人工智能与属性论方法试卷(A卷-2011)
人工智能 模拟试题
《人工智能》模拟试题一（150分钟）1. 填空题（共12分，每小题2分）1）知识表示的性能应从以下二个方面评价：____________________和________________；后者又分二个方面______________和________________。
2）框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现，它们是______________________________________________________。
3）KB系统通常由以下三个部分组成：__________________________________________；KB 系统的开发工具和环境可分为以下三类：____________________________________。
4）按所用的基本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类：_____________________________________________________________________。
5）主观Bayes方法将推理规则表示为P Þ Q形式，称__________为先验似然比，__________ 为条件似然比，_________为规则的充分性因子。
6）自然语言理解中，单句理解分二个阶段：____________和____________，后者又分二个步骤：________________和_________________。
2、问答题（共20分，每小题5分）1）阐述示例学习所采用的逐步特化学习策略，并说明学习过程中正、反例的作用。
2）为什么要在框架系统中实行相容匹配技术？如何实现？3）阐述Xps的冲突解法和推理引擎，并说明综合数据库中事实元素的时间标签在冲突解法中起的作用。
4）什么是问题归约？问题归约的操作算子与一般图搜索有何不同？与或图启发式搜索算法AO*的可采纳性条件是什么？3、简单计算题（共35分，每小题7分）1）按书上图8.5中给定的文法规则，再追加2条：N ® football, V ® play；画出英语句子”The boy play little football”的句法分析树。
人工智能与专家系统考试题A卷
人工智能与专家系统考试题（考试时间：90分钟，总分100分）一．单选题.(每题2分，共40分)1：下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（）A：人工神经网络 B：自动控制C：自然语言学习 D：专家系统2：下列关于人工智能的叙述不正确的有：（）。
A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B：人工智能是科学技术发展的趋势。
C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D：人工智能有力地促进了社会的发展。
3：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
( )A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B：让机器具有理解文字的能力。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D：使机器具有听懂人类语言的能力4．盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面.A：行为能力 B：感知能力C：思维能力 D:学习能力5: 根据下列选项来判断可以用指纹来鉴定的是：①证件②签字③照片④密码⑤钥匙⑥印签（）Ａ：①②Ｂ：①②③Ｃ：①②③④Ｄ：①②③④⑤⑥6 ．能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是：（）A ．解释专家系统B ．调试专家系统C ．监视专家系统D ．教学专家系统7．用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是：（）A ．设计专家系统B ．诊断专家系统C ．预测专家系统D ．规划专家系统8：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。
( )A：理解别人讲的话。
B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C：欣赏音乐。
D：机器翻译。
9：能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是：（）A ．修理专家系统B ．预测专家系统C ．调试专家系统D ．规划专家系统10：现在的科技十分发达，警察破案大多数是通过指纹系统来辨认真凶，这是运用人工智能技术应用的（）。
人工智能师考试题及答案
人工智能师考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. MLC. DLD. NN答案：A2. 以下哪个算法不是监督学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 随机森林D. 遗传算法答案：D3. 在神经网络中，激活函数的作用是：A. 增加网络的深度B. 引入非线性C. 减少计算量D. 提高训练速度答案：B4. 以下哪个不是深度学习模型的特点？A. 需要大量数据B. 需要大量计算资源C. 模型参数较少D. 能够学习复杂的特征答案：C5. 卷积神经网络（CNN）主要用于处理：A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 时间序列数据答案：B6. 强化学习中的“状态”指的是：A. 智能体当前所处的环境B. 智能体的决策C. 智能体的奖励D. 智能体的行动答案：A7. 以下哪个是无监督学习算法？A. 线性回归B. K-均值聚类C. 逻辑回归D. 决策树答案：B8. 在机器学习中，过拟合是指：A. 模型在训练集上表现很好，但在新数据上表现差B. 模型在训练集和新数据上表现都很好C. 模型在训练集上表现差D. 模型在新数据上表现很好答案：A9. 以下哪个是半监督学习算法？A. 支持向量机B. K-最近邻C. 自编码器D. 随机森林答案：C10. 以下哪个是迁移学习的应用场景？A. 从大量标注数据中训练模型B. 从少量标注数据中训练模型C. 从无标注数据中训练模型D. 从不同领域数据中训练模型答案：B二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 以下哪些是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案：A, B, C12. 以下哪些是深度学习模型的常见优化器？A. SGDB. AdamC. RMSpropD. 决策树答案：A, B, C13. 以下哪些是神经网络中的常见损失函数？A. 交叉熵损失B. 均方误差损失C. Hinge损失D. 绝对误差损失答案：A, B, C14. 以下哪些是强化学习中的基本概念？A. 状态B. 动作C. 奖励D. 惩罚答案：A, B, C15. 以下哪些是无监督学习的应用场景？A. 聚类B. 异常检测C. 降维D. 回归分析答案：A, B, C三、判断题（每题2分，共10分）16. 神经网络中的权重和偏置是模型的参数。
