1企业财务预警模型研究问题及发展方向分析

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企业财务风险预警模型的构建与运用

企业财务风险预警模型的构建与运用

企业财务风险预警模型的构建与运用一、现状分析企业财务风险预警是指通过对企业财务状况进行综合分析和评估,发现可能出现的风险隐患,及时采取措施,避免风险进一步扩大。

在当前经济发展不稳定不确定因素增多的情况下,企业财务风险预警显得尤为重要。

1.1 财务风险预警的重要性财务风险是指企业在经营过程中可能面临的各种财务问题,包括资金周转不灵、利润下降、负债累积等。

财务风险的存在对企业非常危险,可能导致企业经营困难甚至破产。

及时发现和预警财务风险,对企业维持稳定经营至关重要。

1.2 现有财务风险预警模型的不足目前,企业财务风险预警模型存在一些问题。

现有模型主要基于传统的财务指标,缺乏对企业内外环境因素的综合考虑。

预警模型通常采用单一的统计算法,无法全面、准确地评估企业的财务风险。

再次,预警模型忽视了企业内部的经营行为和管理情况对财务风险的影响。

二、存在问题分析2.1 缺乏全面的财务指标现有财务风险预警模型主要关注企业财务报表上的一些财务指标,如偿债能力、盈利能力和运营能力等。

然而,这些指标无法全面反映企业的财务状况,容易忽视其他因素的影响。

2.2 预警模型算法不够准确现有财务风险预警模型通常采用单一的统计算法,如判别分析、Logistic回归等。

然而,这些算法无法全面、准确地评估企业的财务风险,容易产生误判。

2.3 忽视经营行为和管理情况的影响现有预警模型主要关注财务指标,忽视了企业内部的经营行为和管理情况对财务风险的影响。

然而,企业的经营行为和管理情况对财务风险有重要影响,应该纳入考虑范围。

三、对策建议为了构建更准确、全面的企业财务风险预警模型,并提供有效的风险应对策略,应从以下几个方面进行改进:3.1 综合考虑内外环境因素在构建财务风险预警模型时,应综合考虑内外环境因素对企业财务状况的影响。

