问卷的信度和效度分析
调查问卷的信度与效度
信度与效度的相互关系
信度与效度既有联系，又有区别。
信度是效度的前提条件，但效度高并不一定意味着信 度高。
信度主要关注测量的一致性和稳定性，而效度则强调 测量的准确性和有效性。
在实际研究中，需要同时考虑信度和效度，以确保测 量结果的准确性和可靠性。
提高信度和效度的建议
• 明确研究目的和概念定义：在设计调查问卷时，要明确研究目的和相关概念的界定，确保问卷内容与目的 相符合。
准确。
效度的评估方法
基于专家意见对问卷内容进行 评估
通过预调查进行效度检验
通过Cronbach's Alpha系数评 估问卷的内部一致性
通过因子分析评估问卷的结构 效度
பைடு நூலகம்
影响效度的因素
问题设置不合理或过于主观 调查方式不规范或存在偏误
受访者不认真回答或理解不准确 数据处理方法不当或误判
03
调查问卷信度与效度的关系
THANKS
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的效度和信度。
04
调查问卷信度与效度的实际应用
学术研究中的信度和效度
学科领域
信度和效度是各学科领域研究中使用问卷调查方法必须考虑 的问题，如社会学、心理学、市场营销学等。
学术成果
学术研究中，信度和效度是衡量研究质量的重要标准，也是 发表高质量研究成果的必要条件。
实践活动中的信度和效度
实践领域
在实践活动中，如市场调查、社会调查、 教育调查等领域，信度和效度问题同样重 要。
01
在调查研究过程中，需要对信度和效度进行综合评估。
02
通过综合评估，可以发现调查问卷的不足之处，及时进行修订和完善，不断提 高调查研究的质量。
03
在综合评估的基础上，还可以进一步优化调查研究的方法和过程，如改进样本 选取方法、调整调查问卷内容、规范数据处理和分析流程等，从而更好地实现 调查研究的目标。
问卷的信度与效度
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
问卷的信度与效度
折半信度（split-half reliability）
在一次测量后将条目分为相等的两部分，分 别计算两部分的得分并以其相关系数作为信度 指标。 这实际上考察的是指标的一致性，但因测 量同一特征的指标间应关系密切，故具有一致 性则说明结果可信。
折半信度（split-half reliability）
表面效度（face validity）
从表面上看，问卷的条目是否都是与研究 者想要了解的问题有关。 这是一个由专家评价的主观指标。
内容效度（content validity）
评价问卷所涉及的内容，能在多大程度上覆盖研究 目的要求达到的各个方面和领域。 内容效度与表面效度一样，同属于主观指标。在实 际工作中，只能由专家根据自己的经验，判断问卷表达 内容的完整性。
信度与效度的关系
效度更重要，一个无效或效度很低的测验即使信度高 也没有意义。因此，从一开始制定问卷时就应该注重提高 测验的效度，并尽可能地收集各种效度证据。
信度是效度的必要条件，而不是充分条件。信度高效 度未必高，但信度低很难有高的效度，因此要认真考虑前 述影响信度的因素，采取措施尽量提高测验的信度。
信度的评价
1、复测信度（test-retest reliability） 2 、复本信度（alternate form reliability ） 3、折半信度（split-half reliability）
复测信度 (test-retest reliability)
是同一问卷在不同时间对同一研究对象进行重复测量， 两次测量结果之间的一致程度。 应用最多的一种方法。 由于研究对象的特征可能随时间发生变化，并且重复测 量受前一次测量的影响，因此重复测量的间隔时间不宜太 长，也不宜太短，以2-4周为宜。 一般而言，复测信度系数应该达到0.70以上。
调查问卷的可信度和有效度分析
调查问卷的可信度和有效度分析一、本文概述1、介绍调查问卷的定义及其在各个领域中的应用。
调查问卷，作为一种常见的数据收集工具，被广泛应用于社会科学、市场营销、教育研究、医疗研究等多个领域。
其核心目的是通过系统地提出问题，收集受访者的反馈、观点、行为等信息，进而对某一特定主题或现象进行深入分析。
调查问卷的设计通常基于研究目的，涉及的问题类型多样，如选择题、填空题、开放性问题等，以满足不同研究需求。
在社会科学领域，调查问卷常被用于了解公众对某一政策或社会问题的看法，为政策制定者或研究者提供决策依据。
在市场营销中，调查问卷则常被用于评估消费者满意度、产品偏好、市场趋势等，为企业制定营销策略提供参考。
教育研究领域，调查问卷则有助于了解学生的学习情况、教师的教学方法等，以提升教育质量。
而在医疗研究中，调查问卷则可用于评估患者的健康状况、医疗服务质量等，为医疗改革和医疗服务改进提供依据。
随着科技的发展，调查问卷的形式也在不断创新。
从传统的纸质问卷到电子问卷，再到如今基于移动设备和社交媒体的在线调查，其应用范围和便捷性不断扩展。
然而，无论形式如何变化，调查问卷的可信度和有效度始终是其应用的核心关注点。
因此，对调查问卷的可信度和有效度进行深入分析，不仅有助于提升调查数据的质量，也为各个领域的研究和实践提供了重要保障。
2、强调调查问卷的可信度和有效度在数据收集和分析中的重要性。
在数据收集和分析的过程中，调查问卷的可信度和有效度起着至关重要的作用。
它们是确保研究结果准确性和可靠性的基石，也是评价调查研究质量的关键指标。
