电机的在线监测与诊断资料共106页文档
【2019年整理】电机的在线监测与诊断共108页PPT
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实，会谈监测与诊 断
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
电力设备的在线监测与故障诊断
在线监测与故障诊断技术的发展趋势和未来发 展方向
智能化：利用人工智能和大数据技术提高监测和诊断的准确性和效率。
实时性：提高监测的实时性，以便及时发现和解决故障，减少设备 停机时间。
远程化：通过远程监测和诊断技术，减少现场维护成本和时间。
集成化：将多个监测系统集成在一起，实现统一管理和数据共享。
提高在线监测与故障诊断技术的有效途径和方 法
添加标题
添加标题
添加标题
数据处理模块：对采集的数据进 行预处理、分析和特征提取，为 后续的故障诊断提供依据。
预警与控制模块：根据故障诊断 结果，及时发出预警信号，并采 取相应的控制措施，保障电力设 备的安全稳定运行。
监测技术应用场景
变压器在线监测
高压断路器在线监测
输电线路在线监测
配电设备在线监测
监测技术发展趋势
提高运行效率：通过对电力设备的在线监测和故障诊断，优化设备运行状 态，提高运行效率。
在线监测与故障诊断技术在电力设备故障预警 和预防中的作用
预测设备寿命，制定维修计 划，避免突然停机
提高设备运行可靠性，减少 非计划停机时间
实时监测设备运行状态，及 时发现潜在故障
为故障诊断提供数据支持， 辅助技术人员快速定位故障
电力设备在线监测与故障诊断的应 用
在线监测与故障诊断在电力系统中的重要性
提高电力设备运行可靠性：通过实时监测和故障诊断，及时发现并解 决潜在问题，降低设备故障率，提高运行稳定性。
延长设备使用寿命：及早发现设备异常，采取相应措施，可有效延 长设备使用寿命，降低更换成本。
提高电力系统的安全性能：在线监测与故障诊断能够及时发现并预警 潜在的安全隐患，保障电力系统的安全稳定运行。
发电机的在线监测与故障诊断
１．２．２．２绝缘端部放电
人型发电机端部是绝缘事故的多发区．盎诸多导致事故的放电中，端部放叱。Ｉｉ据重要的 地位。
端部放电是由丁高压电机定子线圈出槽口处也场集中．往｝｝ｉ口处的轴向场强最高。所以 针对不同电压等级的电机线棒要采取不同的防晕措施，如果运行中由丁各种原因使得端部的 防晕屡损伤、受潮或污染，就狼容易引起端部表面放电．端部放电的模型如图３所示。端部 放电脉冲的频率分布在０～１０ＭＨｚ。
测就显得尤为重要。 当前，电力企业针对“计划检修”的弊端，提出了“状态检修”的全新概念。“计划检修”是
按照预防性试验¨１科的规定，到期必修，而不管电气设备的实际状况，具有很火的盲目性和 强制性，容易造成“过度检修”．浪费巨火的人力物力。同时．这种检修可能引入新的绝缘隐 患。“状态检修”是基丁．殴备的运行情况。根据运行状态卜．各种绝缘参数的变化，通过分析比 较米确定是否需要检修以及检修的项目。发电机的局部放电在线监测可以在运行状态卜．获得 绝缘状态信息，是实现“状态检修”的必要条什。
１．２．２．３绝缘槽部放电
高压电机的槽部放电是指线棒主绝缘表面和铁芯槽壁之间的放电．其产生的原冈是线棒 褙部表面不能和铁芯横壁完全接触，ｊ乓间总有问隙，且通风惰口处的电场分布不均匀．当局 部电场强度达到一定数值时，气隙中的气体发生局部电离而产生槽放电。梢放电是比电晕放 电能量人数自．倍的间隙火花放电．局部温度可达摄氏数百其至上千度，使绝缘表面受剑严重 的破坏，在短期内可造成Ｉｍｍ甚至更深的麻坑，且腐蚀位置随振动、接触等条什的变化而 经常变动。这种放电对绝缘的危害比较严重。
高频电流传感器安装在发电机的中性线上来检测发电机内部的局部放电信号。这种方法 传感器安装比较容易，而且和发电机实现了电气隔离。
图３中性线上高频电流耦合法 １．５．２．３电机母线耦合器监测法
电气设备在线监测与故障诊断概要
电气设备在线监测与故障诊断概要介绍随着现代化的发展，人们对电力系统中电气设备的故障诊断以及日常运行状态的监测要求越来越高。
