚丁;李晖;董魁;郑建中2.某县区成年居民高血压患病率及其影响因素调查 [J], 汪孝东;李远程;钟琦;涂明利;黄芬3.2018年云南省86个贫困县区居民健康素养现状及其影响因素分析 [J], 刘梅; 李灵清; 普世传; 唐顺定; 矣佳蓉; 梅丽静4.社区居民对乡村旅游减贫效应感知的差异与影响因素研究——基于江西省4地市8县区的调查分析 [J], 张雯;付诗悦;谢炽辉;安春晓;王时沛5.2018年宁夏三县区农村居民包虫病感染现况及影响因素分析 [J], 赵瑞;董飞;赵殷奇;赵嘉庆;乔慧;赵巍因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
农村高血压危险因素非条件Logistic回归分析
农村高血压危险因素非条件Logistic回归分析
潘恩春
【期刊名称】《现代预防医学》
【年(卷),期】2002(29)6
【摘要】目的 :探讨农村高血压危险因素 ,为开展综合防治提供参考。
方法 :对1998年金湖县慢性非传染性疾病基础现患及危险因素调查数据进行 L ogistic回归分析。
结果 :年龄、性别、 BMI (体重指数 )、喜咸食、喜肉食、高血压家族史、吸烟、饮酒量、饮用水情况、职业性体力活动与高血压有显著关联 ,其中性别与饮用水情况为负相关。
结论 :家族史、 BMI、吸烟。
【总页数】1页(P789-789)
【关键词】农村;高血压;危险因素;非条件Logistic回归分析
【作者】潘恩春
【作者单位】江苏省淮安市卫生防疫站
【正文语种】中文
【中图分类】R544.1
【相关文献】
1.农村地区高血压病危险因素条件的Logistic回归分析摘要 [J], 金秀嫒;倪玉成;张建国;吴茂春;穆念河
2.妊娠期高血压危险因素的非条件Logistic回归分析 [J], 舒铭铭;潘兴强;陈友国;杨伟文
3.大连部分社区居民2型糖尿病合并高血压危险因素的非条件Logistic回归分析[J], 赵苗苗;李晓枫;马莉;韦玉山;卢林娜;陆洁莉;毕宇芳;宁光;高政南
4.商丘地区农村居民高血压危险因素非条件Logistic回归分析 [J], 宋春花;谢婧;冯丽云
5.农村地区高血压危险因素的条件Logistic回归分析 [J], 金秀媛;张建国;刘兵;穆念河;吴茂春
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高血压危险因素可行性分析
高血压危险因素可行性分析引言高血压是一种常见的慢性病，严重威胁着全球人口的健康。
据统计，全球大约有13亿人患有高血压，这个数字还在不断增长。
高血压的危险因素多种多样，包括遗传因素、生活方式、饮食习惯等。
了解高血压的危险因素对于预防和控制高血压具有重要意义。
本文将对高血压的危险因素进行可行性分析，旨在为控制和预防高血压提供科学依据。
主体1. 遗传因素高血压在一部分人中存在遗传倾向，家族中有高血压患者的个体更容易患上高血压。
研究表明，遗传因素对高血压的发病率有着显著影响。
目前已经发现了多个与高血压相关的遗传基因。
而随着基因研究的进展，通过遗传基因筛查和预测，可能可以提前发现高血压的风险并采取相应措施防止其发生。
2. 生活方式生活方式是高血压发病的重要因素之一。
不良的生活习惯和行为，例如缺乏体力活动、长时间久坐、暴饮暴食、吸烟和酗酒等，都会导致高血压的发生和加重。
因此，合理的生活方式是预防和控制高血压不可忽视的因素之一。
人们应该积极参加体育锻炼，保持适当的体重，戒烟限酒，限制盐和油的摄入，并且尽量避免长期久坐。
3. 饮食习惯饮食习惯与高血压的发病密切相关。
高盐饮食是导致高血压的重要因素，摄入高盐食物会增加人体对钠的负荷，引起血压的升高。
此外，高胆固醇、高糖和高脂肪的饮食习惯也会增加患高血压的风险。
因此，人们应该逐渐改变高盐、高糖和高脂肪的饮食习惯，增加摄入蔬菜、水果、全谷类和低脂肪食物的比例，达到控制高血压的目的。
4. 心理压力心理压力是现代生活中常见的一种危险因素。
长期承受心理压力会导致神经内分泌系统紊乱，从而影响血压的稳定。
研究表明，长期承受压力的人更容易患有高血压。
因此，人们应该学会合理应对压力，积极寻找缓解压力的方法，例如参加心理咨询、进行适当的休闲活动等。
5. 其他因素除了上述因素外，还有一些其他的危险因素也可能导致高血压的发病，例如年龄、性别、肥胖、糖尿病、肾脏疾病等。
年龄是高血压的患病因素之一，随着年龄的增长，患高血压的几率也会逐渐增加。
原发性高血压危险因素的Logistic回归分析
