2017航空IT应用报告-上书房信息咨询
电视节目满意度调查报告-上书房信息咨询
电视节目满意度调查报告近年来，随着各省频道先后上星、各级专业频道陆续开播，国内电视市场竞争愈演愈烈，各电视台的经营压力都很大。
在激争和压力之下，目前国内多数电视台都拿“收视率”指标来淘汰节目、企业来电视台买广告也要找一个收视率高的时段，国内现阶段优秀的电视节目制作成本还很高，为了尽可能地抢占市场份额、同时也赢得广告商的青睐，在一切向收视率看齐的思想指导下，不少频道都采用了电视剧来拉升收视率的办法，但这种片面追求收视率的做法在一定程度上使得国内电视频道纷纷变成了“录象厅”，电视台的功能和竞争力实际上都出现了弱化趋势。
这显然不是一个好苗头。
而为缓解过分强调收视率指标所带来的负面效应，在考察电视频道内容实力时，我们应该引入更多的评估视角，满意度就是其中之一。
满意度是在收视率之外，从知名度、观众规模、期待度、忠诚度、人气指数等几个方面对媒体品质进行考核，从而得出媒体品质的综合评定。
作为专业的研究调查公司，央视市场研究公司通过对全国125个主体城市的满意度连续调查，得出了满意度最高的五大省级卫视排名如下：1.湖南卫视2.山东卫视3.安徽卫视4.福建卫视东南台5.浙江卫视满意度调查的指标体系频道满意度综合评价体系由基础指标和综合指数两级评价机制构成。
基础指标指的是包括频道入户率、观众规模、欣赏度、期待度、栏目竞争力和人气指数等。
频道入户率是硬件指标，可以说是各个卫星频道的发展平台，其余五项指标则从各个侧面揭示了电视观众对卫星频道的满意程度。
频道满意度综合指数正是将观众规模、欣赏度、期待度、栏目竞争力和人气指数等各项基础指标有机地糅合起来，它可用来衡量观众对频道的综合满意程度，揭示频道的发展现状。
满意度是一个综合的评价体系，首先要考察的是频道的入户率，要保证能有足够大的观众群能看到它的节目，入户率高也是保证该频道发挥传播效应的基本前提；观众看得到的频道不见得都会去看，所以观众规模大小、看的人多少也是衡量频道品质的一个重要方面；对于一个频道来说，要想在观众中拥有足够的号召力，就必须要有好栏目、精品栏目，栏目竞争力是频道品牌是否树立得起来的主要支撑点；如果频道有了自己的招牌栏目，培养起了一批观众对它的收视习惯，让观众一打开电视机就会去搜索一下，或者在换频道的过程中时不时会过去看一下，观众对频道的期待度越高，频道对观众的凝聚力就越大。
用户调研中Kano模型的应用-上书房信息咨询
Kano模型在用户调研中的应用1、Kano模型简介1.1 Kano模型起源：满意度的二维模式著名市场营销学大师、美国西北大学教授菲利普•科特勒说过：满意是指一个人通过对一个产品的可感知的效果与他的期望值相比较后，所形成的愉悦或失望的感觉状态。
在竞争日益激烈的当下，用户的满意度直接影响着用户对于企业/产品的忠诚度，进而影响用户的粘性和流失。
正因如此，每个公司/产品，都想了解自己客户的满意度状况，从而制定后续的策略和规划。
在传统的观念里，会认为满意的反面就是不满意。
然而赫兹伯格（1974）在研究员工满意度时提出了双因素理论（也被称作激励-保健理论），他认为满意与不满意并不是存共同存在一个单一的连续体，而是分开的。
即满意和不满意不是二选一的关系，满意的反面是没有满意，而不满意的反面是没有不满意。
所以令人满意的因素即使被去除，并不一定会导致员工的不满意。
同样的，让人感到不满的因素被去掉，也不一定会导致员工满意。
1.2 Kano模型的二维属性模式日本教授狩野纪昭(Noriaki Kano)将赫兹伯格的理论引入到产品质量管理中来。
在1984年首度提出了Kano模型，横坐标表示某项要素的具备程度，越向右边表示该品质要素的具备程度越高，越向左边，具备程度越低。
纵坐标表示顾客或使用者的满意程度，越向上，越满意，越向下，越不满意。
利用坐标的相对关系，可以分为五类属性。
魅力属性：用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升；期望属性：当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低；必备属性：当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低；无差异因素：无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意；反向属性：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降；2、需求沟通——为什么会用Kano模型Kano模型很好地贴和了业务的需求，从具备程度和满意程度这两个维度出发，将客户关系管理工具中的功能进行细致有效的区分和排序，帮助我们了解：哪些功能是一定要有，否则会直接影响用户体验的（必备属性、期望属性）；哪些功能是没有时不会造成负向影响，拥有时会给用户带来惊喜的（魅力属性）；哪些功能是可有可无，具备与否对用户都不会有太多影响的（无差异因素）。
中国电信服务满意度调研报告-上书房信息咨询
中国电信服务满意度调研报告报告显示，全国电话用户总数达到15.35亿户，其中移动电话用户12.93亿户。
固定宽带接入用户达到2.07亿户，移动宽带用户达到6.74亿户，其中4G用户2.25亿户。
宽带服务方面，国家“宽带中国”战略持续推进，宽带提速效果较为明显，接入速率在8Mbps及以上的宽带用户数占比53.4%，20Mbps及以上宽带用户数占比19.6%，分别比上年末上升12.5%和9.2%。
