人工智能的昨天、今天和明天(5)
ibm沃森成败录
合作并购，整合医疗数据 医疗数据是解决肿瘤问题的根本所在。只有拥有大量
｜ 2020 年 1-2 月合刊
工信史话 80
INDUSTRIAL ARCHIVE
医学数据，沃森才能即时训练、学习。早在2012年，全球 著名的安德森癌症中心就已经与IBM合作，目标是让沃森阅 读最新的医学数据，数据涉及病人的症状、基因序列、病 理报告，然后将信息与内科医生的报告、重要期刊论文整 合，帮助医生制定诊断和治疗策略。
在进军医疗领域后，为了能够获得更多的一线医学数 据，IBM进行了大量的收购工作。2014年4月，IBM收购了 两家数据驱动型健康公司Phytel和Explorys。在这之后IBM 成立了专门负责医疗健康的部门沃森健康。2015年8月，为 了获取影像数据，IBM又花费了十亿美元让Merge健康加入 了沃森健康队列。整个2015年，IBM一直在健保行业大力投 入，总共投入超过40亿美元用来收购医疗技术公司。2016 年，IBM又以26亿美元收购医疗数据与健康数据公司Truven Health Analytics Inc，进一步扩大IBM已成规模的健保业 务。至此，成立短短两年多的沃森健康，员工规模扩大了 整整一倍，达到了一万多人。
然而，理想很丰满，现实很骨 感。沃森的昨天、今天和明天，明白 无误地证明此言不虚。
公务员行测真题类比推理试卷(943)
公务员行测真题类比推理试卷每日一练一、单选题(共计45题,每题1分)1.单选题刷脸支付:人脸识别:人工智能A.自动驾驶:环保汽车:清洁能源C.山地车:自行车:滑板车D.网络家电:智能家居:物联技术答案:D解析:第一步:判断题干词语间逻辑关系。
刷脸支付需要用到人脸识别技术，二者为对应关系，人脸识别需要用到人工智能技术，二者为对应关系。
第二步:判断选项词语间逻辑关系。
A项:自动驾驶与环保汽车之间没有明显的逻辑关系，与题干逻辑关系不一致，排除；B项:语音助手可能需要使用翻译软件，翻译软件可能需要使用5G网络，二者为对应关系，但均为可能性的需要，与题干逻辑关系不一致，排除；C项:山地车是自行车的一种，二者为种属关系，与题干逻辑关系不一致，排除；D项:网络家电需要用到智能家居，二者为对应关系，智能家居需要用到物联技术，二者为对应关系，与题干逻辑关系一致，当选。
故正确答案为D。
考点逻辑关系-包容关系逻辑关系-对应关系来源2022年青海省公务员录用考试《行测》题（网友回忆版）第90题统计正确率85%易错项2.单选题罪犯:监狱与( )在内在逻辑关系上最为相似A.书本:书柜B.教师:学校C.运动员:体育馆D.病人:医院答案:D解析:第一步:判断题干词语间逻辑关系。
题干两词是对应关系，“罪犯”在“监狱”里，罪犯是人物，监狱是地点。
第二步:判断选项词语间逻辑关系。
A项:“书本”在“书柜”里，但书本不是人物，与题干逻辑关系不一致，排除；B项:“教师”在“学校”里，教师是人物，学校是地点，与题干逻辑关系一致，保留；C项:“运动员”在“体育馆”里，运动员是人物，体育馆是地点，与题干逻辑关系一致，保留；D项:“病人”在“医院”里，病人是人物，医院是地点，与题干逻辑关系一致，保留。
比较B.C.D三项，题干的“罪犯”和D项的“病人”不是职业，而B 项的“教师”和C项的“运动员”都是一种职业，相比之下，D项与题干逻辑关系更为接近。
AI发展历程
AI发展历程人工智能（Artificial Intelligence，AI）发展历程人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指机器在模仿人类智能方面所表现出的能力。
从上世纪50年代开始，人工智能领域迅速发展，取得了显著的进展。
本文将梳理人工智能的发展历程，并探讨其对社会和科技的影响。
一、初创时期（1950-1970年代）人工智能领域的先驱者是达特茅斯会议上的一群科学家。
在会议上，他们共同提出了人工智能的概念，并寻求通过机器模拟人类智能的方法。
这一时期的主要任务是开发机器能够进行逻辑推理和问题解决的能力，试图打造出类似于人脑的智能系统。
尽管人工智能在早期取得了一些进展，比如奠定了逻辑推理和问题解决的基础，但由于当时计算资源的限制以及对智能的理解不够深入，人工智能的发展进一步受到了挑战。
随着时间的推移，人工智能研究的热潮逐渐减退，被认为是一场“冬天”。
二、知识驱动时代（1980-1990年代）在1980年代，人工智能经历了一次复苏。
人们开始关注如何将知识编码到机器中，以便机器能够根据这些知识进行推理和决策。
专家系统成为当时人工智能的主流研究方向，专家系统是借助于专家知识库进行问题解决和决策的计算机程序。
然而，尽管专家系统在某些特定领域取得了一些成功，但由于它们往往依赖于专家知识的编码和维护，限制了其在更复杂问题上的应用。
此外，专家系统无法处理模糊信息和不确定性问题，这也成为了其发展的瓶颈。
三、统计学习时代（2000年代至今）随着1990年代末期统计学习方法的兴起，人工智能进入了一个新的发展阶段。
统计学习是一种通过分析大量数据并从中提取规律，来训练模型和进行预测的方法。
机器学习和深度学习等技术在这一时期得到广泛应用。
大数据的时代给人工智能的发展提供了巨大的助力。
机器学习算法的不断发展和优化，使得机器能够处理更复杂的任务，比如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
深度学习的引入更是让机器能够实现类似于人脑的学习和决策过程。
深度学习的昨天、今天和明天
万方数据
余凯等：深度学习的昨天、今天和明天
１８０１
