关于问卷信度检验
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛採用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（reliability）即可靠性，它是指採用同样的方法对同一物件重複测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关係数来表示：大致可分为三类：稳定係数（跨时间的一致性）、等值係数（跨形式的一致性）和内在一致性係数（跨专案的一致性）。
若以信度係数来表示信度的大小。
信度係数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度係数要多少才算有高的信度。
学者devellis(1991)认为，～（最好不要）；0.65～（最小可接受值）；～0.80（相当好）；～（非常好）。
由此，一份信度係数好的量表或问卷，最好在以上，至0.80之间还算是可以接受的範围；分量表最好在以上，至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性係数在以下或者总量表的信度係数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重複施测，计算两次施测结果的相关係数。
显然，重测信度属于稳定係数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
调查问卷的可信度和有效度分析
调查问卷的可信度和有效度分析一、本文概述1、介绍调查问卷的定义及其在各个领域中的应用。
调查问卷，作为一种常见的数据收集工具，被广泛应用于社会科学、市场营销、教育研究、医疗研究等多个领域。
其核心目的是通过系统地提出问题，收集受访者的反馈、观点、行为等信息，进而对某一特定主题或现象进行深入分析。
调查问卷的设计通常基于研究目的，涉及的问题类型多样，如选择题、填空题、开放性问题等，以满足不同研究需求。
在社会科学领域，调查问卷常被用于了解公众对某一政策或社会问题的看法，为政策制定者或研究者提供决策依据。
在市场营销中，调查问卷则常被用于评估消费者满意度、产品偏好、市场趋势等，为企业制定营销策略提供参考。
教育研究领域，调查问卷则有助于了解学生的学习情况、教师的教学方法等，以提升教育质量。
而在医疗研究中，调查问卷则可用于评估患者的健康状况、医疗服务质量等，为医疗改革和医疗服务改进提供依据。
随着科技的发展，调查问卷的形式也在不断创新。
从传统的纸质问卷到电子问卷，再到如今基于移动设备和社交媒体的在线调查，其应用范围和便捷性不断扩展。
然而，无论形式如何变化，调查问卷的可信度和有效度始终是其应用的核心关注点。
因此，对调查问卷的可信度和有效度进行深入分析，不仅有助于提升调查数据的质量，也为各个领域的研究和实践提供了重要保障。
2、强调调查问卷的可信度和有效度在数据收集和分析中的重要性。
在数据收集和分析的过程中，调查问卷的可信度和有效度起着至关重要的作用。
它们是确保研究结果准确性和可靠性的基石，也是评价调查研究质量的关键指标。
可信度，又称为内部一致性或稳定性，衡量的是问卷测量结果的稳定性和一致性。
一个具有高可信度的调查问卷，意味着其不同问题项之间能够相互印证，且在不同时间或情境下重复测量时，能够得出相近的结果。
这对于消除随机误差、提高测量精度至关重要。
有效度则是指问卷测量结果与预期目标或理论构想之间的符合程度。
一个有效的调查问卷不仅要能够准确捕捉到研究所需的信息，还要能够区分出不同变量之间的真实关系。
调查问卷可信度与检验方法
调查问卷可信度与检验方法调查问卷的可信度是指问卷测量所得结果与被测量变量真实情况之间的一致性程度。
在设计和实施问卷调查时，可以采用以下方法来检验问卷的可信度：1. 重测法（Test-Retest Reliability）：通过两次或多次重复测量同一样本，比较两个或多个测量结果的一致性。
该方法适用于稳定特征和行为变量，如人格特质和持续性行为。
2. 内部一致性法（Internal Consistency Reliability）：通过评估问卷各个测量项之间的相关性来检验问卷的内部一致性。
常用的统计指标包括Cronbach's alpha系数和分裂半信度（Split-Half Reliability）等。
3. 信度相关法（Inter-Rater Reliability）：当问卷需要由多个评估者进行评分时，通过比较评估者之间的一致性来检验问卷的信度。
可使用一致性相关系数（Intraclass Correlation Coefficient, ICC）等指标进行评估。
4. 平行测量法（Parallel-Forms Reliability）：使用两个或多个具有相同目的和内容的平行问卷，并比较它们的测量结果之间的一致性。
5. 外部验证法（External Validation）：通过与其他已被广泛接受的测量工具或标准测量结果进行比较，来评估问卷的可信度。
这种方法对于需要与已有测量工具进行比较的问卷特别有用。
需要注意的是，为了评估问卷的可信度，通常需要收集足够的样本数据，并使用合适的统计分析方法来计算可信度指标。
同时，应该结合实际情况考虑问卷设计和实施过程中可能存在的潜在偏差，以确保问卷测量的可信度和效度。
问卷(量表)信效度检验的软件实现(SPSSAmos)
.000 .171
.768 .568
条目--..1002转48 移
.051 .226
-.023 .162
-.182 27：“.时565间周期性 ---“情.01感2 表征”-.032
...0211”06319 28：“时..002706间周期性.81.789”7-
-
-
-.030
“消.00极6
结果”
.134 .074
Item11 Item11B Item12
偏度
峰度
统计量
标准误
统计量
标准误
-.201
.427
-.838
.833
-.280
.427
-.623
.833
.238
.427
-.729
.833
.093
.427
-.674
.833
.134
.427
-.766
.833
-.012
.427
-.648
.833
.041
.427
探
索
性
因
子
分
“选项”： 按大小排列
析
探 索 性 因 子 分 析
探
KMO和Bartlett 的检验
索
性
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
因
Bartlett 的球形度检验
子
近似卡方
分 df
析
Sig.
