人教版高中数学必修三第二章第1节 2.1.1简单随机抽样 课件(共17张PPT)

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人教版高中数学必修三第二章第1节 2.1.1简单随机抽样 课件(共15张PPT)

人教版高中数学必修三第二章第1节 2.1.1简单随机抽样  课件(共15张PPT)

给出的随机数表中是5个数一组,我们使用各个5位数 组的前3位,不大于850且不与前面重复的取出,否则
第三步,获取样本号码. 就跳过不取,如此下去直到得出50个三位数
48628 50089 38155 69882 27761 73903 53014 98720 41571 79413 53666 08912 48395 32616 34905 63640 57931 72328 49195 17699 00620 79613 29901 92364 38659 64526 20236 29793 09063 99398 98246 18957 91965 13529 97168 97299 68402 68378 89201 67871 01114 19048 00895 91770 95934 31491 72529 39980 45750 14155 41410 51595 89983 82330 96809 93877 92818 84875 45938 48490 30009 18573 58934 35285 14684 35260 44253 64517 66128 14585 64687 84771 97114 93908 65570 33972 15539 31126 56349 82215 78379 70304 75649 86829 28720 57275 10695 25678 60880 15603 31238 95419 34708 07892 34373 25823 60086 33523 39773 75483
③取数.
多的情形.
假设要从我们班随机抽取8人去银川一中参观 学习,请分别用抽签法和随机数表法抽出人选, 写出抽取过程.
思考
抽签法的优缺点 如何改进抽签法的不足

【人教版】2017年数学必修三:2.1.1《简单随机抽样》ppt课件

【人教版】2017年数学必修三:2.1.1《简单随机抽样》ppt课件

2.简单随机抽样 (1)定义:一般地,设一个总体含有 N 个个体,从中 逐个不放回地抽取 n 个个体作为样本(n≤N), 如果每次抽 取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,这种抽样 方法叫作简单随机抽样. (2)方法:抽签法和随机数法.
3.抽签法与随机数法 (1)抽签法:把总体中的 N 个个体编号,把号码写在 号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从 中抽取一个号签,连续抽取 n 次,就得到一个容量为 n 的样本. (2)随机数法:随机抽样中,另一个经常被采用的方 法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰头或计算机 产生的随机数进行抽样.
[思考尝试· 夯基] 1.思考判断(正确的打“√”,错误的打“×”). (1)简单随机抽样就是随便抽取样本.( (2)抽签时,先抽的比较幸运.( ) ) )
(3)3 个人抓阄,每个人抓到的可能性都一样.(
(4)使用随机数表时,开始的位置和方向可以任意选 择.( ) (2)× (3)√ (4)√
答案:(1)×
归纳升华 判断一个抽样是否是简单随机抽样, 一定要看它是否 满足简单随机抽样的四个特点,这是判断的唯一标准. (1)简单随机抽样的样本总体个数有限. (2)简单随机抽样的样本是从总体中逐个抽取. (3)简单随机抽样是一种不放回抽样.
(4)简单随机抽样的每个个体抽样机会均等.
[ 变式训练 ] 样的是( )
A.07 C.15 答案:B
B.44 D.51
4.在简单随机抽样中,某一个个体被抽中的可能性 ( ) A.与第几次抽样有关,第一次抽中的可能性要大些 B.与第几次抽样无关,每次抽中的可能性都相等 C.与第几次抽样有关,最后一次抽中的可能性要大 些 D.每个个体被抽中的可能性无法确定
解析: 在简单随机抽样中, 每一个个体被抽中的可能 性都相等,与第几次抽样无关. 答案:B

人教版高中数学必修三 2.1.1简单随机抽样教学课件 (共28张PPT)

人教版高中数学必修三 2.1.1简单随机抽样教学课件 (共28张PPT)