包括法规、市场环境、行业发展趋势等因素,这样可以更全面地评估企业的财务风险。

3.2 使用多元化的预警模型算法为了提高预警模型的准确度,应采用多种算法综合评估企业的财务风险。

企业财务风险预警体系的构建与优化

企业财务风险预警体系的构建与优化

企业财务风险预警体系的构建与优化一、引言随着市场经济的快速发展,企业面临的财务风险也越来越复杂多变。

财务风险对企业的持续经营和发展至关重要。

构建和优化企业财务风险预警体系迫在眉睫。

本文旨在分析企业财务风险预警体系的现状,揭示存在的问题,并提出相应的对策和建议。

二、现状分析1. 企业财务风险预警体系的基本框架企业财务风险预警体系是对企业财务状况进行监控和评估的一种方法和工具。

目前,企业财务风险预警体系的基本框架通常包括指标体系、方法模型和信息系统。

(1)指标体系企业财务风险预警的关键是确定有效的监控指标,包括财务比率指标、财务综合评价指标和财务比较指标等。

这些指标可以反映企业的财务运行状况和风险水平。

(2)方法模型企业财务风险预警需要建立相应的评估模型,如灰色关联分析、多因素模型和神经网络模型等。

这些模型能够通过和历史数据的对比和分析,识别出潜在的风险信号,并作出相应预警。

(3)信息系统财务预警信息的采集、处理和传递离不开信息系统的支持。

目前,企业财务风险预警体系中的信息系统主要包括企业内部的管理信息系统和外部的信息监测系统。

2. 存在的问题(1)财务指标选择不合理企业财务风险预警体系中的指标体系需要精确反映企业的财务运营状况和风险水平。

然而,目前许多企业仍然沿用传统的财务指标,忽视了对风险的敏感性。

这导致财务预警的准确性和及时性降低。

(2)缺乏有效的方法模型企业财务风险预警需要建立相应的评估模型,以识别潜在的风险信号。

然而,在实际应用中,许多企业仍然使用传统的统计方法进行预测和分析,忽视了非线性和复杂性。

这导致了预警的准确性和准确性不足。

(3)信息系统建设滞后财务预警信息的及时采集和传递对于预警的及时性至关重要。

然而,目前许多企业的财务预警体系中的信息系统建设滞后,无法满足快速发展的需求。

这导致了预警信息的滞后和不准确。

三、对策建议1. 优化财务指标体系企业应根据自身特点和行业特点,选择合适的财务指标。

企业财务困境的模型研究

企业财务困境的模型研究

企业财务困境的模型研究一、引言企业财务困境对企业生存和发展产生了巨大影响,了解和研究企业财务困境的模型对企业管理者和决策者具有重要意义。

本文将探讨几种常见的财务困境模型,包括经典的财务压力模型、财务危机传染模型以及财务恶性循环模型,以期为企业提供解决财务困境的有效工具和策略。

二、财务压力模型财务压力模型是企业财务困境研究的基础。

该模型认为企业财务困境常常源自财务压力,即企业面临的负债累积和资金短缺等问题。

财务压力模型通过考察企业的财务指标,特别是负债率、债务分布以及现金流状况等因素,来预测企业的财务困境。

三、财务危机传染模型财务危机传染模型认为企业财务困境具有传染性,即一家企业的财务困境可能会对其他相关企业产生连锁反应。

财务危机传染模型主要考察企业间的债务关系、供应链关系以及市场关系等因素,以揭示企业财务困境传染的动力学过程和路径。

四、财务恶性循环模型财务恶性循环模型是对企业财务困境进一步深入研究的模型。

该模型认为企业财务困境常常形成恶性循环,即财务困境导致经营困难,进而影响企业的再融资能力和信誉,难以摆脱困境。

财务恶性循环模型通过考察企业的资产负债表、收益表以及现金流量表等财务指标,以揭示企业财务困境形成恶性循环的原因和机制。

五、应对策略对于企业财务困境,及时采取有效的应对策略至关重要。

根据以上研究模型的启示,我们可以提出以下几种应对策略:1.加强财务风险管理。

企业应制定合理的负债策略,控制负债率和债务结构,同时增加流动性储备,以应对可能出现的财务压力。

2.建立稳固供应链关系。

加强供应链合作伙伴之间的互信与合作,建立供应链风险管理机制,以减少财务危机的传染性。

3.注重企业形象和声誉管理。

积极树立企业形象,提升企业信誉度,以增强企业的抵御外部负面影响的能力。

4.持续改进内部财务管理。

加强内部财务管理,提高财务透明度和预警机制,及时发现和解决潜在的财务问题,从而避免财务恶性循环的产生。

六、结论通过对企业财务困境的模型研究,我们可以更好地了解财务困境的成因和传播机理,并提出相应的解决策略。

企业财务预警模型研究问题及发展方向分析

企业财务预警模型研究问题及发展方向分析

形势 预测 与历史数 据 , 对企业 发 电量进 行科 学 估算 , 合企 结
( 京)20. 北 , 0 9
作 者 简 介 : 小媚 , 江温 州人 , 南财 经政 法 大 学 会 计 学专 业 硕 士研 究 生 , 究 方 向 : 业 财 务 管理 ; 艺敏 ,中 南 财 经 政 法 何 浙 中 研 企 粱 大 学会 计 学 专 业 硕 士 研 究生 。
响灰量也 会使灰 场的使 用时 间缩短 或 延长 。编 制预算 人 员 虑签 订长期 供货 合 同 和煤 电联 营 等形 式 , 以锁 定 风 险或 转 应 当深 入各 厂 进 行 诃 研 , 加深 与 各 单 位 、 业 务 部 门 的 沟 移 风 险 。 各
通 , 考 虑 横 向可 比 的 同 时 , 合 各 厂 实 际 情 况 , 善 对 全 3 5 关 注 资 产 状 况 。 障 可 持 续 发 展 在 结 完 . 保 变动成 本的定义 和测算 。 科 学 的 预 算 方 案 蕴 含 着 企 业 管 理 的 战 略 目标 和 经 营 思 想 , 企 业 的整 体 作 战 方 案 。企 业 应 当 实 施 以 战 略 为 导 向 是 国家对金 融机 构 的存 款 准备 金 率 一再 上 调 , 不仅 贷 款 的 预 算 管 理 , 重 长 期 战 略 与 短 期 目标 的 结 合 与 适 应 , 企 注 对 利率上 浮 , 而且贷 款 难 度也 越 来越 大 。由于 政 策 性亏 损 和 业 决 策 机 构 、 营 机 构 、 务 机 构 根 据 企 业 的 发 展 战 略 进 行 运 财 发 展 资 金 需 求 巨 大 ,高 投 资 、 负 债 、 盈 利 、 风 险 ” 乎 相 关量化 , “ 高 低 高 几 然后 分解 为长期 发展 计划 、 期预 算指 标 等 。将 短 成 了发 电 集 团存 在 的普 遍 问 题 , 目前 , 大 电 企 负 债 率 均 超 预算 管理 的 重点 从经 营结 果 ( 润 预算 ) 伸 到 经 营 质 量 五 利 延 过 了 8 , 至最 高 达 到 近 9 , 为 国 资委 重 点 监 控 对 ( O 甚 O 成 资产 负债 预算 和 现 金流 量 预算 ) 上来 , 注资 产 的形 成 过 关 关注 资产周 转率 、 VA率 、 E 资产负债率 、 资产收益率 指 净 象 。净 资产收益 率低 , 不足 以覆 盖 长期 贷 款利 息 , 加发 展 程 , 再 促 任务重 , 本金急剧 匮乏 , 资 持续 发展 后 劲严 重 不足 。各银 行 标数 据 。通过加 强 资产 负 债 率管 理 , 进企 业 增 强 资本 积

企业财务危机预警模型的改进研究

企业财务危机预警模型的改进研究

机预警研究的结论缺 乏广泛 的适用性。 财务危机预 警模型计算结果的有效性必须建立在企业的数据 是真实的 . 正确 的基 础上 , 但在我国现阶段 . 市场经济 尚未规范 ,

目 前企业财务危机预警模型的局限性
1 财务危机预警模型指标选择上的局限 性
国内外 的财务危机预 警模 型普遍采 用的是静态的财务指标 , 企业经济活动中存在大量的粉饰报表 .会计信息 失真的现象。企 在指标的选择上过分强调了流动项 目.盈利能力对企 业财务危机 业财务危机预警模 型利 用财务指标进行量化的分析 , 以直观的 可 的影响。而经营者可 以通过调整会计政策 .控制财务 费用等手段 反映企业的财务状 况 . 在应用时无法对虚假 的信息做出正确的 但 来调节净 利润 的高低 .粉饰报表 .导致企业的会计信息失真,相 财务危机预警。同时 ,财务危机预警无法对因特殊突发事件而造 应的指标 也就 失去 了意义。
维普资讯
财 会 探 市 斤


蕾王
掘颟警模型的改进研究
玉 长沙理 工大学管理学院
【 摘
要】指 出目前财 务危机预 警模型指标选择和应 用的局限性 , 出新 的指标体 系,运用统计回归的方 法建立 了改进的财 务危机 提 财务危机预 警指标体 系 财 务危机预警模型
量 ,必然是对所有样本公司都显 著的变量 .它们反映 了陷入危 机 偿还到期 的债务 “ 过度举债 是形成企业财务危机的 第一杀手” .
的样本企业最普遍的共同特 征 但要 因素 。 目前的大多数模型是对已经 失败或时已经解体 的企业集团进
对一些 由于短期偿债 能力不足而出现危机的 确认的账面收入 ,首先表现 为一种应 计的现金流入量 .而非直接 债的结构及流动性 . 等同于实际的现金流入量。从财务上讲 ,只有当应计 现金流入量 企业存在较大的误判性 二是 “ 净利润 /总资产 这一指标没有结

企业财务风险预警分析

企业财务风险预警分析

Fi nanci a"! management •财务管理企业财务风险预警分析宁国市中小企业融资担保公司范神林【摘要】经济新常态发展尤其是2020年新冠肺炎疫情的爆发对全球经济造成巨大影响,企业所面临的财 务风险更加严峻。

企业财务风险的发生是由多方面因素造成的,是长期积累的过程,实践证明企业如果没有及 时发现财务风险并且采取有效措施应对就会给企业带来巨大损失。

构建完善财务风险预警体系,通过对企业财 务管理活动的实时跟踪监控能够有效规避企业财务风险,促进企业高质量发展。

本文以某企业为例,分析企业 所面临的财务风险,构建完善的财务风险预警体系,有效解决企业财务风险。

【关键词】企业财务风险预警现金流预警_、引言我国经济发展格局转变,尤其是2020年突如 其来的新冠肺炎疫情对全球经济造成巨大影响。

国内外经济形势严峻,市场经济竞争越来越激烈,企 业所面临的威胁和挑战越来越复杂。

企业在经营发 展中容易出现各种财务风险,如“金税三期”的实 施增加了对企业财务数据的监管力度,如果企业出 现不规范行为就会面临税务部门的处罚,影响企业 的发展。

财务风险预警是借助企业的财务报表、经 营计划及其他相关会计资料等,通过运用多种分析 方法,对企业经营活动、财务活动等进行分析预测,发现企业经营管理活动中潜在的风险,并且在危 机发生前向企业管理者发出警告,督促企业进行整 改的制度体系。