原发性高血压危险因素的Logistic回归分析倪居;徐宏平;张金华【期刊名称】《郑州大学学报（医学版）》【年(卷),期】2004(039)005【摘要】目的:探讨原发性高血压病的危险因素.方法:调查了62例原发性高血压患者的流行病学情况,并与77例正常健康组比较,采用单因素及多因素Logistic回归模型,对一般情况、生活习惯、确诊为高血压前的饮食习惯、生化指标、其他5大项中的34个变量进行了分析.结果与结论:34个变量中单因素非条件Logistil回归分析有18个变量与原发性高血压有关;对这1 8个变量行多因素Logistic逐步回归分析筛选出腰臀比、K+、Ca2+、胰岛素、肉类、家族史、婚姻状况7个变量具有统计学意义,提示高血压家族史、腰臀比值较大、常食肉类、离婚或丧偶、低血钾、高血钙、高胰岛素血症是原发性高血压的危险因素.【总页数】3页(P852-854)【作者】倪居;徐宏平;张金华【作者单位】郑州铁路职业技术学院医学分院内科,郑州,450052;郑州铁路职业技术学院医学分院内科,郑州,450052;武汉铁路中心医院内科,武汉,430000【正文语种】中文【中图分类】R544.101【相关文献】1.社区原发性高血压危险因素的Logistic回归分析 [J], 晋会2.基于Logistic回归分析600例广西壮族、汉族原发性高血压患者中医体质分布规律 [J], 陈春玲;蔡涛;李玉华;尹胡海;黄婕;岳桂华3.2型糖尿病合并心脏舒张功能不全相关危险因素的logistic回归分析 [J], 韩红强;张莹;王岩4.基于logistic回归分析探究非小细胞肺癌骨髓抑制的危险因素及预测方法 [J], 吴晓文;黄银梅;邱潮锋5.赤道几内亚早产儿窒息危险因素的Logistic回归分析 [J], 黄转弟;林朝凤;谢晓因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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列 ，利用 随机数表 分别依 次为 每个 村 （ 社 区） 分配
一
个 随 机 数 ，然 后 取 随 机 数 最 大 的作 为 被 调 查 村
１ ． ５ 诊 断标 准 根据 《 中国高血 压 防治指 南》 第 ３版 ，高 血 压 诊 断 标 准 为 未 用 抗 高 血 压 药 情 况 下 ，收 缩压 ≥１ ４ ０ ｍ ｍ Ｈ ｇ或 舒 张 压 Ｉ ＞９ ０ ｍ ｍ Ｈ ｇ并
１ ． ２ ． ２ 调 查方 法 采 用 人 户 问卷 面访 调 查 方 法 ，
人 高血 压患 病率 为 ２ ３ ． ５ ６ ％ 。而高 血 压作 为 心 脑 血 管 病最 主要 的危 险因素 ，致残 、致 死率 高 ，严 重 消 耗 了医疗 和 社 会 资 源 Ｊ 。 为 了解 宁 海 县 高 血 压 危
９ —１ １月对 辖 区 内居 民进行 慢性 病 及 其危 险 因素抽 样 调查 。本 次对 高血压 部分 资料进 行相 关危 险 因素 的非条 件 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ回归分析 ，现报告 如下 。
１ 对 象与 方法
压测量等 。体质指数 （ Ｂ Ｍ Ｉ ）： 体重 （ ｋ ｇ ）／ ［ 身
人 双录入 。
１ ． １ 对象
民。
１ ． ２ 方 法
宁海县辖区内 １ ５～６ ９岁 常 住 户 口居
１ ． ２ ． 抽 样方 法
采 用 多 阶段 随 机 抽 样 的方 法 。
全县 ｌ ８个乡镇 （ 街 道 ）４ １ ７个 村 （ 社区） ，按 乡镇
（ 街 道 ）的村 （ 社 区） 名称录入 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 表 中形成 抽样
分析探讨高血压危险 因素 。结果
调查 １ ０ ３ ０ 名居 民中，高血压患病率为 ２ Ｏ ． １ ９ ％ ，其 中６ ５ 岁 以上人群患病率为
宁海县居 民高血压患病率较高 ，应针对高血压危 险因素 ，采
５ ６ ． ３ ６ ％ ，经多因素分析提示 年 龄和 体 质指 数 （ Ｂ ＭＩ ） 为 高血 压 的 危 险 因素 ，Ｏ Ｒ值 （ ９ ５ ％Ｃ Ｉ ）分 别 为 ２ ． ３ ８ ８ （ １ ． ９ ８ ０— ２ ． ８ ８ ０ ）和 ２ ． ２ ２ ０（ １ ． ６ ８ ５～ ２ ． ９ ２ ５ ） 。结论