同时，设备的失效不仅会造成生产线停机等严重后果，而且会直接危及员工的生命安全。
为了及时发现设备的故障并采取相应的措施，现代化的电气设备在线监测与故障诊断技术得到了广泛的应用。
在线监测的原理电气设备在线监测的原理是通过传感器实时采集设备运行时的各种参数，如电流、电压、温度、振动等。
通过对这些参数进行分析，可以判断设备是否处于故障状态或者预测设备即将发生故障的可能性，并及时通过警报或者其他方式通知维修人员采取相应的措施。
在电力系统中，主要采用的在线监测传感器包括以下几种：1.电流传感器：用于实时监测电气设备中的电流变化。
2.电压传感器：用于实时监测电气设备中的电压变化。
3.温度传感器：用于实时监测电气设备的温度变化。
4.加速度传感器：用于实时监测电气设备的振动情况。
故障诊断的方法电气设备在长期使用中，由于各种因素的影响，会出现各种各样的故障。
通过在线监测技术，可以及时发现设备的故障，并及时进行修复，以免严重的后果。
电气设备故障诊断主要有以下几种方法。
1.经验法：通过运维人员的经验判断设备是否出现故障。
2.相关性分析法：通过对设备参数的相关性进行分析，诊断出可能存在的故障原因。
3.基于模型的分析法：根据设备的数学模型，通过对设备参数的分析，诊断出可能存在的故障原因。
维护管理电气设备在线监测的维护管理包括以下几个方面：1.对设备进行定期检查，并及时进行故障诊断。
2.对设备进行定期的维护保养，使其保持良好的运行状态。
3.对设备所处的环境进行管理，保证设备的正常运行。
电气设备在线监测技术在电力系统中的应用愈加普遍和重要。
通过在线监测技术，可以及时诊断出设备的故障，避免设备带来的不必要的损失和安全隐患。
因此，对于电力系统运维人员和设备管理人员，掌握这方面的技术和知识至关重要。
电动机的监测与故障诊断-课件
– 在RMS解调频谱察看位于PPF的峰 – PPF和RS的一致性在0.25Hz 范围
• 正常情况下RS>=名牌值 • PPF和RS的峰具有独立属性，分别反映转子故障和机
械平衡故障
转子条劣化传统确定方法
• 极通过频率在电流频谱中表现为边带(PPF=滑差x极数) • 由于高阻节点或断条产生的转子阻抗升高，导致PPF幅值升高 • 工频幅值和PPF幅值之差是转子状态的指示
0.4
0.4
Demand power = 133.2 KW 功率需求
视在功率 kVA
58.695 59.157 58.613 176.470
有功功率 kW
44.476 44.508 44.213 133.200
无功功率 kVARS 38.301 38.970 38.481 115.750
电源分析
Harmonic Distortion Results: 谐波畸变结果 电压输入, 49.976 Hz谐波
皮带传动问题
Induction 150.0 1500.0 AC 4 3 380.0 295.00
K W R pm
V olt A m p
偏心
偏心是定转子气隙不平均的现 象
转子中心
定子
正常
静态偏心
柔性基础 轴承松动 不正确的气隙 调整
动态偏心
轴承座磨损 轴承滚道磨损
静态偏心
1250KW, 6.6KW电机，静态偏心典型频谱
电气不平衡
• 电压不平衡
– 小的电压不平衡导致大的 电流不平衡，导致电动机
温升
– 电动机额定功率 * VFD电
压减免系数
– NEMA Std. MG 1-1998 – 不推荐超过5%
电机监测_精品文档
电机监测概述电机是工业生产中一种非常重要的设备，广泛应用于许多行业，包括制造业、能源行业、交通运输等。
随着科技的不断发展，电机的类型和规模越来越多样化，同时也对电机的监测和维护提出了更高的要求。
电机的故障和损坏可能会导致生产线停工、能源浪费、安全事故等一系列严重后果。
因此，对电机进行定期监测和维护是至关重要的。
电机监测的意义电机监测是指通过使用各种监测设备和技术手段，对电机运行状态进行实时或定期的监测和诊断。
其主要目的是提前发现和预防电机故障，避免因电机故障而导致的生产中断和不必要的维修成本。
电机监测可以帮助企业进行计划维护，提高设备的可靠性和运行效率，同时延长电机的使用寿命。
