基于交集为空的概念格批处理生成算法
batch方法
batch方法Batch方法,也称批处理方法,是一种计算机程序设计中常用的技术。
它可以同时处理多个数据,提高数据处理效率,适用于大量数据处理的场景。
下面将从定义、原理、应用等方面详细介绍Batch方法。
一、定义Batch方法是指将多个数据一次性送给计算机进行处理的方法。
与单个数据逐一处理相比,它具有简单、高效、快速等优点。
二、原理Batch方法的原理是在计算机的内存中存储多个数据,然后一次性导入到指定的程序中进行处理。
在数据处理过程中,计算机可以同时处理多个数据,减少程序的执行时间,提高效率。
三、应用Batch方法广泛应用于大数据处理、图像处理、信号处理等领域。
下面给出几个具体应用场景:1. 大数据处理:在数据挖掘、机器学习等领域,经常需要处理大量的数据。
使用Batch方法,可以将多个数据一次性导入到程序中,减少程序的执行时间。
2. 图像处理:在图像处理中,经常需要对多个图像进行处理,如图像去噪、图像增强、图像分割等。
Batch方法可以同时处理多幅图像,提高图像处理的效率。
3. 信号处理:在音频、视频等信号处理中,经常需要处理多个信号。
Batch方法可以一次性处理多个信号,提高信号处理的速度。
四、例子```python# Batch方法的Python实现def batch_process(images):# images表示多幅图像的集合for img in images:# 对每一幅图像进行处理# ...```在上述例子中,将多幅图像组成一个集合,然后一次性导入到batch_process函数中进行处理。
总结:Batch方法是一种高效的程序设计技术,适用于大量数据处理的场景。
在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的数据结构和算法,提高程序的执行效率。
了解系统架构中的批处理和流处理的数据处理方式
了解系统架构中的批处理和流处理的数据处理方式系统架构中的批处理和流处理是数据处理中两种常见的方式。
批处理是将数据分成一批一批地进行处理,而流处理是实时地对数据进行连续的处理。
本文将详细介绍批处理和流处理在系统架构中的数据处理方式。
一、批处理的数据处理方式批处理是将一批数据集中进行处理的方式。
其处理流程一般包括数据采集、数据预处理、数据计算和数据输出。
下面分别介绍这几个步骤的具体内容。
1. 数据采集数据采集是指从各种数据源中收集数据的过程。
以一个电商网站为例,数据采集可以包括用户的浏览记录、购买记录以及其他相关数据。
在批处理中,一般会将一段时间内的数据作为一个数据集进行采集,例如每天的数据或每周的数据。
2. 数据预处理数据预处理是在数据进入计算环节之前对数据进行的清洗和整理工作。
这一步主要包括数据清洗、数据抽样、数据去噪等操作。
通过数据预处理,可以有效地减少数据的错误和噪声,提高数据的质量和准确性。
数据计算是批处理的核心步骤,也是对数据进行各种计算、分析和挖掘的过程。
在这一步中,可以应用各种算法和模型进行数据的挖掘和分析,以获取有价值的信息。
例如,可以运用机器学习算法对用户的购买记录进行分析,以预测用户的购买行为。
4. 数据输出数据输出是将计算结果输出到目标存储介质中的过程。
这可以是一个数据库、数据仓库或其他形式的存储介质。
数据输出可以为后续的数据分析和应用提供基础数据。
二、流处理的数据处理方式流处理是实时地对数据进行连续的处理,其处理流程一般包括数据源、数据处理和数据目的地。
下面分别介绍这几个步骤的具体内容。
1. 数据源流处理的数据源一般是实时产生的,例如传感器、日志文件等。
数据源的产生是不间断的,数据会以流的方式持续传输。
2. 数据处理数据处理是流处理的核心步骤,即实时对数据进行处理和分析。
在流处理中,数据会以流的方式进入计算节点,节点会实时对数据进行处理,例如实时统计、过滤、聚合等操作。
流处理的特点是需要实时响应,处理速度要求高。
数据结构求集合并集交集差集算法
数据结构求集合并集交集差集算法一、介绍数据结构中的集合是一种常见的数据类型,它是由不同元素组成的无序集合。
在实际的编程中,经常需要对集合进行一些操作,如求并集、交集和差集等。
本文将从数据结构的角度出发,探讨求集合并集、交集、差集的算法及其实现。
二、集合的表示方法 1. 数组 2. 链表 3. 树 4. 图在编程中,通常使用数组或者链表来表示集合。
另外,树和图也可以表示集合,但在这里不做深入讨论。
三、集合的操作 1. 求并集求并集是指将两个集合中的所有元素合并成一个集合。
假设集合A和集合B分别表示为数组arrA和数组arrB,那么求并集的算法可以按照如下步骤进行:(1)创建一个空集合C。
(2)遍历数组arrA,将其中的元素逐个添加到集合C中。
(3)遍历数组arrB,对于其中的每个元素,先判断其是否已经在集合C中存在,如果不存在则将其添加到集合C中。
(4)返回集合C即为集合A和集合B的并集。
2.求交集求交集是指找出两个集合中共同拥有的元素。
假设集合A和集合B分别表示为数组arrA和数组arrB,求交集的算法可以按照如下步骤进行:(1)创建一个空集合C。
(2)遍历数组arrA,对于其中的每个元素,判断其是否同时存在于数组arrB中,如果是则将其添加到集合C中。
(3)返回集合C即为集合A和集合B的交集。
3.求差集求差集是指找出属于集合A但不属于集合B的元素。
假设集合A和集合B分别表示为数组arrA和数组arrB,求差集的算法可以按照如下步骤进行:(1)创建一个空集合C。
(2)遍历数组arrA,对于其中的每个元素,判断其是否同时存在于数组arrB中,如果不是则将其添加到集合C中。
(3)返回集合C即为集合A和集合B的差集。
四、实现下面,我们通过示例代码来展示如何在实际编程中实现集合的并集、交集和差集的算法。
# 求并集def union(arrA, arrB):setC = arrA.copy() # 将arrA复制给setCfor i in arrB:if i not in arrA:setC.append(i)return setC# 求交集def intersection(arrA, arrB):setC = []for i in arrA:if i in arrB:setC.append(i)return setC# 求差集def difference(arrA, arrB):setC = []for i in arrA:if i not in arrB:setC.append(i)return setC五、总结本文从数据结构的角度出发,探讨了求集合并集、交集、差集的算法及其实现。
批处理教程
维唯为为
需要说明的是,上面del命令添加开关/p只是为了让读者明白管道符号的使用方法,实际删除文件时不加/p开 关即可实现无提示直接删除. 【 转义符 ^ 】 将特殊符号转化为一般符号,即剥离特殊符号的特殊地位.特殊符号指:| & > < 比如,如果我们想输出符号">",直接用命令 echo > 是不行的,必须修改为 echo ^> .其余几个特殊符号类 似需要有同样的处理. 转义字符使用举例: ========================================= @echo off echo aaaa>a.txt
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【 一,什么是批处理 】
[编辑本段]
批处理(Batch),也称为批处理脚本.顾名思义,批处理就是对某对 象进行批量的处理.批处理文件的扩展名为 bat . 目前比较常见 的批处理包含两类:DOS批处理和PS 批处理.PS批处理是基于强大的图片编辑软件
维唯为为
命令就是根据这个:来寻找下一步跳到到那里.最好有一些说明这样你别人看起来才会理解你的意图啊. 【 set 命令 】 显示,设置或删除变量. 显示变量:set 或 set s 前者显示批处理当前已定义的所有变量及其值,后者显示所有以s开头的变量及值. 设置变量:set aa=abcd 此句命令便可向变量aa赋值abcd.如果变量aa已被定义,则aa的值被修改为abcd; 若aa尚未定义,则此句命令即可定义新的变量aa,同时为变量aa赋予初始值abcd. 删除变量:set aa= 此句命令即可删除变量aa.若变量aa已被定义,则删除变量aa;若aa尚未定义,则此句 命令为实质意义.
