新一轮价值增长点-数据资产运营管理
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新一轮价值增长点----数据资产运营管理
上海市信息投资股份有限公司大数据应用研究院长
上海数据资产运营管理有限公司执行董事
上海亿通国际股份有限公司副总经理
二〇一七年六月
一、数据资产生态概述
二、数据资产综合服务
四、数据资产价值实现
三、数据资产转化产品
目录contents
数据资产概念导入
· 1.1货物货物商品物物交换数据商品资产
数据规范生态环境交易.货币数据规范数据银行吸储放贷规范.商品化标准介质.货币
数据
应用银行特征数据特征
数据资产作为战略资源,重视程度迅速拔高。数据资产不仅具有强大的个体精准描述、群体深刻洞悉能力,而且作为人工智能的基石之一,在未来面临复杂的资产管理和巨大的价值提升空间。
数据价值很难像石油价值一样容易货币化,近期也很难像石油一样形成规范的价值挖掘产品线。那种拿了数据就卖、卖了就发财的简单、粗暴的商业模式,已经不太顺应时代的要求了。
数据资产具有虚拟无形、较难构建标准产品、权属流通可控性较差等特性,目前数据资产管理水平、数据资产化工具都大大落后于市场需求,因此,数据资产更多处于概念衍化阶段。
数据资产现状概述
· 1.2
数据资产的定义
· 1.3
清晰的所有权和明确的可控性。企业明确对数据资产的所有权,无论主动还是被动获取的数据,都要拥有对数据加工、挖掘的权力。
相对的独立性和封装的完整性。数据资产必须能够区别于其他资产可单独确认、计量,用于出售、转移或交换等。数据资产应该具有完整的要
素,以便对数据的加工、挖掘和业务应用。
数据资产具有长期性收益能力。企业持有数据资产的目的不仅为了满足企业当期经营的需要,还为了在未来给企业带来经济利益,因为数据资
产应是一项长期资产。
数据资产定义的要素:所有权、完整独立性、收益预期
数据资产产业生态· 1.4
一、数据资产产业概述
二、数据资产综合服务
四、数据资产价值实现
三、数据资产转化产品
目录contents
数据资产产业生态服务
· 2.1
依托于相关政府部门支持,凝聚公信力,完善产业生态环境:
研究数据资产相关法律法规,为数据资产提供权属认证、维权仲裁等服务;
洞悉数据资产市场动态和趋势,为产业发展提供数据资产质量和价值评估;
研制和推进行业数据标准和规范,协同产业生态为数据资产提供各类认证服务;
研究数据资产的金融衍生服务,尝试数据资产金融创新服务。
数据资产的确权和维权
· 2.2
数据的所有权:数据发生主体、数据收集者、数据占有/存储者数据收集须得到数据发生主体的同意,或它的处理须源于合同或法律的
需要,符合数据主体的利益,公众的利益,或满足和主体的利益一致的
数据处理商的需要
知情权:数据主体可理解的方式,告知数据的收集和处理过程
处置权:数据主体应拥有使用、修改甚至删除数据的基本权利 数据产权维护:使用权、受益权、处置权、占有者
必须保证数据不会受到未经授权情况下对数据的使用、篡改或其他处理,
甚至丢失或销毁等这些情况的发生
数据资产管理· 2.3
一、数据资产生态概述
二、数据资产综合服务
四、数据资产价值实现
三、数据资产转化产品
目录contents
数据资产转化产品现状
· 3.1
数据资产化主要包括二类处理:数据治理和数据服务。
国际上对数据治理的研究和产品开发,已经超过10年的积累,诸如IBM、SAP、Oracle、Informatica等著名
企业,都在数据治理领域深耕细作,产品线比较完整 国内企业起步较晚,很多企业如华胜天成、东方通等企业在数据治理方面多有斩获,但产品线目前均不完整
联合打造数据资产转化产品系列
· 3.2
联合研发、交叉共享版权,打造国内自有知识产权、完整的数据治
理和资产转化产品、数据资产认证产品:
研制元数据管理标准和规范体系,促进数据资产包规范化;
研制数据质量管理产品,优化企业数据质量管理流程,强化数据质量评估改善服务;
深化数据访问管控体制,在确保数据安全隐私的基础上体现数据资产价值
构建公共代码库、积累行业知识库,优化企业主数据管理,提高企业数据资产转化能力。
一、数据资产生态概述
二、数据资产综合服务
四、数据资产价值实现
三、数据资产转化产品
目录contents
数据资产运营管理平台
· 4.1
平台构建统一服务窗口,为“中心”和“产品”提供便捷的SaaS 服务模型;
逐步积累丰富的公共代码、行业知识和样本数据,并可以由企业DIY构建行业应用推演环境、提供各类共性的技术模块和构件,
形成资源丰富、操作便捷的行业数据融合创新研发环境,有利于
催生多源、异构、跨界的大数据应用形成。
平台提供安全可靠的数据储备系统,先进完善的数据访问控管体系,强大的云计算大数据运营环境,即确保数据存储、流通的安
全和隐私保护,也为各类行业应用提供运营和营销环境。
数据资产运营管理平台架构· 4.2
应用推演沙箱· 4.3
谢谢聆听!
数据资产市场生态
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