一——————－———————————————————————————————＿————————————————————————————————————一 的．发现一个好的特征，要求开发人员对待解决的问 题要有很深入的理解．而达到这个程度，往往需要反 复的摸索，甚至是数年磨一剑．因此，人工设计样本 特征，不是一个可扩展的途径． 深度学习的实质，是通过构建具有很多隐层的 机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的 特征，从而最终提升分类或预测的准确性．所以，“深 度模型”是手段，“特征学习”是目的．区别于传统的 浅层学习，深度学习的不同在于：１）强调了模型结构 的深度，通常有５层、６层、甚至１０多层的隐层节 点；２）明确突出了特征学习的重要性，也就是说，通 过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换 到一个新特征空间，从而分类或预测更加容易． 与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据
用１６ ０００个ＣＰＵ Ｃｏｒｅ的并行计算平台训练一种称 为“深度神经网络”（ｄｅｅｐ
ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓ，ＤＮＮ）
对未知事件做预测．这种基于统计的机器学习方法 比起过去基于人工规则的系统，在很多方面显示出 优越性．这个时候的人工神经网络，虽然也被称作多 层感知机（ｍｕｌｔｉ—ｌａｙｅｒ ｐｅｒｃｅｐｔｒｏｎ），由于多层网络 训练的困难，实际使用的多数是只含有一层隐层节 点的浅层模型． ２０世纪９０年代，各种各样的浅层机器学习 模型相继被提出，比如支撑向量机（ｓｕｐｐｏｒｔ
ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ；ｄｅｅｐ ｌｅａｒｎｉｎｇ；ｓｐｅｅｃｈ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；ｉｍａｇｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；ｎａｔｕｒａｌ ｌａｎｇｕａｇｅ
脑科学的昨天、今天和明天
Sci-Tech Expo科技博览脑科学的昨天、今天和明天文 周碧松 吴艳梅 王润杰看过科幻电影《盗梦空间》的读者，一定会被主角能够潜入人脑、进入梦境的本领所震撼。
现实中的脑科学，探究的正是类似现象。
脑科学，一直被科学家视为当代科技“皇冠上的明珠”，也是国家之间科技竞争的战略高地。
随着当代脑科学技术研究不断取得突破，特别是控脑和脑控技术的日趋发展，人类对大脑的开发利用已进入一个崭新阶段。
控脑技术与脑控技术今天，有关脑科学的研究，已成为世界各国竞相投入“重兵”的“必争之地”。
有关国家纷纷根据自身特点和需求，提出加速脑科学发展的“脑计划”，加大脑科学领域的研究攻关力度，控脑技术与脑控技术均取得重大突破。
控脑技术，通常指的是通过物理、化学等手段，对人脑与神经产生影响，从而影响人的精神、意识、心理、行为，或产生幻觉、幻视、幻听等效应的技术。
控脑技术实际上是一种对人的精神和神经进行控制的技术，建立在对脑内信息进行获取、解读、传播和控制基础之上。
世界上找不到具有相同脑电波指纹的两个人。
像指纹一样，每个人都有特定的脑电波特征码或脑电波指纹。
这种脑电波指纹，与手指纹和眼睛虹膜指纹一样，具有唯一性。
控脑技术的基本原理是：首先，通过某种特殊手段，采集人脑电波特征码，并用电脑的译码软件进行解码，从脑电波信号中分离出视觉、听觉、语言、情感等各种神经活动信号，并记录在电脑中。
其次，用电脑根据脑电波特征码进行编码，之后将信息用特定方式直接写入大脑，从而通过控制脑电波控制人的大脑。
控脑技术对人类社会的影响是双重的。
一方面，控脑技术可让人的学习时间大大缩短，直接进行脑波对话，组成人脑国际互联网，用大脑进行所思即所得的创作，将自己的大脑内容复制到计算机中。
普通人可通过佩戴干扰器保护个人隐私，还能让盲人复明、聋者复聪、哑巴复语，等等。
另一方面，控脑技术一旦掌握在别有用心的少数人或集团手中，他们会为了达到某种目的对其他人施加控制。
脑控技术，即脑机一体化技术。
人工智能发展历史重要事件
人工智能发展历史重要事件人工智能的发展历程就像是一部波澜壮阔的电影，充满了惊心动魄的瞬间，真是让人目不暇接。
想想啊，最早的时候，人们根本没法想象机器能像人一样思考。
那时候，大家都在忙着发明计算机，计算器什么的，真是心里想着“我就这点本事？”直到1956年，大家齐聚在达特茅斯会议，哦，那可是个不得了的盛会，许多聪明绝顶的人在那儿一拍脑袋，想出了个“人工智能”的概念，简直是打开了新世界的大门。
想象一下，那些科学家们围坐在一起，讨论着未来的科技，脸上写满了梦想，真是热火朝天啊。
接下来的岁月里，人工智能像是喝了兴奋剂，迅速发展。
60年代，咱们见证了第一批程序的诞生，机器开始能下棋、解决数学题，简直像个聪明的小朋友，让人刮目相看。
可别小看这些程序，那时候它们可是让人感到无比骄傲。
再想想，70年代的时候，大家开始期待能有一台机器能像人一样聪明，能跟人对话，真是令人振奋。
但是，伴随着期待而来的还有失望，嘿，那时候的技术还不够成熟，搞得不少人开始打退堂鼓，纷纷叫苦连天。
但是，伟大的科学家们并没有放弃，80年代的时候，人工智能开始慢慢爬出泥潭，进入了一个新的阶段。
那段时间，专家们开始发掘“专家系统”，哇，这可算是个里程碑式的进展。
它们能够通过分析数据，提供建议，真是像是个经验丰富的老大爷，听起来靠谱多了。
不过，嘿，大家也知道，纸上得来终觉浅，这些系统有时候也会出现大纰漏，让人哭笑不得，真是让人捧心惊胆战。
进入90年代，人工智能的技术又迎来了大爆发。
你看看，互联网的普及让信息交流变得异常方便，数据量暴涨，机器学习开始进入大家的视野。
那时候，科学家们如同找到宝藏一样，开始用统计学的方法来让机器“自学”。
简直是个新时代，机器不再只是听话的工具，而是有了“智慧”的伙伴。
想象一下，能跟机器对话、互动，真是好玩到爆。
到了21世纪，人工智能更是发展得飞快，简直像是坐上了火箭。
大家都在疯狂追求更高级的算法，机器能够识别图像、语音，甚至还能写诗，真是让人啧啧称奇。
畅想未来与人工智能的一天作文