.863 5423.460
496 .000
➢KMO越接近1越适合做因子分析，一般要求>0.8；
二、软件实现—重测信度分析
• 小样本测量一次，两周后所有小样本进行 重复测量，随后再进行大样本的正式调查。
关于调查问卷的信度和效度检验
关于调查问卷的信度和效度检验（一）信度1、 信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 ，是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 ，所得结果 一致形程度。
一个好的测验必须是稳定可靠的，多次使用所获得的结果是前后一致的。
例 如，用直尺测量长度，其结果是稳定可靠的；用橡皮筋测长度则是不可靠的 ，前后测量 结果缺乏一致性。
在测量理论中 ，信度被定义为：某次测验分数的真变异数与总变异数ST2（即实测分数）之比：R xx - S x 2式中Rxx 表示测量的信度,ST -代表真分数的变异数（方差）,Sx -表示实得分数的变异数（方差）。
For pers onal use only in study and research; not for commercial use从上式可看出，（1）信度是指实测值和真值相差的程度，实测值是指对某物实际进行测 量时所获得值 ，也称实测分数 （X ）;真值是指被测事物的真实规模取值，也称真分数 （T ）。
由于各种原因，实得分数常不等于真分数 ，两者之差称为测量误差或误差分数 （E ）。
从理论上看，实得分数由真分数和误差分数两部分组成即:X=T+E Rxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。
（2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。
如果两次测验中，受测者所得分数或所处等级前后一致，则说明测验结果的信度较高 ；反之，两 次测验结果一致性低 ，说明测验结果的信度低。
For pers onal use only in study and research; not for commercial use信度是任何一种测量的必要条件 （但不是唯一条件 ）,只有测量值接近或等于真值 ，用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果，才能认为这个测量结果是可靠的。
信度 对于教育测量尤其重要，只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具，才能为 教育工作者提供可靠的信息，为教育预测和决策提供客观依据。
问卷信度效度检验
问卷信度效度检验从统计数据质量角度谈调查问卷的设计质量一、引言从保证统计数据质量的统计工作过程看，统计数据质量可以被划分为统计设计质量、统计调查质量、统计整理质量、统计分析质量以及数据发布传输质量等。
统计设计质量是保证统计数据质量的首要环节，在统计数据质量保证体系中起着关键性作用。
统计设计质量一般包括调查问卷设计质量与调查方案设计质量，其中调查问卷设计质量指的是:通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性和有效性，即调查问卷设计质量的好坏，需要通过问卷测量能力的高低来检验。
在市场调查中，为了深入地研究一些本质的或理论性的现象，问卷调查法被广泛运用，除了调查时采用的抽样方法以及所抽取的调查对象是否具有代表性之外，调查者最关心的就是调查问卷的测量能力。
问卷测量能力包含了两个方面的内容，即问卷测量结果的准确性和有效性。
准确性和有效性是统计数据质量蕴涵的最主要的两个特性，一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性;也可以保证所得测量结果能够反映它所应该反映的客观现实，即有效性。
所以我们可以通过对问卷测量能力的分析来检验问卷的设计质量，对问卷设计进行质量控制，进而发现问卷设计中应注意的问题。
在此基础上，通过不断改进问卷设计，提高其测量能力，最终将有助于我们得到高质量的调查数据。
二、调查问卷的设计质量检验信度和效度的概念来源于心理测试中关于测验的可靠性和有效性研究，当建构和评估测量时，通常使用信度和效度这两个技术性指标。
因此我们采用问卷的信度和效度分析来评估其测量能力，进而实现对问卷设计质量的检验。
1(问卷设计质量的信度检验所谓问卷设计质量的信度检验，指的是对问卷测量结果准确性的分析，即对设计的问卷在多次重复使用下得到的数据结果的可靠性的检验。
在实际应用中，信度检验多以相关系数表示，常用的方法有:重测信度，复本信度，折半信度，克朗巴哈信度，评分者信度等。
国内外已经有很多关于这些信度分析方法介绍的文献，在这里，笔者不再一一详述，仅列出相关公式作为参考。
第七章问卷的信度检验
第七章软件问卷的信度和效度分析（略）一、spss的信度分析1.信度分析的概述1.1含义●测验的信度又称测验的可靠性，是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次，所得结果稳定性、一致性程度。
例如，用直尺测量长度，其结果是稳定可靠的；用橡皮筋测长度则是不可靠的，前后测量结果缺乏一致性。
●信度反映的是测量中随机误差的大小。
随机误差小，则信度高；反之，则信度低。
●测验题目本身并不能提供信度的估计值，信度统计来自于测验分数。
也就是说，检验新都之前要实施测验，获得测验结果量表编制合理性和有效性决定着评价结果的可信性和可用性。