携号转网方面，天津、海南、江西、湖北、云南五省（市）移动电话用户号码携带试验取得新进展，号码携带申请成功率大幅提升，达到86%。
终端方面，智能手机出货量达到1.14亿部，物联网终端用户5611.8万户，同比增长40.5%；与之带来的是互联网流量的持续高增长，累计达16.8亿G，同比增长93.6%，月户均移动互联网接入流量达321.5M，同比增长83.7%。
据报告显示，共受理电信服务申诉18166人次，环比上升14.2%，季度百万用户申诉率为10.4人次，环比上升14.3%。
其中，用户服务类申诉占比49.4%，环比上升1.0%，主要涉及宽带装、移、修问题；网络质量类申诉占比22.1%，环比上升5.4%，主要涉及无线网络覆盖和宽带网速慢等问题；收费争议类申诉占比28.5%，环比下降6.4%。
在垃圾短信举报方面，该季度12321网络不良与垃圾信息举报受理中心受理有效垃圾短信举报34691件次，同比下降0.1%。
其中“点对点类”垃圾短信举报共22756件次，同比下降26.9%；“端口类”垃圾短信举报共11935件次，同比上升229.6%。
从内容看，一类是商业广告推销宣传，占比40.8%，同比上升28%，主要涉及零售业推销、教育培训和金融保险业推销等；另一类是涉嫌违法犯罪，占比59.2%，同比下降13.2%，主要涉及欺诈、违法出售票据证件等。
目前，内容涉嫌违法犯罪的已提请公安部门处理，相关发送号码列入拦截平台黑名单；其余已转三家基础电信企业处置。
应用软件个人信息泄露情况调查报告-上书房信息咨询
应用软件个人信息泄露情况调查报告随着网络消费时代的到来，信息化服务快速普及，互联网商业模式不断创新，线上线下服务快速融合，网络通信特别是移动互联网的发展快速普及，使得消费者通过一部智能手机就可以享受各种线上线下服务。
然而，消费者在享受移动互联网快速发展带来的各种利好时，个人隐私信息泄露、盗用、贩卖事件时有发生，骚扰、诈骗电话和邮件仍然肆虐，成为全社会和广大消费者普遍担忧的问题。
有报道称，中国网民在网络遭遇诈骗等问题上的经济权益损失超过千亿人民币。
根据全国消协组织受理消费者投诉情况统计，2018年上半年电商平台、社交平台软件等非法搜集消费者个人信息现象成投诉新热点。
为了更准确地掌握消费者个人信息泄露的内容范围、可能途径、问题形式、维权意愿等有关情况，更好地维护消费者合法权益，中国消费者协会于2018年7月17日至8月13日组织开展“App个人信息泄露情况”问卷调查。
调查采取在线网络调查方式，共计回收有效问卷5,458份。
一、调查主要结果（一）超八成受访者曾遭遇个人信息泄露问题根据调查结果，个人信息泄露总体情况比较严重，遇到过个人信息泄露情况的人数占比为85.2%，没有遇到过个人信息泄露情况的人数占比为14.8%。
（二）个人信息泄露后遭遇的常见问题：推销电话或短信骚扰、接到诈骗电话、收到垃圾邮件根据调查结果，当消费者个人信息泄露后，约86.5%的受访者曾收到推销电话或短信的骚扰，约75.0%的受访者接到诈骗电话，约63.4%的受访者收到垃圾邮件，排名位居前三位。
此外，部分受访者曾收到违法信息如非法链接等，更有甚者出现个人账户密码被盗的问题。
（三）消费者个人信息两大关键担忧：被利用于从事诈骗窃取活动和贩卖或交换给第三方根据调查结果，如果手机App导致个人信息泄露，最担心的问题是被利用从事诈骗窃取活动，占70.5%。
其次是贩卖或交换给第三方约占52.4%，被推销广告骚扰占比约为37.7%，名誉受损约占6.6%。
券商零售经纪业务市场调查分析-上书房信息咨询
券商零售经纪业务市场调查分析2017年，中国券商平均佣金率已降至万分之三点四，逼近成本，经纪业务在券商收入（不含融资融券）占比首次跌破30%。
客户规模趋稳，增量放缓，但获客成本上升。
行业集中度一再攀升，经纪业务将持续恶化，券商分化也将不断加剧。
在过去几年，受行业竞争激烈、运营盈利模式落后以及体制机制墨守成规等因素影响，券商零售经纪业务的转型总体并不成功。
一切转型都离不开对两个问题的回答：客户到底需要什么，以及如何围绕客户需求转型。
零售经纪的转型也应遵循这两个规则。
目前券商超过94%的客户为大众及富裕客户（即可投资资产规模为1万至600万元人民币之间的人群，其中大众客户为可投资资产规模在1万至30万元人民币的人群，富裕客户为30万至600万元人民币），但行业却缺乏对他们的清晰认知。
在2017年第三季度对中国44个一到三线城市的2070名券商零售客户进行了调查，聚焦于大众和富裕客群，并从中发现了券商客户需求变化的五大趋势：第一，就产品而言，随着可投资资产规模的增加，客户资产配置趋于多元化，对高收益专属产品需求大，且富裕客户更倾向于选择券商和基金公司进行财富管理。
客户对券商产品平台的要求在升级，在一站式产品平台基础上，还需要产品建议和筛选服务；第二，就服务而言，超过八成客户愿为投顾付费，年轻人付费意愿更高。
50岁以上的客群偏好个股推荐，“80后”和“90后”客群更钟情行业趋势和投资洞见，看重投顾的专业性并最想获得资产配置建议；第三，就科技而言，近八成客户（特别是资产在300万人民币以内的客户）接受智能投顾，但他们更希望其为自己推荐股票和投资产品，而不是代替自己投资；第四，就渠道而言，富裕客群线上和线下渠道的使用频率都远高于大众客户，可投资资产规模越大的客户，使用各个渠道的频次越多，其中线下渠道的差异最为明显；第五，就品牌而言，客户重视券商品牌和口碑，朋友介绍是客户选择财富管理机构的最重要因素，其后为线上营销和银行推荐，年轻客群尤其容易受线上广告和营销活动的影响。