基于边缘概念的概念格生成算法研究
明是进行数据分析的有力工具. 概念格 的每个节点是一个形式概念 , 由两部分组成 : 外延 , 即概念所覆盖
的实例 ; 内涵 , 即概念的描述 , 即该概念覆盖实例 的共 同特征. 亦 概念格通过 H s 图生动而简洁地体现 ae s 了这些概念之间的泛化和特化关系.目前 , 概念格在信息检索 、 软件工程 、 文本分类和知识发现等领域得
关系“ 在概念之间建立了一种偏序关系.根据偏序关系可生成概念格 的 H s ≤” a e图.如果有 C ≥ s 并且不存在另一个元素 , 使得 C ≥ C ≥ C , 则从 C到 C就存在一条边 , C是 的直接超概念 , 即
,
G是 G 的直接子概念.形式背景(U, , 中, 2 D 尺) 满足直接子概念一超概念关 系的所有概念节点的集合是
,
其中X U, C , = dE UE X: U,)E R , : { d EY: U, )ER . _ C Y D X : { D I ( d } = UE I ( d } X是 _ U ( y y) 或 2 I 成立 , 则称( , ) 置
…
,
C = , )( >1 , : ( n )则 =X U u…u , 。 X2 Y= y U U…u 。 I
完整的数据信息的情况下 , 进行一次建格 的方法.因此增量算法适合对概念格 的更新和维护 , 而批处理 算法则是在初始建格过程中更有效 的方法. 在批处理算法中 , o a 的算法具有简单 、 Br t d 直观的特点 , 有一 定的代表性.此算法的缺点是生成了很多重复节点 , 每个节点的次数都与其父节点的个数相同 . 本文给出的算法是 : 首先基于形式背景求 出边缘概念 , 在此基础上分层对 已求 出的概念的外延及 内 涵作交集和并集运算 , 从而求出所需 的概念格.
模糊集合的运算以及合成
模糊集合的运算以及合成标题:模糊集合的运算与合成概述:模糊集合是一种用于处理不确定性和模糊性问题的数学工具。
它能够更好地描述现实世界中的不确定性和模糊性情况。
本文将讨论模糊集合的运算及其合成方法,并通过人类视角的叙述,使读者更好地理解和感受这一概念。
引言:在现实生活中,我们常常遇到一些模糊的问题,比如说“这个人高吗?”、“这个饭菜辣吗?”等等。
这些问题往往没有一个确定的答案,而是具有一定的不确定性。
为了更好地处理这种不确定性,人们提出了模糊集合的概念。
1. 模糊集合的运算模糊集合的运算包括交集、并集和补集。
通过这些运算,我们可以对模糊集合进行综合和分析。
1.1 交集运算交集运算是指将两个模糊集合的元素逐个比较,取其中相对较小的隶属度作为交集结果的隶属度。
例如,对于模糊集合A和B,其交集记为A∩B,其隶属度的计算公式为:μ(A∩B) = min{μA(x), μB(x)}1.2 并集运算并集运算是指将两个模糊集合的元素逐个比较,取其中相对较大的隶属度作为并集结果的隶属度。
例如,对于模糊集合A和B,其并集记为A∪B,其隶属度的计算公式为:μ(A∪B) = max{μA(x), μB(x)}1.3 补集运算补集运算是指将一个模糊集合的元素的隶属度取反,得到其补集。
例如,对于模糊集合A,其补集记为A',其隶属度的计算公式为:μ(A') = 1 - μA(x)2. 模糊集合的合成模糊集合的合成是指将多个模糊集合综合起来,得到一个新的模糊集合。
合成方法包括合取、析取和修正。
2.1 合取合成合取合成是指将多个模糊集合的隶属度进行逐个相乘,得到新的模糊集合。
例如,对于模糊集合A和B,其合取合成记为A⊗B,其隶属度的计算公式为:μ(A⊗B) = μA(x)* μB(x)2.2 析取合成析取合成是指将多个模糊集合的隶属度进行逐个相加,得到新的模糊集合。
例如,对于模糊集合A和B,其析取合成记为A⊕B,其隶属度的计算公式为:μ(A⊕B) = μA(x) + μB(x) - μA(x) * μB(x)2.3 修正合成修正合成是指将一个模糊集合的隶属度与另一个模糊集合的隶属度进行修正,得到新的模糊集合。
概念格
• 自底而上算法关键在于如何完成 下一个层次的对个序对到上一个层 次的合并,并且要对生成的节点进 行重复性判断。如果在上层中出现 过,要予以标记并在完成此层操作 之前删除该节点。问题是:合并过 程中会产生大量的重复性节点,效 率不高,不能生成相应的Hasse图, 不具备直观性。
•
枚举算法则按照一定的顺序枚举 出格内的节点,在生成Hasse图的 同时,表达出各个节点之间的关系。 • 增量算法或者说是渐进算法的主 要思想是将待插入的对象与格内已 存在的概念节点进行交运算,根据 结果的不同使用相应的处理办法。
谢谢!