简单随机抽样
随机数表法
随机数表:
制作一个表(由数字0,1,2,...,9组成), 表中各个位置上的数都是随机产生的(随机 数)即每个数字在表中各个位置上出现的机 会都是一样。
简单随机抽样
随 机 数 表
教材103页
实例二
简单随机抽样
要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否 达标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验。
时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,这
种抽样方法叫做简单随机抽样。 思考:
简单随机抽样的特点:
(1)被抽取样本的总体
(1)被抽取样本的总体的个体数有限;的个数有限定条件吗?
(2)从总体中逐个进行抽取; (3)它是一种不放回抽样;
(2)如何去抽取样本才 是简单随机抽样?
(4)每个个体被抽到的机会均等,与顺序无关
电视台的收视率
为了回答我们碰到的许多问题,必须收集相关数据. 如食品、饮料中的细菌是否超标,影响学生视力 的主要原因有哪些…这些问题都需要通过收集数 据作出回答.
统计学:
是研究如何搜集、整理、归纳和分 析数据的学科,它可以为人们制定决策 提供依据。
2010年11月1日开始第六次全国人口普查,普查 要耗费不少人力物力。人力方面,除各级普查机构之 外,在全国借调和招聘了超过600万普查员和普查指 导员。物力方面,中央政府和地方政府加在一起共用 了80亿左右的资金完成这项任务。
01,02,03……70进行编号,然后从随机数表第9
行第9列的数开始向右读,则选出的第7个个体是
(B )
A.07 B.44 C.15
D.51
当堂检测
简单随机抽样
4、从高二崇真12班的60名同学中选出5名同学参加 座谈会,请你用抽签法和随机数表法进行抽取。

人教版数学必修三2.1.1《简单随机抽样》ppt课件

人教版数学必修三2.1.1《简单随机抽样》ppt课件

33 35 36 98 93 56 98 75 45 56 32 90 79 78 53 05 03 72 93 15 57 56 68 42 66 45 32 56 82 54 36 87 95 02 42
64 25 21 45 78 06 55 48 78 36 13 55 38 58 59 57 12 10 14 21 85 87 47 70 01 56 68 97 80 12 63 68 79 25 42
常用方法:抽签法和随机数表法
1、抽签法:
引例3:从全班同学构成的总体中,用不放回的 方法,抽取6人分取6块糖,如何抽取?
引例3:从全班同学构成 的总体中,用不放回的方 开始 法,抽取6名同学分取6块 糖,如何抽取? 50名同学从1到50编号 制作1到50个号签
抽 签 法
将50个号签搅拌均匀 随机从中抽出6个签
随机抽样的方法有:简单随机抽样、系统抽样、 分层抽样。
§2.1.1 简单随机抽样
引例2:一个布袋中有6个同样质地的小球,
从中不放回地抽取3个小球,第1次抽取时, 6个小球中的每一个被抽到的机会是均等的, 1 所以每个小球都有__ 6 的可能性被抽到,第2 次抽取时,余下的5个小球中的每一个都有 1 __ 5 的可能性被抽到,第3次抽取时,余下的4 1 个小球中的每一个都有__ 的可能性被抽到, 4 也就是说,每次抽取时各个小球有相同 ___ 的可 能性被抽到。
64 25 21 45 78 06 55 48 78 36 13 55 38 58 59 57 12 10 14 21 85 87 47 70 01 56 68 97 80 12 63 68 79 25 42
引例4:要考察某种品牌的850颗种子的发芽率, 从中抽取50颗种子进行实验。利用随机数表抽 取样本时,可以按照下面的步骤进行:

人教版必修3数学2.1.1.《简单随机抽样》课件

人教版必修3数学2.1.1.《简单随机抽样》课件

16 76 62 27 66
12 56 85 99 26
56 50 26 71 07
96 96 68 27 31
32 90 79 78 53
05 03 72 93 15
13 55 38 58 59
57 12 10 14 21
88 79 56 23 44
88 26 49 81 76
15 65 85 58 96
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简单随机抽样
1.定义:一般地,从元素个数为N的总体中不放回的抽 取容量为n的样本,如果每一次抽取时总体中的各个个 体有相同的可能性被抽到,这种抽样方法叫做简单随机 抽样.这样抽取的样本,叫做简单随机样本。
2.特点: (1)它要求被抽取样本的总体的个数有限; (2)它是从总体中逐个进行抽取; (3)它是一种不放回抽样; ( 4 )它是一种等可能性抽样。
数学必修3
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从大数据中找最有价值的“用户”
林彪生擒廖耀湘
1948年10月14日,东北野战军与从沈阳增援的敌军精锐廖耀湘相遇,一时间形成了混战。谁胜 谁负实难预料。在大战紧急中,林彪坚持每晚必做的“功课”,分析每场战斗的数字信息。这 天当听到参谋长正在汇报胡家窝棚那个战斗的缴获时,林彪突然叫了一声“停!”便接连问了
三句:“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的
小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它 战斗略高?” 人们还没有来得及思索,林彪司令员指着地图上说:“我断定!敌人的指挥所就 在这里!”
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统计学是干什么的?
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人教版高中数学必修三第二章第1节 2.1.1简单随机抽样 课件(共21张PPT)

