网络功能虚拟化资源配置及优化研究综述
云计算中的网络虚拟化与资源分配技术综述
云计算中的网络虚拟化与资源分配技术综述云计算是当前信息技术领域的热门话题，而网络虚拟化和资源分配技术是云计算的重要组成部分。
本文将对云计算中的网络虚拟化和资源分配技术进行综述，分析其意义、基本原理和应用场景，并展望其未来发展。
一、网络虚拟化的意义随着云计算的快速发展，传统的物理网络已经无法满足大规模数据中心的需求。
网络虚拟化技术的出现为解决这一问题提供了新的思路。
网络虚拟化能够将物理网络资源有效地划分为多个逻辑网络，每个逻辑网络可以独立配置、管理和运行。
这样一来，用户可以根据自己的需求创建自己的虚拟网络，从而提高网络资源的利用率和可靠性。
二、网络虚拟化的基本原理网络虚拟化通过将底层物理网络抽象出逻辑网络的方式来实现。
它主要包括三个关键技术：虚拟局域网（VLAN）、虚拟路由器和虚拟交换机。
VLAN能够将多个虚拟局域网映射到同一个物理局域网上，从而分离不同虚拟网络之间的通信；虚拟路由器则将传统的路由功能进行虚拟化，将多个逻辑网络连接起来；虚拟交换机则负责转发虚拟网络中的数据包，实现不同虚拟网络之间的通信。
三、资源分配技术在云计算中的应用资源分配是云计算的核心问题之一，有效地进行资源分配可以提高云计算系统的性能和可靠性。
目前，主要的资源分配技术包括负载均衡、虚拟机迁移和任务调度等。
负载均衡通过将用户请求均匀地分配到不同的服务器上，从而减轻服务器的压力，提高系统的性能。
虚拟机迁移技术可以将虚拟机从一台物理主机迁移到另一台物理主机上，实现资源的动态分配和利用。
任务调度技术则通过将任务合理地分配给不同的虚拟机，以优化系统的响应时间和能耗。
四、网络虚拟化与资源分配的应用场景网络虚拟化和资源分配技术在各个领域都有着广泛的应用。
在企业领域，网络虚拟化可以实现分布式办公和远程协作，提高工作效率和响应速度；资源分配技术可以为企业提供弹性的计算、存储和网络资源，提高系统的可扩展性和可靠性。
在教育领域，网络虚拟化和资源分配技术可以为学校提供统一的教育资源平台，实现资源共享和教学协作。
网络虚拟化实用功能综述
网络虚拟化实用功能综述【摘要】本文对网络虚拟化的实用功能进行了综述。
首先介绍了虚拟网络的概念和作用，随后回顾了网络功能虚拟化技术的发展历程。
接着探讨了网络虚拟化技术在数据中心、云计算和物联网中的应用，阐述了其在不同领域的重要性和实际效果。
结尾部分分析了网络虚拟化实用功能综述的重要性，并展望了未来网络虚拟化技术的发展趋势。
通过本文的综述，读者可以更全面地了解网络虚拟化技术在现代网络中的作用和影响，以及未来的发展方向和趋势。
【关键词】网络虚拟化、虚拟网络、网络功能虚拟化、数据中心、云计算、物联网、实用功能、发展趋势1. 引言1.1 网络虚拟化实用功能综述网络虚拟化实用功能综述是当前网络技术领域中备受关注的一个重要话题。
随着互联网的不断发展和普及，网络虚拟化技术正在逐渐成为网络管理和运营中的重要工具。
虚拟化技术通过将物理网络资源进行抽象和隔离，使得多个虚拟网络可以共享同一组物理资源，从而实现资源的灵活分配和利用。
网络虚拟化实用功能综述旨在系统地介绍网络虚拟化技术的基本概念、发展历程以及在不同领域中的应用情况。
在当前网络环境下，网络虚拟化技术已经广泛应用于数据中心、云计算和物联网等领域，为用户提供了更加灵活、高效和安全的网络服务。
网络虚拟化实用功能综述也对未来网络虚拟化技术的发展趋势进行了展望，指明了网络虚拟化技术在不断演进和完善的过程中将发挥更加重要的作用。
通过深入了解网络虚拟化实用功能综述，可以帮助用户更好地理解网络虚拟化技术的核心概念和作用，加深对网络管理和运营的认识，为未来网络技术发展提供有益的参考和借鉴。
2. 正文2.1 虚拟网络的概念和作用虚拟网络是利用虚拟化技术将现实网络拓扑结构和功能进行抽象和复制，从而实现多个逻辑上独立的网络在同一物理网络设备上运行的技术。
虚拟网络的概念源自于对现实网络资源的有效利用和管理需求，通过虚拟化技术可以将物理网络设备和资源划分成多个逻辑独立的虚拟网络，实现资源的灵活调配和管理。
网络虚拟化实用功能综述
网络虚拟化实用功能综述网络虚拟化是一项先进的技术，它通过将网络资源切割为多个虚拟网络，为企业提供了更高效、更灵活的网络管理手段。
在企业中广泛应用，在数据中心、云计算、物联网等领域起着至关重要的作用。
本文将综述网络虚拟化的实用功能。
一、按需组合网络资源网络虚拟化技术可以将网络资源切割为多个虚拟网络，这些虚拟网络能够更好地满足企业实际需求。
以往企业需要购置大量物理网络设备来组合为一个网络，耗费了大量的资金和人力，而网络虚拟化技术则能够通过软件定义网络的方式，将不同的网络资源按需组合，大大降低了企业的运营成本。
二、网络隔离与安全在传统的网络环境中，多个业务共享同一网络，并且难以区分不同业务的数据流。
这就带来了网络隔离不彻底、数据安全问题。
通过网络虚拟化技术，可以将不同业务划分为不同的虚拟网络，每个虚拟网络之间互相独立，数据包隔离，从而实现了网络隔离与安全。
三、灵活扩展网络规模针对传统的网络扩展模式，需要在硬件、网络拓扑、配置等方面进行大量的工作，成本高昂。
而网络虚拟化技术通过软件方式构建网络，可以实现网络规模的灵活扩展，企业可以根据实际需求快速扩充网络规模，极大地方便了企业运维工作。
四、实现网络流量的协调和负载均衡网络流量的协调和负载均衡对于网络管理非常重要。
随着业务数量和带宽负载的增加，如何保证网络流量的均衡和正常的处理成为了网络管理的重要问题。
通过网络虚拟化技术，可以实现网络流量的智能流量调整、负载均衡，确保网络运行的高效稳定。
五、多租户环境下资源的共享网络虚拟化技术在多租户环境下具有很强的实用性，在这种情况下，多个用户需要共享同一网络资源。