财务风险预警本质上是运用多种方 法分析企业财务活动的模型,其具有参照性、预测 性及预防性等特征。

为防范经营中出现的不规范行 为,及时发现财务风险因素,必须要构建完善的财 务预警体系。

经过多年发展,企业的盈利水平逐年提升,但 是随着我国供给侧结构性改革的不断推进,尤其是 受新冠肺炎疫情影响,企业竞争压力越来越大,所 面临的财务风险也日益凸显。

结合调查,发现企业 所面临的财务风险主要包括两方面:一是外部财务 风险分析。

基于经济新常态发展,行业竞争不断加剧,尤其是受中美贸易关系的影响,企业产品出口量不 断被压缩,尤其是美国的政策对企业的出口造成巨 大影响。

财务预测分析模型

财务预测分析模型

财务预测分析模型
一. 引言
财务预测是公司经营活动中至关重要的一部分。

通过预测未来
的财务状况和业绩表现,企业能够做出更加明智和有效的决策,制
定合理的财务目标,并为投资者、债权人以及经营者提供有关企业
未来发展的重要信息。

财务预测分析模型正是应运而生的一种工具,通过运用数学和统计学的方法,结合企业的历史财务数据,对未来
的财务状况进行预测和分析。

二. 财务预测分析模型的基本概念
1. 财务预测
财务预测是指利用历史财务数据和其他相关信息,通过运用规
定的方法和技巧,对未来一定时期内的企业财务状况和经营表现进
行预测和估计的过程。

财务预测的目的是提前了解企业的财务状况,为企业的决策和规划提供依据。

2. 财务分析
财务分析是对企业财务状况和经营绩效进行评价和分析的过程。

通过对企业的财务报表和相关数据的综合分析,了解企业的盈利能力、资产负债情况、现金流量等方面的情况,以帮助企业评估财务
风险、发现经营问题,并制定相应的调整措施。

3. 财务预测分析模型
财务预测分析模型是一种结合财务预测和财务分析的工具或技术,通过对历史财务数据的分析,建立数学或统计模型,预测未来
的财务状况和经营绩效,为企业的决策提供依据。

常见的财务预测
分析模型包括趋势分析、比率分析、现金流量预测、经济利润预测等。

三. 财务预测分析模型的应用
财务预测分析模型在企业决策和规划中扮演着重要的角色。


能够帮助企业预测未来的盈利能力、资产负债情况和现金流量等,
从而为企业的投资决策、资金筹措、财务风险管理提供有力支持。

1. 投资决策。

财务预警模型方法(一)

财务预警模型方法(一)

财务预警模型方法(一)财务预警模型1. 什么是财务预警模型?财务预警模型是一种利用数据分析和统计算法的方法,用于预测和识别企业或个人的财务问题。

通过对各种财务指标的监测和分析,可以帮助创作者及时发现潜在的财务风险,并采取相应的措施来避免或减少损失。

2. 财务预警模型的常用方法财务预警模型有许多不同的方法和技术,下面列举了一些常用的方法:•趋势分析:通过分析财务数据的趋势,预测未来的财务状况。

例如,可以根据过去几年的销售额数据,预测未来销售额的增长趋势。

•比率分析:通过计算和分析一些关键的财务比率,如资产负债比率、流动比率、偿债能力比率等,来评估企业的财务健康状况。

如果这些比率超过了某个阈值,就可能表示财务有风险。

•财务模型建立:通过建立一个包含各种财务指标的数学模型,来预测企业未来的财务走势。

这种方法可以根据不同的业务场景和需求,灵活地调整模型的参数和指标。

•机器学习方法:利用机器学习算法对大量的财务数据进行训练和学习,从而识别和预测财务风险。

常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机、随机森林等。

•异常检测:通过检测财务数据中的异常值和异常模式,来发现潜在的财务风险。

例如,如果某个月份的利润率显著下降,可能表示财务运营存在问题。

•行为预测:通过分析企业的财务行为和决策,预测未来的财务状况。

例如,可以通过分析企业的投资决策和财务政策,预测未来的盈利能力和偿债能力。

3. 如何选择适合的财务预警模型?选择适合的财务预警模型需要考虑以下几个因素:•数据可用性:模型需要根据可用的财务数据进行训练和预测,因此需要确保数据的完整性和准确性。

•业务需求:不同的业务场景和需求可能需要不同的预警模型。

例如,一些模型适用于大规模企业,而另一些模型适用于个人或小型企业。

•算法效果:选择一个能够准确预测和识别财务风险的算法是关键。

可以根据实际情况进行验证和比较,选择表现最佳的算法。

•模型可解释性:对于一些模型来说,能够理解模型是如何进行预测的是很重要的。

基于ZScore模型的L企业财务风险研究

基于ZScore模型的L企业财务风险研究

通过计算,我们发现L企业的Z值为1.5,远低于Altman提出的判断标准 (Z<2.675为高风险,2.675<Z<3.27为,Z>3.27为安全)。这说明L企业存在较 大的财务风险,需要进行深入分析。
四、财务风险成因分析
通过深入分析L企业的财务报表和经营状况,我们发现其财务风险主要成因 包括以下几个方面:
三、结论与建议
本次演示通过对L医药公司的财务风险进行研究,发现该公司的财务风险在 逐渐降低。这可能与公司在近年来采取了有效的财务风险管理措施有关。然而, 为了进一步降低风险,公司仍需以下几个方面:首先,应持续行业动态和政策变 化,以便及时调整财务策略;其次,加强成本控制和资产管理,提高资产质量和 盈利能力;最后,优化资本结构,合理安排负债比例和融资方式,降低财务风险。
3、结果分析
通过计算,我们得到了L医药公司近五年的Z值,具体结果如下表所示:
从上表可以看出,L医药公司的Z值在五年内总体呈上升趋势,说明公司的财 务风险在逐渐降低。具体来看,2017年的Z值为1.55,处于较低的风险水平;而 到了2021年,Z值提升至1.83,风险水平明显降低。这表明L医药公司在近五年来 采取了有效的财务风险管理措施,改善了公司的财务状况。
一、ZScore模型介绍
ZScore模型是一种多变量预测模型,它通过对企业财务报告中的若干关键指 标进行加权平均,得出一个综合分数,以表示企业的财务风险程度。这个模型是 由Edward Altman教授在1968年提出的,他在研究中选择了22个财务指标,经过 一系列的筛选和优化,最终确定了5个关键指标:营运资金、留存收益、总资产、 收益状况和股东权益。
五、风险应对措施
针对以上财务风险成因,L企业可以采取以下措施应对风险:

财务预警模型方法

财务预警模型方法

财务预警模型方法
财务预警模型是一种用于帮助企业及时发现财务风险并采取相应措施的方法。

它通过分析企业的财务数据和经营状况,识别潜在的财务问题,并给出预警信号,以便企业能够及时调整经营策略、增强风险防范能力。

下面介绍几种常见的财务预警模型方法:
1. 传统比率分析模型:该模型主要通过计算企业的财务指标,如流动比率、资产负债比率、净利润率等,对企业的财务状况进行评估。

当这些指标偏离预定的阈值或与历史数据相比发生异常变化时,预警信号将被触发。

2. 非传统比率分析模型:除了传统的财务比率外,这种模型还会考虑其他因素,如市场因素、行业趋势等,综合分析企业的财务状况。

例如,利用市场股价与企业盈利能力的关联性,可以判断企业的财务风险。

3. 多元统计模型:该模型利用统计方法建立多个变量之间的数学模型,从而预测企业的财务状况。

这种模型可以根据企业的具体情况,选择适当的统计方法,如回归分析、时间序列分析等,进行预测和预警。

4. 人工智能模型:近年来,随着人工智能技术的发展,许多企业开始尝试利用机器学习和深度学习等方法构建财务预警模型。

这种模型可以通过学习大量的历史财务数据,自动识别出与财务风险相关的模式和规律,并给出预警信号。

需要注意的是,财务预警模型只是一种辅助工具,其预测结果不是绝对准确的,企业在使用预警模型时应结合实际情况进行判断。

此外,建立有效的财务预警模型还需要选择合适的数据源、建立完整的数据体系,并对模型进行不断的优化和更新。

只有在正确使用和不断完善的基础上,财务预警模型才能为企业提供有力的支持,帮助企业应对财务风险。

财务预警模型

财务预警模型

财务预警模型财务预警模型是企业管理中非常重要的工具之一,它可以帮助企业及时发现并解决财务风险,确保企业的健康发展。

本文将从财务预警模型的定义、构成要素和应用案例三个方面进行阐述。

一、定义财务预警模型是企业根据自身经营情况和财务状况,利用数据分析、统计学和经验法则等方法,建立起来的一套系统性的预警机制。

它可以通过对财务指标的分析来预测企业未来可能发生的财务风险,及时发出预警信号,提醒企业管理层采取有效措施,避免风险的发生。

二、构成要素1.财务指标财务指标是构成财务预警模型的重要组成部分,它可以通过企业的财务报表或其他相关数据进行分析和计算。

常用的财务指标包括资产负债率、流动比率、速动比率、库存周转率、应收账款周转率等。

2.预警标准预警标准是在财务指标的基础上制定的一些标准值,用于判断企业的财务状况是否正常。

当企业的财务指标低于或高于预警标准时,就会触发预警机制,发出预警信号。

3.预警方法预警方法是指企业在财务预警模型中采用的一些方法和手段,用于发现财务风险和解决问题。

常用的预警方法包括对比分析、趋势分析、比率分析、偏离分析等。

三、应用案例财务预警模型在企业管理中的应用非常广泛,在不同的行业和企业中都有着重要的作用。

以某医疗器械公司为例,该公司利用财务预警模型对自身的财务状况进行了分析和预测,发现公司的流动比率和速动比率均低于预警标准,说明公司的流动资金不足,可能面临资金链断裂的风险。

公司立即启动了应急预案,采取了一系列措施,如加强应收账款管理、优化库存结构等,成功避免了财务风险的发生。

在企业管理中,财务预警模型可以帮助企业及时发现和解决财务风险,提高企业的风险抵御能力,促进企业的健康发展。

企业应该充分利用财务预警模型,建立起自己的预警机制,提高对财务风险的敏感度和应对能力。

企业财务预警及风险评估模型研究

企业财务预警及风险评估模型研究

企业财务预警及风险评估模型研究随着经济的不断发展,企业的经营领域也随之扩大,而财务风险评估与预警模型的研究已经成为一个关键且热门的课题。

一、财务风险评估模型介绍财务风险评估模型是企业管理中的一种常用分析方法,其目的是通过研究企业财务指标,实现对企业风险的分析和预警。

财务风险评估模型通常包含多个指标变量,这些指标能够反映企业财务状况的多个方面,如经济效益、资产负债、现金流等。

常见的财务风险评估模型有多元回归分析、因子分析、神经网络、模糊综合评价等。

但是在实际操作中,不同的企业会因为其特殊的经营环境和市场状况而有所不同,因此,需要选择恰当的财务风险评估模型来反映企业的实际情况。

二、企业财务预警模型财务预警是基于财务指标来预先判断企业经营状态的方法。

财务预警模型通常包括了一些关键的财务指标,如资产负债率、流动比率、速动比率、经营性现金流等。

财务预警模型的研究需要考虑多个方面,包括了企业的经济环境、行业内的竞争状况、对外经济关系等。

在实践中,企业管理人员可以建立一套完整的财务预警模型,并将之应用于企业的经营管理过程中。

三、财务预警模型的应用企业财务预警模型的应用,可以为企业的经营管理提供准确的预警和风险控制,并能够为企业风险管理提供支持和保证。

财务预警模型可以对企业的风险进行监测和跟踪,通过这样的方式,企业管理人员可以及时发现财务风险,采取相应的措施来避免或降低风险发生的可能性和影响程度。

财务预警模型的应用,可以为不同的企业管理模式和经营策略提供适合的指导意见,促进企业经营管理的健康发展。

四、结语财务风险评估及预警模型的研究,可以为企业的经营管理提供重要的支持和保证。

它们对于企业的风险监测和管理、经营管理的提升等方面,都具有积极的意义和重要的贡献。

因此,企业应该积极参与财务风险评估及预警模型的应用,推动其不断的创新和发展。

基于大数据的企业财务风险预警体系构建与优化研究

基于大数据的企业财务风险预警体系构建与优化研究

基于大数据的企业财务风险预警体系构建与优化研究课题报告:一、引言随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,企业面临着日益复杂和多样的财务风险。

构建和优化企业财务风险预警体系是保障企业的可持续发展和稳定经营的重要手段。

本报告旨在通过对基于大数据的企业财务风险预警体系进行研究,分析现状、存在问题,并提出对策建议,以期提高企业对财务风险的识别和应对能力。

二、现状分析1. 大数据技术在企业财务风险预警中的应用大数据技术的发展为企业财务风险预警提供了新的途径和工具。

通过利用庞大的数据量和数据分析算法,企业可以更准确地判断财务风险,并及时采取相应措施。

目前,大数据技术在企业财务风险预警中的应用主要集中在数据采集、数据分析和风险评估三个方面。

2. 企业财务风险预警的现状尽管企业财务风险预警的重要性越来越受到重视,但目前仍存在以下几个方面的问题:(1)数据来源不完善:企业财务风险预警需要大量的数据支持,但有些企业的数据来源不完善,数据质量较差,导致预警效果不理想。