可信度，又称为内部一致性或稳定性，衡量的是问卷测量结果的稳定性和一致性。
一个具有高可信度的调查问卷，意味着其不同问题项之间能够相互印证，且在不同时间或情境下重复测量时，能够得出相近的结果。
这对于消除随机误差、提高测量精度至关重要。
有效度则是指问卷测量结果与预期目标或理论构想之间的符合程度。
一个有效的调查问卷不仅要能够准确捕捉到研究所需的信息，还要能够区分出不同变量之间的真实关系。
调查问卷的信度与效度
内容效度的评价主要通过经验判 断进行，通常考虑3方面的问题：
其一是项目所测量的是否真属于 应测量的领域；
其二是测验所包含的项目是否覆 盖了应测领域的各个方面；
其三是测验题目的构成比例是否 恰当。
常用的内容效度的评价方法有两种：
一是专家法，即请有关专家对问卷题 目与原来的内容范围是否符合进行分析,作 出判断，看问卷题目是否较好地代表了原 来的内容。
Scale if item deleted:去掉当前题目整个问卷的 描述统计量，即敏感性分析，包括以下内容： Scale Mean if Item Deleted:去掉当前题目问卷 合计分的均数；
Scale Variance if Item Deleted: 去掉当前题目 问卷合计分的方差；
可以将“Alpha if Item Deleted”值，作
为调整题目的一个重要参考依据。
如果“Alpha if Item Deleted”值越大 ，其相对应的题目越应是首先考虑调整的题 目。从本次问卷结果敏感性分析可以看出， 量表的各个题目的“Alpha if Item Deleted”值均在0.97左右变化，且变化的 幅度很小。所以，就 “Alpha if Item Deleted”值这项指标看量表各题目均可以 保留，无需调整。这个结果可能与研究者所 采用的SCL-90量标是一个经典量表有关。
（1）在相同条件下所得问卷测验结果的一 致程度；
问卷测验中测量误差通常来源于两个方 面：
一是产生于问卷测验过程中的误差，称 为测量误差（measurement Error），也称 为随机误差（random error）；
二是由问卷的结构质量造成的误差，称 为系统误差（system Error）。
二、what
调查问卷信度效度原理分析
调查问卷信度效度原理分析调查问卷是社会科学探究中常用的数据收集工具，它能够援助探究者了解被调查者的观点、态度和行为。
在使用调查问卷进行探究时，我们不仅需要关注问卷设计和内容的合理性，还需要思量问卷的信度和效度。
本文将对调查问卷信度效度原理进行分析。
起首，我们来了解一下问卷信度的观点。
信度是指测试结果的稳定性和一致性。
在问卷调查中，信度主要通过重测法和内部一致性法来评估。
重测法是指对同一样本在不同时间点进行重复测试，通过计算两次测试结果之间的相干系数来评估问卷的信度。
内部一致性法则是通过分析问卷各项指标之间的相关性来评估问卷的信度。
例如，可以使用Cronbach's alpha系数来评估问卷的内部一致性，该系数范围在0到1之间，数值越大表示问卷的信度越高。
其次，我们来了解一下问卷效度的观点。
效度是指问卷测量所要测量的内容的准确程度和相关性。
在问卷调查中，效度主要通过内容效度和构效度来评估。
内容效度是指问卷中各项指标是否涵盖了所要测量的内容。
探究者可以通过专家评估法来评估问卷的内容效度，即邀请相关领域的专家对问卷进行评审，依据专家的意见进行修改和改进。
构效度是指问卷中各项指标与所要测量的内容之间的相关性。
探究者可以使用因子分析、相关分析等方法来评估问卷的构效度，通过分析问卷各项指标之间的干系，裁定问卷是否能够准确地反映所要测量的内容。
总结起来，调查问卷的信度和效度是保证探究结果准确性的重要保障。
在问卷设计和使用过程中，探究者应该注意问卷的信度和效度原理，接受合适的方法来评估问卷的信度和效度。
只有确保问卷具有较高的信度和效度，才能够保证探究结果的可靠性和有效性，从而为社会科学探究提供有力的支持和参考。
通过分析问卷信度效度原理，我们可以更好地理解和应用调查问卷，提高探究的质量和可信度。
在今后的探究中，我们应该继续关注问卷信度效度的探究和方法，不息完善和提高问卷设计和使用的水平，为社会科学探究提供更加可靠和有效的数据来源。
报告中如何描述调查问卷的信度和效度
报告中如何描述调查问卷的信度和效度标题一：调查问卷的信度和效度的概念和意义在进行一项调查研究时，调查问卷的信度和效度是评估研究工具质量的重要指标。
信度和效度可以帮助研究者确定问卷是否具有稳定性和准确性，以及能否真实地反映所研究的现象。
本节将从调查问卷信度和效度的概念和意义进行展开详细论述。
标题二：调查问卷信度的评估方法评估调查问卷的信度是判断问卷的稳定性和一致性的重要手段。
本节将介绍两种常用的评估方法：测试-重测法和内部一致性法。
测试-重测法通过对同一受试者在不同时点进行问卷测量，以计算问卷得分之间的相关性来评估信度。
内部一致性法通过统计问卷中不同题目之间的关联，了解问卷内部一致性的情况。
标题三：调查问卷效度的评估方法评估调查问卷的效度是判断问卷能否真实反映所研究现象的重要手段。
本节将介绍两种常用的评估方法：内容效度和构造效度。
内容效度通过比较问卷内容与研究目标的相关性来评估效度。
构造效度通过分析问卷结构和项数与研究目标之间的关联，来评估问卷的效度。
标题四：调查问卷信度和效度的关系调查问卷的信度和效度是密切相关的。
信度是指问卷测量的稳定性和准确性，效度是指问卷能否真实反映所研究现象。