通过网络虚拟化技术，可以将同一网络资源虚拟化为多个虚拟网络，并对虚拟网络进行管理，确保不同用户的业务操作不会对其他用户造成影响。
六、降低节点部署成本与减轻维护负担随着业务规模的不断扩大，节点部署和维护成本也不断增高。
通过网络虚拟化技术，可以将网络资源和服务统一虚拟化，应用程序直接部署在虚拟网络上，避免物理节点部署的复杂度和提高网络的维护效率。
面向云计算平台的网络虚拟化与网络功能优化技术研究
面向云计算平台的网络虚拟化与网络功能优化技术研究云计算作为一种灵活的计算模式，已经在各个领域得到广泛应用。
而网络虚拟化和网络功能优化技术则是云计算平台的重要组成部分，能够为用户提供强大的网络服务和优化的网络体验。
本文将从网络虚拟化和网络功能优化两个方面展开，探讨面向云计算平台的相关技术研究。
一、网络虚拟化技术研究网络虚拟化技术是云计算平台中的核心技术之一，它能够将物理网络资源抽象成一组虚拟网络，为用户提供灵活、可扩展的网络服务。
网络虚拟化技术的研究主要包括网络资源的虚拟化和网络隔离两个方面。
首先，网络资源的虚拟化是指将物理网络资源分割为多个虚拟网络资源，使得每个用户可以拥有一片专属的虚拟网络空间。
这样一来，云计算平台可以根据用户的需求按需分配网络资源，提高网络利用率和性能。
例如，通过虚拟化技术，可以实现多租户共享一台物理服务器的网络资源，从而减少成本和提高资源利用效率。
其次，网络隔离是指在虚拟网络中实现不同用户之间的网络隔离，确保用户之间的网络流量不会相互干扰。
这是由于云计算平台往往会同时托管多个用户的虚拟网络，为了防止因为网络拥塞或者网络攻击而引发的用户之间的干扰，需要对用户之间的流量进行隔离和管理。
网络隔离技术主要包括虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN）、虚拟局域网（Virtual Local Area Network，VLAN）等。
通过这些技术的应用，可以实现用户之间的流量互相隔离，从而提高网络的安全性和性能。
二、网络功能优化技术研究网络功能优化技术是指通过改进和优化网络协议和网络算法，提高云计算平台中网络功能的性能和效率。
网络功能优化技术的研究领域非常广泛，包括网络拥塞控制、数据传输优化、负载均衡等。
网络拥塞控制是指通过改善网络中的拥塞情况，避免网络流量的阻塞和积压。
拥塞控制技术主要通过控制数据包的发送速率、调整数据传输的窗口大小等手段来实现。
在云计算平台中，由于用户发送和接收的数据量巨大，往往容易导致网络拥塞。
网络虚拟化中的网络资源分配与优化方法论
网络虚拟化是指通过软件和硬件技术将网络资源分割成多个虚拟网络的过程。
它在提供灵活性、降低成本和提高资源利用率方面具有巨大潜力。
然而，在网络虚拟化中，网络资源的分配和优化是至关重要的问题。
本文将探讨网络虚拟化中的网络资源分配与优化方法论，旨在为网络虚拟化技术的进一步发展提供有益启示。
1. 认识网络资源分配与优化的重要性网络资源分配与优化对于网络虚拟化的运作至关重要。
在网络虚拟化环境中，网络要承载多个虚拟网络运行的需求。
因此，如何合理和高效地分配网络资源，以满足各个虚拟网络的需求，并确保资源的充分利用，是网络虚拟化实现成功的关键。
2. 网络资源分配与优化的思考方式在网络资源分配与优化过程中，我们可以采用以下方式进行思考：需求分析：首先，我们需要了解各个虚拟网络的资源需求。
这包括带宽需求、延迟需求、QoS（Quality of Service）需求等。
通过对各个虚拟网络的需求进行全面分析，我们能够更好地确定网络资源的配置和优化方向。
资源调度：在网络虚拟化环境中，网络资源的稀缺性是一个重要的考虑因素。
因此，我们需要进行资源调度，即根据虚拟网络的需求和实际资源情况，动态地分配网络资源。
通过合理的资源调度，我们能够提高网络资源的利用率，满足虚拟网络的需求。
网络拓扑设计：网络拓扑是指将网络中的节点和链路组织起来形成的结构。
在网络虚拟化中，网络拓扑的设计影响着网络资源的分配和优化。
通过设计合理的网络拓扑结构，可以降低网络资源的消耗，提高网络性能，并减少网络故障的发生。
3. 网络资源分配与优化的方法论为了实现网络虚拟化中的网络资源分配与优化，我们可以采用以下方法论：软件定义网络（SDN）：SDN是一种新兴的网络架构，它通过将网络控制平面和数据平面进行分离，从而实现网络资源的灵活分配和优化。
SDN的引入可以使网络资源的分配和优化更加智能和灵活，从而提高网络性能和利用率。
虚拟网络功能（NFV）：NFV是指将网络功能（如防火墙、负载均衡等）从硬件中解耦，并通过虚拟化技术在通用服务器上运行的过程。
网络虚拟化中的网络资源分配与优化方法
网络虚拟化是一种将网络功能从硬件上解耦，使得网络资源可以灵活、高效地分配和管理的技术。
在这个虚拟化的网络世界中，网络资源的分配和优化是至关重要的。
本文将探讨网络虚拟化中的网络资源分配与优化方法，旨在提供一些对网络虚拟化技术感兴趣的读者们。
一、虚拟网络的发展与挑战在过去的几十年中，随着互联网的快速发展，网络变得日益复杂，应用也呈现多样化和分布式的趋势。
然而，传统的网络架构和管理方式并不能满足这样的需求，因此虚拟网络技术迅速崛起。
虚拟网络的发展为我们带来了许多好处，比如提供了更高的资源利用率、更好的灵活性和弹性，可以根据应用需求快速创建和撤销网络实例。
然而，虚拟网络的发展也面临着挑战。
其中一个主要的挑战就是网络资源的分配与优化。
二、网络资源分配的挑战虚拟网络中的资源分配是指将网络的物理资源如带宽、路由等按需求分配给不同的虚拟网络实例。
然而，由于虚拟网络的灵活性和高度分布化，资源分配变得更加复杂。
同时，不同虚拟网络之间的资源竞争也导致资源利用效率降低。
为了解决这些挑战，研究者们提出了一些资源分配的方法。
其中，一种常见的方法是基于约束优化模型的资源分配。
这种方法通过建立数学模型，考虑网络资源的约束条件，采用优化算法来分配资源。