人工智能试题及答案
人工智能试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域？A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案：C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术？A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案：B4. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理？A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案：D6. 人工智能的发展历程中，第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代？A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案：B7. 人工智能的三大支柱是什么？A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案：A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案：D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：A10. 下列哪项是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案：A二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案：ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：ABCD4. 人工智能的发展历程中，有哪些重要的里程碑？A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案：ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些？A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能试卷及答案
《人工智能》试卷一、是非题（本大题共15小题，每空2分，共30分）1、（√）亚里士多德是第一个把支配意识的理性部分的法则形式化为精确的法则集合的人。
2、（√）图灵测试是阿兰.图灵1950年提出的，设计的目的是为智能提供一个满足可操作的要求的定义。
3、（√）“通用问题求解器（General Problem Solver）”是艾伦.纽厄尔（Allen Newell）、肖（J.C. Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertA. Simon) 设计的。
4、（×）每个神经元由一个细胞体组成，包含一个细胞核，从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突，伸展出一根长的神经纤维称为轴突。
5、（√）把大脑当作信息处理装置的观点是认知心理学的首要特征。
6、（√）1956年夏天由约翰.麦卡锡、明斯基、香农等发起的，在达特茅斯举行的为期两个月的研讨会标志着人工智能学科的诞生。
7、（×）简单反射型智能体是基于效用的智能体。
8、（×）广度优先搜索算法的时间复杂度是O(b d+1),其中b是分支因子，d是解的深度。
9、（×）贪婪最佳优先搜索采用的是盲目搜索策略。
10、（√）一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。
11、（√）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。
12、（×）对抗搜索中的极大极小值算法使用的是一个宽度优先搜索方法。
13、（×）霍恩子句是最多只有一个负文字的文字合取式。
14、（×）前向链接算法是目标指导的推理的一种形式，后向链接算法是数据驱动的推理。
15、（×）总的来说，一阶谓词逻辑的知识表达能力比命题逻辑弱。
二、选择题（本大题共10小题，每题2分，共20分）1、如果一个智能体的传感器每个时间点上都能让它访问获取环境的完整状态，那么我们就说这个任务环境是（ B ）A.随机的B.完全可观察的C.离散的D.以上都不对2、关于基于模型的反射型智能体的下面的描述，哪个是正确的？（ A ）A.智能体维持了某种取决于感知历史的内部状态B.智能体不关心世界如何演变C.智能体不需要有关自身行动如何影响世界的信息D.智能体不需要产生式（条件行动规则）3、智能体的性能度量用来（ D ）A.进行正确感知B.评价智能体在环境中的行为表现C.财务分析D.进行自我学习与自我优化4、一个智能体有多个评价未知的直接选项的时候，可以首先检验各个不同的能导致已知评价的状态的可能行动序列，然后选择最佳序列，寻找这样的序列的这种过程被称为（ B ）A.学习B.感知C.搜索D.执行5、用搜索法对问题求解时，一个问题可以形式化地定义为四个组成部分，即：智能体的初始状态、后继函数、目标测试和（ B ）A.功率B.路径代价C.算法D.完备性6、A*搜索算法何时是最优的？（ A ）A.到目标结点的耗散是一个可采纳启发式B.到目标结点的耗散可任意选择C.不存在求解问题的最优的A*搜索算法D.以上描述都不对7、无监督学习需要（ A ）A.学习程序自己形成和评价概念，没有教师B.学习程序在教师监督下形成和评价概念C.学习程序有时需要教师，有时不需要教师，以形成和评价概念D.以上说法都不对8、人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和（ B ）A.语义网络B.行为主义C.逻辑主义D. 以上没有正确答案9、语义网络、框架和剧本等知识表示方法，均是对知识和事实的一种静止的表达方法，称这类知识表达方法为（ B ）A.过程式知识表示方法B.陈述式知识表示方法C.隐藏式知识表示方法E.以上没有正确答案10、机械学习是最简单的机器学习方法，机械学习就是（ A ）A.记忆B.计算和推理C.规划D. 以上都不对三、名词解释（本大题共10小题，每题3分，共30分）1、状态空间答：状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G），状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态。
