专家数据库结构说明
k3wise数据库表结构
k3wise数据库表结构
K3WISE的数据库表结构主要分为以下几部分：
1. 单据基础模板：包括ICTransactionType、ICClassType、ICTemplate、ICTemplateEntry等表。
这些表反映了供需链所有单据的总体情况、单据类别、所有单据的表头和分录的详细情况。
2. 单据选单模板：包括ICSelbills、ICWriteBackTemplate、ICListTemplate、ICClassLink等表。
这些表记录了选单关系、单据回填反写、单据列表模板和单据流程定义等信息。
3. 单据控制：包括ICBillNo、ICMaxNum等表，用于控制单据编号和最大单据内码等信息。
4. 单据套打：包括GLNoteType、GLNoteCitation等表，记录了单据与套打编号的关系和单据套打字段的属性等信息。
5. CMS内容管理系统：例如ICClassAction（事件规则模版表）、ICClassActionList（BOS扩展服务定义序列表）、ICClassActionMessage （操作消息定义）等，这些表结构主要用于内容管理，包括内容的提交、修改、审批和发布等操作。
以上信息仅供参考，如需获取更多信息，建议查阅K3WISE系统相关的使用手册或咨询相关技术专家。
专家控制系统
1、什么是专家系统？它具有哪些特点和优点？答：1）专家系统：专家系统（Expert System是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的经验方法来处理该领域的高水平难题。
也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域—个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家才能处理好的复杂问题。
简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
2）专家系统的特点：①启发性：专家系统要解决的问题，其结构往往是不合理的，其问题求解知识不仅包括理论知识和常识，而且包括专家本人的启发知识；②透明性：专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户了解推理过程，增大对专家系统的信任感；③灵活性：专家系统的灵活性是指它的扩展和丰富知识库的能力，以及改善非编程状态下的系统性能，即自学习能力；④符号操作：与常规程序进行数据处理和数字计算不同，专家系统强调符号处理和符号操作（运算），使用符号表示知识，用符号集合表示问题的概念。
一个符号是一串程序设计，并可用于表示现实世界中的概念；⑤不确定性推理：领域专家求解问题的方法大多数是经验性的，经验知识一般用于表示不精确性并存在一定概率的问冋题。
此外，所提供的有关问题的信息往往是不确定的。
专家系统能够综合应用模糊和不确定的信息与知识，进行推理；⑥为解决特定领域的具体问题，除需要一些公共的常识，还需要大量与所研究领域问题密切相关的知识；⑦一般采用启发式的解题方法；⑧在解题过程中除了用演绎方法外，有时还要求助于归纳方法和抽象方法；⑨需处理问题的模糊性、不确定性和不完全性；⑩能对自身的工作过程进行推理（自推理或解释）；11采用基于知识的问题求解方法；12知识库与推理机分离。
数据库与系统架构
系统架构评估方法
总结词
系统架构评估方法是对已设计的系统架构进 行评估和优化的手段。
详细描述
系统架构评估方法包括定性评估和定量评估 两种方式。定性评估主要通过专家评审、比 较分析和场景分析等方法进行，而定量评估 则通过性能测试、压力测试和稳定性测试等 方法进行。评估的目的是发现系统架构中存 在的问题和瓶颈，并提出优化建议，以提高
模块化
微服务架构将应用程序拆分成多个模块，每个模块负责 特定的功能，便于开发和维护。
微服务架构的优缺点
高可用性
由于每个微服务都是独立的，单个服务的故障不会影响整个应用程序的可用性。
可伸缩性
可以根据业务需求对单个微服务进行横向或纵向扩展，提高了系统的可伸缩性。
微服务架构的优缺点
复杂性
微服务架构使得系统变得更加复杂，需要更多的开发、配置和管理的工作。
详细描述
系统架构是对系统各个组件及其相互关系的 描述，它定义了系统的结构、功能和行为。 根据不同的分类标准，系统架构可以分为多 种类型，如根据结构化程度可以分为集中式 、分布式和云计算架构等。
系统架构设计原则
要点一
总结词
系统架构设计原则是指导架构师进行系统设计的准则和规 范。
要点二
详细描述
系统架构设计原则包括功能性原则、可靠性原则、可扩展 性原则、可维护性原则和性能原则等。这些原则在指导架 构师进行系统设计时，需要考虑系统的功能需求、可靠性 、可扩展性和可维护性等方面，以确保系统能够满足业务 需求并具有较好的性能表现。
通信开销
由于微服务之间需要进行通信，可能会产生较多的网络通信开销。
微服务架构的优缺点
数据一致性
在微服务架构中，数据一致性的维护变得更加困难。
产生式系统专家系统
人工智能生式规则简称产生式。