另一种方法是基于机器学习的资源分配。
这种方法利用机器学习算法，通过数据驱动的方式预测和调整资源分配。
三、网络资源优化的挑战除了资源分配，资源优化也是网络虚拟化中的一个重要问题。
资源优化旨在寻找最优的资源配置方案，以提高虚拟网络的性能和效率。
然而，资源优化面临着许多挑战。
首先，网络虚拟化中的资源优化是一个高度复杂的问题，因为它需要考虑多个因素，如带宽、时延、能耗等。
其次，由于虚拟网络的高度分布化和动态变化，资源优化需求时刻变化。
最后，资源优化还需要综合考虑虚拟网络的整体性能和用户需求。
为了解决资源优化的挑战，研究者们提出了一些优化方法。
一种常见的方法是基于遗传算法的优化。
这种方法通过模拟生物进化过程来搜索最优解。
网络虚拟化中的网络资源调度与优化策略
网络虚拟化是计算机科学与网络技术领域中的一个热门研究方向，它能够将计算、存储和网络资源虚拟化，使得多个虚拟网络能够共享底层的物理网络设备。
网络资源调度与优化策略在网络虚拟化中起着非常重要的作用，它能够提高网络性能、降低网络负载、提供更好的用户体验。
一、网络资源调度的意义和挑战在网络虚拟化中，资源调度的目标是合理分配虚拟网络中的计算、存储和网络资源，以满足用户的需求。
网络资源调度的意义主要体现在以下几个方面：（1）提高资源利用率：通过合理的资源调度策略，可以最大程度地提高网络资源的利用率，减少资源浪费。
（2）优化网络性能：网络资源调度策略能够根据网络负载和性能需求，在不同的时间段对网络资源进行动态分配，从而优化网络的性能。
（3）保障用户体验：通过网络资源调度策略，能够确保网络中的各个虚拟网络能够获得相应的资源，保障用户的网络体验。
然而，网络资源调度也面临着一些挑战。
首先，网络虚拟化中的资源调度需要在实时性、高效性和可扩展性之间进行权衡。
其次，由于网络环境的不确定性，资源调度算法需要具备一定的自适应性和弹性，以应对不同的网络负载和用户需求。
二、网络资源调度的优化策略针对网络虚拟化中的资源调度问题，研究者们提出了各种优化策略，以提高网络性能和用户体验。
下面介绍几种常见的网络资源调度优化策略。
（1）负载均衡算法：负载均衡算法是一种常见的网络资源调度优化策略，它通过将网络负载均匀地分配到各个虚拟网络中，提高整体网络的可扩展性和性能。
常见的负载均衡算法包括轮询、最小连接数、哈希等。
（2）动态资源分配算法：动态资源分配算法可以根据网络负载和性能需求，实时地调整虚拟网络中的资源分配。
例如，当网络负载较轻时，可以动态地将更多的资源分配给繁忙的虚拟网络，以提高性能。
（3）多路径路由算法：多路径路由算法可以提高网络的可靠性和鲁棒性，从而提高网络资源调度的效果。
通过在网络中建立多条可用路径，可以分散网络负载，提高整体性能。
网络虚拟化中的资源分配与优化研究
网络虚拟化中的资源分配与优化研究网络虚拟化是一种将计算、存储和网络等资源进行虚拟化的技术，通过逻辑上的隔离和分割，将物理资源划分为多个虚拟资源，从而实现多租户的共享和高效利用。
在网络虚拟化中，资源分配与优化是一个重要的研究课题。
资源分配是指在网络虚拟化环境下，如何将有限的物理资源有效地分配给各个虚拟网络，以满足不同用户或服务的需求。
在资源分配过程中，需要考虑多个因素，如虚拟网络的类型、用户的需求、资源的可用性等。
首先，资源分配需要基于对虚拟网络的需求进行分析和评估。
不同的虚拟网络可能对资源有不同的需求，例如带宽、延迟、吞吐量等。
通过对虚拟网络的需求进行准确的分析和评估，可以更好地确定资源的分配策略，以保证虚拟网络的性能和服务质量。
其次，资源分配需要考虑物理资源的可用性和利用效率。
由于网络虚拟化环境下的资源是有限的，如何合理分配和管理这些资源成为一项挑战。
可以通过资源预留、动态调整和自适应分配等技术手段，提高资源的利用效率，减少资源的浪费。
另外，资源分配还需要考虑虚拟网络的隔离和安全性。
在网络虚拟化中，不同的虚拟网络之间需要进行隔离，以保证各个虚拟网络之间的互不干扰。
同时，还需要考虑虚拟网络的安全性，防止恶意用户通过攻击虚拟网络来影响其他用户或服务的正常运行。
除了资源分配，资源优化也是网络虚拟化中的关键问题之一。
资源优化是指如何在网络虚拟化环境中，通过调整资源分配和配置，进一步提高资源的利用效率和服务质量。
首先，资源优化需要考虑虚拟网络的负载均衡。
在虚拟化环境中，不同虚拟网络的负载可能存在不均衡的情况，一些虚拟网络可能过载，而其他虚拟网络可能闲置。
通过动态调整资源分配和负载均衡策略，可以更好地平衡虚拟网络的负载，提高资源的利用效率。
其次，资源优化还需要考虑虚拟网络的容错和可靠性。
在网络虚拟化环境中，由于资源共享和多租户的特性，容错和可靠性变得尤为重要。
针对不同的虚拟网络，可以采取冗余和备份机制，提高虚拟网络的容错性和可靠性。
网络功能虚拟化的资源调度优化
网络功能虚拟化的资源调度优化在网络功能虚拟化（Network Function Virtualization，NFV）的架构中，资源调度优化是一项重要任务。
通过合理的资源调度，可以提高网络功能虚拟化的性能和效率，实现资源的高效利用。
本文将探讨网络功能虚拟化的资源调度优化问题，并提出相应的解决方案。
一、资源调度的意义和挑战在传统的网络架构中，网络功能（Network Function，NF）通常以物理设备的形式存在。
而在NFV架构下，网络功能被虚拟化并以软件的形式运行在通用服务器上。
这样的架构能够提供更高的灵活性和可扩展性，但也带来了资源调度的挑战。
资源调度的目标是将虚拟网络功能的实例部署在合适的服务器上，并根据网络流量的变化动态地进行调整。
这样可以使网络功能的并发处理能力得到最大化，并且能够满足不同业务需求的性能要求。
然而，资源调度面临的挑战主要包括以下几个方面：1. 资源的动态性：由于网络流量的变化不确定性，以及虚拟网络功能实例的数量和规模的动态变化，资源调度需要在不断变化的环境中进行决策。