电机监测的方法电机监测可以利用多种方法和技术手段进行，下面列举一些常用的电机监测方法：1. 振动监测：通过安装加速度传感器或振动传感器，测量电机振动的幅值和频率变化。
振动监测可以用来判断电机是否存在不平衡、轴承磨损、松动等问题。
2. 温度监测：通过安装温度传感器，实时监测电机的温度变化。
高温可能表明电机存在过载、绝缘损坏等问题。
3. 电流监测：通过安装电流传感器，监测电机的电流变化。
电流监测可以帮助判断电机是否存在过载、电缆接触不良等问题。
4. 声音监测：通过安装声音传感器，监测电机运转过程中的声音变化。
声音监测可以用来判断电机是否存在异音、轴承磨损等问题。
5. 绝缘监测：通过检测电机的绝缘电阻或进行局部放电测试，判断电机是否存在绝缘损坏的风险。
电机监测系统为了实现对电机的有效监测，许多企业采用电机监测系统。
电机监测系统是一套由传感器、数据采集设备、数据分析软件等组成的系统，可以实时监测电机的各种参数，如振动、温度、电流等，并将数据传输到中央控制系统进行分析和处理。
一些高级的电机监测系统还具备远程监测和控制功能，可以通过互联网远程访问和管理电机监测系统。
电机监测的好处电机监测的好处是显而易见的。
首先，通过对电机进行定期监测，可以及时发现电机故障的迹象，减少因故障而引起的生产中断。
电力设备在线监测与故障诊断
电力设备在线监测与故障诊断第一章：1、预防性维修的局限性。
P2-3a)经济角度分析：定期试验和大修均需停电，引起电量损失；定期大修和更换部件的投资，造成巨大的人、财、物的浪费。
b)技术角度分析：试验条件不同于运行条件，多数项目是在低电压下进行检查，很可能发现不了绝缘缺陷和潜在的故障；绝缘的劣化、缺陷的发展有一定的潜伏和发展时间，而预试是定期进行的，常常不能及时准确地发现故障，从而出现漏报、误报或早报。
2、状态维修的具体内容及必要性。
P3具体内容：对运行中电气设备的绝缘状况进行连续的在线监测，随时获得能反映绝缘状态变化的信息。
31234567第二章：12断。
34、光纤温度传感器。
红外传感器：热探测器（热敏电阻型探测器、热电偶型探测器、热释电探测器）、光子探测器。
振动传感器：位移传感器、速度传感器、加速度传感器、声发射传感器。
电流传感器：互感器型的电流传感器（窄带、宽带）、低频电流传感器、霍尔电流传感器、光纤电流传感器。
电压传感器：电场传感器、耦合式传感器。
气敏传感器：接触燃烧式气敏传感器、半导体式气敏传感器7、在线监测系统中为何对传感器输出信号的预处理常采取“就地处理”的方式？p30对于固定在变电站做连续监测的系统，数据处理的微机往往远离电气设备的主控室，信号经过长距离传送会产生衰减和畸变，同时在传输过程中还可能引入干扰。
故一般预处理采取“就地”处理的方式。
8、信号的预处理一般包含哪些内容？P31程控放大、滤波10、光载波的调制方式有哪些，各种调制方式的原理？P34-351）调幅式调制由模拟信号直接对光载波进行光强度调制。
2）调频式调制先将电信号调制为振幅不变而频率随调制信号的幅度而变化的调频波，再通过发光二极管的光/电转换成和调频电压波相同的光信号的调频波，然后输入光纤。
通过光纤输出的光信号经光/电转换恢复为电信号的调频波，再经解调DM、放大和低通滤波后复原为预处理后的电信号，而后送住数据采集单元。
电动机的状态监测与诊断技术
电动机的状态监测与诊断技术随着工业化的加速和人口的增长，电机已经成为社会发展不可或缺的一部分。
电机作为电力设备中最基础且使用最广泛的一种设备，其在轨道交通、航空、汽车工业、能源、环保等许多领域中扮演着极其重要的角色。
因此，为保障电机的安全与稳定运行，电机状态监测与诊断技术显得非常必要。
一、电机状态监测技术的重要性为保障电机运行的稳定性和可靠性，对其进行状态监测是非常重要的。
电机状态监测技术可以全方位地监测到电机的运行情况，其中包括其电气性能、机械性能、环境影响等方面。
通过对这些指标的监测，我们可以及时发现电机问题，采取相应的修复措施，以避免事故的发生。
另一方面，电机状态监测技术在保护环境、节能减排方面也发挥着不可替代的作用。
电机在工作时，会因为一些原因而出现质量问题，例如电阻增长、励磁失效等。