(2)方法和模型不成熟:目前的财务风险预警方法和模型仍面临挑战,无法应对复杂多变的市场环境和金融产品。

(3)预警指标体系不完善:现有的预警指标体系往往过于简单和单一,无法全面覆盖企业财务风险的多个方面。

(4)人工干预程度高:由于现有预警体系的不完善,企业财务风险预警仍依赖于人工干预,效率低下且容易出现误判。

三、存在问题分析1. 数据问题在构建和优化企业财务风险预警体系时,数据问题是首要的难题。

当前,数据来源的不完善和数据质量的欠佳导致企业难以获得准确和及时的数据支撑。

2. 方法和模型问题现有的财务风险预警方法和模型仍然较为简单,无法应对复杂多变的市场环境和金融产品。

当前的方法和模型难以满足企业在迅速变化的市场中对财务风险的全面评估和预警需求。

3. 预警指标体系问题现有的预警指标体系往往过于简单和单一,难以全面覆盖企业财务风险的多个方面。

这会导致预警结果的不准确性和误判的发生。

财务危机的预警模型

财务危机的预警模型

财务危机的预警模型在市场经济下,企业财务危机是一种普遍存在的现象。

预防财务危机的发生,及时发现企业财务问题,保障企业的经济健康发展,是企业重要的一项任务。

设计出一种有效的财务危机预警模型,可以在一定程度上帮助企业预估其财务状况,提前进行调整和应对。

本文将介绍财务危机预警模型的构建方法和应用。

一、财务危机预警模型的构建方法1. 财务指标的选定首先需要选定财务指标,这些指标是评估企业财务状况的重要依据。

通常选择的指标包括:流动比率、速动比率、资产负债率、应收账款周转率等。

2. 数据的采集和处理数据采集是财务危机预警模型的关键步骤。

可通过财务报表的分析,或借助财务软件平台,实现相关数据的汇聚。

处理数据时需要首先进行数据清洗,去除异常和重复数据。

接着需要利用合适的算法对数据进行分析和计算,以此形成财务危机指标体系。

3. 模型建立和评估在数据处理完成后,可通过机器学习等技术,将数据生成模型,并利用模型进行风险评估和预警。

模型的评估可通过多种指标进行,例如:正确率、精度、召回率等。

二、财务危机预警模型的应用1. 风险评估和预警通过建立财务危机预警模型,企业可以实现对自身财务风险的评估和分析。

一旦发现存在潜在的危险,企业可根据风险提示及时调整经营管理策略,采取相应的措施规避风险。

2. 经营决策财务危机预警模型能够准确预测企业的财务状况,为企业及时发现问题、调整策略提供强有力的支持。

同时,模型也为企业决策者提供了更全面、准确的财务信息,帮助企业制定更有效的经营决策。

三、结论财务危机对于企业的经济健康发展具有重要影响,因此,采用有效的财务危机预警模型,对于保障企业的财务安全,提高企业的竞争力具有重要的意义。

在财务危机预警模型的构建中,需要充分考虑财务指标的选定、数据的采集和处理、模型的建立和评估等因素。

同时,财务危机预警模型的应用,需要结合企业的经营管理策略,实现对企业财务状况的完整、准确的评估,发现并规避各种可能的风险。

企业财务风险管理的控制与预警研究

企业财务风险管理的控制与预警研究

企业财务风险管理的控制与预警研究第一章引言企业经营过程中,财务风险是不可避免的,如果企业不能及时地控制财务风险,将会导致企业经营的稳定性和可持续发展受到严重威胁。

因此,企业财务风险管理的控制与预警成为企业竞争的重要因素。

本文将对企业财务风险进行深入研究,探究企业财务风险管理的控制与预警问题。

第二章企业财务风险管理的概述企业财务风险管理是指企业对财务风险进行有效的识别、预测、评估、控制和应对的过程。

在这个过程中,企业需要通过各种措施来减少财务风险的发生,确保企业的财务健康和稳定性。

企业财务风险主要包括市场风险、信用风险、流动性风险、汇率风险、利率风险等。

企业需要从风险管理的角度来看待财务风险,制定相应的风险管理策略,将财务风险降到最低程度。

第三章企业财务风险管理的控制措施企业财务风险管理的控制措施主要包括以下几个方面:1. 完善的内部控制制度。

企业需要建立完善的内部控制制度,包括各种财务流程、管理制度、审计制度等,以确保企业的财务管理及其合规性。

2. 严格的会计核算与管理。

企业需要建立健全的会计核算与管理制度,确保企业的财务数据的准确性、可靠性和真实性,及时发现和消除财务风险。

3. 健全的风险管理机制。

企业需要建立健全的风险管理机制,建立科学、全面、系统的风险管理体系,以及制定科学的风险评估和监控指标。

4. 加强对外部环境的监控。

企业需要加强对外部环境的监控,及时发现和预测外部风险,并制定相应的应对措施。

第四章企业财务风险管理的预警机制企业财务风险预警机制是财务风险管理的重要组成部分,也是企业防范财务风险的前提。

企业需要建立健全的预警机制,及时发现和预测财务风险,提高应对能力。

财务风险预警主要包括以下几个方面:1. 建立科学的财务分析模型。

企业需要根据自身实际情况建立科学的财务分析模型,对企业财务状况进行分析和预测。

2. 建立销售预测和预测模型。

企业需要建立销售预测和预测模型,预测企业销售情况、产品竞争力等因素,以及对企业的影响。

我国企业在构建和使用财务预警模型中存在的问题及建议

我国企业在构建和使用财务预警模型中存在的问题及建议

V0. 0, . 12 No 4
De . 2 0 c ,0 6

我国企业在构建和使用财务预警模型中 存在的 问题及建议
周 骏 2 ,
(. 1 东南大学经济管理学院 , 江苏 南京 2 0 1 ; . 陵科技学院 , 10 8 2 金 江苏 南京 2 00) 1 0 1

要: 随着经 济改革的不断深入和加入 WT O后 国际竞争 的不断加 剧 , 国企 业在经 营发 展过程 中所 面临 的 我
环境 的多变性和不确定性 日趋 增加 , 企业 随时面临财 务危机 的威 胁 。面对严 酷 的现 实 , 国企业 已经逐 步认识 我 到构建 和使 用财务 预警模型的重要性和紧迫性 , 但在 现实中该项工作 的开展 尚不尽人 意。本 文将对我 国企业运 用财务 预警 模型的现状进行分析 , 指出在构建和使用财务预警模型 中存在 的一些 问题 , 并提 出相 应的解决建议 。 关键词 : 财务预警 ;模型 ; 存在 问题 ;建议
维普资讯
第2卷 第4 0 期
20 年 1 06 2月
金 陵 科 技 学 院 学 报 ( 会 科 学 版) 社
Jun l f il gIsi t o c n lg (oi Si c) o r a o ni nt ue f h oo yS c l cne J n t Te a e
中 圈分 类 号 : 0 . F4 6 7 文献标识码 : A 文 章 编号 :6 3—1 1 2 0 )4—0 5 —0 17 3 X(0 6 0 03 3
Pr blms a d Co n e m e s r o e n u t r a u e Advc n Bu l n n i g Fo e a tng ie i idi g a d Usn r c si M o e o na i lDite so i s m pa e d lf rFi nca sr s fCh ne e Co nis