2. 业务需求的多样性：不同网络功能可能对资源的性能要求和部署位置有所不同。
资源调度需要根据业务需求进行灵活的配置。
3. 资源利用率的最大化：资源调度的目标之一是使服务器的利用率最大化，减少能耗和成本。
因此，调度算法需要考虑如何合理地分配资源，以提高服务器的利用率。
二、资源调度优化的解决方案为了解决资源调度的挑战，可以采用以下几种策略和方法：1. 虚拟网络功能的部署和迁移：根据网络流量的变化，将虚拟网络功能的实例动态地部署在合适的服务器上，并进行迁移。
可以采用负载均衡算法、动态迁移算法等手段来实现。
2. 弹性资源分配：根据业务需求和网络流量的变化，动态地分配虚拟网络功能所需的资源。
可以根据实时监测数据和预测算法，进行弹性资源配置，以满足不同业务需求。
3. 调度算法的优化：设计高效的调度算法，以提高资源利用率和网络功能的响应速度。
网络虚拟化实用功能综述
网络虚拟化实用功能综述网络虚拟化是指通过软件技术将网络设备和资源进行抽象，使得网络可以被分割成多个独立的虚拟网络，从而提供更加灵活、高效和安全的网络服务。
网络虚拟化技术已经成为当今互联网时代的重要组成部分，为企业、服务提供商和个人用户带来了诸多便利和好处。
本文将针对网络虚拟化的实用功能进行综述，分析其在不同方面的应用和优势。
一、虚拟机虚拟机是网络虚拟化技术的基础，它可以将一台物理主机分割成多个逻辑上独立的虚拟机，每个虚拟机都可以运行不同的操作系统和应用程序。
这种方式可以有效地利用服务器的资源，减少硬件成本和能源消耗。
虚拟机还可以实现快速部署和迁移，提高了系统的灵活性和可靠性。
在云计算和数据中心中，虚拟机是重要的基础设施，为用户提供了强大的计算和存储能力。
二、网络隔离网络虚拟化可以实现不同虚拟网络之间的隔离，使它们彼此独立运行，互不干扰。
这种功能可以保护网络数据的安全性和隐私性，防止恶意攻击和数据泄露。
网络隔离还可以提高网络的稳定性和性能，避免因为某个虚拟网络出现故障而影响到其他虚拟网络的正常运行。
在企业内部网络和互联网服务提供商网络中，网络隔离是非常重要的功能，可以有效地提升网络的安全性和可靠性。
三、负载均衡负载均衡是指将网络流量均匀分配到多台服务器上，避免某一台服务器过载而导致性能下降。
网络虚拟化可以通过虚拟路由器和交换机实现负载均衡，根据服务器的负载情况和网络流量的情况动态地调整数据的传输路径，使得各个服务器的负载尽可能平衡。
这样不仅提高了服务器的利用率，还可以提高客户端的响应速度和系统的稳定性。
在大型网站和云服务中，负载均衡是一个非常重要的功能，可以帮助提供更好的用户体验。
四、软件定义网络（SDN）软件定义网络是一种新型的网络架构，它将网络控制平面与数据转发平面进行了分离，使得网络管理和配置变得更加灵活和可编程。
通过网络虚拟化技术，SDN可以实现对虚拟网络的动态管理和优化，使得网络可以根据实际需求进行动态调整，提高了网络的灵活性和自适应性。
基于虚拟化的网络资源分配与优化研究
基于虚拟化的网络资源分配与优化研究随着互联网的快速发展，网络资源的分配和优化成为一个重要问题。
为了满足用户对高质量网络服务的需求，研究人员提出了许多解决方案，其中基于虚拟化技术的网络资源管理系统成为了关注的焦点之一。
本文将探讨基于虚拟化的网络资源分配与优化研究，介绍其原理和应用，讨论其优势和挑战，并展望未来发展方向。
一、虚拟化技术在网络资源分配中的应用虚拟化技术通过软件和硬件的组合实现对物理资源的抽象，为不同用户提供独立的虚拟环境。
在网络资源分配中，虚拟化技术可以将网络资源划分为多个虚拟网络，每个虚拟网络具有独立的物理资源，可以根据不同用户的需求进行灵活分配。
虚拟化技术在网络资源分配中的应用主要包括以下几个方面：1. 虚拟机的划分和管理：通过虚拟机管理软件将一台物理服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机可以运行独立的操作系统和应用程序。
这种方法可以提高服务器的利用率，降低硬件成本。
2. 虚拟网络的创建和管理：通过虚拟化网络技术，可以创建多个虚拟网络，每个虚拟网络具有独立的网络拓扑和路由策略。
这样可以实现网络资源的灵活分配和管理，提高网络的可靠性和性能。
3. 虚拟存储的分配和管理：虚拟化技术可以将物理存储空间划分为多个独立的虚拟存储，每个虚拟存储可以根据需求进行灵活分配。
这样可以提高存储资源的利用率，降低存储成本。
二、基于虚拟化的网络资源优化算法在进行网络资源分配时，如何优化资源利用率和满足用户需求成为了一个关键问题。
基于虚拟化的网络资源优化算法通过动态调整网络资源的分配，实现资源的最优利用。
基于虚拟化的网络资源优化算法主要有以下几个方向：1. 资源分配算法：通过监控网络资源的利用情况和用户的需求，动态调整资源的分配。
比如，当资源利用率较低时，可以将多个虚拟网络合并为一个，减少资源的浪费；当资源利用率较高时，可以将一个虚拟网络分割为多个，提高资源的利用率。
2. 路由优化算法：通过优化网络拓扑和路由策略，减少网络延迟和拥塞。
网络虚拟化中的资源调度与优化研究
网络虚拟化中的资源调度与优化研究随着互联网的高速发展，世界上的各个角落都对网络连接的速度和质量有着越来越高的要求。
而网络虚拟化技术的出现，有效地解决了基础网络建设和维护的问题，成为了网络发展的重要一环。
然而，在现实应用过程中，网络虚拟化与资源调度与优化之间的关系有着密不可分的联系，影响着整个系统的稳定性和性能表现。
本文将重点探讨网络虚拟化中资源调度与优化的相关研究。
一、网络虚拟化简介网络虚拟化技术是将物理网络的资源转化为虚拟化容器，以此来实现多个虚拟网络的独立共存和动态分配。
网络虚拟化技术透过虚拟化层将物理资源抽象为多个虚拟资源，使得在同一物理网络中，可以支持多个虚拟网络的共存。
