词语表示方法及其相关应用

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skipgram模型理解

skipgram模型理解

skipgram模型理解skipgram模型是自然语言处理中一种常用的词向量表示方法。

它是一种基于神经网络的无监督学习模型,最初由Google研究人员在2013年提出。

本文将结合相关原理和步骤,详细解释skipgram模型的工作原理以及它在语义表示中的应用。

一、概述skipgram模型是一种通过词语上下文来学习词向量表示的模型。

它的主要思想是基于假设:在自然语言中,一个词的意义可以通过它周围的上下文词语来推测。

例如,在句子"我喜欢吃苹果"中,我们可以通过"喜欢"和"吃"来推测"苹果"的意义。

skipgram模型就是利用这种思想,通过观察大量的语料库中词语的上下文来学习每个词的高维向量表示。

二、处理原理skipgram模型的处理过程可以分为以下几个步骤:1. 构建词表首先,需要将大量的文本语料库进行预处理,将其拆分为单词,并构建一个词表。

词表是由所有文本中出现的单词所组成的集合,每个词通过唯一的索引进行标识。

2. 创建训练样本接下来,需要创建训练样本。

训练样本是由一个中心词和其周围的上下文词语组成的。

首先,我们在文本中选择一个中心词,然后根据设定的窗口大小,在中心词的左右两侧选择若干个上下文词语。

3. 构建模型skipgram模型的核心是一个神经网络,我们可以使用两层的前馈神经网络来实现。

该神经网络的输入是中心词的词向量,输出是上下文词语的预测概率。

我们使用softmax函数将输出转化为概率分布。

4. 训练模型使用训练数据对模型进行训练。

训练过程中,我们将输入的中心词的词向量通过前馈神经网络进行计算,得到预测的上下文词的概率分布。

然后,我们使用交叉熵损失函数来度量预测结果与实际上下文词的差距,并通过反向传播算法来更新神经网络的参数。

训练过程中,我们的目标是最小化损失函数,以使得模型能够更准确地预测上下文词。

5. 生成词向量经过多次迭代的训练后,模型参数得到了优化。

语义韵研究对象、方法及应用

语义韵研究对象、方法及应用

语义韵研究对象、方法及应用语义韵是语言学中的一个重要概念,它研究的是语言中词语、短语、句子等在特定语境下所呈现的语义特征。

本文将从语义韵研究对象、研究方法以及应用场景等方面进行详细阐述,并通过具体案例分析语义韵的实际应用效果,最后对语义韵的未来发展进行展望。

语义韵的研究对象主要包括词、短语、句子等语言单位。

词是语言中最基本的语义单位,不同词语的组合会形成不同的语义韵。

例如,“苹果”和“手机”组合在一起时,它们在语境中呈现出“电子设备”的语义特征。

短语和句子也是语义韵的研究对象。

短语是由多个词组成的语义单位,而句子则是由多个短语构成,能够表达完整的思想。

词义分析是语义韵研究的基础,它通过对词语的语义、语源等方面的分析,揭示词语在特定语境下的具体含义。

词义分析包括对词语本义、引申义、比喻义等方面的研究,可以帮助研究者深入理解词语的语义特征。

语境分析是研究语义韵的重要方法之一,它的是语言单位在特定语境下的意义。

通过对语境的分析,可以了解语言单位在语境中所传达的语义信息,从而更好地把握语义韵。

例如,“今天天气真好”这句话,在不同的语境下可以传达出不同的语义信息,如愉悦、赞扬、讽刺等。

形式化表达是语义韵研究的另一种方法,它通过数学模型、计算机程序等方式来表达语义韵。

形式化表达可以将复杂的语义关系简化为简单的数学模型,从而更好地描述语言单位的语义特征及其之间的关系。

这种方法在自然语言处理领域得到了广泛应用,为机器翻译、文本分析等技术提供了有力支持。

语义韵在语言教学中具有广泛应用。

教师可以通过对目标语言中词语、短语、句子等语言单位的语义韵进行分析,帮助学生更好地理解目标语言的语义特征,提高他们的语言理解和应用能力。

机器翻译是自然语言处理领域的一个重要应用,而语义韵在机器翻译中发挥着至关重要的作用。

机器翻译系统可以通过对源语言和目标语言中语言单位的语义韵进行对比分析,实现源语言到目标语言的准确翻译。

例如,将“狗”翻译成英语时,“dog”是最佳选择,因为“dog”在英语中具有与“狗”相似的语义韵。

一词多义的词语及应用

一词多义的词语及应用

一词多义的词语及应用一词多义指的是一个词语在不同语境下所具有的不同意义。

由于语言的灵活性和文化的多样性,很多词语存在一词多义的现象。

下面我将介绍一些常见的一词多义词语及其应用。

1. 红(hóng)红色:红色是一种颜色,代表着热情、喜庆和幸福。

比如:红色的大旗在风中猎猎飞扬。

表示共产主义:红色是共产主义的象征,代表着无产阶级的胜利。

比如:毛主席说过,红旗永远在颤抖,中国共产是世界上最伟大的团体。

借指危险和不好的事:红色也可以表示危险和不好的事情。

比如:他的好友突然对他变红了,原来是因为他暗中做了让人生厌的事情。

2. 蓝(lán)蓝色:蓝色是一种颜色,代表着平静、安宁和清新。

比如:天空是一片湛蓝。

借指保守派:在政治上,蓝色常常代表着保守派。

比如:蓝营候选人在选举中获得了大量选票。

表示悲伤或冷漠:蓝色也可以表示悲伤或冷漠的心情。

比如:她心情不好,脸色蓝了。

3. 苗(miáo)植物名称:苗是指某些植物的幼苗或幼嫩部分。

比如:这里的苗长得很茂盛。

民族名称:苗也是中国的一个少数民族的名称。

比如:苗族的传统文化非常丰富。

4. 果(guǒ)水果:果是指植物结的果实,可以食用。

比如:我喜欢吃各种水果,比如苹果、梨子和橙子。

结果,结果实:果也可以指事物的结果,或事物的最终体现。

比如:他的努力终于得到了好的果。

5. 本(běn)本质:本指事物的真实、根本的特性。

比如:人的本质是复杂的。

原因或根据:本也可以指事物发生的原因或依据。

比如:他的成功是因为他从小就有很好的基础。

6. 长(cháng)高大:长可以表示物体的高度或长度。

比如:他是一个长个子,可以帮忙修灯泡。

时间的延长:长还可以表示时间的延长或增加。

比如:这项工程还需要长时间才能完成。

7. 兴(xīng)情绪激动:兴可以表示情绪或兴奋的状态。

比如:他得知考试成绩很好时,高兴得不得了。

事物发展的趋势或势头:兴也可以表示事物的发展趋势或势头。

词语表示方法及其相关应用

词语表示方法及其相关应用

LSA/LSI
LSA/LSI
优点
1)低维空间表示可以刻画同义词,同义词会对应着相同或相似的主题。 2)降维可去除部分噪声,是特征更鲁棒。 3)充分利用冗余数据。 4)无监督/完全自动化。 5)与语言无关。
LSA/LSI
缺点
1)LSA可以处理向量空间模型无法解决的一义多词(synonymy)问题,但不能解决一词 多义(polysemy)问题。因为LSA将每一个词映射为潜在语义空间中的一个点,也就是说 一个词的多个意思在空间中对于的是同一个点,并没有被区分。
Pw:从根结点出发到达w对应叶子节点的路径 Lw:路径Pw中包含结点的个数 P1w,P2w,…,Plww:路径Pw中的Lw个结点,其中P1w表示根结点, Plww表示词w对应的结点 D1w,D2w,…,Dlww:词w的Huffman编码,由Lw -1位编码组成,Djw表示路径Pw中第j个结点
词语表示方法简介
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One-Hot 表示方法 PPMI矩阵表示 基于SVD的表示方法 基于神经网络的表示方法
One-Hot 表示方法
NLP 中最直观,也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation, 这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小,其中绝 大多数元素为 0,只有一个维度的值为 1(或者出现的次数),这个维度就代表了 当前的词。
输入层 投影层 输出层
输入单词使用one-hot编码 输入层是 单词数*词向量大小的矩阵,保存词向量 投影层是将输入的映射后的向量 用tanh激活 输出层使用softmax函数 训练目标:最大化下面的函数
Word2vec
Word2vec
模型与NNRM非常类似,也是输入层,投影层和输出层三层 CBOW模型主要用当前词的上下文预测当前词 Skip-gram模型主要用当前词来预测上下文 所以CBOW目标函数为