人教版高中数学必修三第二章第1节 2.1.1简单随机抽样  课件(共21张PPT)
分层抽样过程: (1)确定样本容量与总体的个体数之比 50 1
1000 20
(2) 利用抽样比例确定各年龄段应抽取的个体数,Biblioteka 依次为, 920. 1 46
20
, 80. 1 4 20
分层抽样适用情况: 总体由差异明显的几部分组成
分层抽样的抽取步骤:
(1)确定抽取的比例:
样本容量 总体
(2)确定各层抽取的样本数:
运动员有6人,则抽取的男运动员有___8_
变式: 一支田径运动队有98人.现用分层抽样的方法 抽取14人,若抽取的男运动员有8人,则运动队
中,男运动员有___5_ 6
某社区有500个家庭,其中高收入家庭125户,中等收入家庭 280户,低收入家庭 95户,为了调查社会购买力的某项指标,要 从中抽取1个容量为100的样本,记做(1);
思考:抽签法是否简单易行?
随机数表法
解决问题
第一步,先将800件产品编号(001,002…….800) 第二步,在随机数表(P103)中任选一个数作为 开始.
第三步,从选定的数开始向右读下去,得到一个三位 数字。(满足要求,则读取;不符合要求,则舍去)
总结:简单随机抽样:抽签法,随机数表法
1、简单随机抽样概念: 一般地,设一个总体的个体数为N, 如果通过逐个抽取的方法, 不放回地抽取一个样本(n≤N), 且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等, 就称这样的抽样为简单随机抽样。
某学校高一年级有12名女排运动员,要从中选出3人调查学 习负担情况,记做(2).
那么完成上述2项调查应采用的抽样方法是( ) A (1)用随机抽样法, (2)用系统抽样法 B (1)用分层抽样法, (2)用随机抽样法 C (1)用系统抽样法, (2)用分层抽样法

课件_人教版高中数学必修三简单随机抽样PPT课件_优秀版

课件_人教版高中数学必修三简单随机抽样PPT课件_优秀版
概率与频率的区别与联系:
(4)某一天内电话收到的呼叫次数为0;
件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数 为事 做抛掷一枚硬币的试验,观察它落地时 哪一个面朝上
第一步: 每人各取一枚同样的硬币,做10次掷硬币试验,记录正面向上的次数和比例,填入下表中:
nA
必然事件、不可能事件、随机事件
件A出现的频数,称事件A出现的比例 (1)导体通电时发热;
(1)频率本身是随机的,在试验前不能确定。 必然事件、不可能事件、随机事件
必然事件
1,从发生与否的角度分析下列事件各有什么特点?
(1)若a, b, c 都是实数,则(a b) c = a ( b c );
(2)在标准大气压下,温度达到 时,水沸腾; 必然事件、不可能事件、随机事件
60C
不可能事件 2、频率:在相同条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数 为事件A出现的频数,称事件A出现
环节四:例题分析
例2:(课本113页第一题)做同时掷两枚硬币 的实验,观察实验结果
(1)试验可能出现的结果有几种,分别把 他们表示出来
(2)每次结果出现的概率各是多少?
解:(1)结果有3种,分别是两正、一正一反,两反。
(2)两正 0.25; 一正一反 0.5; 两反 0.25.
环节五:练习
第三步: 由组长把本小组同学的试验结果统计一下,填入下表:
一定发生
必然事件
(2)李强射击一次,中靶; 不确定
随机事件
(3)在常温下,铁熔化;
一定不发生 不可能事件
(4)抛一枚硬币,正面朝上; 不确定
随机事件
(5)在标准大气压下且温度低于0℃时,冰融化.
一定不发生