这种独立、动态、安全而有效的技术，可以借此提高网络的灵活性和性能。
二、资源调度与管理的重要性在虚拟化网络中，资源调度与管理是一个至关重要的过程。
正确地调度网络资源，可以保证网络流量的稳定性和质量。
特别是在大型企业级数据中心中，掌握资源调度技术是保障整个系统稳定运行的关键因素。
三、资源调度与优化技术1. 资源分配策略资源分配策略是指对网络中的各个虚拟机、虚拟网络或其他虚拟化对象进行资源的分配和调配。
资源分配策略决策是一个重要的研究方向。
如何更加合理地进行资源调度，创造出更好的运行条件是有研究手段的。
2. 端口隔离技术端口隔离是一种流量控制技术，可将某个端口的数据包路由到指定的虚拟网络中，使虚拟网络快速响应客户端请求。
端口隔离技术可以为不同的虚拟网络提供独立的端口号，从而保证虚拟网络的安全性和稳定性。
3. 负载均衡技术负载均衡技术是指将访问请求分散到多个应用程序服务中，使每个应用可以承担相等的负载压力，减轻系统的压力，从而提高网络的响应速度和吞吐量。
四、资源调度与优化的应用网络虚拟化已经在企业级数据中心、云计算等众多领域得到广泛应用。
而资源调度与优化的应用除了可以提高网络效能，还可以为企业节省大量成本。
例如，使用虚拟化技术可以降低网络服务器的购买成本，同时降低服务器的维护和管理成本，提高服务器资源的利用率。
云计算环境中的网络虚拟化与资源分配优化研究
云计算环境中的网络虚拟化与资源分配优化研究网络虚拟化在云计算环境中扮演着重要的角色，它可以通过将物理网络资源划分成虚拟网络来满足不同用户对网络资源的需求。
本文将从网络虚拟化的基本概念、虚拟网络的构建方式、资源分配优化等方面进行研究和讨论。
第一章引言云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源以服务的方式提供给用户。
而云计算环境中的网络虚拟化则可以实现网络资源的高效利用和灵活性。
在云计算环境中，网络虚拟化可以帮助用户快速、高效地创建和管理虚拟网络，提高资源的利用率。
第二章网络虚拟化的基本概念网络虚拟化是一种将物理网络划分为多个逻辑网络的技术，它可以提供独立的网络拓扑、协议和网络服务。
通过网络虚拟化，用户可以将物理网络资源划分为多个独立的虚拟网络，每个虚拟网络都可以拥有自己的虚拟交换机、虚拟路由器和虚拟防火墙等网络设备。
第三章虚拟网络的构建方式虚拟网络可以通过两种不同的方式进行构建：基于隧道的虚拟网络和基于SDN的虚拟网络。
基于隧道的虚拟网络通过在物理网络之上建立逻辑隧道来实现虚拟网络的构建。
而基于SDN的虚拟网络则利用软件定义网络的技术，将网络控制平面与数据平面分离，通过集中式控制器来管理和控制网络。
第四章资源分配优化资源分配优化是云计算环境中网络虚拟化的关键问题之一。
在网络虚拟化中，如何合理地分配和管理网络资源对于提高网络性能和用户体验至关重要。
资源分配优化可以从多个方面进行考虑，包括带宽分配、虚拟机调度和负载均衡等。
第五章带宽分配带宽分配是网络资源分配优化中的重要内容之一。
在云计算环境中，不同用户对带宽资源的需求各不相同，如何合理地分配带宽资源，满足用户的需求，是一个挑战。
一种常用的带宽分配方法是基于流量的带宽分配，通过监测网络流量的情况，动态地调整带宽分配，以满足用户的需求。
第六章虚拟机调度虚拟机调度是资源分配优化中的另一个重要问题。
在云计算环境中，虚拟机的调度对于提高系统的性能和资源利用率至关重要。
网络虚拟化中的资源分配与优化
网络虚拟化中的资源分配与优化随着科技的不断进步，网络虚拟化作为一种重要的技术手段，已经逐渐应用于各个领域。
网络虚拟化通过，将网络上的物理资源进行虚拟化，使得多个虚拟网络可以共享同一个物理网络的资源，进而提高网络资源的利用率和灵活性。
而在网络虚拟化中，资源分配与优化是一个关键的问题。
首先，网络虚拟化中的资源分配是一项复杂的任务。
在一个虚拟化网络中，存在着大量的虚拟机、虚拟交换机、虚拟路由器等虚拟化设备，这些设备共享着同一物理网络的资源，包括带宽、计算资源和存储资源等。
因此，如何合理地分配这些资源，使得每一个虚拟网络都能得到满足其需求的资源，并且不会对其他虚拟网络造成干扰，是一个非常具有挑战性的问题。
其次，资源优化是网络虚拟化中必不可少的一步。
在虚拟化的网络环境中，由于资源的共享，每个虚拟网络只能获得有限的资源。
因此，我们需要通过一定的优化方案，来提高网络资源的利用效率。
一个常见的优化方法是通过监控虚拟网络中的流量数据，预测不同时间段的流量变化趋势，进而调整资源的分配策略，以满足用户对服务的需求。
此外，基于机器学习算法的资源优化方案也逐渐被应用于网络虚拟化领域，通过分析历史数据和用户行为，计算出最佳的资源分配方案，以提高网络整体的性能。
除了资源的分配与优化，网络虚拟化还需要考虑安全性和隐私问题。
虚拟化技术的应用使得网络的边界模糊了起来，使得攻击者有可能通过一个虚拟网络入侵其他虚拟网络。
因此，网络虚拟化需要采取一系列的安全措施来确保虚拟网络的安全。
这包括加密通信、访问控制、入侵检测等技术手段，以保护虚拟网络中的数据和资源。
此外，在资源分配与优化的过程中，还需要考虑到网络的可扩展性。
随着虚拟网络规模的不断增大，网络的性能和管理的复杂度也会逐渐增加。
因此，如何在保证网络性能的前提下，实现资源的扩展和优化，也是一个重要的问题。
这包括选择合适的拓扑结构、优化网络路由算法、提高网络传输效率等方面。
综上所述，网络虚拟化中的资源分配与优化是一个具有挑战性的问题，需要综合考虑多个因素。
网络虚拟化中的资源调度与负载均衡算法优化研究
网络虚拟化中的资源调度与负载均衡算法优化研究网络虚拟化是一种通过将网络中的资源进行抽象和分割，以实现多个虚拟网络之间的独立运行的技术。
在虚拟化网络中，资源调度和负载均衡算法起着至关重要的作用。