它是指形如α─→β或IFαTHENβ或其等价形式的一条规则,其中α称为产生式的左部或前件;β称为产生式的右部或后件。
①如果α、β分别代表需要注视的一组条件及其成立时需要采取的行动，那么称为条件-行动型产生式;②如果α、β分别代表前提及其相应的结论,那么称为前提-结论型产生式。
人工智能中的推理很多是建立在直观经验基础上的不精确推理，而产生式在表示和运用不精确知识方面具有灵活性，因此许多专家系统采用产生式系统为体系结构。
组成一个产生式系统由下列3部分组成：一个总数据库(global database)，它含有与具体任务有关的信息。
υυ一套规则，它对数据库进行操作运算。
每条规则由左右两部分组成，左部鉴别规则的适用性或先决条件，右部描述规则应用时所完成的动作。
应用规则来改变数据库。
一个控制策略，它确定应该采用哪一条适用规则，而且当数据库的终止条件满足时，就停止计算。
υ自由帕斯卡中free pascal 中的产生式系统的组成产生式系统由一个综合数据库、一组产生式规则和一个控制系统三个基本要素组成。
其中：综合数据库是产生式系统所用的主要数据结构，它主要用来表示问题的状态，即初始状态、中间状态和目标状态等，以及状态之间的关系。
它不是固定不变的，在求解的过程中，它的内容将越来越多，状态之间的关系也越来越复杂。
经常用来表示数据库的数据结构有串、集合、数组、树、表、记录、队列等。
产生式规则是对数据库进行操作的一系列规则。
规则的一般形式是：IF 条件 THEN 操作即满足应用的先决条件后，就对数据库实行后面的操作。
控制策略规定了操作的顺序，即在任何条件下用什么规则进行操作，什么条件下停止运行，它规定了问题的求解的搜索策略和路线。
控制策略一般可分为不可撤回方式和试探法两大类，试探法又包括回溯法和图搜索法两种。
工作方式产生式是系统的单元程序，它与常规程序不同之处在于，产生式是否执行并不在事前硬性规定，各产生式之间也不能相互直接调用，而完全决定于该产生式的作用条件能否满足，即能否与全局数据库的数据条款匹配。
数据库设计说明书
数据库设计说明书内容管理系统(DWCMS)版本历史1. 引言在使用任何数据库之前，都必须设计好数据库，包括将要存储的数据的类型，数据之间的相互关系以及数据的组织形式。
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据。
为了合理地组织和高效率地存取数据，目前最好的方式，就是建立数据库系统，因此在系统的总体设计阶段，数据库的建立与设计是一项十分重要的内容。
由于数据库应用系统的复杂性，为了支持相关程序运行，数据库设计就变得异常复杂，因此最佳设计不可能一蹴而就，而只能是一种“反复探寻，逐步求精”的过程，也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。
1.1 编写目的数据库设计的好坏是一个关键。
如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分，是一个系统的根基。
用于开发人员进行项目设计，以此作为编码的依据，同时也为后续的数据库维护工作提供了良好的使用说明，也可以作为未来版本升级时的重要参考资料。
数据库设计的目标是建立一个合适的数据模型。
这个数据模型应当是满足用户要求，既能合理地组织用户需要的所有数据，又能支持用户对数据的的所有处理功能。
并且要具有较高的范式，数据完整性好，效益高，便于理解和维护，没有数据冲突。
1.2 背景1.3 定义Lmbang：辣妈帮E-R图：实体关系图1.4 参考资料A. 《细说PHP》教程B. 《DWCMS项目需求分析说明书》C. 本项目相关的其他参考资料。
2. 外部设计外部设计是研究和考虑所要建立的数据库的信息环境，对数据库应用领域中各种信息要求和操作要求进行详细地分析，了解应用领域中数据项、数据项之间的关系和所有的数据操作的详细要求，了解哪些因素对响应时间、可用性和可靠性有较大的影响等各方面的因素。
2.1 标识符和状态数据库表前缀：lmbang_用户名：root密码；020808权限：全部有效时间：开发阶段说明：系统正式发布后，可能更改数据库用户/密码，请在统一位置编写数据库连接字符串，在发行前请予以改正。
数据库三范式举例
数据库三范式举例
x
一、定义
数据库三范式是指结构化查询语言（ SQL）中应用的三种基本规则，旨在降低数据冗余、提高数据库设计的质量。
三范式由英国数据库专家E.F. Codd（1970 年）提出，他把数据库设计的基本要求总结为三范式（1NF、2NF和3NF），这是一种理论性的数据库范式。
二、举例
1NF
1NF是第一范式，也称为“每列具有原子值”，要求每一列的值都是原子性的，也就是不可再进行分解的，否则就要拆开成多个列。
比如：
学生表：
学号 | 姓名 | 年龄 | 性别 | 家庭住址
该表符合1NF，原子值在每一列，比如：学号数字，姓名文本，年龄数字，性别文本，家庭住址文本，都是原子值，不可再分解。
2NF
2NF是第二范式，也称为“全部列完全依赖主键”，它要求表中除主键外，其它的每列都完全依赖于主键，也就是说，除了主键以外，不能有部分依赖于主键的列。
比如：
学生表：
学号 | 姓名 | 年龄 | 性别 | 家庭住址