• 概念格理论的研究主要集中在一下 几个方面: (1) 概念格的建造。 从数据集(在概念格中称为形 式背景)中生成概念格的过程实质 上是一种概念聚类过程。对于同一 批数据,所生成的格是唯一的。 建格算法可以分为:批处理算法、 渐进式算法(或称增量算法)、并 行算法。
• 对于给定的形式背景(U,A,I) (其 中对象集U,属性集A,以及U与A间 的二元关系I),存在唯一一个偏序 集合与之相对应。由偏序集构成一 种格结构,并且此偏序集满足自反 性,反对称性和传递性。若 u∈U,a∈A,uIa表示对象U具有a属 性。格中的每一个节点称之为概念, 记作C(X,Y),X∈U是概念C(X,Y)的 外延,Y∈A是概念中对象的共有属 性(内涵)。
பைடு நூலகம்
构造形式背景表3-1相应概念格的过程
• step 4:计算各基本概念{124,a}, {123,b},{135,c},{246,d},{34, e},{7,h}的交,直到对象集的交为 空. • step 5:由上得所有概念: • {124,a},{123,b},{135,c}, {246,d},{34,e},{24,adg},{1, abc},{2,abdg},{3,bce},{4, adeg},{5,cf},{7,h},{12,ab}, {13,bc}
一种基于直积运算的概念格合并算法
n m e f t i ue i oma o tx h n e ,t sn c s a y t e ul e t c a e n sn l t iu eo e f t i u e A e lo u b ro t b t n fr l n e t a g s i i e e s r or b i a n w l t e b s d o i ge at b t ra s t t b t. n w ag . ar c c d ai r o ar
Y) ,2 。若( 1Y ) X ,2 且 ( ,1 ≠( 2Y ) 则记 1 ≤(2Y ) ,1 ≤(2Y) lY ) ,2 ,
r h f ric r o ai gc n e tlt c sb s d o h xse o c p at e sp e e t d T e“ o eh rl t c ’ sb i o b t m o y i m o op rt o c p at e a e n te e itd c n e tlt c si r s n e . h t n n i i tg te at e ’i ul f m o t t tp b i tr o o d r c r d c o e ain o h x se o c p ] t c s a d te n p n eain b t e h i c p o u t at e o o e i e o c p a— i tp o u t p rt n t e e itd c n e t at e n h mp i g rl t ewe n te d r t r d c t c f w xs d c n e t t e o i o e l i t 0 8牟 1 1月
计 算机 应用 与软件
Co ue p iai n n ot r mp trAp lc t sa d S fwa e o
批处理原理
批处理原理批处理是一种计算机处理方式,它允许一次性处理多个作业,而无需人工干预。
批处理原理是计算机系统中的重要概念,它对于提高计算机系统的效率和资源利用率具有重要意义。
本文将就批处理原理进行详细介绍,包括其基本概念、特点、应用以及未来发展趋势等方面进行阐述。
批处理原理的基本概念是指将一系列作业按顺序组合成一个批次,然后由计算机系统依次执行这些作业。
在批处理系统中,每个作业都是独立的,它们之间不会相互干扰,这样可以有效地提高计算机系统的效率。
批处理系统通常采用队列的方式来管理作业,确保作业按照一定的顺序依次执行。
这种方式可以避免作业之间的冲突,保证系统的稳定性和可靠性。
批处理原理的特点主要包括高效性、自动化和可靠性。
高效性是指批处理系统能够充分利用计算机资源,提高系统的运行效率。
自动化是指批处理系统能够自动执行作业,减少人工干预,提高工作效率。
可靠性是指批处理系统能够保证作业的正确执行,避免系统崩溃和数据丢失。
这些特点使得批处理系统在计算机系统中得到广泛应用。
批处理原理在实际应用中具有广泛的应用。
首先,批处理系统在大型数据中心中得到广泛应用,它能够处理大量的数据,并且能够保证数据的安全性和完整性。
其次,批处理系统在生产系统中得到广泛应用,它能够自动执行生产作业,提高生产效率。
此外,批处理系统还在科学计算、金融交易等领域得到广泛应用,它能够满足不同领域对于计算机系统的需求。
未来,随着计算机技术的不断发展,批处理原理也将不断得到完善和发展。
未来的批处理系统将更加智能化,能够根据作业的特点和系统的负载情况来动态调整作业的执行顺序,提高系统的效率。
同时,未来的批处理系统还将更加注重安全性和可靠性,能够保证作业的正确执行,避免系统崩溃和数据丢失。
综上所述,批处理原理是计算机系统中的重要概念,它对于提高计算机系统的效率和资源利用率具有重要意义。
批处理原理具有高效性、自动化和可靠性等特点,在实际应用中具有广泛的应用。
批处理详解
批处理详解一:批处理是什么批处理是什么?我们学习批处理,先弄懂这个问题,个人认为第一批处理是一个文本文件,可以使用任何一种文本编辑器编写,正是基于这个特点有时候我们不想让别人看到我们书写的代码而使用bat2com和bat2exe将其转换成exe文件,第二批处理是一种解释性程序,它的功能类似于意念,说强很强说弱又很弱,说它是一种程序更重要的是它和其他编程语言一样有自己的控制结构!而且这个程序有个特点就是解释执行即逐行逐句的翻译执行,这个特点我们在后面还会提到!第三任何批处理都是一个DOS的外部命令,这使得我们在编写批处理的时候可以使用参数,这里的参数不是指DOS命令的命令参数,后面的内容会做解释!学习批处理第一个需要解决的问题就是特殊符号!二:批处理中的特殊符号学会批处理中的特殊符号对于我们学习编写批处理是非常有用的!这里我做了一下简单的整理——:、::、&、&&、>、>>、|、||、nul、con、%、(),成对出现的东西是非常容易记忆的,下面我们结合具体的操作仔细的理解!1:“:”与“::”“::”与rem命令是一样效果,起解释说明的作用,和C++中的/……/一样!“:”符号的作用是标记一个标签与goto语句一起使用,其格式为: label,这点与C或C++中的goto语句是截然相反的,在C或者C++中的格式为label:!举例说明:@echo off::标签的使用与goto语句goto test:testecho goto语句test当然goto语句的跳转是有条件,在后面的批处理结构中你会发现goto语句的魅力,这里只是为了更好的理解上面的两个特殊符号!2:“&”与“&&”“&”与“&&”符号的作用是连接两个命令同时执行,区别在于前者不管第一条命令的执行是否成功,都会执行第二条命令,而后者只有在第一条命令执行成功以后才执行后面的命令!