畅想未来与人工智能的一天作文示例范文第一篇：《畅想未来与人工智能的一天》哎呀呀，要是说起未来和人工智能的一天，那可真是太神奇啦！我觉得吧，未来可能早上一睁眼，就有个超可爱的人工智能小助手在旁边，用那种萌萌的声音说：“主人，早上好呀！”哇塞，那感觉肯定超棒的。
也许那个时候，我都不用自己穿衣服了，会有个啥智能穿衣机器人，“唰”地一下就帮我把衣服穿好了，嘿嘿，我就可以多睡会儿懒觉啦！然后呢，吃早饭的时候，也不用自己动手，智能厨房就直接给我做出一桌丰盛的美食，这日子，简直绝了呀！不过呢，我又有点担心，要是人工智能太厉害了，那我们人类会不会变得很懒啊？这可咋整哟！但再一想，哎呀，管它呢，享受当下嘛！说不定到时候人工智能还能帮我写作业呢，哈哈，那可就爽歪歪啦！说真的，我有时候就会想，未来的世界到底会变成啥样啊？人工智能会不会统治世界呀？哎呀呀，越想越觉得有点害怕呢！但又觉得自己想太多了，应该不至于吧。
你说，未来的人工智能会不会有自己的思想啊？万一它们造反咋办哟！但也许它们会对我们人类很好呢，像朋友一样。
哎呀呀，我这脑子，一会儿想这一会儿想那的。
到了晚上，我躺在床上，那个智能小助手还给我讲故事，哄我睡觉，哇，这也太幸福了吧！然后我就在美美的幻想中进入梦乡啦。
这就是我畅想的未来与人工智能的一天，嘿嘿，是不是挺有意思的呀？示例范文第二篇：《畅想未来与人工智能的一天》哎呀呀，要是说起未来和人工智能的一天，那可真是够刺激的哈！我觉得吧，未来可能早上一睁眼，就有个超智能的机器人在旁边，跟我说：“嘿，主人，早上好呀！”那感觉，哇塞，会不会有点怪怪的？也许刚开始会不习惯，但时间长了可能就觉得挺正常的了。
然后呢，我一边吃着机器人给我准备的早餐，一边想着，这以后是不是都不用自己动手做啥了啊？那我会不会变懒啊？哈哈！说不定还真会！等我要出门了，那个智能汽车就自己开到门口等我了，就像个忠诚的小伙伴。
我嘞个去，这也太方便了吧！路上可能还会和汽车聊天，它还能给我讲笑话呢，那可比自己开车有意思多了呀！到了学校，那些智能老师讲起课来那叫一个厉害，啥知识都能给你整得明明白白的。
科普讲座人工智能
科普讲座人工智能第一点：人工智能的定义和发展人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统所表现出来的智能。
广义上，人工智能包括所有模拟人类智力的技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
而狭义上，人工智能是指机器通过学习、推理和模仿等方式，获得类似于人类的认知能力。
人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代。
那时，科学家们开始探索能否创造出一种智能机器，可以解决人类自身解决不了的问题。
此后，人工智能经历了几次繁荣与低谷，不断发展壮大。
到了21世纪，随着计算机技术、网络技术和大数据技术的迅猛发展，人工智能进入了一个新的黄金时期。
在我国，人工智能的发展也得到了国家的高度重视。
近年来，我国发布了一系列政策，旨在推动人工智能产业的快速发展。
例如，《新一代人工智能发展规划》明确提出，要将人工智能发展作为国家战略，推进人工智能与经济社会的深度融合。
在这一背景下，我国人工智能产业取得了举世瞩目的成果，不仅在技术上取得了突破，还在应用场景上不断创新。
第二点：人工智能的应用领域和挑战人工智能在许多领域都有广泛的应用，主要包括以下几个方面：1.金融科技：人工智能在金融领域中的应用已经相当广泛，包括智能投顾、信贷评估、风险管理等。
通过大数据分析和机器学习技术，人工智能可以帮助金融机构提高服务效率，降低运营成本，防范金融风险。
2.医疗健康：人工智能在医疗领域的应用前景十分广阔。
通过深度学习和计算机视觉技术，人工智能可以辅助医生进行诊断，提高诊断的准确性和效率。
此外，人工智能还可以用于药物研发、健康管理等方面。
3.教育：人工智能在教育领域中的应用主要体现在个性化推荐、智能辅导等方面。
通过分析学生的学习数据，人工智能可以为学生提供个性化的学习计划和资源，提高学习效果。
4.自动驾驶：自动驾驶技术是人工智能在交通领域的一个重要应用。
通过集成环境感知、决策控制和车辆行驶等多种技术，人工智能可以使汽车实现无人驾驶，提高交通安全和效率。
【五年级】中国崛起作文600字 昨天今天和明天
【五年级】中国崛起作文600字昨天今天和明天中国崛起是近年来的热门话题之一，它不仅是我们国家的梦想，也是全球关注的焦点。
中国自古以来就是一个文明古国，我们有着悠久的历史和灿烂的文化，但长时间的封闭政策导致了我们的发展滞后。
近几十年来，中国人民通过艰苦奋斗，取得了令世界瞩目的巨大成就，中国也开始走上了崛起的道路。
昨天的中国，是封闭的中国。
长期的封闭政策导致了我们的经济发展缓慢。
与世界其他国家相比，我们的科技实力和工业水平都相对较低，人民的生活水平也较为贫困。
这个时期的中国虽然积极探索各种发展道路，但大部分时间都是在摸索中度过的，无法跻身世界先进国家的行列。
我们并没有放弃追求进步的梦想，我们始终相信“明天会更好”。
中国政府开始改革开放，积极吸收外来的先进技术和管理经验。
这个时期的中国，开始了自己的改革之路。
我们向世界敞开了大门，吸引了大量的外资和技术，推动了中国经济的快速增长。
我们的城市变得繁荣起来，人民的生活水平也有了显著提高。
中国开始迈向世界舞台的中心，我们的文化在世界范围内得到了传播，世界开始重视中国。
到了今天的中国，我们已经站在了世界的舞台中央。
中国经济已经成为了世界第二大经济体，我们的科技实力和创新能力也有了长足的发展。
中国在许多领域都取得了重要突破，比如高铁、互联网、人工智能等。
我们的城市变得更加现代化，人民的生活水平大幅提高。
中国还不断加强与其他国家的交流与合作，积极参与全球治理，为世界和平与稳定做出了重要贡献。
展望明天的中国，我们有着更大的梦想。
我们要继续深化改革开放，推动经济结构转型，实现高质量的发展。
我们要加强科技创新，培养更多的科技人才，走创新驱动发展之路。
我们要保护环境，建设美丽中国，实现可持续发展。