人工智能试题与答案--最全
人工智能试题与答案--最全1. 什么是人工智能？人工智能是一种模拟和模仿人类智能的技术和方法。
它通过使机器能够感知、理解、研究和决策来实现各种智能任务。
2. 人工智能有哪些基本的技术？人工智能包括机器研究、深度研究、自然语言处理、知识图谱等技术。
3. 机器研究是什么？机器研究是一种通过算法让机器从数据中研究和改进的技术。
它可以让机器根据输入的数据自主研究，并作出准确的预测和决策。
4. 什么是深度研究？深度研究是机器研究的一种方法，它模仿人类大脑的神经网络结构进行研究和推理。
它能够自动地从大量数据中研究，并具备更高的准确性和泛化能力。
5. 自然语言处理是什么？自然语言处理是指让计算机能够理解和处理人类自然语言的技术。
它可以用于语音识别、文本生成、情感分析等任务。
6. 什么是知识图谱？知识图谱是一种将实体、属性和关系组织起来的知识表示方法。
它可以帮助机器理解和推理出知识之间的关联和逻辑。
7. 人工智能在哪些领域有应用？人工智能在医疗、金融、交通、教育、安防等领域都有广泛的应用，例如智能医疗助手、智能交通系统、人脸识别技术等。
8. 人工智能有哪些挑战和风险？人工智能面临着数据隐私、失业、伦理道德等挑战和风险。
需要制定相应的政策和法规来规范和保护人工智能的发展和应用。
9. 人工智能的未来发展趋势是什么？人工智能未来的发展趋势包括更智能化的机器研究算法、更强大的深度研究模型、更灵活的自然语言处理技术等。
10. 人工智能在教育领域的应用有哪些？人工智能在教育领域可以用于智能辅导、个性化研究、智能评估等任务，提供更好的教育服务和研究体验。
以上是关于人工智能的常见试题和答案的简要介绍，希望对您有所帮助。
人工智能考试试卷及答案
人工智能考试试卷及答案___考试试卷2011年第2学期，考试时间110分钟一、选择题（共20分，每题2分）1、消解原理是一种用于表达式变换的推理规则。
2、下列哪个系统属于新型专家系统？答案为D，即分布式专家系统。
3、示例研究属于归纳研究方法。
4、不属于神经网络常用研究算法的是观察与发现研究。
5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为专家系统、机器研究。
6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是有序搜索。
7、被认为是人工智能“元年”的时间应为1956年。
8、被誉为国际“人工智能之父”的是___（___）。
9、语义网络的组成部分为节点和链、槽和值。
10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于符号主义。
二、填空题（共20分，每一填空处1分）1、机器研究系统由数据集、研究算法、模型和预测器几部分构成。
2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用人类智能的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来模拟实现某些智力功能。
3、规则演绎系统根据推理方向可分为正向推理、反向推理以及双向推理等。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经网络、进化计算和模糊系统等。
5、启发式搜索是一种利用启发式信息的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是评估当前状态与目标状态之间的距离。
3）P(qian)->P(sun)目标：P(sun)消解反演证明过程：1.用条件（2）进行消解，得到P(sun)∨P(zhao)∨P(qian)2.用条件（3）进行消解，得到P(sun)∨P(zhao)3.用条件（1）进行消解，得到P(sun)因此，一定会派___。
6、按照题目要求，对于第一问，需要进行A*搜索，列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。
具体的搜索过程和结果如下：步骤。
OPEN表。
CLOSED表。
当前扩展节点f值1.S(5)。
-。
52.A(5)+B(6)。
S(5)。
63.C(6)+A(7)+B(8)。
人工智能导论试卷A包括答案
2006～2007学年第2学期考试A卷课程名称人工智能导论考试日期2007-6-14考生姓名学号专业或类别题号一二三四总分累分人签名题分100得分考生注意事项：1、本试卷共8 页，请查看试卷中是否有缺页。
2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、填空题(每空1分，共20分)得分评卷人1. 人工智能三大学派是、和。
2. 在知识表示方法中，与谓词逻辑表示为ISA（LIMING ，MAN）等效的语义网络形式为。
3.状态空间表示法的两个基本概念是和。
4. 产生式系统由3个部分组成：一个总数据库、、。
5. ANN中文意义是。
6. 反向传播（back-propagation,BP）算法过程是从输出节点开始，，所以称为“反向传播”。
7. 消解反演证明定理时，若当前归结式是，则定理得证。
8. 子句和P经过消解以后，得到。
9．基于规则的正向演绎系统，其规则形式为，其中前项要满足的条件是。
10. 语义网络下的推理是通过和实现的。
11. 被成为人工智能之父，曾提出一个机器智能的测试模型。
12. 谓词公式(∀x)(∀y)(∃z)(P(x,y)∨Q(y,z)W(z))消去存在量词后，可以化为。
13. 设E1=P(a,v,f(g(y))),E2=P(z,f(a),f(u)),则E1和E2的mgu（最一般合一）为。
14. 进化策略是在父矢量xi，i=1,2,……p中，通过加入一个变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。