深圳市场调查：深圳市2017年房屋租赁指导租金-上书房信息咨询
深圳市2017年房屋租赁指导租金随着“租”这个词越来越得到重视，人人有房住≠人人有房产的租赁时代已然开启。
不管是互联网巨头带来的“信用租房”，还是银行推出的“贷款租房”以及日趋红火的长租公寓，万变不离其宗的核心便是价格。
近日，深圳（楼盘）市房屋租赁管理办公室发布《深圳市2017年房屋租赁指导租金》，这也被市场称为“深圳官方房租指南”。
根据这份租金表，2017年深圳各类用途房屋平均租金较去年均有所上升，住宅类房屋整体平均租赁价格上涨6.1%，办公类房屋整体平均租赁价格涨幅达11.3%。
深圳全市住宅类房屋平均租金为每平方米26.1元，相比2016年的每平方米24.6元，整体平均租赁价格增长6.1%。
据悉，租金表由深圳市房屋租赁管理办公室采集全市各区各街道各地段价格测算得出，反映深圳各地段租金价格的水平和变动趋势。
指导租金不是政府定价标准，而是参考租金。
主要作用一是便于租赁双方了解房屋所在地租金基本情况，二是为法院裁决房地产纠纷和调解租赁纠纷提供参考，三是便于房屋租赁课税，四是有利于投资者了解房屋租赁市场总体行情。
租金表中将各个区的不同路段不同小区租金都分别罗列出来，商业用房租金还分出不同楼层的不同价格。
不过，部分小区的指导租金价格稍低于市场实际租金，如福田区中银花园，租金表上列出的数字为每平方米50元，调查发现，目前中银花园85平方米的两房单位租金多在每月6000元以上，折合每平方米每月70元左右。
说起租房，深圳可谓是租赁的大市场。
近日发布的“深圳租赁”调研报告显示，深圳有80%的租房人群，目前租住在城中村的租客占比高达52.9%。
目前在深圳租赁市场占据主流地位的主要有三类：商品房、城中村及长租公寓，但商品房在租赁市场的占比并不算高，城中村农民房是租赁市场最重要的供应。
大量低租金的房屋，为深圳打造高效营商平台，提供了重要保障。
深圳发布2017年房屋租赁指导租金，充分体现了市场数据公开的管理原则，对于当前发展租赁市场和研究租赁市场来说都有积极的作用。
信息技术在航空航天领域的应用
信息技术在航空航天领域的应用随着科技的飞速发展，信息技术在航空航天领域的应用越来越广泛。
信息技术通过计算机、网络、通信、大数据等手段，为航空航天领域提供了强大的技术支持，推动了航空航天事业的发展。
本文将从以下几个方面探讨信息技术在航空航天领域的应用。
一、数据处理在航空航天领域，数据处理是至关重要的。
信息技术通过各种数据处理技术，如数据挖掘、数据分析、数据可视化等，帮助科研人员更好地理解数据，发现规律，为科研决策提供依据。
例如，在卫星遥感中，通过信息技术对遥感数据进行处理和分析，可以获取地面的详细信息，为农业、环保、资源开发等领域提供重要的数据支持。
二、虚拟仿真技术虚拟仿真技术是信息技术在航空航天领域的重要应用之一。
通过虚拟仿真技术，可以模拟真实的飞行器或航天器，对飞行器的性能、结构、控制系统等进行仿真测试，提高飞行器的安全性和可靠性。
此外，虚拟仿真技术还可以用于飞行器的设计阶段，通过虚拟仿真进行优化设计，减少研发成本和时间。
三、人工智能技术人工智能技术在航空航天领域的应用越来越广泛。
人工智能技术可以通过对飞行器的自主决策、智能控制等方面进行研究和应用，提高飞行器的自主性和安全性。
例如，在无人驾驶飞行器（UAV）领域，人工智能技术可以通过对飞行环境、飞行目标等的识别和判断，实现智能导航和控制，提高飞行效率和安全性。
四、物联网技术物联网技术在航空航天领域的应用也逐渐增多。
通过物联网技术，可以实现飞行器与地面控制系统的实时通信和数据交换，提高飞行器的控制精度和稳定性。
此外，物联网技术还可以用于飞行器的能源管理、设备监测等方面，提高能源利用效率和设备寿命。
五、网络安全技术随着航空航天领域的不断拓展，网络安全问题也越来越受到重视。
信息技术中的网络安全技术可以为航空航天领域提供强大的安全保障。
通过建立安全防御体系、加强数据加密和身份认证等手段，可以有效防止黑客攻击和数据泄露等安全问题，保障飞行器的安全和稳定运行。
2017年航司营销服务IT应用十大重点-上书房信息咨询
2017年航司营销服务IT应用十大重点当我们去讨论航空公司IT应用发展的重点何在时，需要看清2017年航空公司业务发展的重心在什么地方？再确定IT应该如何去支撑这些业务？毕竟航空公司的所有IT投资都是围绕提升业务能力来进行的。
总体而言，根据对2016年的回顾，以及航空公司在不同场合表达的发展愿景，上书房信息咨询认为2017年航空公司在营销管理和旅客服务方面的IT应用发展重点在下述10大方面。
1. “提直降代”余波未消，航空公司将更客观地看待这个问题航空公司在“提直降代”和“防止违规销售”的名义下对机票代理市场的整治，直接导致了机票代理行业冬天的到来。
2017年，“提直降代”的帽子将依旧带在航空公司头上，为此，航空公司将大力发展自主的B2B和B2C销售。
航空公司高层将认为OTA的“旗舰店”模式并非真正直销，部分航空公司将削减或不再新增“旗舰店”。
在IT支持方面：需要能够建立更好的销售渠道系统，需要在销售的产品和服务方面，让直销系统和分销渠道系统产生明显的差异化。
2. 国际化发展将是几大航空公司的主旋律，IT支撑不到位的痛点也随之而来国际化发展是2017年几大航空公司已经确定的发展方向。