词语的运用与拓展训练方法

词语的运用与拓展训练方法

词语的运用与拓展训练方法词语是语言表达的基本单位,能够准确地运用和拓展词语是提升语言能力的关键。

本文将介绍一些有效的词语的运用与拓展训练方法。

一、语境训练法语境训练法是通过模拟真实语境,让学习者在实际应用中灵活运用词语。

具体方法如下:1.阅读理解练习:选择一篇适合自己水平的文章,仔细阅读,理解文章的内容,并在整个阅读过程中注意词语的使用。

阅读完毕后,可以做一些相关的练习,如填空、选择题等,加深对词语的掌握和运用。

2.语境填空:选择一些短文或句子,在空白处填上适当的词语,使其在语境中使用得当。

这样的练习可以帮助学习者理解词语的含义,并学会将其运用到具体的语境中。

3.对话练习:通过角色扮演或对话练习,让学习者在真实情景中运用词语。

可以选择一些常见场景,如购物、旅行等,设计对话并使用相关词语。

二、词汇积累方法词汇积累是词语运用与拓展的基础,合理的词汇积累方法可以帮助学习者更好地掌握和应用词语。

以下是几种常见的词汇积累方法:1.词汇笔记:在学习过程中,可以将新学到的词语记录在笔记本中,包括词义、例句等。

定期复习这些笔记,提升对词语的记忆和理解。

2.词语分类:将词语按照相似的含义或用途进行分类,建立起词语之间的联系。

这样可以帮助学习者更好地理解和运用词语。

3.词语扩展:在学习一个词语的基础上,尝试找到这个词语的同义词、近义词或反义词。

通过词语扩展,可以丰富自己的词汇量,提升对词语的灵活运用。

三、词语拓展练习方法词语拓展是增加词汇量和运用能力的有效方法。

下面介绍几种常见的词语拓展练习方法:1.词语派生:选择一个核心词语,通过添加前缀、后缀或变换词性等方式,派生出新的词语。

这样可以扩展词语应用范围,提高词汇量。

2.词语联想:通过联想的方式,将同一主题或相关主题的词语联系起来。

可以用思维导图或关联图的方式,建立词语之间的联系,加深对词语的理解和记忆。

3.词语运用:将新学到的词语运用到写作或口语表达中。

可以选择一些主题进行写作,尽量使用新学到的词语。

词性如何分类及应用

词性如何分类及应用

词性如何分类及应用词性是对词语进行分类和归类的基本方法,它是在语法和语义层面上对词语进行分类的一种方式。

通常,词性包括名词、动词、形容词、副词、代词、介词、连词和感叹词等。

名词:名词是用来表示人、事、物、地方或抽象概念的词语。

名词的作用是作为句子的主语、宾语、定语等。

例如:“学生”、“书本”、“爱情”。

动词:动词是表示动作、状态或存在的词语。

动词可以单独构成谓语,也可以跟其他词语一起构成谓语。

例如:“读”、“跑”、“是”。

形容词:形容词是用来描述或限制名词或代词的性质或特征的词语。

形容词通常用来修饰名词,说明事物的性质、特征和状态等。

例如:“美丽的”、“高大的”、“聪明的”。

副词:副词是用来修饰动词、形容词、其他副词或整个句子的词语。

副词通常表示程度、方式、时间、地点等。

例如:“很”、“非常”、“慢慢地”。

代词:代词是代替名词或名词短语的词语。

代词用来替代或指代已经提到的名词或名词短语,避免重复使用。

例如:“他”、“她”、“它”。

介词:介词是连接名词(或代词)与其他词语之间的关系的词语。

介词通常表示时间、地点、方向、原因等。

例如:“在”、“上面”、“因为”。

连词:连词是连接词和词、词和短语、句子和句子之间关系的词语。

连词通常用来表示并列、选择、因果、对比、转折等关系。

例如:“和”、“或”、“但是”。

感叹词:感叹词是用来表示情感、思想或感叹的词语。

感叹词常用于表示惊讶、赞美、喜悦等情绪和意愿。

例如:“哇”、“好美”、“太好了”。

在句子中,不同词性的词语扮演不同的角色和作用。

名词通常担任主语或宾语等成分。

动词通常作为句子的谓语,表示主语的动作、状态或存在。

形容词和副词通常用来修饰名词或动词,提供额外的描述信息。

代词可以代替前面提到的名词,使句子更简洁。

介词用来描述名词或代词的地点、时间、方式等关系。

连词可以用来连接各种句子成分或词语成分,表达不同的逻辑关系。

感叹词则用来表达情感和感叹。

此外,词性的正确使用对于语法的正确性和句子的通顺性非常重要。

词语的理解与应用

词语的理解与应用

词语的理解与应用词语是语言的基本单位,是人们进行交流和表达思想的工具。

通过理解和应用词语,我们可以更准确地表达自己的意思,使沟通更加清晰和有效。

本文将探讨词语的理解与应用,并提供一些有效的方法来提升词汇水平。

一、词语理解的重要性在日常交流中,词语的理解是至关重要的。

只有准确地理解词语的含义,我们才能正确地把握他人的意思,避免产生误解。

此外,通过理解词语的语义和用法,我们可以扩展自己的词汇量,并提高表达能力。

二、提升词汇理解的方法1. 阅读:阅读是最为常见的提升词汇理解能力的方法之一。

通过大量的阅读,可以接触到不同领域、不同风格的文字,拓宽词汇的范围。

在阅读过程中,如果遇到不熟悉的词语,可以通过上下文推测其大致含义,或者查阅字典进行准确解释。

2. 学习词根词缀:许多词语都由词根和词缀组成,掌握常见的词根词缀可以帮助我们分析、推测和理解词语的含义。

例如,“auto-”表示“自动”,“-graphy”表示“写作”,那么“autobiography”就是“自传”的意思。

3. 制定词汇学习计划:针对自己的需求制定专门的词汇学习计划,有针对性地学习和掌握需要用到的词汇。

可以根据主题或领域进行分类,设置学习目标,并通过词汇卡片、应用程序等方式进行记忆。

三、词语应用的技巧1. 适当运用词语:根据不同的语境和目的,选择合适的词语进行使用。

在正式场合中,要注意使用恰当、正式的词语,使自己显得专业和有说服力。

而在日常对话中,可以更加灵活地运用口语化的词语和短语,增加表达的亲切性和自然度。

2. 注意词语搭配:词语的搭配也是词语应用的重要方面。

一些词语具有固定的搭配习惯,只能搭配特定的词汇。

例如,“make a decision”、“take a shower”、“run a business”等。

了解并熟练掌握常见的词语搭配,可以使表达更准确、地道。

3. 引用例证和比喻:在写作或演讲中,可以运用例证和比喻来丰富表达。

通过引用例子、经验或比喻,可以更生动地展现自己的观点,使语言更具说服力。

形容手段的词语

形容手段的词语

形容手段的词语摘要:一、引言二、形容手段的词语概述1.表示方式的词语2.表示方法的词语3.表示技巧的词语4.表示策略的词语三、具体举例1.表示方式的词语2.表示方法的词语3.表示技巧的词语4.表示策略的词语四、形容手段的词语在实际应用中的作用五、结论正文:一、引言在中文中,我们常常需要用词语来描述实现某个目标所采取的具体方法或手段。

这篇文章将为您介绍一些形容手段的词语,帮助您更准确地表达这些概念。

二、形容手段的词语概述在中文中,形容手段的词语主要分为四类:表示方式的词语、表示方法的词语、表示技巧的词语和表示策略的词语。

1.表示方式的词语:这类词语主要描述行为或动作的方式,如“直接”、“间接”、“口头”、“书面”等。

2.表示方法的词语:这类词语主要描述解决问题的具体途径,如“归纳法”、“演绎法”、“比较法”等。

3.表示技巧的词语:这类词语主要描述在实现目标过程中运用的巧妙技能,如“熟能生巧”、“得心应手”等。

4.表示策略的词语:这类词语主要描述为实现目标所制定的长远规划和谋略,如“声东击西”、“围魏救赵”等。

三、具体举例1.表示方式的词语:- 直接:直接表达观点- 间接:通过暗示传达信息- 口头:用口头方式沟通- 书面:用书面形式记录2.表示方法的词语:- 归纳法:通过对个例的总结得出普遍规律- 演绎法:从一般原理推导出具体结论- 比较法:将不同事物进行对比以找出相似之处和差异之处3.表示技巧的词语:- 熟能生巧:通过反复练习提高技能水平- 得心应手:运用自如,技艺高超4.表示策略的词语:- 声东击西:制造假象,转移注意力- 围魏救赵:采取间接手段解救危机四、形容手段的词语在实际应用中的作用在实际应用中,恰当运用形容手段的词语,可以帮助我们更准确地传达信息,避免误解,并使文章更具说服力。

例如,在描述解决问题时,用“归纳法”和“演绎法”等词语,可以让读者清楚地了解我们所采用的思维方式;在描述策略时,用“声东击西”和“围魏救赵”等词语,可以让读者感受到我们的智慧和谋略。