大数据时代企业财务风险预警分析

大数据时代企业财务风险预警分析

大数据时代企业财务风险预警分析随着大数据技术的不断发展和应用,企业财务风险预警分析已经得到了很大的提升和改进。

大数据时代的企业财务风险预警分析不仅可以更准确地发现企业财务风险,提前预警,降低企业经营风险,还可以提高企业的决策效率和战略规划的科学性,有助于企业更好地把握市场走势,提高竞争力,促进企业的可持续发展。

1. 大数据时代的来临大数据时代的到来,改变了企业的商业模式和运营方式。

大数据技术的应用为企业提供了更加全面的信息采集和处理能力,使得企业可以更加全面地了解市场的需求和趋势,更好地满足市场的需求,并且在风险控制方面也有了更大的优势。

2. 企业财务风险的重要性企业财务风险是指企业在运营过程中面临的资金流动风险、市场风险、信用风险等问题。

随着市场环境的变化和竞争的加剧,企业财务风险预警变得愈加重要。

及时准确地发现和预警财务风险,是企业保持良好的经营状况,提高市场竞争力的关键。

大数据技术的应用为企业财务风险预警分析提供了更广阔的视野和更全面的数据支撑。

通过数据采集、存储、清洗、分析和建模等手段,企业可以更加全面地了解企业的财务状况,更准确地发现和预警财务风险。

2. 数据挖掘技术的应用数据挖掘技术是大数据时代企业财务风险预警分析的重要手段。

通过数据挖掘技术,企业可以深入挖掘数据背后的规律和信息,发现隐藏在海量数据中的财务风险因素,及时发现和预警财务风险。

3. 人工智能技术的应用人工智能技术是大数据时代企业财务风险预警分析的关键技术之一。

通过人工智能技术,企业可以自动化地发现和预警财务风险,提高企业的风险识别和应对能力,降低企业经营风险。

4. 风险模型的建立和优化1. 优势2. 挑战(1) 数据隐私和安全风险大数据时代的企业财务风险预警分析需要大量的数据支撑,但是在数据采集、存储、处理的过程中,可能会涉及到数据隐私和安全风险,企业需要加强数据安全保护,提高数据隐私保护意识,降低数据安全风险。

(2) 技术转型和人才培养大数据时代的企业财务风险预警分析需要企业进行技术转型,引入大数据技术、数据挖掘技术、人工智能技术等先进技术,同时也需要培养人才,提高员工的技术水平和数字化意识,推动企业的数字化转型。

财务危机预警模型构建与应用分析

财务危机预警模型构建与应用分析

财务危机预警模型构建与应用分析财务危机预警模型是企业管理的重要工具之一,它可以帮助企业及时捕捉财务危机的迹象,预测财务风险,并及时采取相应的措施,以避免或降低财务危机对企业的影响。

本文将就财务危机预警模型的构建和应用进行分析,并探讨其在企业管理中的实际应用。

一、财务危机预警模型构建财务危机预警模型的构建是基于企业财务数据和相关经济指标的分析,主要包括以下步骤:1. 数据收集和整理:收集企业的财务数据,如资产负债表、利润表和现金流量表,同时收集相关的宏观经济指标,如GDP增长率、利率水平等。

2. 特征选择和筛选:根据财务数据和经济指标,选择有效的特征来构建模型,例如,可以选择财务比率指标、盈利能力指标等作为模型的特征。

3. 模型建立:根据选定的特征,选择适合的建模方法,如Logistic回归、神经网络、支持向量机等,建立财务危机预警模型。

4. 模型验证和修正:使用历史数据对建立的模型进行验证和修正,确保模型的准确性和可靠性。

二、财务危机预警模型的应用分析财务危机预警模型在企业管理中有着重要的应用意义。

通过对财务危机的及时预警,企业可以及早采取相应的措施,避免财务困境的发生。

以下是财务危机预警模型在企业管理中的几个实际应用领域的分析:1. 战略决策:财务危机预警模型可以帮助企业高层管理者作出战略决策。

通过分析模型中的关键指标,管理者可以评估企业财务状况和发展潜力,从而制定相应的战略规划。

2. 风险管理:财务危机预警模型可以帮助企业识别和评估各种财务风险,如流动性风险、信用风险等。

通过对风险的及时监测和预警,企业可以制定相应的风险管理策略,降低财务风险的发生概率和影响程度。

3. 融资决策:财务危机预警模型可以为企业的融资决策提供重要参考依据。

通过对财务状况的评估和预测,企业可以合理选择融资方式和融资规模,并制定相应的还款计划,以减少财务危机的发生和影响。

4. 绩效评估:财务危机预警模型可以用来评估企业的绩效水平。

企业财务风险的提前预警模型研究

企业财务风险的提前预警模型研究

企业财务风险的提前预警模型研究引言企业财务风险是企业经营中经常面临的难题。

如果企业能够预测和提前预警这些风险,就能在危机来临之前采取相应的措施,尽早避免或减轻危机的影响。

因此,提前预警企业财务风险的模型研究已经成为财务管理领域的一个热门课题。

一、什么是企业财务风险企业财务风险通常是指企业在运作中面临的各种不利的财务状况和可能的损失风险。

常见的财务风险包括:流动性风险、信用风险、市场风险、汇率风险和利率风险等。

这些风险通常是由企业自身的经营状况、市场环境、政策变化等因素造成的。

二、为什么需要提前预警模型企业财务风险的发生和演变过程是一个相对缓慢的过程,在风险完全暴露前进行风险的识别、分析和预测,会给企业提供必要的预警,避免或减少风险所带来的影响。

因此,建立企业财务风险的提前预警模型,可以帮助企业及时察觉风险,采取相应的风险控制措施,避免风险的发生和扩大。

三、构建企业财务风险提前预警模型的方法(a) 统计模型法统计模型法是一种基本依赖数据分析的方法。

通过对多个财务指标进行数据分析,找到财务风险的主要因素和变化趋势,建立风险预警模型。

例如,利用多元回归分析等统计工具,将企业的收入、成本、资产、负债等指标进行综合分析,找出各指标之间的关系,并通过统计模型预测企业的未来走势和风险。

(b) 基于专家判断的模型法基于专家判断的模型法是以专家意见为基础,结合实际数据和前期研究成果,建立企业财务风险控制指标体系、评估体系和预警体系,运用专家判断法和模糊数学等工具,进行风险识别、评估和预测。

(c) 综合模型法综合模型法是以统计模型法和基于专家判断的模型法为基础,通过对两种方法的优缺点进行综合考虑,建立更加严谨、细致的财务风险预警模型。

这种方法可以兼顾数据分析的客观性和专家判断的主观性,提高模型的准确性和稳定性。

四、构建企业财务风险提前预警模型的关键因素在构建企业财务风险提前预警模型时,需要考虑以下几个关键因素:(a) 区分度区分度是指财务风险指标能否反映企业风险的差异程度。