国际化发展对于航空公司而言，主要是增加国际航线、开展国际合作（联盟、联营和代码共享）、海外投资并购（或者被投资并购）。
最终的目标是将航空公司的品牌从区域化变为全球化。
在IT支持方面：打造一个国际化的网站似乎是最直接的对国际化战略的一个落实。
在对于联盟、联营和代码共享支持方面，航空公司将需要更多来自旅客服务系统（PSS）的支撑。
3. 航空公司电子商务发展将现乏力现象，创新发展将需要更多集成化的支撑航空公司电子商务的销售量一直以来取决于价格，这主要是因为产品的单一化（机票）所导致的。
在2017年，航空公司的电子商务并不会有明显的大发展，其根本原因是在2016年，尚未见到航空公司电商在产品和服务方面实质性的改变。
一旦电商开始创新，就会对航空公司的底层系统提出非常多的有一定难度的需求。
2017年全球电影和影院报告-上书房信息咨询
2017年全球电影和影院报告报告分析了全球电影行业发展趋势。
美国和中国占全球票房的一半据MPAA统计，2015年全球电影票房达383亿美元，涨幅达5%。
2011-2015年之间，复合年均增长率在4.1左右。
预计，2016年，全球电影票房收入388亿美元，中国和美国占47%。
其中，美国票房收入114亿美元（同比增长2.2%），中国收入68亿美元（同比增长3.7%）。
据MPAA统计，2015年，全球影院屏幕数量增长了8，超过152,000个，亚太地区增长19%。
事实上，截至2015年年底，亚太地区的屏幕数量已经是最高的（56,106），与美国/加拿大（43,661）和欧洲、中东和非洲（40,665）相比。
由于亚太地区大部分电影院都是新建的，所以该地区的数字3D屏幕比例也是最高的（65%），北美占37%，欧洲、中东和非洲占43%。
人均屏幕占有量方面，截至2015年，美国每百万人口拥有126个屏幕，密度最高。
其次是澳大利亚（87）、法国（86）和英国（61）。
2015年，中国百万人口屏幕人数仅为23；但是，如果只看中国的城市人口，平均每百万人口拥有39个屏幕。
电影业越来越成功的主要原因是电影制片人和经销商之间越来越同步。
此外，本土电影和外国电影，以及大制作等内容开发强劲吸引了不同年龄段的观众。
电影屏幕也随着3D特效和其他技术发展而不断提高。
中国在屏幕和入场上已经超过了美国，但在票房方面仍然落后2016年，中国的屏幕数（4.1万 vs 4.0万）和入场观众（13.7亿 vs. 13.2亿）都超过了美国。
随着今年外国电影配额的审查和正常化，预计2017年，中国票房将增长13%，而美国仅增长1%。
2021年，中国电影票房收入将超过美国。
报告还分析，美国六大电影制片厂仍然是全球电影制作的核心，但是，随着亚洲制片厂的兴起，电影将更多地以联合制作的模式进行。
值得注意的是，中国对好莱坞影城越来越重要。
预计2018年，中国将为好莱坞电影贡献39.30亿美元票房收入，和2016年的30.91亿美元相比增长明显。
零供商满意度调查分析报告-上书房信息咨询
零供商满意度调查分析报告O2O营销渠道受青睐供应商选择更多元零供商关系呈现双向选择趋势，很多零售商推出新招来挽留供应商。
零售业整体市场下滑，大部分供应商正在考虑调整渠道结构，零供双方出现关系反转、进入双向选择之势。
高端超市和社区O2O等零售模式的出现，让供应商选择更加多元化。
目前，供应商的地位正在不断提高，很多零售商频出新招来挽留供应商。
零售商出新招挽留供应商9月17日发布的《2015年度零供满意度》专题调查显示，今年零供关系的一大特点就是供应商对于渠道的取舍更加理智，蓝月亮和威露士选择性撤场可以说是这一现象的代表事件。
有供应商坦言，尽管对方费用再低，双方合作无利可图的关系无法长久。
而渠道调整，除了零售业整体市场下滑，高端超市和社区(校园)O2O等更具针对性的零售模式的出现，让供应商的选择更加多元化。
可以说，目前，供应商的地位正在不断提高，很多零售商反而不断推出新招来挽留供应商。
从各业态的综合满意度指标来看，连锁卖场较上年同比下滑0.14分，连锁超市下滑0.08分，连锁便利店则同比下滑0.09分。
而与之相对应的是，高端超市和电商平台的综合满意度分别上升0.25和0.02分。
这一变化也反映了整个零售行业发展趋势，并与供应商的渠道调整相互印证。
为适应这一变化，综合满意度下滑的传统业态正在不断调整发展思路，如大润发巨资打造飞牛网、家乐福启用全新架构、农工商集团(包括农工商超市、好德和可的便利)与微信和支付宝开展战略合作，通过不断提升自身业绩来吸引供应商。
大润发再列卖场满意度第一从具体渠道来看，大卖场方面，大润发以4.15分蝉联2015连锁卖场综合满意度指数排名首位；今年启用新架构的家乐福则继续追赶大润发，此次位列第二位。
据了解，家乐福正在华东地区试水新的采购模式，这将会缩减和调整其产品品类和数量，因此，部分供应商可能被调整或遭遇淘汰。
Tesco乐购和华润万家的整合风波还未散去，今年华联吉买盛因整合和清理关店导致业绩和管理下滑，相关满意度指数跌至14位。
深圳消费环境指数报告-上书房信息咨询
深圳消费环境指数报告消费环境指数显示：消费者对愉悦消费有更高要求什么是消费环境指数？消费环境指数以数字量化的形式反映一个地区消费环境基本态势变化的信息。
深圳市消费环境指数中的消费环境界定如下：消费环境是指消费者在消费过程中，所面临的消费安全、消费便利、维权保护等各类社会因素的境况和条件的总和，一个安全、放心、愉悦的消费环境主要包括完善的消费设施、丰富的商品供应、可靠的企业诚信、较高的消费能力、安全的消费场所、稳定的市场秩序、放心的产品品质、有效的维权保护、愉悦的消费过程等。