初一语文词汇应用与运用技巧

初一语文词汇应用与运用技巧

初一语文词汇应用与运用技巧语文词汇是学习语文的重要基础,掌握了丰富的词汇量和灵活运用词汇的技巧,不仅可以提高阅读理解和写作水平,还能够增强语言表达能力。

本文将介绍初一语文词汇应用与运用技巧,帮助同学们更好地学习和运用词汇。

一、积累词汇的方法1. 阅读提高词汇积累阅读是扩大词汇量最有效的方法之一。

同学们可以选择一些适合自己水平的课外书籍、文章等来进行阅读,通过阅读时标注生词并在之后进行整理和背诵,加深对这些词汇的记忆。

2. 制作词汇卡片制作词汇卡片是一种常用的记忆词汇的方法。

可以用小卡片写上一个词汇,另一面写上这个词汇的解释、例句以及构词法等相关信息。

反复温习这些卡片,不仅加深对词汇的记忆,还能够练习词汇的灵活运用。

3. 制作词汇表格制作词汇表格可以使词汇的记忆更加系统化。

可以将词汇按照不同的主题分组,列出每个词汇的拼写、词性、中文解释和用法等信息。

通过不断的整理和回顾,使词汇的积累更有条理,记忆效果更好。

二、词汇的灵活运用1. 词义辨析同一类词汇中,有些词义相近,容易混淆。

比如:“懒惰”和“怠慢”都表示一种消极的态度,但懒惰是指懒散、不愿意努力,而怠慢则是指对人对事的轻视或冷落。

同学们在词义辨析时,需要注意词汇的微妙差别,从而正确使用词语。

2. 成语的运用成语是语文中常见的固定搭配词汇,它们能够让文章表达更为生动有力。

在学习和运用成语时,需要理解成语的意义、来源和用法等,从而能够灵活运用到文章中。

同时,还可以多做一些与成语相关的练习,例如填空、改错等,巩固对成语的掌握。

3. 词语搭配词语的搭配是语文表达中的重要组成部分。

同一个词在不同的搭配中,具有不同的含义和用法,因此需要灵活运用。

例如,“接受教育”和“受到教育”虽然都表示人们接受到了教育,但第一个表达更正式、规范,第二个则更口语化。

三、多维度的词汇应用1. 词语的联想应用在语文学习中,可以通过将词语与其他事物进行联系,增加词语的印象和记忆深度。

联系开头的四字词语

联系开头的四字词语

联系开头的四字词语
以下是五个以“联系”开头的四字词语及其赏析:
1. 联系实际:这个词语强调了将理论或概念与现实生活中的实际情况相结合。

它提醒人们要关注现实,将所学知识应用于实际情境中,以增强理解和解决问题的能力。

2. 联系群众:这个词语强调了与广大人民群众建立紧密的联系。

它提醒人们要关注人民的需求和利益,与他们保持沟通和互动,以更好地了解他们的情况,并为他们提供帮助和支持。

3. 联系紧密:这个词语形容人或事物之间的关系密切、相互关联。

它表示彼此之间有频繁的交流、合作或相互依存的关系,通常用于描述团队、合作伙伴或朋友之间的紧密联系。

4. 联系频繁:这个词语表示人或事物之间的交流、互动或接触非常频繁。

它强调了频繁的联系和沟通,通常用于描述人际关系、业务往来或合作关系中的密切联系。

5. 联系方式:这个词语指的是人们相互之间进行交流和沟通的途径或方法。

它可以包括电话号码、电子邮件地址、社交媒体账号等,用于保持联系和分享信息。

这些四字词语都以“联系”开头,通过不同的组合和搭配,表达了与联系相关的不同概念和含义。

它们在描述人际关系、工作合作、信息交流等方面都有一定的应用。

比通报稍微委婉的词汇-解释说明

比通报稍微委婉的词汇-解释说明

比通报稍微委婉的词汇-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在日常生活中,我们经常会遇到需要传达不好的消息或者指责他人的情况。

然而,有时直接使用与其直接等同的字词可能会导致冲突或者伤害他人的感情。

因此,寻找一些比通报稍微委婉的词汇成为了一项重要的技巧。

委婉的词汇可以帮助我们在沟通中更加圆滑,减少冲突的发生,同时也能保护他人的自尊心。

这些词汇通常通过减弱或转移责任的方式来表达,以缓解对方的不悦或者负面情绪。

在本文中,我们将探讨一些常见的比通报稍微委婉的词汇,并探讨如何在不伤害他人感情的同时传递不好的消息。

无论是在家庭、工作还是社交场合中,这些委婉的词汇都能帮助我们更好地处理各种复杂情况。

通过学习和应用这些委婉的词汇,我们可以提升我们的沟通技巧,维护良好的人际关系,并在处理困难情况时更加灵活和理性。

让我们一起深入探讨以下内容,希望能对您的日常交流带来帮助和启发。

文章结构文章的结构是指文章所遵循的组织框架和布局方式,它对于文章的逻辑性、条理性和信息传达的清晰度起着至关重要的作用。

在本文中,我们将按照以下结构来展开我们对比通报稍微委婉的词汇的讨论。

1. 引言部分1.1 概述在这一部分,我们将简要介绍比通报稍微委婉的词汇的背景和重要性,以及本文的研究目的和方法。

1.2 文章结构在本节中,我们将详细介绍整篇文章的结构和各个部分的内容安排,使读者对文章的整体框架有一个清晰的了解。

1.3 目的在本文中,我们的目的是探讨比通报稍微委婉的词汇的使用,以及这些词汇在不同场景中的适用性和效果。

通过分析和比较各种委婉词汇,我们旨在提供一些好的替代词汇选择。

1.4 总结在本节中,我们将简要总结本文的主要观点和研究结论,强调我们所提供的比通报委婉的词汇的重要性和实用性。

2. 正文部分2.1 要点1在这一部分,我们将介绍第一个比通报委婉的词汇,并详细探讨它的用法、意义和效果。

我们还将通过举例和案例分析,让读者更好地理解和运用这些词汇。

表示反问的词语

表示反问的词语

表示反问的词语摘要:一、表示反问的词语概述二、常见表示反问的词语分类1.疑问代词2.疑问副词3.反问语气词4.反问句式三、反问词语在日常生活中的应用1.表达确认2.表达强调3.表达反驳4.表达疑惑四、提高反问表达效果的方法1.选择恰当的反问词语2.结合语境运用反问3.避免过度使用反问五、总结正文:一、表示反问的词语概述在汉语中,表示反问的词语可分为疑问代词、疑问副词、反问语气词和反问句式。

它们常用于表达说话者对某一事物的疑问、确认、强调、反驳或疑惑等语气。

二、常见表示反问的词语分类1.疑问代词疑问代词包括“谁”、“什么”、“哪”、“多少”等,用于询问事物的情况。

例如:“这是什么?”2.疑问副词疑问副词如“怎么”、“多么”、“那么”等,用于对程度、方式等进行疑问。

例如:“这道菜怎么这么好吃?”3.反问语气词反问语气词有“难道”、“岂”、“嘛”等,用于强调说话者的观点或表示反驳。

例如:“这个方案很好,难道不是吗?”4.反问句式反问句式主要有两种:一种是疑问句加上否定形式,如“这不是你的书吗?”;另一种是疑问句加肯定形式,如“这是你的书吧?”三、反问词语在日常生活中的应用1.表达确认当我们想要确认某件事物时,可以使用反问句式。