这些问题不仅会影响电机的运行稳定性，而且会导致电机能效的不断降低和污染的加重。
而通过电机状态监测技术，我们可以及时发现并解决这些问题，有效提高电机的能效，减少环境污染。
因此，电机状态监测技术在电机运行管理以及环保节能方面都起到了非常重要的作用，具有广泛的应用前景。
二、电机状态监测技术的现状目前，电机状态监测技术综合了物理、数学、计算机科学和电气工程等多学科的知识，发展出了很多可靠、精准的状态监测方法。
常用的状态监测方法主要包括振动、声音、温度、电气、机械位移、光学等多种方法。
这些方法都有其独特的优缺点和适用范围。
其中，振动监测技术被广泛用于电机状态监测，因为电机的振动会随着其运转的变化而变化。
通过振动测试可以得到电机在各个运行状态下的振动信息，进一步分析出其运行的质量状态和故障类型。
此外，电机的声音信息在状态监测中也起到了重要作用。
基于不同类型声音的特征，可以判断出电机在运行过程中的问题和故障类型。
在电气维度上，电机的变量感知和诊断技术也是电机状态监测的重要技术手段，包括电流、电压、频率、功率等电气参数的监测和分析。
电机的在线监测与诊断
在线监测系统的实施：某电机厂引入了一套在线监测系统，用于实时 监测电机的运行状态和故障预警。
应用效果：在线监测系统的应用提高了电机的运行稳定性和可靠性， 减少了故障停机时间，为电机厂带来了显著的经济效益。
未来展望：随着物联网 、云计算、大数据等技 术的发展，电机在线监 测技术将更加智能化、 自动化和远程化。
监测技术的分类
温度监测
振动监测
噪声监测
电机电流监测
监测技术的应用场景
电机运行状态监 测
故障预警和诊断
预防性维护和寿 命预测
优化电机性能和 运行效率
数据采集模块
定义：数据采集模块是电机在线 监测系统的重要组成部分，负责 实时采集电机的运行数据。
案例二：某大型电机设备的远程监测与诊断实 践
监测系统：采用先进的传感器和数据分析技术，对电机设备的运行状态进 行实时监测。
诊断方法：通过分析监测数据，识别异常状态，预测潜在故障，并提供维 修建议。
实践效果：有效提高了电机设备的运行稳定性和可靠性，减少了故障停机 时间。
结论：远程监测与诊断是电机维护的重要手段，具有广泛的应用前景。
案例四：多电机协同工作的监测与诊断方案
监测方案：对 多台电机的工 作状态进行实 时监测，包括 电流、电压、 温度、振动等
参数。
诊断方案：基 于监测数据， 运用智能算法 进行故障诊断， 识别出故障类 型、位置和原
因。
实施效果：有 效提高了电机 运行的稳定性 和可靠性，减 少了故障停机
时间。
适用场景：适 用于需要多台 电机协同工作 的工业场景， 如生产线、泵
未来挑战：需要解决监测系统可靠性和稳定性的问题，提高监测数据的精度和可信度， 同时降低监测成本。
基于机器学习的电机故障在线监测与自诊断
基于机器学习的电机故障在线监测与自诊断电机是现代工业中广泛应用的设备，它们驱动着许多关键的工业过程和设备。
然而，电机故障可能会导致设备停机，给生产线带来损失。
因此，电机故障的在线监测和自诊断变得至关重要。
基于机器学习的方法为电机故障监测提供了一种有效的解决方案。
机器学习是一种利用算法和统计模型让计算机学习和改进性能的方法。
在电机故障监测领域，机器学习可以用于从大量的电机传感器数据中提取特征，建立故障模型，并对未来的电机故障进行预测和诊断。
首先，对于机器学习任务，数据的质量和数量是至关重要的。
为了实现准确的在线监测和自诊断，我们需要收集大量的电机运行数据。
这些数据可以包括电机的电流、电压、振动、温度等传感器采集到的参数。
通过收集足够多的数据，并对其进行预处理和清洗，可以提高模型的准确性和可靠性。
其次，在特征提取方面，机器学习算法可以利用传感器采集到的数据来提取电机的故障特征。
例如，电机故障可能导致电流波形的变化，振动频率的增加等。
通过分析这些特征，机器学习算法可以学习到电机故障的模式，并根据这些模式进行故障检测和分类。
针对电机故障的在线监测，我们可以使用监督学习算法，如支持向量机（SVM）和决策树（Decision Tree）。
这些算法可以根据已知的电机故障样本进行训练，从而建立电机的故障模型。