二、选择题(每小题2分，共20分)得分评卷人1. 在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )A. 宽度搜索B. 深度搜索C. 有序搜索D. 广义搜索2. 下列人工神经网络属于反馈网络的是（）A. Hopfield网B. BP网络C. 多层感知器D. LVQ网络3. 使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做( )A. 语义网络法B. 过程表示法C. 剧本表示法D. 框架表示法4. 产生式系统的推理不包括( )A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理5. 启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法A. 最优B. 一般C. 满意D. 最坏6. 语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）A. 无悖性B. 可扩充性C. 继承性D. 完整性7. 下面表达式对中（）是能够合一的。
《人工智能试卷》参考答案
《人工智能试卷》参考答案一、填空题1.人工智能2.智能机器、模仿和执行人脑3.谓词符号、变量符号、函数符号、常量符号4.知识5.一般、特殊、大前提、小前提、结论6.语义网络、有向图二、简答题1.首先，数据和信息是密切相关的。
数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示；信息是对数据的解释，是数据在特定场合下的具体含义。
即相同数据在不同场合可以表示不同信息。
同样，相同的信息也可以用不同的数据表示。
其次，信息和知识之间也关系密切，只有把有关的信息关联到一块加以使用，才能成为知识。
综上所述，数据、信息和知识是3个层面上的概念：数据经过加工处理成为信息，把有关信息关联到一块就构成知识2.解：师生框架Frame<Teachers-Students>Name：Unit（Last-name，First-name）Sex：Area（male，female）Default：maleAge：Unit（Years）Telephone：HomeUnit（Number）MobileUnit（Number）教师框架Frame<Teachers>AKO<Teachers-Students>Major：Unit（Major-Name）Lectures：Unit（Course-Name）Field：Unit（Field-Name）Project：Area（National，Provincial，Other）Default：ProvincialPaper：Area（SCI，EI，Core，General）Default：Core学生框架Frame<Students>AKO<Teachers-Students>Major：Unit（Major-Name）Classes：Unit（Classes-Name）Degree：Area（doctor，mastor,bachelor）Default：bachelor3.①思维起点不同：归纳法是从认识个别的、特殊的事物推出一般原理和普遍事物；而演绎则由一般（或普遍）到个别。
人工智能期末测试试卷(A卷)(解析版)
人工智能期末测试试卷(A卷)(解析版)题目一1. 请简述人工智能（Artificial Intelligence）的定义和应用领域。
解析一人工智能是指通过模拟人类智能的技术和方法来实现机器智能的一门科学。
其应用领域广泛，包括但不限于以下几个方面：- 机器研究（Machine Learning）：通过大量数据和算法让机器从中研究、改进和适应。
- 自然语言处理（Natural Language Processing）：使机器能够理解和处理人类语言。
- 专家系统（Expert Systems）：通过模拟专家经验和知识来解决特定问题。
题目二2. 请简要解释机器研究中的监督研究和无监督研究的区别，并给出一个应用示例。
解析二一个应用示例是：根据房屋的大小、地理位置、房间数量等特征来预测房屋价格。
若提供了许多已知价格的房屋数据来训练机器，那么可以应用监督研究来建立一个预测模型。
无监督研究则可以通过聚类算法自动将相似特征的房屋归类到一起。
题目三3. 请解释神经网络（Neural Network）的结构和工作原理。
解析三神经网络由多个节点（神经元）和连接这些节点的权重组成。
它包含输入层、隐藏层和输出层，信息通过层与层之间的连接传递。
神经网络的工作原理是通过反向传播算法进行训练和调整权重，从而研究输入与输出之间的关系。
当输入数据通过神经网络，经过一系列的权重计算和激活函数处理后，最终产生输出结果。
题目四4. 请描述自然语言处理中的词嵌入（Word Embedding）技术及其作用。
解析四词嵌入是一种将单词映射到低维向量空间的技术，将单词转换为实数向量，使得单词的语义和语法关系能够在向量空间中保持。
词嵌入的作用是将自然语言处理问题转化为向量空间计算，使得机器能够更好地理解和处理文本。
通过词嵌入，我们可以计算词语的相似性，进行词性标注、句法分析等任务。
题目五5. 简述强化研究（Reinforcement Learning）的基本原理和应用场景。
人工智能模拟考试题+参考答案
人工智能模拟考试题+参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是正确答案：B2.下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、状态空间表示法C、“与/或”图表示法D、产生式规则表示法正确答案：A3.或图通常称为（）。
A、状态图B、博亦图C、框架网络D、语义图正确答案：A4.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案：B5.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。
A、文本分类B、问答系统C、文本识别D、机器翻译正确答案：D6.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。
array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）A、$4B、（3,4）C、（4,3）D、2正确答案：D7.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案：B8.我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以A、增大学习率(Learnin Rate)B、增加树的深度C、对决策树模型进行预剪枝D、减少树的数量正确答案：C9.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、GRUC、循环神经网络D、卷积神经网络正确答案：D10.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是（）A、CNNC、GRUD、LSTM正确答案：B11.人工智能发展历程大致分为三个阶段。