例子我们在学完第三组命令“|”与“||”在举!3:“|”与“||”“|”符号的作用是将|前执行的命令结果作为其后DOS命令的参数,比如dir|find "2008",dir 命令查看当前目录的文件,然后所有目录的列表作为find "2008"的参数,也就是从该文件目录下查找所有2008年建立的文件!“||”符号的作用与“|”是截然不同的,它也是连接两个命令同时执行,不过是第一条命令执行错误的条件下才会执行第二条命令!编写如下代码,保存为checkuser.bat:@echo offset a=set/p a=请输入要查找的用户名net user %a% >nul 2>nul && echo 存在该用户|| echo 用户不存在.这是Visual bat程序安装目录中非常经典的一个批处理,它的作用是检查用户输入的帐户是否存在,当用户输入账户后,比如hacker,然后执行net user hacker,如果是存在该帐户也就是说命令执行成功了,那么就显示存在该用户,如果不存在该帐户也就是net user hacker命令没执行成功,就显示用户不存在,结合上面的内容我想您已经理解“||”“&&”“&”三者的微妙之处了!4:“nul”和“con”在checkuser.bat中,我们看到>nul 2>nul的句子,前者是当命令执行成功后不显示回显,比如net user hacker /ad >nul这样用户添加成功后也不会有提示,后者是命令执行错误后不显示回显,两者同时使用的结果就是不论命令执行是否成功,都不显示任何信息!对于“nul”这个特殊符号我们可以理解为空字符的意思,除了不显示回显,还可以使用它删除文件,copy nul >1.txt或者type nul>1.txt,这种删除方式是比较安全的,我想当初李开复如果使用这种方法删除文件,也许就不会招来因为跳槽而导致的官司!对于“con”,我们可以简单的理解为屏幕,在cmd下我们输入:copy *.txt con,可以连续打开多个txt文件以方便我们查看!5:“>”与“>>”“>”它的作用是创建一个文件比如echo hacking >1.txt,而“>>”的作用是将内容追加到一个文件后面,比如前面1.txt的内容为hacking,在CMD下输入echo hacker>>1.txt,那么1.txt 的内容为hackinghacker!6:“%”与“()”把这两个符号放一起有点牵强,“()”起分隔符的作用,在后面的批处理中你会理解这点,在批处理我们可以理解为存在两个分隔符一是空格另一个是括号,这时候的“()”类似于c或者c++中的语句结束符“;”,很多时候我们还使用它包括多条DOS命令,这时候又有点类似于c 或者c++中的{},起包含语句块的作用!“%”它的作用是表示变量,而且在批处理文件和在命令行下书写格式不一样,在命令行下使用%variables,在批处理中我们使用%%variables或者%variables%(不同命令使用不同格式),对于原因,我想它类似于c或者c++中的“转义”,在编程语言中,为了某些特殊的需要提出了“转义”的概念,顾名思义就是转变符号的原有意思,比如\a是响铃!举个例子来说明%的意思,在C++中我们要在屏幕上输出一个“\”,则应该写做cout<<"\\";,如果要输出两个“\”则应该写成cout<<"\\\";,这个过程有个很好听的名字“脱逸”,%也遵循了这样方法,在后面我们将结合for命令详细的说明!提到“%”号,就不得不说一下参数,所谓参数是在批处理文件(开始说的每个批处理文件是一个外部命令)后所添加的以空格分隔的字符串,它的使用方法是%1-9,参数是针对批处理文件做为一个外部命令来说的,虽然参数和变量不是一个概念,但是它是按变量来处理的,所以有时候我们也就称为变量了!举例说明!@echo offmd %1md %1\天下1md %1\天下2md %1\天下3保存为test.bat我们在CMD下输入:test.bat 天下,执行后会在批处理目录中建立一个名字为“天下”的文件夹而且在该文件夹下会一次建立三个子文件夹,这当我们输入“test.bat 天下”的时候“天下”就作为参数传递给了%1,即%1=天下!另外%variables%的作用是引用环境变量!环境变量可以简单理解为系统已经设置好的系统变量比如%systemroot$是c:\windows,%compsec%代表的是c:\windows\system32\cmd.exe,对于系统设置好的环境变量我们可以在CMD下输入set查询,当然我们也可以使用set命令设置环境变量!下面我们看批处理中的控制结构!三:批处理中控制结构批处理中有四种控制结构:if结构、goto结构、for循环结构、call结构!,对于call和goto 结构应该算是以类,主要是因为它们都具有跳转功能,让很多小批处理转化成大批处理,有点结构化程序设计的味道!call命令的作用是调用其他的批处理文件,比如:call test.bat,而goto语句在文章开始我们就做了解释,所以我们主要说的就是if结构与for循环结构,首先我们先理解条件这个词的意思,把世界看成一个连锁体系,每一个事情的前一个事情就是该事情的条件,举个简单的例子,我们坐公交车前需要有1元的零钱,这里1元的零钱就是我们坐车的一个条件,当然在批处理或者程序中就不能那么的表达,在C++中条件其实只有两种:一种靠关系运算符实现,一种靠逻辑运算符实现,批处理中也遵循了这样的规则,当然在批处理使用最多条件还是靠“=”来实现!(一)if结构在CMD下输入if /?,我们会发现if有三种结构,我们先看这三种结构!1:IF [NOT] exist filename command这应该是最简单的一种IF结构,例如if exsit c:\1.txt type 1.txt、if not exsit c:\1.txt echo xxx>c:\1.txt!2:IF [NOT] ERRORLEVEL number command对于number,在DOS时代这个东西有N多比如1、2、3等等而且每个数字都有不同的意义,并且多个number排列时还有规则,在Windows中其实我们只要注意0和1就可以了!0代表的是程序执行成功,1代表的是程序执行失败!我们可以简单将errorlevel理解为一个变量!所以这个命令还可以这样书写:IF [NOT] %ERRORLEVEL%==number command我们举个简单的例子:net user hacker 123 /adif %errorlevel%==0 echo 添加帐户成功上面的内容我们还可以这样写:net user hacker 123 /adif not %errorlevel%==1 echo 添加帐户成功这两种表达看似等效,其实并不等效,第一个是只有用户添加成功的时候才显示添加帐户,而第二种的意思是不管添加成功还是本机已经存在该帐户,都会显示添加帐户成功,它们之间存在细微的差别!not相当于一个修饰,大家要善于分析条件!3:IF [NOT] string1==string2 command这种if结构也是非常有用的,这里首先需要注意等号是两个,其次注意引号并不是必须的,我们可以不加引号,加引号只是为了防止空字符!