该表的学号是主键，其它的姓名、年龄、性别和家庭住址都完全依赖于主键，符合2NF。
3NF
3NF是第三范式，也称为“消除传递依赖”，它要求表中不能存在跨行的传递依赖，也就是说，表中的数据列不能依赖于其它的非主键列，如果存在跨行的传递依赖，就要进行表分解，把表分成两张表，不影响数据的完整性和一致性。
人工智能导论课件第6章第4-5节
6.5.2 振动故障诊断的专家系统
• VIBEX专家系统结合了决策表分析（DTA）和DT，决策表分析是通过已知案 例来构建的，而DT是为了做出分类，使用归纳式知识获取过程来构建。 VIBEX DT与机器学习技术相结合，比起ⅤIBEX（VIBration Expert）TBL方 法在处理振动原因和发生概率较高的案例时，其诊断更有效率。人类专家合作 构建DTA，这最终得到了由系统知识库组成的规则集。然后，人们使用贝叶斯 算法计算出规则的确定性因子。
6.5.2 振动故障诊断的专家系统
• 专家系统的重要作用之一是用于故障诊断。在昂贵、高速、关键机械运转的情 况下，故障的早期准确检测非常重要。在机械运转的情况下，异常情况的常见 指标是旋转机械的振动。检测到故障后，维护工程师能够识别症状信息，解释 各种错误信息和指示，并提出正确的诊断。换句话说，识别可能导致故障的组 件以及组件失败的原因。
人工智能导论
Introduction to artificial intelligence
• （1）规划——在这个阶段，根据所有可能的原子构型的集合中和质谱推导出 的约束一致的原子构型集合，还原出答案。应用约束，选择必须出现在最终结 构中的分子片段，剔除不能出现的分子片段。
• （2）生成——使用名为CONGEN的程序来生成可能的结构。“它的基础是组 合算法（具有数学证明的完整性以及非冗余生成性）。组合算法可以产生所有 在拓扑上合法的候选结构。通过使用‘规划’过程提供的约束进行裁剪，引导 生成合理的集合（即满足约束条件的集合），而不是巨大的合法集合。”
数据库系统的组成与结构
讲述与板书：（1）现代DBS三层结构，由外模式、模式、内模式组成。
（2）各层功能外模式：为具体应用提供数据描述模式：整个业务系统的数据描述（全貌）内模式：数据在计算机系统中的存储结构的描述（3）实现了逻辑独立性和物理独立性。
2．数据模式数据模式是依据某种数据模型对数据库管理系统中某一类数据共同的结构和特征的说明，即对这类数据型的描述，不涉及具体的数据值。
商品(商品编码,商品名,定价)提问：（1）数据模式可以说成数据类型，对吗？（2）一条数据记录是数据模式的一个实体，对吗？讲述与板书：（1）逻辑数据模式简称模式。
它是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
它是所有用户程序的公共数据视图，与具体的应用程序无关，一个数据库只有一个模式。
（2）外模式是数据库用户看见的与具体应用程序相关数据的逻辑结构和特征的描述。
子模式，用户模式（3）内模式是对数据的物理存储结构的描述，包括数据的存储方式、检索、压缩、加密等方面的描述。
思考：三层结构是怎样实现数据的逻辑和物理独立性的，请分析说明。
讨论思考思考笔记思考思考作答展示评价（5分钟）1．DBS由组成。
2．DBS架构的三层分别是。
3．通过可以实现逻辑独立性。
完成练习课堂小结(5分钟) （1）数据库系统的组成。
（2）数据库管理系统的体系结构。
（3）数据模式及分类以及模式间的映射。
个别与集体结合回顾学习的内容电子商务数据的概念及意义电子商务是与数据分析关系非常紧密的重要行业之一，也是数据分析广泛应用的行业之一。
通过数据分析对数据进行有效的整理和分析，为企业经营决策提供参考依据，进而为企业创造更多的价值，是数据分析在电子商务领域应用的主要目的。
电子商务数据分析的相关概念电子商务数据分析是运用分析工具研究电子商务数据信息，搭建数据分析与电子商务管理的桥梁，指导电子商务决策的一门新兴学科。
通常概念下，电子商务数据分析指的是对电子商务经营过程中产生的数据进行分析，在研究大量的数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息，从而帮助商家做出决策。
智能控制技术(第2章-专家系统与专家控制系统)
（3）成熟期（1972-1977年）： 在此期间斯坦福大学研究开发了最著名 的专家系统-血液感染病诊断专家系统 MYCIN，标志专家系统从理论走向应用。 另一个著名的专家系统-语音识别专家系统 HEARSAY的出现，标志着专家系统的理 论走向成熟。
（4）发展期（1978-现在） 在此期间，专家系统走向应用领域， 专家系统的数量增加，仅1987年研制成 功的专家系统就有1000种。 专家系统可以解决的问题一般包括解 释、预测、设计、规划、监视、修理、 指导和控制等。目前，专家系统已经广 泛地应用于医疗诊断、语音识别、图象 处理、金融决策、地质勘探、石油化工、 教学、军事、计算机设计等领域。
等价问题（更易）
4、“与或图”表示法