我们要增强国家软实力，加强与其他国家的合作，为构建人类命运共同体做出更大的贡献。
中国崛起的道路充满坎坷，但我们相信，只要我们坚持自己的梦想，不断努力奋斗，我们一定能够实现中国民族的伟大复兴。
人工智能发展历史精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。
如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。
我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。
人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。
人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。
然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。
20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。
专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。
随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。
由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。
1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。
以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
人工智能发展过程中的重要事件
人工智能发展过程中的重要事件1. 起步阶段：从梦想到现实在20世纪50年代，科学家们就像一群孩子，在星星中追逐梦想。
他们幻想着一种可以思考和学习的机器，这种机器不仅能跟人类对话，还能解决各种复杂的问题。
那时候的科技水平并没有现在这么发达，但这些大胆的想法却像一颗颗种子，在后来的一代代科学家心中生根发芽。
1.1 早期的尝试：从图灵测试到第一个程序。
1950年，艾伦·图灵提出了著名的图灵测试，这是考验机器是否能够思考的标准。
他的这个测试就像是给人工智能画了一张蓝图，告诉大家如何判断机器是否有“智慧”。
接着，1951年，科学家们创造了第一个能够解决数学问题的程序，这就像是给人工智能的成长铺上了坚实的基础。
1.2 初步的成果：从棋盘到实验室1965年，约瑟夫·魏森鲍姆开发了ELIZA，这是第一个能够进行简单对话的程序。
尽管它的对话能力很基础，但在当时已经让人们惊讶得掉了下巴。
ELIZA就像是一位新生儿，虽然只能用简单的语言表达，但它预示了未来的巨大潜力。
2. 成长期：从实验室到现实世界进入70年代和80年代，科技的快速进步让人工智能的研究进入了一个新的阶段。
那时的科学家们就像是勇敢的探险者，深入到未知的领域，不断探索和试验。
2.1 知识的积累：专家系统的出现1980年代，专家系统开始风靡一时。
这些系统就像是超级学霸，能够在特定领域内进行深度分析和决策。
例如，MYCIN是一个医学专家系统，它可以帮助医生诊断病症。
这些系统让人们看到了人工智能的实际应用前景，也让大家对未来充满了期待。
2.2 机器学习的崛起：让机器自己成长90年代，机器学习逐渐成为研究的重点。
机器学习就像是一个聪明的学生，通过不断的练习和学习，逐渐提高自己的能力。
尤其是1997年，IBM的深蓝战胜了世界棋王卡斯帕罗夫，这一事件引起了全球的关注，也标志着机器在复杂问题解决上的巨大进步。
3. 现代化：从实验室到生活中的一部分进入21世纪，人工智能的技术发展迅速，就像一股洪流，迅速渗透到我们生活的方方面面。
公务员行测真题类比推理试卷每日一练(702)
公务员行测真题类比推理试卷每日一练一、单选题(共计40题,每题1分) 1.单选题米:粒A.枕:头B.车:辆C.衣:服D.窗:帘2.单选题匿名投票:实名投票:现场投票A.早间会议:午间会议:工作会议B.战国文字:象形文字:古代汉字C.金融危机:粮食危机:生态危机D.油料作物:糖料作物:经济作物3.单选题蚍蜉:大树A.石头:鸡蛋B.狮子:兔子C.鱼肉:刀俎D.螳螂:马车4.单选题( )对于销售相当于稻谷对于()A.采购小麦B.生产大米C.收益粮食D.企业稻田5.行测类比推理化险为夷:转危为安A.异曲同工:深入浅出B.承前启后:继往开来C.除旧布新:空前绝后D.畏首畏尾:瞻前顾后6.单选题二线城市:港口城市:商业城市A.海上战争:常规战争:空中战争B.科技期刊:电子期刊:纸本期刊C.自助旅游:国内旅游:探亲旅游D.街心公园:森林公园:湿地公园7.单选题读书:治学A.收获:耕种B.继承:传播C.归纳:总结D.战争:战役8.单选题沙子:水泥:钢筋A.衣柜:餐桌:家具B.电暖气:风扇:电器C.填空:选择:问答D.蚂蚁:蜜蜂:金属9.单选题猪八戒:唐僧A.周公:比干B.夸父:女娲C.哪吒:姜子牙D.黄帝:炎帝10.单选题储存:光盘:硬盘A.晾晒:绳索:衣架B.吃饭:钢叉:锅铲C.书写:签字笔:毛笔D.游泳:泳圈:泳衣11.单选题葡萄:酒A.大米:年糕B.铁观音:茶C.椰子:糖D.大豆:酱油12.单选题针线:布料:服饰A.剪刀:彩纸:窗花B.刻刀:玺印:玉石C.玻璃:窗户:窗框D.鸡精:乌鸡:鸡汤13.单选题航海:指南针A.粉笔:黑板报B.潜水:救生圈C.通信:屏蔽器D.驾驶:发动机14.单选题夜晚:路灯( )A.孤舟:灯塔B.站台:路标C.春节:春联D.黄昏:道别15.单选题常见病:糖尿病:慢性病A.飞行器:火箭:滑翔机B.地球:金星:银河系C.科幻片:影视作品:历史剧D.氧化物:二氧化硫:污染物16.单选题辞旧迎新:古往今来A.改朝换代:大同小异B.避实击虚:沉思默想C.丰功伟绩:拆东补西D.厚古薄今:避繁就简17.单选题家用电器:洗衣机A.游戏厅:游戏机B.台式电脑:笔记本C.北京大学:中文系D.交通工具:大巴车18.行测类比推理亏损率:收益率A.就业率:失业率B.死亡率:出生率C.升学率:辍学率D.月利率:年利率19.单选题正数:零:负数A.中国:日本:美国B.干部:群众:党员C.熊市:股市:牛市D.左边:中间:右边20.单选题考试之于( )相当于()之于运动A.考场——操场B.分数——成绩C.学生——体操D.评价——跑步21.单选题河长:河道巡查:水清岸绿A.湖长:污染治理:波平浪静B.路长:道路维修:车水马龙C.机长:客机驾驶:安全准点D.村长:带头致富:鸟语花香22.单选题大豆:酱油A.柠檬:白醋B.淀粉:年糕D.甘蔗:红糖23.单选题骆驼祥子:四世同堂A.呐喊:雷雨B.土门:秦腔C.红与黑:老人与海D.国富论:资本论24.单选题端午:中秋( )A.红色:绿色B.生存:死亡C.物质:精神D.线路:电路25.单选题司机:乘客与( )在内在逻辑关系上最为相似。