2017年，《国务院“十三五”市场监管规划》指出“把强化消费维权、改善消费环境，作为推进供给侧结构性改革、实现供给与需求两端发力的重要举措”。
同年，《广东省市场监管现代化“十三五”规划》要求“营造安全放心的消费环境”，明确提出“开展消费环境指标测评工作，推动消费环境安全放心指数不断提升”。
深圳市先行先试，于2017年开展消费环境指数测算工作。
通过大数据分析，科学准确了解深圳市消费环境总体状况、趋势变动，及时发现存在的问题及风险，为消费环境改善提供指引。
同时通过消费环境指数的发布与解读工作，使消费者充分了解消费环境信息变化，有效指导消费者理性消费。
以消费环境指数为抓手，改善消费环境，营造安全、放心、愉悦的消费环境，推动释放消费潜力，促进消费转型升级，助力深圳打造“国际化消费中心”。
深圳市消费环境指标体系由主观与客观两个方面构成。
主观评价体系的一级指标中增加了整体评价、消费便利和消费愉悦，而在三级指标设计中，主要是选取人民对美好生活的向往的指标进行评价。
深圳市上书房信息咨询有限公司是一家集市场调研、行业研究、第三方独立调研、政府/公众咨询、项目可行性研究等于一体的综合研究咨询机构。
由业界资深专家和学术界优秀师资创建，多年来，经过研究团队不断的积累与创新，已累计为500余家各类客户提供了专业研究咨询服务，赢得了广大客户的认可和支持。
北京市2017年国民经济和社会发展统计公报-上书房信息咨询
北京市2017年国民经济和社会发展统计公报《北京市2017年国民经济和社会发展统计公报》，通过丰富的数据和图表记录了2017年北京市在经济发展、社会进步、城市建设、民生改善等方面取得的新成绩、新面貌。
一、经济运行稳健综合实力稳步提升。
全市地区生产总值达到2.8万亿元，按可比价格计算，比上年增长6.7%。
按常住人口计算，人均地区生产总值由2016年的11.8万元提高到12.9万元。
地方财力进一步增强，全市一般公共预算收入累计完成5430.8亿元，增长6.8%，相当于地区生产总值的19.4%。
就业形势保持稳定。
全年城镇新增就业42.2万人，年内城镇登记失业率保持在1.5%左右。
消费价格温和上涨。
全年居民消费价格平均上涨1.9%，涨幅比上年提高0.5个百分点。
其中，消费品价格与上年持平，服务项目价格上涨4.7%，从一个侧面反映出服务消费需求比较活跃。
二、结构继续优化产业结构向“高精尖”迈进。
全市高技术产业、战略性新兴产业增加值占地区生产总值的比重分别为22.8%和16.2%，比上年分别提高0.1个、0.2个百分点（二者有交叉）。
服务业占全市经济的比重保持在8成以上；其中现代服务业占比为60.4%，比上年提高0.5个百分点，金融业、信息服务业、科技服务业对经济增长的贡献率超过5成。
需求结构持续改善。
全市服务性消费占市场总消费的比重为51.3%，贡献率达到7成，成为带动消费增长的主要力量。
基础设施投资快速增长，继续向公共交通和民生领域倾斜；商务服务业、信息服务业等重点行业投资分别增长1.2倍和42.8%。
全市实际利用外资中，信息服务业、商务服务业、科技服务业分别占54.2%、9.4%和8.3%。
三、质量稳步提升居民收入增长快于经济增长。
2017年，全市居民人均可支配收入57230元，比上年增长8.9%，扣除价格因素，实际增长6.9%，高于地区生产总值增速0.2个百分点。
社会保障水平进一步提高。
2017年末，全市参加企业职工基本养老、基本医疗、失业、工伤和生育保险人数分别比上年末增加55.2万人、51.6万人、52.7万人、57.7万人和54.2万人。
2017年手机闪付调查分析报告-上书房信息咨询
2017年手机闪付调查分析报告近日，据《2017移动互联网支付安全调查报告》，有23%的男性每月在网上消费超过5千元，而女性这一比例只有15%，男性网络消费力首次超越女性。
在以往印象中，女性是网购的主力军。
曾经还有人略带调侃地说：马云成功的背后，是成千上万热衷网购的女性消费者。
然而，银联最新发布的报告却向我们展现了一幅全新的消费图景。
23%的男性每月在网上消费超过5千元调查显示，有23%的男性每月在网上消费超过5千元，而女性这一比例只有15%。
调查还发现，外卖订单和游戏相关虚拟物品的使用比例上升，是促成男性网上支付金额增长的重要原因。
中国社科院服务经济与餐饮产业研究中心副主任赵京桥认为，表面上看男性网络消费在吃和玩上占了很大比例，但男性网络消费其实也包括很大一部分家庭消费。
报告显示，70后、80后是网络消费主力军，其中男性月均网上消费额超过5000元的比例（23%）首次超越女性（15%）8个百分点。
值得注意的是，调查显示，90后收入情况虽不及其他年龄段人群，但每月网上消费金额高于5000元以上的比例（23%）却高于其他所有年龄段人群，年轻群体在移动支付领域的消费具有巨大潜力。
培训教育、奢侈品消费未来将改变网络消费格局外卖和游戏虚拟物品这样的新服务、新业务成为改变网购格局的一种新力量，在未来，新业务还将持续对现有格局进行改变。
赵京桥认为，培训教育、奢侈品相关的网络消费将成为未来推动网络消费继续改变的一大动力。
“中国正在消费升级中，特别是教育培训类这种大额的消费，还有一些耐用品以及一些奢侈品的消费，它的场景化以及移动支付的普及，会给未来整个移动支付规模的扩大带来很大的增长空间。