与或图构成规则 •与或图中的每个节点代表一个要解决的 单一问题或问题集合，图中的起始节点对 应总问题。 •对应于本原问题的节点为叶节点，它没 有后裔。 •对于把算符（与操作／或操作）应用于 问题 A的每种可能情况，都把问题变换为 一个子问题集合；有向弧线自A指向后继 节点，表示所求得的子问题集合。
（2）推理机的设计
① 选择推理方式；
② 选择推理算法：选择各种搜索算法，如 深度优先搜索、广度优先搜索、启发式优 先搜索等。
（3）人─机接口的设计
① 设计“用户─专家系统接口”：用于咨 询理解和结论解释； ② 设计“专家─专家系统接口”：用于知 识库扩充及系统维护。
2.3 专家控制系统的设计方法
2. 2、专家系统的基本结构与实现
专家系统主要由知识库和推理机构 成，专家系统的结构如图2-4所示。
用户
领域专家
知识工程师
人机接口
解释机构
知识获取机构 专 家 系 统 核 心
数据库
数据库系统的体系结构
物理上分布，逻辑上集中
应用1 用户接口 词法及语法分析 查询分解和优化 分布式事务管理 并发控制 恢复 局 部 DBMS 节点 k 数据目录 应用n
通信管理
计算机网络 节点 I 节点 j
4）并行式DBS(Parallel DBS)
现在数据库的数据量急剧提高，巨型数据库的容量已达到 “太拉”级(1太拉为1012，记作T)，此时要求事务处理速度极 快，每秒达数千个事务才能胜任系统运行。集中式和C/S式 DBS都不能应付这种环境。并行计算机系统能解决这个问题。 并行系统使用多个CPU和多个磁盘进行并行操作，提高数据 处理和I/O速度。 并行处理时，许多操作同时进行，而不是采用分时的方法。 在大规模并行系统中，CPU不是几个，而是数千个。即使在 商用并行系统中，CPU也可达数百个。
3.3 数据库管理系统（DBMS） 数据库管理系统（ ）
3.3.1 DBMS的工作模式
数据请求 应用程序 数据（处理结果） 数据（处理结果） DBMS 数据（查询结果） 数据（查询结果） 低层指令 DB
DBMS的工作模式如下： (1)接受应用程序的数据请求和处理请求。 (2)将用户的数据请求转换成复杂的机器代码。 (3)实现对数据库的操作。 (4)从对数据库的操作中接受查询结果。 (5)对查询结果进行处理（格式转换）。 (6)将处理结果返回给用户。
3）逻辑数据库
以外部模式为框架的数据库称为逻辑数据库。 它是数据库结构的最外一层，是用户所看到和使用的数据库， 因而也称为用户数据库或用户视图。
3.1.4 数据模式与数据模型的关系
数据模式与数据模型有着密切联系，通常概念模式和子模式 是建立在一定的逻辑数据模型（如层次模型、网状模型、关 系模型等）上。 另一方面数据模式与数据模型在概念上是有区别的，数据模 式是一个数据库的基于特定数据模型的结构定义，它是数据 模型中有关数据结构及其相互关系的描述，所以仅是数据模 型的一部分。 由于数据模式在数据库设计中的重要性，因此将它作为一个 专门术语提出。
数据库设计说明书【范本模板】
数据库设计说明书1. 引言在使用任何数据库之前，都必须设计好数据库，包括将要存储的数据的类型，数据之间的相互关系以及数据的组织形式。
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据.为了合理地组织和高效率地存取数据，目前最好的方式，就是建立数据库系统，因此在系统的总体设计阶段，数据库的建立与设计是一项十分重要的内容。
由于数据库应用系统的复杂性，为了支持相关程序运行,数据库设计就变得异常复杂，因此最佳设计不可能一蹴而就，而只能是一种“反复探寻，逐步求精”的过程,也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程.1。
1 编写目的数据库设计的好坏是一个关键。
如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分，是一个系统的根基。
用于开发人员进行项目设计，以此作为编码的依据，同时也为后续的数据库维护工作提供了良好的使用说明，也可以作为未来版本升级时的重要参考资料。
数据库设计的目标是建立一个合适的数据模型。
这个数据模型应当是满足用户要求，既能合理地组织用户需要的所有数据，又能支持用户对数据的的所有处理功能。
并且要具有较高的范式,数据完整性好，效益高，便于理解和维护，没有数据冲突.2。
外部设计外部设计是研究和考虑所要建立的数据库的信息环境，对数据库应用领域中各种信息要求和操作要求进行详细地分析，了解应用领域中数据项、数据项之间的关系和所有的数据操作的详细要求，了解哪些因素对响应时间、可用性和可靠性有较大的影响等各方面的因素.2。
1 标识符和状态数据库表前缀： afunms用户名:root密码:root权限：全部有效时间:开发阶段说明：系统正式发布后,可能更改数据库用户/密码，请在统一位置编写数据库连接字符串，在发行前请予以改正。
2.2 使用它的程序本系统主要利用jsp作为前端的应用开发工具，使用MySQL作为后台的数据库，Linux或Windows均可作为系统平台。
故障检测诊断数据库
故障检测诊断专家数据库1．数据库的功能本次设计中故障检测诊断专家数据库是应用于后台诊断服务器平台上，应具备以下功能：1)数据的查询；2)数据的分析；3)数据的接收与发送；4)知识的获取；5)知识的解释；6)数据库内容的可下载。