例如:“这是你的手机吧?”2.表达强调在使用反问语气词时,可以强调自己的观点。

例如:“这个项目很重要,岂有此理?”3.表达反驳当别人提出不同意见时,可以使用反问句式进行反驳。

例如:“这个方案不好吗?难道你没有看到它的优点?”4.表达疑惑当我们对某件事物感到疑惑时,可以使用疑问代词进行反问。

例如:“这是怎么回事?”四、提高反问表达效果的方法1.选择恰当的反问词语根据语境选择合适的反问词语,能使表达更加生动有力。

如在表达确认时,可以使用“吧”、“吗”等;在表达强调时,可以使用“难道”、“岂”等。

2.结合语境运用反问在适当的场合使用反问,能更好地表达自己的观点。

如在讨论问题时,适时使用反问可以激发思考,使讨论更加深入。

学习正确运用词语的词性和意义

学习正确运用词语的词性和意义

学习正确运用词语的词性和意义在语言中,词语是基本的单位,词性则是描述词语在句子中所起作用和词义的一个重要概念。

学习正确运用词语的词性和意义是提高语言表达能力的基础。

本文将探讨这一主题,通过详细的解释和实际的例子,帮助读者更好地了解词性和词义的相关知识。

一、名词名词是表示人、事物、地方或抽象概念的词语。

它可以作为句子的主语、宾语或补语,起着描述、指代和补充信息的作用。

例如:“学生”、“树”、“城市”等都是名词的典型例子。

名词的词义是指名词所表示的对象或概念的具体含义。

正确运用名词需要准确描述所指代的事物或概念。

二、动词动词是表示动作、状态或存在的词语。

它可以作为句子的谓语,描述主语的行为或状态。

动词的词义是指动词所表示的动作或状态的具体含义。

例如:“看”、“跑”、“睡觉”等都是动词的典型例子。

正确运用动词需要准确表示主语的行动或状态,并与句子的时态、语态等相匹配。

三、形容词形容词是表示人、事物的特征、性质或状态的词语。

它可以修饰名词或代词,起到描述、补充信息的作用。

形容词的词义是指形容词所表示的特征、性质或状态的具体含义。

例如:“美丽的”、“高大的”、“悲伤的”等都是形容词的典型例子。

正确运用形容词需要准确描述事物的特征,并与名词或代词相匹配。

四、副词副词是表示动作、特征、情态、程度、时间、地点等词语。

它可以修饰动词、形容词、副词或整个句子,起到修饰、强调、说明的作用。

副词的词义是指副词所表示的修饰或强调的具体含义。

例如:“很快地”、“非常美丽地”、“可能”等都是副词的典型例子。

正确运用副词需要准确修饰其他词语或说明具体情况。

五、介词介词是表示事物之间关系的词语,用来连接名词、代词或动词与其他成分之间的关系。

它起到标注、补充信息的作用。

介词的词义是指介词所表示的关系的具体含义。

例如:“在”、“通过”、“对于”等都是介词的典型例子。

正确运用介词需要准确表示事物之间的关系,并与其他成分搭配使用。

六、连词连词是连接词语或句子之间关系的词语,用来连接并列或因果关系的词语或句子。

六年级上册语文书第一单元词句段运用

六年级上册语文书第一单元词句段运用

第一单元:词句段运用一、词的分类和构造1. 名词在语文书的第一单元中,我们学习了名词的分类,包括名词的种类、名词的构成等等。

名词是指代人、事物、动物、植物、天体等具体或抽象的名称,它是我们日常生活中最常见的词类之一。

在阅读文章和写作时,正确使用名词能够使文章内容更加具体生动,让读者更容易理解。

2. 动词第一单元还介绍了动词的分类和构造。

动词是表示主语动作、状态或行为特征的词,它在句子中起着核心作用。

通过学习动词的分类,我们可以更好地理解句子的谓语部分。

在语文学习中,掌握动词的使用方法对于提高写作表达能力和阅读理解能力十分重要。

3. 形容词形容词是用来修饰名词或代词的词语,它能够为名词或代词增添形状、颜色、性质等方面的特征,使文章更加丰富多彩。

在第一单元中,我们学习了形容词的分类和构造,通过这些知识我们可以更准确地描述人和事物,丰富文章的细节描写,增强文章的表现力。

二、词、句和段1. 词语的搭配在第一单元中,我们学习了词语的搭配。

词语的搭配是指在表达某个概念或描述某个事物时,选用一定的词语进行搭配,在语言表达上有着重要的意义。

正确的词语搭配可以使表达更加准确、生动,增强文章的表现力。

2. 句子的构成句子是构成语言的基本单位,它可分为简单句、并列句、复合句等。

在第一单元中,我们学习了句子的构成和分类。

理解不同类型的句子结构对于我们正确理解文章的语义和逻辑关系,提高表达能力和阅读理解能力有着积极的作用。

3. 段落的组织段落是论述的基本单位,每个段落都有一个中心思想。

在第一单元中,我们学习了段落的组织结构和书写规范。

掌握合理的段落结构对于文章的逻辑性和连贯性具有重要意义,能够提高文章的阅读和理解效果。

三、对语文学习的认识和体会在学习语文的过程中,我们不仅仅是在学习语言知识,更重要的是在培养语言思维能力和表达能力。

语文学习离不开词句段的运用,通过系统学习和练习,我们能够提高阅读理解和写作表达的水平,养成良好的语言习惯,从而更好地传递信息、表达思想。

表示机会的词语

表示机会的词语

表示机会的词语摘要:一、引言二、表示机会的词语及其含义1.机遇2.时机3.场合4.条件三、表示机会的词语在实际应用中的例子1.机遇2.时机3.场合4.条件四、如何利用表示机会的词语提高沟通效果1.抓住机遇2.选择适当的时机3.利用场合4.创造条件五、总结正文:在我们的日常生活中,我们经常需要用一些词语来描述机会,以便更好地理解和把握它。