一旦模型建立完成，我们可以将新的电机数据输入到模型中进行预测，以进行故障的在线监测。
此外，机器学习还可以应用于电机故障的自诊断。
无监督学习算法，如聚类算法和异常检测算法，可以帮助我们在没有已知故障样本的情况下发现电机故障模式。
通过对电机数据的聚类和异常检测，我们可以发现数据中的潜在故障模式，并根据这些模式进行故障自诊断。
除了监督学习和无监督学习，深度学习也是一种强大的机器学习方法，可以应用于电机故障在线监测与自诊断。
深度学习算法可以自动从电机数据中学习到更加复杂的特征表示，并建立更加准确的故障模型。
例如，卷积神经网络（CNN）可以用于提取电机数据中的时频特征，长短时记忆网络（LSTM）可以用于处理序列数据等。
电机的监测与故障诊断
ωL
Zo
匝间短路的发展趋势
Zn R
看图说话，我们可以保持沉默吗？
维护的时候
异常的时候
看看外表，没有问题
% 阻抗不平衡
5）附加的温升导致电机寿命的降低
120
% 电 机 寿 命 降 低
100 80 60 40 20 0 0 5 10 15 20 25 30
% 温度升高
电机存在那些监测关注的问题
电气问题
绕组劣化（短路）
机械问题
早期污染 失去平衡 轴承的润滑
维修质量
转子断条 松动 齿轮受损
生产工艺 环境问题
入库检查 对中 油量
轴承受损
OFF-Line Electrical Signal Analysis
案例分享
案例：维修前数据
案例：电机出厂检测
wwwbmainstrumentcom安装之前测试新电机确保电机状可测试现有运行电机立刻得出电机状态测试数据进行趋势分析和管理电信号测试用于分析监测系统健康wwwbmainstrumentcom各类新电机维修机进厂质量把关自学习功能易于上手专利技术精确判断实施全厂数据账单管理所有电机的离线质量评估offlineelectricalsignalanalysis精密点检wwwbmainstrumentcom真正实施电机数据及寿命管理新电机维修电机进厂质量把关唯一静态给出转子损伤的专利唯一智能检测污染的仪器一次接线减少接线带来的误差offlineelectricalsignalanalysis车间巡检wwwbmainstrumentcom通过psq软件快速监测电能质量存在的问题结合安全套件消除各种安全隐患一键给出12项工单解决各种猜测唯一转子超长专家预警系统第二代蓝牙遥控技术功能模块集成化onlineelectricalsignalanalysis全面检测wwwbmainstrumentcommca电机可靠性维修管理平台mrs电机可靠性监测与诊断维修管理系统mrs是电机可靠性监测与诊断维修管理系统机械电气综合评定机械电气综合评定atpol修理质量评定修理质量评定bm312at40电气工程师离线故障分析与检测wwwbmainstrumentcomieee推荐的电机状态监测时间间隔
电力设备的在线监测与故障诊断复习资料整理
1.绝缘电阻试验：绝缘电阻是一切电介质和绝缘结构的绝缘状态最基本的综合性特性参数。
由于电气设备中大多采用组合绝缘和层式结构，故在直流电压下均会有明显的吸收现象，使外电路中出现一个随时间而衰减的吸收电流。
测量绝缘电阻能有效地发现下列缺陷：总体绝缘质量欠佳；绝缘受潮；两极间有贯穿性的导电通道；绝缘表面情况不良。
测量绝缘电阻不能发现下列缺陷：绝缘中的局部缺陷：如非贯穿性的局部损伤、含有气泡、分层脱开等；绝缘的老化。
注意事项：不论是绝缘电阻的绝对值或是吸收比都只是参考性的。
如不满足最低合格值，则绝缘中肯定存在某种缺陷；但是，如已满足最低合格值，也还不能肯定绝缘是良好的。
有些绝缘，特别是油浸的或电压等级较高的绝缘，即使有严重缺陷，用兆欧表测得的绝缘电阻值、吸收比，仍可能满足规定要求，这主要是因为兆欧表的电压较低的缘故。
2.泄漏电流试验：测量泄漏电流相比测量绝缘电阻可使用较高的电压。
泄漏电流能够发现一些尚未完全贯通的集中性缺陷。
这是因为一方面加在试品上的直流电压要比兆欧表的工作电压高得多，故能发现兆欧表所不能发现的某些缺陷，另一方面，这时施加在试品上的直流电压是逐渐增大的，这样就可以在升压过程中监视泄漏电流的增长动向。