举例说明,以前很多文章中都涉及到cmd加密器的问题,就是让用户在运行cmd的时候,首先输入密码!网上有更复杂的,其实批处理学到这里我们就可以写出一个比较简单的cmd 加密程序!@echo offset /p %%a=请输入密码if %%a==hacker goto test:testecho 密码正确,登陆成功start %comspec%3:if……else结构在运行上面的批处理过程中,你会发现我们输入任何字符都可以运行cmd!编辑如下代码就不会出现上面的问题了!@echo offset /p %%a=请输入密码if %%a==hacker (goto test) else goto error:testecho 密码正确,登陆成功start %comspec%:errorecho 密码错误这里我们不讨论为什么会出现这样的错误,我们看在批处理中if……else结构的具体使用!在文章开始我们提到批处理是逐行逐句解释执行的,所以我们在用到if……else语句时,最好直接写到一行,写到一行我们需要注意,将if后面的命令,简称if子句,用括号括起来就好了,我想原因也许还是逐行逐句解释执行的,这里的()起的作用和空格一样就是分隔作用(上面提到过),一句话if……else语句,在批处理需要放到一行,并且if子句需要用括号括起来!5:/i开关if结构语句中有一个开关/i,使用该开关,在执行字符串比较的时候不会区分大小写!而且还可以使用如下运算符:EQU - 等于NEQ - 不等于LSS - 小于LEQ - 小于或等于GTR - 大于GEQ - 大于或等于书写如下代码:if /I %time% LEQ 06:00:00.00 goto g1if /I %time% LEQ 12:00:00.00 goto g2if /I %time% LEQ 18:00:00.00 goto g3if /I %time% LEQ 24:00:00.00 goto g4:g1net user administrator 123 && goto endg2:net user administrator 456 && goto endg3:net user administrator 789 && goto endg4:net user administrator 023 && goto end:endecho OK %time% 密码修改成功,下次登陆请注意这段代码的意思是根据当前系统时间自动修改计算机登陆密码!结合上面的解释,应该很容易明白,所以这里不在做说明!下面说批处理的精华所在for循环结构!(二):for循环结构1:for variable in (Set) do command (command-paremts)循环的意思是一次次的重复操作,至于操作什么,如何操作,操作多少次,我们都需要运用命令去自己设定!CMD下的for循环基本结构:for variable in (Set) do command (command-paremts)对于上面的结构首先我们先明确批处理中的for循环结构有三个关键字——for、in、do,这是使用for循环结构必不可少的!对于变量我们需要注意在批处理文件中遵循%%即双百分号,在cmd中一般使用%即单百分号,而且在for循环中变量只有52个,(a-z A-Z)可用,对于set的理解就多了,是一个很模糊的概念,可以是一个循环条件,也可以是一个文件、一个目录,command不仅可以是一堆DOS命令,还可以是一个批处理文件,所以后面才可以添加command-paremts!比如for %i in (*.bat *.txt) do del %%i, 这条语句是指,在当前目录下搜索所有BAT和TXT 文件,并逐个将搜索到的文件名存入变量%%i中,每搜索到一个,就执行del命令删除%%i 变量中指定的文件。
用于集合间运算的命令
用于集合间运算的命令集合是数学中的一个重要概念,它是由一些确定的、互不相同的对象所组成的。
集合间的运算是指对两个或多个集合进行操作,从而得到一个新的集合。
在数学和计算机科学中,常用的集合间运算有并集、交集、差集和补集等。
下面将分别介绍这些集合间运算的命令及其应用。
一、并集运算(Union)并集运算是指将两个或多个集合中的所有元素合并成一个集合。
在集合论中,用符号“∪”表示并集。
在计算机编程中,常用的命令是“union”或“merge”。
例如,有两个集合A和B,分别包含了各自的元素。
利用并集运算,可以得到这两个集合的所有元素的合并。
命令示例:A = {1, 2, 3}B = {3, 4, 5}C = A ∪ B运行结果:C = {1, 2, 3, 4, 5}二、交集运算(Intersection)交集运算是指找出两个或多个集合中共有的元素所组成的集合。
在集合论中,用符号“∩”表示交集。
在计算机编程中,常用的命令是“intersection”。
例如,有两个集合A和B,利用交集运算可以得到这两个集合中共有的元素。
命令示例:A = {1, 2, 3}B = {3, 4, 5}C = A ∩ B运行结果:C = {3}三、差集运算(Difference)差集运算是指从一个集合中去除与另一个集合中相同的元素,得到剩余的元素所组成的集合。
在集合论中,用符号“-”或“\”表示差集。
在计算机编程中,常用的命令是“difference”。
例如,有两个集合A和B,利用差集运算可以得到A中去除B中相同元素后的剩余元素。
命令示例:A = {1, 2, 3}B = {3, 4, 5}C = A - B运行结果:C = {1, 2}四、补集运算(Complement)补集运算是指在给定全集的情况下,从全集中去除一个集合的所有元素,得到剩余的元素所组成的集合。
在集合论中,用符号“C”表示补集。
在计算机编程中,常用的命令是“complement”。
批处理速成教程
批处理速成教程Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】这是一篇技术教程,我会用很简单的文字表达清楚自己的意思,你要你识字就能看懂,就能学到知识。
写这篇教程的目的,是让每一个看过这些文字的朋友记住一句话:如果爱可以让事情变的更简单,那么就让它简单吧!看这篇教程的方法,就是慢!慢慢的,如同品一个女人、一杯茗茶,你会发现很多以前就在眼前的东西突然变的很遥远,而有些很遥远的东西却又突然回到了眼前。
先概述一下批处理是个什么东东。
批处理的定义,至今我也没能给出一个合适的----众多高手们也都没给出----反正我不知道----看了我也不一定信服----我是个菜鸟,当然就更不用说了;但我想总结出一个“比较合适的”,而且我也相信自己可以把它解释的很清楚,让更多的菜鸟都知道这是个什么东东,你用这个东东可以干什么事情。
或许你会因为这篇文章而“无条件爱上批处理”,那么我的目的就达到了----我就是要让你爱上它,我就这么拽,你能怎么着真的,爱有时候就这么拽,就是这么没理由,就是这么不要脸!真的!按照我的理解,批处理的本质,是一堆DOS命令按一定顺序排列而形成的集合。