量表的合理性指，所设置的评估项目在内容上全面完整，总体结构（权重）合理。
量表的有效性是指，针对某个特定设置的评估项目只是针对该特征的部分反映，适时更新评估项目是合理的和必要的。
有效性的量表应能保证项目更新前后所得的评估结果有较高的相关性。
保证诸多项目是对同一特征的测量。
信度分析是针对量表的有效性（信度）进行研究。
量表的信度分析包括内在信度和外在信度。
内在信度分析重在考察一组评估项目是否测量同一个特征，这些项目具有较高的内在一致性；外在信度分析指在不同时间对相同批被评估对象实施重复测验时，评估结果是否具有一致性。
若一致性较强，说明被评对象在没有故意隐瞒的前提下，评估项目的概念和内容是清晰的、不模糊的，没有二义性的。
Spss的信度分析主要针对量表的内在信度进行分析。
1.2基本原理spss信度分析主要针对量表的内在信度进行研究。
它首先对各个评估项目做基本描述统计、计算各项目的简单相关系数以及剔除一个项目后其余项目间的相关系数，对内在信度进行进一步的研究。
信度系数只要包括克朗巴哈（Cronbach）α系数、折半（split—half）信度系数等。
内部一致性信度：适用于态度、意见式问卷的分析。
1.2.1克朗巴哈α系数用于测量量表内在的一致性，计算方法是：●计算各评估项目的相关系数矩阵，并计算相关系数的均值●数学定义：其中，k为评估项目数，r 为k个项目相关系数的均值，克朗巴哈α系数在哦、0至1之间，由上面公式可知，克朗巴哈α系数将会受到评估项目数以及相关系数的均值的影响。
调查问卷信度和效度检验 -回复
调查问卷信度和效度检验-回复
调查问卷信度和效度检验是评估一份问卷的可靠性和有效性的方法。
下面是一些常用的信度和效度检验方法：
1. 信度检验：
- 重测信度：通过重复测量同一组被试者来检验问卷的稳定性。
使用相关系数（如皮尔逊相关系数）来比较两次测量结果之间的一致性。
- 分割半信度：将问卷分为两个部分，分别测量同一组被试者。
使用Cronbach's alpha系数来检验问卷各部分之间的一致性。
- 内部一致性信度：通过统计问卷各项之间的相关性来检验问卷的内部一致性。
常用的方法包括Cronbach's alpha系数和因素分析。
2. 效度检验：
- 内容效度：通过专家评估或理论分析来评估问卷项是否涵盖了研究领域的主要内容。
- 构效效度：通过问卷和其他已经被公认为有效的测量工具进行比较来评估问卷的构效效度。
常用的方法包括相关系数（如皮尔逊相关系数）和因子分析。
- 准则效度：通过与一个被广泛接受的准则进行比较来评估问卷测量结果的准确性。
常用的方法包括相关系数和受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析。
以上是常用的信度和效度检验方法，但具体的选择方法可以根据研究领域和具体研究问题进行调整和选择。
问卷的信度和效度分析
问卷的信度和效度分析一、本文概述在社会科学研究中，问卷作为一种常见的数据收集工具，其质量和有效性对研究结果的可靠性具有至关重要的作用。
本文旨在探讨问卷的信度和效度分析，以便研究人员能够更好地理解和评估其调查问卷的质量。
本文将简要介绍问卷的基本概念和种类，阐述问卷设计的重要性和基本原则。
随后，文章将重点介绍问卷的信度分析，包括信度的定义、分类以及常用的信度评估方法，如重测信度、复本信度和内部一致性信度等。
通过对这些方法的详细解释和实例分析，帮助读者更好地理解和应用信度分析。
接下来，文章将转向问卷的效度分析。
效度是指测量结果与目标概念之间的符合程度，是评估问卷质量的核心指标。
本文将详细介绍效度的定义、分类以及常用的效度评估方法，如内容效度、结构效度和校标效度等。
通过深入剖析这些方法的应用条件和局限性，本文旨在为研究人员提供一套全面而实用的效度分析框架。
本文还将探讨信度与效度之间的关系以及如何在实践中综合应用这两种分析方法。
通过对实际研究案例的分析和讨论，本文旨在为研究人员提供一套完整的问卷质量评估体系，以提高问卷调查研究的科学性和准确性。
二、信度分析信度分析，即测试结果的可靠性和稳定性，是衡量问卷调查质量的重要指标。
在本次研究中，我们采用了多种方法来评估问卷的信度。
我们进行了重测信度分析。
对同一组受访者在不同时间进行了两次问卷调查，通过比较两次结果的一致性来评估信度。
结果表明，大部分问题的重测信度系数较高，显示出良好的稳定性。
我们采用了内部一致性信度分析。
通过计算问卷中各题项之间的相关系数，以及整体问卷的内部一致性系数（如Cronbach's Alpha值），来评估问卷内部各题项之间的一致性程度。
结果显示，问卷的整体Cronbach's Alpha值较高，且各题项之间的相关系数也较为显著，表明问卷内部一致性良好。
我们还进行了分半信度分析。
将问卷按照内容或结构分为两半，分别计算两半的得分，并计算它们之间的相关系数。
问卷数量和信度和效度的标准
问卷数量和信度和效度的标准
问卷数量的标准可以根据研究的目的和研究领域来确定，通常考虑以下几个因素：样本的代表性、研究的目的、数据的复杂性、可靠性和效度要求等。
一般来说，问卷的样本量应该能够满足统计分析的要求，并确保结果的可靠性和泛化性。
具体的标准可以参考相关的统计学方法和领域的研究指导。
问卷的信度指的是问卷测量工具的稳定性和一致性，即在同一组人群中重复使用该问卷，得到的结果应该是相似的。
常用的信度检验方法包括重测信度、等价信度和分割信度等，具体的信度标准可以参考相关的研究文献和统计学方法。
问卷的效度指的是问卷测量工具的准确性和有效性，即问卷能够真实地反映所要测量的变量。