河南省信阳市罗山县罗山第一中学2022-2023学年中考考前模拟测试语文(含答案)
河南省信阳市罗山县罗山第一中学2022-2023学年考前模拟测试语文注意事项：1.本试卷共10页，四个大题，满分120分，考试时间120分钟。
2.本试卷上不要答题，请按答题卡上注意事项的要求直接把答案填写在答题卡上。
答在试卷上的答案无效。
一、积累与运用(共27分)班级开展"与美相遇"主题活动，请完成一下任务。
【赏自然之美】1.人间草木，美好灵动。
阅读下面一段感悟秋景的文字，完成相关任务。
(共4分)在大自然里，每一朵花都在用色彩呐喊，每一片叶子都有它独一无二的美。
很多美都藏在细节里，不用张弛到极致，也可以深刻有力。
初夏露头的尖尖小荷逐渐变成莲蓬朵朵。
红透了的叶子终将离开，那些来不及说的再见，消散在风中，树早已习惯。
树下的人却总觉得遗撼但秋天也不全是离别，有些植物迎接秋天的方式是盛放.一年四季都会有不同的花开放，它们选择了季节，决定可决定的，放任无法腔制的，拼尽全力把握。
随心所欲绽放，无论是岩壁上、石缝中，还是在阴沟里，它们都能迎着阳光插直腰杆。
如果你读懂了一棵草、一朵花在天地间的从容不破，你就读懂了美。
小语在朗读这段文字时,有两个字的读音拿不准，请你帮他注音。
(2分)绽( )放露( )头这段文字中有两个错别字，请你帮小语找出并修改。
(2分)①_____改为②______改为__【听音乐之美】2.五音六律，美妙动听。
小文用下面的文字记录了自己听音乐时的体验，请根据要求帮他补充完整。
(共3分)翠鸟啼鸣，蝴蝶振翅，风铃清脆，琴韵悠长，生活中处处有音乐。
音乐，( )音符的堆砌，( )一种生动的语言，是一种艺术。
它能触动人心底隐藏的情感，拨动人心房那根最_ 敏感的琴弦。
高兴的时候听，能让人燃起对生活的激情，拥有对生活的渴望；愁闷的时候听，会有一种如泣如诉的感觉，让人产生心灵的共鸣……(1)请在文段括号中补充恰当的关联词语。
(1分)【悟文学之美】3.诵读诗文，美化心境。
请根据语境填写恰当的古诗文名句。
座谈会发言稿昨天今天明天
座谈会发言稿昨天今天明天尊敬的各位领导、嘉宾、和亲爱的各位座谈会的同仁们：大家好！非常荣幸能够在这里参加座谈会，并发表自己的观点。
今天我想和大家一起探讨一些关于昨天、今天和明天的话题。
首先，我想从昨天开始谈起。
昨天是过去的一天，代表着我们的历史和经验。
回顾过去，可以让我们更好地总结经验教训，为未来做好准备。
在昨天，我们取得了一些辉煌的成就，也遇到了一些挑战和困惑。
但无论是成功还是失败，昨天的过去已经成为镜子，让我们看到自己的成长和不足之处。
正如俗话说的，昨天的事情无法改变，但我们可以通过昨天的经验来塑造我们的今天和明天。
接下来，我要讲的是今天。
今天代表着现在，是我们身处的时代。
今天的社会飞速发展，科技进步带来了前所未有的改变。
新技术的应用，促进了各行各业的创新和发展。
无论是互联网、人工智能、大数据等，都在给我们的生活和工作带来了巨大的影响。
今天，我们正面临着各种挑战，例如环境问题、经济不稳定、社会矛盾等等。
但同时，我们也面临着机遇，只要我们保持积极的态度，不断学习和创新，就能够抓住机遇，应对挑战。
最后，我想谈一谈未来——明天。
明天代表着我们的梦想和希望。
面对未来，我们不能仅仅依赖过去的经验，而是要有前瞻性的思考和规划。
未来不仅是对个人的展望，更是对整个社会的发展。
我们需要关注全球的发展趋势和变化，同时也要关注自身的发展。
只有在全球化和信息化的浪潮中，我们才能够找到自己的定位和机会。
面对未来，我们必须保持开放的心态，勇于创新，敢于尝试。
只有这样，我们才能够与时俱进，不断超越自我，实现自己的梦想。
尊敬的各位领导、嘉宾和座谈会的同仁们，昨天、今天和明天是一个连贯的过程。
我们不能只看到昨天的成就，也不能只关注今天的挑战，更不能忽视明天的机遇。
只有统筹兼顾，才能够实现个人和社会的可持续发展。
谢谢大家！。
2024年历史昨天今天明天演讲稿
2024年历史昨天今天明天演讲稿尊敬的评委、亲爱的同学们：大家好！今天我很荣幸能站在这里，为大家带来一篇关于2024年历史昨天、今天和明天的演讲稿。
近几年，世界发生了翻天覆地的变化，历史的车轮永不停歇，不断向前推进。
2024年，我们站在历史的十字路口，迎来了又一个重要的时刻。
首先，让我们回顾一下历史昨天。
2024年，全球各地都面临着一系列独特的挑战和机遇。
____年爆发的新冠疫情对世界产生了深远影响，全球范围内出现了数百万感染者和数十万死亡病例。
然而，在全球团结合作的努力下，我们最终战胜了疫情，成功研发出了安全有效的疫苗，挽救了无数生命。
与此同时，科技发展进入了一个新的高度。
人工智能、5G、区块链等新技术如雨后春笋般涌现，给我们的生活带来了前所未有的便利和改变。
无人机、无人驾驶汽车等技术在各行各业得到广泛应用，进一步推动了社会的发展和进步。
人类跨越了更高更远的科技瓶颈，实现了一个个看似不可能的梦想。
然而，我们也面临着许多严峻的问题。
全球气候变化的速度越来越快，海平面的上升、自然灾害的频繁发生给人类的生存环境带来了巨大威胁。
极端天气、洪涝灾害等不断发生，警示着我们对环境的保护任重而道远。