OK,never claver and get to business(闲话少说言归正传)。
批处理,也称为批处理脚本,英文译为BATCH,批处理文件后缀BAT就取的前三个字母。
它的构成没有固定格式,只要遵守以下这条就ok了:每一行可视为一个命令,每个命令里可以含多条子命令,从第一行开始执行,直到最后一行结束,它运行的平台是DOS。
批处理有一个很鲜明的特点:使用方便、灵活,功能强大,自动化程度高。
我不想让自己写的教程枯燥无味,因为牵缠到代码(批处理的内容算是代码吧)的问题本来就是枯燥的,很少有人能面对满屏幕的代码而静下心来。
所以我会用很多简单实用的例子让读这篇教程的朋友去体会批处理的那四射的魅力,感受它那古灵精怪的性格,不知不觉中爱上批处理(晕,怎么又是爱到底批处理和爱有什么关系答案:没有!)。
pso算法python
pso算法pythonPSO算法(Particle Swarm Optimization,粒子群优化算法)是一种基于群体行为的启发式优化算法,由Kennedy和Eberhart于1995年提出。
PSO算法是一种基于群体智能的优化方法,其灵感来源于鸟群或鱼群等生物群体协同行动的行为。
PSO算法的基本思想是通过模拟群体中个体之间的协作和信息共享,来寻找全局最优解。
PSO算法模拟了鸟群中个体飞行时的行为,在搜索过程中通过个体之间的合作来寻找最优解。
PSO算法通过不断更新粒子的速度和位置来实现全局搜索,从而找到最优解。
PSO算法的特点包括易于实现、易于收敛、对初始值不敏感等。
因此,PSO算法在工程优化、神经网络训练、特征选择、模式识别等领域得到了广泛的应用。
PSO算法的基本原理PSO算法基于群体智能的原理,主要由粒子群的群体行为和信息传递两个基本部分组成。
粒子群的位置和速度分别代表了可能的解和搜索的方向,通过不断迭代更新粒子的位置和速度,最终找到最优解。
粒子群的基本行为是模拟了鸟群或鱼群等生物群体的行为。
在PSO 算法中,每个粒子都有自己的位置和速度,同时也有了个体的最优位置和全局最优位置。
粒子群中的每个粒子都通过不断的更新自己的位置和速度来模拟搜索过程,从而找到全局最优解。
粒子群的信息传递是通过个体和全局最优位置来实现的。
在搜索过程中,每个粒子都会根据自己的最优位置和全局最优位置来更新自己的速度和位置,从而实现信息的共享和传递。
通过不断更新粒子的速度和位置,PSO算法可以在搜索空间中找到全局最优解。
PSO算法的步骤PSO算法的基本步骤包括初始化粒子群、更新粒子速度和位置、评估适应度、更新个体和全局最优位置、判断停止条件等。
1.初始化粒子群PSO算法首先需要初始化一个粒子群,包括设定粒子的初始位置和速度、个体和全局最优位置等。
通常情况下,粒子的初始位置和速度是随机生成的,个体和全局最优位置可以初始化为无穷大。
一种快速的批处理造格算法
于一 个对象 g ∈G,我 们用 g’代替 } g’ 作为 对象的 内涵 ,同理我 们用 i n’代替
{l ’作为属性的外延 ,因此我们可以用 I} T B { m’l ∈M} m 表示所有属于 M 的内涵的外廷集 。我 们用 F B表示集合 B中的元素的交集。 即 :F n m’l B I∈21 ;I } <I 对于 F∈F 我们用 B() B, F 表示 F B中 即 : p F 一 m ∈Ml ∈m’ ( ) F }
图 二
14 0
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输入 :M 的所有元素 输 出 :B
Be n gi
F n to ( u c in B,i ) ,j
e i b gn i= +1 =i : = - -
C 插 入 到 C 和 其 j ” 父 结 点 之 间 ;C ’ 一 CJ ; Es 把 C 插 入 到格 L l e j
。
主障 嘉鬈 竺 ; 要碍研究采 窨套 髦j 坦 冒畀 H 砜 亲_工 。 芸用新方法和新手段来构 器 小 I 7 I / ,
一
。
4 1求 内涵的对象集B . 根据我们前面的介绍,求内涵的对象 集 B也就是 求 K中每个屙 陛的外延 。例如 a是 M 的 一 个 属 性 ,则 a ∈B,因 此 我 ’ 们很容 易得出求 B的算法 : 算法 lS ac e rh B
I (e p ) f t m =j
Br eak ; El e s ] tm p e
( I ,下面我们以具体 的实例简述该 1 C )
算法。根据算法 2 我们求出 了B : j (2 ,
讲述 完了基本表示形式和定理后 ,我 们接下来讲述造格的过程。这个过 程我们 将 按 照三步 讲述 : ( 、求 内 涵 的对 象集 B 1) () 以 B为 基础 的 构成 概 念 格的 所 2 、求
交集为空但距离为零的例子
交集为空但距离为零的例子1.引言1.1 概述交集为空是集合论中一个重要的概念,表示两个或多个集合之间没有共同的元素。
而距离为零则是在数学中描述两个对象之间的最短距离为零,即它们是同一个对象。
在一般情况下,交集为空和距离为零是不相关的概念。
然而,有一些特殊的例子可以展示出交集为空但距离为零的情况,这在数学和现实生活中均具有一定的意义和应用。
本文将会介绍交集为空的概念和距离为零的概念,并着重探讨交集为空但距离为零的例子。
我们将通过具体的案例来解释这种情况是如何产生的,以及它们在实际应用中的重要性。
最后,我们还将探讨这些例子的意义和在不同领域中的应用,以加深对这一概念的理解。
通过本文的阅读,读者将对交集为空和距离为零有更清晰的认识,并且能够理解和应用这些概念在实际问题中的意义。
在这之后,读者将能够深入研究和思考这些概念引发的更深层次的问题,将它们应用于更广泛的领域,并通过这些例子探索数学与现实世界的联系。
1.2 文章结构本文将按照以下结构进行讨论:1. 引言:首先,我们将引入本文要讨论的主题,即交集为空但距离为零的例子。
我们将简要概述该概念的重要性和研究意义,并说明本文的目的。
2. 正文:2.1 交集为空的概念:在本节中,我们将详细介绍什么是交集为空的概念。
我们将解释什么是集合的交集,以及如何判断两个集合的交集是否为空。
通过一些例子和数学推导,我们将帮助读者更好地理解这个概念。
2.2 距离为零的概念:在本节中,我们将阐述距离为零的概念。
我们将介绍距离的定义以及常见的距离度量方法。
然后,我们将详细讨论当两个对象之间的距离为零时,代表了什么样的情况。
我们将通过几个实际例子来说明距离为零的概念。
3. 结论:3.1 交集为空但距离为零的例子:在本节中,我们将给出一些具体的例子,以展示交集为空但距离为零的情况。
通过这些例子,我们将帮助读者更好地理解这种特殊的情况,并包括数学模型,图表或者其他形式的支持来增加论述的准确性。
记录值为空处理-概述说明以及解释
记录值为空处理-概述说明以及解释1.引言1.1 概述空值是指在数据存储与处理过程中,某个字段或变量缺少有效值或被赋予了一个特殊的空值标记。
空值在现实生活中经常出现,例如在数据库记录中,某些字段可能不适用于特定的数据条目,而在编程语言中,某些变量可能没有被赋予具体的值。
在数据处理和分析过程中,对于空值的处理至关重要。