本文将重点探讨网络虚拟化中资源调度和负载均衡算法的优化研究。
首先，我们来了解一下资源调度在网络虚拟化中的作用。
网络虚拟化可以将物理网络资源划分为多个虚拟网络，每个虚拟网络可以独立配置和管理，并能满足不同网络服务的需求。
而资源调度则是根据虚拟网络的需求和物理网络的资源状况，将虚拟网络中的任务映射到物理资源上，以达到资源的最优利用和性能的最大化。
针对资源调度的优化问题，研究者们提出了许多算法和方法。
其中，最基本的资源调度算法是基于负载的调度算法。
这种算法根据物理服务器的负载情况，将虚拟机映射到负载较低的服务器上，以实现资源的均衡分配。
而针对不同类型的任务，还可以结合其特性设计相应的调度策略。
比如，对于性能敏感的任务，可以使用近似最佳调度算法来保证任务的响应时间；而对于长时间运行的任务，可以使用预测模型来进行资源调度，以提前分配并释放资源，以提高资源的利用率。
同时，随着虚拟化技术的发展，研究者们还提出了一些基于机器学习和人工智能的优化算法。
这些算法通过对网络和任务的数据进行学习和分析，可以提供更加精准的资源调度方案。
例如，可以通过监控虚拟机和物理服务器的性能指标，建立预测模型来预测未来的资源需求，并根据预测结果进行资源调度。
此外，还可以使用遗传算法、蚁群算法等进化算法来实现自适应调度，以适应网络环境的变化和任务负载的波动。
除了资源调度，负载均衡算法也是网络虚拟化中的关键问题。
负载均衡算法的目标是将网络流量均匀地分布到不同的网络节点上，避免单个节点的过载而导致性能下降。
网络虚拟化中的负载均衡算法主要分为两种方法：基于集中式的方法和基于分布式的方法。
基于集中式的负载均衡算法通常由一个中心控制器负责监视和调度网络中的流量。
面向虚拟化的网络资源管理与优化研究与实现
面向虚拟化的网络资源管理与优化研究与实现随着科技的不断发展，虚拟化技术在计算机领域中的应用越来越广泛。
在面向虚拟化的网络环境下，网络资源管理与优化是确保网络性能和用户体验的关键因素。
本文将探讨面向虚拟化的网络资源管理和优化的研究现状，并介绍一种基于虚拟化技术的网络资源管理与优化的实现方案。
首先，面向虚拟化的网络资源管理与优化需要解决的一个关键问题是资源分配与调度。
在传统网络环境下，物理资源是直接映射到应用程序上的，而在虚拟化环境中，物理资源需要被虚拟化并分配给不同的虚拟机。
因此，如何合理地分配和调度网络资源成为一项重要的任务。
为了实现网络资源的合理分配和调度，一种常见的方法是使用虚拟网络功能（VNF）并结合网络功能虚拟化（NFV）技术。
通过将网络功能抽象为虚拟机或容器的形式，可以灵活地调整和分配网络资源。
此外，还可以利用负载均衡算法来均衡网络流量，确保资源的高效利用。
除了资源分配与调度外，虚拟化环境下的网络资源管理还需要解决另一个重要问题，即网络性能的监测与优化。
在传统网络环境中，网络设备通常是由运营商或企业进行维护和管理的，而在虚拟化环境中，网络设备是由不同的用户共享使用的。
因此，需要有效地监测网络性能并及时做出优化，以提升网络的稳定性和可靠性。
为了实现网络性能的监测与优化，可以采用网络流量分析和数据包捕获技术。
通过对网络流量进行实时分析，可以获得网络性能的相关指标，如带宽利用率、延迟和丢包率等。
基于这些指标，可以采取相应的优化策略，如调整网络配置、增加带宽容量、优化网络拓扑结构等，以提升网络的性能和可靠性。
在实现面向虚拟化的网络资源管理与优化时，还可以结合人工智能（AI）技术。
通过使用机器学习算法和深度学习模型，可以从大量复杂的网络数据中提取有用的信息，并进行智能化的网络资源管理和优化决策。
例如，可以利用机器学习模型来预测网络流量和负载，以便及时调整资源分配。
总之，面向虚拟化的网络资源管理与优化是保障网络性能和用户体验的重要任务。
网络虚拟化中的网络性能分析与优化
网络虚拟化是指利用虚拟化技术将物理网络资源划分为多个虚拟网络，从而提高网络资源的利用率和灵活性。
在网络虚拟化中，网络性能分析和优化是一个关键的问题。
本文将从网络性能评估、资源分配和虚拟网络拓扑优化等方面对网络虚拟化中的网络性能进行深入探讨。
一、网络性能评估在网络虚拟化中，网络性能评估是非常重要的一步。
它可以帮助我们了解网络的瓶颈和性能瓶颈所在，从而为优化网络性能提供依据。
网络性能评估可以通过吞吐率、时延、丢包率等指标来进行。
吞吐率是指单位时间内通过网络的数据量。
在虚拟化网络中，由于多个虚拟网络共享物理网络资源，吞吐率可能会受到资源竞争的影响。
因此，我们需要通过实验和模拟等手段对吞吐率进行评估，从而找到潜在的性能瓶颈。
时延是指数据从发送端到接收端所花费的时间。
在虚拟化网络中，时延也是一个非常重要的性能指标。
由于虚拟网络多层次的链路连接，数据包在传输过程中可能会经过多个虚拟机和物理机，进而增加时延。
因此，我们需要对虚拟网络中的时延进行评估，并找出优化的策略。
丢包率是指数据在传输过程中丢失的比例。
丢包率直接影响网络的可靠性和性能。
在虚拟化网络中，由于资源共享的特性，丢包率可能会增加，从而影响网络性能。
因此，我们需要通过实验和模拟来评估虚拟网络中的丢包率，并寻找相应的解决方案。
二、资源分配在网络虚拟化中，资源分配是优化网络性能的关键。
资源分配的不合理可能导致资源浪费和性能下降。
因此，需要采取适当的资源分配策略来提高网络性能。
首先，要考虑网络带宽的分配。
不同的虚拟网络可能对网络带宽有不同的需求。
因此，我们需要根据虚拟网络的需求和实际情况来进行带宽分配，以确保网络性能的最优化。
其次，要考虑计算资源的分配。
计算资源是虚拟化网络的重要组成部分，影响着网络的处理能力和性能。
合理的计算资源分配可以提高网络的响应速度和处理能力，从而提升网络性能。
另外，还要考虑存储资源的分配。
虚拟化网络中的存储资源不仅包括硬盘空间，还包括存储带宽和访问速度等方面。
网络虚拟化技术综述与实践