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N o . 1 4, 2 0 1 1

现代商贸工业 M o d e r n B u s i n e s s T r a d e I n d u s t r y
参考文献
[ ]童清琳 . ] 浅谈 发 电 企 业 成 本 及 其 控 制 [ 中 国 电 力 教 育, 1 J . 2 0 0 6, ( ) 4 . [ ]朱治中 . ] ( ) 节能调度与经济调度 [ 中国电力企业管理 , 2 J . 2 0 0 8, 1 . [ ]王宏星 . 火电厂资产管理系统开发与应用研究 [ 华北电力大学 3 D] . ( , 北京 ) 2 0 0 9.
1 现有财务预警模型存在的问题
( ) 。 他以 1 财务预警研究始于 F i t z a t r i c k 1 9 3 2 9 家企业为 p 样本 , 将样本划 分 为 破 产 和 非 破 产 两 组 , 并用单个财务比率 财务预警模型得到广泛发 进行预 测 。 经 过 几 十 年 的 研 究 , 、 展, 从早期的单变 量 模 型 演 变 到 多 变 量 、 L o i t P r o b i t和 人 工 g 网络等多种复杂的模型 。 然 而 , 研究中有些问题始终被忽视 或未能得到有效解决导致预警模型的预测效果得到质疑 。 ( ) 财务困境概 念 内 涵 不 清 。 财 务 困 境 在 西 方 经 典 文 1 献中的等价名称有财务危机 、 财 务 失 败、 公司破产和公司失 业生产能力 , 建立 最 佳 采 购 批 量 模 型, 设 置 最 佳 库 存 量, 以 节约占用资金与存储成本 。 同 时 , 企 业 在 采 购 电 煤 时, 应考 虑签订长期供货 合 同 和 煤 电 联 营 等 形 式 , 以锁定风险或转 移风险 。 保障可持续发展 3. 5 关注资产状况 , 科学的预算方案蕴含着企 业 管 理 的 战 略 目 标 和 经 营 思 想, 是企业的整 体 作 战 方 案 。 企 业 应 当 实 施 以 战 略 为 导 向 的预算管理 , 注重长期战略与 短 期 目 标 的 结 合 与 适 应 , 对企 业决策机构 、 运营机构 、 财务机 构 根 据 企 业 的 发 展 战 略 进 行 相关量化 , 然后分解为长 期 发 展 计 划 、 短 期 预 算 指 标 等。将 预算管理 的 重 点 从 经 营 结 果 ( 利 润 预 算) 延伸到经营质量 ( 资产负债预算 和 现 金 流 量 预 算 ) 上 来, 关注资产的形成过 程, 关注资产周转率 、 资产负债率 、 净资产收益率 指 E VA 率 、 标数据 。 通过加 强 资 产 负 债 率 管 理 , 促进企业增强资本积 累能力 , 控制财务风险 , 实现可持续发展目标 。
4 结论
对企业成本 控 制 的 研 究 是 一 个 长 期 的 热 点 , 也是一个 常演常新的课 题 。 电 价 形 成 机 制 尚 未 理 顺 , 电力市场化改 革路阻且长 , 电力企业之间的 竞 争 不 断 加 剧 , 通过预算管理 加强火电企业的成本控制 , 夯 实 预 算 管 理 工 作 的 基 础, 拓展 变动成本的内容 , 合理作好资 金 和 流 动 资 产 的 配 置 , 是促进 企业达成扭亏减亏 , 实现可持续发展的重要手段 。
2 0 1 1 年第 1 4期
企业财务预警模型研究问题及发展方向分析
何小媚 梁艺敏
( ) 中南财经政法大学 , 湖北 武汉 4 3 0 0 7 4 摘 要: 企业财务困境不仅影响企业自身的健康发 展 , 而 且 影 响 到 各 国 社 会 经 济 发 展。因 此, 企业财务困境预警模型 研究十分必要 。 然而 , 财务预警研究中存在的概念不清 、 样本有偏 、 变量选择不恰当等 问 题 影 响 了 财 务 预 警 模 型 的 预 测 力 。 在未来的研究中 , 学者需要采取措施解决这些问题以提高模型的预测力和实际意义 。 关键词 : 财务困境 ; 财务预警 ; 非财务指标 ( ) 中图分类号 : F 2 3 文献标识码 : A 文章编号 : 1 6 7 2 3 1 9 8 2 0 1 1 1 4 0 1 6 1 0 2 - - - 全球 范 围 内 陷 入 财 务 困 境 甚 至 破 产 的 企 业 数 近年来 , 大面积的 量大幅增加 。 财 务 困 境 关 系 着 企 业 的 生 死 存 亡 , 企业财务困境更是可能带 来 社 会 动 荡 。 因 此 构 建 企 业 财 务 预警模型 , 提前 对 财 务 困 境 进 行 有 效 预 警 以 便 于 管 理 者 和 目前 有关部门采取 措 施 进 行 应 对 是 迫 切 而 必 要 的 。 然 而 , 学者普遍认为企 业 财 务 困 境 预 警 模 型 缺 乏 实 际 意 义 , 即构 建的模型预测 力 不 强 且 难 以 利 用 。 那 么 , 现有财务预警模 型存在着什么问题 ? 相关 研 究 的 未 来 方 向 又 在 哪 里 ? 本 文 尝试对这些问题进行解答 。 也应考虑 。 此外 还 有 损 耗 , 电厂折旧通常是使用平均年限 法, 但是发电量的多少对机组 的 磨 损 必 然 不 同 , 且发电量影 响灰量也会使灰场的使用 时 间 缩 短 或 延 长 。 编 制 预 算 人 员 应当深入 各 厂 进 行 调 研 , 加 深 与 各 单 位、 各业务部门的沟 通, 在考虑横向 可 比 的 同 时 , 结 合 各 厂 实 际 情 况, 完善对全 变动成本的定义和测算 。 3. 3 加强资金周转筹划 国家对金融 机 构 的 存 款 准 备 金 率 一 再 上 调 , 不仅贷款 利率上浮 , 而且 贷 款 难 度 也 越 来 越 大 。 由 于 政 策 性 亏 损 和 “ 发展资金需求巨大 , 高投 资 、 高 负 债、 低 盈 利、 高 风 险” 几乎 成了发电集团存在的普遍问 题 , 目 前, 五大电企负债率均超 过了 8 甚至 最 高 达 到 近 9 成为国资委重点监控对 0% , 0% , 象 。 净资产收益率低 , 不足以 覆 盖 长 期 贷 款 利 息 , 再加发展 任务重 , 资本金急剧匮乏 , 持 续 发 展 后 劲 严 重 不 足。各 银 行 已经对各发电集 团 名 下 有 贷 款 的 电 厂 , 或降低电厂信用评 级, 或减少放贷 额 度 甚 至 是 停 贷 , 致 使 电 厂 现 金 流 短 缺, 甚 至资金链断裂 , 无钱买煤 、 缺 煤 停 机 现 象 时 有 发 生。资 金 的 筹集周转成为压在火电企 业 头 上 最 为 沉 重 的 大 山 。 为 保 证 , 企业的 “ 血液供 应 ” 按照资金“ 年 预 算, 月 平 衡, 周 调 度, 日 ” , 、 、 、 安排 的要求 将 现 金 流 量 预 算 细 化 到 每 季 每 月 每 旬 每 周, 从资金运用项目的单纯 “ 把 关” 审 定 变 为 直 接 参 与, 变事 后监督为事前控制 , 提高资金 使 用 计 划 的 精 确 度 , 并根据情 况滚动调整 , 使预算在不断的 变 化 中 与 实 际 接 近 一 致 , 增强 预计性和可操 作 性 , 合 理 安 排 筹 资, 减 少 突 发 风 险, 降低资 金占用和使用成本 。 3. 4 做好原材料经济采购批量与最佳库存量的规划 火电企业主 要 的 原 材 料 是 电 煤 , 其成本占到了整个火 电企业的 6 应根据经济 0% 以 上 。 企 业 在 编 制 采 购 预 算 时 , 形势预测与历史数据 , 对企业 发 电 量 进 行 科 学 估 算 , 结合企
作者简介 : 何小媚 , 浙江温州人 , 中南财经政法大学会计学专业 硕 士 研 究 生 , 研究方向: 企业财务管理; 梁 艺 敏 ,中 南 财 经 政 法 大学会计学专业硕士研究生 。
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N o . 1 4, 2 0 1 1