注意事项：直流试验电压极性对电力设备泄漏电流的测量结果是有影响的。
对油纸绝缘电力设备，采用负极性试验电压有利于发现其绝缘缺陷。
而从消除电晕电流影响的角度出发，宜采用正极性试验电压。
3.介质损耗角正切的测量：可以发现电力设备绝缘整体受潮、劣化变质以及小体积设备贯通和未贯通的局部缺陷。
对大容量的变压器、发电机绕组以及较长的电缆进行试验，只能检查出它们的普遍绝缘状况，而不容易发现可能存在的局部缺陷，而对电容量较小的设备以及可以分解成部件进行分解试验的设备进行介质损耗因数测量时，易于发现局部缺陷。
注意事项：受一系列外界因素的影响。
试验中应尽可能采用屏蔽，除污等方法消除这些影响。
4.局部放电试验：放电的能量是很小的，所以它的短时存在并不影响到电气设备的绝缘强度。
电机定子绕组温度在线监测与故障诊断
D 温度模型的建立
国 产 水8氢8氢 冷 大 型 汽 轮 发 电 机 的 定 子 绕 组 均 为 双 层 绕 组 %上 下 层 线 棒 分 为 多 组 %每 组 又 由 一 空 多 实 的 股 线 组 成 -空 心 导 线 一 方 面 导 电 %同 时 也 作 为 冷 却 水 的 流 通 管 路 %将 绕 组 产 生 的 热 量 带 出 %以 免 温 度过高而损坏绝缘部分和导体-定子绕组的发热因
4A *
&B* 式 &B*与式 &0*基 本 一 致+只 是 指 纹 系 数 大 小 相 异而已% 当 槽 部 的 局 部 过 热 点 位 于 测 温 元 件 附 近 时+测 温元件可以灵敏地反映出来%一旦局部过热点远离 测 温元 件处+难以 检测 到 过 热 的 存 在+故 文 献 /0+,1 均认为用出水口温度模型进行故障诊断更有效%
&华中科技大学电气与电子工程学院%湖北省武汉市 ’())*’+
摘要,提出了一种新的定子 绕组 出 水口 和 定 子槽 部 测温 处的温度 模型%根据正 常状 态下发 电机的 运 行 参 数 %可 以 求 出 此 时 的 模 型 系 数 &指 纹 系 数 +%进 而 可 较 准 确 地 计 算 正 常 发 电 机 在 各 种 运 行 工 况 下 的 标 准 温 度 %提 高 了 温 度 比 较 故 障 诊 断 方 法 &实 测 值 与 标 准 值 比 较 +的 准 确 性 和 可 靠 性 - 此 外 %分 析表明%指纹系数与空心线棒的流通状况.测量通道的状态以及 测温 元件的 精度等 有关%可以 用来 进行故障的早期诊断和故障定位-根据机组的实测数据进行的计算和故障分析证实了该方法的有 效性-
高压电力设备在线监测技术第9章电机在线监测与诊断
实例： 转子断条
➢ 振动分析没有发现根源； ➢ R、Fi、I/F均无大的偏差，而 Z、L偏差很大； ➢ 转子测试发现断条。
监测结果分析
电机电气信号分析技术
频域分析
时域分析
频域分析
从时域波形转换成频谱图
• 频谱分析法
每种故障有其对应的特征频率。 据此确定机器的故障性质和严重程度。
• 趋势分析法、频谱趋势分析法
基本投资 工作环境
产品损失
加大投资
市场损失
杜邦模式 The Du Pont model
Revenue 总产值
–
Direct costs 直接成本
Contribution margin
毛利
–
Common costs 常规消耗
Current assets 流动资金
+
Fixed assets 固定资产
Profit 利润
• Increase Speed 增加生产速度 • Improve Quality 提高质量
• Increase Availability 增加有效生产时间
• Lower the costs 降低成本 (Energy, raw material, personell costs, etc.)
当前状况 Today’s Situation
本章内容
• 电机的故障特点与诊断内容 • 放电的监测 • 微粒的监测 • 振动的监测 • 温度的监测 • 发电机气隙磁通密度监测 • 发电机气隙间距的在线监测 • 发电机励磁碳刷火花监测 • 发电机的轴电压监测 • 转子绕组的绝缘电阻和平均温度监测 • 电机寿命的预测
电机系统结构图
§9.1.1 背景
10%