这篇文章将介绍一些表示机会的词语,并探讨如何在实际应用中提高沟通效果。

一、表示机会的词语及其含义1.机遇机遇通常指一种偶然出现的有利情况,可以带来好的结果。

机遇的出现往往是不可预测的,需要我们敏锐地捕捉。

2.时机时机是指一个特定的时刻或一段时间,在这个时候做某事可能取得成功。

时机往往对事情的发展有着重要的影响,因此我们要学会把握时机。

3.场合场合是指一个特定的环境或情境,适合进行某种活动或表达某种观点。

在适当的场合,我们可以更好地发挥自己的优势,取得成功。

4.条件条件是指满足某种要求或限制的特定情况。

在某种程度上,我们可以通过创造条件来为自己创造机会。

二、表示机会的词语在实际应用中的例子1.机遇在商业领域,企业家需要敏锐地捕捉市场机遇,以实现企业的快速发展。

例如,随着互联网的普及,电商行业迅速崛起,许多企业抓住了这个机遇,取得了显著的成绩。

2.时机在投资领域,选择适当的时机入市或离场至关重要。

一个好的投资者需要在市场低迷时看到机遇,抓住时机进行投资,以期在市场回暖时获得丰厚回报。

3.场合在社交场合,我们需要根据场合的不同选择合适的言辞和举止。

在正式场合,我们需要表现得庄重得体;而在休闲场合,我们可以更加轻松随意。

这样,我们可以在各种场合中取得成功。

4.条件在实现个人目标的过程中,我们需要创造条件以实现自己的梦想。

例如,如果想成为一名优秀的程序员,可以通过自学、参加培训课程等方式提高自己的技能,为自己创造更多的机会。

三、如何利用表示机会的词语提高沟通效果1.抓住机遇在交流过程中,我们可以用“机遇”一词来强调某个时刻的重要性。

古汉语动量表示法

古汉语动量表示法

古汉语动量表示法在物理学中,动量是描述物体运动状态的重要量。

在古汉语中,人们对动量的表示法也有独特的方式。

本文将介绍古汉语中的动量表示法及其相关概念。

一、动量的定义动量是物体运动的量度,通常用字母p表示。

在古汉语中,动量可以用“力”、“势”、“气”等词语来描述。

这些词汇可以表达物体运动的状态、速度和方向。

二、动量的计算在古汉语中,动量的计算方法也与现代物理学中的方法有所不同。

古汉语中的动量计算主要依靠物体的质量和速度来确定。

1. 动量的计算公式在古汉语中,动量的计算公式可以表示为“动量= 质量× 速度”。

这一公式表明,动量与物体的质量和速度相关。

2. 动量的单位古汉语中的动量单位与现代物理学中的单位不同。

古汉语中的动量单位可以表示为“斤·尺/时”,其中“斤”表示质量单位,“尺”表示长度单位,“时”表示时间单位。

三、动量守恒定律在古汉语中,也存在与动量守恒定律相关的概念。

动量守恒定律是指在没有外力作用的情况下,物体的总动量保持不变。

1. 动量守恒定律的表达在古汉语中,动量守恒定律可以表达为“物体之势相加,不变其量”。

这一表达方式强调了物体之间的相互作用和动量的守恒性质。

2. 动量守恒定律的应用动量守恒定律在古代的军事战略中得到了广泛应用。

古代将领们根据动量守恒定律的原理,制定出了一系列有效的战术策略。

四、动量的影响因素在古汉语中,动量的大小受到多个因素的影响。

这些因素包括物体的质量、速度以及外力的作用。

1. 质量对动量的影响古汉语中认为,质量是决定动量大小的重要因素。

质量越大,物体的动量也越大。

2. 速度对动量的影响古汉语中的速度概念与现代物理学中的速度概念不完全相同。

古汉语中的速度更多地强调了物体运动的快慢程度。

3. 外力对动量的影响在古汉语中,外力可以改变物体的动量。

外力的方向和大小会影响物体的运动状态和动量变化。

五、动量的应用在古汉语中,动量的概念被广泛应用于各个领域。

例如,在古代的建筑工程中,人们通过控制物体的动量来实现建筑物的平衡和稳定。

中考词汇拓展与应用

中考词汇拓展与应用

中考词汇拓展与应用中考作为学生们步入高中的关键时刻,词汇的拓展与应用显得尤为重要。

只有通过积累更多的词汇,并能灵活运用于不同的语境中,才能在中考中脱颖而出。

本文将探讨中考词汇的拓展与应用,并提供一些有益的学习方法。

1.词汇拓展中考词汇的拓展是指在已学词汇的基础上,通过学习和记忆更多的词汇,以丰富自己的词汇量。

下面是一些常见的词汇拓展方法:1.1 同义词拓展学习一个词汇时,可以通过查阅词典或参考相关的学习材料,寻找其同义词。

例如,当学习"beautiful"这个词时,可以了解它的同义词"gorgeous"、"attractive"等,以便更好地理解并应用这个词汇。

1.2 反义词拓展反义词是指与一个词意思相反的词。

通过学习一个词的反义词,可以帮助我们更好地理解这个词在不同语境中的使用。

例如,当学习"brave"这个词时,可以了解与之相反的词"cowardly",以便更好地掌握这个词汇的用法。

1.3 词根词缀拓展词根和词缀是构成词汇的基本元素,通过学习和了解常见的词根和词缀,可以帮助我们拓展词汇。

例如,当学习词根"bio-"(表示生命)时,可以学习和记忆与之相关的单词,如"biology"(生物学)和"biography"(传记)等。

2.词汇应用除了词汇的拓展,学生还需要学会如何正确地应用词汇,从而提高语言表达的质量。

下面是一些常见的词汇应用方法:2.1 词性转换同一个词在不同的词性下,含义会有所差异。

通过学习和掌握词性转换的规律,我们可以更灵活地应用词汇。

例如,"run"可以是动词,表示奔跑;也可以是名词,表示一段时间的跑步。

2.2 词组搭配词组是由两个或多个词语组成的固定搭配,通过学习和记忆常见的词组,我们可以提高语言表达的准确性和流利度。

表示枪声的词语

表示枪声的词语

表示枪声的词语(实用版)目录1.引言:介绍表示枪声的词语2.表示枪声的词语的分类3.常用表示枪声的词语及其含义4.表示枪声的词语在文学作品中的应用5.表示枪声的词语的演变与未来发展正文一、引言在人类的历史长河中,战争与冲突不断,而枪声则是这些事件的象征。