常用的效度检验方法包括内部效度、外部效度和构效度等，具体的效度标准可以参考相关的研究文献和统计学方法。
值得注意的是，问卷数量、信度和效度的标准会因研究领域、研究目的和数据复杂性等因素而有所差异，研究者需要综合考虑这些因素来确定合适的标准。
同时，在进行问卷设计和分析时，也要遵循科学的研究规范和方法，确保研究结果的准确性和可靠性。
问卷信效度检验方法
问卷信效度检验方法
问卷的信效度检验是确保问卷测量结果可靠性和准确性的重要步骤。
以下是问卷信效度检验的常用方法：
1. 信度检验：
重测信度法：通过在不同时间对同一群体进行重复测量，评估问卷的一致性。
复本信度法：同时使用多个版本（复本）的问卷对同一群体进行测量，以
评估一致性。
内部一致性信度法：通过计算问卷内部各题目之间的相关性或一致性，评
估问卷的一致性。
2. 效度检验：
内容效度：邀请相关领域的专家对问卷内容进行评估，确保问卷内容与目
标领域相关且准确。
结构效度：通过因子分析、验证性因子分析等方法，检验问卷的结构是否
符合预期的理论结构。
验证效度：将问卷与其他已知效度高的测验进行对比，以评估问卷的效度。
应用效度：将问卷应用于实际情境中，评估问卷的实际效果和应用价值。
在问卷信效度检验的过程中，通常需要使用统计软件（如SPSS、AMOS等）对数据进行处理和分析。
根据分析结果，可以对问卷进行修订和优化，以提高其信效度。
检验问卷的信度和效度
检验问卷的信度和效度检验问卷的信度和效度一、问卷的信度信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
具体评价方法有：1、重复检验法。
同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、交错法。
用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。
两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。
3、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
二、问卷的效度效度是指问卷正确测量研究者所要测量的变量的程度。
检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度。
1、表面效度（Face Validity)。
也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。
主要依据调查设计人员的主观判断。
2、准则效度(Criterion Validity)。
准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。
根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。
3、建构效度（Construct Validity)。
最关心的问题是：量表实际测量的是哪些特征？在评价建构效度时，调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。
建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。
同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。
异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。
建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度，也就是说若将测量工具所得的结果与相同理论下的其他概念相比较，当二者有某种预期的相关性时，就表示这种测量工具具有某种程度的架构效度。
问卷的信度分析
问卷的信度分析一、概念：信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。
一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：1、信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；2、信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；3、信度是效度的必要条件，非充分条件。
信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；信度检验完全依赖于统计方法。
信度可分为：内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是 Cronbach’s alpha 系数。
外在信度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法。
二、信度指标：1. 用信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表明测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者 DeVellis(1991) 认为，0.60 ~0.65(最好不要)；0.65~ 0.70 (最小可接受值)；0.70~0.80 (相当好)；0.80~0.90 (非常好)。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在 0.80 以上， 0.70 至 0.80 之间还算是可以接受的范围；分量表最好在 0.70 以上， 0.60 至 0.70 之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在 0.60 以下或者总量表的信度系数在 0.80 以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