2．数据库的结构平台化的故障检测诊断专家数据库系统是处于检测维修网络的中心，面向使用该功能的所有用户，同时实现对维修检测人员的指导，其主要结构内容包括：1)用户资料数据库；2)汽车故障数据库；3)检测指导数据库；4)专家诊断数据库；5)维修指导数据库。
3．汽车故障数据库汽车故障数据库是故障检测诊断系统中的基础数据库，囊括了汽车故障的表现方式和故障原因，在此做出两种结构类型的设计。
3．1按品牌分类市面上汽车品牌的众多造成了内部配置及结构的多样化，各参数也不尽相同，按品牌及型号将故障数据库单独完成将有利于对号入座，方便快捷地完成检索范围的收敛，快速确定故障目标对象。
图1 品牌分类故障数据库3．2按系统分类相对于繁琐的品牌及型号，汽车所具备的系统功能框架大体上是相同的，可以分为驱动系统、传动系统、制动系统、转向系统、储能系统。
其中驱动系统包括汽油机系统、柴油机系统、电驱动系统、混合动力系统。
储能系统也分类为储油系统、储气系统、电池组、复合电源等。
按功能划分对于数据库来说是功能的总汇，具有综合检测的功能，便于应对各种不同类型的情况，比如改装车的检测。
但是由于检测目标的模糊化，系统的检索量是很大的，运行效率及准确度会受到影响。
图2 按系统分类故障数据库4．专家诊断数据库专家诊断数据库是后台数据库的核心，也是实现智能化检测诊断的重点，应具备全局数据库、知识库、人机界面、推理机、知识获取和知识解释六大部分。
图3 专家系统总体结构图诊断专家系统应具备以下特点：1)能够了解被诊断对象或客体各组成部件的特性及他们之间的关系；2)能够区分一种现象及其所掩盖的另一种现象；3)能够向用户咨询和提供测量的数据，并从不确切的信息中得出尽可能正确的结论。
比较专家系统、模糊方法、遗传算法、神经网络、蚁群算法的特点及其适合解决的实际问题
比较专家系统、模糊方法、遗传算法、神经网络、蚁群算法的特点及其适合解决的实际问题一、专家系统(Expert System)1，什么是专家系统？在日常生活中大家所认知的“专家”一般都拥有某一特定领域的大量专业知识，以及丰富的实际经验。
在解决问题时，专家们通常拥有一套独特的思维方式，能较圆满地解决一类困难问题，或向用户提出一些建设性的建议等。
专家系统一般定义为一个具有智能特点的计算机程序。
它的智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。
因此，专家系统必须包含领域专家的大量知识，拥有类似人类专家思维的推理能力，并能用这些知识来解决实际问题。
专家系统的基本结构如图1所示，其中箭头方向为数据流动的方向。
图1 专家系统的基本组成专家系统通常由知识库和推理机两个主要组成要素。
知识库存放着作为专家经验的判断性知识,例如表达建议、 推断、 命令、 策略的产生式规则等, 用于某种结论的推理、 问题的求解,以及对于推理、 求解知识的各种控制知识。
知识库中还包括另一类叙述性知识, 也称作数据,用于说明问题的状态,有关的事实和概念,当前的条件以及常识等。
专家系统的问题求解过程是通过知识库中的知识来模拟专家的思维方式的，因此，知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。
一般来说，专家系统中的知识库与专家系统程序是相互独立的，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。
推理机实际上是一个运用知识库中提供的两类知识,基于木某种通用的问题求解模型,进行自动推理、 求解问题的计算机软件系统。
它包括一个解释程序, 用于决定如何使用判断性知识推导新的知识, 还包括一个调度程序, 用于决定判断性知识的使用次序。
推理机的具体构造取决于问题领域的特点,及专家系统中知识表示和组织的方法。
推理机针对当前问题的条件或已知信息，反复匹配知识库中的规则，获得新的结论，以得到问题求解结果。
评审专家数据库格式和输入要求
附件5：评审专家数据库格式和输入要求根据省评审专家库的调整要求和高校教师职务任职资格评审工作需要，各高校在报送有关文字材料的同时，还须报送评审专家数据库文件。
为保证评审专家数据准确、规范，现将数据库文件的输入要求和数据格式规定如下：一、省评审专家数据均以*.DBF文件格式上报。
教师高评委会委员库数据库文件名为GPWHZJK.dbf; 学科评议组成员库数据库文件名为XKZZJK.dbf;。