符号主义（Symbolism）是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的？A、20世纪70年代-90年代B、20世纪50年代-80年代C、20世纪60年代-90年代正确答案：B12.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是（）A、需要检测不同性别的人脸B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸D、出现人脸遮挡正确答案：A13.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱B、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强正确答案：D14.Inception模块采用（）的设计形式，每个支路使用（）大小的卷积核。
人工智能化试题(卷)加答案解析(A)
一、多项选择题：（本题共 10 小题，每题 1 分，共 10 分）
1. 计算智能的主要内容包括（AB ） A．神经计算 B．进化计算 C．免疫计算 D．蚁群算法
2. 关于搜索与求解,描述正确的是（ ABCD ） A．搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过
程 B．所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解 C．搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法 D．搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
专业 06 级 班级 线
栏
厦门理工学院期末考试卷
2011－2012 学年 第一学期
课程名称
人工智能
试卷 A √
卷别
B□
考试 闭卷 √ 专业 10 级 班级
方式 开卷 □
息
系 学号
订
信
生
本试卷共 五 大题( 4 页)，满分 100 分，考试时间 120 分
考
钟。
姓名 装
请在答题纸上作答，在试卷上作答无效。
1．遗传算法与图搜索相比,有何特点 1.遗传算法在解空间中搜索。图搜索在问题空间搜索 2.遗传算法的搜索随机的始于搜索空间的一个点集，图搜索固定的始于搜索空间的初始节点和终点节点 3.遗传算法的搜索是从空间的一个点集到空间的另一个点集，图搜索是从空间的一个点到另一个点 4.遗传算法总是找最优解，图搜索不一定要最优解而是优先找到解 5.遗传算法的适应性强 5.遗传算法长于全局搜索
3．按用途分类，专家系统可分为（ ABCD ） A．诊断型 解释型 B.预测型 决策型 C.设计型 规划型 D.控制型 调度型
4．采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（ AC ） A．连接主义 B. 逻辑学派 C. 生理学派 D. 符号主义
人工智能基础知识考试题库300题(含答案)
人工智能基础知识考试题库300题(含答案)一、单选题1.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是()A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性答案：B2.模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。
A、目标值B、结果C、自变量D、因变量答案：A3.2016年5月，在国家发改委发布的《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到2018年国内要形成()的人工智能市场应用规模.A、千万元级B、亿元级C、百亿元级D、千亿元级答案：D4.数据审计是对数据内容和元数据进行审计，发现其中存在的()A、缺失值B、噪声值C、不一致、不完整值D、以上都是答案：D5.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法()A、K近邻方法B、局部加权回归法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案：D6.云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、()、海量存储和海量管理等问题A、并行计算B、实际操作C、数据分析D、数据研发答案：A7.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明，这些应用属于()A、数值计算B、自动控制C、人工智能D、模拟仿真答案：C8.知识图谱中的边称为?A、连接边B、关系C、属性D、特征答案：B9.人工神经网络在20世纪()年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点A、50B、60C、70D、80答案：D10.下面哪一句话是正确的A、人工智能就是机器学习B、机器学习就是深度学习C、人工智能就是深度学习D、深度学习是一种机器学习的方法答案：D11.()是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A、极值B、标准值C、平均值D、残值答案：D12.()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。
A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片答案：B13.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。
(完整word版)《人工智能导论》试卷库
人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分）1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B）Artifical IntelligenceC）Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结(消解）证明定理时，若当前归结式是（）时,则定理得证. A）永真式B）包孕式(subsumed) C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A）正向推理B）反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（)。
A)无悖性B)可扩充性C）继承性5、（A→B)∧A =〉B是A）附加律B)拒收律C)假言推理D）US6、命题是可以判断真假的A）祈使句B）疑问句C）感叹句D）陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D）全称量词8、MGU是A)最一般合一 B)最一般替换 C）最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3。