不正确的处理空值可能导致数据分析结果的偏差,甚至引发错误的决策。
本文主要探讨了空值处理的重要性,并总结了一些常用的处理方法。
本文还会探讨空值处理方法在实际应用中的案例,并展望未来空值处理的发展方向。
通过本文的阐述,读者将能够了解空值问题的本质,掌握正确处理空值的方法,以及在实际情景中灵活运用这些方法的能力。
在接下来的章节中,我们将详细介绍什么是空值,讨论空值可能带来的问题,并探讨空值处理的重要性。
然后,我们将总结一些常用的空值处理方法,并通过具体案例展示这些方法在实际应用中的效果。
最后,我们将展望未来空值处理的发展方向,并指出读者在实际应用中可以尝试的改进方法。
1.2 文章结构:本文将主要分为引言、正文和结论三个部分来讨论记录值为空处理的问题。
具体结构安排如下:1. 引言:1.1 概述:介绍空值问题的背景和重要性。
1.2 文章结构:简要介绍本文的结构和各个部分的内容。
1.3 目的:说明本文的目标和意义。
2. 正文:2.1 什么是空值:详细解释空值的概念,包括在数据分析和数据库管理中的定义。
2.2 空值的问题:分析空值产生的原因,以及对数据分析和决策过程的影响。
2.3 空值处理的重要性:探讨为什么需要进行空值处理,以及其对数据分析和挖掘的重要作用。
3. 结论:3.1 总结空值处理的方法:概述常见的空值处理方法,如删除、填充和插值等。
3.2 空值处理的实际应用:介绍在实际数据分析和决策中常见的空值处理场景和方法。
3.3 未来空值处理的发展方向:展望未来空值处理技术的发展趋势和挑战。
通过以上结构安排,本文将全面深入地介绍记录值为空处理的相关问题。
例谈交集问题中的“空”与“非空”
含参范围集合交集问题
分类与整合
转化与化归
交集 问题
数形结合
正难则反
空与非空互化简; 分类讨论数轴显; 端点比较不等现; 等与不等带入验。
【解2】 当A, B 时, 2 m 4
正难则反,补集思想
若A B ,求实数m 的取值范围 _______ 研究A B 的反面A B=
B
m-1 2m+12
A
6-m x
A
B
反面
2
6-m m-1 x 2m+1
p互化简,不等看端点
则2m 1 2或6 m m 1
即-2 m 1 或 7 m 4
1 m
m m
2 7 2
BA
m-1 2 2m+1
6-m x
2m 1 2
m
1 2
BA
综上所述 1 m 7
2 m-1 2m+1 6-m
x
2
2
2
m-1 2
AB m-16-m 2m+1x
A
B
6-m 2m+1x
交集不为空 本身先非空,端点右大左.
【思考】集合A {x | m2 x 6 m}, 集合B {x | m 1 x 2m 1}, 若A B ,求实数m 的取值范围 _______
即62m
m2 1 m
1
2
m
4
【例题】(南昌市2021届摸底考试第16题) 【解1】 保证两集合非空
集合A {x | 2 x 6 m},
A B 2 m 4
集合B {x | m 1 x 2m 1}, 若A B ,求实数m 的取值范围 _______
BA
m-1 2 2m+1
薛定谔批量处理
薛定谔批量处理薛定谔批量处理是一种处理量子系统的方法,它基于薛定谔方程和量子力学的基本原理。
在量子力学中,薛定谔方程描述了量子系统的演化和态函数的变化。
薛定谔批量处理的目的是通过求解薛定谔方程,得到量子系统的波函数,并进一步研究系统的性质和行为。
薛定谔批量处理的过程可以分为几个关键步骤。
首先,我们需要确定系统的哈密顿量,它描述了系统的能量和相互作用。
哈密顿量可以包含动能项、势能项以及其他相互作用项。
确定了哈密顿量之后,我们可以使用薛定谔方程来求解系统的波函数。
薛定谔方程是一个偏微分方程,它描述了波函数随时间和空间的变化。
通过求解薛定谔方程,我们可以得到系统的波函数随时间的演化。
在实际计算中,我们通常使用数值方法来求解薛定谔方程,例如有限差分法或变分法。
一旦我们得到了系统的波函数,我们就可以进一步研究系统的性质和行为。
例如,我们可以计算系统的能谱,即系统可能的能量值。
能谱可以帮助我们理解系统的稳定性和激发态。
此外,我们还可以计算系统的期望值,例如位置的期望值和动量的期望值。
这些期望值可以用来描述系统的平均性质。
薛定谔批量处理在量子力学的研究中具有重要的应用。
它可以用来研究原子、分子和固体材料的性质。
例如,在材料科学中,我们可以使用薛定谔批量处理来计算材料的电子结构和能带结构。
这些计算结果可以帮助我们理解材料的导电性、光学性质和磁性行为。
薛定谔批量处理还可以应用于量子计算和量子模拟。
量子计算是一种利用量子力学原理进行计算的新型计算方法。
薛定谔批量处理可以用来模拟量子比特之间的相互作用和演化,从而帮助我们设计和优化量子算法。
量子模拟是利用量子系统模拟其他复杂系统的行为。
薛定谔批量处理可以用来模拟分子、材料和生物系统的性质,从而加深我们对这些系统的理解。
薛定谔批量处理是一种处理量子系统的重要方法。
它基于薛定谔方程和量子力学的基本原理,通过求解薛定谔方程来得到系统的波函数,并进一步研究系统的性质和行为。
薛定谔批量处理在材料科学、量子计算和量子模拟等领域具有广泛的应用前景,将为我们深入理解和应用量子力学提供重要的工具和方法。
允许空的隔板法
允许空的隔板法(原创版)目录1.隔板法的概念与应用背景2.空的隔板法的定义与特点3.空的隔板法的具体操作步骤4.空的隔板法的应用实例与优点5.空的隔板法的局限性与改进方向正文一、隔板法的概念与应用背景隔板法是一种常用的数据分析方法,主要应用于将一组数据进行分类、分组或者进行其他统计分析。
这种方法可以帮助我们更好地理解数据,从而为实际问题提供解决方案。
在隔板法的应用过程中,有时候会出现隔板为空的情况,这就是我们要讨论的“空的隔板法”。
二、空的隔板法的定义与特点空的隔板法是指在数据分析过程中,由于某些原因导致隔板为空的情况。
这种情况通常出现在数据清洗、数据处理等环节。
空的隔板法的主要特点包括:隔板为空、数据分类或分组受到影响、可能造成数据分析结果的偏差。
三、空的隔板法的具体操作步骤1.识别空的隔板:在数据分析过程中,需要先识别出哪些隔板为空。
这可以通过数据清洗、数据处理等方法来完成。
2.处理空的隔板:针对空的隔板,可以采取多种方法进行处理。
例如,可以删除空的隔板,也可以用其他方法填充空的隔板。
3.重新分析数据:在处理完空的隔板后,需要重新对数据进行分析。
这包括对数据进行重新分类、分组等操作。
四、空的隔板法的应用实例与优点空的隔板法在实际应用中可以帮助我们更好地处理数据,提高数据分析的准确性。
例如,在销售数据分析中,如果某个产品的销售额为空,我们可以通过空的隔板法识别出来,并采取相应措施进行处理。
这种方法的优点包括:提高数据分析的准确性、帮助我们发现潜在问题、为实际问题提供解决方案。
五、空的隔板法的局限性与改进方向空的隔板法虽然具有一定的优点,但也存在一些局限性。
例如,在处理大量数据时,空的隔板法可能会导致计算量过大,影响数据分析的效率。
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Vo . 5 No 4 12 .