二、数据格式：（一）GPWHZJK.DBF的格式序号字段名称类型宽度中文名称1 BH 数字型 4 编号2 XXMC 字符型 24 学校名称3 XM 字符型 8 姓名4 XB 字符型 2 性别5 CSNY 数字型 7 出生年月（yyyy.mm）6 GZDW 字符型 16 所在部门7 DZZW 字符型 12 党政职务8 BYZY 字符型 16 所学专业9 XL 字符型 6 最高学历或学位10 BYXX 字符型 20 最后毕业学校11 BYSJ 数字型 7 最后毕业时间（yyyy.mm）12 JSZW 字符型 10 现任专业技术职务13 PSSJ 数字型 7 现职务评审时间（yyyy.mm）14 PSZZ 字符型 10 现职务评审组织（限填×校评”或“×省评”）15 BDYS 字符型 10 是否博导或院士（填“博导”、“院士”）16 PZSJ 数字型 7 博导或院士批准时间（yyyy.mm）17 XZY 字符型 20 现从事专业18 ZYNX 数字型 2 从事现专业年限19 XKDM 数字型 2 所在学科代码20 XKMC 字符型 20 所在学科名称21 SJHM 数字型 12 手机号码22 BZ 字符型 20 备注（二）XKZZJK.DBF的格式序号字段名称类型宽度中文名称1 BH 数字型 4 编号2 XXMC 字符型 24 学校名称3 XM 字符型 8 姓名4 XB 字符型 2 性别5 CSNY 数字型 7 出生年月（yyyy.mm）6 GZDW 字符型 16 所在部门7 DZZW 字符型 12 党政职务8 BYZY 字符型 16 所学专业9 XL 字符型 6 最后学历或学位10 BYSJ 数字型 7 最后毕业时间（yyyy.mm）11 BYXX 字符型 20 最后毕业学校12 JSZW 字符型 10 现任专业技术职务13 PSSJ 数字型 7 现职务评审时间（yyyy.mm）14 PSZZ 字符型 10 现职务评审组织（限填“×校评”或“×省评”）15 BDYS 字符型 10 是否博导或院士（填“博导”、“院士”）16 PZSJ 数字型 7 博导或院士批准时间（yyyy.mm）17 XZY 字符型 20 现从事专业18 ZYNX 数字型 2 从事现专业年限19 XKDM 数字型 2 拟推荐学科代码20 XKMC 字符型 20 拟推荐参加评审学科21 SJHM 数字型 12 手机号码22 BZ 字符型 20 备注。
专家系统第2章专家系统概述
Chapter 2 Expert Systems
2.2.2 专家系统的结构 1）基本结构 专家系统的基本结构包括知识库和推理机两个主要部分。 特点：系统结构简单；知识工程师与领域专家直接交互，知识 工程师收集和整理领域专家的知识，将其转化为系统的内 部表示形式，并存储到知识库中；推理机根据用户的问题 求解要求和提供的初始数据，运用知识库中的知识对问题 进行求解，并将产生的结果（结论）输出给用户。
知识工程师 数据
知识库
领域专家
2017/11/24
推理机
结果
Expert Systems and Application
用户
图2-1 专家系统的基本结构
6
Chapter 2 Expert Systems
2）一般结构 专家系统的下述结构是目前比较流行的结构形式。 用户 人机接口 推理机 解释程序
知识获 取程序
2017/11/24
Expert Systems and Application
4
Chapter 2 Expert Systems
2.2 ES的功能与结构 2.2.1 ES的功能 （1） ES能存储用于问题求解所需要的知识； （2）能存储具体问题求解的初始数据和推理过程中涉及到的 各种信息，如中间结果、目标、子目标、假设等； （3）能根据当前输入或采集的数据，利用已有的知识，按照 一定的推理策略解决当前的问题，并控制和协调整个系统； （4）能对推理过程、结论或系统自身行为做出必要的解释， 如解题步骤、处理策略、选择此处理方法的理由、系统求 解某种问题的能力、系统组织和管理自身知识的方法等。 目的是便于用户理解和接受专家系统，也便于对系统进行 维护。
数据库表结构设计
数据库表结构设计1. 原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。
在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。
在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。
这里的实体可以理解为基本表。
明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。
〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。
这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。
2. 主键与外键一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。
在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。
主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。
当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。
因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。
3. 基本表的性质基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：(1) 原子性。
基本表中的字段是不可再分解的。
(2) 原始性。
基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。