本节将从理论和实践的角度，探讨两者之间的关系。
在研究中，只有问卷具备较高的信度和效度，才能得出可靠和有效的结论。
标题五：影响调查问卷信度和效度的因素调查问卷的信度和效度受到多种因素的影响。
本节将从问卷设计、样本选择、数据收集和数据分析等方面，分别探讨这些因素对信度和效度的影响。
研究者应该注意这些因素，确保问卷能够得到准确和可靠的结果。
标题六：如何在报告中描述调查问卷的信度和效度在研究报告中，准确地描述调查问卷的信度和效度是非常重要的。
本节将介绍一些描述信度和效度的常用词汇和表达方式，以及报告中添加图表和统计数据的技巧。
准确地描述信度和效度可以提高研究报告的可信度和说服力，让读者更好地理解研究结果。
通过以上六个标题进行展开详细论述，我们可以全面地了解调查问卷的信度和效度在研究中的重要性和具体评估方法，以及二者之间的关系和影响因素。
调查问卷的信度效度分析
调查问卷的信度效度分析一、本文概述在社会科学研究中，调查问卷作为一种重要的数据收集工具，其质量和可靠性对于研究结果的准确性和有效性具有至关重要的影响。
因此，对调查问卷进行信度效度分析成为了必要的研究步骤。
本文旨在探讨调查问卷的信度效度分析方法，通过阐述相关理论和实际应用，帮助研究人员更好地理解和应用这些方法，从而提高调查问卷的质量和可靠性，为社会科学研究提供更加准确和可靠的数据支持。
具体而言，本文将首先介绍调查问卷的基本概念和分类，阐述信度和效度的定义和重要性。
接着，将详细介绍信度分析中的重测信度、内部一致性信度和复本信度等方法，以及效度分析中的内容效度、结构效度和校标效度等方法。
还将通过案例分析的方式，展示这些方法在实际研究中的应用和效果。
本文将总结调查问卷信度效度分析的重要性和实践意义，为社会科学研究提供有益的参考和借鉴。
二、调查问卷信度分析信度分析是衡量调查结果稳定性和一致性的重要步骤，它帮助我们评估调查数据是否可靠，以及能否在多次测量或不同情境下保持一致性。
在本次研究中，我们采用了多种方法来进行信度分析，以确保我们的调查数据具有足够的可靠性。
我们使用了重测信度法来评估调查数据的稳定性。
我们对同一组受访者在不同的时间点进行了两次调查，并计算了两次调查结果之间的相关系数。
结果显示，大部分问题的相关系数均超过了7，表明我们的调查数据在时间上具有较高的稳定性。
我们还采用了内部一致性信度法来评估调查数据的内部一致性。
我们计算了每个问题与其所属量表之间的相关系数，并计算了量表的Cronbach's Alpha系数。
结果显示，各量表的Cronbach's Alpha系数均超过了8，表明我们的调查数据在内部一致性方面表现良好。
我们还对调查数据的复本信度进行了评估。
我们设计了多个版本的调查问卷，并随机分配给不同的受访者填写。
通过比较不同版本调查结果的一致性，我们发现各版本之间的相关系数均较高，进一步证实了我们的调查数据具有较高的信度。
问卷调查与信度效度
问卷调查与信度效度随着社会的不断发展和进步，问卷调查已成为一种常见的研究方法。
在各个领域，从市场调研到学术研究，都广泛使用问卷调查来获取信息。
然而，问卷调查的可靠性和效度一直是研究者关注的焦点。
本文将探讨问卷调查的信度效度问题，阐述其重要性，并介绍常用的方法来评估问卷调查的信度效度。
一、问卷调查的信度问卷调查的信度是指问卷测量结果的稳定性和一致性。
即在相同的测量条件下，问卷是否能够得出相似的结果。
信度是保证问卷调查结果可靠的基本要求。
评估问卷调查的信度通常使用内部一致性信度和重测信度两种方法。
1. 内部一致性信度内部一致性信度是指问卷中不同问题或项目之间的一致性。
使用内部一致性信度方法，可以评估问卷中各项指标之间的相关性，判断问卷是否测量了相同的概念。
常用的内部一致性信度方法包括：Cronbach's α系数、Splithalf信度等。
2. 重测信度重测信度是指在时间间隔较短的情况下，对同一组受访者进行两次或多次问卷调查，评估结果的稳定性。
通过计算两次测试的相关性，可以判断问卷调查在不同时间段内的结果是否一致。
重测信度的常用方法有：Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
二、问卷调查的效度问卷调查的效度是指问卷测量结果与实际情况之间的一致性。
效度是保证问卷调查结果准确性的关键要素。
评估问卷调查的效度通常使用内容效度和结构效度两种方法。
1. 内容效度内容效度是指问卷内容是否充分、准确地反映了研究目标。
通过专家评审、面谈等方法，评估问卷中各项指标是否覆盖了要研究的对象，以及问题的表述是否准确清晰。
2. 结构效度结构效度是指问卷的结构和测量维度与理论假设之间的一致性。
通过因子分析、相关分析等方法，验证问卷中各项指标之间的关系是否符合预期。
三、评估问卷调查的信度效度了解问卷调查的信度效度非常重要，因为只有信度和效度充分保证，研究结果才能具有科学性和可靠性。
在实际评估过程中，可以采取以下步骤：1. 设计合理的问卷结构和问题表述，确保内容准确、清晰。
问卷信度效度分析
信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。
信度和效度是用来衡量问卷质量的，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。
调查问卷分为量表题和非量表题。
调查问卷数据分析要看有没有量表题，如果有量表题，首先需要进行信度分析和效度分析。