5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C)深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D）关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘，C2= ¬ L∨C2‘，若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD）C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B）语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C）行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C）图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
2011《人工智能》试卷A及答案
2011《⼈⼯智能》试卷A及答案2010-2011学年第2学期考试试题（ A ）卷课程名称《⼈⼯智能》任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试⽅式（闭）卷适⽤专业智能1,2考试时间（ 120 ）分钟⼀、填空题（每⼩题5分，共25分）1. ⽤谓词逻辑表⽰知识“所有教师都有⾃⼰的学⽣”,( 定义谓词：T (x)：表⽰x 是教师;S (y)：表⽰y是学⽣;TS(x, y)：表⽰x 是y 的⽼师) ； 2.⽤产⽣式表⽰知识“王峰热爱祖国” ； 3. ⽤语义⽹络法表⽰知识“雪的颜⾊是⽩的” ； 4.把下列谓词公式化成⼦句集：(?x)(?y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y)))5. 判断下列⼦句集中哪些是不可满⾜的：{ P ∨Q , ?P ∨Q, P ∨?Q, ?P ∨?Q }⼆．名词解释（每⼩题5分，共10分）估价函数⼈⼯神经元三.计算题（第1⼩题10分，其余每⼩题15分共55分） 1. ⽤语义⽹络法表⽰事实:每个学⽣都学习c++语⾔。
2. ⽤谓词表⽰法求解修道⼠和野⼈问题。
在河的北岸有三个修道⼠、三个野⼈和⼀条船，修道⼠们想⽤这条船将所有的⼈都运过河去，但要受到以下条件限制： (1) 修道⼠和野⼈都会划船，但船⼀次只能装运两个⼈。
(2) 在任何岸边，野⼈数不能超过修道⼠，否则修道⼠会被野⼈吃掉。
假定野⼈愿意服从任何⼀种过河安排，请规划出⼀种确保修道⼠安全的过河⽅案。
要求写出所⽤谓词的定义、功能及变量的个体域。
3．⽤谓词逻辑的归结原理求证：李明过着激动⼈⼼的⽣活。
假设：所有不贫穷并且聪明的⼈都是快乐的，那些看书的⼈是聪明的。
李明能看书且不贫穷，快乐的⼈过着激动⼈⼼的⽣活。
4.⾃⽴估价函数，⽤A 或A * 算法给出下图的启发信息优先搜索树。
初始棋局：⽬标棋局：四．简述专家系统的开发步骤（每⼩题10分，共10 分）答案⼀、填空题（每空1分，共10分）1. ("x)($y)(T (x)→ TS(x, y) ∧S (y))2. (love, Wang Feng, country) 或（热爱，王峰，祖国）3.4. S={P(x, f(x))∨?Q(x, f(x))∨R(x, f(x))}5. 不可满⾜，其归结过程为：⼆．1．估价函数⽤来估计节点重要性的函数。
人工智能人社考试题及答案
人工智能人社考试题及答案一、单选题（每题2分，共10题，满分20分）1. 人工智能的英文缩写是？A. AIB. IAC. AIID. AIO答案：A2. 人工智能之父是哪位科学家？A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案：B3. 下列哪个算法不是机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 线性回归D. 牛顿迭代法答案：D4. 在人工智能领域，神经网络的灵感来源于？A. 计算机电路B. 人脑结构C. 互联网D. 基因遗传答案：B5. 深度学习在哪个领域取得了显著的进展？A. 语音识别B. 图像识别C. 自然语言处理D. 所有选项答案：D6. 人工智能中的“机器学习”与“深度学习”的主要区别是什么？A. 机器学习使用浅层神经网络，而深度学习使用深层神经网络B. 机器学习需要大量标注数据，而深度学习不需要C. 机器学习是深度学习的一个子集D. 深度学习是机器学习的一个子集答案：A7. 人工智能的三大支柱技术是什么？A. 算法、数据、硬件B. 算法、软件、硬件C. 数据、软件、硬件D. 算法、数据、网络答案：A8. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 客户服务D. 传统手工艺答案：D9. 人工智能在未来发展中面临的最大挑战是什么？A. 技术难题B. 伦理和法律问题C. 资金投入D. 人才短缺答案：B10. 人工智能的发展目标是什么？A. 替代人类工作B. 提高生产效率C. 增强人类智能D. 所有选项答案：D二、多选题（每题3分，共5题，满分15分）1. 人工智能的主要研究领域包括哪些？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 机器人技术答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的应用实例？A. 智能客服B. 推荐系统C. 语音助手D. 无人驾驶汽车答案：ABCD3. 人工智能在医疗领域的应用包括哪些？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案：ABCD4. 人工智能在教育领域的应用包括哪些？A. 个性化学习B. 智能辅导C. 虚拟助教D. 在线评估答案：ABCD5. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 数据隐私问题B. 算法偏见问题C. 伦理道德问题D. 安全性问题答案：ABCD三、判断题（每题1分，共5题，满分5分）1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
《人工智能导论》试卷A(答案)