在语言文字中,有许多表示枪声的词语,它们各自有着不同的含义和来源。

本文将对这些表示枪声的词语进行探讨。

二、表示枪声的词语的分类表示枪声的词语主要可以分为两类:拟声词和象征性词语。

1.拟声词:模拟枪声的音效,如“砰”、“乓”等。

2.象征性词语:具有象征意义的词语,如“枪声大作”、“炮火连天”等。

三、常用表示枪声的词语及其含义1.砰:模拟枪声的音效,用于形容枪击的声音。

2.乓:模拟枪声的音效,比“砰”音调稍高,用于形容轻型武器发出的声音。

3.轰:形容重武器发出的巨大声响,如炮声、炸弹声等。

4.噼里啪啦:形容枪声密集、连续,用于描述激烈的战斗场景。

四、表示枪声的词语在文学作品中的应用表示枪声的词语在文学作品中被广泛应用,它们可以增强作品的生动性和真实感,让读者更好地感受到战争的残酷和紧张氛围。

1.例如在《红楼梦》中,“枪声大作”的描述,让读者感受到贾府面临的危机。

2.又如在《战争与和平》中,“炮火连天”的描绘,让读者感受到拿破仑战争的惨烈。

五、表示枪声的词语的演变与未来发展随着科技的发展,武器的种类和威力不断升级,表示枪声的词语也会随之发生变化。

在未来,我们可能会看到更多新词来描述新型武器发出的声音。

同时,文学作品中也会出现更多创新的表达方式,以更好地反映未来的战争形态。

总之,表示枪声的词语既是历史见证,也是文化载体。

谋闭而不兴的而的用法

谋闭而不兴的而的用法

谋闭而不兴的而的用法引言在汉语中,“而”是一个非常常见的词语,它有多种用法,在不同的语境下有着不同的含义。

其中一个常见的用法是”谋闭而不兴的而”。

本文将深入探讨”谋闭而不兴的而”的用法及其相关的语法规则和实际应用。

什么是”谋闭而不兴的而”?“谋闭而不兴的而”是一个典型的四字成语,在古代文献中经常出现。

它的字面意思是指一种谋划而失败的情况,无法实现预期的目标。

“谋闭而不兴的而”常常用来形容人们努力计划但最终无果的情况。

“谋闭而不兴的而”的用法在句中的常见位置“谋闭而不兴的而”通常出现在句子的结尾部分,起到强调的作用。

当强调某个人或某件事的不成功时,可以使用”谋闭而不兴的而”这个词组。

与其他表示失败的词语的异同与”失败”、“不成功”等词语相比,“谋闭而不兴的而”更注重于谋划的过程。

它指的是在谋划、策划某事时失败的情况,而不是指某个特定的失败。

“谋闭而不兴的而”的语法规则词性“谋闭而不兴的而”是一个动词短语,其中的”谋”是动词,“闭而不兴的而”是补语。

词序“谋闭而不兴的而”的词序是固定的,不可变动。

补语“谋闭而不兴的而”的补语部分是由”闭而不兴的而”构成的。

其中的”闭”是动词,表示关闭、结束的意思;“而不兴的而”是用来修饰”闭”的成分,表示不兴盛、不成功的意思。

实际应用“谋闭而不兴的而”不仅在古代文献中常见,而且在现代汉语中依然有一定程度的使用。

下面是一些实际应用的例子:1.这个企业经过多次谋划,但最终却”谋闭而不兴的而”,没有取得预期的业绩。

2.他在考试中付出了很多努力,但却”谋闭而不兴的而”,没有通过考试。

3.这个计划的实施经历了多次变动和调整,最终还是”谋闭而不兴的而”,没有取得期望的效果。

总结本文详细探讨了”谋闭而不兴的而”的用法、语法规则以及实际应用。

通过了解这个成语的含义和使用方法,我们可以更准确地运用它,丰富我们的汉语表达能力。

在写作和口语中使用”谋闭而不兴的而”能够突出失败的过程和努力,给读者或听众留下深刻的印象。

abc式的表示残羹剩饭的词语

abc式的表示残羹剩饭的词语

abc式的表示残羹剩饭的词语摘要:一、引言1.介绍abc 式的表示残羹剩饭的词语2.说明这类词语的来源和意义二、abc 式词语的具体含义1.a 代表“残羹”2.b 代表“剩饭”3.c 代表其他相关含义三、举例说明abc 式词语在实际中的应用1.生活中的应用2.文学作品中的运用3.网络语境下的使用四、总结1.强调abc 式词语在表达残羹剩饭方面的特点2.指出这类词语的局限性3.探讨未来可能的发展趋势正文:一、引言在我国的汉语中,有很多形象生动、富有特色的词语来表示残羹剩饭。