手机闪付增长强劲未来发展空间巨大手机闪付成为2017年市场份额增速最快的移动支付产品，6成受访者表示使用，较2016年增长1倍。
主要原因在于手机闪付无需解锁、只需指纹验证，更加便捷，并具有金融芯片级安全防护，获得苹果、三星等国际知名手机品牌及华为、魅族、小米、中兴等国产手机主流厂商的高度认可。
什么是服务满意度？-上书房信息咨询
什么是服务满意度服务满意度是指产品售前、售中、售后以及产品生命周期的不同阶段采取的服务措施令顾客满意的程度指标。
是提供的服务和用户心理期望值之间的差值。
顾客满意的依据在企业外部环境不确定性（市场、政策、技术、消费者需求个性化、竞争的无边界化等）迅速增加和变革性技术随时可能出现的今天，企业面临的经营环境是：个性化的客户服务；IT技术迅速发展；商品生命周期的缩短；价格竞争；流通渠道的重组；市场的饱和；全球标准等。
随着顾客需求的更多、期望更高、知识更多、购买力量集中化、购买行为更复杂，给营销带来的挑战主要是找到更接近顾客的方法和提高顾客感知的服务满意度。
营销的经验数据告诉我们：100个满意的顾客会带来25个新顾客，每收到一个顾客的投诉，就意味着还有20个同感的顾客，获得一个新顾客的成本是保持一个满意顾客的成本的5倍；60%的新顾客来自现有顾客的推荐，在不满的顾客中，4%回告诉你他们不满和感到不高兴的理由；96%的会掉头就走，91%的不会再次光临。
顾客的存续率增加5%，利润就会跟着提高70%；在顾客的购买动机影响力因素，忠诚计划占22%；顾客服务为37%；产品选择为37%；容易退货为40%；营销中的1：25：8：1意味着服务好一个顾客就会影响25为产生购买欲望，其中有8位会产生购买欲望，1位会产生购买行为。
80%的利润由20%的顾客产生。
84%的人为非计划购买，92%的顾客在店里才决定购买的品牌。
由上可知提高顾客感知的服务满意度对营销的重要性，高满意的顾客服务就是事先预期顾客需求，在问题还没发生前就为顾客提供解决方案，提供让顾客大表意外的服务，使顾客在接受服务时愉悦。
对于顾客的满意度，一是以顾客期望作为决策依据。
正如迪士尼公司前副总拉瓦尔曾说：顾客行为与顾客期望决定企业生存的命脉。
顾客学主要是从顾客眼中找出决定产品（服务）的关键品质与价值并研究衡量这些品质与价值如何对顾客行为产生影响，进而提供让顾客重复上门的诱因，并因此而获利。
2017年薪资收入调查-上书房信息咨询
2017年薪资收入调查IT行业仍是年薪老大调查显示，北京、上海、深圳、广州、成都、重庆、武汉、青岛、杭州、西安十大城市涉及16类行业和11类职业的网民的平均年薪为27060元人民币。
其中，9.1%的人年薪在5000元以下;13.7%的人年薪在5000～10000元;19.4%的人年薪在1万～2万元;15.3%的人年薪在2万～3万元;13.6%的人年薪在3万～4万;7.4%的人年薪在4万～5万;8.2%的人年薪在5万～6万;3%的人年薪在7万～9万;0.8%的人年薪在9万～10万;3.1%的人年薪在10万以上。
由以上数据可以看出，低收入者的比例远远大于高收入者，两端人数均较少，而大部分人收入基本在中间档次，从1万～5万元的收入者占55.7%。
薪资收入排名前10位的行业中，IT业年薪排在第一，其值为29948元。
XX年是IT业寒冷的冬天，其行业排名却是第一，可见冬天来了，春天将会更辉煌。
排在第二的是媒体/广告业，其平均年薪是28239元，后面行业及其平均年薪依次排行为金融/保险（28218元）、商业/贸易（25840元）、咨询/法律（24404元）、建筑/房地产（23049元）、医药/保健（22799元）、教育/研究（19746元）、机械/仪表（19379元）、其他类行业（19041元）、政府/公用事业（19023元）、石油/化工（18945元）、矿产/冶金（13931元）、餐饮/旅游（11613元）、纺织/服装（11181元）、交通/运输（9250元）。
经营管理者收入最多调查显示，从事经营和管理类的职业年薪为最高，其平均值为41208元。
其次分别为技术（36220元）、销售（35965元）、编辑/记者/翻译(23598元）、律师/法律工作者（10340元）、公关/市场/广告（21360元）、后勤/物流（13756元）、财务/审计（13223元）。
按城市划分，从事销售工作的，深圳的平均年薪为最高，高达68000元。
信息技术应用成果大数据分析在航空业务中的应用
信息技术应用成果大数据分析在航空业务中的应用随着信息技术的不断发展，大数据分析在各个行业中的应用也越来越广泛。
航空业作为一个重要的交通运输行业，也开始积极探索大数据分析在航空运营、安全管理、客户服务等方面的应用。
本文将重点介绍信息技术应用成果大数据分析在航空业务中的应用。
一、航空运营管理1. 预测航班延误航班延误一直是航空公司和旅客最关心的问题之一。
利用大数据分析，航空公司可以综合考虑天气、空管、机场等多方面因素，建立预测模型，提前预测航班延误的可能性。
这样，航空公司可以及时调整航班计划，减少对旅客的不便，提高运营效率。
2. 优化飞机维修计划飞机维修对航空公司来说非常重要。
利用大数据分析，航空公司可以实时监测飞机的性能和健康状况，提前预测潜在故障，并合理安排维修计划。
这样可以减少飞机故障带来的损失和延误，保证飞机安全运营。
二、航空安全管理1. 预测飞行事故航空安全是航空公司最重要的责任之一。
通过利用大数据分析，航空公司可以收集和分析大量的飞行数据，建立飞机事故预测模型。