同时，贫富差距的扩大、社会不公等问题也需要我们共同面对和解决。
那么，面对历史今天，我们应该如何应对这些挑战呢？首先，我们要继续加强全球合作，共同应对各种全球性挑战。
只有团结一心，共同努力，才能找到解决问题的办法。
同时，我们也应该加强环境保护，推动可持续发展。
保护环境不仅是为了我们自己，也是为了我们的子孙后代。
我们应该积极采取行动，减少污染、节约能源，共同创造一个更加美好的未来。
此外，我们还要注重教育的重要性。
教育是人类社会进步的重要动力，是培育未来世界的关键。
我们要加强教育改革，提高教育质量，培养出更多有创新精神和责任感的人才。
只有有良好的教育，才能实现国家繁荣和社会进步。
最后，让我们展望一下历史明天。
2024年，世界将会面临更多未知和挑战。
【五年级】中国崛起作文600字 昨天今天和明天
【五年级】中国崛起作文600字昨天今天和明天近年来，中国在各个领域崛起，成为全球最重要的国家之一。
中国的崛起给世界带来了许多机遇，也带来了一定的挑战。
回顾过去的几十年，中国经济的崛起是最为显著的。
改革开放以来，中国快速地发展起来，从一个落后的农业国家变成了世界第二大经济体。
现在中国的GDP和出口额都在全球排名前列。
中国制造的产品也遍布全球，成为世界消费者的选择之一。
中国的崛起不仅推动了亚洲地区的经济增长，也为世界经济的发展做出了重要贡献。
中国的崛起也在科技领域表现出色。
中国的高铁、电子支付、共享单车等科技成果已经超过了许多西方国家。
中国的互联网、人工智能等技术在全球也越来越有影响力。
中国科技公司的崛起也让中国成为全球科技竞争的领导者之一。
中国的崛起也面临一些挑战。
一方面，中国的环境污染严重，资源消耗过快。
中国的社会问题也日益突出，人口老龄化、教育和医疗资源分配不均等问题亟待解决。
随着中国的崛起，国际舆论对中国的关注也越来越多，中国需要更好地应对国际社会的议题和压力。
中国的崛起给世界带来了许多机遇。
中国作为全球最大的人口国家，消费市场的潜力巨大。
中国的投资、贸易、旅游等领域也为世界各国提供了更多的合作机会。
中国的崛起也意味着世界的多极化，国际秩序的变化，给世界带来了更多的平等和多样性。
中国崛起的背后是中国人民的努力和智慧。
中国的教育制度、人才培养模式等对中国的发展起到了重要的支持作用。
中国的创新能力也得到了提升，创新成果也在加速推出。
中国的崛起离不开全球化的背景，中国积极参与国际合作，吸收和借鉴了许多国际上的先进经验。
中国的崛起是对中国改革开放的成功实践的肯定，也是中国人民的豪情壮志。
中国的崛起在走向世界舞台的过程中取得了巨大的成就和进展。
中国崛起的也需要更多地关注国际社会的关切，解决好自身面临的问题和挑战。
中国的崛起是一个持续的过程，中国将会继续努力，为世界做出更多的贡献。
中国的崛起已经成为世界瞩目的焦点，成为世界强国之一，全球各国对中国的崛起都有着不同的看法和评价。
从贺词中感悟昨天今天明天
从贺词中感悟昨天今天明天新年贺词中的感悟：回顾过去、展望未来新年一到，各种贺词便纷至沓来。
这些贺词不仅能传达祝福，更能让我们对过去进行回顾，对未来进行展望。
在这篇文章中，我想分享一下从贺词中获得的一些感悟，以及这些感悟带给我对昨天、今天和明天的启示。
一、回顾过去“再见，2021年。
”相信许多人与我一样，看到这句话时，不由自主地想起了2021年发生的一些事情。
2021年是充满挑战的一年，人们面临着疫情、经济下行、气候变化等一系列问题。
但2021年也是一年充满机遇和希望的一年，人们迎来了新的科技进步、疫苗问世、可持续发展之路更为明朗。
在2021年的贺词中，人们普遍强调了团结、勇气和信心等词语。
我想，这些词语不仅仅是对2021年的启示，也是对未来的建议。
团结、勇气和信心是人类历史上成功的秘诀，而在经历2021年之后，这三个品质变得更加重要。
2021年中，我最值得留恋的是挑战带给我的成长。
我在工作中遇到了很多难题，但是在一步步解决难题中，我更加了解自己的实力和潜力。
我相信，这样的经历会带给我更多的机会和收获。
同时，值得庆幸的是，我的家人和朋友都没有受到COVID-19的影响，也没有遭受到任何悲剧事件。
二、展望未来“迎接2022年”，这句话让我感到兴奋。
未来是充满无限可能的，而我相信，在这个辐射带来新的挑战的时代，我们仍然可以获得成功和快乐。
在2022年的贺词中，我听到了很多关于可持续发展的话题，关于数字化革命的话题，关于疫苗的话题等等。
这些话题折射出的是我们面临的挑战。
如何解决气候变化并实现可持续发展？如何更好地利用技术？如何让人们更加健康和安全？这些都是我们需要解决的问题。
但是，我们也需要有信心。
在过去的几年中，人类已经取得了不少的进展。
我们有疫苗帮助我们更好地控制COVID-19，我们有更加清晰的可持续发展时代路线图，我们有数字化技术带来的便捷和效率。
所有这些进步给了我们信心，告诉我们没有什么是不可能的。
云计算的昨天、今天和明天 .doc
云计算的昨天、今天和明天在今天，当我们谈到计算机产品发展的时候，大家比较一致的看法是计算机走过了一个从当初的大型化机器，到20世纪80年代出现的PC，再到2000年以后的智能手机等移动终端这样一个路径。
其实这条路径并不是当初计算机刚刚出现的时候学术界和产业界的主要设想。
从上个世纪40年代到80年代，人工智能一直被认为是计算机未来的制高点，无数专家学者投入其中。
但是这个努力一直没有理论上的根本性突破。
到80年代，学术和产业界的两个重大努力的挫败，基本终结了人工智能的梦想。
一个努力是1981年日本启动的所谓拥有人工智能的第五代计算机。
该项目当年在国际上造成了很大的影响。
但是因为没有基本理论的支撑，这个项目最终没有达到预期。
产品在世界各地做了一些展示之后就不了了之；另外一个努力是1984年在全球，首先是美国掀起的人工神经网络热潮。
当时有人称其为第六代计算机。
当时学术界寄希望利用自学习算法，让复杂的非线性网络具有超出数值计算范畴的人工智能。
事实证明这条路不可能通向人们希望的智能，人工神经网络只是传统的非线性函数拟合的一种表现形式而已。