De .2 7 c 00
2 0 年 l 月 07 2
基 于 交 集为 空的概 念 格批 处理 生 成算 法
董 辉, 马 垣 , 文轩 , 沈 宫 玺 , 新明 汤
( 辽宁科技大学 计算机科学与工程学院 , 辽宁 鞍山 14 4 ) 1 0 4
摘
要: 采用 剪枝方法 , 过对 N xCoue算 法 的改进 , 出一 种基 于剪 枝的概 念格 批处 理算法 P u 通 etl r s 提 rn—
sr ue算法作 了一些改 进 , 空 间复杂度 增 加不大 的情况 下 , 在 利用一 个线 型属性 表 , 少 了无效 节 点 闭包 的 减
运 算 次数 , 对前 缀树进 行 了有 效 的剪 枝 , 而减少 了部分情 况下 的时 间复杂度 。 从
1 基 本 定 义
定义 1 一个形 式背 景是 一个 三元组 一 ( M ,)其 中 G 是对象 的 集合 , 是属 性集 合 , G, , 是 G和 之 间的一个 二元关 系 , 即 G×M ,l 表示 g gm ∈G与 ∈M 之 间存在关 系 。
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第 4期
董
辉等 : 基于交集为空 的概念格批处理生成算 法
表 1 形式背景
Ta b.1 A x m pl ea e:f m alc nt xt or o e
图 1 形 式背 景 对 应 的 概 念 格
形式 概念分 析是 德国 Wie教授根 据哲学 中概 念的 思想提 出 的一种从 形式 背景 建立概 念格 来进行 数 l l
据分析 和规则提 取 的理 论 。 为理论 的核心 数据结构 的概 念格 , 些年 来获得 了飞速 的发展并 成功地应 用 作 近
于众 多领 域 。 概念格 的每个节 点是一 个形式 概念 , 由两部分 组成 : 外延 ( 概念 的描述 ) 内涵 ( 念所覆盖 实 和 概 例 的共 同特征 ) 。概 念格通过 Has se图生动简洁 地体现 了这些 概念 间的泛化 和特化关 系 。
定义 3 设 集合 的两个 不同子 集 和 B, 若 和 B 中不同 的最 小元 素属于 B, 称 按字典 排序 则
小于 B, 为 A<B。即对于 A, 记 B 定义 4 设 , 且 ≠B∞ ( ∈B, “ A, < ∈ V ( ∞ ∈B) 。 ) ) U{ ) ) ) )。 , ∈M , 定义 Ao 一厂 g n{ ((
Net ls r , 少 了概 念 格 构 造 过 程 中 闭 包运 算 的 次 数 , 而 提 高 概 念 格 的 构 造 效 率 。实验 使 用 随机 生成 的 xC oue 减 从 数据 集 , 证 了该 算 法 的 正 确性 和 有 效 性 。 验
关键词 : 概念格 ; 批处理算法 ; 前缀树 中图分类号 : P 8 T 1 文献标识码 : A 文章编号 :0 16 0 (0 7 0—0 20 10 —6 0 20 )403 —4
定理 1 给 定集 合 A, ACM , 在某 字典排 序下 , 比 大 的最 小封 闭集是 Ao , 中 是 中满足 其
< o 的最大 元素 。 A
证 明 略n 。 ]
收 稿 日期 :0 70 —6 2 0 —42
基 金 项 目 : 宁 省 教 育 厅 高 等 学 校科 学 研 究 基 金 资 助 项 目( 0L 1 ) 辽 1 5 0 1 通 讯 联 系 人 : 垣 (9 l ) 男 , 宁 鞍 山人 , 宁 科 技 大 学教 授 , 导 。E malm ya a@ s acr 马 14 一 , 辽 辽 博 — i: a u ns i .o n n
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第 2 5卷
第 4 期
广西师范 大学学 报 : 自然科学 版
Ju nl f a g i r l ies y N trl c neE io o ra o n x Noma Unvri : au a S i c dt n Gu t e i
定义 2 在 形式背 景 中 , 自 G×M 的一个二 元组 ( B) 来 , 存在 着下面 的两个性 质 : ① B一厂( , 中 f A) { : ∈ ) V g∈ ) 其 ( 一 ( 八( ② —g B) 其 中 g B) g:g∈G) V /∈B ( , ( 一{ ( 八( 7 ' l G, I ) g m) ; ,I ) g m) 。
目前 , 式概念分 析 的研 究主要 集 中在 两个方 面 : 念格 的生成及 概念格 上的知识 获取 。在应用概 念 形 概
格 的过 程 中 , 首先解 决 的是格 的构造 问题 。现 有的 建格算 法大致 分 为两类 : 批处理 构 造算法 ( N xCo 如 e tl— sr 法 、 hi ue算 C en算法 等 ) [和渐 进式构 造 算法 ( Goi 1 如 dn算法 、 ri算 法 等 )] Nor s [ 。本 文算 法 对 N xCo 2 e tl—
在形式 背景 中 , 们称 ( , 为一 个概 念 , 中 B被 称为这个 概念 的 内涵 , 被称 为这个 概念的外 延 。 我 B) 其
例 1 表 1给 出了一个形 式背景 , ×表 示所 对应 的对象和 属性具 有关 系 , g m。 即 I 该背 景下 的概念
为 ( ,bd ) ( ,c , 1 4 c , 1 3 , ) ( 3 b ) (3 ,) ( 4 c) ( ,d ) ( ,be , a c e , 1 a ) ( 2 ,) ( 2 4 , 2 ,e ,2 4 P , 2 ,P , 4 c e , 2a c ) 对应 的 Has se 图如 图 1 所示 。