通过对各种潜在风险的分析和预测，航空公司可以采取相应的安全措施，提高飞行安全水平。
2. 分析安全事件航空业面临各种安全事件的威胁，如恐怖袭击、非法物品携带等。
大数据分析可以帮助航空公司识别和分析异常行为，提前发现潜在的安全隐患，并及时采取措施预防事故发生。
三、客户服务1. 提高客户满意度客户满意度对于航空公司来说至关重要。
大数据分析可以帮助航空公司了解客户需求和偏好，提供个性化的服务。
通过分析客户历史数据和行为模式，航空公司可以预测客户的需求，为客户提供更好的服务体验。
2. 智能推荐产品大数据分析可以帮助航空公司对客户进行分类和分析，从而精准地推荐适合客户的产品和服务。
通过了解客户的出行习惯和偏好，航空公司可以为客户提供个性化的推荐，提高销售额和客户忠诚度。
综上所述，信息技术应用成果大数据分析在航空业务中的应用广泛而重要。
通过大数据分析，航空公司可以优化运营管理、提高飞机维修计划、预测飞行事故和安全事件，并提升客户满意度，智能推荐产品。
航院计算机管理实习报告
一、实习背景随着我国经济的快速发展，航空业也呈现出蓬勃发展的态势。
航空院校作为培养航空人才的重要基地，对计算机技术的应用越来越广泛。
为了提高学生的实践能力，我院组织了一次计算机管理实习活动。
本次实习旨在让学生了解计算机在航空管理中的应用，掌握计算机管理的基本技能，提高学生的综合素质。
二、实习单位及岗位实习单位：某航空公司信息技术部实习岗位：计算机管理实习生三、实习内容1. 航空公司概况实习期间，我首先了解了航空公司的基本情况，包括公司规模、业务范围、组织架构等。
航空公司作为我国航空业的骨干企业，拥有完善的航线网络和丰富的航空资源。
在信息技术部，我了解到计算机技术在航空公司运营管理中的重要作用。
2. 计算机管理基础在实习过程中，我学习了计算机管理的基本概念、原理和方法。
包括：（1）计算机硬件及软件知识：了解计算机硬件组成、性能指标、软件分类及功能等。
（2）计算机网络知识：掌握计算机网络的基本原理、拓扑结构、传输介质、网络协议等。
（3）数据库管理：学习数据库的基本概念、设计方法、SQL语言等。
（4）系统安全与维护：了解系统安全策略、病毒防护、系统维护等。
3. 航空公司计算机管理系统在实习期间，我深入了解了航空公司计算机管理系统，包括：（1）航班管理系统：掌握航班排班、航线规划、旅客服务等模块的操作。
（2）旅客服务系统：学习旅客预订、退改签、行李管理等模块的操作。
（3）货运管理系统：了解货运订舱、货物跟踪、运输管理等模块的操作。
（4）人力资源管理系统：掌握员工招聘、培训、绩效管理等模块的操作。
4. 实际操作与问题解决在实习过程中，我参与了航空公司计算机管理系统的实际操作，并遇到了一些问题。
在导师的指导下，我学会了如何分析问题、查找原因、解决问题。
以下是我遇到的一些典型问题及解决方法：（1）问题：航班管理系统中的航班信息无法正常显示。
解决方法：通过检查网络连接、数据库连接等，发现问题是由于数据库连接失败所致。
民航计算机应用实训报告
一、实训目的本次民航计算机应用实训旨在提高我对民航专业计算机应用技术的掌握，培养实际操作能力，提高民航业务水平。
通过实训，使我对民航计算机应用系统有更深入的了解，为今后的工作打下坚实基础。
二、实训内容1.民航计算机应用系统概述民航计算机应用系统是民航业信息化建设的重要组成部分，主要包括旅客服务系统、航班管理系统、货物管理系统、维修管理系统等。
本次实训主要针对旅客服务系统和航班管理系统进行操作。
2.旅客服务系统操作旅客服务系统主要包括机票预订、改签、退票、查询等业务。
实训过程中，我学习了如何使用系统进行机票预订、改签、退票、查询等操作，熟悉了系统的各项功能。
3.航班管理系统操作航班管理系统主要包括航班计划、航班动态、机位分配、机组安排等业务。
实训过程中，我学习了如何使用系统进行航班计划、航班动态、机位分配、机组安排等操作，熟悉了系统的各项功能。
4.民航计算机应用系统维护民航计算机应用系统维护主要包括系统备份、系统恢复、系统更新等。
实训过程中，我学习了如何进行系统备份、系统恢复、系统更新等操作，提高了系统维护能力。
三、实训过程1.理论学习在实训前，我认真学习了民航计算机应用系统的相关知识，了解了民航计算机应用系统的基本原理和操作方法。
2.实际操作在实训过程中，我按照指导老师的安排，分别对旅客服务系统和航班管理系统进行了实际操作。
在操作过程中，我遇到了一些问题，但在老师和同学的帮助下，逐一解决了这些问题。
3.总结与反思在实训结束后，我对实训过程中遇到的问题进行了总结和反思，明确了以下几点：（1）加强理论学习，提高自己的业务水平；（2）注重实际操作，提高自己的动手能力；（3）加强与同学、老师的沟通交流，提高自己的团队协作能力。
四、实训收获1.提高了自己的业务水平。
通过本次实训，我对民航计算机应用系统有了更深入的了解，掌握了旅客服务系统和航班管理系统的操作方法。
2.提高了自己的动手能力。
在实训过程中，我学会了如何使用民航计算机应用系统进行实际操作，提高了自己的动手能力。
人工智能技术在航空业的应用调研报告
人工智能技术在航空业的应用调研报告摘要：随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术在各个领域得到了广泛的应用和探索。
本文主要调研了人工智能技术在航空业的应用情况，并就其在航空运输、机场管理、航空安全以及客户服务等方面的具体应用进行了探讨，总结了人工智能技术对航空业未来发展的潜力和影响。