这两个努力的失败，导致学术界基本放弃了跨越近半个世纪追求人工智能的努力。
也导致了计算机产业发展思路的根本性转向。
进入90年代以后，计算机产业不再企图从根本原理上实现人工智能，而是死心塌地地耕耘数值逻辑与数值计算这个领域。
计算机产业的发展模式放弃了人工智能的追求以后，人们便全力投入到了数值逻辑与数值计算领域的深化发展。
从基础平台上看，人们不断地提高计算机的运算处理速度，这主要得益于摩尔定律至今依然适用分布式处理能力的实现；从应用层面看，因为计算处理速度的不断提高，很多原来无法实现的应用，都不断成为现实，如核武器的模拟，高清晰图像的实时处理，大型金融应用系统的实现等等。
这20年计算机产业的发展可以从多个角度来分析。
一种是从直观的主要计算机硬件产品形态上来看。
硬件产品形态并不能反映产业最本质的特征，特别是在计算机的应用越来越体现在软件上的今天。
机器人的昨天、今天和明天！
机器人的昨天、今天和明天！两院院士宋健曾说过:“机器人学的进步和应用是本世纪自动控制最有说服力的成就,是当代最高意义上的自动化”。
科学的进步与技术的创新,为机器人的研究与应用开辟了广阔的思路与空间。
昨天1920年捷克作家卡雷尔·卡佩克发表了科幻剧本《罗萨姆的万能机器人》。
剧情是这样的:罗萨姆公司把机器人作为人类生产的工业产品推向市场,让它去充当劳动力,以呆板的方式从事繁重的劳动。
后来,罗萨姆公司使机器人具有了感情,在工厂和家务劳动中,机器人成了必不可少的成员。
该剧预告了机器人的发展对人类社会的影响。
在剧本中,卡佩克把捷克语“ Robota” (农奴)写成了“ Robot” (机器人)。
这也是人类社会首次使用“机器人”这一概念。
50年代是机器人的萌芽期,其概念是“一个空间机构组成的机械臂,一个可重复编程动作的机器”。
60年代随着传感技术和工业自动化的发展,工业机器人进入成长期,机器人开始向实用化发展,并被用于焊接和喷涂作业中。
70年代随着计算机和人工智能的发展,机器人进入实用化时代。
80年代,机器人发展成为具有各种移动机构、通过传感器控制的机器。
90年代初期,工业机器人的生产与需求进入了高潮期: 1990年世界上新装备机器人81000台,1991年新装备76 000台。
1991年底世界上已有53万台工业机器人工作在各条战线上。
今天随着机器人技术的发展,机器人智能程度在不断提高,这也拓宽了机器人的应用领域,出现了一些新的发展热点。
仿人机器人:工业机器人是为工业大生产而设计的,为了适应各种不同的应用现场,其形状多种多样,但根本没有一点人模样,这也使很多机器人爱好者大失所望。
军用机器人:随着武器系统的不断发展,士兵在战场上的生存条件越来越差。
为了保护士兵的生命,无人作战系统的应用越来越广泛。
水下机器人和空间机器人:现在的水下机器人已能下潜到世界上最深的海底,空间机器人索杰纳也已成功地登上了火星。
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诞生(1956年夏季)
但AI的产生却是出自1956年夏天的“侃谈会”和美国数学家计算机科 学家J.McCarthy(麦卡锡)( J.McCarthy(麦卡锡)(常被人看作是“人工智能之父”)。 J.McCarthy(麦卡锡)( 1956年夏季,在美国Dartmoth大学,由年轻数学助教J.McCarthy(现斯 坦福大学教授)和他的三位朋友M.Minsky(哈佛大学年轻数学和神经学 家,现MIT教授),N.Lochester(罗彻斯特)(IBM公司信息研究中心负责)、 C.Shannon(申农)(贝尔实验室信息部数学研究员)共同发起，邀请IBM 公司的T.Moore(摩尔)和A.Samuel(塞缪尔)、MIT的O.Selfridge和 R.Solomonff(索罗蒙佛)以及RAND公司和Carnagie工科大学的 A.Newell(艾伦.钮厄尔)和H.A.Simon(西蒙)(现均为CMU教授)等人参加 夏季学术讨论会,历时二个月。在这次历史性的聚会上,第一次正式使 用了"人工智能(AI)"这一术语,从而开创了人工智能的研究方向和学科。 从此在美国形成了以人工智能为研究目标的几个研究组,并有了AI的第 一个发展期(兴旺期)。
1960年，McCarthy建立了人工智能程序设计语言LISP。从1957年开始， Newell、Shaw和Simon等人就开始研究一种不依赖于具体领域的通用 解题程序GPS（持续研究了十年，69年发表最后版本）。
符号积分程序
1963年Slagle发表了符号积分程序SAINT，用86道 积分题做实验（其中54道选自麻省理工学院的大 学考题），结果做出了其中的84道。
ִ公元前900多年,我国有歌舞机器人传说的记载。 公元前900多年,我国有歌舞机器人传说的记载。 公元前900多年 ִ公元850年,古希腊就有制造机器人帮助人们劳动的神 公元850 公元850年 话传说。 话传说。
萌芽期
古希腊伟大的哲学家思想家Aristotle （亚里士多德）（前384-322），给出 了形式逻辑的基本规律。为形式逻辑 奠定了基础，演绎法 演绎法。 演绎法 十二世纪末十三世纪初西班牙神学家 和逻辑学家Romen Luee试图制造一个 能解决各种问题的通用逻辑机 通用逻辑机。 通用逻辑机 英国的哲学家、自然科学家Bacon（培 根）（1561-1626），系统地给出了归 归 纳法，“知识就是力量 知识就是力量” 纳法 知识就是力量
博弈
博弈同样是AI第一个时期的研究热 点，1956年Samuel研制了跳棋程序， 它在1959年击败了Samuel本人，又 在1962年打败了美国一个州的跳棋 冠军而荣获州级冠军。
模式识别
也在1956年，Selfridge研制出第一个字符识别程 序，又在1959年推出功能更强的模式识别程序。
语言与GPS
1946年美国科学 家J.W.Mauchly和 Eckert等人共同 发明了世界上第 一台电子数字计 算机ENIAC ENIAC,为AI ENIAC 研究奠定了物质 基础.