现代商贸工业 M o d e r n B u s i n e s s T r a d e I n d u s t r y
2 0 1 1 年第 1 4期
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
败等 。 不同的学 者 对 企 业 陷 入 财 务 困 境 的 判 定 有 不 同 认 ( ) 认为企业出现破产 、 无力偿 还 债 务 或 无 法 识 。B e a v e r 1 9 6 6 支付 优 先 股 股 利 等 情 况 是 企 业 困 境 的 标 志 。 而 A l t m a n ( ) 则视企业进入法 定 破 产 程 序 为 信 号 。 国 内 学 者 如 谷 1 9 6 8 把财务困境定义为“ 企业无力支付到期 祺和刘淑莲 ( 1 9 9 9) 债务或费用的一 种 经 济 现 象 , 包括从资金管理技术性失败 。实 证 中 , 学者则纷 到破产以及处于两 者 之 间 的 各 种 情 况 ” 纷将公司被 S T 作 为 界 定 财 务 困 境 的 标 志。学 者 对 财 务 困 境概念众说纷纭 , 其结果是由于学者对财务困境的界定与 即学术研究成果从 现实要预防的困 境 边 界 很 可 能 不 一 致 , 根本上就与实务 不 匹 配 , 研究成果自然不能很好应用于实 务之中 。 ( ) , 样本 选 择。 普 遍 的 实 证 研 究 ( 吴世 2 A l t m a n 1 9 6 8; 农、 卢贤义 , 姜 秀 华 等, 在选择样本时倾向于一 2 0 0 1; 2 0 0 2) 比一进行配比 。 这 并 不 可 取 , 因为一比一配比与实际情况 严重不符 。 现实 生 活 中 , 困境公司所占比例远低于正常公 司 。 不正常的困境公司比 例 会 虚 增 模 型 的 预 测 力 。 为 验 证 彭大 庆 等 ( 以一比九的比例选择正常公司 这个结论 , 2 0 0 6) 作为配对样本 , 结果发现模型预测准 确 率 仅 为 6 远远 2. 9% , 低于国内其他学者用一比一配比普遍得 到 的 9 0% 以 上 的 判 别正确率 。 因此 , 严重不正常的样本比例得到的高模型预 测力是不 可 靠 的 。 此 外 , 对 于 国 内 研 究 而 言, 过多使用 S T 公司作为样本 是 另 一 个 严 重 问 题 。S T 公司样本容易获得 且的确是企业陷入困境的信号 。 然而 , 使用 S T 公司为样本 存在不少值得 商 榷 的 地 方 。 这 可 能 招 致 困 境 概 念 前 后 不 一 。 常见的情况是文章前面对 困 境 的 定 义 为 企 业 不 能 偿 还 到期本息 , 实证却以 S T 公 司 为 例。而 实 际 上 S T 公司的定 不符合文章对困境的 义中并未提到到 期 本 息 偿 还 的 问 题 , 定义 。 同时 , S T 公司一般 只 涉 及 净 利 润 和 每 股 净 资 产 。 这 两个指标没有达到 S T 标准的企业是否都是正常企业也值 得质疑 。 ( ) 变量选择 。 传 统 的 财 务 困 境 预 警 研 究 建 立 在 财 务 3 如今财务 指 标 仍 然 是 主 要 的 预 测 变 量 。 因素分析的基础上 , 然而财务报表数 据 通 常 以 年 度 为 期 间 统 计 , 无法满足信息 使用者的及时性需求 。 吴星 泽 ( 认为财务指标只是某 2 0 1 0) 且 具 有 严 重 的 滞 后 反 应 性、 种与财务危机发生有关的表 象 , 不完全性和主观性 。 同时 , 我 国 资 本 市 场 起 步 较 晚, 财务信 息质量不高 。 如净利润等指标 极 易 受 到 操 纵 导 致 财 务 信 息 失真严重 。 因此仅仅依靠财务 指 标 进 行 预 警 不 能 保 证 预 测 结果的准确性和可靠性 , 是 不 科 学 的。近 年 来, 在财务因素 分析基础上 , 很多 学 者 致 力 于 探 寻 公 司 财 务 困 境 的 深 层 次 原因 , 将具有更 强 前 瞻 性 和 预 测 性 的 非 财 务 信 息 引 入 预 测 模型 。 其中学者 主 要 从 公 司 治 理 角 度 出 发 , 认为弱化的公 司治理 是 公 司 陷 入 财 务 困 境 的 重 要 原 因 。 姜 秀 华 、 孙铮 ( ) 在预警模型中引入公 司 治 理 的 替 代 变 量 股 权 集 中 程 2 0 0 1 度变量 , 发现股权越分散 公 司 越 容 易 陷 入 困 境 。 此 外 , 利益 相关者行为是 另 一 个 研 究 角 度 。 股 东 的 支 持 或 掏 空 、 债权 人的协助或雪上加霜 、 政府的 政 策 鼓 励 等 , 都是影响企业财 务困境的重要力量 。 在一个更 接 近 现 实 的 预 警 模 型 中 不 能
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