2006～2007学年第2学期考试A卷参考答案一、1. 符号主义，连接主义，行为主义2.3.状态，操作符4.一套规则，一个控制策略5.人工神经元网络6.将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改各层神经元的连接权值，使误差信号减至最小7.空子句8.Q9. L→W或L1∨L2→W，L为单文字10.继承，匹配11.图灵12.13.14. 零均方差的高斯随机二、CBCDCCADAB三、1. （1）自然语言理解（2）人工神经元网络数据库智能检索智能控制专家咨询系统智能调度和指挥定理机器证明智能决策支持系统博弈知识发现和数据发掘机器人学分布式人工智能自动程序设计组合调度问题感知问题模式识别2.3.构成：略特征：（1）能较好的模拟人的形象思维。
（2）具有大规模并行协同处理能力。
（3）具有较强的学习能力。
（4）具有较强的容错能力和联想能力。
（5）是一个大规模自组织、自适应的非线性动力系统。
4.遗传算法是一种随机搜索算法。
该算法将优化问题看作是自然界生物的进化过程。
模拟大自然生物进化的遗传规律来达到寻优的目的。
5.设A(x):想出国留学P(x):欲穷千里目Q(x):更上一层楼（1）∃x（~A（x））（2）（∀x）（Q（x）P（x））四、1.得到的解路径为：S-B-F-J-T2. 启发式搜索图：状态空间图：3.4.证明：R1：所有不贫穷且聪明的人都快乐：∀x（~Poor（x）∧Smart（x）→Happy（x））R2：那些读书的人是聪明的：∀x（read（x）→Smart（x））R3：约翰能读书且不贫穷：read（John）∧~Poor（John）R4：快乐的人过着幸福的生活：∀x（Happy（x）→Blest（x））结论：约翰过着幸福的生活的否定：~ Blest（John）将上述谓词公式转化为子句集并进行归结如下：由R1可得子句：Poor（x）∨~Smart（x）∨Happy（x）由R2可得子句：~read（y）∨Smart（y）由R3可得子句：read（John）~Poor（John）由R4可得子句：~ Happy（z）∨Blest（z）由结论的否定可得子句：~ Blest（John）根据以上6条子句，归结如下：~ Happy（John）⑤⑥John/zPoor（John）∨~Smart（John）⑦①John/x~Smart（John）⑧④~ read（John）⑨②John/y□⑩③由上可得原命题成立。
人工智能模拟卷1-3
人工智能模拟卷(A)一、选择题1、被认为是人工智能“元年”的时间应为:(C )A)1948年B)1946年C)1956年D)1961年2、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是:(D )A)等代价搜索B)宽度优先搜索C)深度优先搜索D)有序搜索3、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是(D)。
A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系4、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( B )。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别5、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是( C )。
A)明斯基B) 扎德C)图灵D)冯.诺依曼6、语义网络的组成部分为:( C )A)框架和弧线B)状态和算符C)节点和链D)槽和值7、产生式系统的推理不包括( D )A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理8、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,( A )必然可以得到该最优解。
A)广度优先搜索B)深度优先搜索C)有界深度优先搜索D)启发式搜索9、消解原理是一种用于(D )A)表达式变换的推理规则B)变量运算的推理规则C)一定的子句公式的推理规则D)规则演绎的推理规则10、语义网络是对知识的有向图表示方法。
一个语义网络是由一些以有向图表示的( A )连接而成。
A)三元组(结点1,弧,结点2)B)四元组(对象,属性,值,不确定度量值)C)树状图D)规则公式二、填空题1、一个人工智能产生式系统的基本要素是:一个综合数据库,一批产生式规则(规则库)和一个控制系统。
2、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为状态空间图。
3、在删除策略归结的过程中,需要删除以下子句:含有纯文字的子句;含有永真的子句;子句集中被别的子句类含的子句。
人工智能与专家系统考试题A卷答案
人工智能与专家系统考试题A卷一．单选题。
（每题 2 分，共40 分）1—5 C C C B D 6—10 D D C B D11—15 A C C C A 16—20 D B B D B二．填空题。
（每空 1 分，共15 分）1. 研究、设计、应用、模拟、延伸2. 小型化、并行化、网络化、3. 符号主义，联结主义，行为主义4. 已知事实进行推理.5.知识库、全局数据库、推理机.三．判断题。
（每题1分，共5分）xxVxV四.名词解释。
（每题 5 分，共20分）1. 演绎推理是从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推理适合于某一具体情况的结论。
2. 根据问题的实际情况不断寻找可利用的知识，从而构造一条代价较少的推理路线，使问题得到圆满解决的过程称为搜索。
3. 专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
专家系统的结构包括：知识库、全局数据库、推理机、解释器、人机接口。
4. 人工神经网络是反映人脑结构及功能的一种抽象数学模型，一个人工神经网络是由大量神经元节点互连而成的复杂网络， 用 以模拟人类进行知识的表示与存储以及利用知识进行推理的行 为。
五.解答题。
(每题10分，共20分)1.解首先定义下列谓词：COMPUTER (x)LLKE (砒)LOVE(xy)MAN (A ) 可用谓词公式把上述知识表示为:COMPUTER (Wang Lin) A -«LIKE(WangLin^ProgRining)(V^tMANW-LOVElA, Labour))表示丄是计算机系幕学生 表示x 專欢y 表示x 爱y2.解首先定义谓词：T(x+刃:?(是y的老师匚C(& y)：掘与y是同班同学。