非量表题不能进行信度分析和效度分析。
1 量表题和非量表题1.1 量表题一般是测试受访者的态度或者看法的题目，是分陈述等级进行设置的。
比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。
通常使用李克特量表来测度，根据答项数量可分为四级量表，五级量表，七级量和九级量表。
比如五级量表可以分为：非常不满意，比较不满意，中立，满意和非常满意五个选项，通常赋予分值1，2，3，4，5。
1.2 非量表题分类数据，例如（性别、年龄、学历等）2 信度分析2.1 概念信度分析用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。
通俗地讲研究样本是否真实回答问题，测试受访者是否好好答题，具体来说就是用问卷对调研对象进行重复测量时，所得结果的一致性程度。
通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。
克隆巴赫系数是最常用的信度测量方法2.2 评判方法2.21 计算步骤克隆巴赫系数公式：该系数值越高，问卷的信度越好，Cronbach’s alpha系数值的范围以及效果如下：一般来说，Cronbach’s alpha系数大于0.7都是可以接受的。
2.3 案例介绍及操作过程某公司想了解新出的一款饮品的客户接受情况。
于是设计了一份问卷让客户从产品、服务、价格、质量四个方面进行打分，并在每个维度上拓展三到四个问题，以下是收集好的问卷回答，打分方面使用的是李克特5 级量表。
把数据导入到spsspro中，点击信度分析，将定量数据拖入到变量框中，点击开始分析。
调查问卷信度和效度检验 -回复
调查问卷信度和效度检验-回复
调查问卷信度和效度检验是评估一份问卷的可靠性和有效性的方法。
下面是一些常用的信度和效度检验方法：
1. 信度检验：
- 重测信度：通过重复测量同一组被试者来检验问卷的稳定性。
使用相关系数（如皮尔逊相关系数）来比较两次测量结果之间的一致性。
- 分割半信度：将问卷分为两个部分，分别测量同一组被试者。
使用Cronbach's alpha系数来检验问卷各部分之间的一致性。
- 内部一致性信度：通过统计问卷各项之间的相关性来检验问卷的内部一致性。
常用的方法包括Cronbach's alpha系数和因素分析。
2. 效度检验：
- 内容效度：通过专家评估或理论分析来评估问卷项是否涵盖了研究领域的主要内容。
- 构效效度：通过问卷和其他已经被公认为有效的测量工具进行比较来评估问卷的构效效度。
常用的方法包括相关系数（如皮尔逊相关系数）和因子分析。
- 准则效度：通过与一个被广泛接受的准则进行比较来评估问卷测量结果的准确性。
常用的方法包括相关系数和受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析。
以上是常用的信度和效度检验方法，但具体的选择方法可以根据研究领域和具体研究问题进行调整和选择。
调查问卷的可信度和有效度分析
调查问卷的可信度和有效度分析一、本文概述在社会科学和市场研究领域，调查问卷作为一种重要的数据收集工具，广泛应用于各种研究项目中。
然而，对于调查问卷的质量评估，尤其是其可信度和有效度的分析，一直是研究人员关注的焦点。
本文旨在深入探讨调查问卷的可信度和有效度分析方法，帮助研究人员更好地理解和应用这一工具，以提高研究的质量和准确性。
本文将首先介绍调查问卷的基本概念及其在不同研究领域中的应用。
随后，我们将重点讨论可信度和有效度的定义、衡量标准以及影响因素。
在此基础上，我们将探讨如何通过统计分析和实证研究来评估调查问卷的可信度和有效度。
我们将提出一些提高调查问卷可信度和有效度的建议和方法，以期为相关研究提供有益的参考和借鉴。
通过本文的阐述，我们期望能够帮助研究人员更加全面地了解调查问卷的可信度和有效度问题，掌握相关的分析方法和技巧，从而更好地利用调查问卷这一工具进行科学研究和实践应用。
二、调查问卷的可信度分析调查问卷的可信度，又称为内部一致性或可靠性，是评估调查数据稳定性和一致性的关键指标。
一个高可信度的问卷能够在不同时间、不同情境下，针对同一群体获得相似或一致的结果。
在本研究中，我们采用了多种方法来评估调查问卷的可信度。
我们采用了重测信度法，即在一定时间间隔后，对同一群体进行重复测量，比较两次测量结果的一致性。
通过这种方法，我们能够了解问卷在不同时间点的稳定性。
如果两次测量的结果高度相关，那么可以认为问卷具有较高的重测信度。
我们使用了内部一致性信度法，通过计算问卷内部各条目之间的相关性来评估整体的一致性。
我们采用了Cronbach's Alpha系数作为衡量指标，该系数值介于0到1之间，值越大表示内部一致性越高。
在本研究中，我们计算了问卷各部分的Cronbach's Alpha系数，以确保各部分内部条目的相关性较高。
为了进一步验证问卷的可信度，我们还采用了分半信度法。
这种方法将问卷分为两个等价的半部分，分别施测于同一群体，然后计算两半部分得分的相关系数。
问卷的信度与效度