网络虚拟化技术综述与实践在当今数字化时代，网络虚拟化技术逐渐成为了企业和组织优化网络资源和提高网络性能的重要手段。
本文将对网络虚拟化技术进行综述，并探讨实践中的一些关键问题和挑战。
一、概述网络虚拟化技术随着云计算、大数据和物联网等新兴技术的发展，网络虚拟化技术作为支撑这些技术的基础设施逐渐受到关注。
网络虚拟化技术通过将物理网络资源划分为逻辑上的多个虚拟网络，实现了网络资源的灵活管理和优化利用。
网络虚拟化技术主要包括三种类型：虚拟局域网（VLAN）、虚拟私有网络（VPN）和软件定义网络（SDN）。
VLAN通过在网络交换机上进行配置，将局域网划分为多个虚拟局域网，实现了不同虚拟局域网之间的隔离和通信。
VPN通过在公共网络上建立加密通道，将不同地理位置的局域网连接起来，实现了安全可靠的远程通信。
SDN则是一种网络架构，通过将网络控制平面和数据转发平面进行分离，实现了网络管理的集中化和灵活性。
二、网络虚拟化技术的应用场景1. 数据中心网络虚拟化在大型数据中心中，网络虚拟化技术可以帮助实现资源的弹性分配和优化利用。
通过将物理网络资源划分为多个虚拟网络，不同业务可以在相互隔离的环境中运行，提高了网络的安全性和可靠性。
同时，网络虚拟化技术可以自动化管理和配置网络资源，进一步提高了数据中心的运维效率。
2. 企业网络虚拟化对于企业来说，网络虚拟化技术可以帮助实现分支机构的网络互联和管理。
通过建立虚拟私有网络，不同地理位置的办公室可以通过公共网络进行安全的通信。
此外，虚拟专用网络还可以将不同部门或团队的网络隔离开来，提高了网络的安全性和性能。
3. 移动网络虚拟化移动网络虚拟化是指将手机基站等网络设备进行虚拟化，实现不同运营商或不同服务提供商的共享和协同。
这样可以降低网络建设和运营的成本，提高网络资源的利用率。
同时，移动网络虚拟化也为网络功能的灵活部署和升级提供了便利。
三、网络虚拟化技术的挑战和实践虽然网络虚拟化技术具有广阔的应用前景，但其本身也面临一些挑战和问题。
网络功能虚拟化的服务部署与性能优化研究
网络功能虚拟化的服务部署与性能优化研究摘要：随着云计算和虚拟化技术的发展，网络功能虚拟化（Network Function Virtualization, NFV）已经成为了网络领域的热门话题。
NFV旨在将网络服务从传统硬件设备中解耦出来，转化为软件，通过虚拟化技术在通用服务器和存储设备上运行，从而提高网络服务的部署和管理效率。
然而，在NFV的服务部署和管理中，存在一系列问题，如服务调度问题、服务性能瓶颈、服务质量保证问题等，这些问题既涉及到服务部署策略的选择，也涉及到服务性能的优化和管理。
为此，本文针对NFV的服务部署与性能优化问题，对现有技术及其应用进行了总结分析，并提出相应的研究思路和方向。
通过分析，本文发现：NFV的服务部署与性能优化问题，需要综合利用多个技术手段，包括虚拟化技术、容器化技术、负载均衡技术、性能监控技术等。
在此基础上，本文提出了一整套NFV服务部署和性能优化方案，并进一步分析了方案的适用场景和优化效果。
实验结果表明：本文提出的方案能够显著提高NFV服务的部署和管理效率，同时有效地降低NFV服务的延迟和抖动，保证了服务的高性能和高质量。
关键词：网络功能虚拟化，服务部署，性能优化，虚拟化技术，容器化技术，负载均衡技术，性能监控技术。
1. 研究背景随着云计算和虚拟化技术的快速发展，数据中心和企业网络已经从传统的硬件设备向虚拟化和软件化方向转移。
网络功能虚拟化（Network Function Virtualization, NFV）作为一种新型网络架构，旨在将网络服务从传统硬件设备中解耦出来，转化为软件，通过虚拟化技术在通用服务器和存储设备上运行，从而提高网络服务的部署和管理效率。
然而，在NFV的服务部署和管理中，存在一系列问题。
首先，如何选择合适的服务部署策略，使得服务能够满足各种性能需求和资源约束条件，是一个值得研究的问题。
其次，如何优化NFV服务的性能，提高服务的性能指标，如延迟、抖动、吞吐量等，是另一个研究热点。
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０ 引言
传统 网络中 ，企业 网络 和电信运 营商 为了提供 多种 服务 ， 需 要 部 署 大 量 的 ＱｏＳ监 视 器 、负 载 均 衡 器 、防 火 墙 、入 侵 检 测 系 统 等 需 要 物 理 部 署 的 特 定设 备 来 实 现 特 殊 的 网 络 功 能 （ｎｅｔ－ ｗｏｒｋ ｆｕｃｔｉｏｎ，ＮＦ），这 些 设 备 被 称 为 中间 盒 或 者 中 间 件 （ｍｉｄｄｌｅ— ｂｏｘ）。 网络数据流需要穿过 的这组有 序 ＮＦｓ被 称为 网络功 能 链 （网络服务链 或服务 功能链 ）。资 料显 示 ，企 业 网络 中使 用 的中间盒数 量已经与 Ｉ２／Ｉ３使 用 的转 发设备 相当… 。各 网络 功 能组成 了严格而僵硬的网络功能链 ，这种缺 陷体 现在网络拓 扑 和服 务提供元件的位置固定上 ，要修改 网络 功能链 就意味着 修 改网络拓扑或者改变 中间盒的连接 。在提供新服务时 ，面临 着 部署 和升级 物 理基 础设 施 带 来 的 巨大 投资 成 本 和运 营 成 本 。因此 ，产业界就希望能设 计一种 支持动 态建立 、具备 服 务 感 知 功 能 的 新 型 网络 架 构 ，以 提 升 网 络 服 务 的 灵 活 性 ，降 低 网络 的投 资成本 和运营成本 。网络功能 虚拟化 （ＮＦＶ）作为 一 种 源于工业 的网络体 系结 构 ，利用 虚 拟化 技术 为未 来 网络 设计 提供了一种新的网络设计思路 ，其 主要思 想是将网络功能 的软件实现部分从底层 的硬件 中解耦并迁移到虚拟平 台上 ，通 过软件运行在符合工业标 准 的服 务器 、存储器 、交换 机等通 用