把提及待求解的问题表示成谓词公式：珂：T (Wang f Li)F2：C (Li r Zhang)F3： C V VyXV zXC (x.y)AT(z, x)— T(z ,y))G : -i(3 X)T(K.Zhan^)V ANSWER^ 把上述公式化为子句集g(1) T(Wang, Li)⑵ C (Li. Zhang)(3) -iCgyW「T(y)VTgy)(4)-n.T(u.Zh^ng)V ANS WER(u)应用归结原理进行归站，(5)-^C(Ii^VT(Wnngy)(1)-7(3)归结(6)CCLi.ZIung)VANSWER(Wang) (4)与15)归结<7) ANSWERCWang) (2)与(6)归结由ANSWER (Wang)得出小张的老师是王老师口上述归结过稈町用图二3所示的归结树表示°叽比窃壊口) -C(x h y)V -Ttz^JVTC^y)<C(Li r y)VT(Waiig t y) T(^Zhang) V ANS WER(u)-iC(LLZhang) V ANSTMiR(W^g) -iQLiyJiang}ANSXVTR(Wang)。
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上 海 海 事 大 学 试 卷 2010 — 2011 学年第一学期期末考查 《 人工智能前沿与属性论方法 》（A 卷） 班级 学号 姓名 总分 为保证试卷格式统一及印刷效果，建议在制作试卷时注意以下几点： 1、试题中文用宋体，外文用Times New Roman ，小四号，段落行距为20磅。
大题目用黑体，小四号，写明分值分布、总分值及答题要求。
2、序号使用顺序，依次为：一、1、（1）…… 3、试卷中的文字、符号、插图应清晰、准确、规范。
4、填空题，填空项用“ ”表示；选择题，选择项用“（ ）”表示，待选项用大写
字母A 、B 、C 、D ……表示；判断题，判断项用“（ ）”表示。
5、本样张针对8K 纸设计，为保证印刷效果，请勿随意调整边距位置，试题内容不得超出页边距。
6、从第二页开始，直接写试题即可。
7、试卷制作完成后，请校对页脚。
8、试卷制作完成后，直接打印即可。
示例：
一、选择题（共10题，每题1分，共10分）请将正确答案写在题目后面的括号内。
1. （ ）。
A.正面
B.上面
C.下面
D.侧面
（制作试卷时，红色部分内容替换为实际内容）
一、电脑与人脑的较量（从下述各题中任选4题，每题5分，共20分）
1.试举两例说明电脑与人脑的较量表现在哪些方面。
2.什么叫信息奇点？信息奇点的基本论点是什么？您相信信息奇点吗？
3．什么叫基于视觉的计算机？什么叫意识控制的计算机？我国科学家在意识控制的
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装
订 线------------------------------------------------------------------------------------
计算机方面做的什么工作已引起国际同行关注？
4.文化能计算吗？什么叫社会计算？
5.我国天河一号计算与传统计算机有什么区别？
6.什么叫云计算？什么叫物联网？它们有什么什么区别和联系？
7.什么叫Web1.0,Wen2.0和Web3.0？试谈谈Web1.0,Wen2.0和Web3.0的联系和区
别？
8.什么叫智能手机？试说出您知道被冠名为智能手机的几款手机。
它们与一般手机有哪些区别？智能收集真的具有智能吗？
9. 互联网进化论的提出者是谁？他的主要论点是什么？您同意他的观点吗？
10.什么叫网络思维？当前被称为网络思维的代表学科有哪些？
二、思维科学与人工智能的基本问题（从下述各题中任选4题，每题5分，共20分）
1．您认为人类思维包括哪些活动？您能说出其中一种思维活动的运行机制吗？
2．试举例说明人脑感觉和思维的不确定性表现在哪些方面？
3．为什么说：思维有没有规律？思维是怎样形成或“涌现”？人工智能三个学派能否统一？是思维科学与智能技术不能回避的基本问题？
4．感觉的不稳定性是指哪几种不稳定性？
5．除上述问题外，您能说出几个思维与智能科学的基本问题吗？如果能，请说明为什么您？
6．您认为人工智能三学派能统一吗？
7．思维科学与人工智能的基本矛盾是什么？
8．为什么说经典信息论、控制论和系统论对人工智能的贡献仍停留在原则性的指导上？
9．试谈谈您对McDemott的话：“AI研究者对他们的机会报着天真的态度,这种态度只是因为对于哲学家们昔日的失败一无所知,才得以维持。
”的感想？
10．您认为哲学和人工智能问题有关系吗？
三、哲学、数学、逻辑学、计算机和网络发展史回顾（从下述各题中任选4题，每题5分，共20分）
1．试举几个代表人物说明什么叫理性主义？什么叫经验主义？它们跟唯心主义和唯物主义有什么区别就联系？
2．您谈谈哲学和数学、逻辑学、计算机科学和网络学有关系吗？
3．有人说，人类与动物的最大区别是人脑能进行推理？所以，只要机器能模拟人脑进行推理，就应该具有智能。
试谈谈您对这种观点的看法。
4．第三次数学危机是指什么？集合论解决了第三次数学危机吗？什么叫实质蕴含悖论？
5．什么叫图灵机？试谈谈现代计算机与图灵计算机的关系？
6．人工智能是谁在什么会议上提出的？最初有哪些人参加？
7．因人工智能研究获得图灵奖的计算机科学家是那几位？
8．人工智能的三大学派是指哪三派？试简述各派的主要观点，基本原理、基础理论和实现技术分别是什么？
9．什么叫思维科学？谁是思维科学的提出者或倡导者？他认为什么“思维科学的突破口”？您认为“网络就是智能机”的观点对吗？
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10．为什么说思维科学和人工智能研究的三个主要困难是思维规律的存在性、思维的非线性“涌现性”和三大学派的统一？它们与人工智能的基本矛盾之间是什么关系？您能提出自己的见解吗？或者说，您认为思维科学和人工智能研究的核心问题是什么？
四、属性论方法（从下述各题中任选6题，每题5分，共30分）
1．属性论方法的基本观点、基本假设和基本问题是什么？
2．试谈谈感觉特征抽取的量质转化过程？
3．什么叫感觉特征抽取的定性映射模型？
4．什么叫定性基准变换？定性基准[α,β]的拉伸变换和内积变换是什么？
5．属性论方法是怎样利用基准变换将专家系统、人工神经网络、支持向量机和遗传算法等统一起来的？
6．试以w_[α,β]为基准的定性映射τ（x，w_[α,β]）与人工神经元有什么关系？它在感觉特征抽取的表达中能起什么作用？
7．什么叫定性转化程度函数？它与模糊隶属度之间有什么联系与区别？哪些转化程度函数能使基准边界模糊化？您能谈谈程度函数诱导的模糊神经网络与经典人工神经网络有什么联系与区别吗？
8．举例说明定性映射已在哪些应用问题中派上了用场？您能谈谈它还能有哪些应用吗？
9．程度函数能诱导出什么数学结构？试给出其中的几个数学结构？什么叫属性坐标系？它是由什么运算（算子）诱导出来的？
10．决策支持中的属性坐标分析法是从什么决策过程中抽象出来的？它在哪些决策问题已得到了应用？试简述该方法的基本思路和基本原理？该方法还有什么不完善的地方？怎样改进？
五、综合题
试谈谈您对属性论方法的初步印象和改进意见？（10分）
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