➢调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量上下对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进展试测，并对试测结果进展信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷构造，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度〔Reliability〕即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数〔跨时间的一致性〕，等值系数〔跨形式的一致性〕和在一致性系数〔跨工程的一致性〕。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间也不会有十清楚显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷到达这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查工程分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷〔如年龄与性别无法相比〕，常用于态度、意见式问卷的信度分析。
10第十章信度和效度分析
10第十章信度和效度分析信度和效度是衡量一个测量工具（问卷、量表、测试等）好坏的两个重要指标。
信度指的是测量工具在不同条件或时间下的结果是否一致，即是否能够稳定地反映出被测量的特征。
而效度则指的是测量工具是否能够准确地度量出所要研究的变量，即是否能够反映出所要研究的实际现象。
首先，我们来讨论信度分析。
信度分析基于这样一个假设，即如果一个测量工具是可靠的，那么在相同的条件下，不同人测量的结果应当是一致的。
常用的信度指标有重测信度和内部一致性信度。
重测信度是通过多次测试同一样本，来比较各次测试结果之间的一致性。
常用的重测信度指标有相关系数法、平均差方法和配分方法等。
相关系数法通常使用的是皮尔逊相关系数，其值介于-1和1之间，越接近1表示信度越高。
平均差方法则是计算各次测试结果之间的平均差值，差值越小表示信度越高。
配分方法是将测验分数进行拆分为两部分，然后再计算两部分测验结果的关联程度。
内部一致性信度是通过统计分析一个测量工具内部各个项目之间的相关关系来衡量。
常用的内部一致性信度指标有Cronbach’s alpha系数和KR-20系数。
Cronba ch’s alpha系数是最常见的内部一致性信度指标，其值介于0和1之间，越接近1表示信度越高。
KR-20系数则是对二分测验或多分测验的一般计算。
除了信度分析，我们还需要进行效度分析来确定一个测量工具的有效性。
效度分析是通过测量工具与其他已经被广泛接受的测量工具进行比较，来评估其是否具有有效性。
常用的效度指标有内容效度、构效度和判异效度。
内容效度是通过专家评定来评估测量工具是否包含了所有要研究的内容。
专家评定可以通过询问专家的专业意见或使用专家组来进行，一般使用指数法或判定法进行评定。
构效度是评估测量工具是否具有适当的内部结构。
常用的构效度指标有因子分析和确认性因素分析。
因子分析可以将多个项目归为若干个构念，并评估每个项目与其所对应构念之间的相关性。
确认性因素分析则是通过先设定测量工具的结构模型，然后通过拟合指标来评估测量工具的结构质量。
调查问卷的信度与效度
2023-10-28
contents
目录
• 调查问卷的信度 • 调查问卷的效度 • 调查问卷的设计与优化 • 调查问卷的应用场景与实例分析
01
调查问卷的信度
信度的定义
信度是指测量结果的稳定性程度， 即无论何时、如何进行测量，结果 都应该相同或者十分接近。换句话 说，信度评估的是测量的一致性和 稳定性。
结构效度
结构效度是指测量工具是否 具有合理的结构，各测量项 目之间是否具有内在逻辑性 和相关性。
标准效度
标准效度是指测量结果与某 种标准进行比较，从而判断 测量结果的可靠性。
逻辑效度
逻辑效度是指测量结果能否 逻辑地证明某种理论或假设 ，即理论或假设是否得到验 证或支持。
效度的影响因素
问卷设计
问卷设计是影响调查问卷效度的关键因素，包括问题的设 置、提问方式、选项设计等都会影响调查问卷的效度。
优化指导语
指导语应该简明扼要，清晰明了，以帮助 被调查者正确理解问卷。
04
调查问卷的应用场景与实 例分析
调查问卷在市场调研中的应用
总结词
调查问卷是市场调研中常用的数据收集工具，通过收集消费者的意见、态度和行为数据，帮助企业了解市场需 求和消费者偏好，为产品研发、营销策略制定提供依据。
详细描述
市场调研机构经常使用调查问卷来收集消费者对产品、品牌、营销策略等的意见和态度，以便了解消费者的需 求和偏好。调查问卷通常包括封闭式问题和开放式问题，其中封闭式问题包括选择题和填空题，开放式问题则 鼓励被调查者自由表达意见和看法。
确保问题的逻辑性
问题的排列顺序应该符合逻辑，以便被调 查者能够轻松地理解问题的意图。
调查问卷的优化技巧
信度和效度评价
调查问卷信度和效度评价一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
若以信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表示测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
二、信度分析的方法主要有以下四种1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述模式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