课件_人教版数学必修三《简单随机抽样》课堂PPT课件_优秀版

课件_人教版数学必修三《简单随机抽样》课堂PPT课件_优秀版
思考6:假设我们要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,利用随机数表抽取样本
2.1.1 简单随机抽样 时应如何操作?
第一步,将总体中的所有个体编号,并把号码写在形状、大小相同的号签上. 方案一:通过互联网调查.
问题提出
1.我们生活在一个数字化时代,时 刻都在和数据打交道,例如,产品的合 格率,农作物的产量,商品的销售量, 电视台的收视率等.这些数据常常是通 过抽样调查而获得的,如何从总体中抽 取具有代表性的样本,是我们需要研究 的课题.
简单随机抽样的含义:
一般地,设一个总体有N个个体, 你认为预测结果出错的原因是什么?
思考7:如果从100个个体中抽取一个容量为10的样本,你认为对这100个个体进行怎样编号为宜?
从中逐个不放回地抽取n个个体作为样 缺点:当总体个数较多时很难搅拌均匀,产生的样本代表性差的可能性很大.
一般地,设一个总体有N个个体, 从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N), 如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相 等, 则这种抽样方法叫做简单随机抽样.
第一步,将800袋牛奶编号为000,001, 002,…,799.
第二步,在随机数表中任选一个数作为 起始数(例如选出第8行第7列的数7为 起始数).
第三步,从选定的数7开始依次向右读 (读数的方向也可以是向左、向上、向 下等),将编号范围内的数取出,编号 范围外的数去掉,直到取满60个号码为 止,就得到一个容量为60的样本.
2.要判断一锅汤的味道需要把整锅 汤都喝完吗?应该怎样判断?
将锅里的汤“搅拌均匀”,品尝 一小勺就知道汤的味道,这是一个简 单随机抽样问题,对这种抽样方法, 我们从理论上作些分析.
知识探究(一):简单随机抽样的基本思想

人教版高中数学必修三第二章第1节 2.1.1简单随机抽样 课件共18张PP

人教版高中数学必修三第二章第1节 2.1.1简单随机抽样 课件共18张PP
我们只需要按一定的规则到随机数表中 选取号码就可以了,这种抽样方法叫做 随机数表法
随 机 数 表
教 材 105 页
例题: 要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量
是否达标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验, 用随机数表法抽取的过程如下
第一步,先将800袋牛奶编号,可以编为000,001,…,799
没有调查,就没有发言权。 —毛泽东
2.1.1 简 单 随 机 抽 样
回顾(初中知识):总体、个体、样本、样本容 量的概念. 总体:所要考察对象的全体。
个体: 总体中的每一个考察对象。
样本:从总体中抽取的一部分个体叫做这 个总体的一个样本。
样本容量: 样本中个体的数目。
引例
1、当一锅汤的味道很淡时,我们需要 再加入一点盐,加完之后我们是怎么判断 出汤的味道咸淡适中的了呢?
一般地,设一个总体含有N个个体 ,从中逐个 不放回地抽取n个个体作为样本 (n≤N),如果每次抽 取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,这种 抽样方法叫做简单随机抽样。注意以下四点: (源自)它要求被抽取样本的总体的个体数有限;
(2)它是从总体中逐个进行抽取; (3)它是一种不放回抽样; (4)它是一种等机会抽样(每个个体入样的可能性都是 n/N )。
左、向上、向下等),得到一个 三位数 785,由于785<
799,说明号码785在总体内,将它取出;继续向右读,得到
916,由于916>799,将它去掉,按照这种方法继续向右读,
又取出567,199,507,…,依次下去,直到样本的60个号码
全部取出,这样我们就得到一个容量为60的样本.
步 骤:
编号 巩固练习
87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28