ｓｔｏｒａｇｅ．ＮＦＶ ｈａｓ ｔｈｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ ｔｏ ｌｅａｄ ｔｏ ｓｉｇｎｉｆ ｉｃａ ｎｔ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎｓ ｉｎ ｃａｐｉｔａｌ ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ（ＣＡＰＥＸ） ａｎｄ ｏｐｅｒａｔｉｎｇ ｅｘｐｅｎｓｅ （ＯＰＥＸ）ａｎｄ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔ ｏｆ ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｅｒｖｉｃｅｓ．０Ｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｋｅｙ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｔｈａｔ ｎｅｅｄ ｔｏ ｂｅ ａｄｄｒｅｓｓｅｄ
第 ３５卷 第 ２期
２０１８年 ２月
计 算 机 应 用 研 究
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅ￣
Ｖｏ１．３５ Ｎｏ．２ Ｆｅｂ．２０１８
网 络 功 能 虚 拟 化 资 源 配 置 及 优 化 研 究 综 述
邵维专 ，吕光宏
（四川 大学 计 算机 学院 ，成都 ６１００６５）
ｔｏ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ ＮＦＶ ｉＳ ＮＦＶ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ．Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｄｅｅｐｌｙ ａｎａｌｙｚｅ ＮＦＶ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ．ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｔｈｅ ａｒ— ｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｏｆ ＮＦＶ ．ｆｏｃｕｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｔｈｒｅｅ ｓｔａｇｅｓ ｏｆ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａ ｌｌｏｃａｔｉｏｎ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅ ｃｈａｌ— ｌｅｎｇｅｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｖａｌｕａｂｌｅ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ｗｅｒｅ ａｌｓｏ ｔｈｏｕｇｈｔ ａｓ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ＮＦＶ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｖｉｒｔｕａｌｉｚａｔｉｏｎ； ｖｉｒｔｕａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｕｎｃｔｉｏｎ； ｓｏｆｔｗａｒｅ—ｄｅｆ ｉｎｅｄ ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ； ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ； ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ
Ａｂｓｔｒａｅｔ：Ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｖｉｒｔｕａｌｉｚａｔｉｏｎ（ＮＦｖ）ｕｔｉｌｉｚｅｓ ｖｉｒｔｕａ ｌｉｚａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｔｏ ｓｅｐａｒａｔｅ ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｆｒｏｍ ｄｅｄｉｃａ—
ｔｅｄ ｈａｒｄｗａｒｅ ｉｎｔｏ ｖｉｒｔｕａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ，ａｎｄ ｔｈｅｎ ｍａｐｓ ｖｉｒｔｕａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｔｏ ｇｅｎｅｒａ ｌ －ｐｕｒｐｏｓｅ ｓｅｒｖｅｒｓ，ｓｗｉｔｃｈｅｓ ｏｒ
Ｓｕｒｖｅｙ ｏｎ ＮＦＶ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ ａｎｄ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ
Ｓｈａｏ Ｗ ｅｉｚｈｕａｎ， Ｌｙｕ Ｇｕａｎｇｈｏｎｇ
（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｓｉｃｈｕａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００６５，Ｃｈｉｎａ）