报告中的信度与效度分析方法
报告中的信度与效度分析方法1. 信度分析方法1.1. 内部一致性信度分析内部一致性是指问卷中各个测量项之间的一致性程度。
常用的内部一致性信度分析方法包括Cronbach's alpha、检验无重复性原则和Kuder-Richardson等。
Cronbach's alpha是一种基于项目的测量信度分析方法，它通过计算测量项之间的方差协方差矩阵来评估问卷的内部一致性。
检验无重复性原则是通过将问卷中的某个测量项删除后，观察剩余的测量项之间的相互关联情况，来评估该测量项对于问卷的内部一致性的贡献程度。
Kuder-Richardson是一种基于二元测量项的信度分析方法，适用于只有两种回答选项的测量项。
1.2. 测试-重测信度分析测试-重测信度分析用于评估同一受试者在不同时点上的测量结果之间的一致性。
常用的方法包括Pearson相关系数、Spearman相关系数和Intraclass correlation coefficient（ICC）等。
Pearson相关系数和Spearman相关系数适用于连续变量的信度分析，而ICC适用于定量变量的信度分析。
1.3. 分裂信度分析分裂信度分析用于评估问卷中不同测量项的可靠性。
常用的方法包括Spearman-Brown公式和Guttman-Split Half方法等。
Spearman-Brown公式可以根据问卷的半数测试长度和全长测试长度之间的比例来估计问卷的信度。
Guttman-Split Half方法则将问卷分成两个部分，计算两部分的分数之间的相关系数，通过比较来评估问卷的信度。
2. 效度分析方法2.1. 内容效度分析内容效度分析用于评估问卷测量项是否涵盖了研究领域全部或者大部分的内容。
常用的方法包括专家评审法和适应性检测法等。
专家评审法是将问卷交给相关领域的专家进行评审，通过专家的意见来评估问卷的内容效度。
适应性检测法是根据问卷回答者的反馈来评估问卷的内容效度，通过观察回答者对于各个测量项的理解程度和回答行为来确定问卷的内容效度。
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析
市场调研中问卷调查设计的信度与效度分析市场调研是企业了解市场需求、竞争对手、消费者心理等重要信息的一种方法。
而问卷调查是市场调研中常用的收集数据的工具之一。
在进行市场调研时，确保问卷调查的信度和效度是至关重要的。
信度指的是问卷调查的稳定性和一致性，即在相同条件下的反复使用，能得到相似的结果。
效度指的是问卷调查是否能真实准确地反映所要研究的现象或现象之间的关系。
1. 问卷调查的信度分析问卷调查的信度可以通过以下几种方式进行分析：1.1. 测试再测信度分析：通过将问卷在不同时间段或在不同样本中进行再次测量来测试问卷的信度。
如果得到的结果在两次测试中高度相关，说明问卷具有较高的测试再测信度。
1.2. 内部一致性信度分析：可以通过Cronbach's α系数来评估问卷的内部一致性。
Cronbach's α系数范围在0到1之间，大于0.7被认为是可接受的信度。
1.3. 分半信度分析：将问卷随机分为两个部分，计算两部分之间的相关系数。
通过这种方式来评估问卷的分半信度。
2. 问卷调查的效度分析问卷调查的效度可以通过以下几种方式进行分析：2.1. 内容效度分析：内容效度指的是问卷是否包含了反映所要研究的现象的所有重要问题。
通过专家评估问卷的设计与所要研究的现象的相关性来评估问卷的内容效度。
2.2. 结构效度分析：结构效度是指问卷是否能准确地衡量所要研究的现象。
可以使用因子分析或验证性因子分析来评估问卷的结构效度。
2.3. 构想效度分析：构想效度指的是问卷是否可以真实地反映所要研究的现象。
可以通过与已有的评估工具进行比较来评估问卷的构想效度。
3. 提高问卷调查的信度与效度为了提高问卷调查的信度和效度，可以采取以下措施：3.1. 预调查测试：在正式调查之前，进行小规模的预调查测试，以评估问卷的可行性和可行性，以及发现潜在问题并进行修正。
3.2. 语言简洁明了：问卷应该使用简单明了的语言，避免使用复杂的词汇和句子结构，以确保被调查者能够准确理解问题。
检验问卷的信度和效度
检验问卷的信度和效度检验问卷的信度和效度一、问卷的信度信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
具体评价方法有：1、重复检验法。
同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、交错法。
用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。
两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。
3、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
二、问卷的效度效度是指问卷正确测量研究者所要测量的变量的程度。
检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度。
1、表面效度（Face Validity)。
也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。
主要依据调查设计人员的主观判断。
2、准则效度(Criterion Validity)。