(3) 演绎性。
由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。
(4) 稳定性。
基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。
理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。
4. 范式标准基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。
但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。
为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。
〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。
“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。
职称申报评审数据库关系模式及表结构（1）
职称申报评审用户及权限：中心工作人员、申报人员（只能查询本人信息及评审进度）、论文鉴定专家（只能评审已分配的论文且当评审完毕并提交评审结果后，不能再登录，即只能登录一次）说明：确认成功或评审通过，若是人事代理人员则短信通知其提出变更职称申请。
其中表8、9、10、11、12、13都做临时表使用，即每次评审时都清空上一次的评审信息。
表1～7做永久保存，以充实人才库，将来用于人才决策分析依据。
1.申报人员基本信息（title_basicInfo）（人员编号，申报类别（确认/评审），姓名，登录密码，性别，出生年月，民族，出生地，身份证号码，参加工作时间，现工作单位，单位所属地区，单位属性，现档案存放单位，专业技术职务，取得时间，证书编号，通信地址，邮编，个人移动电话，固定电话，QQ号，邮箱）2.申报人员学习经历（title_learning）（学习经历编号，人员编号，毕业院校，毕业时间，所学专业，学制，取得方式，学历，学位）说明：确认人员填写本人全日制最高学历；评审人员请自中专阶段开始填起，如学业未结束，不要在此栏目填写。
可添加、删除、修改。
3.申报人员工作经历（title_work）（工作在历编号，人员编号，开始时间，结束时间，何地，何单位，从事何工作，职务）说明；各项时间段应前后衔接。
可添加、删除、修改。
4.申报人员继续教育情况（title_education）（继续教育编号，人员编号，开始时间，结束时间，类别，学习内容，学时，学习形式）说明：评审人员填写。
获现资格以来继续教育情况（注意时间的先后顺序）。
可添加、修改、删除。
5. 职称确认申报（title_confirm ）（职称确认申报编号，人员编号，确认职称级别，确认专业，确认资格名称，材料附件，审核反馈，备注）说明：职称级别包括技术员、助理工程师、工程师、高级工程师、教授级高级工程师。
上传相关附件材料，可添加、修改、删除、浏览6. 职称评审申报（title_review ）（职称评审申报编号，人员编号，现专业技术职务聘任时间,现聘专业,聘任年限,现从事何专业技术工作,获现资格以来完成继续教育总学时,外语成绩,外语是否免试（是/否）,是否委托（是/否）,委托机构, 申报级别，申报资格名称，申报专业，申报属性（正常晋升/破格），附件材料，中心审核，厅职改办审核，省公务员局审核，备注）说明：职称级别包括技术员、助理工程师、工程师、高级工程师、教授级高级工程师。
专家数据库构建内容
专家数据库构建内容
1. 专家信息管理系统：包括专家基本信息、工作经历、学术成果、研究方向等，以及专家评估体系。
2. 专家分类管理：根据专业领域、学术水平、职务级别等信息，将专家分为不同的分类，便于查询和管理。
3. 数据采集模块：对专家相关数据进行采集和整理，包括专家论文、专利、著作、科研项目等信息。
4. 数据存储和管理：设计有效的数据存储结构和算法，保证数据的安全性和可靠性。
5. 数据查询和分析：提供强大的数据查询和分析功能，支持各种复杂的查询操作，以及数据可视化功能。
6. 专家推荐模块：通过数据分析和机器学习算法，自动推荐符合需求的专家。
7. 风险评估模块：对专家的个人和组织关系进行分析，评估可能存在的风险和问题。
8. 系统管理模块：对系统进行管理和维护，包括用户权限设置、数据备份、系
统更新等。
9. 数据安全模块：采用多层安全策略，包括数据加密、安全备份、访问控制等，保障系统数据的安全性和可靠性。
10. 用户接口模块：提供友好的用户接口，便于用户使用和管理。
数据库专家 职责-概述说明以及解释
数据库专家职责-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据库专家作为一种专业人才，在当前信息化时代中扮演着至关重要的角色。
随着数据量的不断增加和信息化程度的加深，数据库专家的需求也日益增长。
数据库专家的职责除了负责搭建和维护数据库系统外，还需要处理数据安全性、性能优化、备份恢复等重要任务。