其中,abc 式词语就是一种有趣的表达方式。

这类词语巧妙地将汉字的拼音首字母组合在一起,形成一个富有象征意义的词汇。

本文将详细介绍abc 式表示残羹剩饭的词语,并分析它们的来源和意义。

二、abc 式词语的具体含义1.a 代表“残羹”在abc 式词语中,a 通常表示“残羹”。

残羹是指吃过剩下的食物,多用于形容筵席结束后的剩余饭菜。

这类词语体现了人们对食物的珍惜,以及节俭的传统美德。

2.b 代表“剩饭”同样地,在abc 式词语中,b 代表“剩饭”。

剩饭是指吃剩下的饭,通常与残羹一起出现,形象地描绘了筵席结束后的场景。

这类词语不仅具有形象性,还能够唤起人们对美食的回忆。

3.c 代表其他相关含义在abc 式表示残羹剩饭的词语中,c 通常代表其他相关含义。

例如,c 可以表示“菜”、“汤”等与食物相关的词汇,进一步丰富了这类词语的表达范围。

三、举例说明abc 式词语在实际中的应用1.生活中的应用在日常生活中,人们经常使用abc 式词语来形容残羹剩饭。

例如,“红烧肉、鱼香茄子、蛋花汤”,这三个词语分别表示“肉、菜、汤”的残羹剩饭,形象地描绘了筵席的场景。

2.文学作品中的运用在文学作品中,abc 式词语也常常出现。

如《红楼梦》中,“茄子炖鸡、鱼香肉丝、蛋花汤”,这些词语都运用了abc 式表达残羹剩饭,使得作品中的饮食描绘更加生动形象。

3.网络语境下的使用随着网络的发展,abc 式词语也逐渐在网络上流行起来。

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针对NNLM中隐藏层到输出层的计算以及softmax计算等计算复杂度比较高的地方进行 针对性的优化,并引入了Huffman树,为Hierachical Softmax技术奠定基础
Word2vec Hierachical Softmax
HS是word2vec中用于提高性能的关键技术 我们假设词典D中的词w 使得
2)特征向量的方向没有对应的物理解释。 3)SVD的计算复杂度很高,而且当有新的文档来到时,若要更新模型需重新训练。 4)没有刻画term出现次数的概率模型。
共现矩阵分解
类似于LSA/LSI,我们还可以对PPMI矩阵进行分解,使用SVD分解 设term表大小为n,则矩阵为n*n大小的方阵
Pw:从根结点出发到达w对应叶子节点的路径 Lw:路径Pw中包含结点的个数 P1w,P2w,…,Plww:路径Pw中的Lw个结点,其中P1w表示根结点, Plww表示词w对应的结点 D1w,D2w,…,Dlww:词w的Huffman编码,由Lw -1位编码组成,Djw表示路径Pw中第j个结点
主要对词语-文档矩阵进行SVD,
对一个t*d维的矩阵(单词-文档矩阵)X 可以分解为U*D*Vt 其中U为t*m维矩阵 U中的每一列称为左奇异向量(left singular bector) D为m*m维对角矩阵,每个值称为奇异值(singular value) Vt为d*m维矩阵, 每一列称为右奇异向量。
Word2vec Skip-gram
Word2vec Skip-gram
输入层
只包含当前样本的中心词
投影层
恒等投影,主要方便与CBOW模型对比
输出层
与CBOW一样,输出一颗二叉树
Word2vec Skip-gram
参考CBOW,我们可以构造条件概率为 使用HS的思想,可以将p(u|w)写为
LSA/LSI
LSA/LSI
优点
1)低维空间表示可以刻画同义词,同义词会对应着相同或相似的主题。 2)降维可去除部分噪声,是特征更鲁棒。 3)充分利用冗余数据。 4)无监督/完全自动化。 5)与语言无关。
LSA/LSI
缺点
1)LSA可以处理向量空间模型无法解决的一义多词(synonymy)问题,但不能解决一词 多义(polysemy)问题。因为LSA将每一个词映射为潜在语义空间中的一个点,也就是说 一个词的多个意思在空间中对于的是同一个点,并没有被区分。
PPMI矩阵表示
是一种和one-hot表示方法类似的稀疏表示方法 能够对于共现关系进行表示 同样存在维度爆炸的问题(英文单词有限,目前算力可以支持,跨语言时会出现
维度爆炸问题)
LSA/LSI
LSA(latent semantic analysis)潜在语义分析,也被称为 LSI(latent semantic index)
词语表示方法简介
Menu
One-Hot 表示方法 PPMI矩阵表示 基于SVD的表示方法 基于神经网络的表示方法
One-Hot 表示方法
NLP 中最直观,也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation, 这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小,其中绝 大多数元素为 0,只有一个维度的值为 1(或者出现的次数),这个维度就代表了 当前的词。
Skip-gram目标函数为
Word2vec CBOW
Word2vec CBOW
输入层
包含上下文中n个相关词的词向量,如我们选定n为2,则上下文长度为2,则会包含上 文2个词和下文2个词的词向量
投影层
将输入的2n个词向量做累加,即
输出层