准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。
根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。
3、建构效度（Construct Validity)。
最关心的问题是：量表实际测量的是哪些特征？在评价建构效度时，调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。
建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。
同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。
异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。
建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度，也就是说若将测量工具所得的结果与相同理论下的其他概念相比较，当二者有某种预期的相关性时，就表示这种测量工具具有某种程度的架构效度。
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性， 即测量过程中随机误差造成的测定值的变异程度的大小。 常用的信度指标有重测信度、 复本信度、 折半信度、 内部一致 性信度和评价者间信度。 1.1 重测信度和评价者间信度
重复测量： 如果采用一个问卷由同一人在同一群体中测量 两次， 评价两次测量的相关性， 则称为重测信度， 应用广泛， 一 般 而 言 ， 重 测 信 度 系 数 能 达 到 0.70 以 上 即 可 ； 如 果 采 用 一 个问卷由不同的评价者在同一群体中进行测量， 从而计算不同 评价者间的一致性， 则称为评价者间信度， 误差主要来源于调 查员对问卷理解的差异及其对研究对象的影响， 如果量表是自 评而不是他评， 则不需要计算评价者间的一致性。
型可得：
ICC=
BMS-WMS BMS+ Σ K-1 Σ WMS
（5）
根 据 方 差 分 析 很 容 易 地 得 到 BMS 和 WMS， 从 而 计 算 出
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现代预防医学 2010 年第 37 卷第 3 期 Modern Preventive Medicine， 2010， Vol.37， NO.3
α 会很容易地升至 0.90 以上； 如果量表的条目减少， α 会随之
降 低 ， 一 个 4 个 条 目 的 量 表 ， α 有 时 可 能 会 低 于 0.60 或 0.50。
因此， 判断量表信度时， 首先应当了解该量表条目的数量， 然
后再以此为基础， 判断 α 是否达到了可以接受的水平。 ② 量
· 429 · 【流行病与统计方法】
摘要： 进行问卷式调查研究的统计分析前， 应考评问卷的信度和效度， 以确保研究结果的可靠性和准确性。 本文对 问卷的信度和效度评价这一问题作了详细的探讨。
关键词： 问卷； 信度； 效度
倪 宗 瓒 主 编 的 《 医 学 统 计 学 》［1］一 书 中 指 出 ： 一 般 来 说 ， 凡是通过测量工具得到的结果， 无论是通过测定仪器得到的硬 数据 （如物理测定）， 还是通过测定量表、 考卷得到的软数据 （如心理测定、 考试等）， 均需进行信度和效度分析； 信度与效 度评价的对象可以是整个测定量表 （对整个量表评价）， 也可 以是各个方面或领域 （对领域评价）， 还可以是具体的条目 （对条目评价）； 一般来说， 如果是标准化测定量表， 通常分别 进行总量表和各个领域的评价， 对包含各种条目的一般问卷， 很难进行整个调查表的考评， 一般就对某些条目或领域进行考 评， 并以此间接说明整个调查表的好坏。 在实际工作中， 如果 只是直接运用问卷调查的结果进行分析和推断， 而未对调查问 卷本身进行可信度和有效度的评价分析， 这就使得调查的准确 性、 统计分析结论的科学性以至于研究成果的质量不能不受到 影响及质疑。 本文主要介绍信度和效度的评价方法， 特别适合 于各条目均为线性方式或等级方式的问卷或量表。
重 测 信 度 （test－retest reliability） 又 称 稳 定 性 系 数 ， 即 使 用同一测验， 在不同时间对同一群体施测两次， 两次测验分数 的相关系数。 根据所测定特质的数据表现方式， 可采用积矩相 关系数、 等级相关系数和列联系数等来表示。 从相关系数的大
作者简介： 蒋小花 （1982-）， 女， 硕士， 研究方向： 统计方法在流 行 病学研究中的应用
ICC。 一 般 来 说 ， ICC 大 于 0.75 表 示 极 好 ， ICC 在 0.6 到 0.75
表 示 较 好 ［4］。
1.2 复本信度
复 本 信 度 （equivalent-form reliability） 也 称 替 代 信 度 （al-
ternative -form reliability） 或 平 行 信 度 （ parallel -form reliabili-
分量表的内部信度， 否则会降低问卷的内部信度。 倪宗瓒主编
的 《医学统计学》［1］一书中也指出： Cronbach’s α 系数最好用于
量表的低层结构 （如领域、 方面等子量表） 的信度考察， 通过
每个子量表的考察结果再来综合反映整个量表的情况， 而不宜