2 ．信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数(跨时间的一致性) 、等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性) 。
三、信度分析方法:1.重测信度法：用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果的相关系数。
很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。
发放问卷做信效度检验的流程及注意事项
发放问卷做信效度检验的流程及注意事项下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor.I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!发放问卷做信效度检验的流程及注意事项信效度检验是衡量问卷或量表可靠性和有效性的重要步骤，对于研究的准确性和科学性至关重要。
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构,从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度.信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性）.若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis（1991）认为，0.60～0.65（最好不要)；0.65~0.70（最小可接受值）；0。
70～0.80(相当好）；0.80~0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0。
80以上，0。
70至0。
80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0。
70以上，0.60至0.70之间可以接受.若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0。
80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者.一、信度分析信度(Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度.信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大,表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度.学者DeVellis(1991)认为，0.60～0。
65(最好不要）；0。
65~0.70（最小可接受值）;0。
70～0。
80（相当好）；0.80~0.90（非常好）.由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0。
80以上，0.70至0。
80之间还算是可以接受的范围;分量表最好在0。
70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0。
60以下或者总量表的信度系数在0。
80以下,应考虑重新修订量表或增删题项.信度分析的方法主要有以下四种︰1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关于问卷一致性检验（重测信度检验问题操作步骤）
1.信度是指测量结果一致性、一贯性和稳定性。
对于量表可采用ALPHa系数来检验量表的内在信度，即一组题目在测量某一概念的一致性。
这种方法在我的讲义中已经讲述，这里不再细述。
2.对于一般问卷，特别是分类变量形式的题目，比如：您每周锻炼多少次？
①不锻炼，②每周1-2次，③每周3-4次，④每周5次以上
对这类问卷进行信度分析，主要是分析多次调查同一群体，所选结果的一致性程度，即重测信度，也称外部信度。
所采用的方法主要是分析两次测量选项频率分布是否一致，如果两次测量选项百分比分布一致，说明信度较高。
如果用定量指标来反映的话，可采用Kappa 一致性系数。
Spss具体操作步骤如下：
1）数据录入
对同一题目两次调查结果录入两列，即两个变量。
2）Spss菜单：Analyze(分析)->descriptive statistic（描述统计）->Crosstab…（联表）
点击统计量（statistic）按钮，在弹出界面中选择卡方检验，点选kappa选项。
返回到主界面点击单元格（cell），选择行百分比，列百分比等。
返回主界面。
点击确定得到如下结果（选最后一个结果表）：
这里的kappa系数值为0.580，也就是说这个调查题目的信度为0.580.
Kappa取值于0到+1之间。
绝对值越大，信度越高。
一般认为：Kappa≥0.75信度较高；0.75>Kappa≥0.4信度一般；Kappa<0.4信度较差。