因此，数据库专家在企业中的地位备受重视，其专业知识和技能也成为企业竞争力的重要组成部分。
本文将对数据库专家的定义、主要职责和技能要求进行深入探讨，希望能帮助读者更全面地了解数据库专家这一职业，以及其在信息化时代中的重要性和发展趋势。
1.2 文章结构文章结构如下：本文将分为引言、正文和结论三个部分来探讨数据库专家的职责。
在引言部分，将概述数据库专家的重要性、介绍文章结构以及探讨撰写此文的目的。
在正文部分，将详细介绍数据库专家的定义、主要职责和技能要求。
最后在结论部分，总结数据库专家在现代社会中的重要性，展望数据库专家未来的发展，并以结束语来结束全文。
通过对这些内容的分析和讨论，读者将更加深入地了解数据库专家的重要作用和未来发展方向。
1.3 目的本文的主要目的是探讨数据库专家在现代信息技术领域中的重要性和职责。
通过分析数据库专家的定义、主要职责和技能要求，希望读者能够深入了解数据库专家在组织和管理数据方面的作用，以及他们在帮助企业提高数据管理效率和安全性方面所起的重要作用。
同时，本文还将展望数据库专家未来的发展趋势，以及对数据库专家职业的重要性进行总结和评价。
最终旨在引起更多人对数据库专家这一职业的关注和重视，为其未来发展提供支持和助力。
2.正文2.1 数据库专家的定义数据库专家是指在数据库管理和数据处理方面具有专业知识和技能的专业人员。
他们通常拥有深厚的数据库技术背景，能够熟练地使用各种数据库管理系统（DBMS），如Oracle, SQL Server, MySQL等。
数据库专家负责设计、建立、维护和优化数据库系统，以确保数据安全、高效性和一致性。
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广州大学华软软件学院 SISE软件研究所
专家数据库信息管理系统
数据库结构说明
版本 1.3
修订历史记录
目录
1.数据库结构说明4
1.1名词和符号定义4
2.基础资料4
2.1单位表– WORKUNIT 4
2.2专家类别表– EXPERTTYPE 4
2.3职称表– TITLE 5
2.4职务表– BUSINESS 5
2.5学位表– DEGREE 5
2.6从事专业类别表– CATEGORY 6
2.7从事专业类别范围表– RANGE 6
2.8从事专业表– SPECIALITY 6
2.9从事专业类别范围关系表– HAVERANGE 6
2.10专业成果表– ACHIEVEMENT 6
2.11民族表– NATION 7
3.专家管理4
3.1专家表 - EXPERT 7
3.2专家简历表 - RESUME 8
3.3专家工作经历表 - EXPERIENCE 8
3.4专家主要研究成果和专业特长表 - EXPERTFRUIT 8
4.查询管理8
4.1个性化查询条件 - INDIVIDUATION 8
4.2个性化查询条件明细– INDIVIDUATIONDETAIL 8
5.会议管理9
5.1会议表– MEET 9
5.2专家详细日志表－EXPERTBLOG 9
6.系统管理9
6.1用户表– USERS 9
6.2角色表– ROLES 10
6.3用户角色表– USERS_ROLES 10
6.4授权表–AUTHORITIES 10
6.5角色授权表–ROLES_AUTHORITIES 10
6.6菜单表– MENU 10
6.7角色申请表– ROLESREQUEST 11
数据库结构说明
1.数据库结构说明
1.1名词和符号定义
1.‘*’：主关键字符号；
2.‘PK’：主关键字缩写；
3.‘+’：外关键字符号；
4.‘FK’：外关键字缩写；
5.‘&’：复合关键字符号；
6.‘CPK’：复合关键字缩写；
7.‘UNIQUE’：唯一索引；
2.基础资料
2.1单位表– WORKUNIT
2.2专家类别表– EXPERTTYPE
2.3职称表– TITLE
2.4职务表– BUSINESS
2.5学位表– DEGREE
2.6从事专业类别表– CATEGORY
2.7从事专业类别范围表– RANGE
2.8从事专业表– SPECIALITY
2.9从事专业类别范围关系表– HAVERANGE
2.10专业成果表– ACHIEVEMENT
2.11民族表– NATION
3.专家管理
3.1专家表 - EXPERT
3.2专家简历表 - RESUME
3.3专家工作经历表 - EXPERIENCE
3.4专家主要研究成果和专业特长表 - EXPERTFRUIT
4.查询管理
4.1个性化查询条件 - INDIVIDUATION
4.2个性化查询条件明细– INDIVIDUATIONDETAIL
5.会议管理
5.1会议表– MEET
5.2专家详细日志表－EXPERTBLOG
6.系统管理
6.1用户表– USERS
6.2角色表– ROLES
6.3用户角色表– USERS_ROLES
6.4授权表–AUTHORITIES
6.5角色授权表–ROLES_AUTHORITIES
6.6菜单表– MENU
6.7角色申请表– ROLESREQUEST
6.8信息发布表– ARTICLES
受控文件 广州大学华软软件学院 SISE, 2008 第 11 页。