仅计算一个总量表的 α 系数。 原因是低层结构中的条目都是反
评 价 者 间 信 度 （inter-scorer reliability） 的 考 察 方 法 有 多
种， 当评估的变量是分类变量时， 可用 Kappa 系数 K 来评估：
K= P0-Pc
（1）
1-Pc
k
Σ P0= Aii N
（2）
i=1
k
Σ Pc= ni+n+i N2
（3）
i=1
式中， P0 为观察一致率， Pc 为机遇一致率， k 为分 组 数 或 等 级 数 ， Aii 为 k×k 表 主 对 角 线 上 的 实 际 例 数 ， ni+和 n+i 分 别 为 第 i 行 和 第 i 列 的 合 计 。 一 般 来 说 ， Kappa 系 数 大 于 0.75 表 示
来评价。 设有 K 个评价者， N 个受测者， 将欲测定的量表的得
分变异 （SS） 分解为评价者间得分变异 （BSS）、 评价者内得分
变 异 （WSS） 和 误 差 （ESS） 3 部 分 ， 由 于 主 要 分 析 评 价 者 间
的 变 异 ， 将 WSS 与 ESS 合 并 为 WSS， 按 随 机 效 应 方 差 分 析 模
映同一方面的特征， 相关性较高， 而总量表要考虑一定的 “覆
盖面”， 因而具有一定的 “异质性”。 如在生命质量测量中可以
分别计算心理功能、 躯体功能等领域的 α 系数， 在心理测量中
可以分别计算焦虑、 抑郁、 孤独等方面的 α 系数。
α 系数越大表示条目间相关性越好， 一般而言， α 大于
0.8 表 示 内 部 一 致 性 极 好 ， α 在 0.6 到 0.8 表 示 较 好 ， 而 低 于
0.6 表 示 内 部 一 致 性 较 差 。 但 是 在 判 断 问 卷 量 表 内 部 一 致 性 高
低时， 至少需要认真考虑以下两个因素［6］： ① 量表条目数量的
多 少 。 一 个 含 10 个 左 右 条 目 的 量 表 ， 克 朗 巴 赫 α 应 能 达 到
0.80 以上； 如果条目增加， α 会随之升高， 条目多于 20 个时，
1.3 折半信度
折 半 信 度 （split-half reliability） 法 是 将 调 查 项 目 分 为 两
半， 计算两半得分的相关系数， 进而估计整个量表的信度。 此
法要求二者方差齐性， 且折半的方式不同得到的相关系数值亦
不同［5］。 折半信度属于内部一致性系数， 测 量 的 是 两 半 题 项 得
现代预防医学 2010 年第 37 卷第 3 期 Modern Preventive Medicine， 2010， Vol.37， NO.3
文 章 编 号 ： 1003-8507（2010）03-0429-03
中 图 分 类 号 ： R195.1
文献标识码： B
问卷的信度和效度分析
蒋小花 1， 沈卓之 2， 张楠楠 3， 廖洪秀 2， 徐海燕 2
Omega 系数法则可提供较准确的估计值。 其计算步骤为： 先对
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
问卷得分的相关矩阵求解， 用最大特征值构造的统计量为 θ 系
常含有数个主题 （欲测概念）， 或同一主题的不同侧面， 因此
无法满足此要求。 此外， 尽管问卷测量的概念可能仅为一个，
但其中每个题目所解释的变异量不尽相同， 若用 α 系数法， 在
结果解释方面便有局限性。 分析发现， 使用 α 系数法低估了整
份 问 卷 的 内 部 一 致 性 ， 而 基 于 因 子 分 析 的 Theta 系 数 法 及
相关系数 rh （即半个量表的信度系数）， 最后用斯皮尔曼-布朗 （Spearman-Brown） 公 式 （r=2rh ／ （1+rh）） 求 出 整 个 量 表 的 信 度 系数 r。
1.4 内部一致性信度
内 部 一 致 性 信 度 （internal consistent reliability） 是 目 前 比
分间的一致性。 这种方法一般不适用于事实式问卷 （如年龄与
性 别 无 法 相 比 ）， 常 用 于 态 度 、 意 见 式 问 卷 的 信 度 分 析 ［3］。 进
行折半信度分析时， 如果量表中含有反意题项， 应先将反意题
项的得分作逆向处理， 以保证各题项得分方向的一致性， 然后
将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半， 计算二者的
作 者 单 位 ： 1.成 都 市 玉 林 社 区 卫 生 服 务 中 心 ， 成 都 ； 2.四 川 大 学 华 西 公共卫生 学 院 卫 生 统 计 学 教 研 室 ； 3.成 都 军 区 总 医 院 医 务 部
小可知经过一段时间后测量结果的稳定程度， 重测信度越高，
测量结果越一致可靠， 也表明受测验环境中日常随机因素的影
表条目的内容范围。 一个具有较高内部一致性的量表， 未必就
是一个好的量表。 只要将同一测题以各种不同的说法写出来，
就可以得到很高的内部一致性。 但显然， 这种量表仅测量了一
个极端狭窄的方面， 未必能全面反映测量目标。 如果量表包含
的内容范围较广， 内部一致性一般会有所降低。 量表研制者追
求的， 是既能全面反映测量目标 （内容范围足够大） 又有较高
重复信度极好， 在 0.4～0.75 表示较好， 而低于 0.4 表示较差。
如果是等级资料， 可以用肯德尔和谐系数来表示：
Σ Σ N
2 N
Σ Σ 2 Ri -
Ri N
W=
i
=
1 2