高血压相关因素赋值因素赋值年龄组岁156569文化程度文盲1小学2初中专及以上5婚姻已婚1未婚2再婚3离异4丧偶5医疗保障水平职工基本医疗保险商业医疗保险3新农合4自费5其他6人均月收入1100022000330004400055000出行方式乘车开车骑电动车或摩托车1骑自行车行2基本呆家里3食用油主要植物油1主要动物油薯类一周内平均每天1一周内平均3天3不食用4蔬菜水果类一周内平均每天1一周内平均3奶类一周内平均每天1一周内平均3肉类一周内平均每天1一周内平均3天3不食用4腌制品一周内平均每天1一周内平均3天3不食用4体质指数kg单因素logistic回归分析结果因素walsdf95ci年龄074141642794文化程度064607769471610医疗保障水平454人均月收入017405111573929出行方式1151740909510416604饮酒412体质指数16316457多因素logistic回归分析结果因素walsdf95ci年龄09683008880文化程度0059157医疗保障水平244人均月收入152出行方式肉类0054234腌制品275体质指数14132155925常数项611086250236浙江预防医学2015zhejiangprevmedmay2015vol27no2019在慢性病患病率调查中高血压最高
取有效干预措施 。
关键词 ：高血压 ；危险因素 ；Ｌ ｏ Ｎ ｓ ｔ ｉ ｃ回归
中图分类号 ：Ｒ ５ ４ ４ ． １ 文献标识码 ：Ｂ 文章编号 ：１ ０ ０ ７— ０ ９ ３ １（ ２ ０ １ ５ ）０ ５— ０ ４ ８ ３— ０ ３
随着生 活方式 的改 变 ，我 国人 群高 血压患 病率
楼 望伟 ，冯 丛华 ， 陈荣 ，陈翔
宁海县疾病预 防控制 中心 ，浙江 宁海 ３ １ ５ ６ ０ ０
摘 要 ：目的
了解 宁海县居 民高血压患病情况 ，探 讨高血 压危 险因素。方法
采 用多 阶段 随机 抽样 的方法 ，抽
取２ ０ １ ２年宁海县辖 区范 围内 １ ５～ ６ ９岁常住户 口居民 ，进行人户问卷调 查和体格检查 ，采用非条件 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ回归
水银 血压计 测量 坐位 血压 ，身 高和体 重采 用统 一称 重身 高器 。 １ ． ３ 调 查 内容 调查 表 主要包 括人 口学 资料 、主 要慢性 病 史 、生 活 习惯 、身高 、体 重 、收缩 压和 张
险因素 ，为高血压社区综合防治措施的制定和开展 提 供依 据 ，宁 海 县 疾 病 预 防 控 制 中 心 于 ２ ０ １ ２年
经 不 同 日３次 重复 测量 为新 确诊 ，以及 经调 查询 问
（ 社区） 。将被 抽 中的 １ ８个村 （ 社 区） 中的住 户 名 单造册 ，从第 １ 户 开 始 ，每 隔 ２户 抽 ｌ户 ，直 到抽 满６ ５户 。每户 抽 取 １名年 龄 在 １ ５～ ６ ９岁 的常 住户
口，且 出生 日最 接 近 调查 日期 者 作 为 被 调查 对 象 。
用单 因素 Ｌ ｏｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ回归与多 因素 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ回归进 行分 析 ，设 引 人 变 量 检 验 水 准 为 ０ ． ０ ５，剔 除 变 量 检 验
高 （ ｍ） ］ 。 １ ． ４ 质 量控 制 自拟 的 问卷调 查 表经 专家 论 证后 采用 ，调 查对象 征集 时严 格按 照抽 样方 案征集 调查 对象 ，尽 量避 免选 择性偏 倚 。现场 调查 工作 均选 择 责任 心强 ，业务 素 质较 高 ，有 一定 沟通 能力 的专业 人员 ，且 在参加 调查 前均 接受 过 系统培训 。问卷 表 回收后对 其进行 质 量评 价 ，调 查表 数据 结果 采用 两
作者简介 ：楼望伟 ，本科 ，主治医师 ，主要从事健康教育和慢性病
防治 工 作
已确诊在 服药 高血 压患 者 。
１ ． ６ 统计 分 析 调查 表 经 审 核后 用 Ｅ ｐ ｉ Ｄ ａ ｔ ａ ３ ． ０ ２
软件进行 录入 ，所有数 据采用 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ ２ ０ １ ３和 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ １ ８ ． ０软件进 行 统 计 分 析 。对 高 血 压 危 险 因素 数 据
浙 江预 防医学
２ ０ １ ５ 年 ５月第 ２ ７卷第 ５期
Ｚ ｈ ￣ ｉ ａ ｎ ｇ Ｐ ｒ ｅ ｖ Ｍ ｅ ｄ ， Ｍ ａ ｙ ． ２ ０ １ ５ ， Ｖ ｏ ｌ ２ ７ ， Ｎ ｏ ． ５
・
疾病预防与控制 ・
宁海 县 居 民高 血压 危 险 因素 非 条 件 Ｌ ｏ ｇ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ回归 分 析
呈 增长 态势 ｊ ，浙 江省 ２ ０ １ ０年 调查 结 果 显 示 成
如有 ２人及 以上 符合 条 件 ，任 选 １ 人 调查 ；如 无符 合条件 的 ，则更 换 调 查 户 。此 次 共 发放 问 卷 １ １ ７ ０ 份 ，回收有效 问卷 １ ０ ３ ０份 ，有效 率 ８ ８ ． ０ ３ ％。