一、航空运输领域1. 机票预订与价格优化AI技术在航空业中广泛应用，其中之一是机票预订与价格优化。
通过分析大数据和乘客购票行为，航空公司可以利用人工智能算法预测需求并相应调整票价，提高客座率和收益率。
2. 航班调度与运力优化人工智能技术在航班调度和运力优化中有着广泛应用。
运用AI技术可以实现对航线的智能分析和优化，提高运力利用率，减少航空公司的成本开支。
二、机场管理领域1. 安检与人脸识别AI技术在机场安检领域也有着重要的应用。
通过人工智能图像识别技术，可以实现对乘客行李和身份信息的自动识别和分析，提高安检效率和准确性。
2. 行李管理与追踪运用AI技术可以对行李进行智能管理与追踪。
通过物联网设备和人工智能算法，可以实时追踪行李的位置，提高行李处理效率以及减少丢失行李的情况。
三、航空安全领域1. 缓解空中拥堵人工智能技术可以帮助解决航空领域中的空中拥堵问题。
通过航空交通管制系统中的引入AI技术，可以对飞机航线进行优化与调整，提高空中运输效率和安全。
2. 飞机维修与故障预测运用人工智能技术可以实现对飞机维修和故障的预测。
通过对航空公司数据的分析，人工智能算法可以提前预测飞机可能发生的故障，并提供相应的维修策略，保证航班正常运行。
四、客户服务领域1. 聊天机器人与自助服务航空公司利用人工智能技术开发了智能聊天机器人和自助服务系统，以提供更加高效的客户服务。
乘客可以通过这些系统进行航班查询、改签、退票等操作，帮助缓解人工客服压力和提高服务水平。
2. 智能推荐和个性化服务通过分析乘客的历史数据和喜好，人工智能算法可以给乘客提供智能推荐，如餐食口味、座位选择等个性化服务，提升乘客体验，增加航空公司的竞争力。
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2017航空IT应用报告：旅客整体满意度高达82% 在2017年度航空旅客IT应用趋势调查中，SITA邀请旅客对旅程中每一项服务的满意度打分。
调查结果显示，相比使用人工服务的旅客，使用技术服务的旅客的满意度更高；技术服务可以简化旅程、提升满意度，而这反过来又会促使更多旅客使用新的技术服务。
技术保证旅客满意度
对大多数旅客来说，离开智能手机、笔记本电脑或智能手表的旅行是难以想像的。
无论是使用个人移动设备还是机场公共设施，近期使用自助服务技术的旅客都比不使用自助服务的旅客在旅途中表现出更高的满意度。
目前，某些地区的航空公司允许旅客自助下载并打印行李标签, 他们只需要把标签折叠到透明塑料支架里并贴在行李上。
最新的行李托运站可以自动检测并扫描行李标签，然后将行李送入行李输送系统中。
接近五分之一（18％）的旅客在最近旅行中使用了自助行李托运服务（相比去年的14％有所增加）。
旅客在抵达时在手机上实时收到行李领取信息，可以增加满意度，而告知旅客需要等待的具体时间时满意度更高。
自动化身份识别——下一个自助服务项目
自动化身份识别可以使旅客更加自主地进行身份检查，从而避免与工作人员打交道或排队非常缓慢等诸多不确定因素。
旅客们普遍希望使用单一的生物识别技术而无需出示护照或登机牌来加快机场流程。
现阶段，航空公司和机场已经在行李托运站和登机环节测试人脸识别技术了。
移动APP需求
随着航空公司和机场不断创新技术服务支持旅客旅行，移动APP也正在升级。
目前，一些航空公司的移动APP已经允许旅客在旅途中实时跟踪行李，国际航空运输协会（IATA）第753号决议要求其成员航空公司最晚到2018年6月可以从始至终追踪每一件行李，所以未来更多航空公司会通过移动APP跟踪行李。
随着领先的飞机制造商和供应商正在探索帮助旅客调整照明、座椅、检查厕所是否可用并选择机上娱乐方式的创新科技，在不久的将来，旅客也许可以通过航空公司的移动APP定制机上私人空间。
最近投入使用的一项技术甚至可以直接利用旅客手机的相机功能向他们指示方向。
调查结果显示，66％的旅客会在到达机场后通过智能手机或平板电脑报告行李错运信息，62％的旅客会在智能手机或平板电脑上收到行李领取的细节信息。
59％的旅客愿意使用数字化礼宾服务，同时也希望利用移动旅行服务预订额外活动（如出租车，酒店和旅游景点门票）使旅行更加个性化、更加舒适。
网络连接-获得更多额外服务
休息和充电是旅客们的另一个重要期待。
一些机场现在提供睡眠舱供旅客打盹儿、休息或上网。
最近，航空公司引入了带罩盖的“无声座椅”，为坐在里面的旅客减少周围环境噪声。
通常，这种座椅会配置电源插座、USB端口和集成扬声器，允许旅客用自己的设备播放音乐，从而在机场喧嚣中享受片刻宁静。
旅客机上体验越来越成为候机时段休闲方式的延伸。
机上网络连接意味着既可以观看电影、收发邮件、通过社交媒体与家人和朋友保持联系，甚至在某些航空公司，还可以通过座椅后方的触摸屏购买零食和饮料。
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尽管在大部分地区仍需要时间实施并成长，传统航空公司和低成本航空公司推出机上网络连接的计划仍将继续。
目前，航空公司机组主要通过智能手机或平板电脑为旅客提供个性化信息和服务，已有几家航空公司通过提供目的地服务（例如预订出租车或酒店）来帮助旅客定制私人旅程。
虽然这些服务并未广泛应用，但值得航空公司及其合作伙伴进一步推广。
当然，这些服
务的接受程度还依赖于航空公司如何让旅客信服，这些目的地服务的价格是有竞争力的。