输出一颗二叉树,以语料中出现过的词作为叶子节点,以词语在语料中出现的次数作 为权值构造出的Huffman树,叶子节点数N为term表的长度,非叶子节点为N-1个
然后使用SVD进行分解,分解为U*D*Vt
然后使用U阵作为词语表示的信息
共现矩阵分解
特点
对于词语的共现频率有良好的支持 训练出的结果在近义词数据集上效果好(ws353等)
Word2vec
Word2vec是Mikolov提出的词语表示模型 主要包含两个模型:
CBOW Skip-gram
写成条件式为
写成整体表达式为
Word2vec Hierachical Softmax
基于神经网络语言模型目标函数通常选用对数似然函数
将概率计算式带入对数似然函数可得
Word2vec Hierachical Softmax
对于目标函数的最大化方式,word2vec采用了随机梯度上升法 我们可以把目标函数的双重求和符号表示为 可得
在例子中,单词经过了4次二分类,概率 分别为:
基于以上的概率,我们可以表示目标词 的概率如下
Word2vec Hierachical Softmax
对于词典D中的任意词w,Huffman树中必存在一条从根结点到词w的对应结点路 径,路径上的每一个分支都可以看做是一个二分类,将这些概率乘起来就是我们 需要的目标词概率
可以将该变量的更新公式写为
Word2vec Hierachical Softmax
同样利用 和 的对称性,可以将词向量的更新公式表示为
基于CNN表示
TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法
对应的编码 θ1w, θ2w,…, θlw-1w: 路径Pw中非叶子节点对应的向量, θjw表示路径Pw中第j个非结点对
应的向量
Word2vec Hierachical Softmax
W=‘足球’的时候
图中红色的边构成路径Pw 该路径长度为5,则Lw=5 P1w,P2w, P3w,P4w, P5w为路径Pw上五个结点 D2w,D3w,D4w,D5w分别为1,0,0,1 θ1w, θ2w, θ3w, θ4w分别表示路径Pw上4个非
由上式可知,该函数包含的参数包括向量 和 关于 的梯度计算如下
Word2vec Hierachical Softmax
对于 的更新公式可以写为,n表示学习率
同理,关于 表示为
的梯度,由于目标函数中,两个变量是对称的,所以其梯度可以
由于 表示的是上下文词向量的累加,我们通过下式对词向量进行更新

“话筒”表示为 [0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 …]
“麦克”表示为 [0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 …]
One-Hot 表示方法
这种 One-hot Representation 如果采用稀疏方式存储,会是非常的简洁:也就是 给每个词分配一个数字 ID。比如刚才的例子中,话筒记为 3,麦克记为 8(假设 从 0 开始记)。
叶子结点对应的向量
Word2vec Hierachical Softmax
以’足球’为例,路径每经过一个结点都 可以看成一个二分类,在word2vec中, 编码为1的结点为负类,编码为0的结点 为正类。
根据逻辑回归,我们可以发现每个结点 被分为正类概率为
被分为负ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的概率为
Word2vec Hierachical Softmax
输入层 投影层 输出层
输入单词使用one-hot编码 输入层是 单词数*词向量大小的矩阵,保存词向量 投影层是将输入的映射后的向量 用tanh激活 输出层使用softmax函数 训练目标:最大化下面的函数
Word2vec
Word2vec
模型与NNRM非常类似,也是输入层,投影层和输出层三层 CBOW模型主要用当前词的上下文预测当前词 Skip-gram模型主要用当前词来预测上下文 所以CBOW目标函数为
存在问题
词义鸿沟 维度灾难
PPMI矩阵表示
词语表示的向量长度等同于term表的长度 对于单词的表示,统计所有词语与该词语作为上下文时出现的次数 如要得到cat的单词向量
我们就统计cat和其他所有单词在局部上下文中的共现情况 假设cat和plays在语料中共现1000次 plays对应的维度是55 那么cat单词向量的第55维就是1000。
两个框架:
Hierarchical Softmax(HS) Negative Sampling(NS)
Word2vec Nerual Network Language Model(NNLM)
Word2vec Nerual Network Language Model(NNLM)
三层神经网络架构
然后可以使用类似于CBOW模型中的似然函数处理方法进行处理
Word2vec Hierachical Softmax
把上式代回对数似然函数可得
类似的,将三重求和符号简写,可以表示为
Word2vec Hierachical Softmax
类似于CBOW模型,我们可以把关于 的梯度用下式计算
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