人教版数学必修三《简单随机抽样》课堂教学课件

人教版数学必修三《简单随机抽样》课堂教学课件

人教版数学必修三2.1.1《简单随机抽 样》课 堂教学 课件( 共20张P PT)
思考5:从0,1,2,…,9十个数中每 次随机抽取一个数,依次排列成一个数 表称为随机数表(见教材P103页),每 个数每次被抽取的概率是多少?
思考6:假设我们要考察某公司生产的 500克袋装牛奶的质量是否达标,现从 800袋牛奶中抽取60袋进行检验,利用 随机数表抽取样本时应如何操作?
思考4:你认为抽签法有哪些优点和缺 点? 优点:简单易行,当总体个数不多的时 候搅拌均匀很容易,个体有均等的机会 被抽中,从而能保证样本的代表性. 缺点:当总体个数较多时很难搅拌均匀, 产生的样本代表性差的可能性很大.
人教版数学必修三2.1.1《简单随机抽 样》课 堂教学 课件( 共20张P PT)
思考2:从6件产品中随机抽取一个容量 为3的样本,可以分三次进行,每次从中 随机抽取一件,抽取的产品不放回,这 叫做逐个不放回抽取.在这个抽样中,某 一件产品被抽抽取 n个个体作为样本,则每一个个体被抽 到的概率是多少?
思考4:食品卫生工作人员,要对校园食 品店的一批小包装饼干进行卫生达标检 验,打算从中抽取一定数量的饼干作为 检验的样本.其抽样方法是,将这批小包 装饼干放在一个麻袋中搅拌均匀,然后 逐个不放回抽取若干包,这种抽样方法 就是简单随机抽样.那么简单随机抽样的 含义如何?
人教版数学必修三2.1.1《简单随机抽 样》课 堂教学 课件( 共20张P PT)
人教版数学必修三2.1.1《简单随机抽 样》课 堂教学 课件( 共20张P PT)
思考6:在1936年美国总统选举前,一 份颇有名气的杂志的工作人员对兰顿和 罗斯福两位候选人做了一次民意测验. 调查者通过电话簿和车辆登记簿上的名 单给一大批人发了调查表.调查结果表 明,兰顿当选的可能性大(57%),但 实际选举结果正好相反,最后罗斯福当 选(62%).你认为预测结果出错的原因 是什么?
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简单随机抽样的概念:
一般地,设一个总体中含有N个个体,从中 逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果 每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相 等,就称这样的抽样为简单随机抽样。
注意以下四点:
(1)它要求总体中的个体数有限; (2)它是从总体中逐个进行抽取;
有限性 逐个性
(3)它是一种不放回抽样;
例3:某学校为了了解高一年级学生对教师教学的意见,
打算从高一年级500名学生中抽取50名进行调查,设计
恰当的抽取样本的方法?
如果高一年级学生有
采用系统抽样:
503名该怎么办?
第一步:将这500名学生编号为1~500;
第二步:把总体分成50段,确定分段间隔k,由于 k=500/50=10,这个间隔可以定为10;
17 37 93 23 78 77 04 74 47 67 98 10 50 09 62
解法:(随机数表法) 1)将100件轴编号为00,01,…99; 2)在随机数表中选定一个起始位置,如取第2行第1个数
开始; 3)向右选取10个数为84,42,17,53,31,57,55,
如果高一年级学生有 503名该怎么办?
问题呈现:如果总体的个体数不能被样本容量整除时该怎么办?
解:(1)随机将这503个个体进行编号1,2,3,……503。 (2)利用简单随机抽样,先从总体中剔除3个个体(可
以随机数表法),剩下的个体数500能被50整除,然后按系统 抽样的方法进行。
小结:两种抽样方法的比较
• 16 22 77 94 39 • 84 42 17 53 31 • 63 01 63 78 59 • 33 21 12 34 29 • 57 60 86 32 44
49 54 43 54 82 57 42 55 06 88 16 95 55 67 19 78 64 56 07 82 09 47 27 96 54
初中知识回顾:
1、总体: 在统计中所有考察对象的全体。 2、个体: 每一个考察对象。 3、总体的一个样本:
从总体中抽取的一部分个体。 4、样本的容量: 样本中个体的数目。
导入
1.购买苹果时,怎样了解苹果味道? 2.怎样才能了解观众对一场电影的满意度? 3.怎样才能了解全国高中生的视力情况?
一、 简单随机抽样 二、 系统抽样
定义:当总体的个体数N较大时,可将总体分成 均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从 每一部分抽取1个个体,得到所需要的样本.这 种抽样叫做系统抽样。
特点: 1、总体的个体数有限 2、总体中个体较大但均衡;