萌芽期
Von Neumann(冯.诺 伊曼),目前世界上 占统治地位的仍是 冯.诺伊曼的计算机。
萌芽期
美国数学家N.Wiener(威纳) 控制论的创立、 控制论 美国数学家C.E.Shannon(申 农)信息论 信息论的创立，都为人工 信息论 智能学科的诞生做了理论和 实验工具的巨大贡献。
萌芽期
十七世纪法国物理学家、数 学家B.Pascal制成了世界上 第一台会演算的机械加法器。
萌芽期
十八世纪德国数学家、哲学家 Leibnitz(莱布尼茨)作出了能做四则 运算的手摇计算器并提出了关于数理 逻辑的思想(把形式逻辑符号化 形式逻辑符号化)。从 形式逻辑符号化 而能对人的思维进行运算和推理。做 出了能做四则运算的手摇计算机
模拟人脑功能
另一条途径是计算机科学家们提出的从模拟人脑功能 模拟人脑功能的角度来实现AI 模拟人脑功能 （把人脑看成一个黑盒，可以不知里面有什么东西，但可以模拟其功能 ----外部表现），也就是通过计算机程序的运行，从效果上达到和人们 也就是通过计算机程序的运行， 也就是通过计算机程序的运行 智能活动过程相类似作为研究目标，因而这派学者只是局限于解决“建 智能活动过程相类似作为研究目标 造智能机器或系统为工程目标的有关原理和技术”作为实现AI的近期目 标。这个观点比较实际，目前引起较多人的注意。（造飞机） 。（造飞机） 。（造飞机
人工智能的昨天、今天和明天
人
工
智
能
人工智能(Artificial Intelligence, AI) 是50年代中期兴起的一门新兴边缘 学科， 既是计算机科学的一个分支， 又是计算机科学、控制论、信息论、语 言学、神经生理学、心理学、数学、哲 学等多种学科相互渗透而发展起来的综 合性学科。 人工智能研究的领域十分广泛，涉及专 家系统、自然语言理解和机器翻译、数 据库的智能检索、机器定理证明、自动 程序设计、博奕和决策、机器人学、机 器学习、模式识别等领域。
: 乐观的预言
不出十年，计算机将成为世界冠军；
不出十年，计算机将要发现和证明重要的数学定理；
不出十年，计算机将能谱写具有优秀作曲家水平的乐曲；
不出十年，大多数心理学理论将在计算机上形成。
有人甚至断言：照此趋势下去，80年代将是全面实现AI的年代；到 有人甚至断言：照此趋势下去，80年代将是全面实现AI的年代；到
困难重重
从神经生理学角度研究AI的 人发现他们遇到了几乎是不 可逾越的困难：以电子线路 模拟神经元及人脑都并没有 成功。
机器视觉
1965年Roberts编制了可以分辨积木构造的程序， 开创了计算机视觉的新领域。
归结法与定理证明
1965年Robinson独辟蹊径，提出了与传统的自然 演绎法完全不同的消解法，当时被认为是一项重 大突破，掀起了研究计算机定理证明的又一高潮。
乐观的预言:
一连串的胜利使人们盲目乐观，醉心于AI远景的 专家们做出了种种乐观的预言，58年，Newell和 Simon充满自信地说：
ִ总之，人类智能是涉及信息描述和信息处理的复杂过 程。
什么是人工智能? 1.1.2 什么是人工智能? “人工智能”至今没有统一的确定的定义，AI专家 一般也回避这个问题,其主要原因大概有两点:
ִ一是不同学科的学者从各自的角度看AI,不会得到相同 的定义； ִ二是最根本的一点就是人们尚未弄清人类表现出来的 各种高度智能的本质或机制是什么。
1.2
人工智能的发展简史( 人工智能的发展简史( 昨
天
)
综合性新学科;三大尖端技术；最难的； 综合性新学科;三大尖端技术；最难的；很有希望的
形成及第一个兴旺期(1956-1966年 1.2.1 形成及第一个兴旺期(1956-1966年)
萌 芽 诞 兴
期 生 旺
ห้องสมุดไป่ตู้
萌芽期
人工智能的思想自古中外均有萌芽。
了2000年 ，机器的智能就可以超过人了。 2000年
危机
此时，兴奋的人们并未意识到初期的研究虽然很 有成效，但并未抓到本质，危机正潜伏在初战告 捷的欢乐中。
1.2.2
萧条波折期（1967年 70年代初期 年代初期） 萧条波折期（1967年-70年代初期）
当人们进行了比较深入的工作后，发现人工智能 研究碰到的困难比原来想象的要多得多。
困难重重
例如：65年发明的消解法(归结原 理)曾给人们带来了希望，可很快 就发现了消解法的能力也有限，证 明“连续函数之和仍连续“是微积 分中的简单事实，可是用消解法 (归结法)来证明时，推了十万步 （归结出几十万个子句）尚无结果；
困难重重
Samuel的下棋程序当了州冠军之 后没能进一步当上全国冠军更不 要说世界冠军。65年世界冠军 Helmann与Samuel的程序对弈了四 局获得全胜，仅有的一个和局是 因为世界冠军“匆忙地同时和几 个人对弈”的结果；
人工智能的定义
狭义：
ִ计算机科学的一个分支，是智能计算机系统 ( (思维科学) ) ִ智能:与人的智能相当或相近 （对语言能理解、能学习、能推理）
广义
ִ人类智能行为规律、智能理论方面的研究。
心理-心理--如何模拟大脑的活动 --如何模拟大脑的活动
目前研究人工智能主要有两条途径。
ִ 一条是心理学 心理学家、生理学家们，他们认为大脑是智能活动的物质 心理学 基础，要揭示人类智能的奥秘，就必须弄清大脑的结构，即从大 大 脑的神经元模型着手研究，搞清大脑信息处理过程的机理，这样 脑的神经元模型 AI的实现就可迎刃而解。创立“信息处理的智能理论 信息处理的智能理论”作为实现 信息处理的智能理论 人工智能的长远研究目标（鸟飞派） （鸟飞派）
What is AI?
How does the human brain work? How do we emulate the human brain? How do we create intelligence?
What is intelligence?
Who cares? Let’s do some cool and useful stuff!
困难重重
已过去了十年计算机并未证明出重要的人还未证 明出的定理；
困难重重
最糟糕的还是机器翻译，最初采用 的主要办法是依靠一部词典的词到 词的简单映射方法，结果没有成功， 还出现了笑话，如英语和俄语之间 的翻译：句子“out of sight, out of mind(眼不见心不烦)”译成 俄文时却成了“又瞎又疯”；
萌芽期
十九世纪英国数学家和力 学家C.Babbage的差分机和 分析机的设计思想.
萌芽期
1936年,年仅24岁的英国数学家 A.M.Turing(图灵)在论文“理 想计算机”中提出的图灵机模 型以及1950年在“计算机能思 维吗”一文中提出机器能够思 维的论述(图灵实验－－机器智 能检验)。