例2:某大学有15000名学生,为了了解学生的心理健
康状况,预从中抽取容量为500的样本,进行抽样调查。
抽样过程如下:
(1)随机地将学生编号为1,2,3,…,15000。 (2)将总体按编号顺序均分成500部分,每部分包括 15000/500=30个个体(或述为分成500段,每段段长 30) (3)在第一部分(段)的个体编号1,2,3,…,30中, 利用简单随机抽样抽取一个号码, 比如是18。
(4)以18为起始号码,每间隔30抽取一个号码,这样得 到一个容量为500的样本:18,48,78,…
06,88,77,这10件即为所要抽取的样本。
• (1)将总体的个体编号(01,02,03……44)
• (2)在随机数表中任选择一个开始数字(例如第 二行第五列开始)
• (3)确定读数方向获取样本号码(上、下、左、 右任选其一)
问题: 某大学有15000名学生,为了了解学生的 心理健康状况,预从中抽取容量为500的样本, 进行抽样调查。
系统抽样
系统抽样的方法,则抽样的间隔为
(C)
A.99
B、99.5
C.100 D、100.5
4.为了了解参加一次知识竞赛的1252名学生的成 绩,觉得采用系统抽样的方法抽取一个容量为50的 样本,那么总体中应随机剔除个体的数目是__2___, 需要分成___5_0___段,每段间隔___2_5___人。
5:某车间工人加工一种轮轴100件,为了了解这种轮 轴的直径,要从中抽取10件轮轴在同一条件下测量, 分别用抽签法和随机数表法,并说出实施过程?
例1、我们班有44名学生,现从中抽出5名学生去参加学生座 谈会,要使每名学生的机会均等,我们应该怎么做?
例如: 16 22 77 94 39 84 42 17 53 31 63 01 63 78 59 33 21 12 34 29 57 60 86 32 44 87 35 20 96 43 83 92 12 06 76
2、从编号为1~50的50枚最新研制的某种型号的导弹 中随机抽取5枚来进行发射实验,若采用每部分选取的 号码间隔一样的系统抽样方法,则所选取5枚导弹的编
号可能是( B )
A.5,10,15,20,25 B、3,13,23,33,43 C、1, 2, 3, 4, 5 D、2, 4, 6,16,32
3.从2005个编号中抽取20个号码入样,采用
类别
简单 随机 抽样
系统 抽样
共同点 各自特点 相互联系
抽样过 从总体中
程中每 逐个抽取
个个体 被抽取 的机会 相等 (体现
将总体均分成几 部分,按事先确 定的规则在各部 分抽取
公平性)
在起始部 分抽样时 采用简单 随机抽样
适应范围
总体中的 个体数较 少
总体中的 个体数较 多
练习
1 、某小礼堂有25排座位,每排20个座位,一 次心理学讲座,礼堂中坐满了学生,会后为了 了解有关情况,留下座位号是15的所有25名学 生进行测试,这里运用的是 系统 抽样方法。
第三步:从号码为1~10的第一段中用简单随机抽样 的方法确定第一个个体编号,假如为6号;
第四步:从第6号开始,每隔10个号码抽取一个,得到 6,16,26,36,…,496.这样就得到一个样本容量为 50的样本.
例3:某学校为了了解高一年级学生对教师教学的意见, 打算从高一年级500名学生中抽取50名进行调查,设计 恰当的抽取样本的方法?
不放回性
(4)总体中每一个个体被抽取的机会相等。机会均等性
下列抽取样本的方式是简单随机抽样吗?为什么?
(1)从无限多个个体中抽取用50个个体作为样本。 (2)从50个个体中一次性抽取5个个体作为样本。
(3)箱子里有100枝铅笔,现从中选取10枝进行检 验,在抽样操作时,从中任意拿出一枝检测后再放回 箱子里。 (4)从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本, 每个个体被抽到的机会不相等。
例1、我们班有44名学生,现从中抽出5名学生去参加学生座 谈会,要使每名学生的机会均等,我们应该怎么做?
1.将学生从1号到44号编号 2.将编号制在号签上 3.将号签放入容器中摇匀 4.从中逐个且不放回抽取5次,得到抽出的学生 编号 步骤:(1)编号
(2)制签 (3)搅拌均匀 (4)逐个不放回抽取n次
49 54 43 54 82 57 24 55 06 88 16 95 55 67 19 78 64 56 07 82 09 47 27 96 54 84 26 34 91 64 12 86 73 58 07
77 37 93 23 78 17 04 74 47 67 98 10 19 91 75 52 42 07 44 38 49 17 46 09 62 21 76 33 50 25 44 39 52 38 79
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